【TO 編輯部導讀】
地緣政治與 AI 浪潮下，台積電除了在美、日設廠外，也透過關係企業 VentureTech Alliance，在 2023 年一個月內投資了三家美國晶片新創，為未來發展布局。從此佈局可見，隨 AI 應用需求成長，AI 邊緣運算晶片市場也正在竄起，SiMa.ai 便是受益的企業之一。
時間到了 2024 年 4 月，這家 AI 晶片新創宣布又再獲得 7000 萬美元融資──究竟它瞄準了什麼樣的市場缺口，何以獲得台積電和各家投資青睞？
矽谷 AI 晶片新創公司 SiMa.ai 於本月（編按：2023 年 6 月）宣布獲得 1,300 萬美元融資，投資人包含與台積電有密切策略合作關係的創投基金 VentureTech Alliance。
據悉， VentureTech Alliance 於近期短短一個月內積極布局晶片項目，並入股至少三家美國晶片新創，除 SiMa.ai，還包括 Ayar Labs、Ethernovia。
ChatGPT 帶動 AI 軟硬體需求，SiMa.ai 獲 2 億美元融資
由於 ChatGPT 病毒式的竄紅擴散成功推動了 AI 熱潮，帶來又一波 AI 軟硬體的投資熱潮，美國矽谷 AI 晶片新創公司 SiMa.ai 宣布獲得最新一輪 1,300 萬美元資金。
由 SiMa.ai 製造的軟體和硬體，可在工業機器人、無人機、監視器及自動駕駛汽車等裝置上進行 AI 運算。目前為止，SiMa.ai 總共已募得約 2 億美元的投資。
美國風投 Mayfield 總經理暨數家晶片新創公司創辦人 Navin Chaddha 認為，市場上對 AI 投注的熱錢，似乎過度集中在訓練和資料中心，而 SiMa.ai 的項目是一個具有巨大市場、但競爭者相對很少的領域，因此在這輪最新投資中他以個人身分進行投資。
（編按更新：根據《Bloomberg》，SiMa.ai 在 2024 年 4 月於 Maverick Capital 領投的新一輪融資中再籌集了 7000 萬美元，共已募得 2.7 億美元。）
性能超越 NVIDIA！SiMa.ai 攝影機、無人機、機器人晶片表現勝出
SiMa.ai 執行長暨創辦人 Krishna Rangasayee 表示，最近一次的測試結果顯示 SiMa.ai 在攝影機、無人機和機器人等裝置上使用的晶片性能和功耗表現上，超越了 AI 晶片巨頭 NVIDIA，而這項測試數據由人工智慧工程協會 MLCommons 所發布，該協會專門維護在 AI 晶片行業中廣泛使用的測試基準。
「對我來說，這是一場大衛對歌利亞巨人的戰鬥（David versus Goliath）。事實上，NVIDIA 是我們的主要競爭對手，而我們在性能和功耗方面都優於他們。」Rangasayee 指出。
SiMa.ai 拒絕透露目前的估值數字，不過 Rangasayee 表示，自 2018 年成立以來已有賺進收入，並有超過 50 個客戶正在測試其晶片。
瞄準 AI 邊緣運算，打造業界首個軟體為中心的 MLSoC
談到最初創辦 SiMa.ai 的起心動念，Rangasayee 表示自己對機器學習一直很感興趣，也發現嵌入式邊緣市場在機器學習方面的創新相對較少、缺乏架構創新，而這個市場卻隱藏著龐大潛力 。
為抓住客戶的關鍵痛點與需求，SiMa.ai 團隊曾與 30 多家客戶會面討論，並圍繞在兩個基本問題：「在將機器學習擴展到嵌入式邊緣時，最大的挑戰是什麼？」以及「我們能如何幫助你們？」因此 SiMa.ai 打造的解決方案，非常注重以下三個要點，也是其優勢和競爭壁壘所在：
● 無需經歷陡峭的學習曲線，即可獲得機器學習的優勢
● 保留遺留應用程序（legacy applications）以及面向未來的機器學習實施
● 在用戶友善的環境中執行高性能、低功耗的解決方案
SiMa.ai 還設計出了業界首個以軟體為中心的 MLSoC（Machine Learning System on Chip）平台，該平台結合了晶片和軟體，讓機器學習可以透過按鈕操作添加到嵌入式邊緣應用中。
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補足 AI 晶片市場缺口，SiMa.ai 以機器學習顛覆創新
Rangasayee 點出，大多數的機器學習公司都專注投入於高速增長的市場，像是雲端和自動駕駛，但其他如機器人、無人機、智慧零售、智慧城市和工業自動化等領域正是缺口，同樣也需導入最新的機器學習技術，以助提高效率並降低成本。
碰上 NVIDIA 這樣強大的對手，SiMa.ai 自然存在許多挑戰，其中之一就是維持成本考量的同時又能大規模生產晶片，以及在槍林彈雨的邊緣 AI 運算市場中，和其他眾多競爭者廝殺、保持領先。
然而，由於市場規模巨大，如果能取得一小部分市場佔有率，SiMa.ai 利潤將非常可觀。根據市調公司 Markets and Markets ，去年全球邊緣運算的市場規模已達 440 億美元，而深度學習晶片市場則有分析師預測將在 2025 年達到 663 億美元。
本次獲得的 1,300 萬美元融資，象徵了 SiMa.ai 被看好的發展前景，接下來還會如何在晶片表現上超越同業，值得繼續關注。
*本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《TechCrunch》、《Unite.ai》，首圖來源：SiMa.ai。
（責任編輯：廖紹伶）
