生成式 AI 聊天機器人的興起，帶來強大的新工具，可以幫助我們更有效率地完成工作，而新的名詞如「提示工程師」、「答案引擎」、「AI 搜尋引擎」也紛紛出現。這一篇文章將解釋，什麼是「答案引擎」（answer engine）？它和搜尋引擎有何不同？
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什麼是「答案引擎」？和「搜尋引擎」有何不同
隨著網際網路、行動通訊普及，每一個人想到「搜尋引擎」，腦袋常常浮出的往往是 Google 或是 Bing。進一步來說，搜尋引擎是一個線上網站，你可以在搜尋欄輸入想要查詢的內容，例如「日本最值得旅行的城市有哪些？」，接著，你就會獲得充滿外部網站連結形式的結果清單。
搜尋引擎的演算法，會認為這些外部資訊網站，很可能是你查到答案的最佳位置。
然而，「答案引擎」不一樣，當你將想知道的問題輸入答案引擎時，它會在回答結果中，直接提供你問題的答案，例如：東京、京都、廣島和大阪，並可能附上延伸的外部網站連結，標示資料來源。這些答案，可能來自於它透過 AI 搜尋各個網站整理而來。如此，你不用先一個個點擊網站爬文，就可以先獲得想知道的答案。
5 個答案引擎介紹
1. Perplexity
AI 搜尋新創「Perplexity」，獲得 NVIDIA、亞馬遜貝佐斯等科技大咖投資，就將自己的生成式 AI 聊天機器人定位為答案引擎。Perplexity 在 2022 年底推出，它的官網上寫著：「答案引擎直接回答你的問題並提供詳細的答案。Perplexity 是一個答案引擎，可以搜尋網路並諮詢合作夥伴，為你提供最新資訊。」
Perplexity 的使用介面類似 AI 聊天機器人，能快速升成針對用戶查詢的答案，通常以一到兩段文字呈現，並強調每個答案都會附上引用的資料來源連結。此外，Perplexity 的回答能夠整合網路上最新的資訊，並選擇多種 AI 模型。
2. Google AI Overview
Google 在 2024 年 5 月推出 Google AI Overview（AI 總覽），整合了專門為 Google 搜尋量身打造的生成式 AI Gemini 模型，目的是服務沒有時間看網路上大量資訊，但只想要快速找到答案的用戶。
Google AI Overview 可以讓使用者在 Google 的搜尋引擎中，同時獲得生成式 AI 總結的概要資訊，以及外部網站的搜尋結果列表。目前 Google AI Overview 主要在美國推出，根據官方表示，日後將支援更多國家。
3. SearchGPT
事實上，如果 Perplexity 如果將自己視為答案引擎，大多數的 AI 聊天機器人大概也都符合答案引擎的定義。《Fast Company》記者詢問 OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT 它是否為一個答案引擎，ChatGPT 回答：「ChatGPT 可以視為答案引擎，因為它旨在透過相關資訊、解釋和答案來響應用戶查詢。」
不過，OpenAI 的野心不只如此，在 2024 年 7 月推出 AI 搜尋引擎「SearchGPT」，優點在於可以即時存取網路上的資訊來回答用戶。SearchGPT 一樣有對話式的介面，並且會試圖理解和消化用戶問題再進行回覆，以及附上資料來源的連結。呼應 AI 生成內容的版權爭議，OpenAI 也強調正在與多個新聞出版商合作，讓出版商能夠管理自家在搜尋結果的呈現方式。
目前 SearchGPT 還未全面開放用戶使用，只有在 OpenAI 的網站上展示原型，並表示未來將整合進 ChatGPT。
4. Brave
「Brave」以隱私和安全性聞名，提供的特色功能像是封鎖網站上的追蹤器、廣告，並提高裝置電池壽命和瀏覽速度，不需要用戶登入。
Brave 在 2024 年 4 月正式宣布新增「Answer with AI」（AI 智慧問答）功能，將生成式 AI 結合到自家搜尋引擎中，宣稱「是唯一將隱私放在第一位，並且不依賴大型科技搜尋引擎的大型即時答案引擎」。
5. Wolfram Alpha
事實上，許多人認為「答案引擎」一定是生成式 AI 聊天機器人，但其實它不一定需要 AI 模型來驅動。根據《Fast Company》，答案引擎也可以透過簡單地透過大型資料庫中提取答案，或透過可靠且經過測試的運算來提供資訊。
「WolframAlpha」就是這樣的「經典」答案引擎，早在 2009 年誕生。它的資料集和運算知識，可以讓用戶獲得數學、化學到歷史等各個領域的答案。WolframAlpha 的可靠性，讓它的答案直接被蘋果整合到 Siri 的早期版本中。WolframAlpha 至今仍在使用，並受到科學界的喜愛。
AI 答案引擎的缺點
由於 Perplexity、ChatGPT 等 AI 答案引擎，背後是由 LLM 的 AI 技術提供支援的，因此也有產生「AI 幻覺」的問題──答案聽起來有道理，實際卻是不正確或不完整。而前述的 WolframAlpha 之所以獲得喜愛，就在於其提供的答案非常可靠。
而為了解決幻覺問題，這些提供 AI 搜尋引擎的企業，也試圖在提供用戶答案時，一併提供答案所依據的原始資訊來源，來減輕使用者對錯誤答案的擔憂。因此，在使用任何 AI 答案引擎時，雖然好處是能節省查詢資料的時間，但仍需要抱持驗證答案的態度來使用。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Fast Company》、《The Economist》、《VentureBeat》、Google、《The Verge》、《CNET》、Brave，首圖來源：Unsplash。
