身為 AI 與機器學習領域最知名的公司之一，Hugging Face 的目標是幫助小型開發者、學術單位和新創公司，對抗人工智慧的中心化，該公司執行長 Clem Delangue 認為，AI 不應該掌握在少數人手中，如果我們最終發現某幾個組織佔據了過多主導地位，那麼科技巨頭將強得難以對抗。
Clem Delangue 在接受媒體採訪時表示，人工智慧新創公司與科技巨頭之間的競爭能力，已經開始出現了差距，比方說 OpenAI 的 GPT-4、Google 搜尋背後的演算法、特斯拉的全自動駕駛系統等等，其技術仍然隱藏在大型科技公司之內。
Clem Delangue 說，科技巨頭不僅在經濟上有動力保持 AI 模型的專有性，而且還手握數十億美元的運算資源，他們有能力複合這些收益並領先競爭對手，使新創公司和小團隊永遠無法跟上。
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然而 Hugging Face 認為，開源才是 AI 發展的長久策略。
Clem Delangue 指出如果 AI 產業以開源、開放為發展基調，那麼就可以走向一個大多數企業、大多數團體、國家政策制定者甚至於 AI 監管機構等等，任何人、任何組織都能發展、製作人工智慧的世界；所以從他的角度看，AI 發展需要分散而非集中，這才有可能使世界變得更好。
提供免費 GPU 算力，打造公平競爭環境
Clem Delangue 深知 AI 開源社群的痛點，那就是個人或小團隊若想從大型雲端供應商手上，獲得足夠的 GPU 算力將非常困難。
舉例來說，科技巨頭或大公司會向 Amazon Web Services 之類的雲端廠商，一次簽訂數年合約確保擁有充足的 GPU 可供利用，但是對於小型公司、獨立開發商和學術研究者來說，因為他們的專案規模較小，若要事先付出如此高的成本進行 AI 開發，那幾乎是不可能的任務，而預算問題對於新創團隊來說更是一場噩夢。
在這樣的前提下，Hugging Face 近期推出了新計畫稱為 ZeroGPU，透過向開源社群提供免費的 GPU 運算效能，希望藉此創造出公平的競爭環境，不僅初期投資已經高達 1000 萬美元，該平台上也累積了超過 300000 個 AI 程式的 Demo。
Hugging Face 指出，共享 GPU 其實具有非常大的成本效益及能源利用效率，假如有 GPU 負載尚未被利用，那們其他人就可以透過共享的方式，存取閒置 GPU 的算力；目前 ZeroGPU 採用 NVIDIA A100 GPU 進行運算，速度上大約只有主流設備 NVIDIA H100 的一半。
隨著人工智慧在科技巨頭的「閉門造車」中迅速發展，Hugging Face 的目標是讓人們能夠公開創造出更多 AI 技術。Clem Delangue 稱人工智慧不應該掌握在少數人手中，憑藉對開源開發者的承諾，Hugging Face 相當期待藉由協作和透明的精神，看看 AI 究竟能在社群中發展出哪些驚人的成果。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Verge》、《Gcore》。首圖來源：Unsplash
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