AI 晶片商耐能智慧（Kneron）宣布，與企業邊緣 AI 系統整合商台灣迪維科（Taiwan Spark）及一家未具名的東南亞合作夥伴，簽署三方合作意向書（LOI），共同布局東南亞主權 AI 市場。依規劃，首期五年服務規模約新台幣 18.6 億元，預計於 2026 年第四季至 2027 年第一季開始推進。這是依規劃費率與運算容量估算的數字，並非已簽訂的合約金額。
耐能指出，主權 AI 的範疇已從模型與資料的自主掌握，延伸至 AI 運算基礎設施、推論服務與在地營運能力。耐能創辦人暨執行長劉峻誠在接受《TechOrange》訪問時表示，耐能期待「透過低成本、低功耗、無需水冷的創新架構」，協助各國以更有效率、更具成本效益的方式建構自主 AI 基礎設施。從賣晶片延伸到長期推論服務，這次三方合作具體要做什麼？耐能與迪維科又各自扮演什麼角色？
首期要做什麼？部署設備之外，還包含長期推論服務
首期合作將部署耐能的 KneoEdge Rack 伺服器，搭配數台 Kneo 系列運算設備，提供專用 AI 運算資源與推論服務。推論（inference）是指 AI 模型訓練完成後，實際處理任務、產出結果的運算階段。換算下來，首期每年服務規模約 3.72 億元。
效能方面，耐能宣稱，其 NPU（神經網路處理器，專為 AI 運算設計的處理器）架構主機在相同模型與測試條件下，推論效能較同級設備提升約 20%。耐能也表示，在符合規劃的設備配置與運作環境下，無須額外建置水冷散熱系統，有助於降低冷卻用電、建置支出與維護負擔。
另一個重點在於商業模式。相較於以單次設備銷售為主的合作，此次合作納入持續性的 AI 推論與基礎設施服務，讓耐能從 AI 晶片與運算平台，進一步延伸至長期 AI 服務。劉峻誠表示，AI 從模型開發走向大規模應用後，市場需要的不只是設備，還需要能持續運作、逐步擴展的基礎設施與服務。
迪維科扮演什麼角色？不換既有硬體，串接企業 AI Agent
在客戶應用端，迪維科以自主研發的 Argo-AI VMS 智慧影像管理平台為核心，整合現場 IoT 設備與企業數據，建構智慧戰情中心與企業 AI Agent。迪維科表示，結合耐能的 NPU 運算平台後，企業無須汰換既有硬體，就能使用自然語言查詢、自動報表彙整、異常偵測等功能，應用涵蓋智慧安防、營造工程、製造、化工、智慧物流及政府公共建設，並將拓展至智慧零售。
迪維科已累積跨產業的概念驗證（PoC）與實務應用經驗。例如在能源企業，透過大型語言模型（LLM）整合儀表板營運數據，協助管理者查詢關鍵指標、分析趨勢；在營造業，則結合視覺語言模型（VLM，可同時理解影像與文字的 AI 模型），整合施工日誌、工地照片與工程管理資料，協助掌握工作重點與待辦事項。
迪維科總經理陳睿穎指出，結合視覺 AI 與企業專屬 AI Agent，可以「將營運數據轉化為決策智慧，讓核心資產與數據留在企業內部」。在這次三方合作中，迪維科將負責前期應用評估與架構規劃。
分三期擴大，後兩期規模分別為首期的 2 倍、3 倍
第二期目標規模約為首期的 2 倍，第三期約為首期的 3 倍。耐能表示，分階段布局可依市場需求、運算容量與實際部署進度逐步擴大，降低一次性大規模建置的限制，也為跨區域拓展預留彈性。
劉峻誠表示：「首期合作為三方建立長期服務模式奠定基礎，後續階段的規劃也提供了進一步擴大服務規模的機會。」
不過，目前三方簽署的是合作意向書，首期能否如期部署、後續兩期能否落實，仍有待實際進度檢驗。
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＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：Unsplash
