目前有越來越多金融服務公司，全都在宣傳 AI 能夠如何提高員工生產力，以及改進企業營運的整體效率，例如英國匯豐銀行就指出，人工智慧於金融業有著許多成功實例，產業專家甚至表明，未來 AI 將有能力重塑銀行面貌，推動金融產業朝新領域發展。
英國匯豐銀行生成式 AI 主管 Edward J Achtner 指出，目前公司在金融業務領域和職能中，擁有超過 550 個與 AI 相關的應用實例，比方說透過機器學習打擊洗錢和詐騙，並且為公司內部的知識工作者提供生成式 AI 系統等。
匯豐銀行與網路搜尋巨頭 Google 所建立的合作關係，主要就是關於利用 AI 技術防制洗錢和減少詐騙；Edward J Achtner 說，雙方合作已經持續好幾年，匯豐銀行最近也更深入地涉足生成式 AI 技術，藉此擁抱人工智慧。
金融業 AI 有 3 大應用，但推廣必須謹慎小心
Edward J Achtner 認為，即便 AI 應用在金融業取得成功的例子已經非常多，但是身為傳統業者，他們依然得冷靜進行取捨，即選擇透過 AI 做什麼，以及為哪些業務、領域導入 AI 功能。
Edward J Achtner 表示，生成式 AI 不同於其他人工智慧應用，兩者之間必須擁有明顯區隔；銀行業以非常謹慎的方式，處理跟生成式 AI 相關的任務，因為人工智慧雖然代表著許多機會和生產力收益，但同時也潛藏著多樣化的風險與威脅。
駿懋銀行（Lloyds）首席資料與分析官 Ranil Boteju 也指出，他們認為 AI 在金融業的主要應用有 3 種，第一是幕後工作的自動化，例如程式碼和工程文件撰寫；第二則是人機互動，比方說透過 AI 適時向對業務人員做出各種提醒；第三為客戶服務面，即藉由 AI 解答與回應顧客問題。
Ranil Boteju 強調，駿懋銀行在向客戶提供生成式 AI 工具方面「謹慎行事」，並希望在真正開始擴展應用之前，先把限制護欄安裝到位；即便傳統銀行使用 AI、機器學習、智慧自動化和聊天機器人等類似服務，至今可能已有 15 到 20 年歷史，但生成式 AI 卻是更新、更加不同的技術。
金融創新業者更敢衝，用 AI 取代傳統人力
相對於傳統銀行業者，即使應用了 AI 卻仍維持保守作法，金融業其他公司，尤其是新創團隊的領導者，對於人工智慧投資所帶來的整體效率提升與成本下降，顯然有著更大膽的想法。
舉例而言，先買後付服務公司 Klarna 就指出，團隊一直都在利用人工智慧，彌補員工離職而導致勞動力減少與生產力損失。
Klarna 執行長 Sebastian Siemiatkowski 曾在今年 8 月表示，公司決定大範圍暫停招聘人類員工，並希望在 AI 的幫助下，將目前員工總數從 5000 人減少到 3800 人，裁員幅度達 24%，甚至於未來進一步減少到 2000 人，不過 Klarna 並未說明實現該目標的具體時間。
Klarna 發言人向外媒表示，公司從 AI 發展中看到的結果「非常真實」，之所以提早公布類似的裁員計畫，其實是因為 Klarna 希望誠實、透明的表達出，生成式 AI 對於公司及整個現實世界，究竟會造成多大衝擊。
金融 AI 科技成兩面刃，點到為止很關鍵
諮詢服務公司 NV Ltd 認為，Klarna 或許覺得 AI 可以使公司成為更有價值的企業，因此才把 AI 納入原有的裁員計畫；不過追根究柢，只要金融企業接受過適當的培訓，銀行業者還是能夠在不斷變化的 AI 時代重塑自己，幫助企業繼續前進發展。
ING 集團首席分析官 Buckir Yilmaz 也表示，AI 不太可能像 Klarna 等新創公司所認為，可以為整體金融業帶來顛覆性改變。
Buckir Yilmaz 說，無論消費者或產業界，其實目前仍不需要由 AI 完全驅動的銀行服務，在許多流程當中，現有的流程與工具就已經足夠解決問題，且因為生成式 AI 過於強大，甚至帶有潛在的破壞性，銀行不見得需要全部採用。
瑞典網路支付公司 Trustly 執行長 Johan Tjarnberg 抱持著同樣想法，他認為 AI 是線上支付領域最大的技術槓桿之一，即便如此，公司也會更專注於人工智慧的基礎知識，而不是由 AI 所主導的客戶服務變革。
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