當網紅行銷逐漸成為品牌媒體策略的核心，如何精準找到能與目標受眾產生共鳴的創作者，成為行銷團隊面臨的新挑戰。AI 網紅搜尋平台與社群聆聽工具，正協助品牌擴大搜尋範圍、分析受眾特徵並精確評估成效，減少人工篩選的負擔。
超級細緻的條件設定與社群聆聽，精準鎖定利基受眾
傳統的網紅搜尋往往受限於粗略的分類與粉絲數量，而新一代 AI 工具則展現了極高的精準度。
美國濕紙巾品牌 Goodwipes 採用網紅搜尋工具 Modash 後，大幅縮減了手動搜尋的時間，讓團隊得以專注於審視內容契合度。Modash 的條件篩選極其細緻，甚至能精準定位「找一位患有腸躁症、住在納許維爾的女性創作者」。同時，Goodwipes 也搭配社群聆聽工具 Nectar，挖掘原本未被納入目標受眾名單、卻已在討論品牌的微型社群，例如產後媽媽。
除了受眾搜尋，AI 工具也進一步提升了成果評估的精細度。創作者社群 FiveTwoNine 運用 Companion 工具分析活動參與者發布的貼文，量化估算其產生的「Earned Media Value, EMV」。這讓團隊能向客戶提供更具體且數據化的成效報告，具體呈現網紅行銷的實質商業價值。
人機協作的「混合模式」，除了篩選數據，也要挖掘故事
儘管 AI 能快速建立龐大的候選名單，但涉及視覺風格、文化語境與社群影響力時，現有演算法仍存在盲點。Wix 合作夥伴與網紅行銷主管 Sarah Adam 便指出，市場對於能依據「美學風格」而非僅靠關鍵字搜尋的工具有極大需求。此外，假粉絲與異常互動等數據風險，依然需要行銷團隊審慎把關。最成功的策略通常採用「人機協作模式」：由 AI 負責高效撒網與數據過濾，再由人類評估其內容調性與真實文化共鳴。
寵物食品品牌 Mars Pet Nutrition 的 Sheba 品牌即展現了人類洞察的重要性。在「Ignored to Adored」行銷活動中，團隊透過 AI 篩選鎖定了花式滑冰選手 Ilia Malinin，但真正引爆話題的情節，則是團隊與經紀公司深入溝通後，結合其私下養貓且準備再次領養的生活經驗所規劃出的故事線。這證明了數據可以協助發現人選，卻無法取代對創作者真實經驗與情感連結的解讀。
保溫杯品牌 Stanley 1913 品牌長 Kate Ridley 也表示，面對變化快速的微型社群，品牌難以依賴單一的套用公式，唯有保持「持續聆聽」並快速調整合作策略，才能在動態的市場中抓住機會。
對消費品牌而言，AI 網紅行銷的終極目標，是將數據篩選、社群觀察與人際互動整合進同一個工作流程。工具能提升效率、優化成效評估並累積歷史數據，但品牌能否找到真正理解產品、深受社群信任且具備故事感染力的創作者，終究取決於團隊的洞察與決策。當每次合作的經驗都能回饋至未來的策略規劃中，網紅行銷就能從單純的執行管道，升級為品牌長期累積的競爭優勢。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Business Insider》、《Forbes》、archive，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）
