【科技早餐】今天精選 6 則國內外重要科技新聞。
＊蘋果洽談上億美元新聞授權，AI 版 Siri 補強即時資訊
《華爾街日報》報導，蘋果（Apple）近幾個月接觸多家出版商，希望簽署多年期內容授權協議，讓預計今年稍晚開放 beta 測試的 AI 版 Siri，可以取得即時新聞與資訊。相關協議仍在洽談，蘋果曾討論編列九位數美元、也就是至少 1 億美元的整體預算，並可能依照 Siri 實際使用內容的情況支付費用，不同於部分 AI 公司以固定費用取得大量內容授權的模式。
蘋果今年 6 月發表新一代 Siri AI，主打理解個人情境、操作不同應用程式，並透過網路取得最新資訊。不過，蘋果先前曾因內容出錯，暫停新聞與娛樂 App 的 AI 通知摘要。這次洽談不只要為 Siri 取得即時資訊，也牽動科技平台與出版商的內容分潤方式；如果雙方達成協議，出版商的收入可能與內容實際被 AI 使用的頻率連動，而非一次授權後由平台廣泛運用。
＊長江存儲超車鎧俠，NAND 出貨容量首登全球第三
市場研究機構 Counterpoint Research 統計，按照 NAND 出貨總容量計算，中國記憶體業者長江存儲第二季全球市占升至 14%，首度超越日本鎧俠，躋身全球第三。三星以 25% 維持第一，SK 海力士以 22% 排名第二；長江存儲的出貨容量則年增 22%、季增 5%，受惠於市場供應吃緊，以及持續擴大對中國裝置品牌的供貨。
不過，出貨容量不等於營收。長江存儲目前的產品組合仍以價格較低的消費型產品為主，高單價資料中心企業級固態硬碟占比較少；若按照營收計算，排名仍落後鎧俠與美光，居全球第五。隨著 AI 應用由模型訓練擴大到推論，企業級固態硬碟第二季已占全球 NAND 出貨容量 48%，高於一年前的 26%。Counterpoint 指出，接下來影響記憶體業者獲利的關鍵，將從出貨規模轉向能否提高高容量、高效能資料中心產品的比重。
＊印度將部署 1 萬顆 NVIDIA B300，AI 工廠訂單逾 10 億美元
印度工程集團拉森圖博（Larsen & Toubro，L&T）宣布，旗下 AI 基礎設施子公司取得美國 AI 雲端業者 Together AI 的大型訂單，將在印度清奈建置搭載 1 萬顆 NVIDIA B300 GPU 的 AI 工廠。依照 L&T 的訂單分類，合約金額介於 1,000 億至 1,500 億印度盧比，約為 10.5 億至 15.7 億美元，也是 L&T 首度進入 AI 工廠業務。
這套設施將支援 Together AI 的模型訓練、推論及微調服務，並整合高速網路、低延遲互連、大規模平行儲存及 AI 基礎設施營運。AI 工廠將設在 L&T 旗下的清奈資料中心園區，園區第一階段規劃 250 MW，電力基礎設施準備規模為 150 MVA，並保留後續擴充空間。Together AI 將藉此從印度提供 AI 原生雲端服務，服務大型企業、開發者及其他需要大規模算力的客戶。
＊三星用 Claude Code 驗證晶片，單項工作由逾一個月縮至兩天
韓國媒體《朝鮮日報》旗下《ChosunBiz》 報導，三星電子（Samsung Electronics）已將 Anthropic 的 Claude Code 導入客製化晶片驗證及半導體軟體開發。在一項檢查晶片資料連接架構的專案中，部分設計資料未能如期交付，工程師利用 Claude Code 建立虛擬驗證環境與測試流程，將原本預估超過一個月的工作縮短至兩天，三星內部評估速度約提高 15 倍。
Claude Code 也被用來撰寫程式、處理重複工作，以及協助資歷較淺的工程師熟悉新技術。不過，實際測試曾出現 AI 沒有修正錯誤根源、誤改其他已完成工作，甚至試圖修改電路設計程式碼等情況。由於晶片進入量產後難以回復設計缺陷，三星目前要求工程師先限定 AI 的工作範圍，再重新檢查產出結果，並將 AI 優先用於驗證環境建置及開發前期工作。
＊美國擬投最高 5,000 萬美元打通 AI 供應鏈，巴拿馬成首站
美國國務院在「矽盛世」（Pax Silica）倡議下推出 AI 供應鏈援助計畫，徵求業者提出執行方案，擬投入最高 5,000 萬美元外援資金，巴拿馬將成為第一階段試點。這項計畫將建立名為「矽公路」的數位及實體走廊，利用加密貨物驗證、AI 風險評估及預先核准機制，加速半導體、資料中心設備等 AI 關鍵產品在美國盟友及合作夥伴之間流通。
計畫初期將在巴拿馬驗證物流及通關機制，第二階段再擴展到其他夥伴國家及經濟體。平台也將記錄貨物來源、運輸路徑與合規資訊，讓相關產品能在供應鏈前段完成部分審查。矽盛世涵蓋關鍵礦產、能源、先進製造、半導體、AI 基礎設施及物流等領域；這項援助計畫則把合作範圍從供應來源及產業投資，進一步延伸至貨物驗證和跨境通關機制。
＊NVIDIA 推 Nemotron 3.5 Lightning，鎖定長時間運作 AI 代理
NVIDIA 推出可供企業下載及自行部署的 Nemotron 3.5 Lightning 模型，鎖定需要長時間運作並大量執行特定任務的 AI 代理。這款混合專家模型共有 300 億個參數，但處理每個任務時只啟用約 30 億個參數，藉此降低推論所需算力。模型支援最長 100 萬個 token 的上下文，可用於程式設計、工具調用、指令遵循、多輪工作流程，以及需要持續處理大量任務的企業應用。
NVIDIA 同時提供開源模型路由工具 NeMo Switchyard，讓開發者依照任務難度，將大量例行工作交給 Nemotron 3.5 Lightning，再把複雜規劃交給能力更高、成本也更高的前沿模型。企業可下載模型自行部署，也能透過 NVIDIA 及合作夥伴的服務使用。NVIDIA 將產品重點放在模型分工，希望企業不必讓所有任務都使用最大模型，而能依準確度、速度及成本需求配置不同算力。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Wall Street Journal》、Counterpoint、《Reuters》、《ChosunBiz》、U.S. Government、NVIDIA，首圖來源：AI 生成圖。
