發展 AI 需要用到大量能源，現在已經成為產業界共識，但如果把這件事想得太過單純，最後受累的可能會是人類自己。
被《時代雜誌》評選為 2024 年 AI 影響力百強人物，俄羅斯裔加拿大電腦科學家 Sasha Luccioni 就警告，生成式 AI 所使用的能源，事實上比起傳統搜尋引擎高出 30 倍，
Sasha Luccioni 多年來一直致力於量化 ChatGPT、Midjourney 等 AI 應用的碳排放與能源消耗量，希望喚起人們對於新技術的意識，特別是 AI 科技實際上會如何影響地球環境。
不斷產生新資訊，AI 比搜尋引擎更耗電
日前 Sasha Luccioni 接受外媒採訪時感嘆，她發現生成式 AI 被用以搜尋網際網路時，其碳排與能源消耗表現尤其令人失望。
這些 AI 應用背後的大型語言模型，需要龐大的運算能力來訓練數十億筆資料，從而需要十分強大的伺服器，然而支撐伺服器運作的正是電力和能源，相當於每位使用者透過 AI 工具進行網路搜尋時，就必須消耗比以往更多的能量。
Sasha Luccioni 解釋，跟傳統搜尋引擎的運作原理不同，當使用者透過 AI 搜尋整個網路並取得解答時，其過程並非是單純提取訊息，而是 AI 會試圖「產生新資訊」，並使得整個過程變得更加能源密集。
根據國際能源總署的數據，在 2022 年時，人工智慧和加密貨幣產業，合計消耗了近 460 太瓦時的電力，佔全球總發電量的 2%。
量化 AI 能源消耗，科技巨頭不夠透明
身為在 AI 影響氣候方面的領先研究者，Sasha Luccioni 於 2020 年參與打造了一款工具，供開發人員量化執行一段程式碼所產生的碳足跡；這套被稱為「CodeCarbon」小程式，下載量至今已經超過了一百萬次。
同時於 AI 平台 Hugging Face 擔任氣候策略負責人的 Sasha Luccioni，目標是創造出一套評分系統，類似於台灣的「節能標章」分級制度，讓人們可以清楚了解 AI 產品的實際能耗，鼓勵使用者和開發者「做出更好的決策」。
為了發展她的量化工具，Sasha Luccioni 開始在多個生成式 AI 模型與開源模型上進行試驗，即便她也想於 Google 或 OpenAI 等商業模型上進行實驗，但相關廠商卻一直不肯同意。
對此 Sasha Luccioni 表示，人類必須加速應對氣候危機，並且呼籲科技公司應該提高透明度；Sasha Luccioni 認為，一旦擁有足夠的透明度，將 AI 的碳足跡與能源消耗資料徹底公開，政府將可以就 AI 相關的環保政策開始實質立法。
儘管微軟和 Google 都承諾，將在本世紀末前實現碳中和，但美國科技巨頭的溫室氣體排放量，確實於 2023 年因人工智慧而激增，例如 Google 較 2019 年增加了 48%，微軟也比 2020 年時增加了 29%。
倡導「能源節制」但並不反對 AI 科技
Sasha Luccioni 指出，科技企業與政府有必要向人們解釋，究竟生成式 AI 可以做什麼、不能做什麼，以及人類會因為發展 AI 而付出哪些代價。
在 Sasha Luccioni 的最新研究中，研究人員已經證明，使用 AI 產生「一張」高畫質圖像所消耗的能量，事實上跟把整台手機充滿電，所需要消耗的能量一樣多。
當越來越多公司希望透過聊天機器人、硬體設備或搜尋引擎，將 AI 技術進一步融入人類日常生活時，Sasha Luccioni 更倡導所謂的「能源節制」。
Sasha Luccioni 強調，要求人們「能源節制」並非是完全反對 AI 科技，而是呼籲人們選擇正確的工具，並且明智地使用它們。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《France24》、《SCMP》。首圖來源：Bing
