隨著全球 AI 技術快速發展，鴻海研究院（Hon Hai Research Institute, HHRI）宣布推出其首個 AI 大型語言模型 FoxBrain，並計劃將應用此技術改善製造、供應鏈管理領域，未來也將模型開源，擴大模型的應用範圍。
FoxBrain：鴻海首款具推理能力的繁體中文大語言模型
在 FoxBrain 的訓練過程中，鴻海使用了 120 張 NVIDIA H100 GPU，並透過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路進行擴展，用 4 周時間完成模型訓練。鴻海分享，FoxBrain 基於 Meta 的 Llama 3.1 基礎架構，擁有 70B 參數，在 TMMLU+ 測試資料集中表現優於台灣相同規模的 Llama-3-Taiwan-70B，在數學與邏輯推理能力有更大優勢。
鴻海稱，這是其推出第一版具有推理能力的繁體中文大型語言模型，指出雖然 FoxBrain 與中國的 DeepSeek 模型在某些方面仍有微小差距，「但表現已相當接近世界領先水準」。
強調高效 AI 訓練策略，技術亮點是什麼？
鴻海指出，FoxBrain 在資料處理上採取自主技術，建立 24 類主題的資料增強和品質評估方法，生成了 98B tokens 的中文預訓練資料。FoxBrain 的上下文處理長度達 128K tokens，並採用多節點平行訓練架構。
此外，鴻海表示 FoxBrain 使用了名為「Adaptive Reasoning Reflection」的訓練技術，可以幫助模型進行自主推理。
鴻海也強調，NVIDIA 在 FoxBrain 模型訓練過程中提供了台灣最大的超級電腦 Taipei-1 以及技術諮詢的支援，使用 NeMo 完成模型訓練。
鴻海下一步：擴展應用範圍、對外開源
FoxBrain 初期設計主要用於鴻海內部的數據分析、決策支持、文書協作及程式碼生成等領域，未來將開源分享。鴻海表示，未來將與全球技術夥伴合作，推動其在製造業、供應鏈管理和智慧決策領域的應用。
未來，鴻海計劃進一步擴展 FoxBrain 的應用範圍，特別是其三大平台：智慧製造、智慧電動車和智慧城市。
立即下載《2025 AI 工具應用報告》
【推薦閱讀】
◆ AI 吞噬應用程式市場，2 大趨勢決定誰主導 AI 時代軟體生態
