隨著中國持續努力擺脫對美國技術的依賴，他們也正在力求足夠強大的替代品，取代 NVIDIA 的 GPU 為 AI 發展提供動力，那麼中國是否有可能創造出屬於自己的 NVIDIA，藉由類似企業提供支撐力，進而完全拋棄美國呢？分析師認為這個答案或許是「非常難」。
通用 GPU 產品，中國短期內難跟 NVIDIA 匹敵
自 2022 年以來，美國政府不斷限制 NVIDIA 最先進的晶片向中國出口，並且隨著時間過去，各種禁令限制還變得越加嚴格。
產業分析師認為，一些尋求挑戰 NVIDIA 的中國領先競爭者，例如科技巨頭華為、阿里巴巴、百度，以及新創公司像壁仞科技、燧原科技、摩爾線程等，雖然確實有著創新及進步，但整體而言這些企業於技術層面，依然跟 NVIDIA 擁有一段差距。
市場調查公司 Counterpoint Research 高級分析師 Wei Sun 表示，上述中國企業在開發針對特定應用的人工智慧晶片，即 ASIC 產品方面取得了顯著進展，然而，他們跟 NVIDIA 之間仍然存有技術鴻溝，特別是在通用 GPU 領域，短期內不太可能與 NVIDIA 互相匹敵。
Wei Sun 說，中國科技企業在技術上的落後，只不過是他們面臨挑戰的其中一個面向，另一個關鍵則在於美國的貿易制裁，以及美國全球封鎖令之下的各種連鎖反應，這才是阻礙中國推展先進半導體雄心壯志的最大障礙。
代工廠技術差距，中芯國際無法成為台積電
另一方面，現有的中國 GPU 廠商，大多都是以晶片設計為主，因此必須依賴代工廠製造實際產品，而這個角色過去是由台積電負責；可是在美國的貿易制裁下，要台積電現在繼續為中國企業生產先進晶片，幾乎已經成了不可能的任務。
因此，中國的先進晶片設計者，不得不把自己的代工需求，轉向中國最大的晶片製造商中芯國際；問題在於，中芯國際不只在半導體製程方面，已經落後給台積電好幾世代，同時也受到美國貿易禁令影響，無法取得荷蘭 ASML 公司的關鍵生產設備。
中芯國際本身的問題，事實上還不只技術與製程方面的落後。顧問公司 Albright Stonebridge 指出，科技巨頭華為一直在推動旗下智慧型手機與 AI 晶片的發展，進而佔用了中芯國際的現有產能，中芯要如何兼顧目前主要客戶的生產量，同時將生產線上的有限資源，分配給其他 GPU 新創公司和企業，就成為了另一個棘手問題。
NVIDIA 創造生態系，華為有機會但困境多
此外，分析師也指出 NVIDIA 目前的成功，不只是得益於先進晶片與優秀代工廠，該公司長時間經營的 CUDA 軟體平台，吸引了大量開發人員採用 NVIDIA 硬體進行運算，這種圍繞 NVIDIA 公司發展的生態系，很難遭到其他企業或國家的直接複製。
顧問公司 Albright Stonebridge 表示，NVIDIA 的優勢並非只有硬體零組件方面，還涉及了整個生態系統、開發人員工具，以及隨著技術進步，繼續擴大整個生態系統的堅韌能力。
若以同樣的眼光看待中國 GPU 市場，華為目前於軟體和開發者社群建構方面，或許確實有著跟 NVIDIA 相仿的優勢，但該公司卻也跟 NVIDIA 一樣，必須想辦法維持生態系的正向發展。
華為現在既要仰賴遭到限制的中芯國際，生產足夠數量的先進 GPU，例如旗下最新的資料中心處理器 Ascend 910C，同時又要持續創新和提高 GPU 效能，想順利兼顧這兩項任務並不容易。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《Tom’s Hardware》。首圖來源：YouTube
