自駕車的產業潛力巨大，市調機構 Precedence Research 預估，未來 10 年內市場價值達 2.3 兆美元；全球一些城市街道也陸續有自駕車現身。不過自駕車究竟安不安全，也頻頻惹議。這些問題都讓自駕車面臨一項困境──儘管自駕技術令人興奮，但許多乘客並不想把生命交給一個他們不了解的系統手中。
一家英國自駕車新創 Wayve 看見這個產業痛點，觀察到人們對自駕車的信任、透明度需求增加，開發了一款自駕 AI 聊天機器人「Lingo-1」，讓自駕車能和車主解釋它如何「思考」並做出駕駛決策。Wayve 表示，這是自駕車領域的首創技術。
它能邊開車邊回答你問題，大樓有幾層都數得出來
Wayve 的 AI 聊天機器人「Lingo-1」，結合自動駕駛軟體與大語言模型（LLM），可以同步整合視訊資料、駕駛資料和自然語言描述資料。也就是說，它能根據在周圍環境中所「看到」的狀況來判斷行動，並能透過簡單的英文回答問題。
舉例來說，你可以問它為什麼放慢速度、看到了什麼，甚至告訴你一旁的建築物有幾層樓。當然，你也可以問它假設性問題，例如「如果現在是綠燈，你會怎麼做」。
Wayve 執行長 Alex Kendall 表示，自駕車產業面臨的最大問題是讓 AI 系統更安全、可理解，並且和人的互動產生關聯。他認為，「語言」是解決這項問題的強大方法。透過 Kendall 在 X 平台分享的示範影片，便可看到 Lingo-1 與人的互動，真的可以一邊行駛，一邊回答任何疑問。
Language is the future for how we interact with robots.
— Alex Kendall (@alexgkendall) September 14, 2023
Today @wayve_ai is sharing a first look at LINGO-1, a new vision-language-action AI model. To give you a glimpse of its capabilities, here is a video of me playing with LINGO-1 yesterday morning. pic.twitter.com/hhuWg0iFEX
Wayve 表示，Lingo-1 目前的精準度約為人類表現的 60 %，並且將透過新的訓練資料提高精準度。Wayve 執行長也坦承，目前 Lingo 並不完美，但它仍在成長，也相信這將為 AI 應用開啟更多機會。
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Lingo-1 的訓練養成和人類相同，有駕訓教練指導
特別的是，Wayve 的系統運作原理和大多數自駕系統不同，並不是靠超詳細的 3D 地圖，而是完全依賴 AI ──透過人類駕駛和學習駕駛的影片來學開車。這使得 Wayve 的自駕系統可以在沒有對應地圖的道路上，一樣可以引導車主，更能快速適應不同環境。
Wayve 的下一步，一樣是運用「語言」來教導 Lingo-1。 根據《MIT Technology Review》，Wayve 邀請專業駕駛團隊，請他們駕駛時大聲解釋駕駛行為，例如為什麼加速、減速，以及意識到什麼危險。Wayve 取得這些資料來微調模型，整個過程就像教練教導人類學習者一樣。
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自駕車真的能因此改善安全疑慮嗎？
不過當生成式 AI 應用在自駕車，也出現生成內容是否為憑空編造的隱憂。《MIT Technology Review》採訪研究員，他們對於此應用持保留態度，因為必須確保生成出來的內容不是「幻覺」。《金融時報》也指出，監管機構和保險公司也擔心該如何驗證 AI 的語言輸出是否和駕駛行為相符。
根據《Fortune》，Wayve 也很清楚上述限制，並且正努力確保 Lingo-1 盡可能準確。不過 Wayve 執行長仍強調，語言是溝通複雜話題的有效方式，未來人類與機器的互動關鍵將是透過語言。或許我們短期內還無法看到成果，但這或許正為自駕車帶來一場新的革命。
＊ 本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Fortune》、《金融時報》、《MIT Technology Review》1、《MIT Technology Review》2。首圖來源：取自 Alex Kendall。
