AI 機器人正在快速改變網路流量結構，也可能迫使維繫網路數十年的廣告商業模式重新洗牌。Cloudflare 共同創辦人暨 CEO Matthew Prince 近日接受《The Verge》Decoder 專訪時表示，Cloudflare 今年 6 月觀察到，非人類流量已經占網路流量超過一半；若目前趨勢持續，未來 5 年自動化流量甚至可能達到人類流量的 1,000 倍。
《The Next Web》補充，Cloudflare 目前位居全球超過 20% 的網路流量前端，能直接觀察大量網站的流量變化。Matthew Prince 表示，這也是公司得以追蹤自動化流量快速增加的重要原因。
自動化流量超越人類流量：Cloudflare 指出 AI Agent 與爬蟲成新增流量主因
Matthew Prince 原本在 2025 年預測，AI Agent 等非人類流量要到 2027 年下半年才會超越人類流量，到了 2026 年 3 月又將時間點提前至 2027 年上半年，但幾個月後，Cloudflare 團隊便發現自動化流量實際上已經超過人類流量。他表示，即使自動化流量持續增加，人類流量本身不一定會下降，新增流量主要來自 AI Agent、爬蟲及其他自動化系統。
Matthew Prince 指出，傳統網路主要依賴廣告支付基礎設施成本，但 AI Bot 不會像人類一樣點擊廣告，也不會因品牌廣告產生互動。隨著自動化流量增加，頻寬、伺服器等基礎設施成本仍然存在，因此網路可能需要新的支付模式。
Cloudflare 正推動讓 AI 公司為內容存取付費。Matthew Prince 提到，未來可能採取微支付，例如 AI Agent 每讀取一次資訊，就向網站支付不到 1 美分；新聞媒體或學術機構等高價值內容，則可在基本費用之上收取額外費用。Cloudflare 正與 Coinbase、Stripe 等公司合作，探索連結內容提供者與 AI 公司的支付機制。
這項構想也與 HTTP 402「Payment Required」狀態碼有關。這種讓網站要求付款才能取得內容的機制早在網路發展初期便存在，如今 AI 大量讀取網站內容，可能讓它重新具有實際用途。在 Matthew Prince 看來，AI 時代真正稀缺的資源可能不再只是算力與晶片，而是高品質的新資訊。隨著內容創作者開始要求「人類可以免費看，但 Bot 要讀就必須付費」，資料可能逐漸成為 AI 產業的重要成本。
AI 授權收入將超越數位廣告？地方新聞與獨創內容重獲高價值
Matthew Prince 以自己與妻子在美國猶他州 Park City 擁有的地方報紙《Park Record》為例，今年該報從 AI 授權交易獲得的收入可能超過數位廣告收入。Matthew Prince 認為，地方新聞、獨家資訊與其他無法輕易複製的原創內容，在 AI 時代可能重新具有價值，因為 AI 公司需要的是模型尚未掌握的新知識，而非網路上大量重複的資訊。
這也可能改變媒體產業的內容生產方向。現有網路廣告模式鼓勵媒體大量生產內容、測試標題，以爭取使用者注意力；未來若內容主要供 AI 系統使用，地方新聞、獨特社群內容及其他缺乏替代品的新資訊，可能更具授權價值。Matthew Prince 也以 Reddit 為例，指出其大量獨特使用者內容難以被其他媒體直接取代。
AI 爬蟲與搜尋引擎的關係也正在改變。過去網站提供內容讓 Google 索引，以換取搜尋流量，但 AI 訓練或生成答案可能直接消耗網站內容，卻不一定把使用者帶回原網站。Matthew Prince 將這種情況稱為「Google Zero」。
Cloudflare 已決定自 9 月 15 日起，對免費客戶預設封鎖 Google 用於 AI 訓練的爬蟲；若 Google 無法區分 AI 訓練與搜尋爬取，Cloudflare 將進一步考慮全面封鎖。不過，網站管理者仍可自行關閉這項預設設定。Matthew Prince 也表示，Google 正朝提高爬蟲透明度、讓網站更能控制內容使用方式的方向調整，若 Google 願意遵守新的內容取得規則，也可能讓其他 AI 公司更容易接受相同模式。
Cloudflare 擴大招募建立產品人才，並以 AI 找出高績效員工
Matthew Prince 表示，除了網路商業模式，AI 也正在重塑 Cloudflare 自身的組織。Matthew Prince 透露，公司今年 5 月裁員約 1,100 人，約占員工總數 20%，目前員工約 4,500 至 5,000 人。多數被裁撤的職位涉及衡量與內部稽核等工作，而非工程、產品等建立產品的職位。
Cloudflare 在 2025 年中開始要求員工學習使用 AI 工具，之後發現 AI 特別擅長衡量、內部稽核與管理工作。Matthew Prince 舉例，一支約 20 人的投資人關係團隊過去需要約兩週製作財報相關文件，導入 AI 後，作業時間縮短至約 3 分鐘，文件錯誤也減少。
Matthew Prince 表示，AI 並不代表所有工作都會消失。工程師與產品經理使用 AI 後生產力提高，反而讓 Cloudflare 更有意願招聘這類建立產品人才；相較之下，部分重複性的衡量與管理職能受到較大影響。公司也利用 AI 分析工作資料，協助管理者找出過去可能被忽略的高績效員工。
Matthew Prince 認為，AI 時代需要重新思考的不只是誰能取得資料，也包括誰應該為創造知識的人付費。他以 Spotify 的音樂串流模式作為參考，認為未來 AI 公司支付的費用，可以分配給模型開發者、晶片供應商，以及提供訓練資料與新知識的內容創作者，建立新的資訊經濟。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Verge》、《The Next Web》，圖片來源：Cloudflare。
