【科技早餐】今天精選 6 則國內外重要科技新聞。
＊Arm 集結逾 80 家企業，估實體 AI 市場將突破 2,000 億美元
晶片架構業者安謀（Arm）擴大實體 AI 布局，推出 Arm Total Design for Physical AI，集結 AWS、Hugging Face、西門子（Siemens）、恩智浦（NXP）及宇樹科技（Unitree Robotics）等超過 80 家企業，共同整合 AI 模型、軟體、感測器及運算硬體。Arm 估計，實體 AI 年度運算市場目前約為 250 億美元，到了 2030 年代可能突破 2,000 億美元。
Arm 同時提出機器人能力框架，從只能依刺激做出固定反應的 RL0，到能持續改善策略的 RL5，共分六級，希望建立類似自駕車分級的共同語言。目前仍是初步提案，Arm 將邀請更多業者共同制定。安謀執行長 Rene Haas 另表示，未來五年人形機器人將逐步普及，但多種晶片供應短缺，已經拖慢 AI 與資料中心部署。實體 AI 的競爭正從單一產品，擴大到生態系整合及標準制定。
＊OpenAI、Google 更新加速，企業開始出現「模型疲勞」
OpenAI、Google、Anthropic 與 Meta 近期在短短數天內，接連推出 AI 模型或更新版本。模型迭代速度加快，讓企業必須持續比較效能、價格、安全性及導入成本。OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，整個產業都在轉向更快的更新節奏；AI 基礎建設新創 Runpod 執行長 Zhen Lu 則形容，「模型疲勞」已經成為真實現象，各家公司必須持續推出新品及製造聲量，避免被競爭對手淹沒。
研究機構 Gartner 預估，2026 年全球 AI 支出將達到 2.59 兆美元，較去年增加 47%。當企業同時採用不同業者的模型，每次更新都可能需要重新評估成本、準確度、安全性及既有工作流程。企業的 AI 競爭力因此不只在於採用最新模型，也在於能否建立固定的模型評估、升級及退場機制。
＊Mistral 募資 30 億歐元、估值達 240 億美元，三星押注歐洲 AI
法國 AI 新創 Mistral 募得 30 億歐元，估值達到約 210 億歐元，相當於 240 億美元。Mistral 表示，這是歐洲私人科技公司歷來規模最大的股權募資。本輪由既有投資人 PSG Equity、三星電子（Samsung Electronics），以及歐盟支持的 Scaleup Europe Fund 共同領投；三星與 Scaleup Europe Fund 都是首次投資 Mistral。
成立約三年的 Mistral，主要發展可供企業下載、客製化，並部署在自有伺服器的 AI 模型。Mistral 財務長 Johan Bergqvist 表示，公司目前擁有超過 125 家客戶，預估今年底年度經常性收入可達 10 億美元。新資金將用於強化模型及前沿 AI 研究。隨著各國提高對科技主權的重視，企業選擇模型時，除了效能與價格，供應來源是否可控、資料能否留在內部，也逐漸成為採購考量。
＊馬來西亞評估華為 AI 晶片，OpenAI 同步取得兩座資料中心算力
《彭博》引述知情人士報導，馬來西亞政府正認真評估採用華為（Huawei）AI 晶片，作為規模 20 億馬來西亞令吉、約 4.9 億美元主權 AI 計畫的運算基礎，希望提高對國家資料與 AI 基礎設施的控制能力。目前尚未做出最終決定，可能採購的晶片數量也不明；美國政府則已對採用華為晶片提出國安與資料安全疑慮。
另一方面，獲得 NVIDIA 投資的澳洲 AI 基礎建設業者 Firmus，宣布與 OpenAI 簽署多年期合約，將由馬來西亞兩座 AI 資料中心提供運算能力，交易金額沒有公布。這筆合約讓 Firmus 所有客戶合計的已簽約容量超過 900MW，公司也計畫在亞太地區大規模部署 NVIDIA Vera Rubin 平台。兩則消息反映，馬來西亞一方面推動主權 AI，另一方面吸引美系 AI 業者布局，正成為不同 AI 生態系交會的市場。
＊長鑫 DRAM 市占升至 10%，小米採用、蘋果傳測試
研究機構 Counterpoint Research 統計，2026 年第二季，中國記憶體大廠長鑫存儲（CXMT）在全球 DRAM 市場的營收市占率，從一年前的 4% 升至 10%，排名全球第四。三星電子、SK 海力士（SK hynix）及美光（Micron）仍合計占有約 87%。長鑫表示，今年下半年全球 DRAM 供應仍將吃緊，公司將繼續擴充產能、升級產品，並加快伺服器市場布局。
長鑫已量產新一代行動裝置記憶體 LPDDR6，並供應小米（Xiaomi）折疊手機 Xiaomi 18 Fold。《華爾街日報》另引述知情人士報導，蘋果（Apple）正在測試長鑫記憶體，並就部分在中國銷售的裝置展開初步洽談；長鑫回應對全球客戶合作持開放態度，但沒有證實相關細節。《The Information》則報導，長鑫已開始小量生產 HBM3E，並計畫在 2027 年擴大產量。能否取得更多國際客戶並穩定量產 AI 高階記憶體，將影響長鑫與全球前三大廠的競爭。
＊南韓機器人密度全球第一，核心零組件與供應鏈仍是弱點
南韓產業研究院（KIET）報告指出，南韓製造業每一萬名員工配置 1,220 台工業機器人，密度居全球第一，主要由汽車及電子產業帶動。不過，南韓在六個主要國家的機器人產業綜合競爭力評比中僅獲 72.9 分，排名最後，也低於中國的 79.4 分。日本以 95.5 分居首，德國、美國及瑞士也都領先南韓。
南韓機器人核心零組件國產化率約為 44%，國內 2,509 家機器人企業中，中小企業占 97.9%，限制大規模研發及海外市場拓展。相較之下，中國依靠龐大內需、政策支持及量產能力，2024 年占全球工業機器人新增銷售量的 54.4%，南韓僅占 5.6%。這項落差顯示，機器人使用密度高，不等於具備完整供應鏈及產業競爭力。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Arm、Arm、《CNBC》、《Reuters》、《Bloomberg》、《Reuters》、Firmus、Counterpoint、《Wall Street Journal》、《Reuters》、《Reuters》、《The Information》、《Digitimes》，首圖來源：AI 生成圖。
