【我們為什麼挑選這篇文章】這篇文章原為中國網站「知乎」上的其中一篇問答，問題是「未來三十年內，哪些行業的工作人員可能會被人工智慧取代？失業的人類何去何從？」回答者針對人工智慧影響勞動力市場的途徑分為三種，並解釋可能帶來的衝擊。（責任編輯：黃筱雯）
作者/Manolo
非常棒的問題，從工業革命起就一次又一次被提起。人工智慧勃興的時代，勞動力市場不可能不發生改變。知乎上類似問題很多，可見其重要，希望這個答案能有所啟發。先放結論：對個體，不要循規蹈矩，要追求創造力；對就業，不必關注數量，應關注崗位結構和收入分布；對社會，兩極分化可能造成新的不穩定因素，也可能是許多人的機會。
要回答這個問題，首先要知道人工智慧會透過哪些途徑影響勞動力市場。主要有三點。第一點是大家擔憂的替代：人工智慧能更快、更好、更便宜地完成以前人完成的任務，讓雇工變得沒有必要。近年全球崗位結構清晰展示了這一點。
上圖是歐洲數據，第二列是1993-2010年間對應崗位占總比例的變化。中等收入中許多流程化工作，如文員、機械操作、金屬加工等崗位顯著減少。下圖是美國的就業崗位變化，從2007-2012年，操作、製造業等行業數量也開始下降。從收入分布角度看，可以說社會中間層在萎縮。
人工智慧可能影響勞動力市場第二項途徑是互補，幫助人們更好地完成本職工作。這一點可能是增加崗位數量和收入的，因為同樣的勞動力投入，借助人工智慧，現在產出更多。典型例子有二：一是法律，類似Ross等軟體可以幫助律師和法律助理查找並整理案例，把寶貴時間節約到核心業務上。
二是圍棋，Alpha go固然是擊敗了所有棋手，但棋手可以選擇和人工智慧一起工作來提升棋力。這類互補常出現在高收入行業，對應著全球高收入崗位比例的上升。
人工智慧可能影響勞動力市場最後一項途徑是創造需求。比方說，人工智慧興起創造了對人工智慧課程的需求：）
前引圖一二三共同傳達一點信息：高收入人群占比增加，中等收入占比下降。前者需要更多商品和服務，比如二次元，比如機械鍵盤，等等。與此相關一點是低收入崗位占社會整體比例，尤其是低收入的服務業，上升了。他們在做一些機器暫時比人更貴，或者機器暫時無法實現靈活應變或有效溝通的工作。他們也有對應的需求。高低兩塊需求上升會提振就業。
最後，影響勞動力市場還有一項與人工智慧無關的因素：外包。技術進步讓世界變「小」，各國勞動力之間展開更加激烈競爭。曾經無法進出口的服務業，包括教育、客服、咨詢等，現在可以在全球內流動。發達國家從業人員可能在激烈競爭中受損，崗位轉移，工資下降，發展中國家則可能撈到好處，承接崗位，賺取高收入。
上圖是今年剛剛發布的一項對歐洲部分地區1999-2010年崗位數量變化的研究。藍色越深，崗位增加越多，具體數字在圖例左上角。如果考慮整體，11年間工作總數增加了1.9%。沒有證據說明崗位整體變少。
再補充一些事實。以美國為例，近年來受過高等教育勞動者比例持續上升，新職業類別快速產生，新職業從業者中接受過高等教育者比例較高。同時，有高等教育經歷勞動者報酬上升，且相對於沒有高等教育經歷差距持續拉大。
這與前面提到的「中間衰敗，兩頭增加」吻合，說明技術進步偏向高等教育人群，提高了這部分個體競爭優勢。人工智慧這方面偏向可能更強，導致分化速度可能更快，幅度更大。盡管人工智慧可能「解放」一部分中低收入人群，但他們可能失業，最早利用人工智慧並獲取利潤的很可能仍是受過特定高等教育的人群。
因此，就業不減少不代表萬事大吉。無論是通過學習再就業，還是接受比以前收入低，更不體面的工作，還是領取政府救濟，都是痛苦的過程。至於收入分配不均，如果是短期現像，也許不必太擔憂。但從歷史看，這一不平等可能長期存在。
上圖是著名的「恩格斯停滯」：在英國勞動力產出起飛的1830-1860年代，人均工資增長是0%。幽靈的誕生和徘徊，都要充滿血淚和控訴的土壤。很多享譽至今的奢侈品牌都在那個年代起步，很多到今天仍有號召力的思想也在那個時代誕生。如果這停滯發生在現代，貧富分化再加劇，是否會有新的名著誕生？
至於能否享樂，有一點應該注意：消費部分商品是為了求生存，消費另一部分商品意義常在別人消費什麼，鄰居朋友親戚消費多少。哪怕你還記得落後的年代，如何解決奢侈品消費帶來的負外部性？這股力量怕還是要扯著你前進。
最後，做個總結。既然中間變小，兩頭變大，上頭掙得更多，作為個體當是力爭上游。如果是做無法取代，而又與人工智慧互補的工作，最佳。會有很多人嘗試在各行各業把人工智慧與人結合起來。高收入人群時間變貴，需要更多工具來提供服務，比如社交、交通。
低收入人群比例增加，相適應的市場也會膨脹，比如網文、直播。這部分商品便宜，但不低劣。只要對大眾口味，需求夠大，即可收回精心製作的成本。最後，在社會分化的年代，販賣意識形態也是生財之道。這些可能都是風口起源的氣團。
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P.S. 對此話題，Daron Acemoglu 2016年9月講座 The Impact of IT on the Labor Market 很有參考意義。
（本文經原作者Manolo授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈未來三十年內，哪些行業的工作人員可能會被人工智能取代？失業的人類何去何從？〉。）
