AI 為社會帶來的改變正在發酵，但沒想到人類長期仰賴的石油，居然也會受到人工智慧影響，甚至導致未來 10 年的油價持續下降。
為了發展人工智慧，人類需要準備更多相關資源，已經成為了難以忽視的現實；產業分析師也曾經指出，AI 對於能源和金屬礦物造成的影響，主要會是在於需求方面。
然而，人類社會最重要的能源材料之一：石油，卻有可能在 AI 的發展之下，於中長期發生持續性的價格下跌，並且打擊石油生產國的貿易收入。
石油需求減少，但 AI 讓供給增加
高盛證券近日於報告中表示，由於 AI 技術可以有效改善物流運輸與資源分配，藉此為生產者降低營運成本，假設 AI 早期採用者的生產力提高了 25%，那麼每桶石油就會因此下跌 5 美元。
高盛指出，跟未來 10 年對於電力和天然氣的需求影響相比，AI 對石油的潛在需要，相比之下小了非常多；由於成本曲線保持為負，甚至超過提振需求所產生的正面效應，因此 AI 於中長期將會對油價造成溫和下降的負面影響。
此外，高盛還預估 AI 可能會降低新型頁岩油井約 30% 的開採成本，同時在導入人工智慧之後，美國頁岩油採收率還能提高 10% 至 20%；整體計算起來，高聖認為未來石油儲量將會增加 8% 至 20%，即 100 到 300 億桶左右，一旦石油供應量增加，油價自然也會出現下跌。
生產國收入下降，開車加油可望變便宜
綜觀以上分析，由於物流業未來將導入 AI 應用，配合 AI 技術令石油開採效率提升，因此石油用量將發生減少、供應增加，最終就使得 10 年內的油價不斷出現下跌。
這種由 AI 產生的連鎖效應，預期會大幅影響石油輸出國組織及 OPEC+ 盟友的收入，不過對於消費者來說，以後開車去加油或許會變得更加便宜，民眾反而成了 AI 發展下的得利者。
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