【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊北京具身智慧三年計畫出爐！拚年產 20 萬台機器人、培育 5 家國際級企業
北京市經濟和資訊化局 11 月 11 日公布《具身智慧機器人產業高品質發展行動方案（2026–2028 年）》，目標在 2028 年形成每年 20 萬台機器人整機產能，培育至少 5 家國際一流、10 家國內領先的人形機器人企業。這項政策不只扶植機器人品牌，也將 AI 模型、訓練資料、零組件、製造驗證和實際場域納入同一套產業布局。北京還計畫在至少 100 個真實場景蒐集逾 100 萬小時訓練資料，加快技術走出實驗室。
供應鏈是這份計畫的另一重點。北京希望與周邊地區建立零組件供應體系，將關鍵零件在地配套率提高到 60% 以上，並透過共享加工平台，讓設計變更後的樣品能在 1 至 2 天內交付。方案也提出整機平均無故障工作時間超過 2,000 小時、工業與服務業示範場景等驗證指標。這些仍是政府設定的產能和性能目標，尚非企業已達成的交付量；後續真正值得追蹤的是量產良率、使用可靠度，以及在地供應鏈成形後的全球競爭。
＊三星 HBM 新廠動工、規劃投資 46 兆韓元！Altman 提醒 AI 需求短期恐波動
三星電子（Samsung Electronics）11 月 12 日在南韓啟動 HBM 高頻寬記憶體先進封裝新廠工程，預計 2028 年 6 月投產，較原先計畫提前一年。根據南韓總統李在明說法，新廠建設投資約 6 兆韓元，後續設備投資規劃約 40 兆韓元，合計約 46 兆韓元。這是分階段的投資規劃，並非已投入的金額。HBM 不只考驗記憶體晶片製造，也需要堆疊、測試與封裝能力配合，成為 AI 伺服器供應競爭的重要環節。
三星加快封裝擴產，卻面對 AI 需求預測仍有不確定性。《Financial News》引述 OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）10 月底與三星高層交流的內容指出，部分 AI 基礎設施需求可能被重複計算，短期存在波動；但他同時看好長期成長，認為供應鏈仍需要擴大投資。對記憶體和先進封裝業者而言，真正的考驗是新產能啟用時，客戶需求、良率與交付節奏能否同步，而非只看宣布的投資總額。
＊台灣逾 10 家企業遭網攻，資安署示警 AI 加速竊資
數位發展部資通安全署 11 月 11 日表示，台灣近期已有十餘家企業及網路平台遭網路攻擊，累計逾百萬份個資受影響。初步調查顯示，近半數事件與 AI 攻擊有關，包括 AI 自動化工具結合滲透測試工具的案例。攻擊者利用 PHP、Node.js、GitLab 等軟體或平台的已知高風險漏洞，再透過權限過高、能大量讀取資料的 API 擷取個資；並非每起案件都已證實由 AI 代理發動。
數發部指出，風險不只在直接財損，姓名、電話與訂單資料還可能流向詐騙集團，成為假客服與精準詐騙的材料。主管機關要求業者及時處理重大漏洞；數位經濟相關企業發現個資外洩後，應於 72 小時內通報主管機關並通知當事人，事故後一個月內提出改善計畫。企業除了修補系統，也須檢查 API 存取權限、委外平台能接觸的資料範圍，以及異常發生後的阻斷與通知流程。
＊南韓 8,002 億韓元布局裝置端 AI，8 類晶片瞄準車用與機器人
南韓產業通商部 11 月 12 日公布 K-On-Device AI 晶片計畫的研發路線圖，範圍涵蓋自駕車、智慧家電、協作機器人、人形機器人、農業機器人和無人機，規劃開發 8 類晶片及 2 類設計 IP。計畫總額為 8,002 億韓元，今年 6 月已啟動；這次公布的是至 2030 年的研發與驗證安排，不代表政府再次追加相同預算。目的是在終端設備上執行部分 AI 任務，減少每次都必須連回雲端運算的依賴。
裝置端 AI 晶片與資料中心晶片不同，必須同時滿足功耗、成本、可靠度及不同設備的運作條件。南韓讓終端品牌從規格制定與測試階段就參與，串接 IC 設計、晶圓代工和 IP 業者。三星晶圓代工將協助安排包括 2 奈米在內的試製，已彙整 2027 年 21 次試製需求，但試製不等於量產。後續要看晶片能否通過場域測試、獲得終端品牌採用，而非只看開發項目數。
＊Microsoft、OpenAI 承諾自付 AI 用電成本，資料中心擴建面臨新門檻
Microsoft 雲端營運與創新總裁華許（Noelle Walsh）11 月 11 日在能源會議表示，公司希望自行負擔資料中心擴張帶來的供電成本，不依賴政府補貼，也不讓其他電力用戶替大型 AI 專案買單。大型資料中心可能需要新增發電、變電與輸電設施，相關費用如何分攤正影響地方建廠審查。Microsoft 的說法是成本承擔原則，並非所有專案已完成個別電價協議。
這已形成科技巨頭共同回應的議題。Amazon、Google、Meta、Microsoft、OpenAI、Oracle 與 xAI 在今年 3 月簽署美國的電力用戶保護承諾，同意負擔資料中心所需新增電力與電網升級費用，並與電力公司及州政府協商專屬費率。OpenAI 也在 11 月 5 日承諾，對未來自有自營園區提供財務擔保，避免建設延期或取消後由其他用戶承擔費用。相關承諾仍須逐案落實。電網接入時程、長期購電條款與地方接受度，將影響 AI 園區成本及投產進度。
＊美聯航限制第三方 AI 代理訂票，捷藍航空示警新通路成本
美國聯合航空（United Airlines）11 月 11 日公告，將限制未經授權的第三方個人 AI 代理存取其官網、App 及旅行社訂票服務，並調整通路政策。公司指出，使用者向外部 AI 代理提供帳號資料，可能造成非預期購票、會員里程被動用或帳號遭更改；搭機報到時，安全聲明須由旅客本人確認。限制對象是未經授權的第三方代理，並非禁止所有 AI 輔助旅遊規劃。
這反映 AI 交易通路與平台的利益拉鋸。捷藍航空（JetBlue Airways）總裁聖喬治（Marty St. George）同日表示，航空公司必須因應消費者使用 AI 訂票的偏好，但也擔心代理服務日後要求導客分潤，增加訂票成本。對零售、金融與旅遊平台來說，AI 代理除了用戶授權，還須獲得平台允許；付款、身分驗證、責任歸屬和客戶關係，都將成為交易模式能否成立的關鍵。
＊Infineon 資料中心電源營收估增逾八成，2027 財年挑戰 40 億歐元
德國功率半導體業者英飛凌（Infineon Technologies）11 月 10 日公布 2026 財年業績，資料中心電源相關營收約 22 億歐元，其中約 17 億歐元來自專用 AI 電源方案。公司預估，2027 財年資料中心電源營收接近 40 億歐元，相較前一年成長約八成，推動集團全年營收挑戰 200 億歐元。這裡的 40 億歐元同時涵蓋 AI 與非 AI 資料中心，不能全部當成 AI 專屬收入。
AI 伺服器運算密度提高，帶動供電模組、功率轉換與配電架構需求。英飛凌表示將增加相關製造能力，並規劃 2027 財年投入 30 億至 35 億歐元資本支出，支援電源、類比及其他成長業務。供應鏈競爭不只有 GPU 和記憶體，還包括高效率供電技術能否量產、產能是否被長期客戶預留，以及新設備何時形成出貨能力。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：北京市政府、《The Paper》、《Reuters》、《Financial News》、數位發展部資通安全署、《中央社》、南韓產業通商部、《Bloomberg》、OpenAI、United Airlines、《Reuters》、《The Verge》、Infineon、《Reuters》，首圖來源：Unsplash。
