隨著人工智慧的軍備競賽快速進行，無論 OpenAI、Google、Meta 或 Anthropic，皆在致力於創造最大、最強的 AI 模型，其中 OpenAI 的 GPT-4 被外界公認為現今的龍頭，有些競爭對手仍在苦苦追趕，但有些廠商則表明自己早已接近甚至超越。
不過對於 OpenAI 來說，市場上最大的競爭對手依然是他們自己。尤其即將到來的 GPT-5，既很有可能讓競爭對手徹底折服，但也有機會使 OpenAI 變得一無所有，關鍵差異就在於開發者與企業客戶，對於採用 GPT-5 的成本與價值考量。
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許多產業分析師最近不約而同對 OpenAI 提出警告，指出 OpenAI 未來必須提供跟其野心勃勃的 AI 願景，足以互相匹配的人工智慧技術，才能藉此對自身前景及更廣泛的經濟效應產生變革；假如 OpenAI 達不到外界的理想化要求，則很有可能迎來一場自我毀滅。
對於 OpenAI 來說，想保持 AI 領先地位所下的賭注非常之高，尤其是在面臨更多富有且花錢大手大腳的競爭對手態勢之下。分析師補充指出，將自己保持在 AI 領域的前沿，將是 OpenAI 向其所依賴的大型科技公司支持者，證明自身存在合理性的重要關鍵。
從大學生變博士生，下次 AI 革新仍不夠力
雖然 AI 的未來有著很多不確定性，但可以肯定 GPT-5 將比 GPT-4 更加強大；但是就產業界的態度而言，未來的 GPT-5 卻不見得具備足夠吸引力。
最近被《路透社》母公司收購的 AI 法律公司 Casetext，其執行長兼聯合創辦人 Jake Heller 表示，他無法肯定 GPT-5 可以帶來多麼震撼的影響。
Jake Heller 說，從 GPT-3 到 GPT-4，就像是從小學生變成大學生，AI 出現了巨大的、改變遊戲規則的強烈轉變；但是從 GPT-4 到 GPT-5，可能就只是從大學生變成博士生那樣，雖然 AI 肯定會變得更好，但其革新規模卻不見得足以驚天動地。
Casetext 目前透過 GPT-4 及其他商用 AI 模型，協助律師深入研究法律條文、評估合約，以及執行過去需支付人類律師每小時 500 美元，才可以獲得成果的各種複雜任務。
Jake Heller 指出，當前的 AI 模型依然不夠聰明，他對 GPT-5 最大的期待，在於希望 AI 可以主動發起更多行動，換句話說就是在不迷失方向的前提下，獨力完成涉及多個複雜步驟的任務，例如閱讀法律案件、查閱法規、交叉引用判例法並跟證物互相比較，接著提出證詞及問題等等。
投資新 AI 問題在成本，寧願等待更大進步
大多數人都預設 GPT-5 的技術會變得更進步，但這件事情的背後仍有一項關鍵問題，那就是新功能是否值得開發者或企業，繼續為 AI 增加成本。
面向個人企業家相關服務的 AI 平台 Collective 執行長 Hooman Radfar 認為，除非他真正確信在經濟面具備足夠意義，否則自己將不會再對新款 AI 做出投資。
目前 Collective 使用人工智慧進行業務支出分類及稅務影響分析等工作，並且不斷將公司自主開發的內部系統，跟商用 AI 模型互相進行比較和測試，藉此決定何時要在內部訓練 AI、何時要購買第三方的現成模型。
根據 Hooman Radfar 的說法，他指出在許多任務上，Collective 自己的模型比 GPT-4 表現好上 40% 之多，因此他雖然對 GPT-5 感到興奮，而且認為 OpenAI 可以改進模型的推理能力，但採用新模型到底需要多少錢，這才是他進行決策時的最大考量。
Hooman Radfar 說，當開發團隊每次提出一套新模型，公司都可以重新跑一次效能測試，看看新 AI 是否符合採用標準，不過當 AI 的效能達標後，下一個問題就是每個 Token 的成本到底是多少？花這些錢是否有意義？假如算出來價值不足，他會寧願等待下次更大的進步。
隨著許多開發者、企業，已經開始轉向選擇更小、更便宜的 AI 模型，人工智慧公司也從性能競爭轉向了價格競爭，OpenAI 的 GPT-5 是否足以贏得對價格敏感開發人員的青睞，這點在未來勢必還有待觀察。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Insider》、《Android Authority》。首圖來源：Unsplash
