NVIDIA 執行長黃仁勳在 Computex 期間舉辦媒體座談，一向為人親切的「老黃」不但於會中一邊吃東西、一邊回答媒體問題，更針對 AI 的未來發展、公司在台灣的投資及 NVIDIA 產品價格過高遭到批評等等意見提出相關看法。
首先針對台灣投資方面，黃仁勳指出正因為台灣擁有台積電及完整的半導體產業供應鏈，所以 NVIDIA 才選擇在台灣大力投入發展。黃仁勳說，台灣的半導體生態系「實在太棒了」，因此問題並不在於地緣政治風險，反而是該期待各種發展的可能性，意即如何創造出更多的突破。
黃仁勳認為，台灣人應該對擁有如此強大的半導體產業而感到驕傲，NVIDIA 也對未來任何可能的進展感到興奮。
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緊接著關於外界批評 NVIDIA 產品售價太貴的問題，黃仁勳指出，這是由於多數人並沒有意識到「商品價格其實建立於商品價值」之上，同時「市場需求也決定了商品價格」。
NVIDIA 認為目前公司產品的訂價策略十分合理，消費者或企業購買 NVIDIA 的 GPU 後，可以降低時間成本、降低能源消耗並享受加速運算所帶來的賦能；NVIDIA 的商品其實是 AI 運算所必需的基礎設施，而有標價的晶片僅僅是一個載體，市場對於 NVIDIA 產品也有著極大的需求。
黃仁勳說，現在 NVIDIA 正在做的事情稱為「加速運算」，並且幫助企業逐步轉型成智慧工廠，若 NVIDIA 不投入創新，那麼生成式人工智慧的進步將花上更多時間。換句話說，即便商品成本較高，但其價值也相對更高，NVIDIA 的硬體和軟體更是啟動 AI 領域下一個突破的關鍵。
「為什麼大家都要挑戰 NVIDIA 呢？」
對於科技巨頭之間的市場競爭問題，黃仁勳用疑惑的語氣詢問：NVIDIA 是一家如此「可愛」的企業，為什麼大家都要挑戰 NVIDIA，甚至於把 NVIDIA 當成敵人呢？
黃仁勳表示，NVIDIA 並不跟蘋果或其他企業進行競爭，因為那是高通、AMD 與 Intel 應該去迎擊的對手，當前 NVIDIA 的角色是雲端供應商與 AI 運算平台，NVIDIA 既是一家 AI 公司，更是一名市場創造者和創新先鋒，並非主動瓜分市場的業者，因此所有人都是 NVIDIA 的客戶。
過去 NVIDIA 曾發明第一款 GPU，搶先投入研究自動駕駛技術及機器人，創新長期以來都是公司的第一要務，黃仁勳願意當先鋒，而且不介意期間浪費的時間與成本。
黃仁勳說，NVIDIA 成長得相當快，因為公司有很棒的工程師、硬體與軟體，能針對所有 AI 任務進行最佳化；面對 AI 運算需求，NVIDIA 不是只賣晶片，企業也不可能只買晶片，整個 AI 運算環境 NVIDIA 皆擁有完整的解決方案與生態系，能夠滿足客戶需求。
UALink 與 NVLink 的交鋒
同樣在市場競合的問題上，對於 AMD、Intel 和微軟等多家廠商組成 UALink 聯盟，在 GPU 互連技術挑戰 NVLink 方面，黃仁勳反而有點欣慰的表示，全世界終於意識到了 NVLink 所達到的成就究竟有多不凡。
黃仁勳說明，外界花上整整 7 年才理解這項技術的重要性，然而 NVLink 發展至今已來到第 5 代，能夠零延遲的將多個 GPU 之間進行高速連接，把「一堆 GPU」變成「一個 GPU」推動加速運算，NVIDIA 在 GPU 互連方面的技術更高級、更成熟，比起 UALink 來得更有優勢。
從 9 年前開始佈局 AI
黃仁勳指出最適合處理 AI 的方法是平行運算，所以透過 GPU 執行 AI 任務雖然較為耗電，但因為效能強大、所需時間短，所以換算下來反而省電，此外一旦任務處理完成 GPU 就會休眠，這比起需要常時待機的 NPU 來得更好。
黃仁勳認為，生成式 AI 的運算重點並不是訓練，反而是推理，當硬體的推理能力越強，就能減少訓練時間達到省電效果，同時企業必須跟上加速運算的潮流，每個資料中心於未來 10 年內都得加速，才有可能達到減少 90% 能源消耗的目標；當 AI 被運算得越快，GPU 處理時間縮短，電力缺乏的問題自然就得到化解。
最後，關於遊戲跟消費級產品佈局方面的問題，黃仁勳指出當消費者看到 RTX 標誌，就代表裝置支援高效能的 AI 任務處理，所以 NVIDIA 在人工智慧的布局，事實上從 9 年前就開始了；包含在 RTX 中的 CUDA 與 Tensor 核心皆能處理 AI 運算，NVIDIA RTX GPU 擁有大量的安裝數，只要程式遵循 CUDA 架構開發，那麼 AI 就可以於任何 NVIDIA 裝置上順利執行。
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