【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊Google AI 高層大改組，Demis Hassabis 轉任董事長、四名資深人才創業
Google 母公司 Alphabet 宣布，Demis Hassabis 將卸下 Google DeepMind 執行長職務，轉任 Google DeepMind 董事長及 Alphabet 首席科學家，未來將把更多時間投入通用人工智慧（AGI）的研究方向、策略及社會影響，並投入更多時間領導 AI 藥物研發公司 Isomorphic Labs。Google DeepMind 技術長 Koray Kavukcuoglu 將以資深副總裁身分接手日常營運，並繼續擔任 Alphabet 首席 AI 架構師，但不會接任執行長頭銜。
與此同時，包括在 Google 任職 27 年的 Jeff Dean 在內，四名資深 AI 與工程人才將離職，共同成立採公益型公司架構的 AI 新創 Discovery Loop，運用 AI 推動機器學習、科學及工程研究；Google 將擔任創始投資人與雲端合作夥伴。這波調整正值 Gemini 4 延後推出、Google 面對 OpenAI 與 Anthropic 競爭之際。Alphabet 第二季因擴大投資 AI 伺服器、資料中心及網路設備，自由現金流降至負 59 億美元，是上市以來首度轉負。不過，Alphabet 未說明各項人事異動的原因，或為何同時發生。
＊Microsoft 一年認列 OpenAI 241 億美元營收，估占 AI 營收七成
Microsoft 最新年度申報文件顯示，截至今年 6 月的 2026 會計年度，公司從與 OpenAI 的商業安排認列 241 億美元營收，其中包括依照雙方協議取得的營收分潤款項。截至 6 月底，Microsoft 對 OpenAI 的應收帳款為 60 億美元。這也是 Microsoft 首度在年度文件中，明確揭露與 OpenAI 合作帶來的營收規模。
OpenAI 長期使用 Microsoft Azure 提供的雲端算力訓練及運行模型，並向 Microsoft 支付相關費用及部分營收分潤。《彭博》依 Microsoft 先前公布的 AI 營收規模估算，OpenAI 在最近一個會計年度貢獻的營收可能占約七成；不過，這並不是 Microsoft 正式公布的比例。若依《彭博》的估算，Microsoft 雖然已將 AI 導入 Azure、Microsoft 365 與 Copilot 等產品，目前的 AI 商業化收入仍高度集中在與 OpenAI 的合作關係。
＊Anthropic 首度證實自研晶片，Claude 走向軟硬體共同設計
Anthropic 首度公開證實，公司正在籌組內部晶片設計團隊，為 Claude 模型開發客製化晶片。公司將招募同時具備硬體及軟體經驗的工程師，共同設計晶片與 AI 模型，讓 Claude 在大規模部署時能以更快速度及更高效率運行。這項計畫也證實《路透社》今年 4 月的報導，當時消息指出，Anthropic 正評估開發自有 AI 晶片，以因應先進模型對運算資源的需求及晶片供應壓力。
不過，Anthropic 尚未公布晶片的完成時程，也沒有說明是否會自行製造。公司強調，自研晶片只是多晶片策略的最新一步，未來仍將繼續採用亞馬遜雲端服務（AWS）、Google、NVIDIA 及 AMD 等供應商的運算技術。業界人士估計，開發一款先進 AI 晶片可能耗資約 5 億美元，除需延攬晶片設計人才，也必須投入大量資源驗證製造流程。Anthropic 的布局代表前沿模型競爭正從算力採購，進一步延伸到晶片與模型的共同設計。
＊Shopify：AI 帶來的流量與訂單雙雙年增至三倍
電商平台 Shopify 表示，今年第二季與去年同期相比，ChatGPT、Gemini 等 AI 平台帶進 Shopify 商店的流量與訂單，都增加至原本的三倍。Shopify 總裁 Harley Finkelstein 表示，AI 正成為重要的商品發現管道，尤其能幫助小型品牌接觸原本難以透過傳統搜尋觸及的消費者。第二季由 AI 帶動的購買中，75% 來自前 100 大商品類別以外，反映 AI 正把更多需求帶往長尾市場。
Shopify 已串接 ChatGPT、Google Gemini 及 Microsoft Copilot，讓商品可在對話中被發現，部分平台也支援直接進入結帳流程。商家端則開始透過 Shopify 的 AI 助理 Sidekick 建立及管理業務，Sidekick 第二季處理近 3,400 萬次對話。Shopify 表示，Sidekick 的個人化新手引導，使在 15 天內取得前 5 筆訂單的新商家比例提高 8%。相關數據顯示，AI 已同時改變消費者尋找商品，以及小型商家創業與經營業務的方式。
＊三星展示逾 400 層 V-NAND 原型，密度較 V9 提高 58%
三星電子（Samsung Electronics）在美國舉行的 2026 未來記憶體與儲存大會（FMS 2026）展示第十代接合式垂直快閃記憶體（V10 Bonding V-NAND）原型。這款原型採用新的晶圓接合架構，堆疊層數超過 400 層；三星表示，與上一代 V9 NAND 相比，儲存密度提高約 58%，讀取、寫入及輸入輸出效能也同步改善，目標是滿足未來 AI 系統對高容量、高效能及低功耗儲存設備的需求。
隨著 AI 工作負載從訓練大型模型，延伸至即時生成答案及執行任務，資料中心對 NAND 儲存容量的需求也持續增加。三星同場展示 zHBM 與 zNAND-O 概念設計，其中 zHBM 將高頻寬記憶體垂直堆疊在 AI 加速器上方，縮短資料傳輸距離；公司預估，結合下一代晶圓接合技術後，記憶體密度可達 HBM5 的 10 倍以上，能源效率提高至 3 倍，熱阻則降低超過一半。不過，這些仍屬技術原型及發展藍圖，三星尚未公布量產時程。
＊Meta AI 測試環境誤開外網權限，模型利用漏洞進入第三方系統
Meta 證實，公司一款 AI 模型在接受資安能力測試時，因測試環境設定錯誤而取得網際網路連線，隨後利用第三方服務的安全漏洞，進入另一家公司的系統。這項測試由獨立資安評估機構 Irregular 執行。《The Information》引述消息人士報導，事件涉及 Meta 的 Muse Spark 1.1；模型進入一家未具名公司的系統後，也改動了內部環境，但 Meta 並未公開受影響公司的身分及事件規模。
Irregular 強調，這起事件並不是模型自行突破隔離環境，也不涉及複雜的網路攻擊，目前沒有尚未解決的問題。公司正在準備白皮書，說明如何隔離並安全執行 AI 資安評估。另一方面，白宮本週邀請 Meta、Anthropic、OpenAI 及 Google，討論一套針對先進 AI 模型的自願性資安測試框架。近期多家 AI 公司接連發生測試系統連上外網或進入第三方平台的事件，使模型權限、網路設定及測試環境隔離成為新的資安焦點。
＊中國 Zbtlink 路由器藏後門，估全球至少部署 10 萬台
資安公司 VulnCheck 表示，中國網通設備商 Zbtlink 製造的 20 多款路由器，在出廠韌體內藏有可供遠端控制的後門。受影響設備以 Zbtlink、Wiflyer 及其他代工品牌名義在全球販售。研究人員將這項後門命名為 Endlessdoors，並估計全球至少部署 10 萬台相關設備，但目前無法確定實際分布地點，以及其中有多少仍在使用。Zbtlink 尚未回應媒體詢問。
研究人員發現，相關程式會在路由器啟動時自動執行，並以系統最高權限每隔約 35 秒，連上一組特定 IP 位址及在中國註冊的網域。任何控制相關伺服器或攔截通訊的人，都可能向路由器下達指令、取得最高權限，並進一步接觸相同網路內的其他裝置。VulnCheck 表示，目前沒有可直接修復問題的官方韌體，企業應依產品型號盤點設備並考慮更換。不過，《路透社》尚無法確認後門存在的目的、由誰控制，以及是否曾被實際用於攻擊。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Google、《Reuters》、《Bloomberg》、《Business Insider》、《Reuters》、《TechCrunch》、Samsung、《The Information》、《Reuters》、VulnCheck，首圖來源：AI 生成圖。
