Google 執行長 Sundar Pichai 日前於財報會議上透露，公司內部目前已有高達 25% 的全新程式碼，為先交由 AI 進行生成後，再傳遞給人類工程師進行審查，並指出這項全新的作業流程，可以有效提高工程師的生產力與執行效率。
Sundar Pichai 指出，Google 將 AI 導入程式開發流程後，有助於旗下工程師負擔更多其他方面的任務，並且得到更靈敏的反應速度，以及更為強大的行動力。
只不過，Sundar Pichai 並沒有明確指出，目前 Google 旗下究竟有哪些產品，採用了 AI 所生成的程式碼，但這確實表明人工智慧應用已經對軟體開發產業造成了巨大影響。
統計調查指 AI 應用趨勢無可抵擋
根據 Stack Overflow 於 2024 年所進行的軟體開發人員調查，有超過 76% 的受訪者指出，已經於今年或計劃在程式開發過程中採用 AI 工具；此外，2023 年 GitHub 所進行的另一項調查也發現，高達 92% 的美國軟體開發人員，早就已經在工作流程中使用 AI 協助撰寫程式碼。
GitHub 的調查同時也指出，多達 70% 軟體開發者認為，借助 AI 輔助編寫程式碼，可以將他們的工作提供競爭優勢，包含提高程式碼品質、加速專案完成時間及更高效率的解決問題。
然而，借助 AI 編寫程式依然有著一定的副作用；部分開發者擔心，由 AI 所撰寫的程式容易失去控制與降低執行效率，AI 亦可能會侵犯他人程式碼的著作權，甚至潛藏難以發現的風險。
當代企業主不再考慮「不懂 AI 的人」
只不過，上述擔心似乎都無法阻擋不斷改變的技術人員就業格局，例如 Twitter 前執行長 Jack Dorsey 就曾經表示，機器學習和深度學習技術將隨著時間發展，懂得如何自我推進與升級，未來許多入門級的程式設計工作，也許不會再變得那麼重要。
微軟與 LinkedIn 日前公布的 2024 年工作趨勢年度報告也顯示，企業雇主強烈偏愛精通 AI 技能的員工，甚至有高達 66% 的企業領導者，根本不會考慮沒有 AI 技能的新進人員；此外，71% 的企業主管更喜歡具有 AI 知識的求職者，無論他們職場是否經驗不足。
隨著企業專注於取得及培養 AI 人才，技術專業人員必須懂得適應，並提升自己在 AI 相關領域的專業技能，以便於不斷變化的就業市場中保持靈活性。
Google 點出軟體工程師內涵出現質變
從 Google 的例子中，我們不難發現 AI 已經開始重塑了「軟體工程師」這個職位的內涵，從傳統的編寫程式，轉移到監督及整合 AI 所產出的結果。
為了應對全新的工作內容，軟體開發者自然需要新的技能組合，工程師必須成為具有 AI 素養的問題解決者，管理 AI 所生成的代碼，並充分了解人工智慧的侷限性，以利於在全新環境中達成突破性創新。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Forbes》、《ArsTechnica》。首圖來源：Unsplash
