【我們為什麼挑選這篇文章】相信有不少新入機器學習領域的工程師，在使用不同工具的函數與指令時往往都會一時手忙腳亂，或是忘記什麼功能要怎麼用。
本文作者從網路上找到了一組圖表，裡面包含了六大機器學習常用的庫與函數的解說，相信可以幫助到不少初入機器學習的人。（責任編輯：林厚勳）
上週，我看到一些非常好的機器學習備忘單，我想這對剛接觸機器學習的工程師來說應該是極有幫助的。但是圖片超不清晰，花費很多精力也沒有找到高解析度原圖。於是我就花了一些時間，根據這些圖片復原了原圖，以便能夠幫助需要的人。下面這六張備忘單對我每天快速查詢相應的庫和函數非常有幫助，所以我就把這些備忘單列印了出來，掛在我的辦公室牆上。有時候我需要一個快速參考，對我來說它可能比Google 搜索更快、更便利。
希望對你有幫助！
當然，也真的非常建議你，把它存下來或是印出來貼在牆上！
TO 編按：如果小圖看不清楚者，每張圖的下方都附有高解析度 PDF 檔案。
1、Jupyter Notebook 備忘單
2、Keras 備忘單
3、Matplotlib 備忘單
4、NumPy 基礎備忘單
5、Pandas 基礎備忘單
6、Scikit-Learn 備忘單
via medium，雷鋒網整理。
（本文經合作夥伴 雷鋒網 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈 機器學習新手們！呶，我這有本秘笈要不要？ 〉。）
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