專訪：戴季全
撰稿：張哲瑋
量子電腦的技術路線眾多，工研院院長張培仁接受《TechOrange》《全新一週》專訪時表示，工研院不賭哪條路線會贏，而是全力發展他認為各路線都需要的低溫電子，讓「所有的老大都需要我當老二」。
張培仁 2025 年 10 月接任院長，此前擔任工研院副院長，現亦為臺大應用力學研究所教授。他不用「K 型化」形容台灣產業，而以流體力學的「層流」比喻：ICT 產業流得快、其他產業流得慢，但兩者是連續的，重點是協助流得慢的「往上爬往上提」。
據工研院出版的《工業技術與資訊》月刊，該院串聯 17 個研發法人打造「法人匯智聯盟」，共同服務全國中小企業，並與南部 33 所大學合作。資源有限，哪些技術值得投入？張培仁有一套分類方法。
能勝出的重壓、會斷供的握在手裡：台灣的技術投入怎麼分三類？
張培仁表示，工研院做前瞻規劃時考量四個因素：人與產業未來的需求、政府政策、新興科技的發展，以及台灣產業的優劣勢。他認為第四項最重要，因為前三項「大家都會做」，公開文獻都找得到，真正欠缺的是判斷「台灣的產業到底能不能勝出」。
因此，他請同仁在規劃技術路線圖時，把技術分成三類。第一類是台灣能勝出的技術，「大部分的資源就應該投在上（面）」。他解釋，台灣不是大國，資源要壓在能勝出的地方，「要不然你就浪費掉」。
第二類是台灣難以勝出、但沒有它就可能被斷供的技術，「我必須握在手裡」。張培仁坦言，這部分不會賺錢，但為了讓第一類能賺錢，「你就必須養它，這無可奈何」。
第三類是台灣競爭力不強、也沒有斷供風險的技術：全世界隨時找得到三家供應商，就不要自己做，「你就是買」。
張培仁另外提到，技術分類時還須考量「非紅」供應鏈的要求。所謂非紅供應鏈，通常是指在特定產品或採購要求下，排除中國製零組件，以降低相關安全與供應風險。這也讓部分技術是否需要自行掌握，不能單純依照競爭力或供應商數量判斷。《中央社》去年底報導，加拿大皇家騎警認為中製無人機有「高度安全風險」，限制只能用於非敏感行動；溫哥華台貿中心預料加拿大將逐步棄用，轉找非紅供應鏈。
實例拆解：機器人計畫先訪談 10 家「客戶的客戶」，關鍵組件不超過售價 30%
將技術分門別類以外，研發流程本身也要改進。張培仁指出，過去工研院執行科技專案比較是線性的：先預測未來、開始開發，一邊開發一邊找客戶，客戶再去找它的客戶。現在所有機器人與無人機計畫都改用系統工程的方法，第一步是每個團隊先拜訪最終使用者。
以機器人而言，工研院的顧客是機器人廠商，真正使用機器人的是廠商的客戶。張培仁要求團隊定義計畫時，「要去訪談至少 10 家客戶的客戶」。例如做醫院器械清消的團隊，就拜訪了至少 10 家醫院，弄清楚服務流程後才訂出規格。訪談時，團隊也會私下問終端使用者：做出來會不會用、願意花多少錢買。
接著才由工研院以供應商的角色提出解決方案與規格、擬定技術路線圖（Technology Roadmap），最後列出關鍵組件清單與價格。張培仁說，傳統上工研院從技術路線圖才開始做，關鍵組件清單則過去很少列。
他也給同仁一條規則：技轉的廠商若要把產品賣出去，「關鍵組件價格不可以超過預期售價 30%」。過去為了展示性能，研發時可能用上很貴的零件，技轉後廠商賣不掉，只好花很長時間調整，換掉晶片連軟體都要換。因此，現在開發時就採用將來準備量產的零件。
運算晶片即為一例。張培仁表示，工研院的無人機與機器人盡量採用國產、已經量產的手機晶片，重點放在改軟體。機器人與無人機初期量不大，卻需要高效能，而高效能晶片的一次性工程費用（NRE）很貴，沒有量可以分攤；手機晶片的 NRE 已由手機攤掉，價格便宜，而且已生產數百萬片，他認為不會有斷貨問題。
談到無人機，張培仁說無人機計畫則規劃三種共用機型，他比喻為「三型共用的 PC」，定義已和無人機業者座談取得共識。第一型拚高速；第二型是高載重，單機吊掛 70 公斤，兩架協同可共同吊起一個物體；第三型是高航程，目標單向飛行 800 公里。廠商技轉後只要改自己擅長的部分，例如酬載，其他盡量不動。
進場時機怎麼抓？看不準的技術「緊緊尾隨」，量子不押哪條路線勝出
除了能否勝出，張培仁認為另一個關鍵是進場時機。太早投入，研究經費花完了，產業還沒起來，計畫就會斷掉；太晚投入，必要專利（Essential Patent）已被別人布局完畢。因此，工研院希望投入後「最晚四年之後能夠看到廠商銜接」。
但他也不想像大型語言模型爆紅時那樣被突襲。對於可能 10 年、15 年後才發生、卻抓不準哪一年的技術，工研院的做法是「緊緊尾隨」：不投入大量資源，但持續觀察全世界前三強在做什麼，判斷時間差不多了，再趕快跟上。他說，這是「資源有限的國家，要學會做的事情」。
談到量子電腦，張培仁認為它不會完全取代傳統電腦，而是伴隨的角色。它的前端有離子阱、光子、超導等路線，工研院與大學教授、中央研究院合作，由教授們研究哪一條比較可行。工研院自己則鎖定各路線最後都需要的低溫電子，也就是在絕對溫度 4 K（約攝氏零下 269 度）下可以運作的電路，「目前是全力在發展低溫電子」。
他說，哪一條路線突破，就會成為那條路線的老大；工研院可能不會在任何一條路線當老大，但「誰贏對我們來講其實都沒有關係」。以台灣的國力，「不見得要在每件事情上就變成老大」，只要「所有的全世界老大都不能沒有我」，也是一種方法。
中小企業怎麼幫？先分級協助，工研院也得先變強
對於中小企業，張培仁主張分級處理。依經濟部統計，2024 年台灣中小企業占全體企業 98.8%；其中能成為半導體、ICT 供應鏈一環的，他認為要盡量協助。
在 AI 導入上，工研院正協助經濟部產業發展署推動「AI 百工百業」，先讓中小企業了解自身能力、再導入 AI 工具。工研院負責發展標準量表、自我診斷與共用模組，大量推廣時則與資服業者合作，因為研發法人人力有限。
為了輔導產業轉型，工研院內部也從數位工具、系統工程到經營能力，分三層訓練同仁，強化工研院自身能耐。張培仁問同仁：去輔導人家，「我們有比較厲害嗎」？對他而言，研發只是過程，「被我們輔導的廠商或產業，有變得比較強，這才是重要的」。
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＊首圖來源：《TechOrange》
