【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊CoreWeave 算力幾乎售罄，客戶以長約搶 AI 運算資源
專門提供 GPU 雲端服務的 CoreWeave 表示，近期可供客戶使用的運算容量已接近售罄。截至 6 月底，公司營收積壓達到 1,042 億美元，高於前一季的 994 億美元，代表已簽約、預計在未來陸續認列的收入；其中超過一半的合約已開始提供服務。進入第 3 季後，CoreWeave 又取得超過 250 億美元的新客戶承諾，這部分尚未計入前述數字。客戶除大型 AI 模型業者，也已擴及 Meta、Anthropic 及 Caterpillar 等企業。
為了交付這批算力，CoreWeave 將 2026 年資本支出預估，由原本的 310 億至 350 億美元，提高至 350 億至 390 億美元，用於擴建資料中心及運算設備。公司第 2 季新增約 500 MW 運算容量，顯示 AI 算力競爭已不只取決於取得多少 GPU，更取決於電力、土地、資料中心施工與系統整合能否同步到位。多年期合約與持續增加的客戶承諾，也反映部分企業正提前鎖定未來數年的模型訓練與 AI 服務資源，把算力供給從臨時採購轉為長期基礎設施規畫。
＊IBM、Together AI 簽 2.4 億美元協議，建 NVIDIA 推論叢集
IBM 與 AI 新創 Together AI 簽署價值 2.4 億美元的多年期協議，IBM 將在 IBM Cloud 部署 NVIDIA HGX B300 推論叢集，預計 2027 年第 1 季開放使用。這是 IBM Cloud 首座採用 HGX B300 與 Spectrum-X 乙太網路的大型推論叢集；Together AI 將利用這批基礎設施提供開源模型服務。《路透社》報導，初期叢集將配置約 2,000 顆 NVIDIA Blackwell 300 晶片。
Together AI 的平台支援 DeepSeek、MiniMax、Kimi 等開源模型，目前推論服務每月處理 400 兆個 token。公司主管預期，新叢集可能在啟用前兩至三個月就被預訂一空。隨著企業把生成式 AI 推向正式服務，運算需求也從模型訓練，延伸至大量且持續發生的推論。這項合作讓 IBM Cloud 結合 NVIDIA 硬體與 Together AI 平台，爭取重視成本與部署彈性的企業開源 AI 市場。
＊AI 需求推升鴻海獲利 35%，墨西哥、德州擴建伺器產能
鴻海第 2 季稅後純益年增 35%，達到 599.7 億元，高於市場預估的 588 億元，也創下歷年同期新高；同季營收則年增 40%。公司維持全年營收強勁成長的展望，並表示全球雲端業者持續擴建 AI 基礎設施，AI 相關需求將是今年營運的重要動能。鴻海除了是 Apple 主要 iPhone 組裝商，也是 NVIDIA 最大的伺服器製造商；雲端網路產品已成為公司最大產品類別，顯示 AI 伺服器的重要性持續提高。
這波需求並不只停留在先進晶片。AI 晶片還必須整合成伺服器、機櫃及完整的資料中心系統，也會進一步拉動電源、散熱、網通與其他零組件。鴻海目前正在墨西哥及美國德州興建工廠，就近供應北美 AI 伺服器客戶；製造據點向終端市場移動，也可縮短交付距離並因應地緣政治與關稅變化。鴻海的獲利與擴產計畫顯示，全球 AI 資本支出正從晶片採購，向整機製造及資料中心設備延伸，讓台灣硬體供應鏈有機會承接更完整的 AI 基礎設施需求。
＊SpaceXAI 推 Grok Bot，馬斯克估 AI 五年內占公司價值 99%
SpaceXAI 推出早期測試版 Grok Bot，定位為能夠持續工作的 AI 隊友。使用者可把銷售開發、行銷活動、辦公室營運或修復程式錯誤等工作交給 Bot；系統會在雲端電腦上登入經過授權的網站、信箱及既有工具，跨應用程式完成任務，只有遇到需要判斷或批准的步驟才回頭詢問。Bot 也能記住對話、學習使用者偏好，多個 Bot 則可彼此分工，即使使用者離開電腦，工作仍可繼續進行。
SpaceXAI 表示，Grok Bot 最初是公司內部原型，現已開放給 SuperGrok Heavy、Cursor Ultra 及 Cursor Teams Premium 等部分高階方案用戶，企業客戶則需加入候補名單。SpaceX 執行長馬斯克（Elon Musk）同時預測，公司 AI 業務營收最快 9 月就會超過其他業務合計，第 4 季差距還會擴大；他並稱 AI 可能在五年內占 SpaceX 整體價值的 99%。不過，這些都屬馬斯克的前瞻預測，Grok Bot 目前仍處於早期測試，實際企業採用程度與商業貢獻仍待觀察。
＊Google Gemini 月用戶突破 10 億，成公司史上成長最快產品
Google 宣布，Gemini 應用程式每月活躍用戶已突破 10 億，成為公司史上成長最快的產品，也是 Google 第 14 項跨越 10 億用戶門檻的服務。這項數字只計算 Gemini 應用程式及相關體驗，並未把所有透過 Google 搜尋或其他產品接觸 AI 的使用者納入。從獨立 AI 助理走向十億人規模，顯示生成式 AI 正從早期嘗試，逐漸成為一般使用者處理日常工作與資訊需求的入口。
Google 公布的數據顯示，63% 使用者會直接用語音與 Gemini 互動；每 5 次 Gemini Live 互動，就有 1 次會使用即時相機或螢幕分享，處理眼前物品、畫面及其他現實問題。學生提出的請求中，有 38% 會附上檔案；Gemini 每天也生成超過 1.5 億張圖片。在 Android 裝置上，Gemini 能跨越 40 多款熱門應用程式，自動執行叫車、訂位等操作。這顯示 AI 助理的競爭正從文字問答，延伸至語音、視覺、多媒體創作及跨應用執行任務，後續也將更看重使用頻率與留存表現。
＊全球青年失業率升至 12.4%，ILO 警告 6.1% 工作高度暴露於 AI
國際勞工組織（ILO）最新報告指出，全球 15 至 24 歲青年失業率在 2025 年升至 12.4%，高於 2023 年的 12.3%，相當於約 6,700 萬名青年沒有工作。全球另有超過 2.57 億名青年未就業、未就學，也未接受職業訓練，占青年人口約兩成；11 個次區域中，有 8 個的青年勞動市場在 2023 至 2025 年間惡化。報告將這波壓力主要歸因於經濟成長放緩、地緣政治緊張及職缺增加不足，並未認定是 AI 直接造成失業率上升。
不過，ILO 估計，全球 15 至 29 歲工作者目前從事的職位中，有 6.1% 屬於高度暴露於 AI 相關變化的職業。行政、文書、銷售及製造等中等技能工作，原本是青年進入職場的重要管道，但這類職位正在減少；若其中只有一成因 AI 消失，仍可能有約 560 萬名青年面臨失業、轉職或退出勞動市場，高所得國家受到的影響尤其明顯。ILO 強調，這只是情境推估，AI 的長期影響仍不確定，高技能領域也持續創造職缺，但入門職位與技能培訓面臨的轉型壓力不能低估。
＊NVIDIA 傳打造 1 兆參數 Nemotron 4，最快秋末推出
《The Information》引述參與專案的人士報導，NVIDIA 正開發新一代 Nemotron 4 模型家族，希望與全球領先的開放模型競爭；其中最大版本預計至少擁有 1 兆個參數。專案目前尚未完成最終訓練，也沒有確定發布日期，但最快可能在今年秋末準備就緒。NVIDIA 已證實正在研發 Nemotron 4，並未確認模型規模與推出時程，因此相關資訊仍屬媒體披露，而非正式產品規格。
NVIDIA 表示，投入 Nemotron 系列，是因為企業與各國都需要可取得的前沿開放模型，作為安全、創新與自主部署的基礎。公司同日另推出 Nemotron 3.5 Lightning，鎖定程式碼審查、工具使用、資安警報監控及客服等任務，並發布開源模型路由工具 NeMo Switchyard，讓系統依工作需求自動選擇合適模型。從晶片、模型到路由軟體，NVIDIA 正擴大 AI 軟體布局，希望企業採購 GPU 後，也持續使用其模型與開發工具。
＊Anthropic 為 Claude 文字加隱形浮水印，全球輸出同步適用
Anthropic 宣布，8 月 2 日之後在歐盟推出的新版 Claude 模型，生成文字將從發布首日嵌入機器可讀取的隱形浮水印；Claude 產生的圖片及其他支援檔案，則會附上符合 C2PA 標準的數位簽章與來源資訊。這項措施是為了履行歐盟《AI 法案》生成內容透明規範，但浮水印不只在歐洲生效，而是適用於 Claude、Claude Code、Claude Cowork、API，以及經由 AWS、Google Cloud 或 Microsoft Foundry 使用支援模型時的全球輸出。
Anthropic 表示，文字浮水印會直接嵌入模型產生的內容，不影響文字的意義、品質與可讀性，複製貼上後仍會跟隨文字，也可能在部分編輯後保留。公司正開發讓使用者與第三方辨識標記的工具，舊版模型則在過渡期內陸續加入。不過，偵測到標記只能顯示內容曾由 Claude 處理，不能證明 Claude 是原始作者；若文字經過大幅改寫、節錄或與其他內容混合，來源判斷也可能受影響。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、IBM、《Reuters》、《Reuters》、SpaceXAI、SpaceXAI、《Business Insider》、Google、《Reuters》、《The Information》、《Reuters》、《TechCrunch》，首圖來源：AI 生成圖。
