SoftBank 砸 2 億美元投資 Gravis Robotics:AI 重機競爭正從單台設備走向整支機隊

當 AI 開始走進工地,工程業者不一定得先換掉手上的挖土機。瑞士工程機器人新創 Gravis Robotics 近日宣布完成 2 億美元 A 輪融資,SoftBank 是本輪唯一投資者,交易後 Gravis 估值達 10 億美元。Gravis 更稱,這是建築機器人領域至今規模最大的 A 輪融資。

Gravis 2022 年從瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)衍生創立,由執行長 Ryan Luke Johns、技術長 Dominic Jud,以及 ETH Zurich 機器人教授 Marco Hutter 共同創辦,目前約有 75 名員工。距離該公司上一輪募得 2,300 萬美元才過了約 9 個月,如今 SoftBank 再大筆押注,讓 Gravis 正式躋身獨角獸。

但 Gravis 特別之處,不是又打造了一款新型 AI 挖土機。它甚至不製造任何挖土機,而是想讓工地上已經存在的重型機械取得 AI 與自主作業能力。

不造挖土機,Gravis 把 AI 裝進既有重機

Gravis 的核心產品 Gravis Rack,是一套可以加裝到既有工程機械的自主控制系統,整合感測器、運算設備與軟體。目前已部署在 Caterpillar、John Deere、Hitachi、Volvo、JCB、CASE 等多個品牌設備上,橫跨超過十種品牌與不同尺寸機型。

它也不是一開始就把駕駛員移出挖土機。Gravis Copilot 可以先提供即時 3D 地形、施工位置與危險偵測,協助操作員工作;碰上挖溝、開挖等較明確、重複性高的任務,再切換至自主模式,甚至讓一名操作員同時監督數台設備。

工地 AI 化的難題,不只是一台機器夠不夠聰明

這種設計背後,其實反映工程機械自動化的現實。Gravis 指出,全球重型設備市場相當分散,約三分之二需求落在前三大製造商之外。承包商選擇機械時,也不只是比較產品規格,還受到既有車隊投資、當地經銷與維修服務關係影響。結果是真實工地上經常同時存在不同品牌、不同世代的機械。

如果 AI 與自主能力只能跟著某一家製造商的新機器導入,一家公司即使添購幾台自主挖土機,也不代表整支機隊都能一起升級。因此,Gravis 押注的不只是舊機器也能改裝,而是讓同一套 AI 能適應不同品牌與尺寸的機械。Gravis 甚至把自己定位成混合機隊的「作業系統」,希望承包商不必為了導入自主化,被綁進單一重機品牌的封閉體系。

即使是自己製造重機的 Caterpillar,也正在把自動化從單台設備拉到整個工地。今年 CES,Caterpillar 公布自主挖土機、裝載機、推土機與壓實機等產品線,同時透過 VisionLink、MineStar 等系統連接車隊,希望讓自主設備能在工地共同運作。

不只有 Gravis,自主重機開始進入真正工地

《Inc.》援引 McKinsey 數據指出,全球營建業 2023 年產值約 13 兆美元,但 2000 至 2022 年生產力僅提升約 10%,同期製造業成長 90%。美國 Associated Builders and Contractors 更預估,2026 年建築業還需要增加約 34.9 萬名勞工才能滿足需求。

AI 基礎設施熱潮又進一步放大施工量。Johns 向《Inc.》透露,目前已有「不少」搭載 Gravis 系統的機械投入資料中心工程,也用在高速公路、公用事業、油氣與採石場等場域。

Gravis 也不是唯一沿著這條路前進的新創。就在 Gravis 宣布融資的同一天,由前 Waymo 成員成立的 Bedrock Robotics 宣布,搭載其自主系統的挖土機已在美國多個商業工程現場自主作業,包括內華達州水處理設施,以及德州大型土方工程。

另一家 Built Robotics 同樣不從頭製造挖土機,而是推出 Exosystem,把攝影機、GPS、運算設備與自主控制軟體加裝到現有設備上,讓原本由人操作的挖土機取得自主能力。

從賣 AI 系統,到讓自主挖土機像一般設備一樣租得到

拿到 2 億美元後,Gravis 表示將用於擴大招募、國際市場與商業部署,其中一個值得注意的方向是設備租賃。Gravis 已與英國重機租賃商 Flannery 合作,Johns 向《Inc.》表示,希望未來承包商租用自主挖土機時,可以像今天租一般工程設備一樣容易。

這讓 SoftBank 這筆投資的意義更具體。Physical AI(實體 AI)進入工程現場,不一定要等企業全面採購下一代智慧重機,也可能透過既有設備升級、租賃與逐項工作的自動化,逐步滲透原本的機隊。Gravis 要解決的,也不只是一台挖土機夠不夠聰明,而是如何讓品牌混雜、短期不可能全面換新的整支機隊,一起走向自主化。

從實驗室到產線,機器人正重新定義產業的樣貌。如果你也想站在第一線追蹤這場變革、寫出有觀點與洞察力的報導,《TechOrange 科技報橘》正在徵內容編輯!
👉立即投遞履歷

【推薦閱讀】

直接在軍艦上造出 12 架無人機:美軍如何將「分散式製造」接進前線供應鏈?

【保全業的自動化轉折】機器狗接手體育場重複巡邏工作,不為取代人力而是留才

摺衣成功率達 99.1%,超過 99% 訓練資料來自手套:機器人如何克服 Physical AI 數據荒?

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Forbes》《Inc》Gravis RoboticsHitachiBedrock Robotics《Business Insider》1《Business Insider》2,首圖來源:Gravis Robotics