【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊Google 卡 Meta 用 Gemini，AI 巨頭也缺算力
根據《金融時報》報導，Google 已經限制 Meta 使用旗下 Gemini AI 模型，原因是 Meta 想購買的算力規模，超過 Google 能供應的能力。知情人士透露，Google 已告知 Meta，無法提供 Meta 想要的全部 Gemini 算力，這項限制影響 Meta 內部部分 AI 專案進度，也讓 Meta 要求員工提高 token 使用效率。除了 Meta，還有其他 Google Cloud 企業客戶受到算力限制影響，但 Meta 因為需求量特別高，受影響程度更明顯。
Meta 最初選擇 Gemini，是因為 Gemini 表現優於 Meta 自家的開放模型 Llama。知情人士也透露，Meta 近期已開始調整優先順序，提高新的自研模型 Muse Spark 的重要性。Google 執行長皮查伊（Sundar Pichai）先前在財報電話會議上也承認，Google 短期內面臨算力受限，如果能滿足所有需求，雲端業務營收原本會更高。這代表取得足夠算力，已經成為 AI 競爭的關鍵，雲端額度、token 成本與模型供應穩定性，也成為企業導入 AI 時的新風險。
＊蘋果想買長鑫記憶體，AI 缺貨逼出美中兩難
根據《金融時報》報導，蘋果（Apple）正遊說川普政府，希望獲准向中國記憶體晶片廠長鑫存儲採購記憶體晶片，以降低 AI 帶動記憶體價格上漲造成的成本壓力。長鑫存儲是中國最大的記憶體晶片製造商之一，已被美國列入五角大廈黑名單，並被納入商務部實體清單。依照美國規定，涉及美國技術出口、轉移或相關往來時，通常需要美方許可，而且申請可能遭到拒絕。
這讓蘋果面臨兩難。一方面，全球 AI 資料中心快速擴建，推升記憶體與儲存晶片需求，成本壓力已經外溢到消費電子產品，蘋果近期已調漲部分產品售價。另一方面，白宮基於國安理由，持續限制美國企業與中國晶片企業往來。蘋果執行長庫克（Tim Cook）形容，自己過去 40 多年，從未在任何領域見過這樣的零組件漲價狀況。特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）也在社群平台 X 上呼應，表示目前記憶體價格漲幅，是他見過最大的價格上升。
＊南韓砸 800 兆韓元衝 AI 記憶體，三星、SK 領軍擴產
南韓政府正式公布「三大超級計畫」，要鞏固南韓在半導體、AI 資料中心與機器人領域的競爭力，並由三星電子（Samsung）和 SK 集團（SK Group）領軍擴產。這項計畫整體投資規模超過 5,760 億美元，其中三星電子和 SK 集團將投入約 800 兆韓元，並計畫各自興建兩座大型半導體廠，南韓政府的目標是在五年內把 DRAM 產能提高一倍。韓媒則推估，若加計兩大集團未來十年在半導體、AI 資料中心與實體 AI 等領域的投資，總額可能達 1,000 兆韓元級，甚至挑戰 2,000 兆韓元規模。
這項計畫的重點，不只是擴充記憶體產能，也包括 AI 資料中心與機器人。南韓政府希望在西南部的光州與全羅南道打造新半導體聚落，分散既有產能過度集中於首都圈與忠清圈的風險，同時帶動地方經濟與高薪工作。不過，市場也關注大型投資能否真正落地，因為半導體新廠不只需要土地，也需要穩定電力、水源、工程人才、材料與設備供應鏈支撐。這代表 AI 記憶體已經不只是企業投資題，也成為南韓重整區域產業、維持供應鏈地位與國家安全的核心戰略。
＊NVIDIA 17 萬顆 GPU 進印尼，AI 基建戰從算力燒到網路
澳洲 AI 基礎設施業者 Firmus Technologies 宣布，已與 NVIDIA 簽署戰略合作協議。Firmus 將採購 NVIDIA 基礎設施，並向 AI 新創等客戶銷售基於 NVIDIA 技術的雲端服務；NVIDIA 除了取得產品收入，也將分享部分雲端服務收益。
雙方計畫從 2027 年第一季到 2028 年初，陸續向印尼巴丹島資料中心交付高達 17 萬顆 GPU。Firmus 預估，協議生效後前六年相關收入上看 300 億美元。這項合作凸顯東南亞正在成為 AI 算力布局的新節點。同時，IDC 數據顯示，NVIDIA 已在資料中心乙太網路交換器市場取得領先，代表 NVIDIA 正把 AI 基建從 GPU 運算核心，延伸到資料中心網路層。
＊中國模型追近 Mythos，美國 AI 管制壓力升高
資安公司 Semgrep 測試顯示，中國 AI 公司智譜 AI 的新模型 GLM-5.2，在部分網路安全任務上，已經追近 Anthropic 的強大資安模型 Mythos。GLM-5.2 屬於開放權重模型，可以下載後自行部署與修改，這降低企業使用 AI 的成本，也讓模型更容易在原廠監督之外被使用。
這讓美國 AI 政策面臨兩難。一方面，美國政府因為國安與資安疑慮，正在更嚴格審查 OpenAI、Anthropic 等公司的前沿模型發布。另一方面，中國開放權重模型快速進步，正以更低成本、更容易部署的方式進入全球市場。也就是說，AI 模型競爭不只比誰的模型最強，也比誰能更快、更穩定地被企業採用。
＊芬蘭公部門押 AI，70 萬員工面臨改造
芬蘭政府宣布，公部門將在 2031 年前，轉型為以 AI 為基礎的運作模式，目標是把整體生產力提高 20%。這項計畫將影響芬蘭約 70 萬名公部門員工。芬蘭政府規劃建立全國性 AI 平台，讓公部門可以取得市場上最新模型，同時把資料儲存在芬蘭本地雲端環境，以強化數位主權。
主導這項計畫的芬蘭財政部秘書長馬亞寧（Juha Majanen）表示，芬蘭人口老化，公部門未來勞動需求只會增加。如果不靠 AI 提高效率，公共服務可能面臨縮水壓力。導入 AI 後，政府可透過自然退休精簡人力，不再補足所有缺額。這也代表 AI 已經不只是提高效率的工具，也成為政府重整公共服務、人力配置與數位主權的政策選項。
＊半數 Claude 用戶稱 AI 已扛一半工作，職場新人焦慮最高
Anthropic 最新發布的調查報告顯示，約半數 Claude 用戶表示，AI 目前已能承擔他們一半甚至更多的工作量。這項針對約 9,700 名用戶的調查指出，33% 受訪者認為 AI 能完成 30% 到 60% 的任務，另有 14% 用戶估計比例達 60% 到 90%，約 4% 的人則表示 Claude 幾乎能獨立完成他們的全部工作。
從應用場景來看，AI 在內容與知識工作中的使用最明顯。調查顯示，高比例用戶使用 Claude 進行資料庫查詢、部落格或文章創作，以及行銷文案撰寫。Anthropic 也觀察到世代差異，職場新人的工作中有較高比例任務交由 AI 處理，同時對於被取代的焦慮感也最強；相對地，Claude 重度使用者反而對職涯前景較樂觀。展望未來 12 個月，約 26% 用戶預期 AI 將接手他們大部分的工作，但多數受訪者仍傾向與 AI 協同工作。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《Financial Times》、《Business Insider》、《Reuters》、《Reuters》、IDC、《Wall Street Journal》、《Helsinki Times》、Anthropic，首圖來源：AI 生成圖。
