【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊SpaceX 攜手 NVIDIA 建太空 AI 資料中心，首批衛星擬 2027 年發射
NVIDIA 宣布，馬斯克（Elon Musk）旗下 SpaceXAI 將採用 Vera 中央處理器，支援新一代 AI 代理執行程式、處理資料及協調工作，同時透過 Vera Rubin 平台擴充 Grok 的運算基礎設施，並把相關運算架構延伸至太空。根據規劃，第一代 Starmind AI 衛星將搭載針對軌道環境調整的 Vera Rubin NVL72 系統，首批衛星預計 2027 年第 4 季發射，並規劃在 2028 年擴大部署。
馬斯克表示，這套太空運算系統比傳統資料中心機架更簡單、成本更低、重量更輕。SpaceX 先前已向美國聯邦通訊委員會（FCC）申請，最多部署 100 萬顆軌道資料中心衛星，但相關規劃仍須取得核准。NVIDIA 指出，太空運算面臨不同於地面資料中心的供電、散熱、通訊頻寬及設備可靠性限制，雙方正共同調整系統設計，以支援軌道運算需求。
＊小米自研 Xring O3 傳交台積電 3 奈米代工，布局 AI 與自駕晶片
小米（Xiaomi）推出新一代手機處理器 Xring O3。《路透社》（Reuters）引述知情人士報導，這款晶片將由台積電（TSMC）以 3 奈米製程生產，預計用於小米即將推出的旗艦摺疊手機，出貨目標約 20 萬至 30 萬顆。小米表示，Xring O3 已經進入量產。對於代工廠、製程與出貨目標等細節，小米與台積電尚未正式證實。
另一名知情人士表示，小米也委託台積電生產 Xring O100 與 Xring D100。其中，Xring O100 是採用 6 奈米製程的神經處理器，用於支援小米 MiMo 大型語言模型；Xring D100 則是採用 3 奈米製程的自動駕駛晶片。小米指出，這兩款晶片已完成開發，規劃明年部署。公司先前宣布，計畫在 10 年內投入至少 500 億人民幣發展自有晶片。
＊AI 研發掀美中上市潮，Anthropic 傳募 1,000 億美元、燧原啟動 IPO
AI 模型開發、晶片研發與資料中心建設需要大量資金，美國與中國科技公司陸續規劃或推動首次公開發行股票。《華爾街日報》（The Wall Street Journal）報導，美國 AI 公司 Anthropic 可能在今年 9 月或 10 月上市，募資規模上看 1,000 億美元，但上市時程與募資金額尚未正式確認。資料中心業者 Switch、能源業者 SB Energy，以及 AI 雲端公司 Nscale，也傳出正在評估上市。
中國方面，由騰訊（Tencent）投資的 AI 晶片公司燧原科技（Enflame Technology），將在 9 月 2 日開放上海科創板（STAR Market）上市申購，計畫募集約 60 億人民幣，折合近 9 億美元。募得資金將投入第五代與第六代 AI 晶片研發，以及先進 AI 軟硬體整合。燧原與摩爾線程（Moore Threads）、沐曦（MetaX）及壁仞科技（Biren Technology）並稱中國 GPU 四小龍，其餘三家公司均已上市；AI 模型公司智譜（Zhipu AI）與稀宇科技（MiniMax）也已進入資本市場。
＊美加 AI 資料中心反彈升溫，美國 61% 民眾反對社區增建
美國賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania）安南伯格公共政策中心（Annenberg Public Policy Center）調查顯示，61% 美國民眾反對在自己居住的地區興建新資料中心，較今年春季的 49% 增加 12 個百分點。反對意見跨越不同政治立場，民主黨支持者中有 69% 反對，共和黨支持者為 54%，無黨派人士則為 53%。受訪民眾對資料中心設於住家所在區域的態度，較先前調查明顯轉趨負面。
加拿大也出現類似疑慮。Meta 計畫在亞伯達省（Alberta）投資逾 130 億加元、約 90 億美元興建大型資料中心，當地公聽會有居民表達反對。約克大學（York University）研究指出，加拿大全國有 159 座資料中心正在規劃或興建，其中 116 座預計容量超過 100 百萬瓦（MW）。民調公司 Leger 調查顯示，81% 加拿大受訪者擔心資料中心推高家庭電費，79% 擔心用電、用水及環境影響。
＊NVIDIA Groq 3 LPX 全面量產，Nebius 預計年底前率先部署
NVIDIA 宣布，專門處理 AI 推論工作的 Groq 3 LPX 已進入全面量產，AI 雲端服務業者 Nebius 將率先採用，相關機櫃預計今年底前部署。這套系統可搭配 Vera Rubin 平台運作，針對 AI 生成回應、撰寫程式及執行多步驟任務等工作，分配不同類型的運算資源。Nebius 規劃將新系統納入旗下 AI 運算服務。
NVIDIA 表示，Groq 3 LPX 在公司公布的測試中，可提升 AI 代理處理互動式工作時的回應速度，適用於需要快速生成內容與執行連續任務的應用。NVIDIA 去年底取得 AI 晶片公司 Groq 的非獨家推論技術授權，Groq 創辦人、總裁及部分團隊成員加入 NVIDIA。不過，Groq 並未遭 NVIDIA 全面收購，公司本身仍維持獨立營運。
＊AI 投資拉大美歐差距，美國企業實質投資估增 40%
《金融時報》（Financial Times）引述牛津經濟研究院（Oxford Economics）預測指出，從 2021 年至 2027 年底，美國企業在設備與廠房等項目的實質投資，預計累計增加 40%；歐元區同期預計成長 12%，德國企業投資則接近停滯。美國企業加速投入 AI 設備、資料中心與相關基礎設施，成為擴大資本支出的主要因素之一。
報導指出，Google、Meta、Microsoft 與亞馬遜（Amazon）等大型科技公司，2026 年合計資本支出預估超過 7,250 億美元。除投資規模差距外，美歐生產力表現也出現分化：2018 年至 2025 年間，美國每小時工作所創造的國內生產毛額（GDP）增加約 14 美元，歐洲僅增加約 2 美元。相關數據反映兩地在企業投資與生產力增長上的不同變化。
＊湯森路透投入 4,000 萬美元自建 AI，高盛主管憂人才判斷力退化
路透社（Reuters）母公司湯森路透（Thomson Reuters）宣布推出首款自有大型語言模型 Thomson，投入約 4,000 萬美元，涵蓋人才與運算成本。這套模型以開放模型為基礎，結合法律、稅務及新聞資料，並由數百名領域專家參與訓練目標設計與最終評估。湯森路透表示，模型初期將應用於大量法律文件審查，未來規劃擴大至其他法律及稅務服務。
高盛（Goldman Sachs）機構客戶數位平台負責人 Chris Churchman 則表示，如果年輕金融從業人員過度依賴 AI 處理分析與推理工作，可能削弱獨立思考能力，也減少透過實際處理交易、報價與客戶需求累積經驗的機會。他指出，金融業過去仰賴工作中的經驗傳承培養人才，企業設計 AI 工具時，應維持員工對分析過程的理解，以及面對不確定情況時的判斷能力。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：NVIDIA、《Reuters》、《The Wall Street Journal》、《Reuters》、Meta、Leger、Annenberg Public Policy Center、NVIDIA、《Financial Times》、《CNBC》、Goldman Sachs、Thomson Reuters，首圖來源：AI 生成圖。
