瑞安航空如何把客服從「成本中心」變成策略資產?AI 每天處理 12 萬則對話、8 成免真人介入

歐洲最大的廉航瑞安航空公司(Ryanair)持續擴大 AI 在客服領域的應用。根據 AWS 發布的案例研究,瑞安航空目前每天透過 AI 處理約 12 萬則客服對話,涵蓋 7 種語言,其中約 80% 的對話可在無需人工客服介入的情況下完成。

準確率達 94%、回覆僅需 2.9 秒:瑞安航空導入 AWS 打造 AI 客服系統

瑞安航空這套系統由 AWS 提供雲端與 AI 服務,並與跨國 IT 與雲端技術諮詢公司 Cation Consulting 共同打造,可集中處理行李、退款、訂位及航班異動等主要客服問題。該系統自 2024 年 10 月推出以來,已處理 1,000 萬則客服對話,準確率達 94%。

瑞安航空每日執飛超過 3,900 個航班、服務超過 70 萬名旅客,因此希望透過 AI 將例行性客服詢問從人工客服端移轉出去,在不影響客戶滿意度的前提下降低每次聊天客服互動的成本。此外,瑞安航空今年 2 月簡化系統架構,將原本針對不同任務設計的 12 個聊天機器人整合為單一 AI Agent,每則回覆在提供給客戶前,仍會經過自動評分系統檢查。

在導入系統前,瑞安航空曾以 1.2 萬則真實客服問題測試 5 款基礎模型,最終選擇 Amazon Nova 2 Lite。AWS 表示,該模型能將平均回覆時間由 18 秒縮短至 2.9 秒,答案準確率提升 25%,相關結果在部署數週後於實際生產環境中獲得驗證。

瑞安航空此前也將 AI 應用於電話客服,80% 的進線電話轉導至數位管道。AWS 表示,結合電話與聊天系統後,公司已節省超過 50 萬個客服工時,並使每名旅客所需的客服人員數量下降 70%。

AI 聊天機器人亂開支票誰負責?加航敗訴成警惕,揭 AI 擴張的法律隱憂

AI 客服的應用也正擴展至其他旅遊業者。《PYMNTS》提及,知名平台 Airbnb 的 AI 助理目前可在無需人工介入的情況下處理近 45% 的客服詢問,高於 2025 年底約三分之一的水準。美國航空則將 AI 整合至既有聊天機器人,協助受到天候影響的旅客尋找替代航線並重新訂位,無需客服人員介入。

不過,AI 客服的錯誤也可能帶來法律與營運風險。《PYMNTS》曾報導,英屬哥倫比亞省民事解決法庭在 2024 年判定加拿大航空應對聊天機器人捏造的喪親票價政策負責。聊天機器人曾告知一名客戶,可先購買全價機票,再於事後申請折扣,但加拿大航空隨後拒絕承認這項說法。法庭不接受航空公司將責任歸於聊天機器人的主張,最終判加拿大航空應支付 812.02 加幣。

《Reuters》提及,瑞安航空近期也與 Google Cloud 簽下五年合作,計畫把 Gemini、DeepMind 等 AI 技術擴大到機組排班、航班營運與維修規劃。對瑞安航空而言,下一階段的 AI 應用不只限於客服。AWS 案例研究指出,公司正把訂票後的加購與銷售功能整合至同一套聊天與電話平台,讓原本用來降低客服成本的 AI 系統,也能進一步支援銷售。

瑞安航空商業轉型主管 Stephen Keane 表示,AWS 支援的解決方案已將公司的客服模式,從會隨旅客成長而線性增加成本的成本中心,轉變為能同時提升效率與客戶體驗的策略性資產。

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《PYMNTS》《Reuters》AWS,圖片來源:AWS。