如果有一天，台灣的政府首長公開拜託中小企業，把工廠裡的製程資料拿出來給 AI 用，你會怎麼想？
類似的事，10 月 19 日發生在德國。
「請為 AI 打開你們的大門，讓它使用你們的資料。」這句話是德國總理梅爾茨說的，對象是德國自己的中小企業。
那天他站在柏林一座廢棄發電廠改建的場地上，身旁是 NVIDIA 執行長黃仁勳，那是德國第一屆 Invest in Germany Summit，兩個聯邦部會與 NVIDIA 簽下了發展實體 AI 的聯合意向書。
黃仁勳在台上說，德國在製造上累積的資料和專業知識，是你們的自然資源，屬於這個國家。現場一位與會者在 LinkedIn 上記下了他的另一句話：「Electrons will never replace atoms.」電子永遠無法取代原子。
他還講了一句，我認為是整場最重要的「德國應該引進 AI 技術，但不該輸出自己的文化、價值和知識。」
根據安聯研究的估算，德國 2025 年的投資規模，扣掉物價上漲之後，比 2019 年還少了 6.4%。同一段時間，歐元區其他國家成長 6.7%，美國成長 20.2%。
德國不缺工廠，不缺工程技術，也不缺製造資料，它缺的是把這些東西變成 AI 時代競爭力的那一段路，一個製造強國的總理，在拜託自己的中小企業開放資料，身在台灣的我們，如何借鏡跟學習？
歐洲有費爾茲獎得主，但沒有一家全球級科技公司
如果說德國的問題是投資停滯，法國的問題更難解釋，因為它連人才都不缺。
2026 年 7 月，王虹獲頒費爾茲獎，是這個獎項九十年歷史上第三位女性得主，她在法國高等科學研究所任職，同時也是紐約大學的教授，法國也孕育出 Mistral AI 這樣具有國際影響力的新創。
但全球前十大科技公司，一家也不在歐洲，2024 年，前歐洲央行總裁德拉吉在歐洲競爭力報告中點出了癥結是，歐洲的錢不夠多、公司長不大、實驗室裡的成果走不到市場上。
今年七月，我和家人去了法國，在艾克斯的街上，百年梧桐樹交織成一片綠蔭，當地人在餐廳用餐時很少拿起手機，而是專注地和家人朋友交談，對習慣台灣節奏的我們來說，像走進另一個世界。
我很欣賞那樣的生活，但身為經營者，我也在想，這樣深厚的科學傳統和人文積累，為什麼沒有換成產業上的領先？
台灣有幾十年的製程紀錄，我們會成為下個德國嗎？
回到黃仁勳那句話，如果德國幾十年的製造資料是它的自然資源，那台灣呢？
台灣製造業累積了數十年的設備參數、製程紀錄、品質資料和工程知識，這些東西散落在各家工廠的系統裡，很多連企業自己都沒有盤點過，它們是不是台灣的自然資源？現在是誰在管？
台灣在半導體、電子製造和硬體供應鏈，已經建立世界級的優勢，但 AI 時代的價值，不會只停留在晶片和算力，真正創造生產力的，還包括軟體、資料、AI 模型，以及重新設計工作流程的能力。
這也是我認為「主權 AI」重要的原因。
主權 AI 不代表所有技術都要從零開始研發，更不是封閉國際合作，台灣應該積極引進全球先進的 AI 模型、軟體平台和人才，再結合本土的資料和產業知識。
這跟黃仁勳對德國說的是同一件事「引進技術，但不要輸出自己的知識。」
德國有最好的工廠，法國有最好的數學家，可惜的是現在看起來，兩者都沒有變成 AI 時代的優勢。
台灣為世界製造了最先進的晶片，下一步要做的，是讓這些經驗變成智慧，而所有產業的進步，我認為台灣不應該只是全球 AI 算力的供應者，更應該成為 AI 應用的創造者，我們也應該重新定義台灣的「製造能力」，把軟體、資料、AI 與實體產業整合起來。
創造可以持續累積的生產力，本身就是一種新的製造能力，而我想所有產業的進步，最終都該回到同一個目的，那就是「讓人們擁有更好的生活。」
（本文訊息由劉永信 Spencer Liu 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：劉永信 Spencer Liu 提供。）
