NVIDIA 一年一度的 GTC 大會落幕，實體 AI（Physical）、AI 機器人是今年展會一大重點，不只有 NVIDIA 執行長黃仁勳在主題演講上發表一系列機器人新品，展區也有諸多台灣廠商共襄盛舉，展示 AI 機器人相關的最新科技和應用。
在這場 NVIDIA 的年度盛會上，究竟台灣企業推出的 AI 機器人相關解決方案有何亮點？本文一次帶你掌握。
鴻海展示複合型、護理 AI 機器人，將在台灣醫院導入
鴻海作為 NVIDIA 最大 AI 伺服器供應商，在 GTC 大會上發表一系列 AI 軟硬體成果，其中特別展示出旗下各種機器人運用場域。當中包含，結合高階視覺辨識與精密運動技術的「半導體複合型機器人（Semiconductor Hybrid Robot）」，以及首次對外亮相的 AI 護理機器人「Nurabot」。
根據鴻海，護理機器人 Nurabot 用於優化醫療工作流程、病患照顧品質，將在 2025 年之內部署到台灣的合作醫院，而台中榮民總醫院將率先導入應用。
台達縫合「虛實產線」，與 NVIDIA Omniverse 協作
全球電源供應廠台達，現場除了展出 AI 資料中心的下世代電源和液冷解決方案，還有結合 AI 的智能製造示範生產線──包含 D-Bot 系列協作型機器人、DIATwin 數位雙生機台開發平台等，能與 NVIDIA 的 Omniverse 與 Isaac Sim 平台協作，進行虛實產線的「無縫結合」。
根據《中央社》，台達展場人員表示， GTC 展出包含協作型機器人在內的設備，都已在台達工廠內使用，能把產品配方參數上傳到產線管理系統，業者也能快速在不同產品製造流程之間進行切換，同時動態優化處理路徑等製程參數。
MSI 微星 2 大 AI AMR 登場，宣稱 3 大創新
MSI 微星科技也進攻智慧工廠、企業級 AI 運算及數據密集型應用，除了 AI 伺服器，在 GTC 大會展出了 2 款 AI 驅動的 AMR（自主移動機器人）──其中一款是與 AI 視覺整合的先進機器手臂，用於精確組裝和物料搬運；另外一款機器人，則是專為智慧型升降、分揀和自動化倉儲管理而設計。
微星指出，這些 AMR 目的是強化倉儲物流、製造效率和供應鏈優化，主要的創新在於三點：AI 驅動的導航與感知、運動規劃、車隊協調與能源優化。其也強調自家 AMR 採用 NVIDIA 解決方案，實現即時推論，在工業環境中無縫部署。
新漢發表全球首款 Dual EtherCAT AI 機器人控制器
IPC 廠新漢展出全球首款搭載 NVIDIA Jetson AGX Orin 模組的 Dual EtherCAT AI 機器人控制器，內建 NEXCOM 新漢自主開發的即時作業系統，支援雙重 EtherCAT Master 架構，強調高精準度的即時運動控制。
新漢透過新聞稿表示，市面上人形機器人以私有控制架構為大宗──這些架構基於封閉的通訊協議且通常以單一控制架構為主，當系統遇當機或故障時將造成整機停止運作，但其新研發的 AI 機器人控制器可以解決私有控制架構的難題。
研華展出 3 大主軸，攻向服務機器人
IPC 大廠研華也參與了 GTC 大會，展示其最新邊緣運算 AI 解決方案，並分為三大主軸：生成式 AI 邊緣系統、服務型引導機器人及醫療 AI 設備。
研華透過新聞稿指出，其與威剛科技共同開發新一代自主移動機器人，除了能縮短 AMR 部署時間達 70% 之外，也結合 LLM（大型語言模型）、VLM（視覺語言模型）和 RAG（檢索增強生成）技術，具有自然語言的聲音理解和推理能力。這款機器人可根據語音指令，執行導引與服務任務，研華表示，預期將為服務業帶來應用革新。
凌華從控制器切入，發展 AMR、機器手臂產品線
IPC 大廠凌華佈局 AMR 自主移動機器人，也搶攻人形機器人商機。《財訊快報》指出，凌華在機器人業務方面，主要瞄準智慧工廠應用，以其控制器產品出發，推出機器手臂、AMR 等不同產品線。
事實上，凌華在 2020 年就與鴻海合資創立法博智能（FARobot）切入 AMR 產業，其產品已打進台灣和美國大型企業廠區，應用領域橫跨電動車、面板及半導體產業等高度自動化產線。
廣運首度參加 GTC，提供機器人「虛擬訓練」
廣運今年是首次參加 NVIDIA GTC 大會展出，以 KMAI（從基礎到萬物）模型為基礎，推出 3 大 AI 解決方案：數位孿生、智慧影像監測、自主移動機器人。
廣運表示，其採用 NVIDIA Omniverse 建構數位孿生，能在虛擬環境中模擬工廠運作，協助企業預測生產瓶頸、優化生產流程。其也提供半導體天車運送系統、機器人及設備的虛擬訓練，協助減少測試時間和成本。廣運強調，其自主移動機器人系統，提供高效能 AI 加速運算、支援多模態生成式 AI，適合機器人開發和部署，核心應用領域包含在配送、倉儲、智慧物流領域的人形機器人與 AMR。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《經濟日報》1、鴻海、《MoneyDJ》、《中央社》1、台達、《經濟日報》2、微星、新漢、研華、《財訊快報》、《鉅亨網》、廣運、鴻海 2、《中央社》2，首圖來源：取自鴻海。
