【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊全球半導體營收估增 92%，DRAM、NAND 明年占雲端資本支出 68%
研究機構 Gartner 預估，2026 年全球半導體營收將達 1.555 兆美元，約為 1.6 兆美元，較 2025 年的 8,090 億美元成長 92%，主要動力來自持續增加的 AI 基礎設施投資，以及高於預期的記憶體價格漲幅。其中，記憶體營收預估由去年的 2,201 億美元增至 8,373 億美元，占全球半導體營收的比重由 27% 升至 54%；DRAM 與 NAND Flash 營收分別預估成長 246.6% 及 371.9%。不含記憶體的半導體市場營收則預估達 7,179 億美元，年增 21.9%。
TrendForce 另預估，DRAM 與 NAND Flash 合計占主要雲端服務商總資本支出的比重，將由今年 47% 提高到明年 68%；主要雲端服務商今年資本支出預估年增 98%，明年再增加 50%。TrendForce 認為，記憶體價格升高可能促使雲端業者增加資本支出，或調整伺服器的記憶體配置，包括降低單套系統容量、調整一般伺服器記憶體與高頻寬記憶體用量，並評估採用將模型架構硬體化的 AI ASIC，以緩解記憶體成本及供應限制帶來的影響。
＊Apple M6 首採 2 奈米，Mac mini AI 效能最高為 M4 的 4 倍
蘋果（Apple）發表 M6 與 M5 Ultra 兩款自研晶片，並同步更新 Mac mini 與 Mac Studio。M6 是 Apple 首款採用 2 奈米製程的晶片，配備 12 核心處理器、12 核心繪圖處理器及兩組 16 核心神經網路引擎，最高支援 32 GB 統一記憶體。Apple 表示，M6 的 GPU AI 峰值運算能力比 M5 提高近 30%，可在裝置端運行大型語言模型及 AI Agent 工作。
新款 Mac mini 提供 M6 與 M5 Pro 版本。根據 Apple 測試，搭載 M6 的機種，AI 效能最高為 M4 版本的 4 倍，大型語言模型的提示詞處理速度最高為 M4 的 4.8 倍。Mac Studio 則提供 M5 Max 與 M5 Ultra；M5 Ultra 採用 Apple 首次使用的四晶粒架構，最高搭載 36 核心處理器、80 核心繪圖處理器及 512 GB 統一記憶體，鎖定大型 AI 模型、3D 繪圖與高解析度影片工作。
＊Google 推金融法律 AI Agent，阿里、字節搶企業辦公入口
Google 推出 Gemini Enterprise 金融服務版與法律版，目前開放預覽。金融服務版鎖定資本市場與企業銀行，可協助進行市場與信用研究、信用風險評估、投資組合監控及客戶身分審查；法律版則涵蓋合約審查、法規追蹤、法律研究及個人資料存取請求。兩項方案都能透過連接器接入企業既有資料、文件管理系統及產業軟體，沿用原有的角色與文件存取權限；其中金融研究 Agent 內建超過 50 項技能，也能提供信心分數、研究方法與來源引註。
阿里巴巴（Alibaba）推出「千問辦公」國際版，透過網頁版與桌面版向全球個人及企業用戶開放公測。使用者以自然語言描述需求後，AI 可在取得授權後瀏覽網站、操作本機電腦，規劃並完成多步驟任務。字節跳動（ByteDance）也推出「豆包工作」，可根據使用者目標拆解任務、調用電腦與瀏覽器工具，並與企業協作平台飛書整合。三項服務都不再只以回答問題為主，而是讓 AI 接入企業資料及工具，持續執行工作流程。
＊傳月之暗面洽 Microsoft、Amazon、Google，Kimi K3 尋求最高 30% 分潤
《路透社》引述三名知情人士報導，中國 AI 新創月之暗面（Moonshot AI）正與 Microsoft、亞馬遜（Amazon）及 Google 洽談營收分潤協議，讓三家公司分別透過 Azure、Amazon Web Services 與 Google Cloud 提供 Kimi K3 模型。知情人士表示，月之暗面尋求取得 Kimi K3 相關服務最高 30% 的營收；如果協議成立，可能成為中國 AI 公司與美國大型雲端服務商之間首批重要分潤合作。目前談判仍處於初期階段，不保證能達成協議。
尚未解決的問題包括營收如何拆分、雲端服務商可存取哪些資料，以及如何稽核模型處理的 Token 數量。Kimi K3 是可下載及修改的開放權重模型，總參數規模達 2.8 兆；由於自行部署需要大量算力，大型雲端平台仍是模型接觸企業客戶的主要管道。月之暗面成立於 2023 年，獲阿里巴巴等中國科技公司投資，今年 5 月募得超過 20 億美元，並正籌備可能在香港上市。月之暗面未回應相關消息，Microsoft、Google 與 AWS 均拒絕評論。
＊印度 AMI 訂購 9,000 顆 NVIDIA Rubin，首階段算力已被美企買下
印度 AI 基礎設施公司 AM Intelligence（AMI）已下達具約束力的訂單，採購約 9,000 顆 NVIDIA Vera Rubin GPU，將採用 NVL72 機架級配置，部署在印度海德拉巴的首座 AI 工廠，成為亞洲最早大規模採用 Rubin 架構的業者之一。這批設備預計在 2027 年第 1 季交付，用於支撐海德拉巴廠首期約 30 MW 算力。AMI 表示，這座設施可運行兆級參數模型及新一代 AI Agent。
AMI 背後的 Greenko Group 共同創辦人暨總裁 Mahesh Kolli 表示，首階段算力已由一家未具名的美國客戶買下。海德拉巴廠也是 AMI 全球算力計畫的第一階段，公司規劃在印度、美國、芬蘭及馬來西亞建立總計 1 GW 的算力即服務容量，近期將先推出 200 MW，相關資本支出預計超過 80 億美元。AMI 也計畫結合 Greenko 的再生能源、儲能與電力基礎設施，支撐高密度運算與液冷系統。
＊Waymo 首度進軍歐盟，目標 2027 年底在慕尼黑推出無人計程車
Google 母公司 Alphabet 旗下自駕車公司 Waymo 宣布，將在未來幾週於德國慕尼黑展開道路測繪與測試，為推出商業無人計程車服務做準備，這也是 Waymo 首度進入歐盟市場。初期車輛將由人類駕駛，在市區建立高解析度道路地圖；測試期間也會由受過訓練的自動駕駛專員隨車，協助系統適應慕尼黑的道路、交通規則及當地駕駛環境。
Waymo 目標在取得所需監管批准後，於 2027 年底向民眾開放商業叫車服務。公司已與德國地方、邦政府及聯邦政府官員接洽，也計畫在慕尼黑建立車隊營運據點。慕尼黑是 BMW 總部所在地，也是德國汽車產業重鎮；德國則是 Waymo 繼日本與英國之後拓展的第三個國際市場。Waymo 尚未公布實際營運範圍、車隊規模及收費方式。
＊Amazon 9 月底關閉 MTurk，近 21 年「人工的人工智慧」走入歷史
亞馬遜（Amazon）宣布，旗下群眾外包平台 Mechanical Turk，也就是 MTurk，將在 9 月 30 日永久關閉，結束近 21 年營運。MTurk 最初是 Amazon 用來辨識重複商品頁面的內部工具，之後開放為群眾外包平台，讓企業或研究人員發布「人類智慧任務」，再由各地工作者完成並依任務取得報酬。Amazon 創辦人 Jeff Bezos 曾把這種由人類完成電腦不擅長任務的模式稱為「人工的人工智慧」。
MTurk 常見工作包括資料驗證、問卷調查、內容審核、影音轉錄、圖片分類及機器學習資料標註。Amazon 表示，9 月 30 日後將停止提交新任務，已完成但尚未核准的工作可在 10 月 30 日前處理，屆時仍未處理的任務將自動核准；工作者會依原有付款週期取得報酬。這次關閉也適用於 SageMaker Ground Truth 與 Amazon Augmented AI 使用的 MTurk 人力服務，Amazon 並未說明關閉原因。
＊蓋茲示警 AI 恐讓工作永久消失，主張最多 4 成職位留給人類
Microsoft 共同創辦人比爾．蓋茲（Bill Gates）發表長文表示，AI 可能成為促進平等的工具，也可能加劇不平等；即使在最理想的情況下，人類進入 AI 時代的過程，仍可能成為歷史上最動盪的轉型期之一。他認為，AI 將在約十年內快速衝擊法律、客服、醫療、軟體與製造等領域；新工作雖然仍會出現，但如果缺乏適當政策，新增職位可能少於消失的工作。
蓋茲主張，社會應考慮將部分工作列為「保留給人類」，並以照護、醫療告知、教育與心理健康為例，讓人類保留角色或主導 AI 的使用。他接受《路透社》訪問時另表示，現有工作中最多約 40% 可保留給人類。蓋茲也主張對 AI Token 與機器人課稅，以減緩企業以機器取代人力的速度，相關收入可用於職業訓練與社會安全網，協助因自動化失去工作、工時或薪資下降的勞工。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Gartner、TrendForce、Apple、Google、Google、Alibaba、ByteDance、《Reuters》、《Bloomberg》、《Reuters》、Waymo、MTurk、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。
