隨著生成式 AI 與雲端技術的快速發展，零售與電商業面臨透過 AI 提升效率與個人化服務的成長關鍵。台灣零售業科技商 17Life，將自有產品關鍵系統全面遷移至微軟 Azure 雲端平台，藉此提升市場競爭力。
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用生成式 AI 改寫商品推薦邏輯
一般來說，在電商平台中，系統會基於商品特性和消費習慣建立標籤機制，並根據消費者搜尋需求精準推薦相關商品。然而，在與微軟的合作中，17Life 跳脫傳統依賴機器學習的推薦邏輯，轉而採用 Azure OpenAI 結合檢索增強生成（RAG）技術，達到更快速生成、分類與整合商品標籤，也更精準解讀消費者搜尋意圖，並進一步透過智慧標籤比對，提供更適合的商品建議。
微軟透過新聞稿指出，借助 AI 技術，17Life 大幅降低標籤機制的人力與時間成本、提升了產品上架效率，完善精準的個人化推薦。這一升級讓 17Life 提供的個人化商品推薦體驗提升，加強用戶黏著度。
不只提升系統效率，還能提供客製化服務
微軟指出，17Life 將核心系統遷移至 Azure 平台後，不只提升系統效能，更針對不同產業提供客製化解決方案，深化自身競爭優勢。17Life 的技術轉型，包含透過 Azure Kubernetes Service（AKS）、AutoScale、Azure SQL、Azure Web 應用程式防火牆（WAF） 等服務，確保系統運作的穩定性與靈活性。
根據市場變化和業務增長動態調整資料庫與系統內容架構，讓 17Life 幫助零售業者如超商、百貨公司在周年慶時應對瞬時高流量，並藉由 Azure SQL 受控執行個體保持彈性管理，優化庫存管理與銷售分析能力。此外，17Life 也藉由 Azure Web 應用程式防火牆（WAF）等功能，快速部署與即時檢視的特性，提升金融客戶資料保護與風險控制。
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（責任編輯：廖紹伶）
