資安公司 BreachLock 發布《滲透測試情報報告》（2026 Penetration Testing Intelligence Report），研究基於過去 12 個月內於全球執行的 4,970 多次實測滲透測試，以及高達 531,770 項具體漏洞的匿名統計數據。
內容透過跨越 60 多個產業領域的大規模實測結果，指出企業在加速導入 AI 與雲端架構時，攻擊面擴張速度已遠超資安治理能力的真實困境，並為企業指明從「收集漏洞清單」轉向「主動驗證實質風險」的轉型路徑。
📎 這份報告適合誰閱讀？
適合以下 5 類工作者與團隊閱讀：
- 資安長與資安高管
- 資安維運與 SOC / 紅紫隊人員（負責模擬真實攻防的資安演練團隊）
- 雲端架構師與 IT / DevOps 工程師
- 應用程式與 AI / LLM 開發團隊
- 合規與風險管理人員
🔴 報告洞見
全球資安威脅新常態
當前企業面臨的資安環境正在經歷前所未有的動態變化。隨著自動化攻擊工具與 AI 技術普及，駭客發動攻擊的門檻顯著降低，攻擊速度則呈現爆發性成長。
報告數據顯示，攻擊者的行動速度快得驚人，從首次突破防線到攻陷其他內部系統，平均只需要 29 分鐘；甚至在漏洞剛被公開的 24 小時內，駭客就能拿出對應的入侵工具。
這種極速化的攻擊節奏，對傳統以人工反應為主的防衛機制造成了巨大衝擊。
企業雖然為了符合合規要求而增加漏洞檢測的頻率，但由於資產掌控力不足與修補資源有限，導致絕大多數被發現的弱點長期未獲處理。
這種「只檢查不修補」的現象，讓多年前就已公開的已知漏洞，至今依然普遍存在於企業內網中，持續累積成沉重的資安負債。
AI 代理人的風險爆發
《滲透測試情報報告》首次針對 AI 進行專屬實測，結果令人擔憂。接受測試的 AI 系統無一倖免，全都存有國際資安標準（OWASP）所警告的重大安全弱點。
這反映出，企業搶著將 AI 落地商業應用的速度，已經遠遠超越了資安防線的建置步調。
在所有 AI 漏洞中，最常見且破壞力最大的，是佔了近三成（28%）的「提示詞注入」（Prompt Injection）。
簡單來說，這就像駭客對 AI「下催眠指令」或用話術誘騙，讓 AI 忽略原本的安全設定去執行非法操作。在實測中，駭客甚至能利用 AI 的連線功能當跳板，結合 SSRF（伺服端請求偽造）技術，直接穿透防線並存取企業原本不對外開放的內網資產。
當企業開始部署能自主辦事的 AI 代理人時，漏洞連鎖破壞力更被成倍放大。報告指出，有 15% 的 AI 應用給了 AI 過大的權限，例如讓同一個 AI 代理人既能讀寫檔案、呼叫 API，還能存取資料庫與發送郵件；一旦這個 AI 被惡意指令操控，駭客就能「接管」這個高權限的 AI，直接用它的合法身分大規模外洩資料或亂發惡意郵件。
此外，企業在打造 AI 內部知識庫時，若餵給 AI 的檔案夾帶了惡意指令，就會直接污染 AI 的資料記憶；而如果幫 AI 隨便裝上未經審查的第三方擴充外掛，也可能像使用到危險套件一樣，為企業埋下後門隱患。
新一波破口：雲端與身分權限
除了 AI 風險之外，雲端架構與身分驗證的防護漏洞，是造成企業實體資料外洩最主要的源頭。BreachLock 數據顯示，雲端環境出現極高風險（Critical）漏洞的比例高達 1.34%——這是傳統網站（0.10%）的 13 倍，更是企業內部網路（0.04%）的 33.5 倍。
雲端之所以成為風險重災區，根本原因在於雲端身分與權限控管（Cloud IAM）設定太鬆，以及安全監控失靈。
許多企業快速上雲時，為了省事直接給了系統「完全不設限的通行權限」，甚至讓通關金鑰直接暴露在雲端環境中。
更致命的是，高達 30% 的雲端實測顯示，系統內建的「安全監控警報」竟被手動停用，讓駭客能在完全不觸發任何警報的情況下，如入無人之地長期竊取資料。
在手機 App 與 API 安全上，權限與憑證的漏洞同樣嚴重：
- 手機 App 密碼直接印在程式裡：iOS App 高達 97% 的重大漏洞（佔行動端總漏洞 35%），都是因為開發者把通關密碼或金鑰直接寫死在程式碼中；這就像把大門鑰匙直接鑄在門把上一樣，駭客只要用免費工具花幾分鐘拆解 App，就能直接撈出鑰匙打穿後端系統。
- API 連線「改個數字就能看別人個資」：在系統連線（API）測試中，高居漏洞榜首（佔 28%）的是越權存取（BOLA）。簡單來說，就是系統沒有嚴格檢查身份，駭客只要把請求裡的訂單或帳戶編號「1001」改成「1002」，就能直接偷看別人的私密交易或個資。加上佔 22% 的身份驗證漏洞（例如密碼永不過期、連線次數不設防），API 已經成為企業最容易被攻破的入口。
🧭 防禦戰略轉向：從盲目收集清單到「實測真正風險」
面對龐大且不斷增加的漏洞數量，傳統「產出 PDF 檢測報告後，按清單排隊修補」的維運模式已徹底失靈。
報告數據顯示，企業目前的漏洞整體修補率僅有 4.3%，即便針對最危險的極高風險漏洞，修復率也只有 5.3%。這意味著高達九成以上的漏洞檢測出來後，都只是寫在報告裡「掛網暴露」，根本沒有在真實系統中得到解決。
為了解決漏洞多到「修不完也補不完」的資安負債僵局，BreachLock 建議企業防禦策略必須進行三大轉型，從被動整理清單，轉向以「實測真正風險」為核心的主動防禦：
- 一，引入「假設已被入侵」思維與紫隊演練：不再花時間重複測試最外層的防火牆，而是直接假設「駭客已經拿到一張員工識別證或一台內網電腦」，進而實測他在系統內部到底能撬開哪些門、翻出哪些敏感資料。透過這種實戰演練（紫隊演練），資安團隊才能精準抓出哪些漏洞真的「會被武器化入侵」，並把有限的人力集中在最致命的破口上。
- 二，將「一年一次點狀測試」升級為「持續性滲透測試」：一年只做一次滲透測試就像「一年只體檢一次」，中間無數次系統更新都可能產生新漏洞。透過 PTaaS（滲透測試即服務），企業能結合雲端平台與自動化機制，在每次應用程式上線、雲端設定變動或 AI 模型更新時，進行持續性的實戰驗證，確保新漏洞不會長時間無人理會。
- 三，制定具備強制力的「分級修補限時令」：資安團隊不該要求工程師修補每一個小瑕疵，而是要依據漏洞被真實利用的可能性，訂出明確的修補時限——例如，報告建議極高風險漏洞必須在 72 小時內強制修復，高風險漏洞於 14 天內完成，並在開發流程中加入自動金鑰掃描與權限稽核，從源頭把關。
2026 年資安戰場的勝敗，關鍵已不在於企業購買了多少昂貴的防禦軟體，而是在於驗證防線與處理漏洞的反應速度。當 AI 代理人與雲端新架構將攻擊面拉擴至全新維度時，繼續抱持被動的合規掃描心態，只會讓資安負債無限期累積。
唯有將資安維運從「被動產出漏洞報告」，徹底轉型為「以實測驗證為導向的主動防守」，並且集中資源鎖定 AI 治理、雲端 IAM 身分控管與 API 授權這三大新破口，企業才能在駭客武器化攻擊的浪潮中，重新奪回資安防護的主導權。
＊閱讀完整報告內容，請見：Penetration Testing Intelligence Report 2026
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＊初稿由 AI 協作，首圖來源：Unsplash
