面對低成本、高效能的 DeepSeek 橫空出世，全球投資人對 NVIDIA 的緊張情緒正不斷蔓延，更進一步使 AI 產業市場出現動盪。
在開發者終於意識到 DeepSeek 的低成本 AI 訓練其來有自，導致大型 AI 模型開發利潤將變得比預期更薄，而且所需算力資源也比過去更少的情況下，NVIDIA 股價竟然於單一交易日中，下跌超過 15% 打破了歷史紀錄。
企業 AI 平台 Kolena 共同創辦人兼執行長 Mohamed Elgendy 對此表示，DeepSeek 的訓練方法表明，開發者可以大幅最佳化打造 AI 模型的方式，降低算力以減少成本支出，這顯然對 NVIDIA 帶有負面影響；但是另一方面，投入 AI 基礎模型的參與者卻也在增加。
手上握滿 AI 晶片，科技巨頭卻開始焦慮
Mohamed Elgendy 直言，DeepSeek 已經成為 AI 產業的分水嶺，這套模型發表之前、之後的日子，早就已經變得不同；他認為，現在 AI 產業正邁向更廣泛的市場普及，導致許多 LLM 能夠以最低 50 美元的成本投入市場，這在過去確實難以想像。
企業 AI 代理公司 Vectara 執行長 Amr Awadallah 也認為，DeepSeek 的出現代表 AI 模型開發者、硬體供應商，利潤出現大幅壓縮的開始；即便整個 AI 的行業收入會持續增長，而且出現十分驚人的提升幅度，但科技巨頭的利潤卻會大幅下降，為他們的營運帶來壓力。
舉例來說，微軟最近就傳出縮減 AI 資料中心的建設規模，因此嚇壞了一票投資者，但官方仍強調將為 AI 基礎建設投入 800 億美元支出，即便某些領域確實會出現「戰略性調整」。
黃仁勳信心喊話，稱算力需求高 100 倍
不只是微軟，包含 Google、亞馬遜、Oracle 在內，被外界視為「AI 超級擴張者」的科技企業，過去壟斷了至少一半的 NVIDIA 人工智慧晶片，現在這些 AI 半導體反倒成為燙手山芋，並引起華爾街分析師和投資者的嚴重焦慮。
在這種情況下，NVIDIA 執行長黃仁勳依舊對外信心喊話，並指出 DeepSeek 其實反而凸顯出產業界對 AI 算力的高度需求，同時由於新的 AI 推理方法為逐步思考「如何以最佳方式回答」問題，因此下一代 AI 所需要的運算能力，至少會是過往 AI 模型的 100 倍。
黃仁勳強調，NVIDIA 並不認為 DeepSeek 是一種威脅，反而是為公司旗下 AI 產品，比方說最新一代 Blackwell 架構晶片，創造高額收益的絕佳機會。
即便模型簡化，AI 基礎建設還是會增加
基礎世界模型公司 Integral AI 執行長 Jad Tarifi，日前就在自己的著作中提出類似看法。他表明雖然許多 AI 開發者仍然將研究重點，放在 AI 模型該如何實現更強的運算效率上，但整個 AI 產業對於強大基礎設施的需求，在未來仍然會至關重要。
換句話說，曾領導過 Google 生成式 AI 開發團隊的 Jad Tarifi 認為，即便 AI 模型的訓練方式已經出現簡化，但全世界對於強大計算資源的需求，依然會與日俱增。
跟黃仁勳、Jad Tarifi 抱有同樣看法的公司，還有目前經營狀況風雨飄搖的 Intel。根據 Intel 說法，DeepSeek 其實就運行在公司的 Xeon 處理器，以及 Gaudi AI 加速器之上，幫助客戶以更低的成本，獲得更強大的運算效能。
Intel 發言人表示，全新 AI 模型帶來令人振奮的機會，它們能夠推動創新、提高效率並開啟新的可能性，但獲得擴大的 AI 產業規模，亦會帶來成本、能源使用和負責任部署等相關挑戰。
越多人參與 AI 發展，硬體需求就越大
儘管 DeepSeek 在「幻覺」及「資安」方面的表現，招致外界許多批評，同時聲稱僅以 600 萬美元成本訓練模型的說法，引起產業界人士高度質疑，但專家認為這不妨礙它的創新與改革。
企業 AI 平台 Kolena 執行長 Mohamed Elgendy 表明，在相對有限的預算限制，以及相對較少的運算能力下，某一位開發者或廠商成功打造出基礎 AI 模型，不過只是時間問題。
Mohamed Elgendy 說，DeepSeek 讓產業界開始看見「來自未來的東西」，這將使 AI 參與者數量增加 10 倍，終端 AI 使用者的數量，更可能增加多達 100 倍。
具體而言，Mohamed Elgendy 認為將來會有更多 AI 模型在特定領域運作，例如醫療保健、製藥、會計、金融等，這將誕生許多專門的 AI 公司，替產業建立起專用的 AI 基礎模型，然而這些 AI 模型背後的運作動力，依然需要用到硬體基礎建設，尤其是被投入測試和驗證。
Mohamed Elgendy 直言，當 AI 供應商變得越多，競爭就會越激烈，例如 DeepSeek 一推出，每個人都爭相開始對它進行測試，希望藉此了解 DeepSeek 的優勢與弱點，不過最終依舊會回歸市場機制，避免讓某個特定模型過度擴張，進而使「需求」控制整個 AI 產業。
競爭激烈在所難免，撐下去才是贏家
日前 NVIDIA 執行長黃仁勳於媒體採訪中指出，AI 產業市場對 DeepSeek R1 的反應是「天啊！AI 產業這下完蛋了！AI 不再需要任何算力了！」但事實卻恰恰相反。
企業 AI 代理公司 Vectara 執行長 Amr Awadallah 直言，鑑於 DeepSeek 及類似模型的巨大潛力，專注於 AI 基礎建設的廠商，比方說 Intel、NVIDIA，跟 AI 模型開發者彼此之間的競爭會變得更加激烈。
Amr Awadallah 認為，未來那些利潤受到衝擊，但仍能屹立不倒、茁壯成長的業者，才是有能力在 AI 產業中擁有話語權的人。
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