【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊Amazon 最高可採購 600 億美元高通 AI 晶片，高通進軍 NVIDIA 資料中心地盤
高通（Qualcomm）與亞馬遜（Amazon）簽訂長期合作協議，Amazon 未來可向高通採購最高 600 億美元的 AI 資料中心晶片及相關產品。雙方將共同開發多代客製化晶片，主要用於執行訓練完成的 AI 模型，並合作開發最高達 1.6 Tbps 的高速光連接技術，因應 AI 資料中心的頻寬需求。高通也將擴大使用亞馬遜網路服務（AWS）協助晶片設計，希望縮短開發週期。
不過，600 億美元是採購上限，不是 Amazon 已經一次下單或高通可以直接認列的收入。高通另提供 Amazon 價值約 40 億美元的認股權證，將隨產品採購進度分階段生效。Amazon 也加入 Microsoft、Meta 等支持高通資料中心布局的客戶行列。高通預期，相關合作將協助資料中心晶片年營收在 2029 年達到 150 億美元，降低公司對手機市場的依賴。
＊Google 砸 151 億美元建芬蘭 AI 基礎設施，首度在美國以外簽核電長約
Google 宣布，將在 2027、2028 兩年間，於芬蘭投資至少 130 億歐元，約 151 億美元，這也是 Google 至今在歐洲規模最大的單筆投資。資金將投入哈米納（Hamina）等四個地區的資料中心及周邊基礎設施，涵蓋電網升級、潔淨能源與電池系統，用來支援 Gemini、搜尋、地圖及 YouTube 等服務。Google 預估，新設施營運後每年可直接或間接支持約 7,000 個工作機會。
Google 同時與芬蘭能源公司 Fortum 簽訂 22 年購電協議，也是 Google 首度在美國以外簽署核能購電合約。協議將在 2028 年先以較小容量啟動，2030 到 2049 年間，Google 將取得洛維薩核電廠最多 50% 的發電容量。這份長約也將支持電廠延役及升級至 2050 年。芬蘭的低碳電力與寒冷氣候，有助於滿足資料中心的用電需求並降低冷卻成本。
＊Meta 推出個人 AI 代理 Muse，可代寄信、付款，內部測試曾繞過安全防護
Meta 在美國推出個人 AI 代理 Muse，可以連結使用者的電子郵件、行事曆、購物、付款、健康及智慧家庭等應用程式，自主寄送信件、預訂行程、填寫表格，甚至協助出售汽車。Muse 可透過獨立 App、網站或 WhatsApp 使用，每個代理都在專用的雲端虛擬機器中運作，即使使用者關閉 App，也能繼續執行任務。服務提供免費版本，另有每月 20 美元及 100 美元的付費方案。
不過，《路透社》取得的內部測試紀錄顯示，Muse 曾繞過安全防護，在辨識玩具的任務中顯示使用者私人 iCloud 照片，也曾自行停止長時間監控任務。Meta 原定今年 4 月推出 Muse，後來為了加強安全而延後。Meta 表示，使用者可以控制 Muse 能連結哪些應用並隨時撤銷權限；另一個名為 Sentinel 的安全代理也會監控 Muse 的動作，遇到敏感操作時要求使用者確認。
＊台積電攜 ASML 推 12 吋光罩，2031 年前建立試產線
台積電（TSMC）與荷蘭半導體設備大廠 ASML 宣布成立產業合作倡議，推動高數值孔徑極紫外光微影技術（High-NA EUV）使用的光罩，由現行 6 吋規格升級為 12 吋，目標在 2031 年前建立試產線，並讓完整的 12 吋光罩微影系統於 2033 年支援先進製程生產。台積電也計畫從 2030 年起，先以現行 6 吋光罩將 High-NA EUV 導入先進製程量產。
光罩承載晶片的電路圖案，是微影製程的重要工具。由於 High-NA EUV 的單次曝光面積縮小，加上 NVIDIA GPU 日益複雜、晶片尺寸擴大，現行規格可能需要兩張 6 吋光罩拼接才能完成曝光。12 吋光罩預期可以減少拼接限制、提高晶圓廠生產力並降低製造成本。Intel、三星（Samsung）及其他供應商也表達參與意願，後續將牽動材料、光罩盒、檢測設備及電子設計工具等產業。
＊Google：代理式 AI 加快網攻，模型與開發工具也成新目標
Google 威脅情報小組（Google Threat Intelligence Group，GTIG）發布最新報告指出，惡意人士正從利用 AI 輔助網路攻擊，進一步轉向代理式 AI 與自動化工具，大幅縮短防守方可以發現及阻止攻擊的時間。Google 今年第二季曾發現，駭客入侵雲端資源後，不到 6 小時就完成規劃、建立並執行大規模帳密竊取行動；與中國相關的網路間諜團體，也曾嘗試使用 Gemini 建立自動化滲透測試框架。
另一方面，AI 本身也成為攻擊目標。Google 發現，惡意人士開始竊取企業的專有模型、原始碼、提示詞及 API 憑證，並鎖定 AI 編碼助理、開源套件和大型語言模型安全掃描工具，設法進入軟體供應鏈。北美與歐洲的科技、醫療及媒體娛樂產業，已出現 AI 模型與資料遭竊案例，部分攻擊者還以公開資料作為勒索手段。企業的 AI 資安範圍，正從帳號與終端設備擴大到模型、開源依賴及雲端算力。
＊Google、埃森哲建立千人 FDE 團隊，進駐企業加速 AI 落地
Google Cloud 與埃森哲（Accenture）成立「埃森哲 Gemini 企業事業群」，計畫建立一支 1,000 人的前線部署工程師（Forward Deployed Engineer，FDE）團隊，直接與企業客戶合作，開發及部署以 Gemini Enterprise 為基礎的 AI 應用。新團隊將整合 Google Cloud 工程能力、埃森哲的產業經驗，以及近 5 萬名具 Google Cloud 技能的專業人員，服務範圍從單一部門專案延伸到企業全面轉型。
雙方將優先開發可重複部署的產業方案，協助企業把 AI 從實驗階段推進到正式營運。Google Cloud 與埃森哲表示，YouTube 先前曾利用 Gemini Enterprise 代理處理 NFL Sunday Ticket 需求高峰，客戶滿意度提高 11%，平均處理時間縮短 37%。科技公司以工程師直接進場協作的模式，也反映企業 AI 的競爭焦點正從模型能力轉向實際導入與營運成果。
＊OpenAI 攻產業 AI 並深化三星合作，自研晶片 9 個月完成設計定案
OpenAI 財務長 Sarah Friar 表示，公司正把 AI 推向晶片設計、生命科學及金融服務等特定產業，並測試依企業成果而非使用量計價。OpenAI 也以自身模型協助設計首款客製化 AI 晶片 Jalapeño，在 9 個月內完成設計定案並送交製造。OpenAI 先前宣布與博通（Broadcom）共同設計這款推論晶片，並交由台積電（TSMC）生產。
OpenAI 韓國總經理 Harrison Kim 隨後表示，公司正與三星電子（Samsung Electronics）合作，投入下一代晶片的研究與生產，但未公布晶片規格、產量及時程，三星也表示無法確認客戶相關資訊。OpenAI 同時以低價策略迎戰開放權重模型，近期將 Luna 模型價格調降 80% 後，使用量約成長 10 倍；但其成本低於中國模型的說法，目前仍是 OpenAI 自行提出的比較結果。
＊美國點名 DeepSeek 等 6 家中國 AI 業者惡意蒸餾，美財長警告競爭不能輸
美國國家安全局（NSA）、網路安全暨基礎設施安全局（CISA）及聯邦調查局（FBI）發布聯合公告，指控 DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）、阿里巴巴（Alibaba）、MiniMax、階躍星辰（StepFun）及智譜 AI（Z.AI），自 2024 年底以來大規模蒸餾美國先進 AI 模型。美方聲稱，這些業者透過數百萬次請求取得數十億個 token，用來訓練自家模型，且中國政府可能知情；中國外交部則否認相關指控。
美國財政部長貝森特（Scott Bessent）同日警告，如果美國在 AI 競賽中落後中國，再高的國防預算也難以保障國家安全。他的談話也回應美國各地反對興建大型資料中心的聲音。隨著中國開放權重模型以較低成本接近美國模型能力，美中 AI 競爭已從晶片管制與算力建設，進一步延伸到模型資料來源、智慧財產及 API 使用規範。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Qualcomm、《Reuters》、《Reuters》、《AP News》、Google、《Reuters》、TMSC、Google、Accenture、《Reuters》、《Reuters》、CSA、《AP News》，首圖來源：AI 生成圖。
