航空公司的營運挑戰，除了維持航班準點，也包括減少機上餐飲浪費，以及避免設備故障影響後續航班。空中巴士（Airbus）將 AI 與數據分析導入機上餐飲管理、飛機預測性維護及地面維修支援，試圖透過更即時的資訊掌握，協助航空公司調整備餐規劃、提前發現設備異常，並加快維修人員取得技術資訊的速度。
AI 追蹤機上餐飲消耗，協助航空公司減少浪費
根據 Airbus 引用國際航空運輸協會（IATA）與航空永續論壇（Aviation Sustainability Forum，ASF）2024 至 2025 年的資料，全球航空業每年約產生 360 萬噸客艙與餐飲廢棄物，其中約 18% 至 20% 是乘客未食用的食物與飲料。如何掌握實際消耗情況、調整備餐數量，是航空公司減少餐飲浪費的切入點。
Airbus 於 2025 年與維珍航空（Virgin Atlantic）合作測試 Smart Catering 系統，安裝於空服員現有的平板電腦或手機，利用裝置內建的鏡頭辨識餐盤，在空服員取出餐點、提供餐飲的過程中，自動更新庫存紀錄。飲料消耗也預計透過系統追蹤，減少額外的手動填表與盤點工作。
系統也能顯示食品與飲料的即時庫存及存放位置，協助空服員確認餐點位於哪台餐車或哪個廚房區域，並提供過敏原與營養資訊。Airbus 連網飛機服務生態系統主管 Elise Weber 表示：「這些功能可減少空服員手動記錄及回報的工作，讓機組人員有更多時間投入乘客服務。」
在後端分析方面，機上裝置收集的數據可傳送至地面雲端，供航空公司分析不同航線的餐飲消耗情況，作為調整後續航班備餐數量的參考。Airbus 表示，Smart Catering 有潛力讓機上餐飲相關的可避免浪費減少雙位數百分比。
預測性維護提前辨識故障，降低航班調度風險
除了餐飲管理，Airbus 也將數據分析應用於飛機預測性維護。Airbus 透過 Skywise Fleet Performance+ 平台，航空公司可分析飛機在飛行期間產生並傳送至地面的技術數據，辨識設備異常徵兆，提前安排檢查或更換零件。
Airbus 表示，透過進階分析演算法，系統最多可在故障發生前 10 天辨識相關徵兆，讓維修團隊依照工程指引提前安排更換作業。相較於設備故障後才進行處理，提前掌握異常能讓航空公司預留維修時間，降低突發故障影響後續航班的風險。
AI 加快技術文件檢索，支援地面維修作業
飛機停靠機場後，若維修人員遇到需要進一步判斷的技術問題，能否迅速找到正確的檢修程序，也會影響故障排除的效率。
Airbus 的 AIRTAC 客戶服務中心提供全天候技術支援，並運用 AI 工具協助工程師檢索大量技術文件。依據 Airbus 的說明，工程師可在數秒內搜尋數千頁文件，找出與現場問題相關的故障排除程序，再提供地面維修人員參考。
這類工具的價值在於縮短工程師查找技術文件的時間，協助維修人員更快取得適用的故障排除指引；實際檢修與放行仍須遵循既定的維修程序。
Airbus AI 與數據工具的共通點，在於將原本分散在航班運作各環節的「隱形資料」收攏，當這些資訊能即時傳回地面並轉化為具體的調度依據，航空公司便能從被動應對轉為主動主導，在營運成本與旅客體驗之間找到更精準的平衡點。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Airbus 1、Airbus 2，首圖來源：Airbus
（責任編輯：廖紹伶）
