去年七月，美國使用者經驗研究與顧問公司 Nielsen Norman Group 發布了一份報告《AI Improves Employee Productivity by 66%》，研究發現在特定商業情境中（客服、商業文件撰寫、寫程式）使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具，平均能為使用者帶來 66% 的生產力提升，對耗腦力的複雜型任務尤其如此。
然而正當企業引頸期盼員工善用 AI 提高生產力，今年七月，美國接案平台 Upwork 的研究機構發表一份調查，顯示高階主管和多數員工之間的想法存在巨大落差：儘管領導階層懷抱美好的 AI 願景，超過四分之三的員工並不看好自家公司搶搭 AI 熱潮。
主管認為 AI 能提高生產力，員工卻表示拖慢工作效率
Upwork 研究機構（Upwork Research Institute）調查了美國、加拿大、澳洲共 2,500 名的領導高層、全職與約聘員工，調查數據顯示，高達 96% 的領導高層相信 AI 工具部署，將能為組織整體促進生產力提升；然而卻有 77% 的員工，針對同一批 AI 工具使用，向研究團隊表示 AI 反而在拖慢他們的速度和工作效率。
Kelly Monahan 博士在 Upwork 研究機構擔任主任與團隊領導，發布研究報告後，她透過 email 聲明這項研究並不是要「反 AI」，而是對想法過時的領導者，提出一項警示——AI 時代需要不同於以往的團隊組織新思維。
為什麼主管、員工對 AI 想法落差這麼大？
領導階層、執行基層對 AI 想法不同調，可以從以下數據看出端倪：在還沒有妥善升級內部系統和基礎建設的情況下，有 39% 的受調公司卻已經部署 AI 解決方案，還有另外 46% 的公司正積極鼓勵 AI 應用；格格不入的窘境，就像是硬把圓形的 AI 掛鈎，塞進類比時代的方形孔洞。
除了內部基礎建設跟不上數位革新，另一項挑戰在於，許多高階主管對 AI 優化生產力抱有不切實際的期望，像是有 81% 的受訪主管期待自家員工與 AI 的生產力「一起」提升，換言之，他們認為 AI 並不是要幫員工減輕工作量，而是來協助他們「完成更多任務」；更糟的是，有將近半數（47%）的受訪員工表示，究竟要怎麼達成主管期待的效能提升，他們幾乎毫無頭緒。
該如何縮短雙方落差？3 大原則更有效率運用 AI
企業成功導入 AI 需要全方位地翻新內部基礎建設，也需要有充分的內部培訓與溝通支持。Monahan 博士表示，若企業想在「促進未來成長的創新投資」與「滿足立即的客戶需求與訂單」之間取得平衡，就必須把握三項最核心的投資機會，並重新思考我們工作的方式，以有效運用 AI：
- 聘僱外部專家，幫助團隊實戰演練 AI 專案
- 與團隊成員討論如何用 AI 提高生產力
- 重視專業人才的招募與留用
Upwork 發表的研究報告最後強調，唯有拋棄舊時代的經營管理思維——包含使用由上至下（top-down）的成效指標、僅重視內部人才、投注更多資源卻沒有相應產出——才能完整解鎖 AI 的無限潛能。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Forbes》、Nielsen Norman Group，首圖來源：由生成式 AI 工具 image creator 生成。
（責任編輯：廖紹伶）
