自 Anthropic 於 2025 年 2 月推出 Claude Code 以來，美國軟體開發職缺刊登數量持續上升，即使整體職缺刊登數量正在下降。這讓「AI 將迅速消除開發者需求」的預測，變得更加難以判斷。
外界對軟體開發職涯未來的擔憂並非毫無根據。隨著企業採用 AI 程式設計工具，尤其是這些工具的能力持續提升，相關疑慮也日益加深。早在 2023 年，微軟旗下的軟體開發平台 GitHub 就指出，在能夠使用 AI 的專案中，AI 撰寫的程式碼已接近全部程式碼的一半。
AI 正在自動化程式碼撰寫，為何軟體開發者職缺反而增加？
一些 AI 專家聲稱，目前 GitHub 整個平台上由 AI 撰寫的程式碼比例已經超過一半。GitHub 尚未證實這項說法，但該平台在 10 月公布的資料顯示，目前每三個合併請求（Pull Request）中，就有一個涉及 AI 代理。合併請求是協作開發的程式設計師針對專案提出程式碼變更的流程。一年前，GitHub 表示，涉及 AI 代理的合併請求還不到十分之一。
GitHub 表示：「如果目前的速度持續下去，未來兩年內，提交至 GitHub 的大部分程式碼都可能由 AI 代理撰寫。其中許多程式碼甚至可能從未經過人類完整閱讀。」
然而，求職平台 Indeed 旗下研究部門 Indeed Hiring Lab 的資料顯示，自 2025 年 2 月以來，美國軟體開發職缺刊登數量已增加近 15%，同期整體職缺刊登數量則下降 7%。這項走勢不僅與整體就業市場相反，也與前述 AI 撰寫程式碼比例攀升的數據形成反差。《CNBC》引述勞動市場研究人員的看法指出，在這樣的背景下，軟體開發這個職業正在轉型，而不是逐漸消失。
一些經濟專家將軟體職缺的回升視為一項證據，認為 AI 對就業市場的影響或許沒有那麼悲觀。麥肯錫北美區主席 Eric Kutcher 近日接受《CNBC》節目《Squawk on the Street》訪問時表示：「就在不久之前，我們還在讀著『未來再也不需要軟體開發者』這樣的標題。」
但他指出，實際情況是，企業產出的程式碼比以往任何時候都多，而能夠運用 AI 工具工作的軟體開發者，依然備受需求。Kutcher 表示：「我們看到的成長，反而出現在我們原本認為會出現最大程度職位取代的領域。」
軟體開發職缺回升近 15%，但新增需求集中於資深與 AI 相關職位
麥肯錫全球研究院近期發布的 AI 與未來就業研究指出，先前軟體開發領域的衰退，並不能完全歸因於 AI。儘管近年來 AI 持續自動化部分軟體開發工作，但近期的職缺回升，是發生在招聘數量大幅下滑之後。2022 年，科技企業招聘曾達到高峰，隨後企業開始縮減疫情期間大幅擴張的招聘規模。
然而，根據 Indeed Hiring Lab 的數據，即使經歷近期復甦，目前軟體開發職缺刊登數量仍比疫情前低約 27.5%。更重要的是，新增職缺主要集中在資深職位，以及需要較多經驗、以 AI 為導向的職位。Indeed Hiring Lab 發現，2025 年 5 月至 2026 年 5 月期間，資深職位占軟體開發職缺增幅的 71%；職稱中包含 AI 的職位，則占整體增幅的 37%。
AI 工具可能讓企業比開發者單獨作業時更快產出程式碼。GitHub 管理階層過去曾表示，未來由 AI 撰寫的程式碼比例最終可能達到 80% 甚至更高，尤其是當開發者愈來愈習慣使用 AI 工具之後。但這也可能意味著，企業的人才需求將集中在能夠評估 AI 生成的程式碼與問題，以及將新工具整合至組織整體技術系統的人員身上。
Indeed Hiring Lab 經濟學家 Sneha Puri 表示，企業逐漸意識到，即使 AI 能夠處理部分技術性程式設計工作，仍需要開發者監督這些工作、持續改善產品，並協助客戶將相關技術整合至日常營運。她舉例指出，企業對人才的需求正逐漸增加，其中一項就是協助企業實際應用 AI 工具，而不只是負責開發這些工具。
AI 時代的初期成長未必能持續，年輕開發者面臨更大就業風險
目前，Puri 所提及的這些因素，正讓軟體開發者成為 AI 改變勞動市場初期的受益者之一。經濟學家 Steve Rattner 最近根據美國勞工統計局的資料進行分析，發現從 2023 年 5 月至 2025 年 5 月期間，軟體開發者是就業人數呈現正成長的職業之一。不過，其成長幅度僅與所有職業的整體成長率相當，遠低於與 AI 資料中心建設相關的傳統藍領工作。
Anthropic 的研究人員發現，即使部分工作已實現自動化，人類仍需要監督自動化流程，並提供必要的使用者輸入。不過，研究人員也提醒：「這種模式未來是否會持續，絕非已經確定的事。」GitHub 在有關合併請求的報告中指出，隨著 AI 將愈來愈多程式碼帶入開發流程，程式碼中的潛在風險也隨之增加，因此人類必須具備能夠隨著技術發展擴大監督能力的機制，以檢查 AI 的工作成果，但這未必能夠永遠做到。
GitHub 表示：「隨著程式碼數量不斷增加，我們必須防止更多安全漏洞暴露，並減少處理剩餘漏洞所需的人力；否則，新引入的漏洞數量將會多到難以承受。」
對於最年輕的工作者而言，軟體開發領域的前景仍充滿不確定性。史丹佛大學《2026 年 AI 指數報告》指出，自 2024 年起，22 至 25 歲的年輕工作者中，AI 曝險度最高的職業，就業人數相較曝險度最低的職業低約 16%；其中，職涯初期軟體開發者的就業人數下降近 20%，與年資較深的開發者職位持續擴張形成對比。
這項變化讓應屆畢業生更難進入軟體開發領域，即使企業對資深人才的需求正在增加。Puri 表示，學生應該熟悉 AI 工具，但也不能忽略與 AI 協作時仍然重要的核心技能。Puri 說：「能夠在工作中運用 AI、提升自己的工作效率，是一個很好的起點。」她接著補充：「但溝通能力、人際互動能力與領導能力，同樣非常重要。」
Puri 表示，雇主也有責任維持人才進入這個產業的途徑。她指出：「今天的初階人才，就是明天的資深專家。如果雇主現在不建立這些人才培育管道，十年後，他們將無法獲得自己所需要的資深人才。」
儘管 AI 時代的就業成長難以預測，美國勞工統計局 8 月發布的報告仍對軟體開發者的長期就業前景抱持正面預期。該機構預測，2025 年至 2035 年間，美國軟體開發者的就業人數將成長 10%，從約 172 萬個職位增加至約 189 萬個職位，預計新增約 17 萬 4,700 個工作機會。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、Stanford University，圖片來源：Unsplash。
