自生成式 AI 爆發以來，大型語言模型不斷在虛擬世界展現突破。然而，如何讓這些 AI 大腦「長出手腳」走入實體世界，已成為下一波科技浪潮的核心命題。工業電腦大廠新漢集團近日就揭露了其針對 AI 機器人領域的佈局與觀察。
新漢集團董事長林茂昌認為，AI 的發展可分為三個階段。第一階段的「雲端 AI」（Cloud AI）雖然聰明卻是失能的，因為它無法感知實體環境與自主行動；第二階段「邊緣 AI」（Edge AI）解決了即時性與企業資料隱私問題，但仍缺乏實體動作的能力。他指出，AI 產業第三階段是「實體 AI」，將 AI 決策結合物聯網的感知與控制技術，讓 AI 跨越虛擬限制化為實際行動，實現所謂的「知行合一」。
2025 啟動、2026 試產：人形機器人落地的關鍵檢驗期
隨著實體 AI 技術發展，人形機器人競賽也持續推進。新漢旗下機器人事業子公司創博總經理沈倩怡指出，去年（2025）是 AI 人形機器人的啟動元年，可以看到市場陸續有超過 300 家人形機器人業者，其中逾半在中國，而「今年是（人形機器人）開始落地的元年」，也就是進入試量產的階段。
沈倩怡指出，根據摩根士丹利報告預估，到 2050 年人形機器人將達 10 億台、創造 5 兆美元的市場規模。然而，目前的關鍵瓶頸在於「價格」，必須將現今高達 20 萬美元的造價降低至 2 萬美元以下，才有可能真正普及到家庭或一般服務場域。她認為現階段人形機器人的應用仍會以 B2B 為主，優先導入製造業、車廠以及物流倉儲等場域。
產業痛點：從「聰明但危險」到「聰明且安全」
當多數機器人新創在比拼硬體關節靈活度與 AI 模型時，新漢將其突圍的策略押注在安全性上。
「我認為最關鍵的是要把機器人從『聰明但危險』做到安全優先。」沈倩怡以市場常看到的人形機器人「翻車」影片為例，指出雖然現在許多中美業者的 AI 技術很強、機器人靈活度很高，但往往缺乏規範標準及功能安全設計。為了解決機器人「聰明但危險」的痛點，創博從 AI 運動控制器出發，打造出整合機器人大腦與小腦的模組化套件，當中涵蓋 AI 大腦決策、即時運動控制、功能安全監控，形成三位一體的控制架構。
林茂昌將新漢的商業模式比喻為「機器人界的聯發科」，表示聯發科是不做手機的手機公司，而新漢則是不做機器人的機器人公司。透過涵蓋大腦、小腦、安全腦的軟硬體解決方案，他指出新漢將複雜的機器人開發工作模組化，讓業者簡易且快速地打造自家的各類機器人。
這項策略點出了一個重要的產業動態：隨著時間推移，全球 AI 機器人競爭的焦點將不再侷限於單純的硬體設計，而是逐漸擴展至底層的控制平台與 AI 系統整合。2026 年作為觀察 AI 機器人邁入試量產階段的關鍵窗口，新漢的策略如何一同推進上兆美元產值的生態系，進而讓 AI 人形機器人順利落地，最終仍有待時間與市場來給出評判。
＊圖片來源：《TechOrange》拍攝。
