AI 正在重塑工作場所，但目前為止對於個人、職業的影響難以量化，只有 AI 服務供應者才能直接了解人們實際上是如何使用他們的工具。AI 助理 Claude 背後的 AI 新創 Anthropic，發表了一份報告，提供企業和專業人士怎麼將 Claude AI 融入他們的工作之中的觀察視角。
報告顯示，AI 目前並未全面取代整個職業，而是主要用於輔助特定任務，特別是軟體開發、技術寫作和商業分析領域。
AI 主要用於輔助工作，而非完全取代人力
報告分析了數百萬筆匿名的 Claude AI 使用數據，發現 AI 主要用於增強工作效率，而非完全取代人力。根據數據，57% 的 AI 應用屬於「增強型」使用，例如協助員工發想點子、潤飾內容、校對錯誤等。剩下的 43% 屬於「自動化」應用，即讓 AI 在最少人為干預的情況下完成任務。
外媒《VentureBeat》指出，增強型和自動化應用之間的平衡，是企業目前如何部署 AI 的關鍵指標。
「AI 的應用主要集中在軟體開發和寫作任務，這兩類使用案例合計占總使用量的近一半，」報告指出，「然而，AI 的影響範圍已經擴展到更廣泛的經濟領域，約 36% 的職業已在至少四分之一的相關任務中使用 AI。」在至少 75% 工作任務中使用 AI 的，大約佔 4%。
科技、媒體、商業產業領先，體力勞動產業採用率低
報告顯示，AI 使用率最高的領域是軟體開發，相關對話占總使用量的 37.2%。工程師們經常利用 AI 來除錯、修改程式碼和解決技術問題。其次是媒體、行銷和內容產業，占 10.3%。在這些領域，AI 被廣泛用於撰寫與編輯文本、協助研究以及提供創意發想。
相比之下，涉及體力勞動的產業 AI 使用率極低。例如，在農業、漁業與林業等領域，AI 相關對話僅占 0.1%。外媒分析，這反映出 AI 目前擅長文字與數據分析的任務，但對需要手工操作或高度人際互動的工作影響有限。
AI 的影響力與薪資的關聯
一個有趣的發現是，AI 並非只集中於低薪或高薪工作，而是在中高薪範圍內最為普及。報告指出：「AI 使用率在薪資上四分位區間內達到高峰，但在極端高薪（如醫師）和低薪（如餐飲服務業）職位中較少出現。」
這顯示，AI 雖然主要被用於需要分析與技術技能的工作，但不一定要求最強的專業知識。此外，這也引發了一個問題——如果低薪工作者無法接觸 AI，是否會加劇經濟不平等？
企業與決策者應如何應對 AI 帶來的變革？
對企業而言，這項研究提供了一個方向——AI 在短期內最有影響力的領域是知識密集型職業，而非勞力密集型工作。因此，企業應關注如何讓 AI 來提升效率，而非單純以 AI 取代人力。
Anthropic 計劃每 6 個月追蹤上述數據，了解 AI 使用情況變化，同時也希望其他公司也能效法並發布類似的資訊。Anthropic 聯合創辦人 Jack Clark 表示，「我們想弄清楚 AI 產業應該如何讓外界能夠理解，其中一些來自公司聲明，但有些來自數據。」
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＊本文初稿為 TechOrange 使用 AI 編撰，資料來源：《VentureBeat》、《Axios》，首圖來源：Anthropic。
