印度擁有約 6 億名勞動力，是全球最大的 IT 服務人力市場之一。然而根據 IBM 商業價值研究院與 IndiaAI 本月發布的聯合報告，這 6 億人中目前具備足夠 AI 知識的只有約 2 億人，佔整體勞動力的 30%。
要讓 AI 真正成為印度下一波經濟成長的引擎，這個比例必須在不到五年內提升到 57%，也就是再培訓 1.5 億人。
市場已經先行反應
市場對這個衝擊的判斷，比多數分析師更早到來。Anthropic 的 Claude Cowork 代理工具推出後，印度軟體出口商上週市值蒸發 225 億美元，Nifty IT 指數單週下跌約 7%，創四個月來最大單週跌幅。
應用服務佔印度 IT 公司營收的 40% 至 70%，而 AI 正在威脅這塊業務。印度金融公司創辦人 Motilal Oswal 估計，未來四年，AI 主導的破壞可能消除印度 IT 業 9% 至 12% 的營收。
不過，並非所有人都認為這是存亡威脅。印度券商 Centrum Broking 的分析師 Piyush Pandey 稱這波拋售是「膝反射式」反應，認為 AI 工具目前不會對產業造成實質破壞；JPMorgan 表示，「將部分工具的推出直接外推至企業將替換每一層關鍵企業軟體，這是不合邏輯的」。
輝達執行長黃仁勳也駁斥 AI 將取代軟體工具的說法，稱這是「世上最不合邏輯的事」。
機會與威脅同時到來
這波股市震盪，指向的正是印度 IT 服務業長達三十年的商業模式所面臨的結構性壓力。印度每年產出數百萬名工程師，其中大量進入外包服務業，承接全球企業的程式撰寫、票務處理與初階分析任務。
而這些工作，恰恰是生成式 AI 目前最直接取代的職能。過去靠人頭數量擴展的業務，現在靠 AI 模型呼叫次數擴展。
IBM 與 IndiaAI 的聯合報告估計，AI 可在 2030 年前為印度經濟新增超過 5,000 億美元。而印度的三大 IT 龍頭也並未坐以待斃：Infosys 正在建立新的 AI 合作夥伴關係，TCS 正在將 AI 更深度嵌入其服務，Wipro 則表示 AI 已成為其在全球追求的許多合約的核心基礎。
執行落差是最大障礙
然而，IBM 與 IndiaAI 的聯合報告呈現的現況，與轉型目標之間存在巨大落差。72% 的受訪企業承認，自身在 AI 應用上落後全球同業；只有 15% 正在透過跨部門投資擴大 AI 規模，其餘 85% 仍停留在試點階段，遲遲無法進入全面部署。
這個現象並非印度獨有。歐盟統計局去年 12 月的數據顯示，歐盟僅有五分之一的企業在使用 AI，歐洲企業主管將技能短缺列為僅次於法規的首要障礙。
但印度面對的壓力有其獨特性，這個執行落差若持續存在，AI 帶來的生產力收益將不會留在這裡，而是流向那些已經完成部署的市場。
印度的獨特優勢在於人口結構，超過半數的 14 億人口年齡在 30 歲以下，若能有效轉化，這是任何其他市場都難以複製的規模；若培訓目標實現，這 3.5 億具備 AI 技能的勞動力不只能服務國內需求，也有機會輸出到全球市場。
政府與企業的應對
面對這個規模的挑戰，印度政府與企業正從兩個方向同步推進。政府端，IndiaAI FutureSkills 計畫正在將資料與 AI 實驗室擴展至二線與三線城市，試圖讓培訓資源不再集中於班加羅爾與海德拉巴等科技重鎮。
企業端，IBM 去年 12 月承諾到 2030 年透過 SkillsBuild 平台培訓 500 萬名印度人，涵蓋 AI、網路安全與量子運算三個領域，並在南印度城市柯欽將員工規模擴展至約 4,000 人，同時在北印度城市勒克瑙開設新據點。
技能資本與模型資本，不是同一回事
IBM 印度及南亞區董事總經理 Sandip Patel 還提出了一個較少被討論的深層問題：智慧財產權。他指出，如果印度想從「世界後台辦公室」升級為能夠創造可變現技術的市場，就需要更強的 IP 執法機制。
如果 AI 時代的價值最終累積在擁有模型的公司手中，那麼一個只培訓勞動力、卻不擁有底層模型的國家，本質上仍然是在替他人運營他人的產品。技能資本與模型資本是兩件不同的事，前者讓勞動力有市場，後者決定利潤流向誰。
五年內將 AI 素養覆蓋率從 30% 提升至 57%，這個目標極為激進，能否實現高度取決於教育與培訓基礎設施能否同步擴張至二三線城市。而 IP 的問題更為根本，即便培訓目標達成，若本土 AI 研發能力未能同步成長，印度 IT 服務業的商業模式轉型將只是完成了一半。
【推薦閱讀】
◆ 【AI 不能開箱即用】印度 IT 轉任「數位水管工」，把系統整合變成獲利護城河
◆ 印度想打造自己的晶片護國神山？砸 5,500 億造「晶片大國」面臨哪些挑戰
◆ 蒐集「第一人稱數據」訓練機器人：矽谷新創 Human Archive 深入印度零工經濟
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：TheNextWeb、Reuters，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）
