【模型疲勞,中國更明顯】每次升級都重設價格底線,AI 業者積極開拓利基市場

AI 瘋狂更新但科技圈已「模型疲勞」,小升級無法吸引消費者中國廠商被迫捲起價格戰

人工智慧的發展從未停歇,而 AI 模型的迭代速度也越來越快。在 2026 年九月底,AI 巨頭 Anthropic 宣布推出最新模型 Opus 5.5,僅約一小時後,另一家巨頭 OpenAI 突然發布 GPT-6 Sol 與 Luna,同一時間中國業者小米,還在直播活動中展示旗下全新模型 MiMo-V2.6。

無論美國或中國廠商,亦無論 Anthropic、OpenAI、Z.ai、DeepSeek、騰訊、阿里巴巴或月之暗面,每家公司都在以極快的速度,不斷更新、升級旗下 AI 模型,這種情況雖然反映出人工智慧的高速進步,但卻也同步引起全世界開發者與科技從業人員,令人疲憊不堪「模型疲勞」。

中美科技圈的「模型疲勞」現象

科技分析師 Rui Ma 指出,人們對於 AI 生態系的發展速度感到興奮,不過後續的疲憊感也隨之襲來;若放眼全球角度,中國科技界的「模型疲勞」現象,其實比起美國或其他地方,皆要來得更加明顯。

分析師認為,在全球兩大 AI 市場中,美國與中國科技圈對於「模型疲勞」現象的表現形式,本質上稍微有些不同。

當美國企業仍在考慮,每一次 AI 模型更新後,其微小的效能提升,是否足以抵銷更換模型本身的成本時,中國科技市場的壓力,卻反過來落到了 AI 模型開發商身上。

簡單來說,隨著 AI 模型日益深植於消費級應用程式和雲端平台之中,頻繁的版本更新,早已導致中國 AI 開發商,不得不打起激烈的價格戰。

誰強就選誰,模型無法建立忠誠度

人工智慧研究公司 The AI Capitol 創辦人 Lionel Sim 指出,在中國 AI 市場,每一次模型升級都會促使開發商重新設定價格下限,因為消費者開始只對功能上的真正飛躍,或者實質性的降價有所反應,漸進式的更新很少引起關注。

卡內基國際和平基金會的非駐會學者 Leia Wang 補充,就 AI 市場而言,中國使用者通常對價格較為敏感,這使得廠商很難從 AI 模型層面,建立起客戶的品牌忠誠度。

Leia Wang 說,事實上「模型層」是使用者黏著度最低的層級,所以就算是阿里巴巴這類科技巨頭,過去也必須嘗試透過將 AI 模型,直接整合到更廣泛的雲端生態系統之中,希望藉此鎖定消費者。

中國業者降價,美國廠商也有壓力

隨著 AI 模型更新速度加快,中國人工智慧市場的價格戰,同時也更加激烈。

日前 DeepSeek 將旗下 V4.1 Flash 的 API 存取價格大幅調降,非尖峰時段每百萬快取輸入 Token 僅需 0.02 人民幣;而 Z.ai 聲稱其 GLM-5.3 Flash 模型,能夠以前代模型的十分之一成本,達到同等級的智慧能力。

至於阿里巴巴的 Qwen3.8-Flash 模型,其每百萬個輸入 Token 也僅收費人民幣 1 元;小米則在最新模型 MiMo-V2.6 採取不同策略,於維持 API 價格不變的同時,主打「同等價格下更強大的智慧」,並導入「遞迴自我提升(RSI)」技術,讓模型在無需人類干預的情況下,依然可以提高自身能力。

DeepSeek、阿里巴巴等中國業者捲起的價格戰,或多或少也影響了美國 AI 開發商,必須以更優秀的定價面對市場競爭壓力;如 Anthropic 將 Opus 5.5 的使用成本較前一代產品削減了 40%,而 OpenAI 則將其 GPT-6 Sol 和 Luna 模型的 API 價格,相較於 GPT-5.6 調降了一半。

放緩步伐當耳邊風,AI 需求仍強大

儘管一部分 AI 業界領袖呼籲,整個人工智慧產業應該放緩步伐,如 Anthropic 執行長 Dario Amodei 就曾以日益加劇的安全風險為理由,敦促 AI 產業發展應該慢下來,然而現實是 AI 科技勢不可擋的發展,卻依然在高速推進。

希望 AI 發展「慢下來」的呼聲,在中國科技圈遭遇了強烈抵制,當地許多科研人員和媒體評論員,將放緩 AI 發展的提議,解讀為美國為了維持技術領先地位而採取的戰略性措施;甚至有分析師直言,對於中國開發者來說,讓 AI 的發展刻意緩下來,始終就不是會被討論的選項。

只不過,科技界的「模型疲勞」現象,雖然讓新款 AI 的升級、效能突破都變得缺乏關注,但中國科技分析師 Poe Zhao 強調,這並不意味著市場對人工智慧的需求有任何減弱。

Poe Zhao 認為,一旦 AI 系統部署於生產環境中,企業客戶往往會優先考量系統穩定性、輸出結果是否可預測、整合的成本、資料安全與技術支援等,更加實質性的問題,而非基準測試分數的微幅提升。

換句話說,只有當更新後的 AI 模型,能夠處理完全嶄新的任務、大幅降低錯誤率,或顯著削減營運成本時,這種「升級」才會具備商業層面的重要性。

積極開拓利基市場,沒聲量就會消失

科技分析師 Rui Ma 表示,為了在市場上生存下來,中國科技公司正致力於開拓利基市場,而非單純憑藉通用的基準測試分數,跟其他廠商進行商業競爭。

Rui Ma 舉例,如字節跳動憑藉其短影音優勢,迅速升級旗下 Seedance 影片生成模型,而阿里巴巴旗下子公司螞蟻集團,則聚焦於醫療健康領域,其 AI 健康應用程式 AQ 至今已累積高達 1.5 億使用者。

隨著 AI 商業化腳步加快,分析師預計市場競爭將會持續白熱化。過去阿里巴巴曾發表報告指出,旗下 AI 相關產品營收,已經連續 12 個季度保持三位數增長,更推動該公司雲端與 AI 部門,在 6 月的季度營收年增率達 45%。

此外,Z.ai 與 MiniMax 在轉向付費企業服務後,其公司營收也呈現飆升;儘管龐大的基礎建設支出,仍使中國 AI 產業中大部分企業,繼續處於虧損狀態,不過邁向正成長的勢頭已經非常顯著。

Rui Ma 直言,中國 AI 市場的競爭極其激烈,一旦廠商停止推出新產品,那就有可能從業界的討論中無聲消失。

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*本文開放合作夥伴轉載,參考資料:South China Morning Post、BBC,首圖來源:Nano Banana 2

(責任編輯:鄒家彥)