祐謙科技透過結合 SAS 數據分析能力與 UiPath 的智慧流程自動化平台，為企業打造一套從「智慧決策」到「自動化執行」的完整閉環系統。
「目前的商業軟體 Salesforce、SAP 或 ERP 都有各自的系統和資料結構，面對每個軟體的資料結構都不太一樣，要把這些數據都整合到同一個平台來進行分析與決策，執行起來就不會那麼順暢，」祐謙科技總經理 Victor 表示，企業在推動數位轉型的過程中往往面臨上述挑戰，無論是製造業需要提升生產效率與設備可用率，或是零售業面臨跨平台的庫存同步問題，如何有效整合破碎且分散的資料並將其轉化為具體且有效的營運行動，成為企業需要面對的難題之一。
從預測性維護轉型為自動化 SOP
「SAS 負責建立資料分析平台，將收集到的數據彙總，並透過特定演算法產生智慧決策依據，後續就由祐謙科技的 UiPath 平台來擔任 action brain （行動大腦）執行，」Victor 表示，UiPath 能跨系統串接 SAP、Oracle、Salesforce 等不同架構的商業軟體系統，將決策數據導入企業現有流程，讓系統採取最佳路徑並自動執行，達成智慧決策與執行的高度整合。
Victor 以製造業面臨的痛點舉例，過去製造業者常面臨資料分散於不同機台、通訊協定不相容等問題，針對提升整體設備效能（OEE），即稼動率、性能以及良率三個關鍵指標，企業可透過 SAS Analytics for IoT 進行即時分析，落實預測性維護與良率追蹤，當系統預測設備可能發生故障或偏離良率目標時，SAS 會執行根因分析，並計算出最佳調整參數，隨後 UiPath 便會自動接手指令，依照系統建議進行設備參數的自動調校與排程優化，將過去依賴人工經驗判斷的維護工作，轉型為自動啟動的 SOP，不僅有效減少非計畫性停機時間，更進一步提升生產品質。
打造 AI 賦能的「數據、決策、行動、優化」自動化閉環
針對跨電商平台、POS 系統及 ERP 之間的庫存落差，精準掌控庫存動態至關重要。「歐洲、亞洲、美國區域每個地方的產品庫存調動，都有一個很精準的預測模型，」Victor 指出，祐謙科技透過 SAS 建立的區域性銷售預測模型，系統能主動監控並計算最佳備貨策略，而 UiPath 具備串接各種不同軟體系統（如 SAP、Oracle、Salesforce）的能力，能夠識別不同資料庫間的動態差異以及協調訂單庫存流程。透過兩者的結合，零售業者不僅能消弭庫存與銷售的動態落差，更能利用 UiPath 的自動化處理能力，處理高達 80% 的售後諮詢與換貨請求，大幅降低跨部門溝通與人工處理的成本。
另外在 ESG 與節能減碳議題上，Victor 以鋼鐵、化工等高耗能產業為例，指出如何有效降低材料與能源成本是企業目前的一大挑戰。祐謙科技提出的解決方案，透過 SAS 負責收集各面向的耗能數據，並運用其內建演算模型進行推論，為企業找出最適合的節能策略與資源分配路徑，並將建議的優化參數寫入 UiPath 的自動化程序中，讓 UiPath 負責將這些策略落實到日常營運中，確保能源損耗降到最低，讓企業跳脫過去「先看報表再由人工執行」的被動框架，真正實現自主節能。
「祐謙科技與 SAS 的合作，源於雙方在專業領域上的高度互補，」Victor 在最後談及與 SAS 的合作契機，表示 SAS 目前不僅在醫療、金融與政府部門的數據分析上擁有絕對優勢，同時也希望將這份優勢往製造業延伸，而祐謙科技在製造與工業領域有著深厚底蘊，此正好為 SAS 數據模型落地實踐提供最佳場域，Victor 強調：「祐謙科技打造的是從數據、決策、行動到持續優化的完整閉環。」透過結合 SAS 的大數據分析與 UiPath 自動化流程的執行力，共同帶領企業邁向 AI 賦能、全自動化智能營運的未來。
