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【科技早餐】川普推「聯邦 AI 標準」，要求制定「全國統一標準」

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊川普推「聯邦 AI 標準」，要求制定「全國統一標準」 美國 AI 監管出現明顯升溫。總統川普再次公開呼籲國會制定「全國統一 AI 標準」，認為若 50 州各自訂規範，將造成 AI 遭到過度管制，不僅拖慢產業，也會讓中國更容易追上美國。他強調 AI 是未來競爭核心，因此上任後便要求政府制定 AI 行動計畫，目標是讓美國成為「全球 AI 首都」。 川普也點名國會，可將 AI 標準寫入獨立法案，或納入《國防授權法案》，把 AI 直接納入國安範疇。然而，AI 的快速落地同時伴隨選務干擾、詐騙與失業等疑慮，未來如何在創新與安全間取得平衡，成為美國科技政策的關鍵戰場。 ＊微軟、NVIDIA 加碼 Anthropic，AI 產業陷入巨額資金迴圈 AI 投資版圖再掀變動。微軟宣布向 Anthropic 投資 100 億美元，NVIDIA 也同步加碼 50 億，使整個 AI 資金鏈更加緊密。根據協議，Anthropic 將採購 300 億美元 Azure 運算量，並簽下 1GW 算力；微軟 Foundry 客戶則能使用 Claude 多款模型。而 NVIDIA 與 […]

AI 代理也有「員工證」？微軟 Agent 365 用 5 大功能讓 AI 成為「可被治理」的企業資產

市場研究公司 IDC 預測，2028 年全球將部署 13 億個 AI 代理人（AI Agents）。隨著 AI 代理人數量在企業內迅速增加，如何大規模且負責任地管理這些 AI 代理人，又不必重建既有的可信任系統，已成為企業的全新挑戰。 在這樣的背景下，微軟近日正式推出「Agent 365」，讓企業可以賦予 AI 代理人明確的「員工身分」與一套標準化的「治理系統」，就像管理人類員工一樣，也象徵 AI 正從單純的「工具」，轉變為「企業勞動力」的重要一環。 為什麼必須管理 AI 代理人？企業可能面臨的三大風險 企業現在之所以必須管理這些 AI 代理人，是因為這些代理人已從過去的簡單腳本工具，轉變為能執行複雜流程、自動化任務，甚至與人類協作的自主式系統。若缺乏有效管理，企業將面臨三大主要風險。 首先是「身分與授權不明」。AI 代理人往往被賦予在企業軟體中採取行動、啟動流程與存取資料的能力，因此如果沒有明確的身分識別，就難以追蹤行為或限制權限，進而增加敏感資料外洩或遭攻擊的風險。 其次是「影子代理人」（Shadow Agents）問題。隨著員工大量使用未受管控的 AI 工具，企業常無法掌握實際運作中的 AI 數量，形成不透明的使用情況與治理盲點，也帶來更大的安全與營運風險。 最後是「缺乏監控與合規工具」。企業需要能評估代理人的工作效率與品質，以衡量投資回報，但若缺乏完整的記錄、審計與監控能力，便難以因應法規要求或處理潛在的責任問題。 基於這三大挑戰，微軟將 Agent 365 定位為一套標準化的治理框架，協助企業安全部署並統籌管理 AI 代理人，確保這些「數位同事」能在可控範圍內運作，避免出現意料之外的行為。 Agent 365 如何管理 AI 代理人？ 5 大核心功能一次看 微軟將 Agent 365 定位為 「AI 代理人的 Control Plane」（控制平面），並作為 […]

AI 不再是贏者全拿：微軟、NVIDIA、Anthropic 上演「互為客戶」新模式

AI 產業再現超大型合作。Anthropic 宣布與微軟、NVIDIA 達成全新戰略協議，不只承諾向微軟 Azure 購買至少 300 億美元的雲端運算能力，也將從 NVIDIA 採購高達 1 GW 的算力。兩大科技巨頭並同步投資 Anthropic 共 150 億美元，使其估值被推升到 3,500 億美元，正式逼近 OpenAI 的 5,000 億美元身價。 AI 循環交易持續上演，主角換成 NVIDIA、微軟、Anthropic 依協議內容，NVIDIA 將向 Anthropic 投資最高 100 億美元，微軟則承諾投資最高 50 億美元。 這場合作不只是一筆單純的投資，而是一場新 AI 循環交易成形。《CIO DIVE》分析，現在的企業級 AI 供應商生態，其實是靠著一連串「互相支援的合作案」撐起來的：模型建構者需要更多算力、雲端巨頭需要更敏捷的架構、晶片製造商則急切填補算力缺口。這是一套彼此互相強化、讓 AI 得以高速擴張的全新供應鏈模式。 近來，OpenAI 才剛與 AWS 簽下 380 億美元的巨額算力合約；Oracle 也在上個月宣布與 AMD、NVIDIA 聯手擴大基礎設施；OpenAI 同期也與 AMD 達成合作，布局下一波更大規模的擴張。 微軟納德拉：我們會越來越常成為彼此的客戶 […]

新加坡政府攜手 CloudMile 推動 AI 國家戰略，成為 Enterprise Compute Initiative (ECI) 計畫關鍵策略夥伴

亞洲 AI 科技公司 CloudMile 萬里雲近日正式獲新加坡政府數位產業辦公室（Digital Industry Singapore, DISG）指定為國家級 Enterprise Compute Initiative（ECI）計畫的科技顧問夥伴，攜手推動新加坡企業採用人工智慧技術、加速實現企業轉型。 ECI 是新加坡政府於 2025 財政預算案中推出的重點國家計劃，目標透過雲端與人工智慧技術，全面強化企業競爭力、培育技術人才，並支持當地產業的長遠發展。該計劃總預算高達 1.5 億新加坡幣，由 DISG 主導，並由新加坡經濟發展局（Singapore Economic Development Board, EDB）、企業發展署（Enterprise Singapore, ESG）以及資通訊媒體發展局（Infocomm Media Development Authority, IMDA）共同成立聯合辦公室，整合新加坡經濟策略、企業數位技術發展等資源，推動數位產業發展。 台灣 AI 實力獲國際肯定，CloudMile 成為東南亞 AI 技術先驅 CloudMile 萬里雲作為新加坡 ECI 計畫戰略伙伴，將協助新加坡企業制定 AI 藍圖、挖掘高潛力應用場景，並共同開發具可行性的 AI 應用。未來一年，CloudMile 萬里雲預計將與超過 50 家新加坡企業合作，透過舉辦 AI 工作坊、技術諮詢和模型開發，協助企業從 AI 應用場景發想、模型開發、導入測試到實際部署，全面提升營運效率與創新能力。 CloudMile 萬里雲東南亞區域總經理 Jeremy Heng 表示：「我們很榮幸與 […]

Google Antigravity 登場！為什麼它才是 Gemini 3 背後的真正主角？

當 Google 發表 Gemini 3 時，幾乎所有科技頭條都被新一代模型的效能提升所佔據，但是有一項 Google 同時公開、卻更能改變開發者工作環境的產品悄悄登場：Google Antigravity。 Antigravity 是一個專為 AI 代理而生的全新整合開發環境（IDE），結合瀏覽器控制能力、非同步互動模式與「agent-first」產品設計，目標不只讓工程師寫得更快，而是改變他們跟 AI 合作的方式，讓開發流程從今天的「AI 協助」走向「AI 執行」，並在此基礎上打造下一代 IDE。 Antigravity 的核心概念：從 IDE 到「任務控制中心」 Google 形容 Antigravity 是一個為「agent-first（代理優先）未來」打造的平台，並支援 Gemini 3 Pro、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 以及 OpenAI 的 GPT-OSS 等第三方模型的開發工具。平台的設計不只是多模型，而是多代理（multi-agent）：每個 agent 都能直接操作開發環境中的編輯器、終端機與瀏覽器。 Google 推出的 Antigravity 這次有一個很大的改變：它提供兩種主要使用介面。第一個是預設的 Editor（編輯器）模式，看起來和一般工程師熟悉的 IDE 很像，介面方式也跟 Cursor、GitHub Copilot 等工具相近，AI 代理會待在側邊欄協助你寫程式。 第二個是全新推出的 Manager（管理者）模式，則是為了「同時管理多個 AI 代理」而設計。這個介面讓每個 […]

【Cloudflare 大當機】一個設定檔拖垮全球 20% 網路，揭開企業「單點依賴」的致命弱點

全球網路基礎設施巨頭 Cloudflare 近日發生全球性大規模當機，這次長達數小時的服務中斷，導致包括 X、ChatGPT、Spotify、Canva、Downdetector、Claude、Perplexity、支付巨頭 Square、Dropbox、Coinbase 以及 New Jersey Transit、法國 SNCF 等鐵路交通應用企業等多個領域的服務全面癱瘓。 這次事件讓多個全球知名平台同時出現錯誤頁面，也是繼上個月 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 發生大規模中斷之後，在短短一個月內接連發生的大型網路中斷事件，反映整體網路供應鏈的脆弱性逐漸升高。 為什麼 Cloudflare 發生大規模故障？ Cloudflare 官方表示，此次問題並非由駭客攻擊或惡意活動造成。Cloudflare 執行長 Matthew Prince 和技術長 Dane Knecht 指出，根本原因是一項例行的設定變更，意外觸發 Bot Management（機器人管理）服務底層的潛在錯誤 (latent bug)。 具體來說，由於資料庫系統的權限變更，導致 Bot Management 自動生成的「feature file」（特徵設定檔）中產生大量重複的資料列。這個超出預期大小的設定檔案在傳播到全球網路後，觸發負責路由流量軟體系統的記憶體預分配限制，導致系統崩潰。 《The Verge》指出，檔案問題導致大規模網路癱瘓聽起來或許荒謬，但對於像 Cloudflare 這樣的大公司來說，這種情況確實會發生。 資訊安全教育訓練組織 SANS 人工智慧與研究主管 Rob Lee 分析：「當運營 Cloudflare 這樣規模的基礎設施時，即使是微小的偏差也可能造成巨大的後果，因為這些平台的設計目標是速度，因此任何導致決策延遲或中斷的情況都可能迅速蔓延，特別是在高性能環境中，毫秒級的延遲都可能導致網路完全癱瘓。」 暴露企業「單點依賴」的弱點 Cloudflare […]

「跟 AWS 合作採取由下而上的數位轉型策略。」高雄市府、舊振南、高雄榮總在 2025 亞馬遜港都創新日，剖析 AI 化的關鍵藍圖

從智慧製造、創新金融到新興應用場景，雲端運算與生成式 AI 技術如何為產業注入全新動能？在「2025 亞馬遜港都創新日」，AWS 匯聚政府領袖、產業代表與國際專家，深度解析企業優化營運效能，加速創新發展的具體模式。 「高雄從傳統的農漁村變成工業城，現在更成為一座數位城市，」高雄市市長陳其邁致詞表示，高雄市不僅與 NVIDIA 合作展開「智慧高雄燈塔計畫（Lighthouse Project）」，藉由 AI、雲端運算及數據治理技術，推動高雄成為台灣 AI 核心城市，也將攜手 AWS 打造創新的數位經濟生態系，「數位轉型有兩個關鍵策略，一個是由上而下（top-down），由大公司率先進駐再吸引新創參與，形成生態系，另一個策略是由下而上，讓非常活潑、有活力的新創進駐，進而吸引大型系統商等企業加入。我們一開始跟 AWS 合作就採取『由下而上』的策略，希望匯聚各領域的新創打造生態系，自然而然的提升大公司進駐意願。」 「AWS 長期深耕高雄，持續推動 AI 與雲端技術落地，協助城市及百工百業展開數位轉型與全面升級，」AWS 台灣暨香港總經理王定愷指出，AWS 在市府大力支持下，將針對國際金融中心、國際資產管理中心接下來的發展，促進生態系成形。而在穩定幣的應用，隨著日本、歐盟、加拿大、香港都已經制定監管框架，AWS 也將會透過全球資源與技術能量，讓台灣產業掌握「新金融、新經濟」的創新能量，能夠從高雄出海，擁抱全世界。 金融科技如何賦能製造、出口、供應鏈？ 在供應鏈金融與穩定幣論壇，由數位資產發展研究中心召集人謝明華主持，攜手高雄市政府副市長羅達生、中國信託創新研發部協理李約、MaiCoin 業務副總 Robert Yang、AWS 台灣暨香港總經理王定愷，共探新金融科技賦能的未來應用。 羅達生表示，高雄正積極轉型為智慧城市，不僅以生成式 AI 賦能日常工作，更將發展影像型生成式 AI，應用於未來的城市治理，如偵測交通事件、道路坑洞、路障或垃圾，並且自動化通知相關單位，將被動管理轉為主動服務，全面加速決策調度，「我們也非常支持穩定幣作為推動無縫經濟的重要支付工具，期許透過與各界的合作，共同創造無障礙的穩定幣使用環境。」 「穩定幣的出現，其實解決缺乏外匯或市場不穩定國家的金融痛點，」李約觀察，阿根廷的金融機構缺乏流動性與穩定性，其流通貨幣「披索」的惡性通膨甚至侵蝕公民購買力。在這樣的情況下，穩定幣基於嚴格的資本管制，並且限制外匯獲取，將能提供傳統銀行系統無法保證的金融穩定性，現在更成為阿根廷當地進行日常交易的重要工具，「而針對企業採用穩定幣可能面臨會計與稅務、資金保管安全，以及制裁與洗錢防制等合規挑戰，中國信託正持續與業界合作，尋求具體解決方案，」李約說明。 「台灣有出口商在與外匯管制的國家進行交易時，透過穩定幣接收美元；香港有信貸公司與當地銀行合作，發行虛擬資產進行貿易結算，直接取代傳統電匯，」Robert Yang 指出，穩定幣在交易上比傳統結算更便利，具有即時、低成本、全球可及的優勢，特別適合應用在繳納國外大學費用等支付場景。至於在處理國際出口廠商的結算需求，Robert Yang 表示雖然會計法規目前仍有處理上的限制，但國際已有相關準則將穩定幣視為已實現的資產，有利於後續的推廣，他也期待透過在法規方面與政府合作，讓更多企業願意採用穩定幣。 而在穩定幣等金融科技的應用上，AWS 雲端平台扮演什麼樣的關鍵角色？王定愷指出 AWS 的服務核心在於整理與運用數據，協助客戶節省成本、提高營收或探索新市場，針對「負責的創新」，AWS 更確保平台安全、可控、可管，並提供國際級的資安規範，「我相信技術可以解決信任與安全問題，在高雄的金融創新沙盒環境，AWS 也將會提供 AI、雲端先進技術，並根據過往成功經驗助力台灣在新經濟、新金融領域實現彎道超車。」 舊振南用 AI 預測銷售、管理訂單和產品推廣 「我們使用逆向工作法，從客戶需求出發，接著反向推動工作，思考如何創造新的客戶體驗，」舊振南總經理李立元說明，舊振南在 AWS 的協助下規劃整體 AI 智慧企業轉型。在第一個「思維轉變」的階段，舊振南訓練 AI […]

【加速決策】市場還沒問，AI 已給答案：AI 市調出與真人回饋 90% 一致的市場反應

科學家提出全新 SSR 方法讓大型語言模型（LLM）精準模擬人類消費行為，用 AI 重塑價值數十億美元的市場研究產業，並透過「虛擬消費者」為企業提供有效的產品回饋資料。

人形機器人大軍集結、AI 企業破 1,300 家：深圳「機器人谷」如何成為全球具身智慧關鍵戰場？

近年深圳南山區迅速成為全球具身智慧（Embodied Intelligence）與人形機器人產業最受關注的核心聚落之一。根據深圳市統計局資料，2024 年全市共有 2,607 家 AI 企業，其中南山區就占 1,351 家，超過全市的一半。 南山區的「機器人谷」不只是企業聚落，更是一個依靠科教資源、創新基礎與制度配置所構成的 AI 產業生態圈。在這個「谷地」中，人形機器人正大規模集結，加上全市密集的 AI 企業群，正推動深圳朝「人形機器人第一城」的目標邁進。 南山機器人谷如何建立 AI 產業基礎？ 要理解南山為何能在短時間內形成如此龐大的聚集效應，必須從如何搭建 AI 產業基礎開始談起。南山的「機器人谷」位於西麗湖國際科教城周邊，主要任務是將 AI 模型、雷達技術、運動控制與視覺感知等原本屬於研究端的底層技術，轉化為企業可以試驗、驗證與落地的產業接口。 要達成這樣的轉變，必須仰賴算力、場景與研發平台三大要素。首先在算力方面，南山依靠博大智算中心與前海智算中心，並搭配「模力營」專屬算力池，使中小企業能以較低門檻進行大模型訓練與測試，進一步降低研發成本。 其次，在場景方面，南山已開放 89 條低空航線與 169 公里自駕測試道路，形成覆蓋空中與地面的完整測試場域。由於區域內的電動車工廠與 3C 製造場域密集，使機器人製造商可以在真實環境中測試，提高技術迭代效率。 第三，在研發平台方面，南山匯聚多個創新中心，包括具身智能機器人創新中心、鴻蒙生態創新中心，以及中科院深圳先進院與商湯科技共建的「腦機介面聯合實驗室」。這些平台普遍採用政府、科研機構、大學與企業「四方共建」的模式，建立一體化流程，讓企業能在約六個月內完成從模型到產品的驗證流程，大幅縮短 AI 技術的產業化週期。 百家企業集結：南山成為中國人形機器人產業鏈核心 在這些基礎支撐下，南山逐步成為中國人形機器人產業鏈核心，區域內不僅聚集優必選、眾擎、樂聚、智平方、越疆、星塵、賽博格、逐際動力、跨維智能與 X Square Robot 等整機企業，也匯聚雷賽智能與速騰聚創等生產馬達、感測器等關鍵零組件供應商。 從馬達、感測器、視覺模組到運動控制與整機量產，南山具備完整的研發與供應能力，形成從基礎研究、零組件到整機與應用場景的生態圈。在這些基礎支撐下，南山逐步形成完整的人形機器人產業鏈，市場規模在 2024 年已突破 400 億元，年增率超過 20%，也因為這樣的供應鏈深度整合，人形機器人的關鍵技術突破，正集中在南山發生。 南山正在催生人形機器人技術突破 南山完整的供應鏈，正在催生具身智慧領域的新突破，使人形機器人加速邁向商業化，其中最具代表性的就是優必選科技。優必選的 Walker S 系列工業機器人已陸續進入全球工廠，在與比亞迪、富士康、順豐等製造與物流龍頭的合作中，能執行分揀、搬運、質檢等高複雜度任務。最新一代 Walker S2 更完成「全球首次自主換電」，克服人形機器人無法長時間運作的痛點。 除了整機突破之外，多家企業也在人形機器人「五感」能力上取得關鍵進展。奧比中光的 Femto […]

用 AI DIY 自己的迪士尼故事？Disney+ 新實驗將打造下一代互動內容生態

AI 逐漸走進主流娛樂產業，迪士尼（Disney）準備將這股潮流變成下一個創意與商業戰場。 近期，迪士尼執行長依格（Bob Iger）在財報電話會議中透露，公司正與 AI 技術廠商洽談，探索讓 Disney+ 用戶生成與分享基於迪士尼世界觀的新內容的可能性。這意味著這家媒體帝國可能開放部分 IP 給粉絲創作，打造下一代互動內容生態。 迪士尼要開放 IP 給 AI，開創粉絲共創新路 《NPR》分析，迪士尼此舉並不是單純的技術噱頭，對於迪士尼這樣擁有豐富角色與敘事資產的公司而言，讓用戶生成內容可以創造新的商業與互動機會。一方面，AI 工具可深度提升訂閱者黏性、最大化 IP 長尾價值，過去，經典角色只能出現在電影、動畫或授權商品中，但透過共創平台，粉絲為這些角色寫新的故事、改變他們的命運。不僅延續了 IP 的生命力，平台從「觀看被動內容」轉為「創作互動基地」，品牌資產也得到新的商業化延伸。 強大的互動性，也更貼合年輕世代觀眾的取向，勤業眾信（Deloitte）2025 年的研究指出，年輕人認為社群創作者比傳統影劇更貼近他們，他們不只想觀看內容，也想參與、混合、回應內容。 另外，透過授權 AI ，迪士尼得以更好的維持其 IP 管理權，防止盜用與侵權。依格強調，公司對潛在 AI 夥伴的選擇將聚焦於「創造粉絲參與的方式」與「保護 IP 的機制」。 市場潛力關鍵推手：AI 影劇自動生成工具與平台 迪士尼的構想並非空穴來風，在產業中已有類似先例。新創公司 Fable Studio 打造的的平台 Showrunner，就走在這個用戶共創內容商機的前端。該平台被稱為「AI 版 Netflix」，用戶只需輸入一句指令，就可生成動畫場景、角色甚至整個分鏡劇情；創作者還可以將自己放入故事之中。 更關鍵的是，Fable 執行長沙奇（Edward Saatchi）表示，他們希望平台能合法結合大型 IP，包含迪士尼，讓粉絲用 AI 創作「正版」故事，「我們的願景是建立一個創作者優先的 AI 生態系：讓粉絲們的創作合法，也能和 IP 所有者共享收益。」他說。 AI 與用戶共創影劇內容，風險與挑戰並存 然而，這個新穎的想法要落地並非沒有阻礙，首先是 IP 保護與監控機制的問題。雖然依格明確指出公司不會濫用技術，但任何開放創意的平台都可能面臨內容不當或侵權風險。如何設計審核機制、使用規範，以及版權分潤機制，是迪士尼和 […]

【科技早餐】馬斯克點燃三大賽局：AI、太空、能源全線衝向文明轉折

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊馬斯克點燃三大賽局：AI、太空、能源全線衝向文明轉折 在 Baron Capital Conference 上，馬斯克直言，人類正站在「最激動人心的轉折點」。他指出，AI、太空探索與永續能源將形成三股加速力量，推動人類從單一行星物種邁向多行星文明，未來十年的全球經濟格局也會因此被重塑。 在 AI 領域，他強調 xAI 的目標並非打造聊天機器人，而是「理解宇宙的真實本質」。Grok 已能透過物理推理協助極端天氣預測，精度提升約 30%。馬斯克預測，2025 至 2030 年 AI 晶片需求有機會成長 10 倍。他承認 AI 具有風險，但 xAI 將透過開源與倫理框架降低潛在衝擊。太空方面，Starship 的軌道加油技術已完成驗證，讓單次任務能把 100 噸貨物送往火星，運輸成本可下降 90%，推進月球基地與火星殖民更近一步。在能源上，Tesla 的自駕、電池與儲能持續加速，搭配 Solar Roof 與 Powerwall 的虛擬電廠，部分社區已達到能源 100% 自給，展現再生能源的可行性。 馬斯克最後提醒投資人：「未來不是預測，而是創造。」三大賽局正同時加速演進。 ＊Google CEO 警告：AI 泡沫若破裂，全產業無一倖免 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 在 BBC 專訪中示警：「如果 AI 泡沫破裂，沒有任何公司能倖免，包括 Google。」他形容當前的投資氛圍雖然「非凡」，但市場中已出現「不理性成分」，讓人聯想到過去網路泡沫時期的「非理性繁榮」。 儘管 […]

一分鐘生成數百種天氣情境！Google 新模型 WeatherNext 2 如何突破能源、物流與供應鏈的氣象預測瓶頸？

從全球供應鏈、航班路線到日常通勤，「天氣」始終是企業決策背後的重要變數，近年 AI 也逐漸進入天氣預報領域，改變預報的準確度和方式。 Google DeepMind 和 Google Research 近期發布的 WeatherNext 2 正是這股變革的代表，並強調 WeatherNext 2 不僅比過去開發的模型更快、更準確，更標誌著 AI 強化預報工作正式走出實驗室，成為 Google 產品和服務的核心能力。 WeatherNext 2 的核心技術與效率優勢 WeatherNext 2 的技術突破源自「功能生成網路（Functional Generative Network, FGN）」的新型建模方式，讓 AI 模型得以從歷史氣象資料中找出模式並推估未來天氣，而不必重新模擬複雜的大氣物理。 FGN 也帶來明顯的效能優勢，例如生成預報速度比前代快約八倍、預測範圍延伸至 15 天。在運算效率上，模型能在單一 TPU 上於不到一分鐘內產生數百種可能的天氣情境，相較之下，傳統基於物理的氣象模型需要依賴超級電腦，且通常數小時才能完成。 從研究到產品：WeatherNext 2 進入 Google 生態系 因為這些效率與準確度的提升，WeatherNext 2 迅速被 Google 帶入產品化階段。首先，在消費者端，WeatherNext 2 已被整合進 Google 的核心預報系統，並陸續應用在 Search、Gemini、Pixel Weather 與 Maps，為用戶提供更準確、更新速度更快的天氣資訊。 同時，Google […]

【英特爾前 CEO 季辛格訪台】率 7 家次世代運算新星亮相！它們和台灣有何關聯？

去年剛卸任英特爾 CEO 的季辛格（Pat Gelsinger）今（11/18）以新身份訪台。他現任深科技創投 Playground Global 合夥人，在今日記者會帶領 7 家次世代運算新創一同亮相，這些新星除了展示各自技術突破，也宣布新策略合作，展現與台灣供應鏈的密切關聯。 為何再度來台，季辛格：世界上沒有地方能和台灣一樣 Playground 成立於 2015 年，管理資金超過 12 億美元，專注於投資早期新創企業，聚焦次世代運算、自動化、能源轉型等關鍵領域的基礎創新。季辛格表示，Playground 與最優秀的創新者合作，而他過去 40 幾年產業生涯專注於古典運算，但他思考未來，認為運算的「三位一體」能解決所有可以用數學表達的問題，也就是古典運算、AI 運算、量子運算，「創新將在未來 10~20 年到來，這將會非常令人興奮。」 至於為何來台灣合作，季辛格表示這是他第 50 次來台灣，而世界上沒有任何地方能和台灣一樣：你可能在早餐時產生一個想法，午餐時做出原型，晚餐時就可以開始製造，「每一家想要創新的公司，都會找到透過台灣並與台灣合作的方式。」 能源問題抑制 AI 泡沫化、次世代新創瞄準效能與能源效率 當被問及雲端供應商大規模投資 AI、AI 泡沫化可能性，季辛格認為整個產業基本上會因為能源問題受到抑制，因為全球能源容量的成長速度相當緩慢，加上雲端業者也會確認能源可用性，進而限制了產業被「過度炒作」的程度。他也強調，這次 Playground 來台宣布合作的新創，正在直擊產業核心問題，致力於解決「如何使 AI 更節能」以及「如何為 AI 技術提供更多電力」的問題。 以下整理 Playground 本次展示的次世代運算新創亮點，以及它們如何與台灣供應鏈建立關聯： PicoJool：發表全新產品，全數產品於台灣製造 PicoJool 今正式推出成本可取代銅線傳輸的光學互連（light-speed optical interconnects）技術，專為 AI 與高效能運算資料中心設計，以降低功耗與熱能、減少成本，提升機櫃的頻寬容量。PicoJool 總部設於美國，全數產品皆於台灣製造，今宣布獲 Playground 投資 1,200 萬美元。 Ayar Labs：宣布台灣創意電子合作 Ayar […]

【Grok 4.1 上線】思考模式奪冠、EQ 大增、幻覺率降 3 倍，xAI 要打造更人性化的 AI

由 Elon Musk 創立的 AI 新創公司 xAI 近日正式推出 Grok 4.1 模型，並同步在 grok.com、X 平台，以及 iOS 和 Android 應用程式上線，用戶可以在模型選單中直接選擇「Grok 4.1」。 xAI 表示，Grok 4.1 樹立了對話智慧、情感理解與真實場景實用性的全新標準，目的是提供更敏銳的推理、更豐富的情感智慧和更強的創造性能力，並藉此展現 xAI 在新一代 AI 助手戰場中突圍的野心。 技術亮點 1：更高的情感理解 在技術升級部分，Grok 4.1 最大的亮點之一是「情感理解」能力的明顯提升。新版模型的對話風格更自然，也更接近人類的溝通方式。在各類情緒場景中的反應更加精準，展現出更強的主動情感智慧，包括理解力、洞察力、同理心以及人際互動能力。 在 EQ-Bench3 情商測試中，Grok 4.1 拿下 1586 Elo 的高分，比上一代提升逾 100 分。面對使用者表達思念、悲傷等情緒時，模型不再套用制式化安慰語，而是能捕捉情境細節，讓回應更貼近真實的人類對話，形成更具溫度的互動。 此外，在 Creative Writing v3 創意寫作評估中，Grok 4.1 的表現同樣大幅進步，Elo 分數提升至 1722，比前一版本高出近 600 分，展現出更成熟的語言節奏與更具戲劇張力的敘事能力。 技術亮點 2：幻覺率下降 3 […]

高雄市長陳其邁：高雄善用 AI 與雲端技術，目標打造亞洲級金融創新中心

高雄市積極導入金融創新服務，推動產業創新轉型。在今日（11/18）舉辦的「2025 亞馬遜港都創新日」，高雄市市長陳其邁強調，「我們目標打造亞洲級金融創新中心，除了發展傳統金融服務，更要善用 AI 與雲端技術，並輔助產業更瞭解區塊鏈、穩定幣等新興技術與國際趨勢。」 陳其邁表示，高雄在推動數位轉型時就與 AWS 深入合作，現在更預計打造需求驅動，且「安全、合規、高效、創新」的數位金融創新生態系，希望讓各產業創新業者能善用雲端資源立足高雄，拓展國際市場，把握全球商機。另一方面，高雄也將持續擴大合作範疇，引進更多國際資源，協助在地企業運用金融科技與數位經濟的創新浪潮，邁向高雄作為亞太數位金融重鎮的願景，「當這個這個數位金融創新生態系逐漸成形，就有機會吸引更多大公司、大型系統整合商進駐到高雄，一同創造商業成長，引領產業發達，」陳其邁說。 AWS 推動新金融、新經濟的創新能量至高雄百工百業 「我們基於 2022 年設立的高雄 AWS 雲端聯合創新中心等資源，持續助力高雄產業掌握金融科技發展契機，加速在地產業創新並發展出海，」談到在新金融新經濟時代下，AWS 如何與高雄合作推動數位轉型與創新，AWS 台灣暨香港總經理王定愷指出，高雄市政府與 AWS 將以「新金融、新經濟」的核心思維，運用高雄 AWS 雲端聯合創新中心等資源，致力將高雄打造為亞洲級金融創新沙盒與示範場域，推動新金融、新經濟的創新能量至高雄百工百業，助力在地企業與新創加速轉型升級。 王定愷進一步說明，AWS 與高雄市府將延續既有合作基礎，結合高雄蓬勃發展的演唱會經濟與觀光消費，進一步在安全可控的環境下推動小規模商業試驗，也會透過論壇、小規模跨產業交流活動，探討金融科技如何賦能製造業、出口與地方創生，並探索以雲端建構可信交易網路的方式，促進觀光、零售與會展經濟創新應用的可能性，同時評估穩定幣等新興技術與創新金融服務模式在跨境支付便利性、交易效率提升的潛在助益，期望協助高雄出口導向、有跨國供應鏈金流管理需求的產業，能夠有效降低換匯成本、時間與風險。 「AWS 持續與高雄各界多方合作，從協助螺絲窟傳統產業導入物聯網資料能力、支持高雄榮總 AI 創新、加速高雄在地新創運用雲端出海、賦能從瑞豐夜市攤商到傳統糕餅業者實踐 AI 轉型，」針對 2025 亞馬遜港都創新日，王定愷表示 AWS 不僅扣合高雄市發展藍圖及國際潮流，也將探討金融科技應用的潛力，旨在打造從半導體到庶民經濟的完整數位發展體系，「期待透過 AWS 全球資源與技術能量，協助高雄企業從舊經濟到新經濟，善用安全合規、彈性擴展的雲端科技解決自身與全球客戶問題，並快速接軌國際。」

AI 新職稱「AI 代理長」出現了：這位決策者不喜歡「人機協作」這個說法

在全球企業高層中，AI 相關職位愈來愈普遍。除了 AI 長（CAIO, Chief AI Officer），技術顧問公司 Genpact 更進一步設立了「全球 AI 代理長（Global Agentic AI Officer）」。這個職位的工作究竟是什麼？ AI 代理長在組織裡扮演什麼角色？ 《Fortune》報導，在 Genpact，AI 代理長由策略長暨企業發展負責人 Jinsook Han 兼任。Han 形容，她的任務同時具有「水平」與「垂直」兩個面向：一方面與各事業單位領導者合作，協助他們在業務流程中導入 AI 代理；另一方面，則負責主導 Genpact 對外提供的 AI 代理服務發展方向。 在內部分工上，她與技術暨創新長 Sanjeev Vohra 的合作極為密切。Vohra 負責公司的技術架構方向，而她既是 Vohra 的夥伴，也是內部客戶。兩人共同主持 Genpact 的架構審查委員會，分類所有 AI 代理方案並審查其是否符合公司內部標準。 此外，她也與資訊暨轉型長 Vidya Rao 一起推動 AI 代理在公司內部的應用，把 Genpact 本身作為「第一號客戶」來測試方案。Han 說，只要公司內有人問「這符合策略嗎」，她就會切換成策略長的身分給出解答，「因為兩個角色本來就是同一個人」。 「人機協作」這個說法問題在哪？ 談到 AI 代理的實際設計細節時，Han 的策略長與 AI […]

KPMG 揭 2026 創投五大主線：AI 仍是主要動力、國防科技潛力爆發

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 「第三季全球創投市場，還是延續前幾季很正向的動能，我們已經連續四季保持穩健成長，主要的動能還是來自於 AI，」 本集《全新一週》邀請到 KPMG 安侯建業創新與新創服務團隊協同主持會計師簡思娟，分析 2025 第三季全球創投市場的趨勢與展望。 在區域市場方面，美國 IPO 市場強勢回溫，創下近年新高；歐洲市場第三季的募資總金額達到 174 億美元，儘管與美洲相比規模略小，但特別在 AI 和金融科技領域出現一些大型交易，顯示歐洲在深度科技領域的競爭力逐漸提升。 亞洲第三季的募資總金額為 168 億美元，雖略低於歷史水準，不過 D 輪甚至更晚期的募資活動有所回溫，這反映出亞洲的新創公司若是後期且已具良好獲利能力的企業，特別是在 AI 硬體與製造業等相關領域，擁有很大的募資機會。至於首次成為報告關注點的非洲市場，儘管整體交易規模仍小，但在過去五年已誕生了三家獨角獸公司，產業主要集中在金融科技。 AI 投資更聚焦在垂直場景與人才爭奪 「在第三季，AI領域的創投金額達到歷史新高，而且有好幾筆是超過 10 億美金的大型募資案，比如在美國的生成式 AI 模型開發商 Anthropic ，募資金額達 130 億美金，」簡思娟指出，KPMG 觀察到 AI 持續在金融、醫療、製造與國防等不同垂直產業中滲透，另一方面，投資人之所以投入資金，其中很大原因是為了留住 AI 技術人才。「所以我覺得未來具備模型開發能力或技術壁壘高的團隊，得到的募資機會更高，」簡思娟說。 此外，雖然市場不斷討論 AI 是否走向泡沫化，不過簡思娟認為並沒有出現相關跡象，但也提醒 AI 不是沒有價值，卻也不是萬靈丹，新創團隊能否走得長遠的關鍵，在於能不能把技術轉化成可以規模化的產品或服務，進而創造穩定現金流，這也是創投評估投資標的核心。 2026 創投五大主線 除了 AI ，KPMG 也觀察到多筆與國防科技相關的大型募資案，主要集中在美國和中國，所涉及的技術包含火箭推進、國防零組件、精密製造以及中國的飛行汽車製造商。這些交易案的共同特徵在於能同時應用於軍事與商業領域，因此具備規模化與跨市場擴張的「雙用途」潛力。 其次，量子運算的投資熱潮在第三季同樣有所發展，並從過去主要以美國為核心的投資熱潮，逐漸延伸至歐洲。簡思娟強調，這代表量子運算正從前期研究階段開始邁向商業發展，因此在第三季，量子晶片開發商與運算平台公司都出現投資機會。 展望 2026 年，簡思娟認為創投市場前景仍呈現正向且積極的態勢，並將沿著五大主線持續發展：首先，AI […]

AI 投毒研究釋出警訊：企業需將資料治理提升到策略層級

人工智慧公司 Anthropic 發出警告，指出只要準備 250 份惡意文件，就足以汙染所有參數規模的 AI 模型使其中毒，即便是訓練參數達到 130 億的 LLM 也不例外。

第一批能對 AI 指出錯誤的人——中高齡反成 AI 時代職場王牌？

根據研究公司 CivicScience 數據指出，57% 的 55 歲以上工作者擔憂 AI 將取代自己的工作，34% 的 50 歲以上求職者害怕 AI 將影響職涯穩定性，這些數據都反映了中高齡工作者對數位科技進步的深層焦慮。 然而，多方研究與勞動市場觀察卻顯示出令人意外的趨勢：中高齡者反而更可能從 AI 引入中受益，而非被邊緣化。 世界經濟論壇預測，AI 將淨增 200 萬個工作機會 AI 在白領工作流程中的滲透速度前所未有，各種客服、內容生成、行政處理等職缺的招募確實在縮減。亞馬遜、UPS 等企業以「AI 重整」為由啟動裁員計畫，更強化了 AI 威脅工作的印象。Accenture CEO Julie Sweet 指出，AI 正快速改變人力需求，企業會優先保留「能透過再培訓升級技能」的員工。 這個現實背後還藏著另一個關鍵。世界經濟論壇預測，2025-2030 年間 AI 將創造 1,100 萬個新工作機會，雖然會取代 900 萬個職位，但淨增 200 萬個工作機會。更重要的是，這些新機會特別青睞具有深度經驗與判斷力的人才。 QSR AI 研究實驗室主席兼人工智慧平台 HubKonnect 執行長 Michael Koch 指出：「那些認為自己會被取代的資深專家，其實比以往任何時候都更有價值。」大數據研究機構 BurningGlass Institute 總裁 Matt Sigelman 更進一步表示：「這可能是第一次對中高齡工作者有利的科技革命。」 […]

【科技早餐】庫克時代倒數？蘋果 CEO 接班戰全面引爆

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊庫克時代倒數？蘋果 CEO 接班戰全面引爆 蘋果迎來十年來最大領導轉折。《金融時報》報導，現年 65 歲的執行長 Tim Cook 很可能在明年退休，接班討論正式升溫。多家外媒指出，最具呼聲的人選，是在蘋果服務 24 年、負責硬體工程的 John Ternus。從 iPhone、Mac、AirPods 到 M1 晶片，John Ternus 幾乎參與所有核心產品。今年在發表會上的曝光度也明顯提升，被視為刻意拉抬。 外界關注的是，蘋果近年因 Vision Pro 失利、Siri AI 延後與創新放緩受到批評，一旦由工程底的 Ternus 接棒，可能象徵蘋果重回「技術領導」的路線。加上財務長 Luca Maestri 轉任企業服務，蘋果高層正迎來一次罕見的重組。 ＊IBM 警告：AI 投資狂飆，但企業數據體質仍追不上 IBM 調查全球 1,700 名數位長，結果指出 81% 的企業提高「加速 AI 能力」的優先性，但同時有 74% 坦言，專有數據仍未準備好支撐 AI 大規模落地。 企業最大挑戰是人才，而不是技術。將近一半的數位長表示，要找到既懂 AI 又熟悉數據治理的人，比去年更困難。雖然超過八成企業已把數據策略與技術投資綁在一起，但能清楚衡量「數據帶來多少業務價值」的領導者僅剩不到三成。 整體來看，多數企業雖然積極投入 AI，但基礎數據品質、治理與人才能力仍明顯落後。 ＊微軟宣告「代理時代」：軟體費用將改按 AI […]

【亞洲穩定幣競賽】南韓穩定幣交易破 400 億美元，四大金融集團爭與科技巨頭合作

隨著日本、新加坡和香港陸續制定更完善的監管框架，亞洲的穩定幣賽局正逐漸分化：一派為由銀行支持的本國貨幣型穩定幣，一派為美元穩定幣擴張勢力。南韓正成為最新的競逐熱點，銀行不但被視為未來最可能的發行主體，還正在抓緊時間與科技業快速整合既有的支付、生態與流通管道。 根據《The Korea Times》報導，KB、Shinhan、Hana、Woori 等四大金融控股公司，正在積極與 Naver、Kakao、Samsung Electronics 等韓國科技巨頭建立合作，以取得韓元掛鉤穩定幣的技術與應用優勢。 為何韓國銀行如此積極？ 儘管監管尚未完全到位，南韓國內穩定幣交易量已超過 411.5 億美元（60 兆韓圜），而韓國監管單位又最快將在 2025 年底提交穩定幣立法草案，引發四大金融集團搶搭科技巨頭平台、卡位下一輪貨幣戰。 業內人士告訴《The Korea Time》，銀行如要自行打造數位貨幣技術，需投入大量時間與資源，而科技巨頭已具備成熟平台生態，與之合作「能確保一旦穩定幣發行，就能立即獲得真實的應用場景」。 南韓穩定幣三大趨勢成形 在南韓，這波穩定幣浪潮已形成三大走勢。首先，金融業和科技業的合作成為主流。綜合報導，KB、Shinhan、Hana 已與 Naver 合作多項數位金融專案，更考慮透過三方合作，納入 Dunamu、Upbit，推進穩定幣生態落地。Woori 則深化與 Samsung 的既有合作，以 Samsung Wallet 與 Galaxy 裝置為入口探索未來穩定幣應用。 第二，金控機構開始佈局品牌化穩定幣。KB Kookmin Bank 已註冊多組「KB＋KRW」商標，明確對應未來的 KRW 穩定幣代號。Shinhan 則開始在自家外送 App 測試穩定幣支付，並計劃與日本 SBJ Bank、越南新韓銀行進行跨境擴張。 第三，監管遲早到位、外幣穩定幣走向收斂。目前韓國尚無正式規範穩定幣，但三部法案已在討論，包括全面框架的《數位資產基本法》與更具彈性的《價值穩定資產法》、《支付創新法》。與此同時，美元穩定幣發行商 Tether 7 月把 USDT 部署到 Kaia 區塊鏈，讓南韓的 ATM 可以支援 USDT 使用，並進一步與 […]

Visa 推穩定幣支付試點、Mastercard 火速跟進：兩大巨頭如何克服跨境支付的成本與時間難題？

隨著創作者經濟與零工經濟快速擴張，跨境付款的速度與成本正成為企業亟需解決的核心問題。在這樣的背景下，Visa 近日宣布啟動穩定幣支付試點計畫，而 Mastercard 也在 Visa 公布新計畫後的 24 小時內，公開類似布局。 兩大支付巨頭幾乎同步的動作，共同瞄準的正是全球零工、創作者與平台經濟長期遭遇的緩慢、昂貴、受限的跨境支付問題。Visa 的數據顯示，這些創作者正在尋找更可靠、更快捷的支付方式，有超過一半的受訪創作者表示，他們在選擇支付方式時優先考慮即時到帳，86% 的創作者曾不得不使用個人資金或信用卡來支付創作費用。 許多全球平台必須持續向各地的工作者、內容創作者與供應商付款，但在實務上卻面臨不少挑戰。首先，傳統跨境支付往往需要等待數天。其次，在新興市場營運的企業與平台，還要承受匯率損失、高額手續費以及帳戶覆蓋率不足的風險，對銀行服務不足的地區而言，零工與創作者的收款更是困難。此外，在貨幣波動劇烈或高通膨的國家，有許多工作者對與美元掛鉤的穩定幣需求強勁，因為當地貨幣難以維持價值。 Visa 的穩定幣支付試點計畫：提升支付效率與透明度 為了解決當前企業跨境支付面臨的實務挑戰，Visa 將推出新系統，作為即時支付服務 Visa Direct 的一部分，允許企業直接將款項發送到接收者的穩定幣錢包。此次試點計畫將使用由 Circle Internet Group Inc. 發行的 USDC，這是與美元掛鉤的穩定幣。 Visa 這項試點計畫的核心在於，企業仍以法幣作為付款資金來源，而受款者則能選擇與美元掛鉤的穩定幣直接將款項放入自己的數位錢包，也讓過去需要等待數天的跨境匯款流程，現在能在短短數分鐘內完成，實現近乎即時的資金存取。 對企業而言，這項試點計畫具有多重意義。首先，可以大幅提升支付速度，讓企業得以在短短數分鐘內，將款項匯給世界上任何地區的工作者。其次，跨境摩擦的降低也能改善與全球人才的協作效率，使企業在管理分散式人力時更加順暢。此外，由於每筆交易都會永久記錄在區塊鏈上，整體透明度得以提升，有助於強化審計、合規與收款確認流程。最後，即便是在銀行服務不足或難以取得美元帳戶的市場，穩定幣仍能為收款者提供直接取得資金的途徑，進一步擴大企業支付的覆蓋範圍。 Mastercard 與 Thunes 合作，象徵支付網路競爭加速 在 Visa 宣布新試點計畫後 24 小時內，Mastercard 也公布與總部位於新加坡的全球支付網路 Thunes 合作，讓旗下的資金轉移網路（Mastercard Move）可以直接支付到穩定幣錢包。透過這項合作，穩定幣錢包正式納入 Mastercard 的 payout rails（支付軌道），讓企業與金融機構在卡片、銀行帳戶與現金之外，多了一種「穩定幣支付」的選擇。 這項新功能可以讓以美元為支撐的穩定幣進行近乎即時的轉帳，且能全天候 24 小時運作，突破傳統支付基礎設施在時區與營業時間上的限制。《FinanceFeeds》指出，穩定幣支付對新興市場尤其具有吸引力，因為能讓資金跨時區即時移動，對於依賴全球零工的跨境平台，或必須處理週末結算空窗的出口商而言，都能帶來實質效益。 Visa 與 Mastercard 幾乎同步的布局，也意味著穩定幣支付正在從初步試點走向更商業化的競爭階段，兩大支付巨頭正共同加速把穩定幣導入主流支付網路。這場變革將特別牽動創作者經濟、平台經濟與全球零工協作的金流模式，也意味著穩定幣支付不再只是附屬性的實驗功能，而是支付巨頭積極投入的新戰場。隨著競爭加速，愈來愈多銀行、金融科技公司、企業與平台也開始評估導入穩定幣支付的可行性，以期在全球市場中提供更即時、更靈活的資金移動方案。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、VISA、《CoinDesk》、《FinanceFeeds》、《Payments Journal》，首圖來源：Unsplash

ChatGPT 開放「群聊功能」對企業 AI、決策者意味著什麼？4 重點分析

OpenAI 正式推出 ChatGPT 群聊（Group Chats）功能預覽版，首次允許多個用戶加入同一個 ChatGPT 對話框即時協作。這項更新首先在台灣、日本、南韓和紐西蘭進行測試，支援免費、Go、Plus、Pro 全方案使用者，象徵 ChatGPT 正朝「共享工作空間」演化，而不再只是個人私有助理。 為什麼選擇台灣作為第一波開放測試此功能的地區之一？OpenAI 告訴《TechOrange》，這是一項初期試點計畫，而包含台灣在內等地區都是早期便迅速採用 ChatGPT 的市場；選擇先在這裡上線，有助 OpenAI 團隊從實際使用情況中汲取經驗，進一步優化整體體驗，之後再推廣到更多市場。而目前群聊功能先在消費者方案中推出，將透過實際使用情況與回饋來學習與調整，之後再逐步擴大。 群聊功能對一般使用者而言，可讓旅遊規劃、聚餐決策、共同寫企劃、整理文章與資訊蒐集變得更自然、更高效。對企業與決策者來說，這是一個值得高度關注的新訊號：因為它意味著下一代 AI 工具將不再只是「單人模式」，而是團隊協作與知識生成的基礎設施。 群聊不只是「多人版 ChatGPT」，而是共享 AI 工作空間 OpenAI 在官方部落格強調，群組對話與個人對話完全分離，個人 ChatGPT 記憶不會用在群組聊天中，ChatGPT 也不會從這些對話中建立新的記憶——這代表群聊內容也不會用於訓練模型。OpenAI 同時也表示，他們正在探索於未來提供更細緻的控制，讓使用者可以選擇 ChatGPT 是否以及如何在群組聊天中使用記憶功能。 每個群聊支援 1～20 人加入，使用者可以透過直接邀請，或邀請連結加入成員，首次使用需建立簡短個人檔案，以便其他成員辨識身分。 介面上，群聊會在側欄以清楚區塊呈現，並支援更進階的工具：檔案上傳、圖片生成、搜尋、語音輸入，甚至能依照群組照片提供個人化圖像內容。ChatGPT 也被加入新的「社交能力」：它會自行判斷何時參與、何時安靜，並支援 emoji 反應、@ChatGPT 點名功能。 基礎模型則由 GPT-5.1 Auto 自動判定最佳回應模型，依據群聊中每位使用者的訂閱方案能力來決定回應品質。 值得注意的是，只有 ChatGPT 輸出的內容會計入使用者額度，群組內的真人訊息交流則不受限額影響。 企業最關鍵的第一個疑問：隱私與治理 OpenAI 在官方說明中特別強調隱私控制：群聊不讀取個人記憶體、不建立新記憶、不跨對話複製資訊，並具備可見的成員列表與隨時退出機制。未成年用戶加入群聊時，系統會自動降低敏感內容曝光；監護人也可直接關閉群聊功能。 對企業而言，這樣的設計具有重要意義：它象徵 OpenAI 正試圖打造一種「安全、隔離、無記憶污染」的多人協作環境，而這正是企業導入 AI 時最擔心的風險。 企業該注意什麼？4 […]

Anthropic 指控中國駭客用 Claude 自動化超過 80% 攻擊，資安專家卻提出兩大質疑

美國 AI 公司 Anthropic 近期發出警示，稱在今年 9 月中旬偵測到駭客嘗試利用旗下 AI 模型 Claude 發動網路攻擊，至於攻擊者的身份， Anthropic 有「高度信心」認為是疑似中國國家支持的駭客組織，並命名為 GTG-1002。 Anthropic 主張，這些攻擊流程有「高達 80% 至 90% 是自動化完成」，人類只在 4 到 6 個關鍵決策點介入，因此將此事件視為首個有紀錄的大規模「AI 自動化」網路攻擊案例。攻擊範圍涵蓋全球至少 30 個目標組織，是由人類操作者負責選定攻擊目標，隨後開發框架來發動攻擊。 駭客如何繞過 Claude 安全防護，運用 AI 代理展開攻擊？ 在攻擊流程中，Claude 的 AI agent 也被用於協助駭客擴大行動。首先，AI 會負責偵察與弱點掃描，搜尋高價值資料庫，識別並測試目標系統中的安全漏洞，甚至能自行編寫可利用這些漏洞的攻擊程式碼。 接下來，Claude 被用來擷取使用者名稱與密碼，在取得憑證後，Claude 會尋找特權帳戶、建立惡意後門，並協助駭客在網路內部橫向移動，擴大攻擊規模。 最後，Anthropic 指出，駭客利用 Claude 成功滲透部分企業組織、擷取敏感資訊，並能自動篩選出最有價值的內容。 至於駭客如何繞過 Claude 的安全防護？Anthropic 在報告中說明，駭客之所以成功「越獄」Claude Code，是透過兩種技巧欺騙模型：其一是將惡意行為拆分成極小步驟，讓每一小段指令看起來不像攻擊行為，避免觸發模型的惡意偵測；其二是偽裝身份，假稱自己是資安研究人員，將「請求」包裝成「協助強化防禦」的正常測試，使 Claude 誤以為這些操作是合法的安全檢測工作。 專家質疑點 1：「超過 80% […]

【AI 經濟估值盲點】企業財報最模糊的一行：GPU 折舊到底怎麼算？

隨著 Google、微軟、亞馬遜等科技巨頭，準備在未來五年內斥資逾 1 兆美元建構人工智慧基礎設施，一個關鍵的財務問題正在浮現：那些昂貴的 NVIDIA GPU 到底多久會過時？ 折舊壽命的估算，已成為這場 AI 基礎設施建設競賽中的核心爭點，直接影響企業的帳面利潤與投資回報。 折舊年限的爭議與財務工程 NVIDIA 資料中心級 AI GPU 自 2018 年才上市，目前缺乏足夠的歷史「壽命」數據，市場對其價值維持期看法分歧，有人喊出長達六年，也有人認為三年就得報廢。 折舊是企業資本支出攤提的關鍵，對獲利與稅務成本具有直接影響。華爾街對此高度關注，因為它關乎資產價值維持期，進而影響投資投報比與風險管理。 微軟在提交給美國證券交易委員會（SEC）的文件中，將其設備使用年限設定為兩到六年不等，採取規避風險的彈性做法。相比之下，Google、甲骨文和其他超大規模資料中心運營商，則押注於六年的使用壽命。但問題在於，幾乎沒有任何歷史數據可以支持這些長期的假設。 專注於 GPU 雲服務的業者 CoreWeave 預測 GPU 壽命為六年，但隨後遭市場重挫，財報後股價暴跌 16%。做空大師 Michael Burry 更是嚴厲警告，他認為 Meta、微軟、Google 和亞馬遜「誇大了其人工智慧晶片的使用壽命，低估了折舊」，他稱伺服器的實際壽命可能只有兩到三年，暗示這些公司可能虛增了收益。 AI 硬體競爭與價值崩塌的風險 折舊估算並非簡單的會計問題，它涉及複雜的工程分析、使用紀錄與市場價格回收力。審計師會針對企業內部模型進行嚴格審查，並要求實證資料佐證其假設。 而折舊壽命背後的根本問題是 NVIDIA 加速的創新週期。AI 晶片競爭不再是 AMD 與 NVIDIA 的對抗，而是新一代與舊一代的競爭。微軟 CEO 納德拉公開表示，公司正在避免對單一晶片世代過度依賴——這表明，昨天的尖端硬體很快就會變成明天昂貴的過時設備，速度之快超乎所有人的預期。 價值數兆美元的 GPU 折舊問題，現在是整個 AI 經濟能否持續運作的關鍵。這不僅僅是會計問題，潛在原因包括： AI 基礎建設的投資熱潮，正迫使每位投資者面對一個令人不安的現實：在技術每年更新換代的時代，如何準確評估硬體價值，將是決定 AI 經濟是否健康可持續的關鍵。 […]

把岩石加熱到 1,200°C 就能供電？Sam Altman 支持的新創 Exowatt 要用「燙石頭」破解資料中心電力危機

在美國，資料中心的電力需求預計到 2030 年將增長 150%，主要驅動力正是 AI。在這樣的背景下，一家名為 Exowatt 的太陽熱能新創公司，正在推動一種利用「熱岩石」儲能的非傳統能源解決方案，核心技術是運用一種名為 P3 的模組化平台，將太陽能儲存為熱能，並在用電高峰期或夜間將這些熱能轉化為電力。 P3 熱岩石模組：用千度燙石頭發電的新技術 Exowatt 的 P3 裝置被設計成一個類似貨櫃大小的金屬盒，頂部搭載透鏡，能將陽光聚焦成一道高能量光束，運用的技術即為「集中太陽熱能」（Concentrated Solar Power）。 這道光束會加熱盒內特製的陶瓷或岩石材料，使溫度攀升至約 1,200°C，並讓這些材料充當「熱電池」儲存能量。儲存的熱量之後可被釋放，並透過蒸汽渦輪機或斯特林引擎與發電機轉換成電力，若需要更大量的儲能，只要安裝更多 P3 單元即可擴充。 Exowatt 在不到兩年的時間內累積募資總額達到 1.4 億美元，早期的 2,000 萬美元種子輪更吸引包括 OpenAI 執行長 Sam Altman 、環保倡議者 Leonardo DiCaprio 在內的著名天使投資人投資。Exowatt 指出，目前商業管線累積超過 90 GWh 的需求，客戶橫跨美國的能源開發商、資料中心業者與大型運營商，Exowatt 執行長 Hannan Happi 表示，這相當於約 1,000 萬個 P3 單元的容量。 在技術指標上，Exowatt 設定的價格目標極具吸引力，希望最終能以每度電低至 1 美分的成本供電，若達成將比美國平均電價便宜約九成，遠低於傳統發電每度 8 到 15 美分的成本。此外，Exowatt […]

AI 加速「刻意型消費」崛起！品牌如何重塑產品發現體驗？

對話式 AI 和搜尋的興起，零售場景中也湧現愈來愈多所謂的「刻意型（intentional）消費者」。軟體開發公司  Globant  於  2025  年發布的報告指出，這些消費者比以往更重視價值、信任與個人化體驗，而非單純追求折扣優惠。 在這種背景下，品牌必須確保在消費者「真正需要、感興趣」的瞬間，能透過生成式 AI 排除疑惑、簡化決策並促進下單。 AI 重塑消費者旅程，刻意型消費者崛起 Globant 的報告指出，AI 的出現改變了整個零售消費者的旅程，對話式 AI 與生成式搜尋讓消費者在發現、理解、決策過程中獲得更多資訊，減少了試錯和猶豫，從而擴大刻意型消費者的規模。該報告提到，2024 年假日季，AI 已經影響全球線上銷售額達 2,290 億美元，較前兩年 1,990 億美元的數字大幅成長。 與以往大量依賴折扣和促銷的購物方式相比，刻意型消費者更希望購買過程能夠精準解答疑問、提供信心和價值，並建立長期信任。對品牌而言，這意味著商品展示、推薦與客服都必須即時且個人化，以滿足消費者在真正需要、感興趣的瞬間做出決策。傳統的促銷導向策略已不足以吸引這群人，品牌必須重新設計消費者旅程，從發現到下單的每一環節都要無縫對接，並消除決策摩擦。 AI 加速產品發現體驗，回答關鍵問題促成下單 在這樣的背景下，專攻零售業的 AI 搜尋解方供應商 Constructor 推出了 AI Product Insights Agent（PIA），這是一款專為線上零售商品詳細頁面（Product Detail Page, PDP）設計的生成式對話 AI 工具。消費者可以直接使用自然語言提問，例如「這件衣服適合我的身形嗎？」「如果家裡有小孩或寵物可以用嗎？」「保養方式是什麼？」等實用問題，不但縮短消費者尋找資訊的時間，也可提升購買信心，幫助消費者更快速下單。 PIA 的核心技術結合了自然語言理解、上下文數據分析以及多來源內容整合，包括商品規格、評論、常見問題、買家指南與官方資料。這使得 AI 能夠像一位隨時待命的虛擬專家，不僅回答單一問題，還能引導消費者探索相關產品或推薦配件，例如「這款燈具適合哪種尺寸的房間？」或「有哪些可搭配的裝飾？」。 Constructor 執行長菲可斯坦（Eli Finkelshteyn）說：「消費者在瀏覽商品頁面時，通常只差最後幾個問題就能下單，例如產品是否天然、退貨是否方便。PIA 的作用就是在這最後一哩路提供清晰答案，讓購物體驗更直覺、個人化。」 PIA 的成效已在家具與家飾類品牌中顯現。例如，倫敦品牌 Lightopia 在使用 PIA 後，訪客加入購物車率（add-to-cart）成長約 52%，購買率（purchase rate）提升約 56%。 […]

【科技早餐】AI 自動駭攻成形？中國駭客用美國模型發動攻擊

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊AI 自動駭攻成形？中國駭客用美國模型發動攻擊 《華爾街日報》報導，美國 AI 公司 Anthropic 在 9 月偵測到中國官方資助的駭客，直接使用其模型發動攻擊，且整個流程已高度自動化。研究人員指出，攻擊者只需下達「持續前進」、「暫停」這類指令，AI 就會自行掃描系統、找漏洞、擷取資料，並自動串接後續步驟，整體流程能自動完成八到九成，代表傳統需高度技術的人為操作，正被模型邏輯全面取代。 Anthropic 表示，在封鎖帳戶前，至少偵測到四次成功入侵事件。非營利組織 Volexity 的觀察也顯示，今年夏天起，中國駭客開始讓 AI 自動生成釣魚郵件、模擬主管語氣發信，甚至自動挑選攻擊目標，整體速度比以往快數倍。 不只中國，Google 上週也指出，俄羅斯駭客正使用 AI 生成惡意指令，鎖定烏克蘭金融與能源機構。全球資安專家認為，在 AI 加速之下，攻擊速度、規模與複製成本都被重新定義，全球網攻正踏入全面自動化的新階段。 ＊白宮指控阿里巴巴支援中方軍事行動，阿里巴巴與中方皆強烈否認 路透引述《金融時報》報導指出，華府指控電商巨頭阿里巴巴，為中國針對美國境內目標的軍事行動提供技術支援。這份最新曝光的國安備忘錄包含部分解密的高度機密情資，但內容並未具體說明涉入的技術類型或行動範圍。 消息傳出後，阿里巴巴在美國上市的股票立即承壓，單日下挫 4.2%。阿里巴巴則迅速反駁，表示報導中的指控與暗示「完全虛假」，並質疑匿名消息來源的可信度，直指這是一場「惡意公關操作」，目的在破壞川普政府近期與中國達成的貿易協議。 中國駐美大使館同樣否認相關說法。發言人劉鵬宇強調，中國依法反對並嚴厲打擊各類網攻，並指美國在缺乏有效證據下做出指控，「完全是扭曲事實」，中方堅決反對。至於白宮方面，則拒絕評論這份備忘錄的細節或後續是否將採取行動。 ＊Palantir CEO：AI 投資恐回不了本，名校生更脆弱 Palantir 執行長 Alex Karp 近日直言，市場上大量 AI 投資「根本回不了本」。他將 AI 專案分為兩類：一種是好看但不帶進營收的專案；另一種則能帶來明確商業或軍事成果，而 Palantir 只做後者。 談到人才，他批評「缺乏技術能力的高學歷者」將在 AI 時代最容易被淘汰，尤其是只擁有通識型常春藤大學文憑、卻無實務技能的人才。他認為，未來 AI 產業更看重即戰力，而不是名校背景。這也呼應 Palantir 今年啟動的實驗計畫：直接從高中畢業生中招募 22 人，給 4 個月密集訓練，表現優異者能進全職面試。 […]

整合碎片化金流，全球支付進入「多軌、多幣、多代理」新秩序

麥肯錫《2025 年全球支付報告》指出，全球支付產業正從追求單一效率，轉變為一個日益複雜且分散的生態系統。推動這場變革的三大結構性力量包括：支付分散化與區域化、穩定幣的加速採用，以及 AI 代理商務的變革力量。報告雖然預測到 2029 年市場規模將達 3.0 兆美元，但敦促業界參與者必須正視挑戰，以在複雜市場中保持競爭力。 📌 《麥肯錫全球支付報告》適合誰閱讀？ 聚焦產業包括：傳統金融機構、支付供應商、金融科技平台供應商、跨境支付專家、B2B 支付領域軟體公司、AI 代理式結帳解決方案公司、零售與電子商務產業，以及政府與監管機構。 適合閱讀的職位包括： 總結來說，這份報告適合那些需要制定未來策略、決定技術投資，以及在高度複雜和快速分散的全球支付環境中，尋求競爭優勢的專業人士。 ❗️報告揭示的七個關鍵數據： 1. 支付業仍然是金融服務業中最有價值的子行業，2024 年平均股東權益報酬率（ROE）為 18.9%，部分參與者的回報率甚至超過 100%。 2. 在 2024 年的總營收中，46% 來自於利息收入，這得益於當時較高的利率。 3. 支付營收在消費者支付和商業支付之間幾乎平均分配：消費者支付佔總營收的 51%，商業支付佔總營收的 49%。 4. 現金在全球支付量中的佔比持續下降，從 2023 年的 50% 下降到目前的 46%。 5. 帳戶間轉帳（A2A）支付正在普及，特別是透過數位錢包，這類支付量現已佔全球銷售點（POS）交易量的約 30%。 6. 穩定幣的日交易量約為 300 億美元。 7. 麥肯錫的最新研究發現，有 20% 的消費者願意讓 AI 代理人代表他們進行購買。 🔴 報告洞見 💡 全球支付產業：繁榮中的減速與轉型 《麥肯錫全球支付報告》開宗明義指出，支付產業是整個金融服務業中最有價值的部門，平均股東權益報酬率（ROE）高達 18.9%。在 2024 […]

【LinkedIn 的 AI 變革】從詞彙比對到語意推理，13 億用戶平台如何打造下一代 AI 人脈搜尋引擎？

在過去的兩年裡，全球專業人士社交平台 LinkedIn 一直致力將 AI 融入平台的廣告文案、內容創作、個人化摘要、招聘協助、求職建議等不同環節，近期也進一步延伸到「搜尋」這個最常被使用的功能中。 LinkedIn 近期推出「AI 驅動人脈搜尋（AI-powered people search）」 功能，讓 LinkedIn 從過去以關鍵字為基礎的「詞彙搜尋」（keyword-based lexical search），邁向語意理解（semantic meaning）的新階段。 「AI 驅動人脈搜尋」帶來的使用體驗升級 LinkedIn 產品管理高級總監 Rohan Rajiv 分析，舊的詞彙搜尋模式，需要使用者知道確切的職稱或精確的關鍵字，否則就必須與大量的篩選器搏鬥，才能希望找到合適的人選。 至於近期推出的新搜尋系統，是透過底層的大型語言模型（LLM）來掌握語意，進而理解搜尋的意圖。舉例來說，當使用者查詢「誰對治療癌症很了解？」 時，舊的關鍵字搜尋只會尋找「癌症」，但新的 AI 系統能識別出「癌症」與「腫瘤學」（oncology），甚至與「基因學研究」之間的概念關聯性。 這種突破性的搜尋方式，讓搜尋結果不再受限於使用者在查詢中使用的確切詞彙，而是進一步提供更直覺、更高效的搜尋模式。然而要在一個擁有 13 億用戶的巨大平台部署新功能，是一項艱難挑戰。LinkedIn 產品工程副總裁 Erran Berger 表示：「將這項工作應用到數千萬個職缺是一回事，應用到超過十億名成員的平台，又是另外一回事。」 新功能的技術架構與規模挑戰 為了將新功能順利融入擁有 13 億使用者的 LinkedIn，LinkedIn 內部開發一套名為 「cookbook」的流程，涵蓋蒸餾（distillation）、協同設計與優化等多項技術策略。首先，在模型壓縮與優化方面，團隊為了保持足夠效率，因此將模型參數從 4.4 億壓縮至僅 2.2 億，且相關性損失不到 1%。同時， LinkedIn 也進行輸入優化，訓練出另一個專門用於摘要輸入內容的 LLM，使模型的輸入大小縮減 20 倍，資訊損失極小。 除了模型端的優化，LinkedIn 也在系統架構上面臨檢索層級的挑戰。過去，LinkedIn 的檢索堆疊主要建立在 CPU […]

會玩 3D 遊戲的 AI 代理來了！Google DeepMind 發表 SIMA 2，為通用 AI 機器人鋪路

Google DeepMind 再次把「AI 代理」往前推了一大步，推出了一款名為「SIMA 2」的新型 電玩遊戲 AI 代理，能在 3D 虛擬世界中自主導航、理解任務、推理決策、甚至透過多輪互動自我改進。DeepMind 的研究團隊表示，這是邁向打造通用型 AI 代理（general-purpose agents）的重要一步，這類代理未來將成為真實世界機器人的核心運算基礎。 以下整理 SIMA 2 三大亮點： 亮點一：從「能執行指令」到「能理解環境並推理」 SIMA 的全名是 Scalable Instructable Multiworld Agent，2024 年推出的第一代已能在多款 3D 遊戲中依照指令完成任務，DeepMind 表示，第一代 SIMA 是靠「看螢幕」並使用虛擬鍵盤與滑鼠，在各種虛擬世界中學習操控遊戲角色、完成任務。但 SIMA 2 更進一步——因為有 Gemini 的加持，它不只是模仿操作，而是具備自主思考能力，能自己推理「該做什麼、怎麼做」。 根據研究團隊表示，在 Gemini 的支援下，SIMA 2 能解讀高階目標、口頭講述自己的行動計畫、與其他代理或玩家協作。他們聲稱，SIMA 2 在不同虛擬環境中的通用能力更強，並能完成更長、更複雜如多模態的任務，包括依據邏輯提示作業、理解螢幕上的手繪草圖，甚至連表情符號（emoji）提示也能處理。 亮點二：能在「沒看過的世界」中行動 真正讓 SIMA 2 脫離傳統「遊戲代理」框架的，是它能在完全沒見過的世界中行動。研究團隊把 SIMA 2 移入另一款世界模型 Genie 3 所生成的環境中，這些場景可能來自一張照片、一句提示語，或一段玩家建立的內容，完全沒有既定規則或已知訓練資料。SIMA 2 […]

AI 機器人開發者的 3 大痛點怎麼解？NVIDIA DLI AI 白金級大使曾吉弘揭開用 Omniverse 大幅縮短開發週期的關鍵

AI 機器人正以驚人的速度走出實驗室，並走進製造、物流與服務現場。然而隨著應用場域不斷擴張，AI 機器人開發流程的複雜度也急遽上升，因此對機器人開發者與機器人生態圈企業而言，如何在不增加鉅額成本的情況下，加快開發、驗證與部署節奏，已成為當前最迫切的課題。 「機器人的硬體主要分成控制器、感測器還有致動器三個部分，」NVIDIA DLI AI 白金級大使、CAVEDU 教育團隊創辦人曾吉弘分析，控制器負責在每個時間單位內決定機器人能完成多少工作，扮演整體運算與邏輯決策的核心角色；感測器則負責觀察並蒐集環境資訊，讓機器人能感知外部世界；至於致動器，也就是馬達，則是將控制信號轉化為實際行動的執行端，負責機器人的移動、搬運或夾取等動作，三者相互配合，便構成機器人運作的基本骨架。 曾吉弘進一步指出，在早期設計中，機器人控制器的運作大多停留在單純的條件式邏輯，然而，隨著 AI 技術發展，AI 的價值就在於賦予機器人對突發狀況或綜合性事件進行判斷的能力，讓機器人即使遇到程式中未明確定義的情境，也能推理出合理反應。因此，機器人不再被侷限於「預先寫死」的反應規則，而能展現更高層次的靈活性與智慧。 AI 機器人開發者常見的三大痛點 曾吉弘指出，當企業與開發者試圖將傳統機器人升級為具備 AI 能力的新一代系統時，往往會遇到三大難題。首先是「黑箱化與資訊不透明」，多數機器人平台的軟硬體架構相對封閉，缺乏足夠的透明度，使得除錯、測試與開發過程變得困難。 其次是「更換系統難度高」，由於系統彼此不相容，若想從 A 廠商的控制器換成 B 廠商的控制器，開發者幾乎得重寫整套程式碼，這對許多物聯網與製造業團隊而言是一項沉重負擔。 最後則是「成本與風險」問題，任何測試或升級若導致產線停機，都會造成可觀的金錢損失，更嚴重的是，若機器人在測試中受損，整條生產線可能被迫停工。這些現實限制，也讓開發者對實體測試普遍心存顧慮。 針對這些挑戰，NVIDIA 提出以模擬為核心的「三部電腦解決方案」，分別負責機器人訓練、模擬與終端執行。透過這樣的設計，機器人開發者可以在虛擬模擬實驗室進行完整測試，讓機器人在安全的虛擬環境中不斷重試與學習，不必擔心昂貴的實體設備受損。此外，模擬環境同時也能加速資料生成，讓開發者可以利用現有資料模擬出真實世界中難以蒐集的特殊情境資料，這些模擬結果可用於強化訓練與演算法驗證，大幅提升開發效率。 NVIDIA 生態系的優勢在於軟硬體的高度整合與開放性，其平台不僅能以低延遲實現感測、判斷與動作的閉環，也支援多種 3D 工具與 ROS （Robot Operating System）架構，讓開發者能無縫銜接現有工作流程，並快速在 Omniverse 進行模擬與測試。 「關於模擬這件事情，很多人一開始也搞不懂，覺得機器人不就是要在真實世界裡面運作嗎？把機器人搬到電腦裡面，在虛擬世界運作，到底有什麼意義？」曾吉弘強調，這種「Sim-to-Real（從模擬到現實）」的開發流程，能確保虛擬環境與真實場景之間的誤差降至最小，開發者也能更輕鬆地蒐集監督式學習所需的標準資料，為 AI 機器人訓練提供穩定基礎。 如何借力 NVIDIA Omniverse 極大化設計與部署 AI 機器人的效益？ 近年來，「以模擬為核心」的開發模式逐漸成為主流，工程師可以先在虛擬環境中完成設計與測試，再將結果映射到真實世界，大幅降低開發風險與成本，NVIDIA Omniverse 正是這股趨勢的代表，讓開發者能透過數位孿生技術來加速訓練與驗證 AI 模型與機器人行為，縮短從模擬到部署的距離。 開發者如何借力 NVIDIA Omniverse 極大化設計與部署 AI 機器人的效益，並減少重複試錯的時間與成本？NVIDIA […]

小晶片時代來了！Arm：AI 晶片整合正從 PCB 走向 SoC，資料中心架構正在轉型

Arm 近日舉行「Arm Unlocked Taipei 2025」技術 AI 領袖峰會，Arm 基礎設施事業部生態系開發總監 Marc Meunier 在受訪時表示，AI 正在對資料中心與晶片組成架構產生巨大的影響與改變。首先，AI 模型的規模快速擴張，全球 AI 應用需求更同步爆發，像是 ChatGPT 每週活躍使用者已經突破 8 億。此外，AI 的運作模式也從過去的生成式模型，轉向由機器自動蒐集資料、解讀並直接採取行動的「代理式 AI」，使運算壓力與需求大幅攀升。 然而，算力需求的飆升也讓電力成為資料中心的最大瓶頸。 Marc Meunier 指出，由於能源供應有限，因此產業迫切需要更高效率的運算架構，以突破成長限制。 從 PCB 走向 SoC 整合 隨著 AI 滲透各類應用，晶片設計日益複雜，Marc Meunier 強調，面對高效率的需求，產業正在經歷一場關鍵性的轉變——硬體整合的重心正從過去的 PCB 層級，逐漸移向 SoC 層級。 Marc Meunier 說明，傳統的晶片設計通常在 PCB 層級進行整合，不同廠商的元件透過電路板互連，然而 AI 對運算效率的需求，迫使整合點下沉至 SoC，使晶片之間的距離更短、互連更緊密，從而才能降低整體功耗並減少延遲，這也是小晶片架構逐漸成為產業新方向的核心原因。 為什麼「小晶片標準化」變得迫切？ Marc Meunier 進一步分析，AWS、Microsoft、Google 與 NVIDIA 等資料中心主力，都已經具備以小晶片方式開發自家 SoC […]

旗艦 App 大改版、AI Mode 即將上線：阿里巴巴的 AI 策略為何被視為高風險賭注？

知情人士向《彭博社》透露，阿里巴巴正準備將目前在 iOS 與 Android 上的「Tongyi（通義）」應用程式更名為「Qwen」，並調整互動方式，讓使用體驗更接近 ChatGPT。這項更新也被視為阿里巴巴在日益飽和的 AI 市場中，企圖重新找回成長動能的大膽嘗試。 阿里巴巴的 AI 戰略部署涵蓋範圍廣泛，不僅將消費端的旗艦應用升級為個人化 AI 助理，也同步強化企業端服務，特別是升級 B2B 搜尋工具的能力，並期待藉由整合集團的大模型技術，全面深化 AI 市場版圖。 消費端布局：旗艦 App 與 Qwen 助理 阿里巴巴之所以將「通義」更名為「Qwen」，是因為 Qwen 與其大語言模型系列同名。阿里巴巴希望透過統一品牌識別，將所有 AI 能力整合在一致且易於辨識的「Qwen」旗幟下，與全球競爭者看齊。 在功能面，阿里巴巴逐步導入代理式 AI（agentic AI），讓 Qwen 能支援購物搜尋、任務執行等情境，並適用於淘寶電商平台。阿里巴巴的最終目標，是將 Qwen 打造為一個能獨立執行任務的 AI 代理，為此阿里巴巴也調動超過 100 名開發者投入 Qwen 專案，展現高度投入的決心。 在消費端的布局上，阿里巴巴希望讓面向大眾的 AI 應用與 Qwen 模型家族深度整合，其中擁有 1 兆參數架構的 Qwen3-Max 將負責鎖定高階 AI 應用市場。另一方面，阿里巴巴也試圖結合自身在電商領域的優勢，提高用戶黏著度。 知情人士透露，改版後的 Qwen 目前仍將免費提供用戶使用，但在逐步累積的龐大用戶基礎上，阿里巴巴有機會在未來推動面向消費者的收費服務。 企業與商務端策略：強化 […]

搶在感恩節前卡位 AI 購物！Google、Meta 又拋出什麼零售新玩法？

感恩節將至，也代表美國一年一度的假期購物季即將啟動，科技巨頭早已做好準備，紛紛宣告推出一系列 AI 購物新功能，顯示生成式 AI 不僅滲入搜尋體驗，也正全面重塑消費者從逛商品、比價到結帳的整段旅程。對零售業者而言，這波更新是一場提前開跑的技術戰，也透露大型科技平台正盯緊 AI 主導的「下一代購物入口」。 Google AI 模式、Gemini 同步升級，搜尋、比價、打電話一手包辦 Google 宣布，美國消費者從本周四開始，將陸續體驗一系列 AI 購物新功能，涵蓋搜尋、比價、查庫存、聯繫門市，甚至連自動「代客結帳」都支援，部分功能曾在 5 月的 Google I/O 大會上亮相。 首先，Google 將對話式購物導入搜尋引擎的 AI Mode（AI 模式）。用戶只需用自然語言描述需求，例如「適合去亞特蘭大的輕薄針織衫，要能搭配牛仔褲或洋裝」、「冬季乾燥肌膚適用的保濕乳液」；AI 會從 Google 超過 500 億筆商品資料庫中找出符合條件的商品，並以最直觀的形式呈現結果：若需要比較商品，就顯示並排比較表；若是找靈感，就呈現一系列可點擊的商品卡。所有購物功能也同步上線 Gemini App，讓 AI 應用更貼近手機使用習慣。 第二，AI 代理功能「讓 Google 打電話」也將開放給美國消費者使用了。當消費者搜尋「我附近」的商品時，按下「Let Google Call」，由 AI 自動撥打店家電話詢問是否有現貨、價格、有沒有折扣或促銷？AI 會先告知店家「這是 AI 來電」，並在通話後將整理好的資訊寄給用戶。背後技術結合 Duplex 與 Gemini，可自動判斷最適合聯繫的店家、該問什麼問題並生成摘要。 第三，Google 也正式推出 「Buy for Me」AI 代客結帳功能。用戶可以先設定購買條件（顏色、尺寸、可接受價格範圍），如果價格跌到指定區間，AI 會發通知要求確認，再用 […]

AI 點火智慧家庭，Google 和亞馬遜卻卡在相同的 3 大隱憂

Google 與亞馬遜（Amazon）推出智慧家庭專用 AI 助手 Gemini for Home 與 Alexa Plus，貌似為智慧家庭領域帶來新突破，卻也引發業界對可靠性、速度與付費訂閱的相關隱憂。

臺灣智慧機器人邁向國際 國科會推動臺美 AI 技術合作與人才鏈結

國科會副主委蘇振綱於今（2025）年 11 月率團赴美，參訪機器人科研機構、AI 與自動化研究機構及新創基地，推動臺美智慧機器人產業與人才交流合作，並於臺灣時間 11 月 12 日於舊金山科技組舉辦「臺灣智慧機器人產業與國際人才交流座談會」，吸引眾多國際學者及專業人才熱烈參與，共同探討智慧機器人技術發展與產業應用。 蘇振綱致詞時表示，面對全球 AI 與半導體技術的迅速發展，智慧機器人已成為人工智慧導入實體世界的關鍵應用與下一波科技革命的重要核心。臺灣擁有完整的半導體與 ICT 產業鏈，以及精密機械與製造實力，具備發展智慧機器人的獨特優勢。 國科會近期積極推動「智慧機器人產業推動方案」，結合國家發展基金匡列 100 億元投資基金等跨部會資源，打造涵蓋技術研發、創新應用、人才培育與產業投資的完整生態系，期待帶動臺灣邁向智慧科技新時代。該方案以「系統創新」、「產值提升」、「社會普及」為三大推動目標，透過「關鍵技術布局」、「產業生態系建立」、「資安與標準法規制定」及「人才培育與應用推廣」四大策略，將智慧機器人應用導入餐飲旅宿、醫療照護、物流巡檢、防災救難等領域，預計 5 年內將服務型智慧機器人產值由新臺幣 40 億元提升至 500 億元，並推動相關新創與供應鏈發展，形成具全球競爭力的智慧機器人產業聚落。 另外，為強化國際鏈結與人才招募，政府也同步推動多項國際人才延攬措施，包括教育部的「玉山學者計畫」、國科會的「青穗學者計畫」、國發會的「外國專業人才延攬及僱用法」，以及「Talent Taiwan一站式國際人才服務」等。除提供具競爭力的薪資與研究環境，吸引國際頂尖學者及技術專家來臺從事研究與教學外，亦積極延攬具產業實務經驗與創新應用能力的國際專業人才，投入臺灣智慧機器人與 AI 相關產業，補強我國在新興科技產業的研發與技術落地能量。 此外，國科會推動設立之「國家智慧機器人研究中心（National Center for AI Robotics, NCAIR）」與經濟部推動的「智慧機器人創新與應用研發中心（AI Robotics Innovation & Development Center, ARIDC）」，已分別設立於臺南沙崙及工研院六甲院區，並結合「臺灣科技新創基地（Taiwan Tech Arena, TTA）」南部據點，構築「大南方新矽谷」的智慧科技廊帶。此區域將串聯產學研資源，推動智慧機器人研發、實證應用及國際新創合作，成為臺灣智慧科技產業新重鎮。 本次訪團也參訪亞馬遜旗下的 Amazon Robotics、谷歌成立的 Gemini Robotics、史丹佛大學校內 Robotics Center、加州柏克萊大學工學院與 BAIR Lab、Aurora、以及 Physical Intelligence 等 AI 及機器人新創產業。蘇振綱表示，此行不僅深化臺美科技交流，更向國際展現臺灣在智慧機器人領域的創新實力與發展潛能，國科會未來將持續以「AI […]

91APP 為何看重 iCHEF 即戰力？解析 AI 讓 POS 不只是收銀機，而是「營運大腦」

【TO 編輯部導讀】台灣零售 SaaS 公司 91APP 在 11/13 宣布以美金 3,200 萬美元（約新台幣 9.6 億元）收購餐飲 POS 系統業者 iCHEF，正式進軍餐飲業，掀起大量關注。iCHEF 為何吸引 91APP 收購？其除了可以提高 91APP 金流規模與交易密度、引入更多廣告客戶以掌握更廣泛的消費者意圖、提供多元化的客戶基礎協助 AI 技術與業務落地，更看重能一次取得 iCHEF 大量具備即戰力的人才，強化研發與服務量能。事實上，iCHEF 的即戰力正展現在最近發表的新 AI 功能之中，背後也反映 AI 正重寫全球餐飲業的決策方式。 AI 應用快速成熟，餐廳的 POS 系統正從過去僅具備點餐結帳功能，進化為能分析營運、預測需求的「餐飲數位大腦」。 根據 Forrester 最新報告指出，生成式 AI 正為餐飲業 POS 系統帶來顛覆性創新；Fortune Business Insights 亦預估，全球 AI 在食品與飲料領域的市場規模將從 2024 年 109.8 億美元起跳，以 35.6% 的 CAGR 成長至 2032 年超過 […]

【科技早餐】OpenAI 槓上《紐約時報》：2000 萬筆 ChatGPT 對話成隱私戰核心

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI 槓上《紐約時報》：2000 萬筆 ChatGPT 對話成隱私戰核心 OpenAI 與《紐約時報》的版權官司，正演變成一場「隱私攻防戰」。OpenAI 向美國聯邦法院申訴，要求撤銷命令，拒絕交出超過 2000 萬筆匿名 ChatGPT 對話紀錄。新聞機構認為這些資料可用於釐清是否涉及版權侵權，但 OpenAI 強調，99.99% 的對話與訴訟無關，公開內容將洩露用戶隱私。 法院命令 OpenAI 必須在 14 日前提交資料，並承諾以嚴格去識別化程序確保安全。不過，OpenAI 資安長警告，這將迫使公司暴露大量私人內容。《紐約時報》則反擊稱，OpenAI「刻意誤導用戶並隱瞞事實」。 此案不僅關乎 AI 模型的版權邊界，也可能成為產業在「透明」與「隱私」之間的新分水嶺。 ＊全球網路自由創 15 年新低，台灣奪亞洲第一 美國智庫「Freedom House」最新報告指出，全球網路自由創十五年新低，但台灣以全球第七、亞洲第一成績脫穎而出。中國與緬甸則排名墊底。 報告顯示，美國與德國的自由度雙雙下滑。研究人員警告，不只威權國家收緊網路控制，連民主國家也以「仇恨言論」為名加強審查，導致公民空間縮小。歐洲與北美的自我審查現象擴大，德國更因貼文罰款案引發爭議。 報告強調，全球網路正被分割，冰島、愛沙尼亞與智利維持前段班，而中國依舊以「防火長城」全面封鎖異議。在維持秩序與保護自由之間，網路主權的平衡成為新課題。 ＊Eric Schmidt 警告：中國開源 AI 正悄悄成為世界標準 前 Google 執行長 Eric Schmidt 再次對全球 AI 版圖發出警告。他指出，中國的開源 AI 模型可能主導全球，原因不在技術，而在「免費」。 他表示，許多國家因成本考量採用中國模型，如 DeepSeek 與阿里巴巴的 Qwen，後者在 Hugging Face […]

從巨大集團到中保科技的 AI 轉型實戰！揭開企業導入 AI 兩大挑戰怎麼解

生成式 AI 浪潮來襲，企業競相加速轉型，更將目光投向「代理式 AI 」（Agentic AI）。然而，從 AI 願景到實際落地之間，存在著一道明顯的鴻溝，Salesforce 台灣總經理 Sam Su 就表示，代理式 AI 是當前最熱門的科技話題，已有企業邁向「代理式企業（agentic enterprise）」的新境界，但也有企業在試行階段就失敗，最大原因是數據整合問題。 Salesforce 今（13 日）在官方活動 Salesforce Innovation Day Taipei 上 ，點出代理式 AI 的美好願景與現實落差，但也透過台灣客戶合作案例展示，企業可以如何跨越常見的數據整合、組織變革管理挑戰，以及帶來什麼效益。 巨大集團：實現數據治理，將系統「積木化」 「過去換系統很像心臟移植手術，一開胸根本不知道如何下手，」巨大集團資訊長 Kevin 表示，巨大集團的供應鏈和價值鏈非常複雜，業務領域橫跨製造、品牌、零售、服務、旅遊、資賃等，難以用單一產業定義。過去數十年來，更面臨系統高度分散的挑戰。 舉例來說，在製造方面，旗下 8 個工廠都採用了不同的 ERP、MES 系統；銷售和分銷使用一套商業 ERP 卻產生了六個實例和 17 個不同客製化的版本；許多核心系統更僅是由 8 人組成的團隊累積二、三十年刻製而成，Kevin 表示，因為缺乏彈性，導致任何新專案時程估算長達半年以上，但是市場、業務變化很快，IT 系統必須跟上。 為了解決系統僵化和數據整合問題，巨大在五、六年前確立了「中台」架構策略，將要求彈性快速的前台（如 Salesforce 系統和 AI Agent）與要求穩定可靠的後台（如 ERP 和財會系統）分離，以實現數據治理、建構可重複使用的功能，並提升企業敏捷度，並形容這是將系統從「煙囪」轉變為「積木」的過程。他進一步強調，「因為做了這些事，我現在做 AI，覺得速度變很快。」 基於中台架構的成果，巨大已成功推出消費者 APP，並在今年七月與 Salesforce 合作開發的經銷商 […]

Arm 揭 IoT 新戰略，Arm 資深副總裁：邊緣不是 AI 的終點，而是 AI 的起點

Arm 在今日（11/13）舉辦「Arm Unlocked Taipei 2025」，並特別邀請 Arm 資深副總裁暨物聯網事業部總經理 Paul Williamson，發表對 Edge AI 的深刻洞察。 「接下來，運算能力將真正走進裝置端，」Paul Williamson 表示，AI 已經真實存在於生活中，並且正走向邊緣，逐漸成為所有裝置的預設能力，無論是在消費性裝置、家庭產品、工業市場、智慧城市，都將看到 AI 的蹤跡。因此，AI 發展將帶來全新的使用者介面和體驗模式，例如當使用者詢問手機如何到達某地點時，手機會先進行情境感知，理解使用者身處的環境與需求，並拼湊多方資訊，再提供最佳規劃。 為什麼 AI 必須從雲端走向邊緣？Arm 的五大觀察 Paul Williamson 分析，推動 AI 運算從雲端走向終端的過程中，主要有五個驅動力。首先，「降低延遲」是 AI 必須走向邊緣的首要原因，因為在機械化裝置或人機互動介面等許多互動場景中，非常需要仰賴即時回應。 第二，「隱私」也是一項關鍵因素。隨著裝置中有越來越多感測器，使用者開始希望與個人相關的私密資訊能夠留在自己的裝置內，不會被傳送到其他地方。 第三個因素是「能效」。隨著 AI 運算越來越常在終端裝置上進行，運算效率的最佳化就變得格外重要，由於邊緣裝置最靠近感測器與使用者，若能在邊緣完成 AI 運算，不僅能減少資料往返，也能讓整體效益最大化。 第四個因素是「成本」。若要讓 AI 規模快速擴張，運算負擔不能全由雲端承擔，所以將部分 AI 推論移到邊緣端執行，等於讓使用者分擔部分運算成本，有助降低雲端服務提供者的壓力，並讓 AI 更具可持續性。 最後是「韌性」。Paul Williamson 指出，要讓 AI 在全球普及，不可能假設所有地區都隨時具備高速且穩定的網路，因此裝置必須能在離線或網路不佳的情況下，也能獨立運作並處理 AI 任務，這正是確保 AI 服務「隨時可用」的關鍵所在，也是韌性的一環。 Edge AI 裝置的三大發展方向 […]

GPT-5.1 登場！告別 GPT-5 的「冷漠」，3 大升級讓 ChatGPT 更暖、更多人設

OpenAI 近日正式推出 GPT-5.1，這是針對 GPT-5 的升級版本。OpenAI 表示，GPT-5.1 將讓 ChatGPT 更智慧、對話更愉快。 從 GPT-5 到 GPT-5.1 的更新，主要圍繞在語氣與互動風格的變革、人格預設與自訂風格功能的擴充，以及任務導向的模式分化三大面向。背後不僅代表技術提升，更展現 OpenAI 正在將 AI 助理從單一角色，推向更個性化、多樣化的方向。對於使用者而言，這將帶來更順暢、更貼合需求的互動體驗；對於 AI 產業來說，這項戰略佈局則標誌著 AI 競爭的下一階段，將從技術能力轉向用戶體驗。 亮點一：語氣與互動風格「更像人」 《Investing.com》報導，GPT-5.1 是 OpenAI 對先前 GPT-5 遭遇「互動性冷漠」批評的策略回應，因為今年八月 GPT-5 推出時，雖然能力有所提升，但使用者卻批評其溝通風格過於「僵硬」或「疏遠」。 因此，這次推出 GPT-5.1 時，OpenAI 特別表示：「優秀的 AI 不應只是聰明，還應該是令人愉悅的交談對象。」OpenAI 指出，從測試回饋發現，使用者對 GPT-5.1 的「俏皮感」（playfulness）感到驚訝，展現模型在語氣上已經變得更加活潑且具娛樂性，讓使用者感受到一種更貼近人類的回覆方式，而不僅是單純的知識型回答，這也與 GPT-5 中常見的「超然」（detached）措辭形成鮮明對比。 亮點二：擴充個性預設與自訂風格功能 隨著全球已經有超過 8 億人在使用 ChatGPT，OpenAI 認為「一體適用」的時代已經過去，因此新的 GPT-5.1 特別擴大 ChatGPT 的語氣和個性控制，將 AI 助理從「單一角色」，升級為能夠匹配使用者個人需求的「多樣人設」。 GPT-5.1 […]

李飛飛出手！World Labs 推首個商業世界模型 Marble，瞄準空間智慧大戰

由 AI 先驅李飛飛創立的新創 World Labs 宣布，正式發表其首款商業世界模型產品：Marble。這款模型在兩個月前以預覽版形式亮相，如今開放一般用戶與企業採用，代表世界模型從研究走向商業化的重要一步。 Marble 的核心能力，是在把「文字」與「畫面」直接變成完整的 3D 世界。使用者只要輸入一段文字描述，或上傳照片、全景圖、短影片，甚至是粗略的 3D 格局，就能生成一個可自由探索的虛擬環境，而且是持久存在、不會一路變形或閃爍的世界。值得關注的是，這些世界可以下載成可編輯的 3D 資產，直接匯入既有的遊戲引擎、設計或 VFX 工作流程中。 此外，相較於 Google Genie、NVIDIA Cosmos、Decart AI 等同樣主打世界模型的產品，多數方案仍偏向「即時生成」畫面：使用者在畫面裡移動時，場景邊走邊長出來，難以穩定保存與二次創作。Marble 則主打「持久世界」與完整匯出能力，讓世界模型真正成為內容與模擬管線的一環，而不是一次性的視覺效果。 四大能力「雕刻」世界：多模態輸入、編輯、擴展、匯出 從產品設計來看，Marble 目前已具備四大關鍵特性：多模態輸入、編輯、擴展與匯出。 在多模態輸入上，Marble 不只支援文字、單張圖片，還能接收多張照片、短影片或粗略 3D 佈局。創作者可以先用其他生成式 AI 畫出幾張概念圖，再交給 Marble 把不同視角「縫合」成一個連貫的 3D 世界，也能用實體空間的多角度照片，重建近似數位分身的虛擬場景。 第二個亮點是編輯。Marble 內建 AI 原生編輯工具，使用者可以在 2D 或 3D 視角下，移除、替換物件，改變光線與風格，或重新規劃整個空間的結構，編輯可以很小、很局部。World Labs 也推出實驗性 3D 編輯器 Chisel，讓進階用戶先用方塊、平面勾勒出牆面、家具、地形等粗略格局，再用文字描述風格，由 Marble 自動把「結構」轉化為符合風格的完整世界。結構與風格被刻意拆開，讓創作者可以反覆調整佈局或美術，而不必每次從零開始重生世界。 （Chisel 功能示範。左圖粗略的 3D 場景決定了世界的空間結構，而文字提示則掌控整體的風格與氛圍，成品為右圖。此範例的文字提示中譯：「一座美麗的現代藝術博物館，鋪著木地板，裡面擺滿了色彩繽紛的繪畫和曲線優美的雕塑」。圖片來源：擷取自 […]

達明機器人與 SMC 深化合作，攜手推動智慧製造落地

達明機器人（Techman Robot）宣布與全球自動化領導品牌 SMC（速睦喜)  深化合作。自加入 TM Plug&Play 生態圈以來，SMC 持續將達明協作型機器人應用於實際產線，並透過解決方案整合展現智慧製造的產業價值。 合作成果與產業落地案例 達明機器人營運長黃識忠表示：「SMC 作為全球自動化領導品牌，與達明的合作不僅強化了 Plug&Play 生態系，也為客戶帶來更高效、穩定且能即刻上線的解決方案。我們期待與 SMC 持續推動智慧製造落地，開創更多產業應用的新可能。」 （本文訊息由達明機器人提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：達明機器人。）

駭客不攻你，攻你的供應商——資安還有個大破口在企業外

根據 2025 年美國的電信業者 Verizon 針對資料外洩的調查報告，企業在日益複雜的網路安全環境中，需要重新定義網路安全與供應鏈的治理策略。 過去的企業通常會將資安問題視為內部的防護要點，但最新的數據顯示，第三方供應商已成為客戶資料外洩的高風險來源，這也表示企業必須改變對資訊安全架構傳統的管理思維。 三分之一資料外洩來自第三方供應商 根據調查報告顯示， 2025 年全球三分之一左右的資料外洩事件，與第三方供應商或外部平台密切相關。這一現象同時反應出傳統依賴邊界防禦的架構，已經不足以應對今日的威脅。 隨著雲端跟軟體即服務的概念越來越普及，企業的運作方式也慢慢被影響，資訊安全的界線開始變得模糊，企業不得不面對更大、變動性更高的網路攻擊。這不僅是技術上的議題，更涉及到企業對供應商的信任問題、法律責任以及企業整體的風險管理策略。 在 Verizon 的調查報告中，可以看到對供應商攻擊增加的趨勢。特別是對 VPN 和邊緣設備的攻擊暴增近八倍，顯示攻擊者正積極利用企業在遠端辦公、雲端運算與 IoT 等方面的安全漏洞。這些攻擊手法的演進，正漸漸取代傳統的釣魚網站與惡意軟體，成為主要的資料外洩入口。  軟體即服務概念的興起與雲端硬碟的普及，雖為企業帶來更高的彈性與效率，卻也同時擴大了網路攻擊的風險，使供應鏈中每一個環節都可能成為駭客攻擊的目標。 許多企業在風險管理上主要依賴合約上的安全評估，缺少持續的監測與行為分析的機制。尤其是在權限與憑證管理方面，遠端存取與 API 應用的增加，使得這些防線變得更加脆弱。 若只停留在事前的合約審查或事後的補救，企業將無法及時掌握風險狀況，也難以在遭受攻擊時迅速應對。 建立零信任供應鏈，強化彼此信任與資安韌性 面對這些挑戰，企業需要透過建立「零信任供應鏈」的思維來強化整體安全防護。 也就是說，供應鏈中的每個環節，都必須經由持續的驗證與追蹤來確保可信度。此外，供應商對風險的分級制度也成為關鍵，將外部平台納入持續監控範圍，更是事前預警與風險降低的策略。加強身份與存取管理（IAM），縮短憑證的生命週期，亦是保障供應鏈安全的必要步驟。 除了技術層面的改進，透明度與合作精神也顯得十分重要。過去多以責任歸屬為出發點，現在企業必須營造一個資訊共享、風險透明的合作環境。這不僅是強化彼此的信任，也是企業在網路防護上變得更加安全的關鍵。 建立資訊透明且資訊共享的合作環境，讓供應鏈不再是企業外部隱形的變數，而是整體資安防禦的核心元素。多方共享的數位信任機制，要求企業重新調整責任分工，加強即時監控，並持續優化安全策略。未來的資安管理不只是技術的堆疊，更是一個會持續進化、各方共同負責的管理模式。企業才能在數位化轉型中，同時兼顧營運彈性與穩固的信任基礎。 【推薦閱讀】◆ 網路攻擊不敲門，從供應鏈潛入——下游補好 3 點才不拖累全產業◆ 【怕駭客、更怕手滑】員工錯發 Email 是資安新雷區，AI 如何變身「寄信保鏢」？◆ 2025 資安全球威脅升級：駭客企業化、AI 詐騙加速、中國行動爆量 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《TechRadar》、《Cyber Defense》，圖片來源：Unsplash （責任編輯：鄒家彥）

摩根大通 JPM Coin 登公鏈、花旗推歐元代幣！銀行巨頭以代幣化存款實現 24/7 即時支付

全球銀行業正進一步推進代幣化存款（tokenised deposits）的商業應用，將傳統銀行存款轉化為可在區塊鏈上流通的數位資產。近期，摩根大通（J.P. Morgan）推出美元存款代幣 JPM Coin，星展銀行（DBS）則與摩根大通攜手建構跨鏈代幣化存款互通框架，以及花旗集團（Citigroup）也將其代幣化存款服務擴展至歐元市場。 這些動作反映出主流銀行在全球數位資產與區塊鏈領域的最新佈局，展現它們希望藉由區塊鏈技術來提升支付效率、實現即時結算的共同方向。 摩根大通、星展與花旗的最新行動 近日摩根大通已正式向機構客戶推出名為 JPM Coin 的存款代幣，運行於 Coinbase Global Inc. 附屬的公開區塊鏈 Base 上，讓客戶可以透過公鏈收發資金。這項設計讓支付處理能在數秒內完成，並能 24 小時全年無休結算，取代過去受限於營業時間、需耗時數日的傳統清算流程。摩根大通表示，未來在獲得監管批准後，會把 JPM Coin 擴展至美元以外的其他貨幣面額，同時計畫將服務拓展至其他區塊鏈平台。 另一方面，摩根大通與星展銀行正共同開發一套代幣化存款框架，讓機構客戶能跨不同區塊鏈轉移資金。這項合作將星展銀行的代幣服務與摩根大通的 Kinexys 數位支付專案互相連結，目標是實現跨銀行與跨鏈結算。例如，摩根大通的客戶可以利用在 Base 區塊鏈上發行的存款代幣向星展銀行的客戶支付，而星展銀行的客戶也能在自家平臺上持有或兌換這些代幣。因此，這項合作除了致力實現全天候跨境結算外，也能讓機構之間在不依賴傳統支付基礎設施的情況下，安全且即時地轉移價值。 花旗集團近期也宣布擴大代幣化存款服務 Citi Token Services (CTS) 的服務範圍，正式新增歐元交易整合，並以區塊鏈技術支援即時結算。花旗集團更在愛爾蘭設立新的流動性中心，進一步強化歐洲據點，讓該服務能向當地機構客戶提供以歐元計價的即時跨境支付。自 2024 年 CTS for Cash 推出以來，至今已處理數十億美元的交易量，成為花旗推動全球數位支付的重要基礎，近期這項擴展，不僅強化花旗在多幣別與跨地域的布局，也讓企業客戶能隨時隨地、跨時區在各分支機構間轉移美元或歐元資金。 代幣化存款逐漸獲得成長動能 從摩根大通、星展與花旗的最新布局來看，代幣化存款正從早期試驗階段快速邁向商業化實踐，並在傳統金融體系中展現明顯的成長動能。 首先，傳統銀行正以代幣形式發行存款資產，這些存款代幣由商業銀行發行，代表客戶的現有存款債權，並藉由區塊鏈網絡更便捷地移動資金。其次，跨鏈與跨銀行的互通性正逐步強化，透過摩根大通與星展銀行的合作，金融機構正嘗試連接各自的封閉網絡，以確保代幣化存款能夠跨系統、跨司法管轄區運作。最後，代幣化存款的服務範圍持續拓展至不同幣別與地區，從最初的美元延伸至歐元市場，並覆蓋美國、英國、新加坡、香港與歐洲等區域。 對機構客戶而言，這些創新打破傳統的營業截止時間與地理限制，提供即時結算與全天候可用性服務。此外，與穩定幣不同，存款代幣具備可支付利息特性，因此對持有大額資金的企業客戶更具吸引力。 摩根大通將 JPM Coin 導入公鏈、星展銀行開發跨鏈結算機制、花旗拓展歐元服務，這些行動共同標誌銀行體系在數位資產領域邁出關鍵一步，以回應企業客戶對即時結算與全球流動性的需求。 當銀行把「存款」轉化為「鏈上代幣」，並整合進現有管理系統時，也象徵著金融基礎設施正邁向嶄新的數位階段。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《Payment Expert》、《CoinDesk》，首圖來源：J.P. Morgan

要強大的 AI 也要隱私！蘋果與 Google 紛紛押注「私有 AI 雲端運算」

在生成式 AI 競賽白熱化的此刻，科技巨頭之間出現了一條新的共同路線：如何讓 AI 更聰明，同時讓個資更安全。 Google 近日宣布推出「Private AI Compute」（私有 AI 運算），讓使用者在享有雲端級 AI 推論能力的同時，也維持裝置端等級的隱私防護。諸多外媒評論，這項設計概念幾乎與蘋果於 2024 年推出的 Private Cloud Compute（私有雲端運算，簡稱 PCC）如出一轍，也象徵「私有 AI 雲端運算」成為消費級 AI 的新里程碑。 蘋果發表私有雲端運算時便強調，Apple Intelligence 在需要更大量運算能力時會啟用私有雲端運算，並且只會傳送與指令相關的資料供 Apple 晶片伺服器處理，資料不會被儲存或被 Apple 取得，資料也只限用於運算使用者的指令。 為什麼 Google 也選擇這麼做？許多 Google 產品在裝置端運行 AI 功能，例如翻譯、語音摘要、聊天機器人，這代表資料不會離開用戶正在使用的設備，然而 Google 指出，不斷發展的 AI 需要更高階的推理和運算能力，有時甚至超越設備端的極限；Private AI Compute 正是為了解決這個難題，旨在運用 Gemini 雲端模型的速度和功能，同時確保資料只屬於使用者本人，聲稱連 Google 工程師都無法存取。 Google 私有 AI 運算的運作方式 Google 人工智慧創新與研究副總裁 Jay […]

【科技早餐】蘇姿丰看旺 AI 晶片市場：2030 年衝上 1 兆美元！資料中心成 AMD 成長引擎

＊蘇姿丰看旺 AI 晶片市場：2030 年衝上 1 兆美元，資料中心成 AMD 成長引擎 AMD 執行長蘇姿丰預測，AI 資料中心市場到 2030 年將突破 1 兆美元，並強調資料中心是公司最大成長機會。她指出，AMD 在 CPU、網路晶片與 AI 運算晶片上皆具優勢，正全力挑戰 NVIDIA 的主導地位。AMD 將推出新一代 MI400 系列 AI 晶片，並打造整合式伺服器產品，以正面競爭 NVIDIA GB200 架構。 公司預期未來三至五年，資料中心營收年增 60%，整體營收年增 35%。同時，AMD 積極併購伺服器與 AI 軟體新創，蘇姿丰形容 AMD 已成「併購機器」，持續強化技術與人才布局，確保在下一波 AI 成長潮中占據關鍵地位。 ＊歐洲算力大戰開打！微軟、Google 砸上百億爭奪 AI 主導權 AI 基礎設施競賽延燒至歐洲。微軟宣布在葡萄牙沿岸投資 100 億美元，打造 AI 資料中心園區，為今年在歐洲最大規模的投資之一。園區將位於距離里斯本約 150 公里的錫尼什（Sines），由微軟與葡萄牙開發商 Start Campus、英國新創 Nscale 合作建設。這座小鎮雖僅有 […]

OpenAI 燒錢追夢、Anthropic 靠「節制」突圍：揭開兩大 AI 巨頭截然不同的生存邏輯

隨著生成式 AI 競爭持續升溫，市場上主要 AI 巨頭的發展路線也出現分化。例如 OpenAI 採取高速度和高資本投入的策略，積極推動市場的擴張，目標是成為一個多兆美元的科技巨頭；相較之下， Anthropic，則選擇了傾向「節制」（restraint）的另一條發展道路。 Anthropic 的策略：紀律優先且不跟風 《Digit.in》報導形容，Anthropic 的策略是建立在「紀律優先」（discipline-first）的基礎上。Anthropic 並沒有像其他 AI 公司一樣，追逐爆紅的消費者應用，像是大量湧現的 AI 聊天機器人或圖像生成器。相反地，該公司專注在企業與開發者客戶，企業客戶約佔 Anthropic 營收的 80%。 這種「不追熱度」的策略，讓 Anthropic 在競爭激烈的市場中，確保明確的定位。另一方面，Anthropic 也並沒有像 OpenAI 一樣，選擇投入高成本進入圖像和影片生成等領域，因為這些領域需要大量的運算能力。 此外，Anthropic 旗下的人工智慧助理 Claude，被定位為專為企業服務的模型，核心價值著重於安全性（safety）、隱私性（privacy）與可解釋性（interpretability），這些特性也讓 Claude 成為金融、政府等需要高度法遵產業的優先選擇。 OpenAI 的大規模投資 vs Anthropic 的謹慎策略 在財務面向，根據《華爾街日報》取得的文件顯示，矽谷這兩大 AI 新創公司的財務路線圖，也展現出它們在 AI 熱潮中截然不同的經營方式。 OpenAI 的營收雖然快速增長，但仍處於高成本燃燒階段。目前 OpenAI 正投入巨額資金購買晶片、建立數據中心等基礎設施，以實現其宏偉願景，但這也導致 OpenAI 預計在未來五年內的利潤率，都將低於 Anthropic。相較之下，Anthropic 則以穩健成長著稱，採取更為謹慎的策略，讓成本與營收增長步伐趨於一致。 財務文件顯示，2025 年 OpenAI 與  Anthropic 兩家公司的現金消耗率（cash […]

軟銀賣光 NVIDIA 股票掀 AI 泡沫疑雲，為何黃仁勳仍是最大贏家？

日本軟銀集團（SoftBank Group）宣布將於 10 月全面出售持有的 3,210 萬股 NVIDIA 股票，套現約 58 億美元，引發市場震盪與 AI 投資過熱的疑慮。軟銀表示，這筆資金將用於全面推動執行長孫正義的 AI 策略，其核心是「全力投入 OpenAI」。 軟銀需要這筆資金用於多項計畫，包括與 OpenAI 合作的 Stargate 超級資料中心專案，以及最高達 400 億美元的投資承諾。軟銀在財報中表示，這次出售屬於資金調度而非對 NVIDIA 的看淡，但市場反應卻不免聯想到 AI 熱潮可能進入高原期。NVIDIA 股價在消息公布後下跌逾 2%，標普 500 指數同步走弱。 《金融時報》：黃仁勳仍是贏家 近幾週以來，摩根士丹利與高盛執行長相繼警告股市可能回檔，投資人 Michael Burry 甚至押注 NVIDIA 與 Palantir 將下跌，讓「AI 泡沫論」再度升溫。《路透社》報導，多位分析師認為，軟銀此次拋售意味孫正義認為 NVIDIA 的上漲行情已趨緩。 不過，Cantor Fitzgerald 資深董事總經理 C.J. Muse 指出，這更像是「資源重分配」——將資金集中於 AI 投資戰場，而非對 NVIDIA 的評價轉向。除出售 NVIDIA 持股外，軟銀也同步出售約 92 […]

【科技早餐】OpenAI 進軍醫療產業！AI 助理將重塑健康科技版圖

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI 進軍醫療產業！AI 助理將重塑健康科技版圖 生成式 AI 巨頭 OpenAI 傳出正評估進軍消費性醫療市場，考慮開發個人健康助理或健康資料整合平台，被外界視為公司繼 ChatGPT 之後最具野心的新事業。 根據《Business Insider》報導，OpenAI 已延攬多名醫療與產品高層，並與藥廠禮來、賽諾菲合作開發臨床 AI 工具，顯示其醫療布局逐漸成形。不過，個資隱私仍是最大挑戰。若要整合跨醫療系統資料，OpenAI 必須面對嚴格監管，可能採取類似蘋果 HealthKit 的合作模式，建立第三方夥伴生態系。 OpenAI 指出，ChatGPT 每週有約 8 億活躍使用者，其中不少人會詢問健康相關問題，顯示 AI 健康資訊需求強勁。外界推測，OpenAI 將挑戰 Google、蘋果與微軟等科技巨頭過去屢敗的「個人健康紀錄」市場，若成功結合生成式 AI 與健康資料，有望突破科技業 20 年來的瓶頸。 ＊歐盟為 AI 鬆綁 GDPR，史上首度修法引爆隱私爭議 歐盟執委會傳出將公布「數位綜合法案」，準備修改被視為「碰不得」的《一般資料保護規則》（GDPR）。新修正將允許 AI 公司在訓練模型時處理宗教、健康與政治信仰等敏感個資，並放寬 Cookie 追蹤限制。 雖然執委會強調這是「針對性修正」，但一旦觸及 GDPR 核心原則，恐引發政治與輿論風暴。歐盟內部意見分歧：德國與法國主張鬆綁以推動 AI 發展，愛沙尼亞與奧地利則強烈反對。 支持者認為，這將為歐洲 AI 產業帶來法律明確性；但反對者警告，若以創新為由削弱隱私，將動搖歐盟立場。近年 GDPR 多次阻擋 Meta、Google、OpenAI 在歐洲推出 […]

AMD 看好資料中心晶片市場規模將達 1 兆美元，瞄準 NVIDIA 要搶下雙位數市占

AMD 執行長蘇姿丰近日在財務分析師日（Financial Analyst Day）表示，包括加速器、處理器和網路產品在內的 AI 資料中心晶片市場規模，預計到 2030 年將達到 1 兆美元，AI 熱潮將是推動市場成長至兆元規模的主要動力來源。 儘管市場需求爆發，NVIDIA 仍長期佔據主導地位，例如在資料中心 AI GPU 市場中，NVIDIA 就擁有 94% 的市佔率，相比之下 AMD 僅佔 6%。不過，資料中心業務已成為 AMD 的主要成長引擎，這個部門貢獻近 47% 的總營收，並且是所有業務中獲利能力最高的。蘇姿丰也強調：「毫無疑問，資料中心是目前最大的成長機遇，而 AMD 在這方面擁有非常有利的地位。」 蘇姿丰的挑戰宣言：AMD 要瞄準雙位數市占率 面對 NVIDIA 在市場上的長期壟斷，蘇姿丰表示，AMD 已經看到了在由 NVIDIA 主導的資料中心市場中，取得雙位數市佔率的「明確路徑」。 蘇姿丰指出，未來三到五年內，公司將朝多項極具野心的財務目標邁進，AMD 預期資料中心 AI 產品的營收可望實現平均 80% 的年均成長，整體資料中心業務的年複合成長率（CAGR）將超過 60%，公司整體營收的 CAGR 也有望突破 35%。為了達成這些目標，AMD 正積極推動轉型，從過去的晶片供應商角色，進化為能整合硬體與軟體、提供完整解決方案的「AI 系統公司」（AI systems company）。 技術佈局：以開放架構與軟體平台搶佔市場 為了縮小與 NVIDIA 在 AI […]

美國要緊張了？百度幫新開源 AI 模型「開天眼」，稱比 GPT-5、Gemini 還強

中國科技巨頭正在加速追趕 AI 競賽，中國最大搜尋引擎公司百度發表了一款全新多模態模型「ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking」，聲稱在多項與視覺相關的基準測試中超越 Google 的 Gemini 與 OpenAI 的 GPT-5，引發社群討論，也讓中美 AI 競賽火力再度升溫。 主打圖像思考、高效運作，讓 AI 學會「看懂世界」 根據《VentureBeat》，百度指出，這款模型的關鍵創新是「圖像思考（Thinking with Images）」，能模仿人類觀察世界的方式，自主放大或縮小圖像細節進行推理，而非傳統上被動接收固定解析度影像。這種動態觀察能力，讓 AI 能更精準地分析技術圖紙、識別生產缺陷或處理複雜文件。 在官方展示的案例中，該模型能解析複雜的交通流量圖表、推算避開高峰的策略，甚至能解出拍照上傳的物理題、辨識畫面中穿西裝戴禮帽的多位人物並以邊界框標出定位。此外，該模型還能在圖像細節中實現縮放聚焦，或當識別出圖像中對象特徵時，調用外部工具來補充回覆資訊，甚至可以分析影片中出現的話並標記時間點。 值得關注的是，百度強調，該模型表現接近業界旗艦模型，但僅啟用約 30 億個參數，卻能達到相當於 280 億參數模型的效能。技術上，它採用「專家混合架構（Mixture of Experts, MoE）」，可根據任務自動啟動部分參數，減少 GPU 計算負擔。根據百度資料，企業可在一張 80GB GPU 上運行該模型，這對缺乏高級伺服器的中小型企業而言，或許是相對有吸引力的方案。 從性能戰到開源戰，要加速企業採用 除了性能與成本優勢，百度此次選擇以 Apache 2.0 開源授權釋出，即開放商業使用、無需支付授權費。相較於部分歐美模型仍限制用途或收取分潤，這項決策被業界視為一種「策略性開源」，意在快速擴大企業採用。 百度並提供開發者完整開發套件 ERNIEKit，支援 Hugging Face、vLLM 與自家 FastDeploy，稱讓部署流程僅需 30 行 Python 程式碼即可完成。 不過，也有觀察者對其「性能超越 GPT-5」的說法持保留態度。因為，目前尚無第三方測試驗證其在實際應用中的穩定度與通用能力。《VentureBeat》就指出，有 X 用戶好奇該模型的競爭優勢是否主要體現在文件和圖表理解等特定案例上，而不是通用的視覺任務。此外，該模型的安全性、偏誤與對抗性輸入的表現也仍待評估。 中國科技巨頭劍指 Google、OpenAI，中美競爭升溫 […]

從 AGI 到 HSI：微軟為 AI 競賽開出「人類可控」新賽道

在通用人工智慧（AGI）引發潛在風險和倫理爭議持續升溫的背景下，科技巨頭微軟正在重新定位 AI 發展路線，願景轉向強調人類價值與可控性的全新戰略：人本主義超級智慧（Humanistic Superintelligence, HSI）。 這項計劃目標是創造「服務人類」，且不構成生存威脅的人工智慧，與 Meta 等競爭對手更為激進的做法形成鮮明對比——Meta 執行長祖克柏正斥資數十億美元，研發可能不受控制的通用超級智慧。 微軟的 AI 負責人 Mustafa Suleyman 強調，HSI 模式力求在創新與人類監督之間取得平衡，主張 AI 的最終角色不是取代人類，而是與人共創，更精準回應人類需求。這與追求 AI 自我演化的做法截然不同，預示超級智慧競賽將出現一條分岔路。 從 AGI 到 HSI：強調「可控、具目標」的理性發展 多年來，科技界普遍將 AGI（通用人工智慧）視為下一個競賽高峰。但隨著風險與監管疑慮升高，微軟選擇不再盲目追逐 AGI，轉而提出 HSI 概念，主張超級智慧應該受人類價值與社會目標引導。微軟的 HSI 策略，初步聚焦於對社會具有巨大正面效益的應用場景： 透過在醫療、教育領域的應用，微軟期望將 HSI 的技術擴大到全球，讓更多人能享受到高品質的專業知識。 事實上，HSI 模式代表 AI 發展從「無限擴張」轉向「有邊界的理性控制」。但這也引發了行業內的緊張局勢。在技術層面上，「遏制機制」看似安心，但實際可執行性仍未被驗證。科技業對於「是否能控制具意識的 AI」仍缺乏共識。 社會信任與治理：AI 道德的策略槓桿 無論如何，這項措施可能會重塑人工智慧的治理標準。微軟將安全性和人文關懷置於首位，藉此樹立其作為負責任領導者的形象，並有可能影響全球監管。 這種方法或許也能夠吸引那些對不受監管的 AI 發展，持謹慎態度的頂尖人才。 然而，這也拋出了更深層次的問題：當 AI 擁有「人本目標」時，誰來定義「人本」？誰來負責監督？ 即使技術優越，AI 仍需面對隱私、偏誤與依賴性疑慮。微軟的 HSI 策略，在技術與能源雙重壓力下，能否真的比「通用 AI」更安全，以及能否成功在創新與謹慎之間取得平衡，將是其成功的關鍵。 【推薦閱讀】 ◆ 不只管自己，也要看著供應鏈——微軟揭示「負責任 […]

企業導入 AI Agent 為什麼常卡關？緯謙科技智能服務處副總羅傳璽解析 3 大迷思

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 AI Agent 的時代逐漸來臨，但許多企業開始導入 AI Agent 時，卻發現失敗率仍然偏高，成為當前企業亟欲克服的核心問題。本集《全新一週》邀請到緯謙科技智能服務處副總經理羅傳璽，從豐富的實戰經驗出發，深入解析企業導入 AI Agent 的三大常見迷思。 「我們把整個服務鏈分成四個階段，第一段是資料收集，第二階段是資料的治理，第三階段是資料呈現，最後會進入到第四階段，也就是資料應用，」羅傳璽分析，當資料量越大，可能就會出現「Garbage In, Garbage Out」的現象，企業就會浪費很多運算資源，因此如何把資料治理做好，是企業在展開 AI 應用前的關鍵第一步。 企業導入 AI 的三大迷思 「其實比較大的挑戰是，企業可能不清楚想解決什麼問題，或者是沒有辦法描述清楚要解決的問題內容，」羅傳璽觀察，企業導入 AI Agent 的最大挑戰往往不在技術本身，而是「需求模糊」。因此，企業成功導入 AI 的第一要務，除了做好資料治理外，就是要先把問題說清楚。 其次，在 AI 浪潮席捲之下，企業容易掉入一個錯誤迷思，就是認為 AI 可以解決所有問題。羅傳璽建議，在定義問題時，企業應該將問題切分成不同的階段來調整，因為如果在小範圍內能獲得突破，將有助於後續流程與整體問題的改善，也更容易取得成功。 第三個關鍵點在於組織與人才配套不足。羅傳璽認為，導入 AI 不僅是技術升級，更是組織思維與能力重構的挑戰，這牽涉到企業本身要與技術對接時，這些問題要能被「懂 IT 或懂技術的人」所理解。因此如果從外部引進 AI 人才，可能會因為不熟悉公司整體運營邏輯與流程，而無法解決實際問題，所以既有 IT 部門需要經歷一場「迭代」的過程，透過新工具提升效率。 AI 在醫療場域的落地應用 談到協助各產業導入 AI 應用的實戰經驗，羅傳璽從「FHIR 醫療雲平台」開始說起。羅傳璽指出，FHIR 其實是次世代電子病歷上雲背後的重要支撐，主要價值在於解決醫療資訊交換的標準化問題。FHIR 讓跨院資料可以互通，並讓醫院以外的藥廠、長照、生技公司等可能也需要存取健康資料的場域，在符合規範的條件下進行移動。 另一方面，羅傳璽指出，許多醫院目前正嘗試將護理紀錄透過語音轉文字技術自動化，這個階段主要是在進行「資料轉換」，也就是把語音的非結構化內容，轉化為文字的結構化資料，進一步生成報告或紀錄。羅傳璽舉例，當護理報告整理完成後，若內容正確性已經獲得驗證，接下來就能透過 AI Agent 自動將這些資料輸入醫院的 HIS 系統，取代耗時的人工登錄流程，不僅能減少人力負擔，也能提升作業效率與資料一致性。 […]

加速沉浸式零售落地，LG 用 AI 將 3D 商品建模從數週縮短到 1 天

在選購家電時，尺寸、質感與內部構造往往決定是否出手的關鍵，但網路上的靜態圖片和影片，經常無法呈現消費者真正關心的細節。 LG 最新推出的 RetailVerse 平台，希望把「摸得到的商品感」帶到線上購物體驗中，以高度寫實 3D 模型、擴增實境（AR）和 AI 為核心，打造沉浸式零售平台，已在 LG.com 上線，成為品牌把線上與實體購物經驗串接起來的關鍵一步。 打造「可操作」的線上家電展示 LG 官方新聞稿指出，RetailVerse 的願景是讓消費者在任何接觸點都能體驗「如同實體操作」的商品展示：打開冰箱門、拉出洗衣機抽屜、查看微波爐內部構造，甚至可在自家廚房用 AR 試擺冰箱的實尺比例。目前該品牌已把 40 款熱銷家電用 3D 方式上線，並計劃在本季將內容延伸到零售夥伴網站與門市體驗，力求讓線上與線下的產品資訊一致且具備互動性。 對消費者來說，這樣的互動呈現方式，可以降低購買大型家電的不確定性；對零售商與品牌，則意味著能更精準地引導購買決策、減少退貨並提升門市展示的說服力。RetailVerse 的 3D 渲染與 AR 功能同時支援即時尺寸顯示與功能點提示，將產品說明與互動教學融合，讓商品展示從被動的靜態圖像，轉為主動的操作體驗。 AI 自動化 3D 內容生產，加速 SKU 上線 為支援大規模運作，LG 還開發了「RetailVerse Configurator」內容管理平台，利用 AI 自動化將 CAD 模型轉為網頁、AR 可用資產。 RetailVerse 與多數簡易 3D 資產不同之處，在於其原始設計檔（CAD）。LG 強調，模型直接以原廠 CAD 檔為基礎建構，鉸鏈、抽屜、內部隔架與功能性零件都被忠實還原，使用者可以檢視家電的細節，填補了以往網購在功能理解上的盲點，也讓消費者在下單前能更有把握。 傳統上，從原始設計檔（CAD）轉為能上網互動的 3D 模型，往往需要設計師手動調整材質、貼圖、光線與動態元件，並經過繁複的優化與測試，動輒耗費數週乃至數月。LG 透過 RetailVerse Configurator 平台，串接 AI 驅動的自動化流程，將單一模型的生產時間從數週縮短到不到一天。 另外，為了兼顧網頁效能，LG […]

CEO 們瘋投 AI 但 75% 專案都失敗，IBM 揭企業 AI 導入盲點

近年全球企業界對 AI 的期望值持續攀升，根據 IBM 針對全球 2,000 名 CEO 進行的《IBM CEO Study 2025》報告指出，企業對 AI 的投資意願極高，CEO 們預期未來兩年內投資成長率將翻倍以上。 然而儘管投入巨大，AI 專案的實際現況卻不盡理想。《IBM CEO Study 2025》的調查結果顯示，過去三年只有約 25% 的 AI 專案達到預期的投資報酬率（ROI），更值得注意的是，AI 專案成功在整個企業範圍內規模化的比例更是低迷，僅約 16%。 企業 CEO 的 AI 投資心態 儘管企業積極擁抱 AI，但「導入」並不等同於「成功」。在投資決策上，企業領導者聲稱高度重視產出，有 65% 的 CEO 優先根據 ROI 來選擇 AI 用例。 然而，現實情況是許多企業的投資決策並非完全基於策略價值。《IBM CEO Study 2025》報告指出，有 64% 的 CEO 承認他們在尚未完全理解技術價值之前就進行了投資，這類決策往往由「害怕錯過」（FOMO-driven decisions）所驅動。 為何 AI 專案失敗率高、投資報酬率低？ 儘管企業積極投入，但 AI […]

盤點 8 家 NVIDIA 和亞馬遜支持的機器人新創！揭「實體 AI」多樣化未來

當 AI 走出螢幕、進入現實世界，下一個巨浪正是「實體 AI」（Physical AI）。這場結合演算法、機械與感知的革命，正重塑製造、物流、農業與醫療的每個角落。近期，亞馬遜與 NVIDIA 聯手推動的「實體 AI 獎學金計畫」（Physical AI Fellowship），正培育 8 家極具潛力的機器人新創，從海洋到醫院、從農場到工廠，都在預演人機協作的新時代。 這項計畫由美國機器人創新中心 MassRobotics 管理，入選的新創不只獲得 AWS 提供價值 20 萬美元的雲端資源抵用金，還能使用 NVIDIA 的硬體和軟體堆疊使用權，並受邀在兩家巨頭的產業活動上展示成果。亞馬遜 AWS 生成式 AI 創新與交付主管 Taimur Rashid 表示，全球約有 25 億人從事體力勞動，產值達 50 兆美元，「實體 AI」將是協助這股勞動力的關鍵技術。 8 家新創，拓展「實體智慧」版圖 1. Bedrock Robotics（美國，自主建築設備） 位於舊金山的 Bedrock Robotics 正在解決一個長久以來困擾機器人的難題——建築工地中混亂、灰塵與不平整地形。該公司透過幫推土機、挖土機與裝載機加裝感測器、運算模組與 AI 軟體，讓這些傳統重型機具具備自駕能力，化身為能在惡劣環境中運作的智慧施工機器。 根據《Robotics and Automation》，Bedrock Robotics 團隊曾參與打造自駕車新創 Waymo 的自駕系統。 2. Blue Water […]

微軟預告新型 AI 代理登場！有 email、可開會，企業怎麼面對 AI「同事化」？

微軟正為 AI 工作代理開啟新篇章。根據其最新產品路線圖，微軟預計在 2025 年 11 月推出新型 AI 代理——「Agentic Users」（代理用戶），這些代理將不再只是輔助工具，而是企業組織中的「正式成員」。它們不僅能擁有自己的電子郵件地址與 Teams 帳號，還能參加會議、編輯文件、寄送郵件與訊息，並能與人類同事及其他代理協作，自主執行行政與重複性任務。 微軟在官方說明中指出，Agentic Users 將具備「獨立身分」與「企業級授權」，能直接訪問組織系統與應用程式。不同於傳統的 Copilot 助理，這些代理被視為「企業用戶物件」的一部分，可在組織通訊錄中顯示為同事，並能被分派特定專案或持續任務。 AI「同事化」時代來臨，企業員工將與代理共事 根據《ComputerWorld》報導，Agentic Users 目前被標註為「Microsoft Teams: Discovery and Creation of Agentic Users from Teams and M365 Agent Store」項目，將隨全球桌面端更新於 11 月起陸續推出。內部文件顯示，企業用戶可在 M365 Copilot 商店中瀏覽代理模板，但僅有經授權的管理者可建立與部署代理。 Microsoft MVP João Ferreira 曝光的管理中心訊息指出，這些代理被定義為「企業級虛擬同事」，與一般 Bot 不同，它們被正式建立為 Entra ID 或 Azure AD 目錄中的完整使用者物件，擁有獨立的郵件帳號與 Teams 存取權限，並可出現在公司組織結構圖中。 Agentic […]

歐洲拉響「中國製造」警報：從華為基地台到宇通電動巴士的資安警示

隨著政治關係日益緊張，也讓現在歐洲國家越來越擔憂，大量的「中國製造」基礎設施可能遭受干預、癱瘓與控制。從電信網路到公共交通，中國企業以價格與技術優勢快速滲透歐洲市場，但伴隨而來的，則是歐洲各國對資安與主權風險的隱憂。 近期無論是華為基地台，還是中國製電動巴士，都被歐洲國家視為潛在的「遠端控制入口」，迫使各國不得不重新畫出基礎設施安全的邊界。 電信網路：歐盟研擬逐步淘汰華為 知情人士向《Bloomberg》透露，歐盟正研擬要求各成員國逐步淘汰華為（Huawei）與中興通訊（ZTE Corp.）的電信網路設備。歐盟近年更加警覺中國電信設備製造商可能帶來的風險，擔心將關鍵基礎設施的控制權交給中國企業，會危及國家安全。 事實上，歐盟早在 2020 年便推出「5G 工具箱」（5G Toolbox），敦促各國將高風險供應商排除在無線電與核心網路基礎設施之外，並明確點名華為與中興為高風險對象。歐盟委員會近日也進一步警告，尚未落實 5G 工具箱規範的國家應加速行動，否則將讓整個歐盟暴露於明顯的安全風險之中。 然而，目前歐盟內部意見分歧，例如英國與瑞典早已全面禁止中國供應商設備，但西班牙、希臘等國仍允許這些中國設備部署。此外，部分電信營運商認為華為的技術不僅價格更具競爭力，效能也優於西方替代方案，因此仍選擇採用。 大眾交通：中國製電動巴士可能被遠端控制 除了電信網路之外，歐洲對「中國製造」的擔憂，也體現在公共交通領域。挪威公共交通營運商 Ruter 近期發現，由中國宇通客車所生產的巴士，具備「空中下載」（over-the-air）功能，可接收軟體更新與測試，這也代表巴士在技術上可能被製造商或駭客遠端關閉。目前丹麥與挪威的巴士營運商，正在緊急調查並修補中國製電動巴士車隊中發現的安全漏洞。 面對外界質疑，宇通回應表示，公司理解並重視大眾對車輛安全與資料隱私的關切，嚴格遵守歐盟法規，並強調在歐洲的車輛資料儲存於德國法蘭克福的 AWS 數據中心，採取加密與存取控制保護，任何未經客戶授權的操作均被禁止。 隨著事件擴大，英國政府也展開調查，確認數百輛在當地道路上行駛的中國製電動巴士是否可能被遠端停用。歐洲各國也紛紛採取行動，像是挪威的 Ruter 決定加強防火牆防護，並與政府合作制定更嚴格的資安規範，更發現透過移除巴士 SIM 卡可維持本地控制。此外，英國交通官員則與國家網路安全中心（NCSC）緊密合作，並以挪威與丹麥的調查結果為基礎，進一步制定後續安全標準。 歐洲開始進行「去風險化」行動 英國情報機構軍情六處（MI6）的前負責人 Richard Dearlove 提醒，現在中國製電動車潛藏的風險與華為 5G 設備類似，因為它們都可能在製造商端透過一個開關被癱瘓。這類具備「遠端維運便利性」的設計，正讓「操作效率」與「主權安全」之間的界線日益模糊，歐洲國家也擔心，一旦與中國發生危機，這些連網載具可能被重新編程，導致倫敦或其他主要城市陷入停擺。 過去數年，越來越多國家陸續拆除華為與中興通訊的 5G 設備，這波「去風險化」行動，不僅是為防範間諜活動，更是為了防止在戰略關鍵時刻，歐洲的通訊與交通基礎設施被遠端癱瘓或控制。從通訊網路到智慧交通，歐洲正試圖以「安全優先」的思維，重建對科技供應鏈的信任。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《CNBC》、《Financial Times》，首圖來源：Yutong

企業資安合規與防禦，找數位通國際一次到位

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 當企業在數位化時代迫切需要增強資安韌性，如何透過主機弱點掃描、網站弱點掃描、滲透測試及原始碼檢測等應用，從資安檢測邁向主動防禦？數位通國際透過一系列解決方案，助力企業即時發現環境中潛藏的資安風險，並修補目前存在的資安問題與漏洞，大幅降低惡意入侵與資料遭竊取的可能性。 在營運數位化已成日常的今天，企業也逐漸意識到資安的重要性，更將資訊安全防護視為營運的重要一環。隨著「資安法」修法上路、「個人資料保護法」罰則加重，以及「上市上櫃公司資通安全管控指引」要求定期進行資安風險評估，使企業合規與防禦壓力升溫。同時，公部門對供應鏈的資安治理要求亦擴及軟體開發、系統整合、設備維運等業者，意味著中小企業參與政府標案時，也須主動調整內部政策與環境配置，來提升組織的資安防護能力與水準。 數位通國際資安技術顧問黃仕宇表示，這波合規效應已在市場逐漸發酵。今年資安檢測的詢問量較往年成長約 20%，成案比例亦同步上升。他強調，這波成長不只是法規推動，更反映出企業對營運韌性與品牌信任度的重視。 合規新時代，從檢測開始 在合規壓力攀升、資安威脅層出不窮下，企業迫切追求符合法規與增強韌性。數位通的資安檢測服務提供了主機弱點掃描、網站弱點掃描、滲透測試及原始碼檢測等項目，協助企業強化防護作為，從資安檢測邁向主動防禦。值得一提的是，針對行動裝置的 App 檢測及物聯網資安認證，台灣也訂定自己的資安標準。前者可依功能與風險分為 L1、L2、L3 三級，金融、醫療、政府部門相關的 App 皆需通過檢測。為此，數位通提供專業資安顧問服務，從規劃到輔導，協助企業一站式完成檢測報告。此外，物聯網資安認證亦逐漸企業成為邁入智慧場域的敲門磚，數位通曾協助台灣大哥大參與交通部 5G 智慧軌道專案，針對 IoT 設備進行資安驗證，展現跨領域整合的實戰能力。 資安檢測，轉化漏洞為防禦策略 黃仕宇指出，曾有法人組織在進行金流系統的網站弱點掃描時，發現網站原本使用的 Apache 元件潛藏資安風險。因為更新套件需要時間，透過檢測報告調整 WAF 防火牆設定，成功穩住過渡期內的營運安全。證明即使資源有限，只要策略正確仍可有效控管風險。 檢測不僅是找出漏洞的基礎防護，更可以說是建立防禦策略的起點。因此定期檢測不僅能強化技術層面的防護，也能提升整體資安意識，讓企業防線更為完整。展望未來，網站機敏資料檢測將成新焦點，尤其近年詐騙盛行，個資保護對企業的品牌信任度有緊密的連結。因此數位通也提供了網頁個資掃描的服務。黃仕宇強調：「資安檢測不只是技術工作，更是品牌信任的延伸。唯有持續投入，才能在數位浪潮中，確保安全穩健的前進。」 （本文訊息由 數位通國際 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：數位通國際。）

網路攻擊不敲門，從供應鏈潛入——下游補好 3 點才不拖累全產業

2025 年，英國零售業成為網路攻擊的目標，許多知名品牌如英國品牌馬莎百貨 M&S 、歐洲連鎖超市 Co-op 與倫敦哈洛德百貨 Harrods 接連遭受嚴重的駭客入侵，造成營運中斷與客戶資料外洩。 而 Adidas 則是因合作夥伴的資安漏洞被駭，顯示出供應鏈安全成為真正的軟肋。 當這些大型品牌成為攻擊目標，不僅自身受損，其供應鏈中規模較小的合作商與服務商同樣面臨巨大風險，危機瞬間擴及整體產業鏈。 供應鏈風險：大型企業提升資安彈性的阻礙 根據世界經濟論壇（WEF）的調查， 54% 的大型企業將供應鏈的挑戰視為其資安防禦的最大障礙，原因在於供應商或合作對象很多時候難以落實嚴謹的資安措施，成為駭客攻擊的突破口。 對中小企業而言，儘管規模較小，但多數扮演著大型企業的供應鏈一環，這使得其成為駭客利用的跳板。一旦中小企業防守失陷，即可能引爆連鎖反應，牽動整個供應體系。 就英國市場而言，中小企業在資安防護上普遍存在困境。許多中小企業僅採用單一安全層級措施，如只裝設防毒軟體，同時也缺乏對員工的資安教育，導致整體資安成熟度較低。 這種單一安全層級模式使得中小企業成為駭客攻擊的目標，同時也成為大型企業維護網路安全上的漏洞。一旦攻擊成功，客戶資料、員工個資、財務資訊甚至營運系統都可能遭受破壞或竊取，為企業帶來巨大的損失，這不僅是財務上的直接影響，也包含信譽上的長期損害，對中小企業的生存構成嚴峻挑戰。 中小企業資安強化三步驟 面對這樣嚴峻的威脅，中小企業必須採取風險導向的資安強化策略，以有限的資源達到最大的防護效益。 第一步是對資產進行全面盤點，將網路、硬體、軟體與數據分類，並且依據業務重要性與資料敏感度進行排序。 接著辨識目前有的漏洞，包含定期進行軟體與系統的掃描，及時加裝安全維護系統。同時推行最小存取權限原則，搭配多因素驗證（MFA），從人員與系統兩端提升存取控制。企業也必須進行業務影響分析（BIA），明確評估當系統遭受攻擊時可能帶來的財務損失及聲譽風險，作為後續資源分配與決策的依據。 最後，要優先處理評估時發現的高風險項目，並且讓公司法務、財務與管理層共同參與風險管理，確保整體安全策略與企業目標一致。 中小企業如何精準防護、提升供應鏈資安？ 值得特別思考的是，當中小企業遭受駭客攻擊，受害的不僅是它們自身，更會波及其合作的上下供應鏈，引發產業連帶效應。因此，業界應評估積極推動建立「供應鏈資安標準」，透過統一的規範與審核機制，提高供應鏈整體的防禦能力。 同時，中小企業要避免陷入「盲目堆疊防毒軟體或安全工具」，應該根據自身的風險評估，投資最合適且關鍵的防護系統，提升企業本身的防禦效果，將有限預算的投資回報最大化。 英國零售業今年一連串的資安事件也是對整個企業界的警告，尤其是中小企業必須先提升自身資安防護的整體意識與實務能力，並與供應鏈上下游夥伴密切合作，共同打造一個緊密且安全的產業生態，才能有效抵抗日益加劇的網路攻擊威脅。 【推薦閱讀】 ◆ MIT、喬治亞理工搶開 AI 課，企業與大學重塑人才競爭力實際怎麼做？◆ 讓 AI 走向「極簡主義」——什麼樣的 AI 策略能幫企業省錢飆速？◆ 【AI 市場風雲變色】OpenAI 企業市占腰斬，報告揭示 Anthropic 崛起背後的信任轉移 本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《techradar》、《Periculo》，圖片來源：Unsplash （責任編輯：鄒家彥）

聊天機器人能教人做核彈？美國政府與 Anthropic 的核武防線是先進還是多餘

Anthropic 跟美國政府共同找來了亞馬遜攜手合作，開發出 AI 聊天機器人專用的「過濾器」避免核武機密外洩，卻引發科學家批評根本不會有任何實質作用。

為何海底電纜成為地緣政治新目標？拆解科技巨頭與各國政府的水下爭奪戰

海底電纜是全球數位經濟的隱形血脈，乘載了超過 95% 國際網際網路流量與語音通訊。《CNBC》報導，每天有約 10 兆美元的金融交易、電子郵件、雲端資料、影音串流與政府通信，透過近百萬英里長的光纖電纜在海底流動。 隨著 AI 訓練、雲端運算和資料中心的爆炸性成長，這條「數位超級公路」也成了科技巨頭的新戰場，並被各國政府視為下一個關鍵的國家安全前線。 海底電纜：AI 時代的網際網路主幹道 《CNBC》報導，全球新一波海底電纜投資潮已經啟動，據電信數據提供商 TeleGeography 資料，在 2025 至 2027 年間投入金額將達 130 億美元，幾乎是前一個三年期（2022 年至 2024 年）的兩倍。需求主因來自 Meta、Google、亞馬遜、微軟等科技巨頭。 事實上，全球主要海底電纜製造商僅有四家：SubCom（美國）、NEC（日本）、Alcatel（法國）和 H&M Tech（中國），但為滿足生成式 AI 與跨洲資料中心的高速連線需求，科技巨頭近來紛紛大舉投資自有電纜網路。 全球最大海底電纜製造與安裝商 Alcatel Submarine Networks（ASN）銷售長 Paul Gabla 表示，十年前，Meta 與 Google 這類「網際網路規模企業」（webscale players）還不是主力，如今它們可能已占全球海底電纜市場的 50%。 Meta 副總裁 Alex Aime 指出：「AI 讓我們更需要海底基礎設施。人們想到 AI 時，通常會想到資料中心、運算能力和資料，然而實際上，如果沒有連接這些資料中心的網路連線，它們就只會變成昂貴的倉庫。」 Meta 在今年 2 月宣布啟動 「Project Waterworth」，這是一條長達 5 […]

【科技早餐】蘋果加速進軍人形機器人，下一個「iPhone 時刻」將來臨？

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊蘋果加速進軍人形機器人，下一個「iPhone 時刻」將來臨？ Morgan Stanley 最新報告指出，蘋果正積極研發人形機器人，並視為下一個核心戰略產品，預估未來 15 年內，年營收上看千億美元。蘋果已將機器人專案轉交硬體工程部門加速落地，首款產品預計為桌面型協作機械臂，最快 2027 年問世。 分析認為，蘋果優勢在於整合 iPhone、Vision Pro 與 HomePod，打造 AI 驅動的家庭生態圈。報告預測，蘋果機器人不僅是新產品，更可能成為繼 iPhone 之後推動全球消費電子產業的新引擎。分析師形容：「這不是新的 iPhone，而是一個新的時代。」 ＊美國再出手！下令台積電暫停對中 AI 晶片出貨 美中科技戰再度升溫。路透社報導，美國商務部已通知台積電，自 11 日起暫停供應中國客戶使用於人工智慧與繪圖處理的 7 奈米等先進晶片。這項「通知函」讓美方可繞過繁瑣程序，更快速限制 AI 晶片出口。 先前研究機構 Tech Insights 拆解華為昇騰 910B 晶片時，發現採用台積電 7 奈米製程，引起美方關注。台積電回應，早在 2020 年 9 月起就已停止對華為出貨，並強調遵守所有出口法規。此舉顯示，美國持續收緊中國 AI 晶片供應鏈，也讓台灣半導體在地緣政治的拉鋸中再度成為焦點。 ＊黃仁勳親自出馬！要求台積電「更多晶片」 NVIDIA 執行長黃仁勳近期現身參加台積電運動會，被問及與董事長魏哲家聊了什麼，魏哲家笑說：「他想要更多晶片，但數量是機密。」 黃仁勳此行快閃 5 小時，直奔台南南科 18 廠視察 3 […]

AI 人形機器人加速固態電池商轉，小鵬與韓日電池大廠同場競速

中國電動車製造商小鵬汽車近日宣布，計劃在人形機器人中採用固態電池技術，這進一步拓展這項新興能源的應用場景。該公司執行長何小鵬表示，他認為人形機器人將是推動全固態電池量產與普及的最關鍵產品，「因為它們比汽車需要更高的安全性。」 小鵬瞄準人形機器人電池新戰場 根據《金融時報》報導，小鵬汽車正與兩家供應商洽談固態電池事宜，據稱其中一家為中國企業，另一家來自海外。該公司希望在 2026 年底前讓首批人形機器人上線，並將固態電池應用於產品設計，以減輕重量、延長續航。 該公司第二代人形機器人「IRON」已於 2025 年於 AI 日亮相。該款機器人高約 178 公分、重 70 公斤，擁有 62 個主動關節，以及仿生肌肉結構，可實現平衡、扭轉與流暢行走。目前，小鵬計畫於 2026 年底前生產首批大規模的人形機器人，用於公司展間導覽、企業接待與鋼鐵產線檢測任務，並與中國寶武鋼鐵合作，讓機器人在廠區監測設備磨損與故障。 固態電池成「物理 AI」時代的關鍵能源 固態電池取代傳統鋰電池中的可燃液體電解質，改用固態材料傳導離子，具備更高能量密度與安全性，被視為電動車與機器人世代的重要技術突破。 《Pulse》分析指出，隨著 AI 與人形機器人加速發展，固態電池的商轉時程已從原本預估的 2030 年提前至 2027 至 2028 年。相較於鎳鈷錳（NCM）電池與磷酸鐵鋰（LFP）電池，固態電池兼具高能量密度與耐熱安全性，能在相同負載下延長 50% 以上運作時間，並簡化安全系統設計。 這項技術對人形機器人尤其關鍵。由於機器人內部空間緊湊、需同時驅動多組感測器與伺服馬達，固態電池能在有限體積內提供高功率輸出，並降低過熱與短路風險。《Pulse》指出，韓國三大電池製造商 LG Energy Solution、Samsung SDI 與 SK On 皆在開發專為機器人設計的高輸出電芯。 中國電池巨頭寧德時代（CATL）也與宇樹科技（Unitree Robotics）合作開發人形機器人專用電池，日本的豐田與 Panasonic 則同步加快新一代電池技術的研發進度。 人形機器人推動電池普及，小鵬搶先佈局 小鵬的動作顯示，中國電動車廠正跟隨特斯拉的腳步，跨界結合汽車與機器人技術，爭取在「實體 AI」時代的主導權。小鵬聯合總裁顧宏地指出：「我們與特斯拉一樣，都在用 AI 與技術重塑物理世界。」 《金融時報》報導，業界人士指出，相較於車用市場，機器人對安全性與續航的要求更高、對成本敏感度相對較低，反而成為固態電池量產前的理想應用場域。中國欣旺達副總裁梁銳早前也表示：「低空飛行器與智慧機器人，將可能為固態電池產業帶來新的成長機會。」 儘管各大企業加速投入，業界普遍認為固態電池距離全面商業化仍需時日。滙豐分析指出，目前固態電池的能量密度僅「略高於」液態電池，但設備成本卻顯著更高，短期內難以具備明顯價格優勢。 然而，隨著人形機器人、低空飛行器與工業自動化市場崛起，業界普遍預期固態電池將率先於 2027 年前後在機器人領域實現量產，成為推動新一輪 […]

Waymo 領先地位不保？中國 Robotaxi 軍團以政策與成本優勢，加速搶攻全球市場

長期以來，Alphabet 旗下的 Waymo 在美國市場一直享有無人駕駛計程車（Robotaxi）領域的領先地位，然而現在中國企業正透過大規模的本土部署與積極的海外擴張，迅速在這一價值數千億美元的潛在市場中佔據一席之地。 以百度、Pony AI 和 WeRide 為代表的中國 Robotaxi 企業，正在憑藉其成本優勢、快速擴張能力，以及政府支持的戰略優勢，挑戰 Waymo 過去在技術和營運上的領先地位。雖然 Waymo 仍是美國市場的領導者，但在加速全球佈局方面可能面臨來自中國競爭者的巨大壓力，因為這些中國企業已經開始積極將觸角伸向歐洲、中東和東南亞。 本土部署：中國的政策、技術與成本優勢 中國的自動駕駛技術發展被視為一項戰略性產業，並獲得政府的大力支持，目標是讓中國在 2035 年成為全球無人駕駛汽車的領導者。 目前百度、Pony AI 和 WeRide 皆擁有數百輛 Robotaxi，可以在沒有人類安全駕駛員的情況下提供商業收費服務。百度是最大的中國營運商，截至八月已經營運超過 1,000 輛無人駕駛車輛，並完成超過 1,400 萬次乘車服務。Pony AI 已在中國四個一線城市實現快速擴張和營運突破，例如在上海推出了無人駕駛服務。Pony AI 也正在與製造夥伴合作，加快 Robotaxi 的生產速度，目標是在今年年底前完成 1,000 輛 Gen-7 Robotaxi 的生產。 根據《華爾街日報》報導，有體驗者發現，車輛在導航過程中展現出「類似人類判斷風險」的能力，像是一輛 WeRide 汽車在左車道行駛時，遇到右車道有人違規停車並下車，車輛會輕踩煞車但不會僵住，待行人移向路邊後，再加速通過。 對中國 Robotaxi 企業而言，還有一個顯著優勢，就是車輛硬體成本較低。因為中國企業能夠利用國內廣泛的電動車供應鏈，取得更便宜的感測器等組件，並從高效的本地電動車工廠獲得低成本車輛，例如百度最新的 Apollo Go 車型 RT6 成本約為 204,600 元人民幣（28,800 美元），這些低成本車輛對尋求盈利途徑的全球服務營運商具有吸引力。此外，中國的密集城市網路和高密度使用場景，更有助於 Robotaxi […]

「平均每 15 天就實現一個 AI 落地專案。」CloudMile 萬里雲解密如何透過「人、技術、流程」黃金三角，驅動企業 AI 創新轉型

開發者的生態，象徵整體世界技術前進的方向。CloudMile 萬里雲觀察，2024 年 GitHub AI 專案數攀升至 400 多萬，AI 開發熱潮更成為全球趨勢，從 2011 年的美國壟斷，逐漸轉變為全球參與開發。因應當前趨勢，台灣企業如何加快將 AI 導入實際應用，全面提升競爭優勢？在 TechOrange 科技報橘「AI Innovation Day」，CloudMile 萬里雲台灣 AI 團隊技術主管 Mike Ye 深度解析「AI Agents 賦能：高效流程與資安再進化」。 「台灣在這次的 AI 開發熱潮並未缺席，」Mike Ye 引用《​​2025 台灣產業 AI 應用趨勢與展望報告》，指出台灣今年導入 AI 應用，核心目標是降低人力成本，接著是提升產品或服務效率、強化內部行政流程效率，以及透過數據洞察提供決策建議。隨著更多企業開始在 IT、客戶服務、金融、行銷、人資等領域促進 AI 協作，CloudMile 萬里雲也致力透過「人、技術、流程」的黃金三角，驅動企業 AI 創新轉型。 Mike Ye 說明，針對人才面向，CloudMile 萬里雲在 AI、Data、Security 領域擁有超過 60 位技術專家，也提供生成式 AI 教育訓練課程與 Google Gemini 技術工作坊；針對技術面向，目前已累積 400+ […]

OpenAI 真的「大到不能倒」？川普救或不救 OpenAI 對其他玩家意味著什麼？

上週，OpenAI 因為財務長的一番言論而陷入公關危機。OpenAI 財務長 Sarah Friar 在一場公開活動建議，美國聯邦政府應該為 OpenAI 進行晶片投資而承擔的債務提供「擔保」。雖然後續發展看起來無關緊要：Friar 很快地收回這些言論，並在 LinkedIn 發文澄清 OpenAI 不是要求政府為其提供擔保，川普政府的 AI 團隊也對此表示 AI 領域不會有政府救助，卻異常直白揭示了美國政府對於市場經濟運作的基本態度。 為何這件事引發這麼大的爭議？ 《CNN》分析，Friar 最初的言論之所以引發爭議，因為他似乎暗示了：如果 OpenAI 無法支付其所承購的所有晶片費用，美國政府，也就是納稅人，應該承擔責任。這就如同，你的父母作為租約擔保人，如果你不交房租，他們就要承擔責任。 有鑒於 OpenAI 是一家估值 5,000 億美元的私營公司，即使成功，納稅人也不會從中獲得任何直接利益，因此許多人感到不滿。 然而，人們開始討論「OpenAI 需要政府做後盾」這個想法並非空穴來風。《BONTECH LABS》指出，過去一年間，OpenAI 展現出越來越像「基礎設施」的角色： OpenAI 投入數百億美元資金打造超大規模的 AI 訓練運算、資料中心與客製化硬體；它的技術深入企業、政府與開發者的日常工作流程，讓部分觀察者甚至形容它已從一家軟體公司，變成一項「國家級基礎設施」。同時，OpenAI 也多次公開表示，未來的模型將更強大、更耗能，訓練所需的 GPU 集群與能源規模將持續倍增。 這些跡象導致一個核心問題浮現：當一家公司成為生產力工具與國安系統的關鍵供應者，如果其資金鏈斷裂，會發生什麼事？是否該像 2008 年金融危機那樣由政府出手救援，還是只能「自求多福」？這正是外界開始提出「OpenAI 是否已成為 AI 界的『大到不能倒』」的背景。 不過，川普政府並不這麼認為。 川普政府明確回應「不救助」 根據報導，川普 AI 顧問的立場很明確，OpenAI 不會獲得任何專屬的聯邦紓困或損失擔保。這項立場延續了川普時代經濟政策的幾項核心原則：市場紀律優於道德風險；聚焦產業支持，而非單一企業補貼；建立戰略冗餘，避免單點失效。 這傳遞的政策訊號很明確：AI 很重要，但不代表你的風險會被社會共同承擔。對於 OpenAI 和投資人來說，這代表資本效率、自我造血能力的重要性被放大，必須面對市場規律帶來的真實考驗。 OpenAI […]

三星進軍人形機器人戰場，要以「自研自用」搶佔全球製造主導權

三星未來機器人推進團隊負責人 Oh Jun-ho 在近日於韓國高陽市舉行的「Roboworld 2025」展會，宣布三星正在開發自家的人形機器人，並強調雖然人形機器人市場仍處於「初期階段」，但工廠對此類機器人的需求正在大幅增加，因此三星也把人形機器人領域，視為公司發展的新挑戰。 三星的目標是開發具備雙足行走、感知與互動能力的人形機器人，目前正著手研發感測器、軟體和致動器等核心技術。 Oh Jun-ho 雖未公布具體的開發時程或規格，但指出原型機「將在不久後」亮相，並說明三星不只計畫研發與銷售人形機器人，更計畫將這些機器人部署在自家的半導體晶圓廠、消費電子組裝線等龐大的製造與物流基礎設施中。 「既是供應者也是客戶」的雙重策略 為了讓研發成果能快速轉化為實際應用，三星採取了「既是供應者（provider）也是客戶（customer）」的策略，也代表對三星而言，人形機器人不只是外部銷售的產品，更是三星內部製造流程與自動化升級的重要工具。 透過這種做法，三星不僅能夠為人形機器人提供真實世界的測試平台，也可以形成研發與實際使用的回饋循環，進一步加速產品的迭代與成熟度。另一方面，三星的目標是透過內部研發與使用，來確保人形機器人的核心技術內製化，為日後搶佔不斷增長的人形機器人市場份額，奠定關鍵基礎。 以 AI 製造為後盾：Megafactory 的戰略角色 為了支撐這項「自研自用」策略，三星正以強大的 AI 製造基礎作為後盾。近期三星正與 NVIDIA 合作建立全新的 AI Megafactory，就是邁向 AI 驅動製造的重大里程碑。 這座 AI Megafactory 預計將部署超過 50,000 顆 NVIDIA GPU，以強化橫跨半導體、行動裝置和機器人等製造流程的智慧化升級。這個 AI 製造平台將整合從設計到品質控制的每個環節，形成一個單一的智慧網路，能夠即時分析、預測和優化生產環境。 在智慧機器人方面，三星正利用 NVIDIA AI 平台連接虛擬模擬與現實世界的機器人數據，讓機器人能夠理解周遭環境並做出決策。此外，三星也利用 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 伺服器版本平台，以推動製造自動化與人形機器人技術的發展。 儘管這座工廠的設立目的是希望加速整體製造流程的數位轉型，但強大的 AI 運算能力與資料訓練體系，更被視為支撐未來人形機器人開發的重要基礎設施，特別是在加速即時 AI 推理、任務執行與安全控制方面。 技術整合與產業連結 在人形機器人競賽中，三星的核心優勢來自感知技術的深厚積累。三星長期在攝影模組、影像感測與 AI 影像處理領域具有領先地位，這些能力將延伸至機器人應用，成為機器人的「眼睛」，提升環境辨識與物件追蹤的精度。三星也在今年三月正式收購南韓率先研製雙足人形機器人的 Rainbow […]

亞馬遜進入重構期：Andy Jassy 用「大裁員＋AI＋反官僚」重寫生存方程式

亞馬遜（Amazon）宣布裁撤約 14000 名企業員工，執行長 Andy Jassy 表示，公司正努力將組織扁平化，藉由減少管理層級，喚起一線員工與主管責任感，同時鼓勵員工多用 AI。

【怕駭客、更怕手滑】員工錯發 Email 是資安新雷區，AI 如何變身「寄信保鏢」？

在企業資料安全領域，網路犯罪分子、惡意程式與內部威脅並非唯一的擔憂。一份最新資安報告揭示，企業資料安全正面臨另一個更「日常卻致命」的威脅：錯發電子郵件。 根據網路安全公司 Abnormal AI 對 300 多位安全和 IT 專業人士的最新調查，誤發含敏感資訊的郵件已成企業主要風險來源，不僅造成實質資料洩露，更導致高額罰款與信任損失。這也凸顯了企業過往專注於入站威脅，如今必須將焦點轉向最常見的「出站人為錯誤」。 錯發郵件的驚人代價與傳統防禦的失效 高達 98% 的安全主管認為，與惡意軟體威脅相比，誤發的電子郵件是一個「重大風險」。96% 的受訪機構表示，僅在過去一年中，他們就經歷了因誤發電子郵件而導致的資料遺失和洩露。 更嚴重的是，有高達 95% 的公司表示，錯發郵件帶來了實際的業務損失。這些損失包括處理問題的成本、違規罰款，以及客戶對公司信任度的下降。光是這些「可衡量的影響」，去年在全球就造成了約 12 億美元的罰款；而根據 GDPR 的數據，錯發郵件甚至將近佔所有資料保護事件的四分之一以上（27%），導致巨額罰款。 然而，現有的資安工具卻難以識別這類出站錯誤。誤發的電子郵件往往能繞過傳統的防衛機制，因為它們看起來像是正常的商務溝通，屬於無心之失。 近一半（47%）的安全和 IT 專業人員，是從收件人那裡得知郵件被誤發，而不是從公司的安全系統收到警報。這表明，企業資源長期主要投入在防釣魚、惡意程式等外部攻擊，導致「出站風險」長期被忽視。 AI 成為解方：用行為模型預測「手滑」 為了真正解決這個問題，普通企業每年要花費 400 多個小時，管理資料遺失預防和電子郵件安全工具的誤報。當傳統工具無法察覺人從 A 寫信給 B，卻把敏感檔案寄給 C 時，這正是 AI 介入的黃金時機。 根據報告，97% 的安全主管認為，應該導入 AI 來提高郵件風險的可見度。新一代的資安思維也正轉向聚焦人類行為，而非單純的內容掃描。行為 AI 會持續模擬每位使用者的正常通訊模式，以偵測異常情況。 具體來說，AI 可建立「發送意圖」模型，判斷郵件是否發送給了預期的收件人。這種誤發郵件預防功能會分析通訊行為和上下文，以識別寄件者何時即將犯下代價高昂的錯誤，並能自動隔離郵件並提示使用者進行補救。Abnormal 稱他們的行為 AI，能持續模擬每位使用者的正常通訊模式，以偵測異常情況，而無需手動調整策略。 重新審視出站管控策略 這些資訊都在在提醒企業，資料保護不僅是防黑客，同時也是防人類的手滑。安全不再只是擋下外部攻擊，更是防止自己傷到自己。 企業必須從架構思維上進行翻新，重新審視出站郵件的管控策略，作法可能包括導入即時行為式 AI 郵件輔助系統、建立「寄信安全文化」與防呆提示機制。 將「了解員工行為」和「機器分析能力」結合起來，才能彌補數位化帶來的風險和實際生存能力之間的差距，確保企業資料安全在每天的工作中都能得到保障。 【推薦閱讀】 ◆ 2025 […]

工廠的下一步：AI 讓 MES 不只是看報表，而能預測未來

製造業正迎來一場由 AI 驅動的深度變革，其中製造執行系統（Manufacturing Execution System，MES），逐漸從傳統的流程管控角色躍升為智慧工廠的大腦。 當 AI 與 MES 結合，不再只是被動監看生產資訊，而能主動預測設備狀況、優化產線排程，大幅提升效率與生產力。過去 MES 的任務集中在追蹤物料、蒐集機台資料與執行工單管理，系統能力多半侷限於紀錄與控管。然而，隨著 AI 與機器學習的導入，生產線大量從感測器回傳的即時數據得以被解讀與分析，促使 MES 從「只看見正在發生的事」走向「預先洞察即將發生的變化」。 市場研究機構 MarketsandMarkets 的數據顯示，全球 MES 市場規模將由 2024 年的 148.2 億美元快速成長至 2030 年的 257.8 億美元，成為製造業數位化的關鍵戰場。 從整合工具到智慧決策者　MES 正成為工廠大腦 在傳統製造環境中，MES 扮演現場管理者角色，是連接工廠生產線與企業資源規劃（ERP）系統，負責排程、工單管理、產線監控、品質追蹤、數據收集等的工具，確保生產過程能按計畫順利運行。但是在數位轉型加速的趨勢下，單純的流程監控已不敷使用，製造商需要更靈活、更具前瞻性的管理方式，來因應複雜多變的市場需求。 當 AI 技術導入 MES，系統便從「管理工具」升級為能夠自動分析、判斷與行動的「智慧決策引擎」。透過分析來自感測器與機台端的大量即時資料，AI-MES 不僅能掌握生產狀態，更能預測設備維護需求、提前防堵異常，並自動優化產線排程。過去只能在故障後停機維修，如今能在微小振動、溫度變化或負載異常剛出現時即時警示，讓維護由被動轉為預測，縮短停機時間。 新一代 AI-MES 更結合物聯網（IoT）、雲端與邊緣運算以及數位孿生技術，在虛實同步的生產環境中持續學習並調整決策。AI 模型可根據能耗、週期時間與品質偏差自動修正參數，將生產良率與效率推向最佳化。整體設備效率（OEE）因此提升，材料浪費與不良品下降，而管理者也能從大量數據中獲得清晰洞見，加速決策、提升彈性，讓製造業真正邁向智慧化、自動化與永續化。 AI 與 MES 整合效益已現，效率、品質與交期全面進化 AI 與 MES 的整合，全球已經出現多項具體成效。根據 Gartner 2024 報告，導入模組化雲端 MES 與 […]

【科技早餐】AI 裁員潮來襲！美國 10 月裁員創 22 年新高，企業加速「人機轉換」

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊AI 裁員潮來襲！美國 10 月裁員創 22 年新高，企業加速「人機轉換」 美國職場顧問公司 Challenger, Gray & Christmas 公布最新報告指出，美國 10 月裁員人數突破 15 萬人，創下 22 年來同期新高。從 UPS、亞馬遜到 Target，各產業都在縮編，今年累計裁員人數已達 110 萬人，幾乎回到金融海嘯時期水準。 企業普遍將裁員原因歸咎於成本壓力與人工智慧帶來的結構轉型。報告指出，這波「新等級裁員潮」中，科技、零售與倉儲產業受創最深。光科技業今年就裁掉逾 14 萬人，年增 17%。 分析師認為，這不只是景氣調整，更反映企業正在快速導入 AI，自動化取代部分人力，全球就業市場結構正面臨根本性改變。 ＊降規也不行！川普政府擬禁 NVIDIA B30A，黃仁勳親口否認對中銷售 Blackwell 美中科技戰再升級。據《The Information》報導，川普政府計畫禁止 NVIDIA 向中國出口降規版本的 B30A 晶片，理由是其運算能力仍過於強大。白宮官員已要求全面暫停出貨。 NVIDIA 執行長黃仁勳 11 月 7 日在台南拜訪台積電時強調，現階段並無任何 Blackwell 晶片銷售至中國的計畫，並表示「是否重新服務中國市場，取決於中國自身政策」。 對於外界解讀他先前稱「中國即將追上美國」的發言，黃仁勳也澄清，該言論並非預測超越，而是提醒美國必須加快腳步，因為全球科技競爭已進入關鍵時刻。 ＊Sam Altman 喊話全球政府：AI 基礎建設應由公部門投資！ OpenAI […]

2025 資安全球威脅升級：駭客企業化、AI 詐騙加速、中國行動爆量

雲端資安公司 CrowdStrike 發布《2025 全球威脅報告》，深入分析當前網路威脅的趨勢，指出駭客現在變得像精明的企業，運作模式具備商業思維。報告內容提供給資安專業人員關於預測和主動防禦所需的知識，以持續保護企業的身份和雲端基礎設施等。 📌 《2025 年全球威脅報告》適合誰閱讀？ 這份報告是為資安專業人員和專職網路防禦者而製作，對於負責以下關鍵安全功能和策略的團隊尤為重要： 1. 駭客入侵後，在企業網路內「橫向移動（lateral movement）」的平均時間縮短到 48 分鐘，寫下歷史新低——相較於 2023 年的 62 分鐘，時間縮短了 14 分鐘。 2. 更極端的案例顯示，駭客最快只用 51 秒就能突破內網，這等於留給防禦者不到一分鐘來啟動阻擋或偵測。 3. 使用大型語言模型（LLM）生成的釣魚郵件，平均能騙過 54% 的收件人，比傳統、由人撰寫的 12% 高出 4 倍以上。 4. 2024 年觀察到的偵測事件中，79% 屬於無惡意軟體（malware-free）活動，相較於 2019 年的 40% 有顯著上升。 5. 相較於 2023 年，新的和未歸因的雲端入侵事件增加了 26%。 🔴 報告洞見 現代的威脅行為者不再只是單純的破壞者，他們已經進入「企業化」，轉型為高度組織化、追求效率和利潤最大化的實體，其運營模式和戰術決策，越來越像他們所攻擊的企業或商業組織。以下介紹報告指出的六個攻擊主題。 💡 社交工程業務崛起：vishing 暴增 442% 語音網路釣魚（vishing）攻擊大幅增加，在 2024 年上半年到下半年之間暴增了 442%。多數的電話釣魚攻擊中，駭客會假裝成 IT 支援人員，說是要幫你解決網路連線或安全問題。他們甚至會先丟一堆垃圾郵件給你，讓後續那通聲稱幫你解決安全問題的電話，聽起來更可信。 […]

歐特明榮獲 CES 創新獎與台灣精品獎雙殊榮，以視覺 AI 技術開拓國際新市場

視覺 AI 專家歐特明電子（2256）雙喜臨門，憑藉兩項自主研發的創新產品，榮獲國際與國家級雙重肯定。其中，SafeZone 公車車門防夾視覺 AI 感測系統榮獲 2026 CES 創新獎，而 oToSLAM 無人載具／機器人自主導航多鏡頭視覺 AI 定位系統則榮獲 2026 台灣精品獎。兩項產品皆採用歐特明核心的 Vision-AI 影像辨識技術，前者可精準辨識乘客特徵以提升公共運輸安全，後者則能在無需昂貴 HD 地圖或 LiDAR 的情況下，提供高精度定位與 3D 環境感知功能，展現歐特明在多領域智慧移動應用的技術實力。 歐特明指出，無論乘用車、商用車、無人載具或機器人，視覺 AI 已成為智慧移動不可或缺的核心感知技術。此次於 CES 與台灣精品獎雙獲殊榮，顯示公司技術兼具全球創新性與市場實用性，並獲國際評審一致肯定。 榮獲 CES 創新獎的 SafeZone 公車車門防夾視覺 AI 感測系統，能透過 AI 影像辨識技術精準分辨乘客，即使在人潮擁擠、乘客撐傘或僅露出部分肢體的情況下，仍能正確偵測。系統與車門控制器結合後，若於關門範圍內偵測到人員，將立即發出警示並自動停止關門、重新開啟車門，有效防止乘客夾傷。SafeZone 是全球首款專為提升公車車門安全而設計的 AI 視覺系統，象徵著公共運輸防護技術的一項重大進展，目前該系統已獲國內公車業者採用並將於近期上路。 在海外市場方面，因日本、韓國、新加坡及加拿大等地亦頻傳公車夾傷事件，SafeZone 的防護功能備受國際關注，已有車廠與歐特明洽談合作。 同時，榮獲台灣精品獎的 oToSLAM 多鏡頭視覺 AI 定位系統，採用多鏡頭融合與 AI SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術，實現 360 度高精度建圖與 1 […]

6 個月後將在鴻海工廠見到人形機器人！劉揚偉揭明年海外產線佈局

鴻海董事長暨執行長劉揚偉近日於東京接受《Nikkei Asia》訪談時透露，在幾個月內，外界將在鴻海位於美國德州的工廠中，見到人形機器人投入生產線，用於組裝 NVIDIA 的 AI 伺服器。這將是鴻海成立逾半世紀以來首次在生產線上使用人形機器人，象徵製造業進入 AI 驅動的全新階段。 「大約 6 個月後，我們將在（鴻海的）工廠內看到人形機器人，」劉揚偉表示，「屆時將由 AI 人形機器人，來製造 AI 伺服器。」這項改變被預估將提高產線的效率和產量，他表示，速度對於 AI 這類高科技產業至關重要。 AI 伺服器產線率先導入，劉揚偉：速度是關鍵 鴻海是全球最大的電子產品代工製造商，以及最大的 AI 伺服器製造商，也是 NVIDIA 的關鍵供應商。該公司目前在北美多地設有 AI 伺服器生產據點，包括美國德州、加州與威斯康辛州，以及墨西哥瓜達拉哈拉市。此外，鴻海還計劃在俄亥俄州擴建新的 AI 伺服器產線，作為「星際之門」（ Stargate）AI 基礎設施計畫一部分。 鴻海人形機器人將結合 NVIDIA Isaac GR00T 模型 10 月底，鴻海在 NVIDIA 開發者大會就曾提及，將在德州休士頓工廠部署人形機器人，這款人形機器人將搭載 NVIDIA 的 Isaac GR00T 模型。 《Reuters》6 月報導，鴻海正在和 NVIDIA 開發自己的人形機器人，也試用了中國機器人公司優必選人形機器人。消息人士表示，目前尚不清楚休士頓廠計劃使用哪種類型與外觀的人形機器人，以及初步將部署多少台。雖然也尚不知道這些機器人將在工廠裡做什麼，但報導指出一份鴻海文件顯示，該公司一直在訓練它們進行拾取和放置物品、插入電纜和進行組裝的工作。 鴻海近日消息也提供了更多想像空間。《經濟日報》報導，鴻海將在 11 月舉行的鴻海科技日中，推出與 NVIDIA 合作開發的最新一代人形機器人，結合基於鴻海 3 月推出的 […]

Amazon 最新 AI 翻譯工具 Kindle Translate 為獨立作者開新局，挑戰人工譯者地位？

Amazon 宣布推出 Kindle Translate AI 翻譯工具，專為使用 Kindle 直接出版（KDP）的作者設計，旨在幫助他們擴大讀者群。《TechCrunch》報導，該服務目前仍處於測試階段，支援英文與西班牙文，以及能將德文翻譯成英文，未來將陸續支援更多語言。 AI 工具助獨立作者跨越語言界線，拓展全球讀者提升收入 Amazon 官網指出，此次的 AI 工具體現 Amazon KDP（Amazon 的自助出版平台）支持獨立作者觸及全球讀者並提升其收入潛力的承諾。目前在其平台上，少於 5% 的書籍有多語言版本，顯示 AI 翻譯在出版市場中仍有相當大的發展空間。 「獨立作者找不到經濟實惠且值得信賴的翻譯解決方案。有了 Kindle Translate 就能輕鬆地將我們的故事帶給更廣泛的國際讀者，對作者和讀者來說是雙贏，」獨立作者 Roxanne St. Claire 表示。Kindle Translate AI 工具為獨立作者提供免費翻譯服務，另一位 KDP 作者 Kristen Painter 也補充：「外語譯本為我的作品打開通往世界各地新讀者的大門，賦予了它們第二次生命。」 AI 翻譯書籍真的可行？外媒揭 Kindle Translate 潛在風險 使用此服務的書籍皆會標示 Kindle Translate 標籤，《Engadget》特約記者 Lawrence Bonk 指出，翻譯一本書並非僅僅是替換單詞而已，文字背後有大量的細微差別與作者意圖，目前尚不清楚演算法能否處理所有細節。許多重要的文學作品往往需要數年才能完成高品質翻譯，Lawrence Bonk 補充：「美國讀者應該深有體會，他們需要等待很久才能讀到像村上春樹這類作家的新書。」 AI 翻譯並非完美，可能在文字中產生錯誤。Lawrence Bonk 提及：「沒有什麼比閱讀到一章完全由機器胡亂生成的內容更掃興的了。」Amazon […]

【迎戰 NVIDIA】Google AI 晶片 Ironwood 稱效能飆 4 倍，Anthropic 下訂百萬顆押寶

《CNBC》報導，Google 宣布將推出旗下最強大的人工智慧晶片，藉由自製晶片（custom silicon）正式向 NVIDIA 發起挑戰，目標是透過提供自研晶片來吸引更多 AI 公司採用其雲端服務。 Google 表示，第七代 TPU（張量處理單元）晶片 Ironwood 將在未來幾週內正式開放市場使用，該晶片已進行內部測試與部署。 Google 自研 Ironwood 晶片登場，「推論時代」來臨？ 這款晶片由 Google 自行設計與生產，支援大型模型訓練、即時聊天機器人、AI 代理等多樣應用，Google 宣稱透過 Ironwood superpod，可以在單一網域中連接 9216 個 TPU 晶片，克服「對性能要求最高的模型資料瓶頸」。 Google 此次發布的重點，圍繞在推論時代（the age of inference），指出當前的前沿模型，包括 Google 的 Gemini 以及 Anthropic 的 Claude，都是在 TPU 上進行訓練與運行，Google 機器學習、系統與雲端 AI 副總裁 Amin Vahdat 表示：「現在焦點正從訓練這些模型，轉向讓它們提供有用且即時的互動體驗。」《VentureBeat》指出，這是一個企業開始從「訓練前沿 AI 模型」轉向「在實際應用中部署模型」關鍵轉折點。 《CNBC》提及，Google 正與 Microsoft、Amazon 與 Meta 等科技巨頭競逐 […]

Meta 變相用詐騙廣告收入衝刺 AI？外媒細數 Meta 五年來做法和失誤

《路透社》報導，Meta 內部文件揭露，該公司預估 2024 年約有 10% 年營收（約 160 億美元）來自詐騙與違禁商品廣告，並估計旗下平台 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 每日向用戶展示多達 150 億則「高風險」詐騙廣告。這些廣告不僅涉及虛假投資、非法醫療與賭博，更被 Meta 系統「加價懲罰」後繼續投放給最容易上當的用戶。 《路透社》取得 Meta 一份內部自評報告，該報告由細節來自 2021 至今年期間 Meta 財務、遊說、工程和安全部門所製作的文件，揭露了 Meta 試圖量化平台上詐騙與濫用行為的嚴重程度，同時也顯示該公司在「打擊問題」與「保護營收」之間的猶豫不決。 打詐不力？五年自評文件揭「邊罰邊賺」 文件顯示，許多詐騙廣告其實早已被 Meta 的內部警示系統標記為「可疑」。但公司只有在自動化系統判定該廣告主有 95% 以上的機率涉嫌詐騙時，才會真正封鎖帳號。若系統的信心程度較低，但仍懷疑該廣告主可能是詐騙者，Meta 不會立即禁止，反而會提高廣告費率作為懲罰，希望藉此嚇退潛在的詐騙廣告主。 文件還指出，當用戶點擊詐騙廣告，Meta 的廣告個人化系統會根據使用者的興趣持續推送類似內容，導致這些人反而更容易看到更多詐騙廣告。 對此，Meta 發言人 Andy Stone 在回應中表示，《Reuters》引用的內部文件「呈現出片面觀點，曲解了 Meta 打擊詐騙與濫用廣告的實際做法」。Stone 強調，這份評估的目的在於驗證公司投入在「內容完整性與反詐騙措施」上的投資是否合理，並補充過去 18 個月，Meta 已讓全球用戶舉報的詐騙廣告數下降 58%——在 2025 年就已移除超過 1.34 億則詐騙相關廣告內容，同時文件也顯示 Meta 進一步設定減少詐騙廣告數量的目標。 「中度執法」：在治理成本與營收影響間取捨 內部簡報指出，Meta 早在 […]

不是工人，是主管先失業——白領職位急凍，藍領與技職正崛起

人工智慧正在以一種出乎意料的方式重塑勞動市場：它並非首先取代工廠內那些需要動手、重複操作的基層勞力職位，而是透過掏空管理這些崗位的白領階層來實現。 美國白領勞動市場正面臨劇烈重塑，大型企業紛紛裁減高薪辦公室職位，掀起一波「白領裁員潮」。儘管經濟整體保持成長，企業仍以 AI 替代人力、壓縮成本，導致白領職缺銳減，求職者面臨「無工可投」的停滯局面，形成了與藍領市場兩極化的人力資源新格局。 白領職位裁撤風潮擴大 這波裁員潮波及甚廣。亞馬遜宣布裁撤 14,000 名白領員工，佔公司職位近 10%，其中在華盛頓州受影響的 2,303 名員工中，超過四分之一是軟體開發工程師職位。快遞與物流公司 UPS、連鎖零售品牌 Target、GM 通用汽車、管理及科技顧問公司博思艾倫等知名企業，也傳出部分高階管理與辦公職位縮編的消息。數萬名白領失業者湧入已趨飽和的職場，難以轉職或再就業。 這種結構性衝擊導致了嚴重的勞動市場信心與結構性落差。根據聯邦政府近期公佈的數據，美國已有近 200 萬人失業 27 週或更長時間。即使是擁有高薪學位與豐富經驗者，也被拒於門外，而入門職缺同樣難求。《華爾街日報》的調查顯示，有信心找到好工作的美國人比例已降至低點。這表明，過去被視為最穩定的高薪學位工作，反倒成為不穩定職缺。 主因：企業策略轉向「精簡營運 + 擁抱 AI」 白領裁員潮的背後，是企業追求成本優化的策略性轉向，即「精簡營運 + 擁抱 AI」的雙軌模式。 投資者敦促高階主管團隊，在員工人數減少的情況下提高效率。高階主管希望人工智慧能承擔更多目前由高薪白領員工承擔的工作，例如處理數據、撰寫報告等。招募速度也因此放緩，部分原因在於政治不確定性和成本上升。 這種模式造成了內部壓力。留任的管理者需要監督更多的員工，卻沒有時間與他們會面；而那些有幸擁有工作的員工，則肩負著更重的工作負擔。 與此同時，人力資源的需求正轉向藍領與專業技能職位。第一線員工、藍領工人或專業人員的就業機會正在增加。企業表示貿易、醫療保健、飯店和建築業的員工短缺，而產業裁減顧問和管理人員的同時，也正部署人工智慧技術來輔助會計和反詐欺監控工作。 夾心階層困境：新手與中年轉職者的雙重壓力 在這種環境下，企業變得更加挑剔，形成了對應屆畢業生與中年轉職者的「夾心階層困境」。 如果人工智慧導致企業層級扁平化，形成「低招聘、高解僱」的市場，這可能會進一步削弱傳統的職業晉升階梯，並可能對經濟的各個層面造成破壞性影響。 中產階級骨幹的未來 這場 AI 驅動的職場巨變，迫使我們反思，當企業以「AI 化與裁員」作為效率提升的主軸，是否正掏空過去支撐勞動穩定性的中產階級骨幹。 如果 AI 正在取代的不是重複性的勞力，而是具備經驗和學位的白領工作，那麼教育體系與職涯規劃是否應根本重構，以回應 AI 時代對於技能與角色的重新定義與不確定性？這場人才重組，不僅關乎科技業的發展，更關乎整體社會的經濟穩定與階級流動。 【推薦閱讀】 ◆ 【不是失業，而是重組】AI 打亂白領結構，也推升 5 大熱門職缺◆ Anthropic 搶人不靠高薪卻超越群雄，AI 頂尖人才真正想的是什麼？◆ 《人工智慧指數報告》：人才焦慮未退場，市場對 Prompt、RAG、多模態技能需求暴增 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The Wall Street Journal》、《Fortune》、《GeekWire》，首圖來源：Unsplash […]

美國銀行以 AI 累積 30 億次客戶互動、澳洲國民銀行節省 4.2 億成本：揭金融業效率再造的關鍵

全球銀行業，正經歷一場從傳統金融機構轉型為「以 AI 驅動的科技平台」的結構性變革。美國銀行（Bank of America）執行長 Brian Moynihan 近日受訪時表示，AI 已經滲透並改變銀行的工作方式，AI 的應用範圍也已經從前台的客戶服務，延伸到後台的流程，顯著提高效率。澳洲國民銀行（NAB）則在最新財報中指出，AI 將在營運中扮演越來越重要的角色，用以提升流程效率與客戶創新。 美國銀行對 AI 技術的投資 過去十年，美國銀行在技術領域的投資已超過 1,000 億美元，目前每年科技預算約 130 億美元，其中 40 億美元用於 AI 與新創專案。美國銀行執行長 Brian Moynihan 分享，在客戶互動方面，美國銀行的虛擬助理 Erica 自 2018 年推出以來，客戶互動次數已突破 30 億次。 在企業金融領域，美國銀行的 CashPro 平台推出了兩項 AI 功能——CashPro Chat 與 CashPro Search，並創下使用新高。目前約有 70% 的企業客戶使用 CashPro Chat，使用量年增 21%；而 CashPro Search 累計搜尋次數超過 1,800 萬次，協助早期採用者將電話與電子郵件諮詢量減少約 20%。 澳洲國民銀行的 AI 應用實例 […]

機器人與製造產業如何建構 AI 時代的 OT 資安防護網，並強化連線、控制等應用安全？

根據 Fortinet《2025 年營運技術與資安現況報告》，勒索軟體犯罪集團將製造業視為主要攻擊目標，並藉由癱瘓生產流程牟利，原因在於製造商為追求產線盡快恢復運作，往往願意支付高額贖金。面對這樣的產業現況，機器人與製造產業如何透過 Fortinet 網路安全解決方案，為其連線、控制等應用打造堅韌防線？Fortinet 技術顧問孫嘉陽在「AI 智慧機器人產業發展論壇」現場，深入剖析企業保護 OT 系統、免受網路威脅的策略與實踐。 「機器人研發的商業機密，可能成為駭客入侵的目標，」孫嘉陽觀察，隨著機器人與製造產業邁向高度自動化、聯網化與 AI 協作化，機器人與製造設備不僅僅是機械，更成為數據與通訊節點，也就是駭客最常發動攻擊的入口，從而帶來機器人遭入侵操控、控制系統被惡意程式滲透等資安風險，「因此，Fortinet 從有線交換器、無線基地台、網路資安，再到 OT、機械設備，提供全方位的整合資安防護方案，協助機器人產業參與者，包括製造商、自動化整合商、機器人設備商，能在安全的前提下推動創新。」 提升在連網和協同控制方面的防護 「我們將最新的 AI 與自動化技術結合，特別強化在連網和協同控制方面的防護，以應對 AI 帶來的新型資安風險，」孫嘉陽進一步說明，Fortinet 提供的網路安全解決方案涵蓋多面向應用，支持企業保護整體資安環節。例如當傳統網路信任度過高且安全性過低，使得企業網路保護產生嚴重漏洞，Fortinet 安全織網（Security Fabric）便整合網路與安全功能，實現深度自動化與即時保護，孫嘉陽強調，「Fortinet 安全織網由一個作業系統驅動，建立有效的防禦機制，使各個環境中的資料和安全進行妥善整合，也讓網路環境更清晰，可執行情報分享並配合 AI 應用協同作業，為網路、端點、應用程式、資料中心、雲端和存取提供安全防護，實現對整個組織安全的控制、整合與簡化管理。」 談到企業還可以採取哪些策略，以建立具備韌性的工控安全架構，孫嘉陽建議，OT 環境作為企業對外的「大門」，必須建立第一層邊界保護；其次，進入企業內部後，需根據系統的重要性，如區分「主臥室」與「書房」，加強各區塊的防護，以實現網路隔離與安全性分割，確保各區塊不會相互影響；最後，企業需要評估環境中所有設備與電腦，進行管控與驗證，「工控環境就像一個大黑盒子，我們需要逐步拆解、找出問題，才能完成有效的安全保護，並更快取得成效與建立安全性。」

燒錢的是 AI，帶錢的是廣告：Q3 財報背後的矛盾與邏輯

美國科技巨頭在第三季財報中宣布將 AI 投資推向新高峰，同時，它們的數位廣告業務也交出了亮眼成績單。 然而，市場的反應卻出現明顯分歧：投資人一方面肯定廣告業務的強勁成長，另一方面卻對急速膨脹的 AI 資本支出感到不安。 這種「廣告賺錢、AI 燒錢」的雙軌並行現象，正在考驗華爾街對科技股未來價值的判斷。 科技業 Q3 廣告成長概況：數位廣告引擎全速運轉 第三季財報顯示，四大科技巨頭的數位廣告業務均呈現雙位數成長： Meta 廣告收入年增 26%，達 512.4 億美元，創下 2024 年第一季以來的最佳表現，領跑群雄。值得注意的是，廣告收入占其總營收的 98%，顯示 Meta 對廣告業務的高度依賴。 而亞馬遜異軍突起，線上廣告收入年增 24% 至 177 億美元，成長速度甚至超越了其王牌業務 AWS （20%）；CEO Andy Jassy 特別強調，公司正在擴大廣告需求方平台（DSP）的覆蓋範圍，與 Roku、Netflix、Spotify 等平台的合作將帶來更大的廣告投放空間。 另外，Alphabet 主打穩健策略，總廣告收入達 741.8 億美元，年增 13%；其中 YouTube 廣告收入成長 15% 至 102.6 億美元，持續展現影音廣告的強大吸引力。微軟則穩定成長，搜尋與新聞廣告部門在第一季錄得 37 億美元收入，年增 14%，雖然規模較小，但成長動能不容小覷。 盤點數位廣告成長的驅動因素 回到企業端來看，許多企業廣告策略正加速從報紙、電視等傳統媒體轉向社群媒體、零售媒體與搜尋廣告。市場調查 Emarketer 資深總監 Jeremy Goldman 指出，這種廣告趨勢已成定數，企業根本不需思考要不要轉型，而是直接將資金投入社群、零售媒體和搜尋廣告。 […]

當 AI 懂客人穿搭需求：美國時尚品牌 Ralph Lauren 在線上延伸 50 年品牌故事

「穿搭不只是挑衣服，而是建立一種態度。」是服飾品牌 Ralph Lauren 的品牌理念，如今，他們正將這樣的價值用 AI 深入人們的生活。 該品牌宣布於美國推出全新的對話式 AI 造型工具 Ask Ralph，由 Ralph Lauren 與微軟合作開發，使用者只要在 App 輸入一句話，AI 便能理解情境、風格與季節性需求，立即推薦完整穿搭，並直接連結商品頁面完成購買。 Ralph Lauren 的品牌與創新長勞倫（David Lauren）表示：「每個人都希望透過衣著，展現屬於自己的風格形象，但你每天不可能拿起電話詢問造型師。Ask Ralph 將成為你隨身的穿搭顧問。」 能理解情境和需求，給出最適當的穿搭推薦 Ask Ralph 推薦的不是隨便一件上衣或外套，而是可以根據用戶的需求和情境，做最適切的搭配推薦，比方說：「我下週要去一趟紐約出差，晚餐要去吃高級餐廳」、「要去參加春天在紐約的婚禮要穿什麼？」、「我想找一件有 Polo 熊圖樣的毛衣」，任何日常穿搭猶豫或特殊情境需求，都能丟給這位 AI 造型師。它會提出追問、理解語意，再自動生成從頭到腳的造型建議，並提供即時庫存的 Ralph Lauren 單品讓消費者一鍵加入購物車。 「在品牌創立之初，我就意識到，店內的體驗才是真正讓一個品牌、一間門市與眾不同的關鍵。」勞倫在《時代》雜誌的活動上說道，而藉由這個 AI 工具，正是試圖複製線下購物場域中，消費者與櫃姐面對面討論風格、材質與場合的互動。勞倫提到：「我們希望成為使用者口袋裡最可靠，且全年無休的造型指南。」 不依賴外部搜尋引擎，也不交出品牌的探索主導權 當外界的 AI 競爭正激烈演變，OpenAI 與 Google 和電商巨頭亞馬遜，都希望透過 AI 搜尋直接吃下消費者的購物入口，第三方 AI 應用如 Daydream 和 Alta 則以跨品牌穿搭推薦成為新興強敵，對此，Ralph Lauren 的推出 Ask […]

【科技早餐】Sam Altman：若 OpenAI 不是首家 AI 執行長公司，我會覺得羞愧！

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊黃仁勳警告：中國 AI 只落後幾奈秒，美國不能再慢！ NVIDIA 執行長黃仁勳警告，美國在人工智慧領域的領先優勢正快速縮小。他直言：「中國的 AI 只落後美國幾奈秒」，強調中國在晶片、模型與算力的投入速度驚人，美國若不加速前進，差距恐在一兩年內被追上。 他指出，中國企業正以極快速度推進 AI 應用與半導體設計，美國雖透過出口限制維持短期優勢，但長遠來看，創新速度才是關鍵。黃仁勳呼籲，美國政府與產業應集中資源推動研發，而非僅靠管制維持領先。此番言論被外界視為對美中 AI 競賽的警鐘，凸顯全球在人工智慧技術與算力上的角力正持續升溫。 ＊Sam Altman：若 OpenAI 不是首家 AI 執行長公司，我會覺得羞愧！ OpenAI 執行長 Sam Altman 再度語出驚人。他在專訪中表示：「如果 OpenAI 不是第一家由 AI 擔任執行長的公司，我會覺得羞愧。」他認為，未來企業決策將由 AI 主導，而人類則負責設定目標與價值觀。 Sam Altman 預測，AI 未來幾年內可管理 OpenAI 約 85% 的業務，並出現「兩三個人加上 AI，就能營運市值十億美元公司」的情況。他指出，AI 能即時分析市場、快速決策，人類應更專注監督與倫理。目前 OpenAI 已在調整組織架構，並研究讓模型具備「企業管理能力」的框架，為自我管理型公司鋪路。 ＊微軟啟動「人本超級智慧計畫」，AI 要延長人類壽命？ 微軟宣布成立 MAI Superintelligence Team，目標是打造能自主思考與推理的 AI 系統，應用於醫療與生技研究。此計畫整合雲端運算、量子模擬與 AI 模型訓練，讓 AI […]

OpenAI 估值近兆卻不急上市？財務長揭營運優先順序，改寫 AI 公司成長公式

在市場對 AI 持續抱持高度熱情的背景下，OpenAI 長期被外界看好成為全球最具價值的 AI 公司之一。儘管有報導指出該公司可能正在為首次公開募股（IPO）奠定基礎，估值還有機會上看 1 兆美元，但 OpenAI 卻選擇先暫緩上市的腳步。 OpenAI 財務長 Sarah Friar 近日出席《The Wall Street Journal》Tech Live 大會時表示：「IPO 目前不在計畫中。」強調 OpenAI 當前的重心在持續成長與研發，並說明 OpenAI 正在持續調整，以因應其不斷擴大的規模，也不想被「IPO 軸心」所困擾。 OpenAI 的財務策略：投入基礎建設並強化獲利模式 OpenAI 現階段的財務策略聚焦在穩健投入基礎建設、積極投資並強化獲利模式。由於生成式 AI 的商業結構與傳統軟體截然不同，公司必須持續大量投入資金來支撐模型開發與運算需求，因此雖然 OpenAI 若縮減投資理論上即可迅速達到營運收支平衡，但 Sarah Friar 表示， OpenAI 目前並不以「盈虧平衡」為主要目標，而是優先確保公司在基礎建設與研發上的長期布局。 另一方面，為因應未來幾年高達約 6,000 億美元的算力支出，OpenAI 必須維持指數級的營收增長，因此也積極開發超越 ChatGPT 訂閱服務以外的新收入來源。其中，企業客戶貢獻持續上升，OpenAI 的企業業務已占整體營收約 40%，較年初的 30% 明顯提升。 同時，面對 AI 晶片高折舊率與融資成本上升的挑戰，OpenAI 也在尋求更廣泛的資金支持體系。OpenAI 正與銀行、私募股權基金以及潛在的政府夥伴合作，希望透過政策性擔保來降低未來資料中心建設的融資成本、提升貸款價值比，為長期的 AI […]

AI 榮景是永動機還是「蛇吞尾巴」？3 重點整理台經院 2026 經濟預測

年關將至，台經院今（11/6）發表 2026 年景氣展望，探索 2026 年經濟情勢展望，並針對台灣整體產業，剖析國內外經濟局勢與產業動向。 重點一：沒有 AI，台灣和美國經濟將無法支撐 針對台灣，台經院院長張建一表示，2025 年台灣經濟表現亮眼，AI 伺服器、半導體等 AI 產業表現一枝獨秀，出口超乎預期，雖然傳統產業量賣得不太好、價格較低而表現受到影響，呈現「一好一壞」，但預估今年整體經濟成長率（GDP）會超過 5.9%。 台經院景氣預測中心主任孫明德也表示，AI 是台灣經濟的重點，今年強勁的投資和外銷成長，主要都歸功於 AI；他在分析全球經濟情勢時更指出，如果沒有 AI，台灣和美國的經濟將無法支撐。 不過，張建一也提醒，明年台灣 GDP 數字有可能不保，因為前兩年基期太高、受關稅影響，預估經濟成長動能放緩，2026 年 GDP 成長率為 2.6%，呈現「好的沒那麼好，壞的沒那麼壞」格局。 重點二：美國對等關稅下的贏家與輸家 至於全球經濟情勢，「貿易戰的影響明年才會開始，」孫明德表示，儘管美國最高法院可能推翻川普的關稅政策，但不論是否被否決，美國 232 條款還是會造成廠商心理恐懼，加上到了 2026 年，隨著美國要求他國投資與讓步的政策開始落實，貿易戰的實質衝擊才要正式展開。 然而，美國對等關稅戰下，誰是贏家與輸家？孫明德第一個點名的輸家，是最早和美國簽訂協定的國家，例如韓國。他表示，韓國雖然早在 2008 年就和美國簽訂自由貿易協定，但其汽車關稅卻被美國加到 15%，而美國 232 條款也可能進一步打擊韓國經濟。相同情況也發生在簽訂美加墨協定的加拿大和墨西哥。 第二個輸家，是美國消費者，因為關稅將在幾週內影響商品價格。再來，孫明德的輸家名單也列上了瑞士、寮國與緬甸，以及巴西和印度，因為川普希望阻止金磚國家整合，避免其形成新的貨幣體系。 相較之下，達成協議國家的消費者，是第一批贏家。舉例來說，台灣對美國的汽車關稅可能被調降，一旦對美調降，對日本、德國等國家恐怕也難以維持較高稅率，進一步帶動國內車價降價。 第二個贏家是中國，因為利用稀土獲得籌碼，對抗美國科技封鎖，比各國對美擁有更大的影響力。第三個贏家則是東南亞國家，稅率低於原本 30~45%，多數落在 19~20%。另外，新加坡可能「來星轉口貿易」而增加獲益。英國則是擁有 10% 低對等關稅並繼續進入美國市場，且汽車關稅也由 25% 減少至 10%。最後，「最大的贏家就是川普自己，」孫明德說。 重點三：AI 榮景是「蛇吞尾巴」？ 孫明德在談論美國經濟情勢時，提及了兩大變數，一個是川普 2.0，第二個就是 AI 榮景能不能讓美國再創高峰。然而，他表示 AI 榮景能否持續仍是個問號。 他引用了一個「蛇吞尾巴」的生動比喻，來描述當前 […]

當 AI 正加速創新突破，企業如何找到出路並掌握未來？鴻海、CloudMile 萬里雲、Netron網創資訊、台塑網科技、博弘雲端解密關鍵 AI 應用模式

從 AI 模型、AI 眼鏡、AI 手機、AI 筆電、AI 伺服器、AI 產線到 AI 人形機器人，這股力量正深刻改變世界，首先影響每一位工作者，進而對組織與企業產生強大衝擊，促使人們必須調整思維與做法以適應與生存。在 2026 年前夕，TechOrange 科技報橘「AI Innovation Day 創新日」邀集鴻海、CloudMile 萬里雲、Netron網創資訊、台塑網科技、博弘雲端等產業意見領袖，深度探索如何將 AI 創新轉化為實質的競爭動能，助力企業與工作者在這場顛覆性變革中找到出路，掌握未來。 鴻海用 AI 訓練 AI，自主開發大型語言模型 FoxBrain 「台灣基於語言文化、資訊主權與資安風險等因素，不能只依靠國際大模型，所以我們運用超級計算資源、高品質訓練數據和高效訓練流程，自主開發大型語言模型 FoxBrain，」鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽表示，FoxBrain 的創新之處是「用 AI 訓練 AI」，透過資料清理、增強與評估三階段，最小化人力、最大化資料品質，生成針對台灣使用者的語言風格以驅動模型持續預訓練。同時，鴻海採用開源 LLM 的回饋取代人工，結合強化學習自適應推理策略，讓模型思考有條理、能夠依照題目難度調整推理深度，高效產生精準答案，「我們運用有限資源，成功將台灣知識與繁體中文推理能力在 FoxBrain 模型中實現，」栗永徽強調。 再談到 FoxBrain 模型的評測結果，栗永徽說明 FoxBrain 對比基礎模型已有全方面能力的提升，對比 Taiwan Llama，在數學與科學測試也呈現明顯提升。而在繁體中文新聞改寫的任務，FoxBrain 具備較優的綜合實力，語意和結構表現最穩定，栗永徽分享，「在智慧製造領域，我們更整合 RAG 架構與知識庫，融合專業經驗與歷史案例，構建以 FoxBrain 為基底的企業專用知識庫。」 從人資到技術支援，CloudMile AI Agents 助企業減少高達 70% 人力負擔 「就 CloudMile 萬里雲的觀察，2024 […]

晶片換國產、電價打五折，中國新政策能用補貼撐起 AI 算力優勢嗎？

近日有知情人士向《Reuters》透露，北京當局已下令要求接受國家補助的資料中心不得使用外國 AI 晶片，這也是中國迄今在追求 AI 晶片自給自足方面，所採取最極端的措施之一。 這項新政策不僅限於「晶片禁令」，同時也搭配強大的財政誘因。據報導，中國已加碼對主要資料中心的補貼，例如將能源費用削減高達 50%，以支持國內晶片製造商並提升全球競爭力。然而，在中國追求 AI 基礎建設自主化的同時，可能面臨哪些機會與挑戰？ 採用國產 AI 晶片，可獲得 50% 電費折扣 這項新政策特別針對建設中的 AI 資料中心專案，若完工率尚未達到 30%，這些資料中心就必須移除所有已安裝的外國晶片，或取消採購它們的計畫。至於接近完工的專案，則會採取個案評估。在這項新政策中，政府也提供明確誘因，例如若資料中心採用華為、寒武紀等國內 AI 晶片，就可獲得高達 50% 的電力費用折扣。 《Reuters》報導，部分原定部署 NVIDIA 晶片的國家資助專案在新規發布後已被暫停，使 NVIDIA 在恢復中國市場份額的路上更顯艱難。此外 AMD、Intel 等多家國外晶片業者，也將受到影響。 國產晶片、電價補貼背後的戰略動機 中國這項新政策，目的是把外國技術從關鍵基礎設施中排除，並為國內晶片商騰出更多市場份額，進一步在 AI 基礎設施的競爭中建立本土供應鏈，以降低對美國晶片技術的依賴、加速本土 AI 產業發展。 另一方面，透過 50% 的電價折扣誘因，中國期待能藉此抵銷國內晶片在性能和能效上，不及美國同類產品所帶來的較高營運成本。NVIDIA 執行長黃仁勳曾將美國的監管新規則，與中國的能源補貼進行對比，並表示在中國「電力幾乎是免費的」。由於大規模 AI 資料中心的建設正在導致全球能源供應緊縮，因此如果能源成為比純粹運算性能更重要的瓶頸，中國在核能和水力發電方面的進展，可能在未來幾年創造明顯優勢。 新政策的潛在風險 然而，從現實層面來看，NVIDIA 的 GPU 在每瓦效率方面遙遙領先，中國的替代品可能落後幾代，讓中國晶片目前在性能和單位功耗效率上仍難以與 NVIDIA 競爭。這種性能差異，也可能導致中國 AI 訓練效率降低，並擴大中美在 AI 算力方面的差距。 由於外國供應商受限，中國 AI 產業也可能出現技術孤島化問題。目前有許多中國開發人員已經習慣使用 […]

劍指台積電與 ASML！無半導體製造背景的 Substrate 如何說服矽谷押上億美元？

總部位於美國舊金山的 Substrate，希望透過「粒子加速器」技術，配合「X 光微影系統」，製造出取代 ASML 的先進微影設備與曝光機，甚至投入像台積電一樣的巨型晶圓廠。

AI 廣告讓效率翻倍，卻動搖品牌信任？從可口可樂看「效率與情感」之間的拉鋸戰

生成式 AI 正在廣告製作領域掀起一場效率革命，讓過去需要漫長製作流程的工作，如今能在數週或更短的時間內完成。像是可口可樂利用 AI 技術優化經典節日廣告，Oreo 母公司 Mondelez 則投入鉅資，希望透過 AI 工具大幅削減行銷製作成本。 當製作流程的效率翻倍，事實上，根據市場研究公司 Attest 的調查，有近半數的消費者仍對 AI 生成的廣告方式抱持不認同的態度，而創意產業從業者則擔憂工作飯碗不保。這也讓品牌如何在效率與信任之間取得平衡，成為關鍵課題。 可口可樂的 AI 廣告實踐 近期可口可樂推出名為「Refresh Your Holidays」的節日活動，其中包含其經典廣告「Holidays Are Coming」的「優化版本」，這支廣告就是使用生成式 AI 開發。在 AI 優化版的廣告中，可口可樂增加多種動物，取代過去以人物為主體的風格，因為在去年的版本中，透過 AI 生成的人物就曾因「面容僵硬、眼神呆滯」而遭受批評。 在效率方面，可口可樂行銷長 Manolo Arroyo 表示，傳統的非 AI 製作流程需要提早一年開始，但透過 AI 驅動後，現在大約可以在一個月內完成。過程只需要五位 AI 專家，就能產出超過 70,000 個影片片段。 Oreo 母公司 Mondelez 使用 AI 降低廣告行銷成本 除了可口可樂以外，為了應對關稅和消費者預算緊縮的挑戰，零食製造商 Mondelez 與其他消費品公司一樣，期望透過採用 AI 來降低支付給廣告公司的費用，並加快新產品的開發和銷售速度。 為此，Mondelez 已在 AI […]

ChatGPT 讓你等太久？GPT-5 能選擇 AI 想快一點或更深一點

當人工智慧模型的運算能力不斷提升，AI 變得更聰明，等待答案的時間也變得更長。OpenAI 注意到了這個問題，並在 GPT-5 中推出了一項貼心的功能：系統內建機制能根據問題複雜度與任務需求，自動選擇合適的推理路徑，例如快速回應模型或深度推理模型。 用戶在部分付費版本中可手動切換思考深度選項，但多數情況由系統自動判斷，非所有用戶界面都支援手動調整。 平衡回應速度與智慧深度 GPT-5 的訊息視窗新增「思考時間」切換，為不同訂閱等級的用戶提供了差異化的選擇。這項功能最顯著的特色，就是將原本單一的思考模式拆分成多個，讓使用者能夠根據問題的複雜程度和時間限制，靈活調整 AI 的運作方式。 ChatGPT 網頁版對 Plus、Pro 等付費用戶開放「思考深度」（Thinking Mode）設定，包含標準（Standard）、擴展（Extended）、輕量（Light）、重度（Heavy）的多階段選項，但免費用戶只限於標準模式，無切換功能。 對於 Plus 用戶而言，現在可以在標準模式（Standard）、擴展模式（Extended）之間進行切換。標準模式被設定為預設選項，主要目的是平衡回應速度與智慧深度，適合大多數日常使用情境；而擴展模式則是先前 Plus 用戶的預設選項，會給予 AI 更多時間進行深度思考，產出更全面、更細緻的答案。 Pro 用戶則享有更完整的選擇權，除了標準與擴展模式外，還額外獲得了兩個選項：輕量模式（Light）是所有選項中速度最快的，適合需要快速獲得答案的場景 ; 而重度模式（Heavy）則採用最深層的推理機制，能夠處理極為複雜的問題，提供最具深度的分析。 免費用戶目前僅能使用 GPT-5 的標準模式，無法儲存思考模式或進行任何切換。這種產品設計明確地將進階功能保留給付費用戶，也凸顯 OpenAI 在產品定位的策略考量。 AI 發展的重要趨勢：更精細的場景化應用 這項功能的推出，源自於用戶反饋。許多使用者反應，ChatGPT 在思考模式下花費的時間過長，有時為了等待一個答案需要耐心等候數十秒甚至更久。雖然深度思考確實能帶來更優質的回應，但並非所有情境都需要如此透徹的分析——當你只是想快速查詢一個簡單的事實，或是在時間緊迫的情況下需要即時建議時，漫長的等待時間反而成為了使用體驗的阻礙。 付費用戶在 GPT-5 模式下可於對話介面中切換思考深度選項，模式名稱可能包含自動（Auto）、快速（Instant）、輕量（Light）與深度推理（Thinking），具體模式選單及名稱依版本或地區略有差異。 此功能結合系統自動調節與用戶手動選擇，賦予用戶從快速查詢到深度思考的彈性，優化使用體驗並節省資源。 首先，它賦予使用者自主權，讓人們可以根據具體情境在速度與智慧深度之間找到最適合的平衡點。需要快速查詢天氣資訊或簡單的計算時，輕量或標準模式就已足夠 ; 但當面對複雜的商業分析、學術研究或策略規劃時，擴展或重度模式的深度推理能力就顯得格外重要。 其次，這項功能也反映了 AI 發展的一個重要趨勢：更精細的場景化應用。過去我們追求的是「一個 AI 模型能夠解決所有問題」，但隨著技術成熟，我們開始意識到不同任務需要不同的處理方式。快速查詢與深度推理本質上是兩種不同的需求，強行用同一種模式處理所有問題，往往會造成資源浪費或體驗不佳。 功能切換讓資源分配更加有效率 在傳統的軟體訂閱模式中，付費用戶通常獲得的是更多功能、更大容量或去除廣告等服務；但在 AI 時代，訂閱付費與否，不僅決定了用戶能使用哪些功能，更決定了 AI 願意為你的問題「思考」多久。 這種模式確實讓不同需求和預算的用戶都能找到適合自己的選項，也讓資源分配更加有效率。GPT-5 […]

AI 是裁員的代罪羔羊？專家揭大裁員對經濟的真實衝擊

最近幾週，美國企業界掀起一波裁員潮。亞馬遜、UPS、塔吉特（Target）相繼宣布裁員，根據《CNBC》報導，合計今年已裁撤逾 6 萬名員工，引發外界憂慮：這是否是由 AI 引爆的「白領衰退」開端？然而，多位專家提醒，AI 雖然是話題焦點，實際上更多公司是在以 AI 作為裁員的包裝，掩飾經濟放緩和企業內部的經營問題。 AI 浪潮下的科技業裁員 亞馬遜近期宣布再裁 1.4 萬名企業員工，創下公司史上最大規模的企業層級裁員。UPS 今年則陸續裁撤超過 4.8 萬名職位，塔吉特則在上月削減 1,800 個職缺，約占其企業總部人力的 8%。 部分公司公開表示 AI 已取代部分職能。語言學習平台 Duolingo 今年初宣布不再聘用部分內容審查承包商，改以 AI 處理；瑞典金融科技公司 Klarna 執行長也坦言，約 40% 的人力縮編與 AI 導入有關。Salesforce 甚至指出，公司內約半數工作現已能由 AI 協助完成。 不過《CNBC》報導，一些企業實際上正在用 AI「洗白」裁員——將傳統的成本控制包裝為科技轉型。華頓商學院管理學院教授 Peter Cappelli 表示，「目前沒有證據顯示 AI 真正造成如此規模的工作消失，導入 AI 反而是一個複雜且費時的過程，遠比外界想像困難。」換言之，將裁員歸咎於 AI，更多是企業在利用市場敘事安撫投資人。 真正的壓力：消費放緩與經濟疑慮 從宏觀經濟角度來看，這波裁員潮與其說是 AI 衝擊，不如說是「經濟信心下滑」的警訊。根據耶魯大學預算實驗室估計，美國通膨壓力持續、消費者信心下跌、企業債務上升，加上關稅政策不確定性，都對經濟帶來影響。 Cappelli 認為，許多公司開始削減支出、調整人力結構的原因，是出於對經濟情況的擔憂，除此，也可能為了符合投資人削減成本、提升效率的期待，而出現的「從眾效應」。 雖然，AI 與自動化可能促成部分裁員，但當前每批裁員背後的原因以及 AI 所扮演的角色都錯綜複雜，因公司而異。哥倫比亞商學院教授 […]

【科技早餐】OpenAI × 軟銀結盟，點燃日本 AI 革命戰火

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI × 軟銀結盟，點燃日本 AI 革命戰火 OpenAI 與軟銀聯手啟動日本 AI 新篇章。雙方合資成立的 SB OAI Japan 正式營運，首款企業用 AI 系統「Crystal Intelligence」預計 2026 年上線，結合 OpenAI 技術與軟銀本地化整合能力，讓企業可客製 AI 模型導入管理與營運流程。 軟銀董事長孫正義宣稱這是「AI 革命的下一階段」，AI 將能理解企業目標、主動行動。軟銀電信事業負責人宮川潤一指出，語音識別是關鍵突破，可顯著減少手動輸入時間。系統將先於軟銀內部測試，再推向日本市場。 目前軟銀內部已部署超過 250 萬個專用聊天機器人，象徵這家電信巨頭正全速轉型為 AI 核心企業。 ＊Anthropic 對決 OpenAI，AI 商業霸權戰開打 AI 雙雄的競爭全面升溫。Anthropic 更新五年營運藍圖，預估 2028 年營收上看 700 億美元、現金流達 170 億美元，劍指企業級市場主導權。 Anthropic 主攻 B2B 領域，與微軟、Salesforce、勤業眾信等合作，並推出金融與知識管理導向產品「Claude for Financial Services」及「Enterprise Search」。 相較之下，OpenAI […]

手機定位資料成新間諜戰場，歐盟與北約人員行蹤全暴露

手機定位資料的交易與流通，已從單純的廣告行銷工具，演變為潛在的安全威脅。在由比利時《迴聲報》、法國《世界報》和荷蘭國家廣播電台等多家機構共同進行的「資料經紀商檔案」（Databroker Files）調查指出，在比利時境內，包括北大西洋公約組織和歐盟人員在內的數百萬筆手機定位資料，正在市場上被標價販售。 此外，報告也揭露約 2.78 億條歐盟地區手機定位紀錄樣本，證實資料經紀商正在大規模使用此類數據，讓這些原本聲稱僅用於廣告目的的精準定位資料，成為歐洲安全與隱私的新挑戰。 儘管資料「匿名」，仍可透過技術掌握精準行蹤 調查團隊從多家資料經紀商處取得資料紀錄，這些資料經紀商通常會免費提供樣本資料，作為付費訂閱大規模資料集的事前預覽。 調查團隊也進一步分析兩組新資料集，其中包含約 2.78 億條在比利時的手機定位記錄。儘管這些資料品質不一，且在販售時被標註為「匿名」，然而實證卻顯示，這些數據實際上能夠精準追蹤個人移動，包括住宅、工作地點以及經常造訪的場所。在報告中，調查團隊成功識別五位歐盟任職人員的私人住址，定位資料準確顯示了他們的居住地、工作場所與在布魯塞爾的行動路線。 由於這些定位資料暴露歐洲許多核心機構和高階人員的行蹤，引發外界對間諜活動的高度擔憂。報告也揭露，在北約總部和歐洲盟軍最高司令部範圍內，發現超過 1,000 支手機的定位記錄，另外在數個比利時軍事基地，也偵測到定位資料。其他如歐洲議會、歐洲理事會、歐洲對外行動署等機構中，也發現了數千次定位紀錄。 伴隨而來的軍事與間諜風險 在目前地緣政治緊張升級的背景下，這種不受控的數據交易，對歐洲安全構成潛在威脅，特別是從 2022 年俄羅斯發動大規模戰爭以來，間諜風險始終居高不下。這些資料經紀商的數據交易涵蓋歐盟、北約機構與軍事設施，若這些數據落入資源充足的情報機構或其他惡意行為者手中，就可能構成間諜活動，甚至威脅軍事安全，因為敵方可以透過這類數據識別方式，進一步監視關鍵軍事人員或追蹤軍事行動。 部分議員與資料保護官員呼籲立法支持，要求對線上追蹤進行更明確的法規規範，甚至有人建議實施法律禁令，明確界定並嚴格限制定位資料的處理方式。 北約表示，過去「完全意識到第三方資料收集帶來的普遍風險」，現在已採取措施減輕這些風險，同時北約也緊急要求媒體不要發布任何可能傷害內部工作人員的資訊。歐盟則表示，已向員工發布關於公司與私人設備上廣告追蹤設定的新指引。 即便在擁有全球最嚴格隱私法規的歐盟體系內，定位資料仍在透過商業機制被蒐集與轉售。調查團隊指出，「Databroker Files」僅揭開冰山一角，真正的資料交易規模遠超出現有樣本，顯示監管與執法的落差已成制度性漏洞。隨著歐盟與北約機構開始內部審查並更新數據使用指引，這場由行銷科技引發的安全危機，也迫使歐洲重新思考數據主權與國家安全的邊界。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：NETZPOLITIK.ORG、《AA》，首圖來源：Unsplash

歐洲製造業尋找新出口！Schaeffler 與 Neura Robotics 宣布聯手開發人形機器人

德國汽車與機械零件大廠 Schaeffler 正在把目光轉向新一代智慧製造。這家擁有 70 年歷史的汽車供應商，宣布與 AI 機器人新創 Neura Robotics 建立策略技術合作關係，雙方將共同開發並供應人形機器人。同時，Schaeffler 也將在 2035 年前，導入超數千台（約四位數中段）人形機器人至自家生產線，推進自動化與 AI 化的製造藍圖。 汽車產業壓力升溫，歐洲製造尋找新成長動能 這項合作的時機點並不意外。《Reuters》報導，近年歐洲車市面臨重重挑戰：美國提高關稅、全球汽車需求放緩、中國電動車品牌迅速崛起，都讓歐洲零件商感受到前所未有的壓力。 Schaeffler 執行長 Klaus Rosenfeld 曾在受訪時坦言，順應此趨勢，公司預計到 2035 年將有約一成營收來自積極拓展的「非汽車業務」，包含國防、垂直起降電動飛行器（eVTOL）與人形機器人。而這場與 Neura Robotics 的合作，正是歐洲製造業從汽車紅海走向智慧機械藍海的縮影。 從零件到認知模型，打造「工業級人形機器人」 在這項合作中，Schaeffler 將提供其在汽車零件領域累積多年的精密運動與工業化量產技術，特別是行星齒輪致動器（planetary gear actuators）設計。這些小型、高扭力、可連續運作的致動器，是人形機器人肩膀、手肘、膝關節等關鍵部位的「肌肉」，能支撐高負載並確保動作穩定與靈活。 Neura Robotics 則帶來了 AI 與認知型機器人的核心能力。其自研平台 Neuraverse 被稱為「實體 AI 生態系」（Physical AI ecosystem），能將真實生產線上的運動與互動數據，轉化為訓練資料，讓機器人學習、適應並持續優化工作表現。透過與 Schaeffler 的實際部署，這些數據將回饋至 Neuraverse，用以訓練更多工業場域的 AI 機器人，形成持續自我強化的循環。 Neura Robotics 創辦人暨執行長 David Reger 表示，這項合作的共同目標，是推進人形機器人的工業化，並且，最重要的是創造出能讓這些技術在工業層面具備可擴展性的關鍵：一個以歐洲主權資料為基礎、面向全球的實體 AI […]

把資料中心搬上太空！Google 推「陽光捕手計畫」，用衛星突破 AI 算力極限

全球對 AI 算力的需求呈現爆炸式增長，然而傳統的地面設施正飽受能源消耗、冷卻用水以及土地資源的壓力。為了解決地面資源限制帶來的挑戰，Google 近日宣布一項名為「Project Suncatcher」（陽光捕手）計畫，目標是打造由太陽能驅動、以衛星網路連結的「太空資料中心」。 Google 在研究報告指出，首批試驗衛星預計將在 2027 年初發射，構想內容是把 AI 資料中心搬到距離地表約 400 英里（約 640 公里）處，希望透過將 AI 資料中心送入太空，以解決電力需求不斷攀升的問題。 Google 智能計算部門高級總監 Travis Beals 表示，未來太空可能是擴展 AI 運算的最佳場所。 儘管這項計畫展現出技術的重大創新，但仍有「潛在回報極高但成功機率較低」的隱憂，Travis Beals 也坦言，雖然 Project Suncatcher 具有巨大的擴展潛力，但「沒有確定性可言」。 技術構想：採用輕量、小模組、多節點的方式 Project Suncatcher 計畫的核心做法，是發射數十顆小型太陽能衛星，在軌道上組成緊密排列的星群，這些衛星將內建 Google 專為訓練和使用 AI 模型而優化的 Tensor Processing Units (TPUs) 晶片。一旦衛星進入軌道，衛星之間必須具備支援每秒數十兆位元組的高速連線能力，才能讓運作效率與地面資料中心相同。 相較於新創公司 Starcloud 與 NVIDIA 計畫在太空中建造更類似傳統資料中心、內含伺服器機架的「貨櫃型資料中心」合作案例，Google 的設計哲學是採用輕量、小模組、多節點的方式，以降低使用火箭運載的成本和複雜性，也是延續長期以來在資料中心降低硬體成本的做法。 工程挑戰：衛星通訊尤其艱鉅 然而，將資料中心送上太空面臨著巨大的工程挑戰。由於太空環境瞬息萬變，晶片將暴露在遠高於地面環境的輻射之下，同時還必須克服熱能管理、高頻寬地面通訊以及軌道系統可靠性等難題。此外，軌道碎片碰撞也是日益增長的風險。 在衛星間的通訊方面，挑戰尤其艱鉅。為了實現高頻寬連線，衛星群必須保持緊密，間距可能需在「數公里或更小」的範圍內，但現有的衛星星群間距約為 120 公里，這顯示要達成這項任務，對精度控制要求極高。 儘管挑戰重重，Google […]

亞馬遜發函怒控 Perplexity AI 瀏覽器「電腦詐欺」！AI 代理與平台戰火為何引爆？

亞馬遜和 AI 新創 Perplexity 的戰火燒到購物車。這家電商巨頭對 Perplexity 發出「停止侵權」通知函，要求它的 AI 瀏覽器代理 Comet 立刻停止在 Amazon 平台上「替用戶購物」的功能。 事件爭議點：AI 幫你下單，算不算違規？ 亞馬遜指控，Comet 讓 AI 代理假裝成一般使用者登入 Amazon，替人下單、結帳，卻沒表明身分，違反其網站條款，也可能造成隱私風險，涉及「電腦詐欺」。亞馬遜也強調這樣的操作會干擾正常系統運作，影響整體購物體驗。 根據《CNBC》和《TechCrunch》報導，亞馬遜在 2024 年底就警告 Perplexity，不得讓 AI 直接在 Amazon 上購物。當時 Perplexity 曾暫時配合，但今年 8 月重新推出新版本 Comet 後繞過 Amazon 系統限制、再次登入使用者帳號，讓亞馬遜決定出手。 亞馬遜在聲明中強調：「任何第三方應用若要替顧客購物，必須公開運作，尊重平台是否願意合作。」 Perplexity 反擊：亞馬遜才是想控制用戶 被指名「違規」後，Perplexity 不甘示弱，反控亞馬遜是在「霸凌小公司」，想壟斷 AI 購物市場。該公司在部落格直接開嗆：「亞馬遜應該愛死這功能才對！更方便的購物代表更多成交量、更開心的顧客。但他們根本不在乎，只想賣更多廣告、推贊助商品，影響你的購物決策。」 Perplexity 的論點是，AI 代理是用戶授權行動的代表，理應享有「與真人相同的權限」。這代表沒必要讓平台知道這是 AI 在操作。 Perplexity 向《The Verge》比喻，這就像去百貨公司，卻被強迫只能請店員當個人購物助理——那不是幫你買東西的人，而是銷售員。 背後真正的戰爭：AI 代理可能威脅平台廣告帝國 從表面看，這是一次關於使用條款的糾紛；但對業界而言，這其實是 AI […]

【辦公室詐騙風暴】報帳也能深偽？企業需建立 AI 對 AI 治理戰線

隨著生成式 AI 的發展，企業財務審核流程正遭遇新型詐騙威脅。多個費用管理平台最新調查顯示，AI 生成的高仿真收據正大量流入企業報帳系統。這不僅考驗財務審核的準確性，也為企業內控與風險管理帶來全新挑戰。」 AI 偽造收據潮，數量暴增、真假難辨 費用管理平台 Medius 對美國和英國的金融專業人士調查顯示，自從 OpenAI 推出 GPT-4o 以來，約 30% 的受訪者發現偽造收據的數量有所增加。這波濫用潮的主因在於圖像生成模型的品質大幅提升。 費用管理軟體平台 AppZen 也指出，AI 產生的費用收據目前已佔 2025 年 9 月回報詐騙文件的 14%，這個比例相較於 2024 年的 0%，呈現爆發性增長。金融科技公司 Ramp 也證實，在過去 90 天內發現價值超過 100 萬美元的詐欺發票。 這類詐騙的門檻極低，過去偽造文件需要具備照片編輯技能，如今，免費且易於使用的圖像生成軟體，使得員工只需向聊天機器人輸入簡單的文字指令，即可在幾秒鐘內輕鬆偽造收據。 這些詐騙收據甚至具備皺摺、菜單細節、簽名等高度仿真特徵，使得人工審核員難以辨識。企業差旅與費用管理平台 SAP Concur 的高管直言： 「這些收據已經做得非常好了，我們告訴我們的客戶，『不要相信你的眼睛』。」 企業進入「AI 打詐 AI」的雙重對抗 面對這些更逼真的 AI 偽造收據，企業被迫啟動防禦升級，從人工審核轉向部署 AI 偵測工具，開啟「AI 打詐 AI」的新局。企業現在開始用軟體檢查收據，不只看圖片有沒有問題，還會把員工的出差紀錄跟收據內容拿來對比，確認報帳的細節是否合理。 財務長與審計師普遍預警，AI 詐騙不是未來，而是現在——SAP 的研究就發現，近 70% 的財務長認為，他們有員工使用人工智慧試圖偽造差旅費用或收據。註冊舞弊審查師協會（ACFE）也強調，此問題已是系統性風險。 治理挑戰：企業須避免 […]