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Uare.ai 想讓專業人士把自己「商品化」,人生資料變成可獲利的 AI 模型

2023 年,Robert LoCascio 結束了他在 LivePerson 近三十年的 CEO 生涯。這家瞄準商用的軟體公司由他親手打造,被認為是 1997 年網路聊天服務的先驅。離開 LivePerson 後,生成式 AI 的革命性進展激發了他的下一個創業想法,他將這個挑戰稱為 AI 技術的「最高標準」:透過個人的生命故事和人格特質來複製人類。

2024 年,LoCascio 自行投資創立了 Eternos,一個旨在幫助人們為身後親人保存聲音和故事的遺產服務。該公司的第一位客戶 Michael Bommer 是一位身患絕症的患者,他花了 25 小時與 Eternos 對話,分享自己的人生、興趣和世界觀,創建了一個數位複製品。這個案例為 Eternos 帶來了廣泛的媒體關注。

然而,在實際營運中,LoCascio 發現了一個意想不到的現象:大多數考慮使用 Eternos 的人並不是在為死亡做準備。

相反,他們更希望將自身的經驗和專業知識,轉化成可以長期使用的 AI 工具。這個發現促使公司重新思考其定位和使命。

Uare.ai 的核心技術是其獨特的 HLM

基於這個洞察,公司宣布更名為 Uare.ai,並成功獲得由風險投資公司 Mayfield 和 Boldstart Ventures 領投的 1,030 萬美元種子輪融資。公司從「遺留 AI」服務,轉向「面向專業人士的個人 AI」平台。

Uare.ai 的核心技術是其獨特的 HLM(Human Life Model,人類生命模型)框架。與傳統的大型語言模型不同,HLM 完全基於個人資料訓練,不依賴通用 LLM 的資料來源。這個模型的目標不是複製語言統計模式,而是真實模擬個人的價值觀、決策風格和人生經驗。

Uare.ai 的執行長 Robert LoCascio 指出:

「整個產業都在追逐錯誤的目標,每個人都在競相開發通用人工智慧(AGI),但真正的變革發生在個人層面,我們正在建立像指紋一樣獨一無二的人工智慧。」

HLM 的一個關鍵特點是其對準確性的堅持。當遇到模型未涵蓋的資訊時,AI 會誠實地回覆「我不知道」,而不是像許多通用 LLM 那樣試圖用幻覺內容來填補空白。這種設計大幅降低了 AI 幻覺的風險,提高了模型在商業應用中的可靠性和品質。

每個人都該擁有基於自己數據訓練的模型,並可獲利

在數據主權方面,Uare.ai 採取了與主流 AI 公司截然不同的立場。LoCascio 指出,大型科技公司正在利用我們的數據集讓他們的模型變得更聰明,但個人卻無法從中獲益。Uare.ai 的理念是,個人應該擁有基於自己數據訓練的模型,並且可以自由地分享、授權,甚至將其作為收入來源。

平台即將推出,使用者可以透過文字、語音和視訊回答系統提出的問題,開始訓練自己的HLM。這些問題涵蓋了人生歷程的各個層面,從童年故事、人生轉折點到職業背景和重要價值觀。系統會將這些人生故事與個人專業相結合,創建出獨特的個人模型。

訓練完成後,這些個人 AI 模型可以投入實際工作中。它們可以生成內容、處理客戶互動、協助專案執行,成為創作者或專業人士的「擴充代理」。這種應用遠超越了單純的聊天功能,而是真正成為個人專業能力的延伸。

Uare.ai 鎖定「專業人士商用數位分身」

在商業模式方面,Uare.ai 計劃採用訂閱制為主要收入來源,同時對那些透過個人 AI 模型獲得收入的使用者收取一定比例的抽成。這種模式既保證了平台的持續收入,又可鼓勵使用者積極開發和推廣自己的 AI 分身。

市場定位上,Uare.ai 與 AI 聊天機器人服務 Character.ai、Delphi 等競爭對手形成了明顯區隔。後者主要專注於名人互動體驗,如 Delphi 就吸引了包括好萊塢明星 Arnold Schwarzenegger 在內的知名人士;而 Uare.ai 則鎖定「專業人士商用數位分身」這個利基市場,目標客戶包括會計師、顧問、教育工作者等各類專業人士。

個人 AI 發展的一個重要轉折點

從更廣闊的視角來看,Uare.ai 的出現代表了個人 AI 發展的一個重要轉折點。個人 AI 正在從娛樂化的聊天機器人,轉變為能夠產生實際經濟價值的職業工具。這種轉變不僅改變了 AI 的應用場景,更重要的是重新定義了個人數據和知識的價值。

隨著這種技術的普及,我們可能會看到更多新型工作的出現。可以想像未來每個人都可能需要花時間校正、管理和授權自己的 AI 分身,就像今天我們打開社交媒體一樣平常。這不僅是技術進步,更是個人知識資產化的開始。

個人資料主權將成為這個新興產業的核心競爭要素。在大型科技公司壟斷數據和 AI 的今日, Uare.ai 提供了一種替代路徑:讓人類真正擁有和控制基於自身數據的 AI 模型。這種模式可能也為創作者經濟和知識工作者,開闢了新的收入來源。

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*本文開放合作夥伴轉載,參考資料:《Businesswire》《TechCrunch》,圖片來源:Unsplash

(責任編輯:鄒家彥)