當越來越多消費者在某些查詢情境中，從 Google 轉向 ChatGPT 尋找答案時，品牌的可見性正從傳統搜尋引擎，快速轉移到 AI 模型的推薦結果中。這個根本性的轉變，讓一家來自柏林的新創公司 Peec AI，成為歐洲最受矚目的新創獨角獸候選人之一。
過去二十年來，Google 幾乎壟斷了消費者的搜尋行為，品牌投入大量資源進行搜尋引擎優化（SEO），爭奪關鍵字排名。然而，越來越多消費者開始透過 ChatGPT 等 AI 對話型介面尋找產品推薦和解決方案，而非使用傳統搜尋引擎。這種行為轉變意味著，品牌的曝光度不再由搜尋引擎的演算法決定，而是取決於 AI 模型如何理解、整合並呈現資訊。
Peec AI 精準抓住了這個轉折點。這家成立僅十個月的公司，已經吸引了 1,300 家企業和代理商使用其平台，年經常性收入突破 400 萬美元。他們的核心價值主張很簡單：為品牌提供在 AI 搜尋結果中的曝光監控與優化工具。
協助品牌釐清 AI 究竟如何看待品牌
如果說 SEO 是為了在 Google 上取得好排名，那麼生成式引擎優化（GEO）就是為了在 AI 搜尋結果中脫穎而出。Peec AI 提供的核心服務包含品牌監控、排名變化追蹤、用戶情緒分析，以及最關鍵的資訊來源追蹤。透過這些數據，行銷團隊能夠了解 AI 模型是如何「看待」他們的品牌，以及這些觀點是基於哪些資訊來源。
與傳統 SEO 工具最大的差異在於，Peec AI 的儀表板是以「搜尋提示（Prompts）」為核心，而非關鍵字。客戶可以追蹤多達 25 到 100 個提示詞，監測品牌在這些查詢中的表現。
更重要的是，平台不只提供數據，還能將洞察轉化為具體的行動建議。例如，如果一家 CRM 公司想要在「適合快速成長公司的最佳 CRM」這類查詢中獲得推薦，Peec AI 可能會建議他們積極參與 Reddit 上 r/CRM 社群的討論，因為 AI 模型經常從這些討論中汲取資訊。
這種方法的巧妙之處在於， AI 搜尋的推薦邏輯與傳統搜尋引擎截然不同。Peec AI 的研究發現，在一級媒體上的曝光，並不一定比小型媒體更能提升 AI 搜尋的能見度，關鍵在於內容標題與使用者查詢的相關性。這個發現顛覆了許多傳統的內容行銷策略。
Peec AI 將焦點放在資料處理能力
Peec AI 的成功秘訣不僅在於產品創新，更在於其獨特的資料處理能力。公司執行長 Marius Meiners 透露，他們購買了大量的原始資料集，但這只是第一步。真正的挑戰在於如何從海量的 AI 互動數據中，精準篩選出與品牌、購買決策和產品服務相關的問題。
這套專有的資料清洗管道，讓 Peec AI 能夠提供比競爭對手更準確的洞察。這種資料基礎設施的建立，需要大量的技術投入和產業理解，形成難以複製的護城河。
成功募集 2,100 萬美元資金，公司估值已翻了三倍
儘管 Peec AI 目前處於領先地位，但這個新興市場的競爭正在快速加劇。紐約的 Profound 和奧地利的 OtterlyAI 等競爭對手，都在爭奪 AI 搜尋市場這塊大餅。
不過 Peec AI 在完成種子輪融資僅四個月後，公司就成功募集了 2,100 萬美元的 A 輪資金，由歐洲創投公司 Singular 領投。據 Meiners 透露，公司估值已經翻了三倍，突破一億美元大關。這筆資金將用於擴展團隊，計劃在未來六個月內增加 40 名員工，並在明年第二季於紐約開設銷售辦公室。
品牌的真正受眾，是模型而不是人？
Peec AI 的崛起不僅是成功的創業故事，更代表著數位行銷領域的典範轉移。當 AI 搜尋逐漸成為消費者獲取資訊的主要管道時，品牌的內容策略需要從根本上重新思考，不再只是追求在大型媒體上的曝光，而是要理解「AI 會引用什麼來源」，並據此調整內容創作和發布策略。
可以說 AI 搜尋正在形成新的「流量守門人」。當品牌曝光不再由 SEO 排名或社群媒體演算法決定，而是由 AI 模型的引用邏輯主導時，行銷策略勢必要重新定義。品牌究竟是在向使用者溝通，還是在向模型溝通？這個問題將成為未來行銷人員必須面對的核心挑戰。
然而，隨著 GEO 工具的普及，我們也必須警惕潛在的風險。當所有品牌都在爭奪關鍵詞排名，試圖影響 AI 的推薦結果時，AI 的回答可能逐漸演變成商業化的敘事。AI 回應的中立性和可信度是否會受到影響？這將成為整個產業必須共同面對的倫理議題。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Peec AI》、《TechCrunch》，圖片來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）
