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高盛導入 AI 工程師「Devin」，虛擬員工將成華爾街正式一員

《CNBC》報導，投資銀行巨頭高盛近日宣布，正在測試來自新創公司 Cognition 的 AI 工程師 Devin，未來這位「非人類新員工」將與高盛超過一萬兩千名軟體工程師共事，處理如更新內部系統語言等例行性任務。高盛資訊長 Marco Argenti 表示，Devin 將成為開發團隊的得力助手，預計初期導入數百個 Devin，視使用情況可能擴增至上千。 Devin 將登上華爾街舞台，AI 工程師加入開發團隊 Devin 去年由 AI 新創公司 Cognition 推出，以「全球第一位 AI 軟體工程師」之姿在科技圈爆紅，展示影片中可見其具備全端能力，能獨立完成多步驟的軟體開發任務。Marco Argenti 表示：「Devin 就像是我們的新同事，會代表工程師完成一部分工作。」 《CNBC》說明，「代理式 AI」登上華爾街舞台，這項轉變不僅規模更大，也意味著潛在報酬更加可觀。像 Devin 這類程式不再只是輔助人類處理文件摘要或撰寫郵件這類簡單任務，而是能獨立完成如開發整個應用程式等多步驟、複雜工作的 AI。 《CNBC》指出，Cognition 稱高盛是第一家導入 Devin 的大型銀行。Cognition 創立於 2023 年底，由三位工程師組成，成員背景包含頂尖程式競賽選手。公司在 Devin 發表一年後即估值翻倍至近 40 億美元，投資人包含 Palantir 共同創辦人 Peter Thiel 與 Joe Lonsdale。 AI 加速滲透，高盛推動「人機共工」新職場模式 《CNBC》提及，微軟、Alphabet 等科技大廠指出，AI 已能產出約 30% 專案程式碼，Salesforce […]

DNS 成駭客的「隱形斗篷」！資安專家警示 TXT 記錄正被用來藏匿惡意軟體

資安公司 DomainTools 研究人員最新發現，有一種新型態的駭客攻擊手法，正在網路世界現形──駭客開始利用網域名稱系統（DNS）隱藏及傳遞惡意軟體，並成功越過傳統安全偵測建立的資安防線。這項發現不僅再次凸顯強化數位基礎設施資安防禦的重要性，更展現惡意軟體攻擊方式的重大轉變。 惡意軟體如何被分割與藏匿在 DNS？ DomainTools 研究人員指出，這些駭客的攻擊手法主要可以分為三階段。首先駭客會先將惡意執行檔轉換為十六進位格式，接著將這些十六進位編碼的檔案分割成數百個小型片段，最後這些片段會被儲存在多個不同子網域下的 DNS TXT 記錄中，形成一個散佈在不同位置的「惡意軟體拼圖」。 駭客隨後會使用指令碼工具查詢這些 DNS 記錄，並重新組裝分布在不同 DNS TXT 記錄的片段，最終成功重建完整的惡意軟體檔案。DomainTools 研究人員也懷疑，攻擊者可能利用生成式 AI 快速生成能夠重新組合惡意軟體片段所需的指令碼。若駭客真的借助生成式 AI，將使攻擊更加快速且高度自動化。 DomainTools 研究人員也發現，這些被重組的檔案有「Joke Screenmate」、「PowerShell 指令碼」這兩種惡意軟體類型。「Joke Screenmate」是一種惡作劇性質的軟體，會模擬破壞性動作、干擾使用者控制、顯示未經請求的內容並導致系統效能問題，雖然本身無害，但也顯現出駭客透過 DNS TXT 記錄藏匿惡意軟體的可行性。 此外，研究人員也在 DNS 記錄中發現惡意 PowerShell 指令碼，這些程式碼就像是駭客常用的「腳本」（stager scripts），主要任務是連接到駭客的「指揮中心」。例如研究人員發現這些腳本會連接到與 Covenant C2 框架相關的伺服器，一旦連線成功，駭客就能透過這個指揮中心，進一步下載並執行更多更具破壞力的網路攻擊。 為什麼 DNS 反而成為駭客隱身的「掩護」？ DomainTools 研究人員分析駭客能在 DNS 隱身這麼久的主因。相較於企業廣泛監控網路與電子郵件，DNS 流量卻經常被忽略，導致監控程度嚴重不足。另一方面，儘管 DNS 是數位基礎設施的骨幹，但經常被排除在可視性和合規性的規範之外。 此外，透過指令碼工具查詢 DNS 記錄並重新組裝惡意軟體的行為，並不會觸發常見的安全警報，這讓駭客可以「成功躲避偵測並在雷達下飛行」。最後，隨著 DNS over HTTPS (DoH) 、 […]

OpenAI 推出 ChatGPT Agent 能控制整台電腦！使用者體驗如何？

「幫我看一下行事曆，並根據最近新聞整理會議重點」，或是「幫我分析三個競爭對手並製成簡報」，這些以往需人工操作的多步驟任務，如今都可交由 ChatGPT 協助完成了。OpenAI 宣布一款名為 ChatGPT Agent 的全新通用 AI 代理，可以代表使用者完成各種基於電腦的任務。 根據 OpenAI 說法，這款 AI 代理整合旗下多項 AI 代理工具功能，包括可模擬網站互動的 Operator，以及整合多網站資訊產出報告的 Deep Research。使用者僅需輸入自然語言指令，即可與新 AI 代理互動。該產品由專門開發的新模型提供支援。 《TechCrunch》指出，OpenAI、Google、Perplexity 等公司近來已經推出數十款 AI 代理，但過去版本多半難以應付複雜任務。而 OpenAI 這次似乎更有信心，表示新款 AI 代理比以前產品功能更強大。 ChatGPT Agent 可以做到什麼？ ChatGPT Agent 的產品負責人 Yash Kumar 和研究負責人 Isa Fulford 向《The Verge》等外媒展示多種應用情境，等外媒展示了多種應用場景，例如整合日曆與訂位平台自動安排約會，並可依使用者需求即時調整條件；也能生成具主題焦點的研究報告。 Fulford 表示，他很喜歡用 ChatGPT Agent 來進行線上購物，而 Kumar 則表示，他已經開始使用 ChatGPT Agent 來自動化生活中一些小任務，例如每週四自動申請 OpenAI 的辦公室停車位。 整體而言，ChatGPT […]

【一年只收 10 封信】離職員工深度揭密 OpenAI：從不訂宏大規劃，精英管理、高度自律

剛剛離開 OpenAI 的工程師 Calvin French-Owen，撰寫了長文深度揭密 OpenAI 的治理風格、營運思考與團隊氣氛，使外界能夠一窺在 OpenAI 工作的獨特氛圍。

博弘雲端匯聚 AI、BI、數據、資安等產業專家，剖析如何重構零售新未來並提升顧客體驗

隨著越來越多零售業者加速推動產業升級與轉型，透過數位科技提升營運效率，並加強顧客體驗，才能從競爭激烈的市場脫穎而出。在博弘雲端舉辦的「AI Solutions Day Retail Rewired 解鎖新零售視界」論壇，匯聚各領域專家，全面解析企業如何以 AI、數據、知識管理、資安託管等服務為核心，打造真正以顧客為中心的零售新未來。 「我們看到 AI、大數據、雲端科技發展快速，並且重塑整個零售產業，」博弘雲端技術長 CY Sung 致詞表示，當 AI 更貼近每個人的生活，也會徹底改變消費者在資訊蒐集、方案評估、購買決策等行為，而企業若能掌握這些技術，應用於銷售預測、營運管理、推薦引擎、智慧客服，同時確保資料安全，將能取得 AI 時代的龐大商機。  以 AI、數據賦能企業雲端轉型的具體應用 「AWS 觀察，企業數據治理往往面臨 4 大挑戰，包括難以整合 AI 與數據分析解決方案、資料分散於不同儲存空間、管理巨量資料及 AI 服務不易、需要快速將 AI 導入工作流程並複製成功經驗，」AWS 數據分析專家 Derek Huang 引用《哈佛商業評論》報導，2025 年已有 89% CDO（數據長） 朝向發展生成式 AI，但 52% CDO 認為目前的數據基礎設施仍不足以支持 AI 相關應用，為此，AWS 提供從數據湖、分析引擎數據倉儲，再到向量搜尋、生成式 BI、機器學習、生成式 AI 的完整產品服務，助力客戶運用「數據飛輪機制」建立現代化數據分析架構。例如，跨國金融服務技術公司 Nasdaq 每天會收到多達 600 億筆的股票訂單、報價、交易和取消資料，並且需要在第二天上午開市前將記錄載入，以進行計費和報告程序，隨著交易數量大幅增長，Nasdaq 決定在 Amazon S3 打造數據湖，同時採用 Amazon […]

Arm SME2 技術加速 Android AI 升級，驅動行動應用之次世代功能革新

從按下快門前就對照片進行即時銳化，到通話過程中即時消除背景雜音，再到離線狀態下與AI 助理互動，裝置端 AI 正在重塑使用者的行動體驗。而 Arm 運算平台正是實現這些無縫互動體驗的強勁驅動力。 隨著 AI 工作負載變得日益複雜且已廣泛地應用於各個領域，行動開發者面臨的需求也與日俱增：他們需要在記憶體、電力和熱能條件等嚴格且多樣化的限制下，實現即時且高效率的效能表現，還要確保不為應用程式及其工作負載增加額外的複雜性。 為因應這些挑戰，Arm 推可擴展矩陣延伸指令集 2（Scalable Matrix Extension 2, SME2）技術，以直接在行動 CPU 上加速高強度的矩陣運算工作負載 – 這些工作負載對電腦視覺和生成式 AI 應用相當重要。SME2 是 Armv9 架構中的一組高階 CPU 指令集，它是基於 SME 升級、能夠在 AI 異質運算框架下，支援影像處理、自然語言處理、語音生成等在行動端的即時推論任務。 開發者如何運用 SME2 的優勢 行動開發者無需更動現有程式碼、模型或應用程式，即可直接取得 SME2 帶來的效能提升。這可歸功於 Arm 的軟體加速層 – Arm KleidiAI，它能夠無縫整合到主流 Runtime 函式庫和 AI 框架中，為開發者提供立即可用的效能體驗。 由於 KleidiAI 深入且廣泛的整合，SME2 已在 Google 專為 Android 系統最佳化的神經網路推論函式庫 XNNPACK […]

西門子 EDA CEO：半導體產業正面臨「兆元級的機會與挑戰」

EDA（Electronic Design Automation）是半導體設計的核心工具，根據美國市調公司 Mordor Intelligence 預測，2025 年全球 EDA 工具市場將破 190 億美元。然而，在 AI 驅動、軟體定義的產業變革下，半導體與電子設計面臨前所未有的挑戰，西門子數位工業軟體旗下西門子 EDA 今日舉辦年度 IC 設計技術論壇，聚焦 AI 驅動的設計創新。 西門子 EDA 執行長 Mike Ellow 在接受採訪時表示，全球對於半導體的依存度不斷增加，半導體產業正面臨「兆元級的機會與挑戰」。他指出，全球半導體產業產值預計到 2030 年將超過 1 兆美元，而到 2035 年可能達到 2 兆美元，全球加速邁向「矽驅動」新時代。然而這時，產業需應對整合一兆個電晶體的需求。 他進一步說明，隨著越來越多 IC 設計邁向 Chiplet 整合，尤其是 4 奈米以下的晶片上，3D IC、先進封裝、異質整合技術是未來趨勢。不過，這當中面臨許多挑戰：高達 75% 晶片專案時程延誤、只有不到 15% 的專案能首次投片成功、先進節點開發成本越來越高、所需時程不斷提升，另方面還面臨人才短缺問題。 半導體設計面臨的 3 大整合問題 除了上述挑戰，Mike Ellow 特別點出 3 個技術整合上的問題。第一，是多領域系統設計的困難。他指出，軟體、硬體和機構元件之間的互動問題複雜、存在不確定性，造成諸多新挑戰。第二是超越晶體密度整合的挑戰，特別是 3D IC […]

OpenAI 將在 ChatGPT 內建結帳功能，正式進軍電商領域

OpenAI 進軍電商領域，繼 4 月正式宣布在 ChatGPT 加入購物功能、與支付集團 Shopify 建立合作關係後，《金融時報》根據多位知情人士消息報導，OpenAI 正計劃將結帳系統整合到 ChatGPT 中，確保用戶可以在平台內「一站式」完成交易，建立新的營收來源。 目前 ChatGPT 的購物功能會在使用者搜尋產品時，顯示圖片、評論與購買連結，並引導使用者前往商家網站完成交易。若未來整合結帳系統，使用者將能直接在 ChatGPT 內下單，而商家若透過該流程完成交易，則需支付佣金給 OpenAI。 OpenAI 與 Shopify 聯手，打造全新電商入口 《金融時報》指出，OpenAI 進軍電商領域，代表這家估值高達 3,000 億美元、長期虧損的新創公司出現重大策略轉變。OpenAI 目前主要收入來自付費訂閱服務，如果能夠透過 ChatGPT 的購物結帳功能抽成，將是首次從免費用戶中創造營收。 這項新功能也可能威脅 Google 的廣告業務。根據貝恩資本 2025 年研究，已有 80% 受訪者在至少 40% 的搜尋中依賴 AI 生成內容；此外受訪者中約有 42% 的 LLM 使用者會依賴 LLM 尋找購物建議。 知情人士告訴《金融時報》，雖然 ChatGPT 的結帳功能仍在開發中，OpenAI 與其合作夥伴 Shopify 已開始向企業展示初始版本，並洽談佣金與合作條件。Shopify 提供的結帳技術可以整合其他線上服務，目前也支援社群平台如 TikTok 的購物結帳功能。 ChatGPT […]

報名即將截止！2025 AWS 台灣雲端高峰會聚集矽谷、日本、台灣等 AI 領袖，解析雲端驅動的創新實踐

本次議程緊扣生成式 AI 浪潮與雲端創新，精彩內容包含生成式 AI 與機器學習、資料分析、雲端基礎設施、遷移與應用程式現代化、資訊安全及產業應用等六大主題。其中，生成式 AI 也將分享目前市場最夯的熱門 AI Agent (AI 代理人) 話題及技術的創新應用​，展示企業在 AI 應用上的無限可能。每一主題皆聚焦產業趨勢與最新實務，呈現具啟發性與實用價值的知識，助您把握關鍵技術，迎接數位挑戰。 ​ 當生成式 AI 於台灣各產業加速落地，零介入技術正重塑雲端應用典範，驅動著企業數位轉型與智慧升級。AWS 全新亞太（台北）區域正式啟動，世界級算力與創新服務現已零距連結在地產業，帶來更高效的智慧運算優勢與全球擴展新契機。產業創新與轉型的關鍵動能，正在此刻於台灣匯聚成形。 2025 AWS 台灣雲端高峰會於此關鍵時刻盛大展開，規劃雙主題演講，超過 70 場專題議程演講，內容涵蓋生成式 AI、資料分析與洞察、雲端遷移以及應用程式現代化等精彩內容。活動更規劃全新  ExecLeaders 卓越領袖高峰會、新創 AI 賦能日、實作工作坊與多項互動專區，完整集結產業實踐最前線。 2025 AWS 台灣雲端高峰會四大亮點： 1.世界級黃金卡司： 🔸 矽谷最神秘 AI 王牌 Palantir 擔任 Day 1 (7/29) 主題演講、專題討論，及 Day 2 (7/30) AWS 新創 AI 賦能日主題演講 🔸 日本 AI 晶片獨角獸 PFN 出席 […]

【讓 AI 幫你打電話、查價格】Google 推出商業通話與深度搜尋 2 大 AI 新功能

Google 近日推出「AI 商業通話」與「深度搜尋」兩項新功能。「AI 商業通話」，可以讓 Google AI 代替使用者撥打電話查詢商家資訊，另一方面， Google 也針對搜尋「AI 模式」展開強化，並透過導入更先進的 Gemini 2.5 Pro 模型，進一步推出革命性的「深度搜尋」功能。 「AI 商業通話」目標是幫助使用者無需親自拿起電話與商家交談，即可輕鬆獲取所需的商家資訊。《The Verge》預測，這項功能未來可能會受到年輕人的熱烈歡迎，因為 Z 世代後的族群，對「親自打電話」這件事充滿壓力。 讓 AI 主動打電話預約服務 Google 在 2025 年 1 月開始測試「AI 商業通話」功能，目前已正式在美國推出，不過仍僅適用於寵物美容、乾洗店與汽車維修等特定類型商家。 使用者只要在 Google 搜尋「我附近的寵物美容店」，搜尋結果頁面就會出現「讓 AI 查詢價格（Have AI check pricing）」這個醒目選項，點擊後只要回答寵物類型、所需服務與想要預約的時間等簡單問題，Google AI 就會依照相關需求撥打電話查詢，並將最新預約資訊透過簡訊或電子郵件通知。 Google Search 產品副總裁 Robby Stein 指出，這項商業通話功能是運用 Google 的 Duplex 模型並整合了 Gemini 技術來完成通話。Google 發言人也向《TechCrunch》表示，每通由 AI 撥出的電話，都會在通話開始時清楚表明自己是 Google […]

AWS 在 2025 紐約高峰會發布多項 AI Agent 創新，並追加 1 億美元投資以加速 Agentic AI 的開發與部署

Amazon Web Services（AWS）在雲端運算領域樹立了安全、可靠與資料隱私標準。如今，AWS將這些原則進一步引入 Agentic AI 領域，發布一系列全新的功能與工具，幫助客戶在其堅實的技術基礎上建構 AI Agents。其中最重要的創新是 Amazon Bedrock AgentCore，它將幫助客戶大規模、安全部署和運行高效能的 AI Agents。 AWS Agentic AI 副總裁 Swami Sivasubramanian 在 AWS 紐約高峰會上發表主題演講，闡述了公司的 Agentic AI 策略。他表示，AI Agents 借助 AI 進行推理、規劃、調整並完成的自主軟體系統，將顯著加快各產業的創新節奏，提升整體生產效率。 Swami Sivasubramanian 表示：「這是一場在多個面向上的深刻變革。它顛覆了軟體的建構方式，同時也為部署與運行帶來了全新的挑戰，而更深遠的潛在影響是它改變了軟體與世界的對話模式，也重塑了我們與軟體的互動方式。」 借助 Amazon Bedrock AgentCore，實現 AI Agent 大規模部署與運行 Amazon Bedrock AgentCore 提供一整套部署並高效運行 AI Agents（可以使用任意框架和模型建構）的功能。 在企業加速擁抱 AI Agents 的過程中，他們面臨的關鍵挑戰是：建構的系統既能在數位邊界間自主行動，又需要符合企業級部署需要的安全、可靠與治理標準。 Amazon Bedrock AgentCore 幫助開發者銜接 AI Agent […]

【這是我們在等的嗎】讓 AI 永遠不會產生幻覺！專家稱「符號推理」可能成最佳解答

符號推理透過清晰的邏輯規則，將 AI 所能理解的知識符號化，遵守清晰的邏輯規則並主動報錯，甚至令 AI 永遠不會產生幻覺，並結合 LLM 創造出混合式神經-符號人工智慧。

凌羣電腦深度整合思科 AI 解決方案，更以互補產品系統助企業升級市場競爭力

「身處競爭激烈的市場環境，誰能夠掌握 AI 技術，並運用新工具提升競爭力，就獲得更大勝出的機會。」—— 凌羣電腦總經理劉瑞隆 在 AI 持續重塑企業營運模式的趨勢下，各界紛紛尋求更穩健且安全的導入途徑。凌羣電腦總經理劉瑞隆表示，從辨別式 AI 到生成式 AI、Agentic AI、Physical AI，皆對人類產生巨大影響，尤其針對降低成本、提高生產力方面創造極大效益。而在大語言模型時代，凌羣電腦看見企業廣泛採用生成式 AI，因此攜手思科（Cisco）展開更深度合作，不僅整合其先進 AI 解決方案，以及在網路基礎架構、資安領域的全球優勢，也憑藉自身專業服務與互補的產品系統，助力客戶加速邁向數位轉型、專注實現以 AI 驅動創新。 「從2000年 .com 風潮開始，每一次的科技迭代，都會帶給企業全新的挑戰及樣貌」，台灣思科金融暨工商事業群總經理盧佳成指出，網路革命始於 2000 年，在這之後人們還經歷行動化、虛擬化、雲端化到現在 Agentic AI 應用的崛起，不斷的驅動「老對手新世界」的效應，「你會發現有些企業成長茁壯，但也有些企業未能即時轉型，落入窘迫的境地。所以在 AI 浪潮下，如果企業可以把握得宜，就能夠走出一片新格局。」 打造生成式 AI 解決方案「NeuroChain」，為客戶解決 AI 幻覺挑戰 「掌握最先進技術，才能發揮設備的優勢，」劉瑞隆觀察，企業導入 AI 應用時，往往面臨人才、技術斷層，以及建立正確認知的挑戰，在這樣的情況下，凌羣電腦不僅協助企業導入適當資源，也透過差異分析讓客戶了解轉型升級的具體成效。回顧凌羣電腦的客戶案例，劉瑞隆點出成功因素皆建立在「選擇優質設備和技術」、「企業願意主動改變」、「運用凌羣軟體開發及系統整合能力」的架構上，可以更高效的實踐轉型，「而在台灣企業制定數位轉型策略的路徑，我建議由政府帶頭，將台灣建設為全世界 AI 應用的典範，讓 AI、機器人技術應用深入各行各業的實際場景，凌羣電腦也會持續支持重要科研單位研究大語言模型，並且根據現有基礎發展加值各項應用產品，強化客戶面對全球市場競爭的優勢。」 那麼當企業使用 AI 擔心出現「AI 幻覺」，凌羣電腦如何協助客戶克服這項痛點？劉瑞隆分享，凌羣電腦開發生成式 AI 解決方案「NeuroChain」，在人與 AI 之間架設中間層，作為地端向量資料庫，讓大語言模型能夠針對中間層範圍，給予提問者精準答案，並協助客戶完成法規查詢、公文判讀等應用，「NeuroChain 除了降低導入生成式 AI 的成本，還避免企業的機敏資料直接分享在大語言模型，形成公共資料的風險。我們也推動 NeuroChain 在公部門與多產業落地，包括協助家樂福打造 AI 智能食譜，讓消費者根據 APP 食譜內容更方便快速下單所需的食材，有效提升業績。」 […]

AI 思維鏈將失效？OpenAI、Google 和 Anthropic 等研究人員聯合發出警告

AI 安全與監管需求日益迫切，而推理模型背後的「思維鏈（chain-of-thought, CoT）」技術，可能帶來 AI 透明度突破。不過，來自 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 等多家組織的 AI 研究人員近日罕見共同發表一份立場文件，警告這項目前可用於監控 AI 推理過程的「短暫窗口」恐將迅速消失，呼籲加速研究與對策。 這份文件獲得多位 AI 領域重量級人物的背書，包括被譽為「AI 教父」的諾貝爾獎得主 Geoffrey Hinton、Safe Superintelligence 執行長 Ilya Sutskever、Anthropic 的 Samuel Bowman，以及 Thinking Machines 的 John Schulman。 什麼是思維鏈？為何是監控 AI 代理的關鍵？ 思維鏈是一種讓 AI 在回答問題前「思考出聲」的技術，模仿人類步驟式推理，生成具邏輯脈絡的筆記，外部觀察者得以透視其決策過程與意圖。該文件研究人員指出，AI 代理的不透明性是許多潛在風險的根本，而思維鏈提供洞察 AI 代理的思維方式和目標的契機。 舉例來說，文件指出，當 AI 模型出現不當行為時，例如濫用模型缺陷、操縱資料或發動攻擊時，其通常會顯示在推理軌跡之中，寫下諸如「讓我們入侵」、「讓我們破壞」或「我正在轉帳，因為網站指示我這麼做」等句子，這創造了一種「推理外化」的屬性，成為監控 AI 的基礎。 思維鏈真的可信嗎？未來 3 大發展恐讓推理過程消失 不過，思維鏈並不總能反映 AI 的真實意圖。文件也引用其他研究指出，AI 模型「並不總是說出它們真正的想法」。 該文件警告，數項技術發展可能使 AI 推理歷程變得不可觀測。其一，隨著 AI […]

機器人學習大躍進：TRI 大型行為模型訓練資料減少 80%，效能仍穩定提升

根據《The Robot Report》報導，Toyota Research Institute（TRI）近日發表關於「大型行為模型（Large Behavior Models，簡稱 LBM）」的研究成果，顯示這類預訓練模型在提升機器人任務學習效率方面具有重大突破。TRI 研究指出，單一 LBM 即可學習數百項操作任務，並能以比傳統方法少 80% 的資料量完成新技能學習，為通用型機器人發展開啟新篇章。 預訓練模型顯著提升學習效率，少量資料即見成效 TRI 研究團隊以近 1700 小時的機器人操作資料訓練一系列擴散式 LBM，並進行超過 1800 次實體測試與 47000 次模擬測試。TRI 研究顯示，LBM 可在多種複雜環境下穩定執行任務，相較於從零開始訓練的策略，不僅表現更穩定，還能以 3 到 5 倍的資料效率學會新任務，特別適用於對環境適應性要求高的場景。 《The Robot Report》提及，LBM 模型運用來自手腕攝影機、場景攝影機、機器人本體感測數據與語言提示等多模態輸入，預測未來 16 個時間步（約 1.6 秒）的行動序列。訓練資料來源橫跨 468 小時內部雙臂遠端操作數據、45 小時模擬操作資料、32 小時 UMI 資料，以及超過 1,150 小時來自 Open X-Embodiment 的網路資料。TRI 表示，即使尚未達到網際網路等級的資料規模，預訓練模型在少量多樣資料下已可展現強勁表現，為後續資料擴充建立良性循環。 評估測試標準嚴謹，TRI 指出設計細節決定模型成敗 《The Robot Report》說明，為確保模型效能的廣泛適用性與統計穩健性，TRI 設計了包含 29 […]

AWS 持續深化「開發者養成」策略：公布最新 Free Tier 免費試用方案送價值 200 美元抵用金，助開發者研發 AI 創新應用

AWS 宣布最新的 Free Tier 方案，只要是 2025 年 7 月 15 日之後建立 AWS 帳戶的新用戶，透過「註冊即贈」與「任務解鎖」兩階段機制就能獲得 200 美元的抵用金，讓開發者在無壓力下實作雲端與生成式 AI 應用，新用戶註冊後即可獲得 100 美元的抵用金，並可選擇進一步透過實作五項 AWS 核心服務任務來再賺取最多 100 美元的額外回饋。AWS 官方網站指出，這個新的 Free Tier 方案目的是希望進一步降低雲端與生成式 AI 學習門檻，協助使用者建立技術基礎並累積實戰經驗，同時也是 AWS 持續深化「開發者養成」策略的延伸。 結合任務學習與抵用金回饋，打造友善入門體驗 新用戶註冊後即可獲得 100 美元的抵用金，並可選擇進一步透過實作五項 AWS 核心服務任務來再賺取最多 100 美元的額外回饋。這些任務包括虛擬伺服器 EC2 的建立與關閉、關聯式資料庫 RDS 的基本設定、Lambda 函式的建立、生成式 AI 工具 Bedrock 的提示操作，以及預算工具 Budgets 的設定。AWS 官網說明，這些設計以開發新手與自學者為主，從基礎服務導入學習，進而協助開發者理解服務運作流程與成本結構。 企業實戰案例：義大利法拉利、新加坡 Crypto.com 從 AWS […]

Google CEO 宣布 AI 重大突破：AI 代理首次在駭客攻擊前就進行「攔截」

目前，「AI 代理」（Agent）在開發者社群中頗受歡迎，但尚未在真實世界中廣泛部署。不過 Google 執行長 Sundar Pichai 在 7/15 宣布，Google 的 AI 代理「Big Sleep」已成功偵測並阻止一場即將發生的網路攻擊。他表示，這是 AI 代理首次在真實環境中直接阻止網路攻擊。 Big Sleep 預測漏洞攻擊，提升開源軟體安全性 Big Sleep 是由 Google DeepMind 與 Project Zero 團隊去年共同開發的 AI 代理，具備主動搜尋並發現軟體未知漏洞的能力。根據 Google 說明 ，Big Sleep 這次偵測到開源資料庫 SQLite 中一項編號為 CVE-2025-6965 的高風險漏洞，並在攻擊者利用前完成修補。 「我們相信，這是 AI 代理首次被用來直接阻止在真實環境中對漏洞的利用行動，」Pichai 在 Google 官方部落格指出，該漏洞原先僅為少數威脅行為者所知，但透過結合威脅情報和 Big Sleep，可以準確預測即將被利用的漏洞，提前阻止駭客利用。他指出，Big Sleep 運用 AI 代理賦予資安防守方優勢。 Pichai 表示，自 2024 年 11 […]

【改寫開發流程】AWS 推出 Kiro 平台，讓 AI 成為「主動」寫程式的夥伴

當 AI Agents 正加速改變軟體開發模式，AWS 也開始在這場競局中擔任制定新規則的角色。近日 AWS 推出由 AI Agents 驅動的全新開發平台 Kiro，其內建的 AI Agents 能主動協助開發者拆解任務、執行測試與優化邏輯，將過去以 AI 「輔助」程式開發流程的模式，轉變為「主動協作」的新方式。 Kiro 的設計宗旨之一，就是為了解決目前開發現場普遍存在的「Vibe Coding」現象——也就是缺乏規劃、憑直覺下手的寫程式方式。儘管這樣的做法可以快速編寫程式碼，卻往往導致技術債堆積、維護困難，讓團隊在後期擴充或除錯時付出更高成本。未來，透過 AI 的深度介入，Kiro 將重新定義開發者與 AI 的關係：AI 不再只是輔助編寫程式碼的工具，而是真正具備任務分工並執行工作的團隊成員。 Kiro 的五大關鍵功能 除了在開發流程開啟主動式協作的模式，Kiro 在其實際操作層面也導入多項創新設計。根據《CRN》報導，Kiro 具備五大關鍵功能，首先是「 Specs （規格）驅動開發流程」。例如開發者可以透過自然語言或圖示描述意圖，Kiro 便能依照這些資訊生成對齊需求的程式碼，減少不停調整 prompt 的時間。 第二是「 Kiro Hooks 可以自動處理所有準備工作」。Kiro Hooks 可以自動處理多種任務，包括生成文件 、撰寫測試和進行性能優化。這些功能就如同經驗豐富的開發者，可以在後台完成重複性高的樣板任務，或是補足開發者可能遺漏的事項。此外，Kiro Hooks 的運作方式是透過事件驅動的自動化機制，當開發者儲存、新增或刪除檔案時，或經由手動觸發，便會啟動 AI 代理在後台執行任務，進而助力開發者專注在真正有意義的開發工作。 第三是「支援 Anthropic 模型與 MCP 協議」。Kiro 內建支援 Anthropic 的大語言模型，並搭配 Model […]

【中國企業開搶解禁晶片】美國為何放寬 NVIDIA、AMD 對中國出口限制？

美國對中國高階 AI 晶片出口的限制出現重大轉向。NVIDIA 與 AMD 皆表示，已獲美國政府通知，將允許恢復向中國出口專為合規設計、效能低於旗艦款的 AI 晶片，分別為 NVIDIA 的 H20 與 AMD 的 MI308。這項政策逆轉不僅替 NVIDIA 重啟高達數十億美元的潛在營收，也引發了中國市場出現 H20 晶片搶購潮。 晶片換稀土，美國戰略讓中國「離不開美技術」 美方為何態度急轉？美國商務部長 Howard Lutnick 向《CNBC》透露，重新開放 H20 晶片出口與近期中美達成的稀土交易協議有關。 他進一步指出，美方戰略是「讓中國開發者沉迷於美國的技術堆疊」，並強調美國賣給中國的是 NVIDIA 「第四好」的晶片，不是最頂尖的。 Lutnick 表示，這項做法有助於維持中國對美國技術的依賴，避免中國完全轉向國產替代方案，他強調：「你必須領先中國一步，讓他們持續買我們的晶片。」 近幾週，美國已陸續放寬多項對中國的出口限制，包括晶片設計軟體等技術。而中國則承諾放寬稀土礦物出口，這些稀土是製造各類高科技產品不可或缺的關鍵原料。 黃仁勳爭取解禁成功，中國企業開搶 H20 晶片 美國態度的轉變，與 NVIDIA 執行長黃仁勳的立場高度一致。黃仁勳最近幾週表示，美國應繼續向中國出售 NVIDIA 晶片，以避免中國加速投資本土基礎設施。 他也曾指出，美國 4 月祭出 H20 晶片出口管制，等同「關閉中國市場」。NVIDIA 當時表示，如果沒有被迫中止出貨，當季原本可在中國市場銷售價值達 80 億美元的 H20 晶片。不過，美國政府在上週總統川普在華府與黃仁勳會面後，撤回了對 NVIDIA H20 晶片出口的限制決定。 根據《Reuters》消息報導，NVIDIA 恢復銷售的計畫引發了中國企業對 […]

【AI 是個大黑箱】Anthropic 執行長提出「可解釋性 AI」的急迫性，和可解決的產業痛點

AI 新創公司 Anthropic 執行長 Dario Amodei 指出，目前人類對於 AI 的內部運作機制了解甚少，人們應該要開始了解人工智慧模型的思維方式，才有可能降低 AI 應用風險。

迎戰量子電腦威脅！7/24 中部首場後量子密碼說明會登場，產官學聯手推動資安升級

面對量子電腦對傳統加密技術帶來的重大衝擊，數位發展部數位產業署於今年 4 月正式發布我國首份《後量子密碼遷移指引》，正式啟動全國推廣行動，協助企業提早盤點系統、制定遷移策略，以強化資安體系韌性，中部地區首場說明會將於 7 月 24 日（週四）下午 2 時，於中科管理局工業大樓 702 會議室（台中市大雅區）舉辦，由財團法人資訊工業策進會主辦，台中市電腦公會執行，現正開放報名。 本次說明會以「量子電腦時代的資安轉型」為主軸，安排多場專題講座與業界實務經驗分享，邀請來自學界與資安領域的權威專家擔任講者，包括政大左瑞鴻教授、資策會資安所資安專家、網擎資訊產業專家等，針對量子電腦對現有密碼系統的衝擊、遷移指引內容與應用方式、掃描與自動化檢測工具、國內外實例等進行深入解析。 美國聯邦政府將自 2027 年起要求，新採購的資通設備必須支援後量子加密機制，既有系統也須於 2030 年前逐步淘汰更換弱加密機制，企業若未提早因應，將可能面臨出口受限、產品不符國際標準等風險，透過指引與遷移計畫，企業先盤點現有加密資產、建立量子準備計畫，避免資安漏洞與技術落差。 本活動免費參加，名額有限，欲報從速。 📍活動時間：2024 年 7 月 24 日（週三）14:00–17:00📍活動地點：中科管理局工商大樓 702 會議室（台中市大雅區中科路 6 號 7 樓）📍報名連結： https://pse.is/7vefa4📞聯絡人：台中市電腦公會-黃小姐（04-22421717#242）[email protected] 指導單位：數位發展部  數位產業署   主辦單位：財團法人資訊工業策進會 協辦單位：台中市電腦商業同業公會 （本文訊息由台中市電腦公會提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：台中市電腦公會。）

AI 真的會搶工作嗎？麥肯錫揭英國科技、金融白領職位已大減 38%

在 AI 席捲職場大浪中，AI 對勞動市場的衝擊已在英國出現具體跡象。根據《Bloomberg》報導，英國 2025 年 3 到 5 月的職缺總數較 2022 年同期下滑約 31%。另一方面，求職網站 Adzuna 的數據指出，自 2022 年底 ChatGPT 問世以來，英國的基層工作（entry-level jobs）數量已經減少超過三分之一。這些包括學徒、實習或無學位要求的工作本來應該是應屆畢業生與轉職者進入職場的起點，卻因 AI 的加速普及而快速消失。 AI 開始造成職位需求轉移 儘管英國勞動市場的變動也受到經濟成長趨緩、借款利率居高不下而縮減支出的影響，但企業導入 AI 所造成的職缺轉移現象，已被視為關鍵之一。麥肯錫的研究報告指出，科技或金融領域的白領職位的招募需求下降 38%，幾乎是其他領域職缺降幅的兩倍，此外程式設計師、管理顧問、平面設計師等職缺需求，過去三年也銳減 50%。 Indeed 數據也顯示出 AI 開始影響企業用人決策的跡象，企業傾向減少與開發或應用 AI 技術相關的職位招聘，例如數學領域的職缺在職位描述中提及 AI 的比例最高，但職缺與疫情前相比仍下降近 50%，然而幾乎沒有提及 AI 技術的房地產或教育職位需求卻有所增加。 不只英國，全球市場也正在經歷結構性洗牌 英國就業市場的變化並非孤例，近期全球科技和人力資源產業的巨頭也正經歷大規模裁員與轉型。像是求職平台 Indeed 與 Glassdoor 的日本母公司瑞可利控股（Recruit Holdings）宣布將裁員 1,300 人，同時強調未來將利用 AI 改變求職方式和企業招募流程，同時企業內部運用 AI 編寫新程式碼的比例，也將從 30% 左右提升至 […]

用 AI 看出偷竊可疑「行為」，法國新創 Veesion 技術部署歐美加 5,000 家門市

自從全球高通膨侵蝕了消費者的購買力，商店竊盜成為零售業的一大禍害，在英美地區尤其嚴重。《金融時報》報導，2023 年英國零售商店因竊盜損失 22 億英鎊，創下歷史新高，而犯罪率飆升，針對店員的暴力行為也隨之增加；美國刑事司法委員會（Council on Criminal Justice）研究機構對美國 25 個城市進行研究，結果顯示，2024 年竊盜案件較去年增加 14%，為所有犯罪類別中唯一上升的一項。 在警方人力緊縮、犯罪行為更加組織化的背景下，業者開始轉向 AI 技術建構新型「數位防線」。其中，法國新創 Veesion 提供的「動作辨識防盜 AI」，成為歐美零售業者的熱門選擇（編按：Veesion 表示其技術已部署在歐洲、加拿大和美國等地區的 5,000 家門市）。 AI 防盜 vs. 傳統上鎖策略 為防止商品被竊，零售商過去多採取上鎖、限制人流等方式，但顧客常為了取貨流程繁瑣而放棄購買，導致業績下滑。英國零售協會（BRC）指出，去年英國零售業者在防損設備上的投資從 12 億英鎊成長至 18 億英鎊，仍無法有效遏止失竊潮。 Veesion 藉由導入 AI 影像辨識技術，不間斷分析監控畫面，偵測如「將商品塞進外套」或「包包遮掩商品」等可疑行為，一有警示立即透過 App 將短影片即時推播至店員手機、平板或收銀機，讓店員能迅速介入或確認情況；此外，該 AI 可自行「活學活用」期間累積學習資料，讓偵測越來越精準、誤報率下降。Veesion 共同創辦人柯尼格（Benoît Koenig）補充，其目前超過 85% 的 AI 警示在現場被店家認定為有效或需要後續處理。 在美國，Veesion 的一名客戶導入該技術三個月後，美妝保健區商品失竊率減半；芝加哥一間 7-Eleven 更稱此系統為「24 小時上工的虛擬防盜員工」。 AI 不只用於防盜，也全面滲透零售營運 根據《金融時報》，除了防範竊盜，AI 技術也正逐漸滲透至零售日常營運的各個環節，像是監測自助結帳時的「漏掃行為」，也就是顧客故意或無意略過掃描商品條碼，未完成結帳流程；此外，AI 也能即時辨識跌倒事件、異常移動軌跡等潛在安全風險，進一步提升店內顧客安全防護。 更進一步地，AI 可結合貨架攝影與即時數據，協助預測商品短缺或補貨異常，讓業者能更精準安排補貨時機、減少空貨架狀況，進而提升顧客購物體驗與營收效率。 […]

數發部預告「促進資料創新利用發展條例」草案，加速台灣主權 AI 發展

為因應 AI 等新興技術快速發展，且資料為 AI 訓練與應用不可或缺的角色，數位發展部近日提出「促進資料創新利用發展條例」草案，即日起至 8 月 15 日開放預告，邀請各界提供寶貴意見。本次草案旨在擴大資料開放與共享、促進資料再利用，並為台灣在 AI 領域的發展提供法制支持。 數發部透過新聞稿表示，資料是 AI 技術發展的核心資源，為完善我國資料創新利用的法制基礎，數發部經過廣泛徵詢產學研及相關部會意見，研擬完成「促進資料創新利用發展條例」草案條文，其中包含提升開放資料品質、促進機關間資料共享及產業資料共享、鼓勵機關提供激勵措施促進產業創新、強化資料創新利用諮詢機制等相關規定，以有效推行及落實資料創新，優化資料流通利用的環境。 數發部指出，推動 AI 發展刻不容緩，在發展過程中，如何高效並安心地利用資料是關鍵挑戰。為解決此問題，草案規定政府開放資料應使用標準授權條款，以利於 AI 等新興科技的研發利用，並強調政府資料對外共享，應以非專屬授權為原則，進而保障資料的廣泛流通並支援 AI 發展。數發部希望藉由政府機關領頭，完備法制並釋出高品質資料，全力加速台灣主權 AI 發展。 此外，草案也著眼於加強政府間的資料共享，推動建立常態性政府資料共享機制，並鼓勵產業間合作，確保資料流通機制安全、公平且無歧視。數發部希望藉此提升公共服務品質，更提供產業更多參與資料創新應用的誘因，例如透過補助、獎勵與輔導措施等友善促進措施，推動產業與政府共享資料。 數發部說明，草案中也進一步建立資料政策推展的制度，藉由設置機關資料長及成立行政院資料創新利用諮詢會，協調各級機關推動資料創新利用的相關事宜。更透過訂定基本計畫及執行計畫，明確資料創新利用發展目標與執行措施，確保落實資料開放、共享及再利用，打造公私協力的資料驅動創新生態。 　 立即報名 8/15 【AI Agent 知識工作革命論壇】，解析企業如何在各工作場景導入 AI Agent 完成任務 ＊本文訊息由 數發部 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：數發部

告別碳焦慮！製造業免費實戰課程，高效掌握 ISO 14064-1、ISO 14067、ISO 50001 實作攻略

在全球淨零碳排趨勢與永續法規雙重壓力下，中小企業如何有效啟動碳管理，已成產業升級的重要課題。為協助製造業建立數位化與永續並行的關鍵能力，社團法人台灣智慧自動化與機器人協會攜手叡揚資訊於 7/24～7/25 臺北及 8/13～8/14 臺中舉辦【自動化產業導入碳管理－AI 工具實戰課程】，本課程屬於「114 年產業 AI 應用教案推動計畫」，全程免費。完訓學員可獲頒經濟部中小及新創企業署電子結訓證書與贈送 Vital NetZero 零碳雲 30 天試用，歡迎中小企業共同參與，共同強化內部碳盤查協作流程，助企業快速上手。 課程由具備 ISO 國際標準認證與豐富輔導實績的叡揚資訊創新研發中心李漢超處長親自授課。李處長深耕永續發展領域多年，曾協助多家製造業與服務業者導入碳管理系統、完成第三方溫室氣體查證，具備紮實的專業背景與實戰歷練。課程設計貼近企業實務需求，強調操作性與應用價值，助學員快速落實碳管理。 課程將聚焦製造業常見碳管理痛點，結合三大國際碳盤查標準（ISO 14064-1、ISO 14067、ISO 50001），並實作導入內含 AI 技術的 Vital NetZero 零碳雲系統，教導學員如何使用 AI 智能收集與計算活動數據（電費單數據辨識與分配，延人／延噸公里運輸排放計算）、AI 分析碳排熱點、AI 分析能源基線，AI 產製溫室氣體盤查清冊與報告書，取代人工作業，大幅提升碳管理數據精準度與工作效率。 課程場次與報名資訊 【臺北場】日期：2025/7/24（四）～7/25（五）地點：集思台大會議中心報名連結：https://pse.is/7thrdr 【臺中場】日期：2025/8/13（三）～8/14（四）地點：精密園區勞工聯合服務中心報名連結：https://pse.is/7thrj8 欲知更多詳情，歡迎洽詢社團法人台灣智慧自動化與機器人協會王小姐：(04)2358-1866 分機 52。  （本文訊息由叡揚資訊提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：叡揚資訊。）

Meta 開源策略轉向？《紐時》：傳正討論放棄新模型、開發封閉模型

Meta 傳出可能告別長久以來標榜的開源策略，《紐約時報》引述消息人士報導，Meta 近期新成立的「超級 AI 實驗室」團隊正在討論是否放棄尚未公開的開源模型 Behemoth，改為開發一個封閉式 AI 模型。 Behemoth 模型傳效能不如預期，已暫停測試 報導根據消息人士指出，Behemoth 已完成訓練，但因內部測試成效未達預期，遲遲未公開釋出，並在新實驗室成立後停止所有新測試。儘管封閉模型的討論仍處於初步階段、尚未做出任何決策，且最終仍需 Meta 執行長祖克柏予以批准，但已引起外界關注。 多年來，Meta 一直選擇開源自家 AI 模型，也就是將背後的程式碼公開，提供其他開發者在其基礎上進行開發；相對地，封閉模型則是不公開。 針對封閉模型的討論，Meta 發言人告訴《TechCruch》，Meta 對於開源 AI 的立場「沒有改變」。其發言人表示，「我們計劃持續釋出先進的開源模型。過去以來，我們並未將所有開發成果都公開，未來也預期會同時訓練開源與封閉的混合模型。」 開源策略是 Meta 利基，可能動搖嗎？ 對 Meta 高層來說，開源策略是技術與社群擴展的利基。《TechCrunch》指出，儘管 Meta 內部也會部署封閉模型，但祖克柏一直將「開源」作為公司對外 AI 策略的核心，過去更大力強調 Llama 系列模型的開放性，並以此與 OpenAI 區隔。 因此，如果 Meta 真的踏上封閉路線，不代表技術策略轉向，更涉及 Meta 對 AI 開發哲學的變革。然而另一方面，Meta 面臨龐大的資本支出與變現壓力，其在 AI 領域投入數十億美元的資金，用於支付巨額獎金和薪水挖角 AI 人才、建立新的資料中心，以及開發通用人工智慧等。 開源與封閉路線之爭持續 事實上，《紐約時報》與《TechCrunch》皆點出祖克柏本人對開源策略態度的微妙立場。去年，祖克柏在一場 Podcast 訪談表示「我們顯然非常支持開源，但我並沒有承諾要釋出我們所做的每一項成果。」 當時祖克柏說，「我基本上傾向認為開源對社群有益，對我們自己也有好處，因為我們可以從開源社群的創新中受益。但如果某個時間點，我們的模型能力發生質變，而我們認為開源已不再負責任，那我們就不會再開源。這一切都很難預測。」 《TechCrunch》進一步分析，改採封閉式模型，Meta […]

邁向智慧連網新世代：擁抱 AI 優化網路基礎架構與實現數位轉型

作者：HPE 慧與科技台灣暨香港董事長 王嘉昇 隨著物聯網裝置倍增、雲端應用更多元，與資安威脅更顯劇烈，傳統的網管方式在穩定效能、擴充性與安全性顯得力有未逮，導致壅塞、延遲與漏洞問題頻繁發生，進而對一向高度依賴網路通訊的企業造成重大影響。 相較之下，人工智慧（AI）能自動化例行作業、預測異常狀況並提升整體效能，徹底改變網路的設計、管理與優化方式。未來的網路不僅追求速度與容量，更著重於導入智慧技術，以大幅降低營運成本，滿足日益複雜的數位環境需求。 根據人工智慧科技基金會（AIF）發布的《台灣產業 AI 化大調查》報告，台灣企業邁入「AI 規模應用（Scaling AI）」階段的比例較 2022 年提升 4％。然而，仍有近七成企業尚未跨越 AI 實際應用門檻，多數僅將 AI 視為工具，而未建立完整的 AI 導入藍圖，特別是將 AI 整合納入網路及營運系統的理解仍明顯不足。儘管台灣企業在全面部署 AI 仍面臨挑戰，但整體認知與技術應用能力快速提升，反映台灣邁向 AI 驅動網路與數位轉型的正向態勢。 運用AI打造主動式、高效率且以客戶為中心的網路營運 AI 驅動的網路營運可實現主動管理模式，透過預測分析與機器學習演算法，即時監控網路狀況、偵測異常與快速修復問題。AI 為網路基礎架構帶來三大營運效益： 1. 自動化例行性作業，有效節省時間 隨著網路架構日趨複雜，AI 可將人工例行作業自動化。透過 AI 執行網路效能監控、異常偵測與維護作業等千篇一律的工作，企業得以釋放人力資源，讓員工專注於更高價值的產出，如策略規劃、創新與客戶支援。此方法不僅能提升效率，也能降低人為錯誤風險，並強化網路基礎架構的穩定性與安全性。 2. 主動洞察與預測分析 AI 的預測分析能力可協助網路預先識別並回應潛在問題，避免演變成重大危機。透過分析歷史資料，AI 演算法能找出相關模式與趨勢，進而判斷維護時機或可能發生的異常。此主動式功能有助於 IT 團隊採取預防措施，降低停機風險，並提升整體網路可靠性。透過 AI 驅動的洞察力，企業能做出更明智的資源配置、容量規劃與資安投資決策。 3. 持續強化使用者體驗 AI 驅動的網路能提供個人化支援，並針對問題提供即時解決方案，徹底改變使用者體驗。透過分析使用者行為、偏好與使用模式，AI 演算法可主動辨識潛在問題，避免演變成重大危機。IT 團隊亦可依據不同客戶需求提供精準解決方案，進一步提升使用者滿意度與忠誠度。 根據 HPE 委託 Ponemon Institute […]

【加速台灣企業雲端 AI 創新實踐】博弘雲端宣布與 AWS 簽署台北區域戰略合作協議，深化金融、零售、製造等關鍵產業應用

台灣雲端技術服務領導品牌博弘雲端（Nextlink Technology）(6997) 宣布與 Amazon Web Services（AWS）正式簽署 New Region Strategic Collaboration Agreement（SCA）台北區域戰略合作協議，雙方將共同推動 AI 驅動的雲端創新，協助台灣企業在 AWS 亞太（台北）區域上線後，加速導入 AI 技術，掌握數位轉型新機遇。 本次博弘雲端與 AWS 簽訂的 New Region SCA 台北區域戰略合作協議，能夠深化雲端技術與拓展指標客戶。運用 AWS 亞太（台北）區域的基礎設施，共創產業的客製化解決方案，擴大市場推廣和技術量能的實踐，攜手企業邁向雲端驅動的未來。 聚焦台灣戰略合作 攜手企業加速 AI 應用 博弘雲端身為 AWS 長期且深具技術實力的合作夥伴，將結合企業客戶雲端導入與數據應用的豐富經驗，與 AWS 團隊合作，拓展 AI 時代的雲端應用版圖。特別在 AWS 亞太（台北）區域上線後，產業應用將更聚焦在金融、零售、製造等領域，協助企業提升營運效率、優化客戶體驗，並打造具備競爭力的數位服務。 除此之外，博弘雲端在 AI 時代也積極拓展自有產品應用，如智能雲端管理 AICOM、企業 AI 代理 LEMMA，賦能企業有效整合雲端環境管理，並且開啟 AI 技術應用。 博弘雲端總經理何冠生表示：「生成式 AI 正快速重塑各行各業的數位競爭力。此次與 AWS 簽署戰略合作協議，不僅是對博弘雲端技術實力與市場洞察的高度肯定，也代表我們邁入一個更具規模與深度的合作階段。憑藉 AWS 亞太（台北）區域的在地雲端優勢，博弘雲端將更貼近市場的需求、更專業的技術應用，加速台灣企業的雲端 […]

【Windsurf 爭奪戰】OpenAI、Google、Cognition 為何都想搶收購這家 AI 程式新創？

在 AI 輔助程式設計的熱潮下，一間名為 Windsurf 的 AI 新創成為三大科技巨頭爭奪的焦點。先是 OpenAI 在 4 月出價 30 億美元進行談判，接著 Google 在幾天前以 24 億美元取得技術授權並挖角執行長及其他高層，如今 AI 新創 Cognition 在 7/14 宣布全面收購 Windsurf ，再次震驚市場。 從 Google 挖角人才，到 Cognition 火速收購 這場收購戰的轉折只花了短短幾天，Cognition 表示將收購 Windsurf 的智慧財產權、產品、商標、品牌以及所有未被 Google 聘用的人才，但沒有揭露交易的具體細節。 Windsurf 一直是市場最熱門的 AI 程式設計新創公司之一，早期專注於 AI 驅動的程式碼自動補全與搜尋功能，定位為免費提供給個人開發者使用，在 AI 社群迅速打開知名度；到了 2025 年，Windsurf 轉型聚焦 AI 驅動的開發環境，協助的不只是撰寫程式碼，還包含整個開發流程，並打造出全球首款 Agentic IDE（整合開發環境，Integrated Development Environment）。 根據 Cognition，Windsurf […]

中國新創 Moonshot AI 釋出 Kimi K2 模型，以開源作為科技戰略武器

獲得阿里巴巴投資的中國 AI 新創公司 Moonshot AI（月之暗面）於 7 月 11 日正式發布新一代開源大型語言模型「Kimi K2」，擁有 1 兆參數，並強調在兩個基準測試中，Kimi K2 已超越 Claude Opus 4，此外整體性能也優於 OpenAI 的 GPT-4.1，特別是在以編碼為主的任務上。 Moonshot AI 此次發布的 Kimi K2 模型提供 Kimi-K2-Base 與 Kimi-K2-Instruct 兩種版本，分別對應不同需求的應用場景：Base 版本適合研究人員進行微調與再訓練；Instruct 版本則已預先訓練完成並經指令調校，可用於大多數問答與 Agent 任務，顯著降低部署門檻。 Kimi K2 亮點：低成本、高效率 Kimi K2 採用了 Mixture-of-Experts（MoE）架構，具備總計 1 兆參數的龐大模型規模，但每次推理時僅啟用其中約 320 億參數。這種設計可以大幅降低計算能源消耗，同時保留模型在多任務處理上的靈活性與效能，優化運算效率與性能表現。 在價格策略上，Moonshot AI 採取極具競爭力的定價模式。根據 Moonshot AI 官方資訊，Kimi K2 的計價方式為每百萬輸入 Token 0.15 美元、輸出 Token 2.5 美元，遠低於 OpenAI […]

ChatGPT 愛當「好好先生」，如何讓 AI 「真誠批評」不再只拍馬屁？

ChatGPT 等 AI 工具變得越來越「好說話」。它們過度稱讚、缺乏批判性，對使用者的觀點幾乎全盤接受，甚至顯得有些「阿諛奉承」。OpenAI 甚至罕見地在官方部落格中承認這個現象；這明確顯示，這不僅是使用者的主觀感受，而是產品性格與設計上正在發生的真實轉變。 問題的根源，可能來自產品設計上的商業考量。 AI 變「好好先生」，但專業場景卻會「誤判」 在競爭激烈的數位環境中，客戶體驗是商業策略的核心，留住用戶並將互動轉化為長期關係是保持領先的關鍵。因此，為了解決訓練成本高昂的問題，並提升使用者滿意度和續用率，AI 產品或許有意無意強化了「取悅用戶」的互動風格。 這種透過基於人類回饋的強化學習（Reinforcement Learning from Human Feedback, RLH）所進行的調優過程，會強化 AI 學習「令人愉快」的回答模式，進而犧牲了原本應有的中立性與建設性批評功能。 換句話說，AI 的目標是服務其創造者的特定目的。如果是免費服務，目的可能是推銷；如果是付費服務，則可能是讓你感到滿意並持續使用。同時，AI 也需要數據，你使用時間越長，它們擁有的數據就越多，這也成為讓使用者持續使用的另一個動機。 這種「AI 阿諛奉承化」的現象，就對不同的使用情境帶來截然不同的影響： 對於需要情緒支持或快速解答的場景，AI 這種支援性互動可能帶來正向幫助。例如，在面對壓力或需要快速獲得簡單答案時，一個給予肯定、不帶批判的 AI 夥伴，能讓人感到舒適。 然而，在需要專業回饋的場景，例如簡報預演、寫作審稿、研究分析等，AI 這種缺乏批判性的回答，可能導致嚴重的誤判。這種只求讓人滿意、而非追求真實與精確的設計方向，正凸顯了 AI 訓練與商業利益之間潛在的矛盾。 AI 訓練與利益一致性的矛盾：商業目標的代價 AI 回答傾向於「取悅用戶」，實質上反映了前面提到的、創造背後的商業考量，包括提升用戶黏著度和數據收集，這使得 AI 回應的「客觀性」和「中立性」受到挑戰。 更令人擔憂的是，這種設計方向可能為未來的風險埋下伏筆。如果聊天機器人未來導入廣告模型，將面臨內容中立性與商業置入的倫理爭議。 學者們提出「建設性摩擦」模型，意即在與 AI 系統互動時，如果刻意設計「適度的阻力」或「思考停頓點」，反而能幫助使用者進行更深層的反思、批判與判斷。這有助於避免人類過度依賴 AI，或是陷入自動化思維的陷阱。 面對諂媚，使用者的自保術 面對外界的質疑，OpenAI 表示他們已採取更多措施來重新調整模型的行為，包括：改進核心訓練技術和系統提示，明確引導模型遠離諂媚；建立更多護欄以提高誠實和透明度；擴展方式讓更多用戶在部署前測試並提供回饋；持續擴大評估以發現更多潛在問題。 對於使用者而言，面對「太過友善」的 AI，自己也能採取這些作法： 市場能否接受「不討好」但誠實的 AI？ 生成式 AI 如果一直只會討好使用者，可能就會失去提供真誠批評的能力。對那些需要深度建議和實用分析的人來說，這會導致 AI 給的回覆品質下降，讓人過度自信而做出錯誤判斷。 我們必須理解一個前提：AI […]

MIT、喬治亞理工搶開 AI 課，企業與大學重塑人才競爭力實際怎麼做？

麻省理工學院推出「AI 供應鏈與物流管理」夏季課程，喬治亞理工學院開設「供應鏈專業人員生成式 AI 應用」課程，俄亥俄州立大學則在供應鏈管理講座中納入生成式 AI 和預測分析內容。這些美國頂尖大學的課程設計不僅涵蓋理論知識，更強調實務案例應用，包括預測模型建構、AI 助理運用，還有真實場景的技術解決方案。 也就是說，產學合作模式正在升級。 供應鏈軟體供應商 Blue Yonder 與阿肯色大學簽署兩年合作協議，成為供應鏈管理碩士課程首位冠名贊助商。這種合作不單只是名義上的資金贊助，而是企業深度參與課綱設計、提供教學平台工具，並由企業高層直接參與授課，確保學術教育與產業需求的無縫接軌。 產學合作再深化，從教育開始培養相關人才 俄亥俄州立大學商學院助理教授 Vince Castillo 的物流與供應鏈分析課程，向學生介紹生成式 AI 設計與倫理、AI 助理運用、預測分析、需求預測，以及 AI 輔助的車輛路線規劃。學生不僅學習如何建構機器學習模型來預測供應鏈需求或研究配送挑戰，更嘗試讓 AI 協助撰寫程式碼。 這種教學設計的精髓在於「實戰導向」。學生面對的不是抽象的技術概念，而是真實的商業場景；例如當面對貨輪擱淺造成的供應鏈中斷時，學生必須思考如何運用技術或 AI 來解決問題。 Castillo 教授強調，整個學習過程都圍繞著「AI 如何協助或阻礙分析工作」這一核心議題展開。 值得注意的是，這種技術導向的教育並非僅限於學位課程。Castillo 同時開設為期兩天的管理者教育課程，專為在職供應鏈專業人員設計，內容涵蓋 AI 倫理、生成式 AI 在供應鏈中的實際應用（如合約分析和客戶關係管理），以及如何在組織中實施這些流程。 市場需求推動了認證機構的標準調整 至於前面提到的 Blue Yonder 與阿肯色大學的產學合作，已經跳脫過往企業金錢贊助的方式。Blue Yonder 不僅提供技術平台作為教學工具，更直接參與課程設計、課綱規劃和客座講座。Blue Yonder 客戶成功高管 Nathalie Carruthers 表示，這種合作是為了推動供應鏈作為一門學科和專業的演進，並確保未來的供應鏈專業工作者能為這個領域的發展做好準備。 這種深度合作反映出企業對人才需求的精準掌握。美國營運管理協會對 3,500 名供應鏈專業人員的調查顯示，45% 的受訪者在工作中使用 AI 聊天機器人。企業開始明確表達 AI […]

Nike「AI 運動鞋」如何挑戰一次性製造邏輯？2 大供應鏈升級做法一次看

Nike 正在嘗試重新定義球鞋的未來，今年三月，Nike 推出首款內建感測器、具自適應功能的運動鞋「Nike Adapt Link」，能即時分析足部壓力與動作模式，自動微調鞋子貼合度。 這不僅是一項產品創新，更是一次對傳統鞋業製造、供應鏈邏輯的挑戰。 穿著同時即時調整貼合度！Nike 想打造「第二層肌膚」 不同於過去的機電類鞋款，Nike Adapt Link 是首款將壓力感測器與生物辨識模組整合進鞋底與鞋帶結構的智慧鞋款。透過內建的 AI 演算法，該鞋能即時偵測使用者足部壓力分佈、步態模式與活動狀態，並動態調整鞋帶鬆緊與支撐度。 這個創新，揭示運動鞋從過去「販售即定型」的靜態物件，進化為能在「穿著中學習與優化」的智慧載體。Nike 表示，此設計讓鞋子能根據穿戴者當下的需求與環境進行微調，無論是日常行走、劇烈運動或長時間站立，都能維持最佳貼合度與舒適性。 根據《Silicon Review》報導，Adapt Link 的誕生象徵 Nike 在設計邏輯上的重大轉向。傳統鞋款的開發以大量前期樣式測試為主，設計定型後就大量生產、鋪貨、銷售，製造與使用兩端是斷裂的；但當產品具備 AI 感測與自適應能力，設計流程就需要延伸至「穿著後」的每一時刻。 這不只是科技感的展演，更實際挑戰了鞋業既有的生產邏輯。因應這種「售後即製造」的新模式，Nike 開始重新設計其供應鏈體系。 重構供應鏈：數位分身與模組化製造並進 為支援 Adapt Link 的運作與延續性設計，Nike 採取了供應鏈升級策略。其一是導入數位分身（Digital Twin），在開發階段建立各種鞋款變體的虛擬模型，以模擬不同情境下的使用反應與生產負荷。 其二是建構模組化的生產線，讓同一條產線能隨時切換生產替換模組或功能升級零件。未來，消費者甚至可能透過 App 提交穿著回饋，觸發 Nike 根據其腳型與使用習慣重新製作專屬組件。 這些策略代表 Nike 不再只是單一產品的製造商，而是轉型為一個可持續學習、即時反應的運動科技平台。Adapt Link 標誌著 Nike 首次將 AI 感測與學習模組融入「穿戴過程中」的產品內部，讓鞋款不再是靜態物件，而是動態資料的載體與製造回饋來源。 未來此模式如果逐步擴散至其他運動品牌與智慧穿戴設備市場，預期可能引發一波針對資料隱私保護、供應鏈韌性與永續性設計的新一輪討論。 Nike 用這雙鞋，提醒整個製造業：真正的未來，不是更快地造出更多鞋，而是讓每一雙鞋都能隨著消費者一起變得更好。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Savannah College of Art and […]

機器人公司 RealSense 脫離英特爾獲 5,000 萬美元融資，加速 AI 視覺發展

英特爾經過了 14 年內部研發，決定讓旗下擁有逾 3,000 名客戶的 3D 視覺技術品牌 RealSense 分拆為一家新的公司獨立營運。新公司 RealSense 專注於機器人自動化工具和技術研發，於 7/11 宣布成立，同時完成 5,000 萬美元的 A 輪融資，加速布局機器人市場。 聚焦機器人視覺感知，背後聯發科、英特爾撐腰 根據《Reuters》與《TechCrunch》報導，RealSense 開發的深度攝影機可讓機器設備以 3D 方式感知世界，例如透過多角度影像合成產生景深資訊，並搭配紅外光技術增強效果。這類技術能協助機器人、無人機與自駕車更精準感知周遭環境，並與環境互動。RealSense 表示，其最新推出的 D555 攝影機，可透過單一纜線同時傳輸電力與資料，並內建 AI 功能。 「現在正是實體 AI 的發展時機，」RealSense 執行長 Nadav Orbach 表示。他同時也是英特爾副總裁與顛覆性創新部門總經理，在接受《CNBC》、《TechCrunch》採訪時指出，RealSense 觀察到市場需求、想要開發新的產品線，決定啟動外部融資與獨立營運。這項分拆計畫於去年啟動，並獲得時任英特爾執行長 Pat Gelsinger 的批准。 此輪融資由英特爾創投（Intel Capital）、聯發科創新基金（MediaTek Innovation Fund）等策略投資人參與。據《Reuters》，資金將用於擴大產能、拓展全球市場，以及開發下一代 AI 軟體與深度相機。 稱自家相機嵌入全球六成機器人、拓展至安全領域 RealSense 定位之所以聚焦機器人領域，是多年來摸索的成果。Orbach 向《TechCrunch》談及該公司的創立發展歷程時表示，「我們很早就知道並理解到 3D 感測技術將成為一大趨勢，不過當時我們並不確定會應用在哪個領域，」RealSense 從手勢辨識應用一路摸索，隨著 AI 技術持續進步，機器人的應用隨之擴展，也找到了主要定位。 RealSense 聲稱目前擁有超過 […]

台灣半導體的藏寶圖在哪裡？前科技部長陳良基揭示「AI 代工」將是下一個機會點

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 當 Google、Amazon、OpenAI、Meta 等科技巨頭紛紛投入自研 AI 晶片，讓全球科技產業宛如一場武林大會，台灣半導體產業如何解鎖武功秘笈，保衛江湖地位？本集《全新一週》專訪國立臺灣大學電機工程學系名譽教授、前科技部長陳良基，深入剖析在科技產業這個武林世界裡，掌握技術藏寶圖的關鍵。 「科技產業就像一個武林世界，想要在武林世界變強有很多方法，例如要有武功秘笈或藏寶圖，」陳良基指出，技術領先者就是半導體產業的王者，像是台積電就從跟隨摩爾定律到現在成為摩爾定律的創造者，「如果從這個角度來看，摩爾定律也可以看成科技武林的藏寶圖」。 然而，半導體技術可以從 5 奈米、3 奈米一路越做越小，但市場需求不是只有半導體晶片微縮，還有很多不同材料的晶片，就在半導體製程逐漸逼近物理極限的時刻，「異質整合」成為新的突破路徑，「在不同時代，半導體技術會延伸出技術與價值創造，能夠產生不同效益，這時候就會有不同玩家在看到價值後跳進來，」陳良基說。 AI 代工將成新興行業，「會動的」機器人是台灣半導體新機會 陳良基指出，台灣半導體技術已經可以做到將一個核心系統包在晶片中，這也讓 Google、Amazon、OpenAI、Meta 等國際大廠發現，只要把原先對客戶擁有的核心能力掌握在企業內部，並轉化成一個系統晶片，就可以服務更多客戶群，因此開啟價值鏈轉換的過程。 「在 AI 時代整個產業分工會持續解構，AI 代工會是一個新興的行業，」陳良基強調，台灣 AI 代工的強項在於晶片客製化的能力，當全球對半導體需求越來越強烈時，將會持續提升台灣在供應鏈的地位。 另一方面，陳良基認為未來還有一個新市場，將出現在由「會動的」電腦、AI 與電子零組件組成的機器人身上，「這些東西的核心還是回到晶片本身，它必須使用更好的晶片，因為執行動作要消耗的能源是不一樣的，」陳良基分析，這時如何提升半導體的能源效率，對台灣而言也將是順著藏寶圖往前邁進的新機會。 從台積電的「結盟策略」看台灣在動盪時代突圍的關鍵 面對將來不管是 AI 或 AI 機器人新時代，陳良基強調台灣擴大優勢的關鍵，在於強化「結盟能力」，「台積電變強的過程中，就是不斷結盟，只要看到機會，就想辦法結合更多的人讓自己變強。」未來的世界只會變動更快，因此「結盟」策略就更顯重要，也將是台灣半導體產業在動盪時代維持價值的重要策略。 「台灣沒有自然資源，但這反而淬煉我們更有韌性，然後比較能夠在困境裡面找到存活之道，」陳良基分享，當過去全世界都認為台灣半導體產業不可能成功時，台灣就憑藉「非成功不可」的決心，順利闖出一條新路。陳良基也強調，未來在台灣半導體產業中，每一個人的武功都要更強，所以如何盡快將教育與新科技結合，並鼓勵金融界投入資源壯大科技產業，讓更多類似台積電的高科技公司可以持續誕生，將是台灣在全球武林中持續保持領先的關鍵。

全球保險 AI 市場爆發性成長，十年飆近 20 倍上看 910 億美元

美國市調公司 Market.US 的統計資料顯示， 全球保險 AI 市場規模將從 2023 年的 50 億美元增至 2033 年約 910 億美元，推動保險業採用 AI 的關鍵成長因素之一是提升營運效率。 AI 演算法可以分析大量數據，包括客戶行為、歷史理賠記錄和市場趨勢，從而幫助保險公司做出更明智的決策。 理賠流程效率提升，AI 成為保險業轉型關鍵 《AnewZ》報導，以理賠處理為例：過去需要耗時數週、繁瑣填寫紙本文件的流程，現在在 AI 的協助下幾秒內就能完成。保險公司 Lemonade 以 AI 實現三分之一理賠案件的即時核發，而美國一家大型旅遊保險公司則自動化處理了 57% 的年均 40 萬筆理賠申請，讓等待時間從數週縮短至數分鐘。 《AnewZ》指出，AI 不僅能降低人為錯誤，更可減少理賠損耗，使理賠人員的案件處理量提升，讓人力資源得以轉向處理更複雜、需高度同理心的案件。 在核保作業上，AI 也發揮關鍵作用。《AnewZ》提及，透過分析龐大的數據集（例如車輛遠端資訊系統或信用紀錄），AI 能產出更為精準、客製化的風險評估報告。以蘇黎世保險為例，其新平台讓風險評估準確度提升 90%，同時具備即時回應網路攻擊、氣候災害等新興風險的能力。 AI 聊天機器人提供 24 小時不間斷服務，透過行為數據分析，保險公司更能主動推薦合適的產品，進一步建立信任感，《AnewZ》補充 AI 也加強詐騙偵測，能辨識出人類無法察覺的模式，可降詐騙損失。 整合 AI 不是技術卡關，資源門檻與思維文化為挑戰 《AnewZ》強調，未來的贏家不會是那些淺嘗即止的公司，而是那些勇於擁抱轉型、將 AI 深植營運核心的領導者。 因真正的障礙不在技術，而是組織文化。《AnewZ》說明，舊系統、資料孤島，以及守舊的思維，才是阻礙 AI 發揮最大效益的主因，能見到明顯成效的公司，例如顧客淨推薦值（Net Promoter Score）提升、客戶留存率成長，往往具備清晰的 AI […]

全球 PC 出貨量逆勢成長：受美中貿易關稅和 Windows 10 終止支援影響

全球 PC 市場於 2025 年第二季出現意外成長，根據全球科技市場分析公司 Canalys 最新報告，桌機、筆電與工作站的總出貨量年增 7.4%，達到 6,760 萬台。 消費者需求回溫？研究指出企業換機潮為主因 《TechRadar》報導，從廠商銷量來看，聯想穩坐龍頭寶座，出貨量達 1,700 萬台，年增 15.2%。HP 出貨量為 1,410 萬台，年增幅度 3.2%，戴爾則出現 3.0% 的下滑。蘋果銷量成長最為強勁，年增 21.3%，出貨量達 640 萬台，華碩也有亮眼表現，年增 18.4%，緊跟其後。桌機出貨量年增 9%，筆電（包含工作站）則成長 7%，推升整體市場表現。 《TechRadar》提及，這波成長並非來自消費者需求回溫，而是受到 Windows 10 即將終止支援與企業換機潮的推動，Canalys 研究經理 Kieren Jessop 表示，「Windows 10 將於 2025 年 10 月正式終止支援，企業與消費市場反應分歧」，企業積極升級設備、汰舊換新，形成商用市場成長主力；反觀消費者因經濟環境不穩，多選擇延後升級，預估將延至 2026 年。 這波遞延有可能剛好碰上疫情期間購買的大量裝置即將退役，為明年 PC 產業帶來一波潛在的消費性成長。「商用換機週期正為市場注入關鍵動能，」Kieren Jessop 解釋。他指出一項最新調查顯示，超過一半的通路夥伴預期 2025 年下半年 PC 業務將有成長，其中近三成預估成長幅度將超過 10%。 關稅政策不明朗，供應鏈重組恐遇瓶頸 《TechRadar》指出，除了作業系統生命週期推動換機潮，川普政府主導的美國貿易政策也對 […]

黃仁勳稱美國製造業回流策略「完全正確」，能減輕台灣承受的壓力

NVIDIA 上週成為全球首家市值突破 4 兆美元的企業，正處於三大力量交會點：可能帶來高昂成本的美國關稅政策、AI 的爆炸性成長，以及驅動這場熱潮的電腦晶片。據《USA TODAY》報導，NVIDIA 設計晶片後，交由台積電等代工夥伴量產，而台積電正是川普可能針對半導體進口加徵新關稅的首波衝擊對象之一。 不過，這波不確定性似乎未讓 NVIDIA 感到動搖。執行長黃仁勳在接受《USA TODAY》訪問時表示，美國科技公司有能力在川普的新關稅政策下存活，並強調推動美國半導體製造的重要性。他在《CNN》的訪談中更指出，美國「再工業化」的方向「完全正確」，也有助於減輕台灣所承受的壓力。 推動製造業回流，黃仁勳態度與川普相呼應 根據《CNN》報導，川普政府為重振美國製造業，已祭出包括全面加徵關稅在內的一系列政策，部分目的是為了提振美國汽車與能源產業，同時吸引更多科技領域的投資。白宮發言人也曾在 4 月表示：「川普總統明確表態，美國不能再依賴中國製造半導體、晶片、智慧型手機與筆記型電腦等關鍵科技。」 黃仁勳認為美國當前缺乏完整的製造能力，因此應該投資製造業。他也指出，推動美國「製造回流」將有助於減輕目前由全球最大晶圓代工廠台積電所承受的壓力──川普今年 3 月宣布，台積電將在美國投資至少 1,000 億美元進行生產。 「我相信川普總統的願景，他對於美國製造的大膽願景，對我們的社會都有好處，」黃仁勳告訴《USA TODAY》，製造業不只有經濟和國家安全價值，還具有健康和社會效益。 事實上，黃仁勳在 7/10 與美國總統川普會面，雙方討論了如何幫助美國科技公司在 AI 轉型過程中保持優勢，並且將高技能製造業帶回美國。黃仁勳告訴《CNN》，「打造一個完整豐富的產業與製造生態系，不僅能讓美國更強，也能減少我們對其他國家的單一依賴，這是一個明智之舉。」 面對川普關稅、出口限制，黃仁勳怎麼看？ 《USA TODAY》報導，黃仁勳認為早在他創辦 NVIDIA 之前，關稅、稅收以及各種規章制度就已經存在，即使川普真的推動高額半導體關稅，對他來說也不會有什麼不同。 根據《Reuters》報導，黃仁勳預計下週前往中國，於北京舉行媒體簡報會。黃仁勳此行受到中美雙方密切關注，上週五來自兩黨的美國參議員致函黃仁勳，要求他避免與中國軍方或情報機構有合作的公司，以及在美國出口限制清單上的實體會面。 黃仁勳向告訴《USA TODAY》，他曾就此行與川普進行過對話，但雙方並未討論中美之間的貿易談判，也不清楚最終協議何時才能達成。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNN》1、《CNN》2、《USA TODAY》、《Reutes》，首圖來源：NVIDIA

GaN FET 應用於人形機器人，可在高 PWM 頻率下輕鬆實現具低損耗的更高精密度馬達控制

人形機器人整合了許多子系統，其中包括伺服控制系統，電池管理系統 (BMS) ，感測器系統， AI 系統控制等。 將這些系統整合至人員體積中，同時維持複雜系統的平穩運作，要符合尺寸與散熱需求是極富挑戰性的。人形機 器人中空間最受限的子系統是伺服控制系統。為了達到與人類類似的運動範圍，機器人中通常部署了約 40 部伺服馬達 (PMSM) 和控制系統。馬達分佈在身體的不同部位，例如頸部、軀幹、手臂、腿部、腳趾等。此編號不包括 手中的電機。若要模擬人的手自由度，一隻手即可整合十幾個以上的微馬達。這些馬達的功率需求視執行的特定功能而定；例如，驅動機器人手指的馬達可能只需要幾安培，而驅動髖部或腿部的馬達則需要 100 安培以上。 與傳統伺服系統相比，人形機器人的伺服系統具有更高的控制精度、尺寸和散熱要求。本文說明 GaN （氮化鎵） 技術在馬達驅動中的各種優勢，並展示 GaN 如何協助解決人形機器人伺服系統所面臨的挑戰。 實現更精確的控制 在伺服馬達驅動應用中，馬達控制通常可分為幾個控制迴路層：電流/扭力迴路、速度迴路、位置迴路及更高階的 動作控制迴路。這些迴路通常以串接方式配置，每個都有自己的「即時」處理需求。電流或扭力迴路是最快的控 制迴路。每個上游迴路在該迴路前會有多個迴路運作，並提供輸入參考至下游迴路。 控制迴路最重要的部分是電流迴路。FET 切換頻率通常與電流迴路相同，約為 8kHz 至 32kHz。電流迴路的速度 會直接影響馬達控制的準確度和回應速度。人形機器人的簡單動作包含控制許多伺服馬達。為了在機器人體中協調將近 40 個馬達，同時維持系統穩定性，每個接頭的控制精度和反應速度必須符合非常高的要求。提高馬達控制迴路速度和 PWM 頻率，即可滿足這些需求。例如，100 kHz 的切換頻率可以實現更高的解析度電機電流，對應較小的電機電流漣波和更精確的控制。高解析度馬達電流波形也代表正弦波電流更佳，可提升馬達的運作效率並減少馬達加熱。 此外，提高 PWM 切換頻率可減少 DC 匯流排電容器尺寸和電容。以陶瓷電容器取代電解電容器的匯流排電容需求較低。伺服功率級 FET 會定期利用 PWM 訊號從匯流排電容器汲取電流。PWM 頻率增加時，每單位時間消耗 的電荷量會變小，代表所需的匯流排電容也會減少。根據 TIDA-010936 的測試 , 將 PWM 頻率從 20kHz 提高到 […]

從資料整合與分群到各式檔案深度分析、以推理功能制定計畫，Netron網創資訊「NAVI 企業 AI 知識管理系統」滿足各產業創新應用需求 

國際市場調查機構 IDC 預測，2028 年全球數據量將增長至 393.8ZB，相較 2018 年提升高達 9.8 倍。當資訊爆炸的時代來臨，企業如何將數位化資訊有效儲存、應用，已成為提升市場競爭力的一大關鍵，Netron網創資訊作為資安服務起家的雲端顧問品牌，便研發「NAVI 企業 AI 知識管理系統」，憑藉資料整合、生成式 AI 應用、嚴格資安控管、彈性部署與整合等優勢，協助客戶將分散的資料轉化為可用知識，進而提升營運效率、創新能力與資訊安全。  「企業進行知識管理時，往往面臨 5 大挑戰，」Netron網創資訊創辦人暨總經理吳炳鈞與 Netron網創資訊資深技術協理周浩汶觀察，企業內部知識往往分散在不同部門、個人或系統中，缺乏統一的平台整合，導致資訊難以流通與共享；第二個挑戰是經驗傳承困難，一旦工作者離職、退休或調動，寶貴的經驗和知識便難以有效傳承，造成企業知識資產流失；第三個挑戰是知識檢索與應用效率低落，企業資訊量龐大但缺乏有效分類、標註與檢索機制，讓員工難以快速找到所需知識，影響工作效率；第四個挑戰是知識更新與維護不易，因應新興技術快速發展，企業知識內容需不斷更新，但缺乏完善的維護流程與責任歸屬，可能導致知識過時或重複；第五是資安方面的挑戰，導入知識管理系統涉及資安控管，若系統資安機制不完善，將會降低推動成效，「所以我們採用 AI 技術，助力企業更輕鬆查找資料，並且大幅減少商業機密外洩的資安風險。」  最快 2 小時即可完成部署，並提供全年 7×24 不中斷的雲端維運技術支援  「AI 徹底改變企業管理知識的方式，」周浩汶指出，過去尋找資料，搜尋引擎提供的內容可能不是答案，而是根據關鍵字、演算法列出使用者需要的清單，在這樣的情形下，AI 對於將資料轉換成知識就發揮關鍵作用，可以快速閱讀資料、生成摘要、統整答案，讓現代工作者聚焦在創意發想，以及更有價值的任務上。此外，運用 RAG 技術還可將大型語言模型與企業知識庫整合，進而根據資料分析結果提供洞察建議，「在知識推理功能，AI 也有能力調用適當工具，再根據工具反饋回來的結果幫助使用者制定完善的計劃，」周浩汶補充。  那麼 Netron網創資訊推出的 NAVI 企業 AI 知識管理系統具備哪些核心功能，可以滿足企業對於快速部署與創新應用的需求？周浩汶分析，在部署方面，NAVI 提供 AWS Cloud Development Kit 快速安裝的模式，最快 2 小時即可完成產品導入與部署，即時產生運用成果；在創新應用方面，Netron網創資訊支援 Model Context Protocol（MCP）標準，讓使用者可以將資料通過外部開發完成的 MCP Server 串接至 NAVI 系統，更彈性擴展使用範圍。而針對導入 AI 可能衍生敏感資料暴露、成為新攻擊面等資安問題，周浩汶強調，企業需要根據員工身份或專案目的將知識庫權限分層管理，「面對這類需求，NAVI […]

愛沙尼亞要打造 295 公里「無人機牆」，用 AI 建立國家邊防新模板

愛沙尼亞正積極採取前瞻性策略應對新型威脅。這個波羅的海國家近日宣布，將在 2027 年底前，沿著其與俄羅斯長達約 183 英里（約 295 公里）的東部邊境，建立並部署一道全面的「無人機牆」。 這項指標性的防禦工程，不僅將整合無人機、干擾設備、多層感測與監控系統，形成一道高密度的空中防禦網路，更意在摧毀任何試圖越界入侵的敵方無人機。 此舉不僅大幅提升愛沙尼亞的邊境防衛能力，也直接回應了俄烏戰爭所引發的歐洲安全情勢升級。它象徵著北約東翼國家，正以前所未有的速度加快數位化邊防軍事建設。 從巡邏到反制，無人機全面融入邊防 愛沙尼亞對無人機的運用，已從單純的輔助巡邏，發展為全面的邊境反制力量。愛沙尼亞國防聯盟近期成立了新的無人機作戰部隊，顯示其對無人機戰略地位的重視。 未來，愛沙尼亞的邊境巡邏人員將普遍配備無人機操作能力，將無人機視為他們日常工作的「空中望遠鏡」。 一位邊境巡邏官員表示，他們的目標是每輛巡邏車都必須配備無人機，每位警官或邊境警員都必須具備操作無人機的能力，「因為我們把無人機視為飛行望遠鏡。對我們來說，它極大地擴展了巡邏範圍。」這種普及化的訓練，將能大幅擴大日常巡邏半徑，並提升對邊境區域的資訊掌握能力。 為有效應對潛在的無人機入侵，愛沙尼亞的邊防部門正積極升級其防禦設備，並將反制技術納入核心。他們展示了具備干擾 GPS 與操作鏈路功能的電子戰設備，這些裝備能夠有效癱瘓入侵的無人機，使其無法正常運作。 這些干擾裝備目前已進入前線測試階段，並被納入快速反應部隊的訓練課程之中，確保在實戰中能夠迅速、有效地應用。這項技術的整合，將顯著提高愛沙尼亞邊防對低空威脅的應對能力。 靈感源於烏克蘭經驗 愛沙尼亞的「無人機牆」計畫，預計全案耗資約 2,000 萬歐元，以相對可控的成本，為長達約 295 公里的邊境提供全面的空中防衛能力。這項計畫採用多重設備與分層感測架構，將監視、偵測、反制等功能整合於單一系統，實現高效協同作戰。 愛沙尼亞警察和邊境警衛局（PPA）開發專家 Hanna Heier 表示，烏克蘭專家及其經驗提供了很大幫助，「烏克蘭目前擁有最好的專業知識，但我們也必須記住，那裡的環境與愛沙尼亞有所不同，所以我們絕對不能採用完全相同的方法。烏克蘭人給了我們很多幫助。」 烏克蘭已成為世界無人機製造、使用和戰時對抗措施領域的領導者，而愛沙尼亞這項戰略部署的靈感，正是來自於烏克蘭在俄烏戰爭中的防禦經驗。 設備選型靈活，未排除中國產品 在設備選型上，愛沙尼亞展現了務實且靈活的態度，強調實戰性能為首要考量，即使存在西方對中國無人機的安全疑慮，實地展示中仍包含了 DJI 大疆創新等中國製造的機種。 一位官員表示，儘管美國不斷強調安全擔憂，但大疆一款產品在執行任務時屢屢表現出色；不過為確保資訊安全，部分設備被隔離於獨立網路環境中運作，避免對敏感系統造成干擾，顯示愛沙尼亞在運用多國技術時，對安全性的周全考慮。 愛沙尼亞的「無人機牆」計畫，不僅是技術升級，更是對邊境治理思維的根本性轉變。它展示了中小國家如何透過低成本的創新系統，建構具嚇阻力的國土安全模型。無人機的角色已從傳統的「哨兵」，轉型在邊境治理中扮演核心主體。 未來，「無人機牆」有望成為歐洲邊防防禦的新模板，為全球各國提供應對低空威脅的全新參考模式。 【推薦閱讀】 ◆ 烏克蘭推出首款國產消防機器人，滅火、運輸設備、牽引消防車樣樣行◆ 【抗中牌無人機】比警察快到、能打破窗戶，美國新創 Brinc Drones 挑戰中國壟斷◆ 【押注「低空經濟」】中國製造數百萬架無人機，現在該如何找到它們的用途？ ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《DefenseScoop》、《err.ee》，圖片來源：Unsplash （責任編輯：鄒家彥）

【44% 工作被 AI 改變】銀行員工的未來不是被取代，而是被重新定義

當華爾街各大銀行投入資金大範圍部署 AI 技術時，究竟有多少銀行工作流程將會被 AI 改變？由資深銀行高管 Sumeet Chabria 領導的 ThoughtLinks 顧問公司，透過分析近 5,000 種銀行流程，為這個問題提供了具體答案。 ThoughtLinks 報告預測，到 2030 年，AI 將重新定義銀行業 44% 的工作內容——且重點是「重新定義」並非裁員，是工作型態、技能需求與作業流程的根本改變；包括透過自動化或重新設計等方式，對銀行工作進行 AI 驅動的實質性變革。 如何將銀行流程結合「人與 AI」成為轉型重點 Chabria 指出，將金融工作拆解為基本組成部分，對於導入 AI 技術後需重新培訓員工的銀行來說很重要。因為真正的挑戰在於，如何將高度結構化的銀行流程轉化為「AI 模組」與「人類專業判斷」相結合的混合工作模式。 而且，科技、基礎設施部門將面臨最大轉型壓力，預計 55% 的工作將被重塑。這些領域的許多任務正是自動化技術最適合處理的類型，從系統維護到處理數據都在其中。 面向客戶的第一線部門同樣受到重大影響。商業銀行預計 49% 的工作被重新定義，財富管理部門 42%，投資銀行 33%。即使需要大量人際互動的金融服務領域，也將經歷明顯的工作模式轉變。 商業銀行流程大幅由 AI 改善 商業銀行目前已實現的自動化流程包括銀行顧問服務，除了協助獲得客戶洞察報告、快速摘要文件等等，許多手動工作如建立試算表、撰寫郵件正在被取代，不僅減少工作時間還可降低人為錯誤。 過去銀行員工可能需要花 1-2 小時手動整理客戶會議記錄，現在 AI 可以在幾分鐘內根據會議筆記自動生成草稿，員工只需要檢查和修正即可。 除此之外，預期 2030 年前，客戶開戶流程將透過 AI 引導對話並提供客製化服務，下一代 AI 將能驗證和評估風險。銀行將運用 AI 來評估小企業信用狀況、調整貸款定價和產品內容，並提供安全保障。 不過，大型企業放貸仍需要人工信貸判斷和董事會監督，銀行依然需要法律、稅務、風險團隊的專業知識。 […]

搬開企業 AI 代理部署絆腳石，專家建議資料治理 4 大要件

AI 代理（AI agents）正快速成為企業科技的下一波關鍵浪潮。從行銷自動化、客服優化到內部協作與決策建議，這類智慧代理人不只具備即時反應能力，更能在人與資料、系統的互動中持續學習、進化。 管理顧問公司凱捷（Capgemini）在 2024 年調查了 1,100 位大型企業高層，發現已有 10％ 受訪者表示公司已經導入 AI 代理，並且有 82% 表示未來 3 年內預計導入 AI 代理。 但在進入大規模部署 AI 代理之前，一個根本問題不容忽視：企業的資料準備好了嗎？ AI 成敗的隱形絆腳石：資料碎片化 一項來自調研公司 PYMNTS Intelligence 和金融科技公司 Fiserv 合作調查指出：超過一半（51%）的受訪零售商缺乏即時資料，仍陷於「資料碎片化」的困境。這意味著消費者資料散落在 CRM、POS、電商平台等多個不同系統中，AI 代理可能無法取得全貌，難以提供即時、精準的服務與推薦。 這種結構性問題，根據《CIO》，讓品牌即使引入了 AI，也因資料不完整、不即時、不一致，最後淪為表面上的智慧系統。AI 代理最終還是得依賴資料決策，如果基礎資料有誤、延遲或重複，將導致判斷錯誤、偏誤建議，甚至引發隱私與合規問題。 要讓代理 AI 發揮實力，先建立「資料四要件」 顧客資料管理 AI 公司 Amperity 共同創辦人斯拉格（Derek Slager）整理出，企業若想擁抱 AI 代理人，首要任務不是部署模型，而是優化資料基礎。具體來說，需具備以下四項關鍵條件： 1. 相連的資料基礎架構（Connected Infrastructure） 打通不同系統與平台之間的資料牆，建立可緊密整合的統一環境。因為 AI 需要能夠跨通路獲得資訊，例如了解顧客的購買歷史、客服對話與最近的社群互動。 2. 即時可用性（Real-time Availability） AI […]

機器人接手海底任務？挪威新創 Kongsberg Ferrotech 獲北約領投千萬歐元，擴大潛水機器人量產

挪威康士伯的 Kongsberg Ferrotech 是一間專門開發機器人，用來檢查、維修和保養海上關鍵設施的公司。最近他們獲得北約創新基金（NATO Innovation Fund, NIF）領投的種子輪投資，募得 1200 萬歐元資金。 歐洲海底基礎設施脆弱，新技術成「遊戲規則的改變者」 根據《Bloomberg》報導，1200 萬歐元資金能協助該公司擴大量產潛水機器人的能力，目前其首台機器人已在阿布達比外海營運，為當地油氣產業提供維修服務。 2022 年北溪天然氣管線遭到破壞，這條由俄羅斯向德國輸送能源的管道，位於波羅的海海底發生爆炸，導致大量天然氣洩漏到附近海域。《Bloomberg》指出，此後又陸續發生類似事件，凸顯了歐洲海底基礎設施的脆弱，和水下巡檢、修復工具的迫切性。 《Bloomberg》提及，北約創新基金資深合夥人 Ben Balmforth 表示，Kongsberg Ferrotech 機器人在海上船艦維修方面的應用潛力，對希望延長海軍艦艇使用壽命的盟國而言格外具吸引力。Ben Balmforth 指出多個北約主要成員國都有意測試這項新技術，並稱這項技術是「遊戲規則的改變者」，因目前在海上進行艦艇維修，仍難以穩定且規模化執行。 獨特機器人降低成本與碳排，水下科技邁向新階段 《Bloomberg》說明，目前全球約有16萬公里的海底管線，每日都有洩漏事故對環境造成損害，維修費用昂貴。Kongsberg Ferrotech 所開發的機器人可將維修區域封閉，再排出海水，形成所謂的「乾式作業艙」（dry habitat），讓維修與檢測作業在不仰賴潛水人員、也不需中斷生產的情況下進行，進一步降低成本與碳排放。 《Silicon Canals》補充，Kongsberg Ferrotech 獨特的機器人可根據情況執行修復作業，包括「冷式」非金屬修補，或熱式的3D列印永久修復方案。且這套多功能系統可應用於各類海底設施，包括管線、立管、離岸風機基樁以及商用船舶。 Kongsberg Ferrotech 的主要投資者為 Kongsberg Innovation，其股東包含能源巨擘 Equinor ASA 和國防企業 Kongsberg Gruppen。《Bloomberg》提及，該公司近期也與能源公司 Equinor、世界第二大石油公司殼牌、挪威科技研究機構 SINTEF 完成一項深水金屬3D列印的合作計畫。顯示其技術已獲國際能源與工業界重視，未來應用潛力廣泛。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《Silicon Canals》，圖片來源：Kongsberg Ferrotech 官網。

為什麼用了 5G 還是卡？解密讓 5G 又快又穩的關鍵技術

你是否曾在重要的商務會議中，因為網路速度不如預期而感到焦慮？或是曾在搭乘高鐵時，因網路不穩而錯失處理緊急郵件或批核文件的黃金時機？這些看似短暫的不便，對於將時間與效率視為寶貴資產的企業管理者而言，卻可能因此錯失龐大商機。 根據國家通訊傳播委員會統計，台灣的 5G 用戶數已在 2024 年 11 月突破千萬大關。隨著行動辦公與即時遠端協作成為日常需求，「穩定又快速的連線」早已是企業高效運作的基本條件。然而，許多 5G 使用者仍時常經歷速度不夠快、連線不夠穩的狀況，不過現在，我們的生活已經出現可以讓 5G 發揮真正價值的關鍵技術，那就是「NRCA（New Radio Carrier Aggregation）」。 NRCA 讓 5G 實現「頻寬」與「涵蓋範圍」的雙重進化 NRCA 載波聚合技術，是讓 5G 真正「快又穩」的關鍵。如果把行動網路想像成通往雲端的高速公路，NRCA 技術的關鍵價值，就是讓電信網路能夠整合不同頻段，並透過多條傳輸路徑提升頻寬與擴大容量，讓流量分流以減少壅塞。 在台灣大哥大的技術架構中，NRCA 技術主要分為結合低頻 700MHz 與高頻 3.5GHz的「高低頻 CA」，以及串接 3.5GHz 內部兩段頻寬的「高高頻 CA」兩種，並分別創造不同價值。 高低頻 CA 延伸涵蓋範圍，讓行動網路「又遠有穩」 在結合低頻 700MHz 與高頻 3.5GHz 的「高低頻 CA」部分，高頻 3.5GHz 就像城市中的高速公路，頻寬大、速度快，卻容易受到建築物與地形干擾；低頻 700MHz 則如鄉間道路，穿透力強、涵蓋廣，但速度較慢。透過 NRCA 將兩者合併，無論身處室內、郊區或是訊號邊緣地帶，使用者都能享有「又遠又穩」的行動網路體驗。 例如在搭乘計程車拜訪客戶的過程中，遇到臨時需要下載最新簡報資料的狀況，若 5G 只連接高頻段 3.5GHz，當行經郊區或建築物遮蔽路段，5G 可能因訊號衰減較快而難以避免不穩定的情況。相較之下，根據台灣大哥大的實測數據顯示，若是 5G 使用整合高頻 […]

思科在台灣舉辦生態創新峰會，解密 AI 驅動的商業創新與網路安全新趨勢

全球網路與安全領導品牌思科今日在台灣舉辦「2025 生態創新峰會」，攜手技術領袖與生態系夥伴，深入探討 AI 如何驅動商業創新與生態構建，並為各產業提供創新解方。會中，思科分享了在美國總部 Cisco Live 技術盛會上針對資安、AI 應用及現代化網路架構等領域的最新技術進展，並發布了針對台灣企業的《2025 全球網路趨勢調查》，顯示 79% 的台灣企業在過去一年曾因網路攻擊、壅塞或設定錯誤遭遇重大中斷，突顯了在數位基礎建設、特別是資安防護上的迫切需求。 國家科學及技術委員會科技辦公室副執行秘書邱維辰、美國在台協會數位經濟官齊玉瑤 (Beth Gee) 、思科全球資深副總裁暨全球創新長 Guy Diedrich 、思科全球副總裁黃志明和思科台灣總經理林岳田，以及各思科生態合作夥伴的代表等出席活動，共同探討以 AI 驅動的創新，以及產業的發展前景。 思科台灣總經理林岳田表示：「隨著 AI 和數位轉型的加速，台灣企業正面臨日益複雜的挑戰，包括如何有效應用 AI 推動創新，同時加強網路安全應對來自網路攻擊和配置錯誤的風險。現代化網路不僅能提升企業業務韌性，還能促進創新與強化安全防護，幫助企業在數位轉型過程中保持競爭優勢。」 思科打造安全架構，助力企業 AI 轉型 面對企業加快 AI 應用及提升投資價值的需求，思科重新定義未來數據中心與智慧工作場所的架構。本次峰會中推出多項全新產品與解決方案，涵蓋： 網路架構轉型勢在必行，現代網路需更智慧、更安全、更具彈性 隨著 AI 助理、智慧代理和資料驅動工作方式的興起，企業網路面臨著更即時、更延遲敏感且複雜度大幅提升的挑戰。根據思科最新《2025 全球網路趨勢調查》指出，這些變化強調了網路架構轉型的迫切需求。針對台灣企業的調查結果，思科歸納出六大關鍵洞察，顯示網路架構正快速演進，以適應不斷變化的需求。 現代化網路基礎架構，驅動企業成長與節能雙引擎 經調查顯示，許多 IT 領袖透過現代化網路基礎架構，已實現顧客體驗優化（54%）、營運效率提升（47%），以及強化創新能力（57%）的具體財務效益。然而，若網路架構未針對 AI 與即時應用量身打造，這些效益將難以持續擴展。為釋放網路潛能，IT 領袖辨認三大必須克服的挑戰：系統整合度不足（59%）、部署不完整（43%）及過度依賴人工監控（41%）。因此，投資智慧化、安全且具高度彈性的網路架構，已成為企業邁向未來的關鍵。另外，高達 93% 的受訪者認為網路升級將可直接帶動營收成長；94% 期待透過智慧網路設計，有效降低中斷風險與營運成本，全面提升企業競爭力。 思科攜手合作夥伴共拓 AI 生態邊界 作為 AI 生態的重要一環，合作與共創已成為推動科技演進與場景落地的關鍵路徑。思科正攜手生態夥伴，以前瞻視野與技術實力，加速智慧生態的融合與發展。 峰會現場，凌羣電腦、零壹科技、VAST Data 等重要合作夥伴展示了基於思科網路解決方案的AI創新實踐，生動詮釋了思科與生態夥伴如何協同創新，共建更加開放、包容的AI生態體系。 SysTalker 結合語音辨識、影像分析、情緒理解、意圖判讀與文件解析等多模態技術，應用場景涵蓋民眾諮詢、醫療陪伴、企業客服與導覽服務。其模組化設計可依任務需求自由配置，並支援 Web、LINE 等常用介面，提升互動的自然度與便利性。同時支援地端部署，保障資料不出境，強化資安控管，打造真正實用且值得信賴的 AI 解決方案。 作為 Cisco 基礎架構生態系的一環，EBox 可快速部署、輕鬆管理，有效簡化 AI 環境的建置流程，加速數據驅動的創新旅程。Cisco EBox，不只是伺服器，更是推動企業邁向 AI 未來的關鍵引擎。立即佈局 AI，從資料中釋放真正價值。 （本文訊息由思科提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：思科。）

Hugging Face 開賣 299 美元 AI 機器人，這可能顛覆整個機器人產業

今年 5 月，AI 平台 Hugging Face 發表了兩款開源 AI 機器人原型：人形機器人 HopeJR 與桌面型互動機器人 Reachy Mini，如今終於宣布 Reachy Mini 本週開賣，吸引 AI 社群大量關注。科技媒體《VentureBeat》分析指出，Hugging Face 鎖定的「開源硬體」可能會成為 AI 機器人技術的未來。 售價 299 美元，開源機器人如何推動 AI 民主化？ Reachy Mini 機器人大小如同一般絨毛玩偶，搭載兩個螢幕作為眼睛、有 2 根天線，目前提供兩種版本：一款採取無線設計，售價為 449 美元，內建 Raspberry Pi 5 小型電腦；另一款需要外接運算裝置，價格為 299 美元。這兩款開源機器人皆以 DIY 套件形式提供，供開發者自行組裝。 根據《TechCrunch》，完成組裝後的 Reachy Mini 可以完全用 Python 進行程式編寫，並且內建多個應用範例，也能連結 Hugging Face Hub。值得一提的是，Hugging Face Hub 提供超過 170 […]

「未來餐廳」來了？杜拜全球首家 AI 餐廳 WOOHOO 登場，打造 LLM 與人類協作新流程

杜拜即將迎來一場餐飲革命——主打「未來餐廳」概念的 WOOHOO，預計於今年 9 月在杜拜市中心開幕，鄰近地標杜拜塔。WOOHOO 的最大特色，是由阿聯酋科技公司 UMAI 開發的 AI 廚師「Chef Aiman」主導菜單設計與用餐體驗，成為全球首家由 AI 參與營運核心的餐廳。 AI 廚師主導，與人類協作提升料理創意 《Reuters》報導，儘管料理仍由人類廚師親手完成，但 WOOHOO 的菜單、餐廳氛圍與服務，皆由一套名為 Chef Aiman 的大型語言模型（LLM）設計。 該模型融合數十年食物科學研究、食材分子數據與千餘道來自全球各地的經典食譜，透過解析料理中的口感、酸度與鮮味等元素，提出嶄新的食材與風味組合。這些創意初稿再由專業廚師進行試吃與優化，由杜拜知名廚師 Reif Othman 領軍調整方向，形成 AI 與人類協作的新型態料理流程。 《Reuters》內文提及，互動式 Chef Aiman 在訪談中表示，「他們（人類廚師）做出的回饋，能幫助我了解數據之外的料理方式。」WOOHOO 共同創辦人 Oytun Cakir 也強調「Chef Aiman 並非為了取代廚師，而是希望成為提升創意與靈感的輔助工具。」 結合科技與環保，AI 助力推動永續餐飲 AI 廚師引發關注與討論，《Curly Tales》說明開發團隊為 Chef Aiman 設計完善機制，他的每個決策都會被紀錄、測試並即時更新，確保端上桌是結合科技安全美味的料理。在餐廳宣傳部分，Chef Aiman 已開始透過 Podcast 分享對味覺與科技的獨到見解。 《Reuters》補充，該 AI 還具備研發「零浪費食譜」的能力，能將肉邊角料或動物脂肪等常被丟棄的食材重新利用，推動餐廳減廢與永續經營，團隊看好此技術未來可授權全球餐廳使用，為業界帶來結合 AI 與環保的新解方。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Curly Tales》，圖片來源：AI […]

【馬斯克最強 AI Grok 4 登場】結合特斯拉、人形機器人計畫曝光，但信任問題未解

馬斯克旗下 AI 公司 xAI 於週三晚間發表兩款最新旗艦模型：Grok 4 與 Grok 4 Heavy。馬斯克將 Grok 4 稱為「全球最聰明的 AI」，強調它能解決許多現實世界中的艱難工程問題，而這些問題在網路與書籍上都找不到答案。他也表示，Grok 4 還會不斷進化。 Grok 4 宣稱最強 AI，基準測試超越 OpenAI、Google Grok 4 為單代理推理模型，Grok 4 Heavy 則採用多代理架構，透過內部協作與綜合理解處理複雜任務。兩款模型皆針對推理能力優化，並支援工具整合、網頁搜尋、程式執行與多模態輸入。 據《TechCrunch》報導，xAI 宣稱 Grok 在多項基準測試中表現領先。在「人類最後的考試」（Humanity’s Last Exam）中，Grok 於不使用工具的情況下取得 24.5% 成績，勝過 Google Gemini 2.5 Pro（21.6%）與 OpenAI o3 高階版本（21%）；結合工具後可達 44.4% 成績。 獨立分析機構 Artificial Analysis 在 Grok 4 正式發表前取得早期使用權，其評測顯示，Grok 4 在其 AI […]

【矽谷正打造自己的銀行秩序】矽谷新貴瞄準 3 大敏感產業開「孤山」銀行，能撼動傳統金融？

Anduril、Palantir 創辦人領導矽谷科技菁英，秘密籌備全新銀行「孤山」（Erebor），為高風險新創公司、AI、國防與加密貨幣、穩定幣企業提供服務，填補新創科技業者的金融業務缺口。

資料新創一個一個被收購，AI 為何迫使數據產業開始整合？

AI 公司和 AI 應用的成功取決於能否獲得高品質的資料，這使長期碎片化的資料產業開始變革與整合。根據《TechCrunch》與《Reuters》報導，近幾個月包括 Meta、Salesforce、IBM、Databricks、ServiceNow、Snowflake 等科技巨頭都紛紛收購或入股資料新創，目的是為了搶佔 AI 商機所需的資料處理能力。而形成這股整併趨勢背後，有兩大驅力。 從雜亂堆疊到全方位整合，資料產業進入重構階段 首先，《TechCrunch》指出，近十年間資料產業呈現高度碎片化現象，許多資料新創專注於資料堆疊的某一環節，而企業普遍採取「拼裝式」使用方法，把多個不同功能的資料管理解決方案綑綁在一起使用，但這種模式難以支撐 AI 自由穿梭資料尋找答案、建立應用的需求。Gartner 前分析師 Sanjeev Mohan 指出推動產業整合潮的原因之一，就是「客戶已經厭倦了眾多互不相容的產品。」 因此，大型企業透過併購填補自家平台缺口也就不令人意外。例如《CNBC》報導，Snowflake 以 2.5 億美元收購雲端資料庫軟體新創 Crunchy Data，目的就是希望簡化新服務的資料遷移流程，讓客戶更輕鬆查詢大量資料。 另一個例子是 Fivetran，該公司在過去 13 年專注幫助企業將資料匯入雲端資料庫，卻沒有提供將資料匯出功能。直到今年 5 月，Fivetran 才收購具備資料反向同步能力的 Census，完成資料流動的閉環。執行長 George Fraser 坦言，即使這兩項功能看似一體兩面，但背後所需技術截然不同，難以單靠內部團隊解決。 SnapLogic 執行長暨 Informatica 創辦人 Gaurav Dhillon 直言，企業若真想擁抱 AI，就必須對資料平台進行「大規模重構」。他指出，現在企業資料流動與管理的方式，與過去十年完全不同，資料不再只是 BI 報表或儲存系統，而是 AI 能否發揮效益的關鍵。 從募資寒冬到併購熱潮，AI 讓資料新創重拾價值 第二個資料產業整併的驅動力，來自資本市場變化。由於 IPO 市場持續低迷、募資困難，對許多資料新創來說，能被併購反而成了「最好的出路」。 《TechCrunch》根據投資機構 PitchBook 數據指出，從 2020 年至 […]

美國為何怕 AI 機器人競賽落後中國？專家揭美國卡關 4 大真相

AI 機器人浪潮不斷襲來，根據《經濟通》報導，瑞銀證券中國機械行業分析師王斐麗預估，2035 年全球人形機器人數量將突破 200 萬台，到 2050 年將暴增至超過 3 億台，潛在市場規模將從 500 億美元擴大至 1.4~1.7 兆美元。 然而，在 AI 機器人競賽當中，中國將成為最大的經濟受益者。《NIKKEI Asia》報導，智庫日本經濟研究中心研究指出，搭載 AGI（通用人工智慧）的製造機器人將成為中國經濟成長的主要驅力，預計到 2057 年，世界最大經濟體美國與第二大經濟體中國之間的 GDP 差距將縮到最小，屆時中國的經濟規模將達到美國的 89%。 Morgan Stanley 在最新報告中指出，中國正運用「耐心與積極共存」的基礎將美國逐步逼入弱勢地位，而中國的優勢不只來自資金與人才，還包括稀土資源掌握、製造供應鏈成熟與政策設計。對 Morgan Stanley 來說，中國這場「長線操作」早已開始，而美國尚未全面準備。 人形機器人是新時代太空競賽，勝出關鍵是生產 在機器人領域，中美兩國競爭激烈，美國也意識到中國快速崛起帶來的威脅，激起如何不被中國超越的討論。美國機器人公司 Apptronik 執行長 Jeff Cardenas 稱這場競賽為「我們這個時代的太空競賽」。 美國顧問公司 Alliant 機器人與 AI 部門主管 Robert Ambrose 在《Fast Company》撰文表示，像波士頓動力的美國公司正在打造令人印象深刻的機器人原型，「但是這些原型並不能贏得產業戰爭，真正能贏得勝利的是生產。」他認為，如果美國在機器人競賽落後，美國企業將更加依賴中國供應鏈，影響美國民眾的薪資。為此，他進一步分析阻礙美國發展人形機器人的 4 大因素： 4 大因素阻礙美國「全力投入」人形機器人 首先，Ambrose 認為，美國正在與自身的文化恐懼搏鬥，因為社會普遍擔憂機器人會取代人類工作，尤其是製造業。然而，他認為人形機器人在「骯髒、黑暗且危險」的工作中表現優異，且這些工作往往也面臨缺工問題。他認為，美國社會要克服對機器人的恐懼，必須將機器人視為「站在我們身旁」而非「取代我們位置」的角色。 第二個原因，人形機器人人才缺口與教育斷層。Ambrose 指出，要在這場競賽中勝出的最大挑戰，不是職位被取代，而是國內嚴重缺乏能夠開發、操作與維護先進機器人的技術人才。他認為美國 STEM（科學、技術、工程與數學）領域的職涯準備仍然不足，需要更多平易近人的科學教育計劃、學徒制度等管道。 對照之下，Morgan […]

AI 生成影片氾濫，YouTube 宣布「AI 垃圾」影音營利限制

你也有發現，近年 YouTube 開始出現大量由 AI 產製的影片嗎？YouTube 近日宣布，將從 2025 年 7 月 15 日起更新 YouTube Partner Program（YPP）政策，明確限制由 AI 大量生產、缺乏原創性的影片無法賺取廣告收益，以維護使用者體驗與平台聲譽。 這類透過生成式 AI 製作的低品質內容，又被稱為「AI 垃圾」（AI slop）。「AI 垃圾」通常為了快速堆疊點閱或廣告收益而生產，這些影片利用 AI 自動撰寫腳本、錄製旁白，製作視覺畫面，從頭到尾都沒有創作者參與，內容品質較低且重複性高。 「AI 垃圾」充斥，高度擬真內容敲響 YouTube 警鐘 近年來，YouTube 已多次面臨 AI 影片濫用問題。像是一些 AI 音樂頻道，儘管原創價值不高，但訂閱用戶數量卻非常龐大。另外，近期一系列在 YouTube 上點閱數突破百萬的「犯罪紀錄片」，讓許多觀眾以為是未解懸案，甚至留言呼籲警方調查，但這些影片後來卻被發現全是由 AI 自動生成，顯示 AI 影片的高度擬真程度已足以誤導社會判斷。 更令人警惕的是，YouTube CEO Neal Mohan 本人也曾成為 AI 影片的受害者：有詐騙集團利用 Deepfake 技術偽造 Neal Mohan 的語音與影像，引導觀看者進入釣魚網站。雖然這些影片已被下架，卻也敲響 AI 影片生成的警鐘，進一步推動 […]

【第三次瀏覽器大戰】Perplexity AI 瀏覽器 Comet 登場，傳 OpenAI 也將推出，他們想搶的是什麼？

AI 瀏覽器大戰已然開打，AI 新創 Perplexity 週三推出其首款 AI 網路瀏覽器 Comet。緊接著，《Reuters》也獨家揭露 OpenAI 將發表一款 AI 瀏覽器，並在未來幾週內發布。 根據《Platformer》分析，這將是歷史上第三次瀏覽器大戰。第一次發生在網路發展初期，微軟的 Internet Explorer 擊敗了 Netscape 瀏覽器；第二次則在 2004 至 2017 年間，由 Google Chrome 與 Mozilla Firefox 挑戰微軟主導地位。據 StatCounter 數據，Google Chrome 在今年 6 月份市占率高達 68%。如今，在生成式 AI 興起與 Google 面臨反壟斷訴訟壓力下，新一輪戰爭正快速升溫。 挑戰 Google，Perplexity 首款瀏覽器整合 AI 代理 Perplexity 今年 2 月已預告推出 AI 瀏覽器，如今 Comet 正式亮相。Comet 瀏覽器讓使用者能在單一介面中提問、執行任務與進行研究。Comet 的用戶還可以存取 Perplexity […]

【打破 AI 記憶瓶頸】中國研究推出首個 AI「記憶作業系統」MemOS，稱比 OpenAI 準確逾 38%

現在的 AI 大型語言模型（LLM）雖然具備強大生成能力，卻普遍缺乏「持續性記憶」能力。舉例來說，前一次在 AI 對話提到的飲食禁忌，下一次請 AI 推薦餐廳時就會被遺忘；或在某個 AI 平台上建立的洞察和知識，無法延續到另一個平台。這種研究人員稱為「記憶孤島」的問題，限制了 AI 系統在人機關係、長期任務與個人化應用的發展潛力。 為了解決此問題，《VentureBeat》報導，中國一個研究團隊近日發表一套名為 MemOS 的系統，聲稱打造出全球首個 AI「記憶作業系統」（Memory Operating System），將記憶體視為可調度、可演化的核心運算資源，類似傳統作業系統對 CPU 或儲存空間的管理方式。該專案由上海交通大學、浙江大學等機構聯合開發，於 7/4 發表在論文平台 arXiv。 這和 ChatGPT 的「記憶」功能有何不同？ 研究團隊指出，現有的 AI 模型（如 ChatGPT）主要依賴靜態參數和短期上下文，雖然提供記憶功能，但仍存在容量限制、存取不穩定、更新不透明以及不可編輯等問題，屬於「被動記錄」而非「結構化管理」，因此難支援個人化與長期任務。在研究中，OpenAI ChatGPT 的記憶功能被描述為一種商業化閉源模組，內部運作不透明。 儘管檢索增強生成（RAG）技術能即時呼叫外部知識，但研究團隊認為，這僅是暫時解法，缺乏記憶體管理與知識演進能力。因此，他們提出 MemOS 架構，讓 AI 記憶具備生命週期管理、跨平台遷移、記憶體類型間的動態轉換和調度、為大型語言模型更高的可控性和演化能力，奠定 AI 模型個人化的基礎。 讓 AI 推理能力大幅提升，怎麼做到的？ 根據研究團隊說明，MemOS 在針對記憶密集型推理任務的 LOCOMO 基準測試中， 於時間推理、多步推理、開放領域與單步推理任務的平均分數超越現有 AI 系統；與 OpenAI 相比，MemOS 的推理準確率提升 38.97%，省下超過 60.95% 的 token […]

原廠「預設密碼」成資安破口，五大對策杜絕駭客入侵

全球資安威脅日益嚴峻之際，以色列科技廠商 Unitronics 曾遭到駭客大規模攻擊，進而波及多座美國自來水設施。根據美國網路安全暨基礎設施安全局（CISA）表示，Unitronics 當時未更改設備預設密碼「1111」，該資訊早已在駭客論壇上廣泛流傳，引發這波駭侵事件並登上新聞版面。 雖然事件影響範圍有限，但暴露出製造業在資安設計上的嚴重漏洞，CISA 呼籲業者消除預設密碼，避免成為資安破口。 統一帳密為駭客鋪路，單一漏洞波及整個供應鏈 所謂預設密碼，指的是設備出廠時即設定的統一帳號與密碼，例如「admin/admin」或「1234」。《The Hacker News》說明，這些密碼是駭客最常利用的入侵管道，即便風險已廣為人知，許多設備仍持續以預設密碼運作，原因包括簡化初期設定、相容老舊系統，以及製造商未將資安視為產品設計核心。 《The Hacker News》指出，預設密碼早已成為駭客的「工具包」。駭客會鎖定未更改預設帳密的 OEM 裝置，作為多階段攻擊的切入點，一旦入侵成功，他們會安裝後門程式，長期保留存取權限，並逐步滲透其他連網系統。如 Mirai 殭屍網路便是透過掃描全球設備、試用常見預設密碼建立，最終造成多起史上規模最大 DDoS 攻擊，癱瘓 Twitter、Netflix 等主流平台。 《The Hacker News》表示，即使企業採用先進防毒、入侵偵測等資安技術，但只要帳號密碼未更換，攻擊者就能「合法登入」，繞過所有安全機制。為遏止此類風險，英國已立法禁止販售搭載預設密碼的物聯網設備，歐盟與美國多州也正推動相關法規，針對不合規行為處以高額罰款。 高連結產業助長資安危機，應從源頭落實安全設計 《Intelligent CISO》指出，全球製造業已成為勒索軟體攻擊最集中的產業，尤其是透過其供應鏈。製造業高度依賴龐大且複雜的供應鏈，通常涵蓋多家第三方原料供應商、物流業者與專業服務商，這種高度連結的產業特性，為駭客入侵創造更多破口，進而帶來重大風險。 一家中型製造商可能需要管理數萬個非人類身份，涵蓋生產線、雲端架構與第三方系統整合等領域。《Intelligent CISO》補充，這些身份帳號通常具備長期存取權限，甚至擁有較高的系統權限，若未妥善管理，極易成為駭客攻擊目標。 《The Hacker News》提及，要從源頭杜絕帳密漏洞，從產品設計一開始就需內建安全機制，建議措施包括：每台設備配置獨立憑證、首次啟動即要求變更密碼、驗證設備身份才能啟用、韌體簽章驗證防止重設、以及出貨前資安稽核等。 《The Hacker News》建議，對於企業 IT 團隊而言，在製造商尚未落實安全原則前，也必須主動應對，包括全面清查設備密碼、建立變更機制，以及導入密碼政策管理工具。在駭客威脅無孔不入的今日，預設密碼已不再是便利工具，而是高風險的漏洞源頭。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Hacker News》、《Intelligent CISO》，圖片來源：AI 生成。

訊聯集團建立「新藥開發 AI Foundry」新模式，攜手台廠夥伴展示 AI 技術突破

近期 Alphabet 旗下的 AI 醫療科技公司 Isomorphic Labs，正準備開始測試以 AI 設計的藥物在人體上的效果，標誌 AI 在醫藥領域的重要里程碑。Isomorphic Labs 的核心技術來自 DeepMind 開發的 AlphaFold 系統，目前 AlphaFold 已經從早期只能模擬單一蛋白質結構，到最新的 AlphaFold3 可以預測蛋白質與 DNA、藥物等分子的交互作用，為研究人員在藥物開發方面提供重要優勢。Isomorphic Labs 總裁 Colin Murdoch 在接受《FORTUNE》採訪時分享，Isomorphic Labs 的終極目標，就是未來碰到疾病時，只要點擊一個按鈕，就能設計出治療這項疾病的藥物。 訊聯集團建立「新藥開發的 AI Foundry」 「過去案例都是將已經開發一段時間的藥物，讓 AI 分析重要成分與效果，進一步依照 AI 建議微調，但 Isomorphic Labs 的突破，在於從無到有創造新藥的過程，都是由 AI 輔助，」訊聯集團董事長蔡政憲強調，當 AI 新藥開發已經成為全球藥廠的重點項目，許多台灣企業也正積極借力 AI ，不斷嘗試在新藥開發領域開創新效益。 「2010 年訊聯成立 AI 事業部門，這 15 年來我們持續摸索，近期定調新的商業模式，我們稱為『新藥開發的 AI Foundry』，」蔡政憲分析，投入新藥研發領域的企業，過去不是藥廠自行培養 AI […]

中國秘密計劃新疆資料中心拿 11.5 萬顆 NVIDIA 管制晶片，傳 DeepSeek 有意合作

《Bloomberg》根據中國新疆和青海政府網站的投資計畫文件揭露，中國企業計劃在新疆建立約 39 座資料中心，將部署超過 11.5 萬顆 NVIDIA AI 晶片，主要集中在新疆哈密地區的伊吾縣。報導指出，如果計畫落實，這些資料中心將具備訓練 AI 大型語言模型的能力，協助中國 AI 基礎建設與軍事發展。 根據報導，這些投資文件都表示目標獲得 NVIDIA 的 H100 或 H200 晶片。然而，美國自 2022 年起禁止向中國出口高階 AI 晶片，包括 NVIDIA 的 H100、 H200 與最新的 Grace Blackwell，除非獲得美國政府特許。但是中國官方文件也沒有說明企業如何取得這些受管制晶片。 美方限制未鬆動，中國如何取得管制晶片成疑雲 《Bloomberg》因此訪問多位參與美國政府調查或了解中國黑市情況的人士，受訪者普遍認為，中國境內確實存在一定數量的管制晶片，但缺乏足以調度 10 萬顆以上處理器並集中於特定地點的走私網絡。其中兩位拜登政府高層官員估計，中國現階段可能擁有約 2.5 萬顆受限制的 NVIDIA 晶片，但尚不足以對美國構成明顯威脅。 對此，NVIDIA 回應《Bloomberg》表示，「在網頁上張貼詢問管制產品的訊息，並不代表實際取得許可、建設並營運資料中心。資料中心是龐大且複雜的系統，使走私行為極為困難；我們也不會為管制產品提供支援或維修。」 新疆成資料中心熱區，DeepSeek 傳有意合作新專案 《Bloomberg》根據取得的招標文件指出，截至 2025 年 6 月，新疆已有 7 項預計將使用這些 NVIDIA 管制晶片的計畫啟動施工或贏得 AI 算力服務的公開招標。根據當地媒體報導，其中一名營運商聲稱已使用先進硬體設施，為中國 AI 新創 […]

生成式 AI 將在 Prime Day 帶來 3200% 暴增流量，品牌如何跟上 AI 助理浪潮？

根據 Adobe 最新預估，在 7 月 8 日開始的 Amazon Prime Day 活動期間，線上銷售額將達 238 億美元，年增幅高達 28.4%，相當於「兩個黑色星期五」的銷售總和，其中更有超過一半的交易來自行動裝置，占比高達 52.5%。 除了可觀的銷售數字，今年的  Prime Day 也顯示消費習慣的重大轉變。Adobe 推估，在 2025 年 Prime Day 期間，消費者透過生成式 AI 進行購物相關互動的流量將年增 3,200%。這不僅意味著生成式 AI 正在快速融入消費流程，也值得品牌端進一步反思：當消費者開始依賴生成式 AI 助理，品牌是否也應該擁有自己的「智慧夥伴」來應對這股新浪潮？ 生成式 AI 成為消費者的專屬購物顧問 在 Adobe 針對 5,000 名美國消費者所做的調查中，有 55% 受訪者表示曾使用生成式 AI 進行商品研究、47% 用來獲得推薦、43% 則用在搜尋折扣，另外分別有 35% 與 33% 的使用者，使用生成式 AI 獲取送禮靈感和創建購物清單。 從比價、商品選擇、禮物構思到建立清單，AI 正全方位滲透消費者的購物流程。許多消費者甚至不再只是「上 Amazon […]

搶占 AI 眼鏡市場：Meta 砸 35 億美元入股雷朋母公司 EssilorLuxottica

根據《Bloomberg News》報導，Meta 宣布以 35 億美元入股全球最大眼鏡製造商 EssilorLuxottica，展現 Meta 持續投資智慧眼鏡與 AI 應用領域，為其擴展硬體布局提供新動能。 合作開發 AI 眼鏡，Meta 深入製造與全球性通路 Meta 與 EssilorLuxottica 近年持續合作開發智慧眼鏡，2021 年推出首款雷朋聯名產品，內建鏡頭與 AI 助理功能，今年雙方更攜手推出 Oakley 品牌款式。EssilorLuxottica 執行長 Francesco Milleri 曾透露 Meta 有意入股，根據《Bloomberg News》報導，知情人士補充，Meta 未來持股比例可能會增加至 5%。 《Bloomberg News》指出，Meta 對眼鏡巨頭 EssilorLuxottica 的投資加深了兩間公司的關係，這項交易與 Meta 執行長祖克柏對 AI 的承諾一致，AI 已成為 Meta 最優先發展的項目之一，開發智慧眼鏡是該策略中的關鍵環節。祖克柏表示，過去 Meta 必須透過其他公司生產的智慧型手機來提供自家應用程式與服務，而智慧眼鏡則讓 Meta 有機會自行打造硬體設備並掌握通路，深入的製造知識與全球性通路網絡。 AI 眼鏡競局升溫，跨界共塑未來穿戴趨勢 《Bloomberg News》說明，對 EssilorLuxottica 而言，這項交易有助於其提升在科技產業中的影響力，若 Meta […]

工研院赴歐開啟 6G 國際合作，積極布局次世代通訊生態系

為推動臺灣次世代通訊技術及產研國際合作，在經濟部帶領下，工研院攜手產官學研參加歐盟規模最大、最具指標性的次世代通訊研發盛會「2025 EuCNC＆6G Summit」，並簽署 3 項重要 6G 產研合作。同時，首度在英國劍橋大學與英國聯合電信聯盟（UK Federated Telecoms Hubs；UK FTH）共同舉辦的臺英 6G 研討會，匯聚臺灣與英國電信產官學研，共同推動 6G 次世代通訊技術創新與國際合作契機，期望打造全球創新生態系。 此次臺灣 6G 技術拓展團包括台灣資通產業標準協會、聯發科技、仁寶電腦、明基材料、稜研科技、耀登科技、義傳科技、泰雅科技、円通科技、工研院、資策會及國科會 6G 計畫辦公室、中正大學、臺科大與清華大學等產官學研單位，繼與歐盟 6G 計畫合作之外，進而拓展與英國與德國雙邊交流合作機會，累計吸引來自 15 個國家研究機構、學校及大廠約 300 人交流，與超過 100 個歐洲研究機構、6G 相關組織、大學等進行合作洽商，未來將於英國、德國、荷蘭及西班牙等國際6G場域共同驗證臺灣自主技術，有助於臺灣次世代通訊產業掌握未來 6G 的發展方向與系統規格，提早布局國際市場商機。 經濟部產業技術司專門委員張明芳表示，臺灣在全球 ICT 供應鏈中扮演的重要角色，過去經濟部也針對 6G 已先期技術研發進行與國際布局，帶領產學研前進歐盟。6G 時代是國際合作的關鍵時刻，未來網路的發展需要跨國、跨領域攜手合作。經濟部將持續致力推動產業創新，積極串聯臺灣與國際的研發能量，在 6G 前瞻技術促進研發與國際合作，推進臺灣產業進入歐洲 6G 研發生態系。 工研院於「2025 EuCNC＆6G Summit」首度發表「FORMOSA-6G」計畫，包含 6G 新型晶片、非地面網路（NTN）等技術研發與端到端驗證平台建置，打造完整產業鏈。此次工研院簽署 3 項6G國際產研合作，分別與歐盟 6G-SENSES 計畫、荷蘭應用科學研究院（TNO）合作，深化感測與通訊整合（ISAC）技術，並推動可重構智慧表面（RIS）技術將於 6G 實驗場域驗證。同時，工研院亦偕同円通科技與德國弗勞恩霍夫生產技術研究所（Fraunhofer IPT）合作，共同發展智慧產線元宇宙解決方案。 在臺英 6G […]

迎戰 AI 自動化時代的網路威脅，SailPoint 呼籲製造業者強化身分安全防線　

全球製造業正加速邁向數位轉型，人工智慧與自動化技術的廣泛導入正重塑工業流程與營運模式。企業身分安全治理解決方案的領導公司 SailPoint 指出，在機器與人類身分高度共存的環境下，製造業正面臨前所未有的網路風險。 SailPoint 香港台灣澳門總經理戴健慶指出：「人工智慧興盛、全球數位轉型浪潮風起雲湧，當AI與自動化技術成為製造業重要夥伴，機器身分數量增長已然成為現實。然而在身分與存取管理不足的情況下，企業容易淪為勒索攻擊等威脅的目標。因此企業在進行數位轉型的同時，應同步升級身分安全架構，以確保營運穩定與資安防護。」 亞太領軍製造業數位轉型，企業擴張引爆資安漏洞 根據 Meticulous Research 預測，受惠於強大的工業基礎與數位應用，亞太地區預計將於 2025 年成為全球製造業數位轉型的關鍵驅動力。同時，電子商務的蓬勃發展亦加速產業變革，帶動客製化產品與快速出貨的需求，進一步推動智慧製造與供應鏈數位化。然而，在自動化設備、機器人與第三方供應鏈夥伴大量引入的情況下，企業在尚未建立完善身分管理制度前便急速擴張，已然成為重大資安漏洞。SailPoint 最新《The Horizons of Identity Security》指出，90% 的製造業網路攻擊具備明確動機，僅 10% 為隨機事件，顯示攻擊者多針對特定企業進行精準滲透，背後因素可能包括勒索、商業競爭、地緣政治，甚至內部報復。 機器身分難控成資安破口，多數企業缺乏整合與可視性 調查同時發現，90% 的製造業者需管理超過 2,500 個有效身分，其中有大部分比例為機器身分。74% 的製造商坦言機器身分比人類身分更難防護，原因包含機器身分多分散於不同雲端環境，缺乏統一控管與可視性。71% 的受訪者也認為目前缺乏集中監控機制，無法即時掌握異常行為與存取紀錄，增加系統被操控、敏感資料外洩的風險。再加上近期供應鏈重組與產線外移，企業常在未審查供應商身分與存取權限的情況下匆忙導入新合作夥伴，無形中擴大了網路攻擊的範圍與機會。 傳統流程難應對現代挑戰，自動化身分治理勢在必行 在營運層面，許多製造商仍倚賴手動流程與零散的身分管理工具，不僅導致存取延遲、資訊落差，亦加重安全團隊負擔。這些潛在風險往往未被重視，卻可能演變為高昂代價的業務暫緩。SailPoint 指出，若製造業希望在數位轉型浪潮中維持競爭力，擬定現代化身分安全策略必不可少，企業應部署統一的身分安全生態系統，整合人類、非員工與機器身分，透過 AI 與自動化技術實現集中管理與即時可視性。 身分安全成數位轉型核心，企業需強化防禦體質 SailPoint 強調，現代身分安全解決方案應能主動偵測風險、處理合規問題，並自動化繁瑣流程，幫助企業化解複雜存取挑戰，提升整體營運效率與資安防禦力。唯有將身分安全納入轉型核心，企業才能穩健推進數位升級，兼顧營運持續與創新發展。 （本文訊息由 SailPoint 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：SailPoint。）

高達 15% 巴金森氏症患者發病與自身基因的缺失或突變有關，美國基因定序新創 Ultima Genomics 如何以 AWS AI 解碼臨床特徵？

1817 年，英國外科醫師 James Parkinson 透過觀察患者的身體運動特徵，首次對「震顫麻痹」進行描述，為這種疾病描繪出初步的臨床輪廓。時至今日，兩個世紀過去，多數臨床專家在巴金森氏症的診斷過程中，仍主要沿用這個以身體症狀為主的傳統方法來推斷大腦病變的階段。某種程度而言，醫生們在缺乏精準腦部資訊的情況下艱難探索，如同在黑暗中摸索前行。f 由於大眾缺乏對此疾病的了解，使巴金森氏症對健康造成的負擔更加沉重。根據世界衛生組織（WHO）統計，全球巴金森氏症病患數量已逾 1000 萬，且其發病率每 25 年便會成長一倍。然而，隨著雲端運算的強大運算力，以及機器學習（ML）與人工智慧（AI）的快速發展，巴金森氏症的診斷與治療將迎來全新曙光。借助這些先進技術，人們對大腦的認知得以深化，對巴金森氏症影響大腦的機制也有更為透徹的理解，這不僅能夠加速疾病診斷，有助於開發全新的治療方法，還能顯著提升患者應對疾病的能力。 巴金森氏症屬於一種退化性疾病，主要病因在於大腦中負責產生多巴胺的神經元逐漸流失。隨著時間推移，病情會持續惡化。由於大腦在運動控制方面仰賴多巴胺，此類神經元的流失就導致患者身體出現諸如僵硬、手臂活動幅度變小、眨眼頻率降低或臉部表情減少、身體靜止時出現不自主顫抖等症狀。此外，巴金森氏症還可能引發一些不太容易察覺的症狀，如低血壓、認知功能障礙、憂鬱、焦慮、幻覺以及妄想等。研究顯示，巴金森氏症患者罹患某些類型失智症的風險更高，進一步加劇該疾病對生活的影響。 目前，研究人員尚未明確找出導致患者體內產生多巴胺神經元功能開始衰退的確切原因，因此難以從疾病根源著手，實施有效的治療方案。現階段大多數的治療手段，主要著重於補充患者體內已流失的多巴胺。雖然這類方式能夠在一定程度上暫時改善患者的運動能力，但仍無法從根本上阻止病程惡化。這也衍生出另一項嚴峻挑戰—誤診風險的增加。因為針對提升多巴胺濃度、緩解巴金森氏症症狀的治療方式，極有可能加重諸如失智症或特發性震顫等其他類似神經疾病的症狀。 若要尋求真正能夠治癒巴金森氏症的有效方法，就必須廣泛蒐集並深入分析大量不同類型的資料，同時借助對大腦更為深入、細緻的認知理解，進而推動新型療法的研發。 大規模解碼基因體，探尋疾病根源​ ​目前，在巴金森氏症病例中，高達 15% 的患者發病與自身基因的缺失或突變有關。研究人員掌握的 DNA 資料量越大，便越有可能挖掘出更多此類關聯，進而找出能夠預測個體罹患巴金森氏症風險的遺傳標記。這不僅有助於更早進行疾病診斷，也能為制定後續治療策略提供方向。總部位於美國加州的 Ultima Genomics 公司，運用 Amazon Web Services（AWS）為其下一代基因定序儀開發相關軟體、演算法，並訓練 AI 模型。這套可擴展的架構將完整的人類基因組定序成本從約 1000 美元降低至僅 100 美元。這項突破不僅擴展對疾病遺傳學的理解，也為奠定透過 DNA 編輯來預防疾病的基因療法的發展基礎。 將患者經歷轉化為實際可用的資料 巴金森氏症患者的症狀以及患病歷程各不相同，這也意味著患者本身在推動醫學界對這項疾病更深入的理解時，扮演著無可取代的角色。Michael J. Fox 巴金森氏症研究基金會（MJFF）致力於積極資助各項研究計畫，尋找巴金森氏症的治癒之道，同時也確保能為患者研發出更好的治療方法。 MJFF 將可穿戴技術納入其評估與追蹤巴金森氏症症狀的研究計畫，同時也運用大數據分析推動多項研究專案。這些大數據研究平台架設於 AWS 雲端基礎設施，並結合各種可擴展的大數據與物聯網技術，用以收集、處理和儲存來自研究參與者智慧型手機和可穿戴設備的去識別化資料流程。 加速診斷過程並預示未來治療契機的生物標記 在雲端資料分析以及 AI 的助力下，蛋白質已不再是當前巴金森氏症潛在生物標記研究的唯一方向。Icometrix 公司正運用 AI 影像解決方案，對腦組織體積的變化展開監測，並深入探索這些變化與疾病進展之間的關聯。借助 AWS 雲端基礎設施，Icometrix 重構其深度學習推理流程，在大幅縮短運算時間的同時，也顯著提升準確率。 Icometrix 技術長 Dirk […]

烏克蘭推出首款國產消防機器人，滅火、運輸設備、牽引消防車樣樣行

自從 2022 年俄羅斯入侵烏克蘭以來，空中無人機技術成為戰爭焦點，而烏克蘭更在今年春天宣布計劃部署 15,000 台地面機器人（Unmanned ground vehicle，或稱地面無人機、UGV），希望分擔人類戰爭的重擔。如今，烏克蘭的緊急應變能力迎來新進展──烏克蘭國家應急服務（State Emergency Service, SES）近日正式接收首款由烏克蘭本土製造的消防機器人。 提升高風險任務安全性，機器人強化現場支援能力 烏克蘭媒體《UNITED24 Media》報導，這款消防機器人不只具備導引水流進行滅火的功能，還能在惡劣環境下執行設備運輸、充當牽引平台以協助拖曳其他設備，這使其在火場或爆炸等災害現場中，成為取代人力進入危險區域的重要輔助工具。 根據烏克蘭 SES，這款國產消防機器人是以慈善方式捐贈，現已正式部署至前線單位。交接儀式中，救難人員接受了基本操作與訓練，並在實地條件下進行性能測試。SES 表示，這套機器人系統有望大幅提升應變作業效率，並加強人員的安全保障。 非首次使用機器人救災，烏克蘭加速導入救災科技 儘管這是首台由烏克蘭自主研發的消防機器人正式服役，但該國在過去已嘗試導入國外設備協助應對災難。 2024 年，SES 曾啟用德國製 Magirus Wolf R1 消防機器人，用於俄羅斯飛彈襲擊後的火場中執行滅火任務。此外，在 2025 年 6 月，基輔市緊急救援人員也部署了葡萄牙提供的 Ka-32 消防直升機，應對俄軍無人機與飛彈襲擊引發的大火，並成功於人力難以抵達的高樓與住宅區進行滅火作業。 烏克蘭積極研發地面機器人，建立自主防衛實力 根據《經濟學人》報導，烏克蘭目前約有 40 家廠商生產大約 200 款地面無人機（UGV），其中多數為私人企業。這些無人地面載具主要分為三大類：物流支援型，用於運送燃料、水和撤離等；工程支援型，負責佈雷、掃雷和通訊等；以及比例較少但同樣重要的戰鬥支援型，例如配備榴彈發射器或無人機獵捕砲塔的平台。 在戰時資源有限、外部支援受限的情況下，烏克蘭國產消防機器人的誕生，除了展現出烏克蘭的工程研發實力，也反映出其在強化自主防衛與民防系統的積極程度。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《UNITED24 Media》、《RBC-UKRAINE》、烏克蘭國家應急服務、《Economist》，首圖來源：ДСНС України

美軍「AI 官階」出爐！陸軍新設 49B 專長，打造演算法時代士兵

美國陸軍正加速推動 AI 軍事應用的制度化進程，近期計畫設立全新的士兵職業專長：49B，專責人工智慧與機器學習任務。同時，軍方也同步培養具備專業技術背景的準尉階級軍官，目標是打造一支跨軍種的 AI 技術骨幹部隊。 近年基於美軍現代化政策，陸軍現代化進程正在加速。美軍正試圖透過職涯體系的根本改革，來應對以演算法、無人機和機器人為核心的未來戰爭型態。 AI 正式入列軍事職涯 陸軍擬設立的「49B」專長編號，將成為人工智慧與機器學習的正式職業分類，這意味著 AI 專業不再是額外技能，而是軍隊不可或缺的核心能力。這項規劃旨在為前線作戰部隊和技術後勤單位注入新能量，確保 AI 應用能夠有效落地。 49B 不僅僅是設立一個新職位，它也將對軍隊內外產生重大影響。從經濟角度來看，預計將透過增加對人工智慧和機器學習專家的需求來刺激成長，可能帶來相關行業更高的薪資和新的就業機會。從社會角度來看，它有潛力吸引更多元的人才加入軍隊，豐富軍隊人員的能力和技能。 為了吸引並留住頂尖的 AI 人才，新計畫設計了更具彈性的培育路線。軍方將開放網路與信號等領域的軍官，無須脫離原本的專業，即可轉向 AI 專長領域。這項策略旨在建立可延續的職涯發展脈絡，確保 AI 專業人才的穩定性與戰略價值。未來，陸軍將為軍官設立專屬的 AI 專長職涯，讓不同專業背景的人員能夠長期投入 AI 領域，形成一支堅實的技術骨幹，以支援跨軍種的 AI 任務需求。 美國陸軍也正建立全面的教育項目，並投資數據科學和 AI 教育計畫，確保士兵們能夠熟練掌握 AI 技術。此外，為保障 AI 系統的安全與有效融入軍事行動，軍方也正在開發人工智慧分層防禦框架，以保護 AI 系統免受潛在風險的影響。 AI 軍事應用的挑戰與演進 儘管美軍在 AI 軍事應用上野心勃勃，但現實中仍面臨從理論到實務的落差。雖然軍方已成立「人工智慧整合中心」等機構，但實際部署仍多處於起步階段。前線部隊距離全面整合 AI 技術，並將其應用於日常作戰，仍有顯著的實務落差。這顯示，技術轉型需要時間，更需要系統性的推動與調適。 事實上，本次 AI 軍職設計，是對 2018 年成立的「人工智慧特遣部隊」（AI Task Force）的制度性延伸。當時軍方即希望透過建制化方式，彌補軍中在演算法和數據科學方面的技術人力落差。現在，將其正式納入職涯體系，代表美軍對 AI 應用的長期規劃和承諾，並非僅是短期試點，而是希望將 AI 變成軍事運作的常態。 […]

立即報名緯謙科技 8/6【產業交流媒合會】，探索以 AI 加速營運、AI 法律科技、提升客服效率等具體應用

根據 PwC《2025 AI 商業發展大預測》，企業在研發過程應用 AI，可將產品上市時間縮短 50%，並將成本降低 30%。當 AI 不僅能夠簡化流程，還能顯著提高效率和創造力，企業如何更廣泛採用 AI，進而靈活應對市場需求的變化？ 立即免費報名緯謙科技 8/6【AI 無限，智慧創新未來】產業交流媒合會，活動匯聚 6 家以 AI 賦能企業數位轉型的新創公司，分享製造業 AI 應用、AI 法律應用、AI 聲學處理及辨識、智能客服、ESG 及 AI 管理平台等，將透過專題演講剖析最新市場趨勢，現場也提供產業鏈深度連結的機會，助力製造、醫療、零售及服務業者與 AI 新創展開深度合作。 【活動資訊】 📍時間：8 月 6 日（三) 14：00-17：00 📍地點：台北國泰萬怡酒店 2 樓蘭花廳（台北市中山區民生東路三段 6 號） 👉立即報名👈

時尚產業廣告進入 AI 數位分身時代，為何支持者認為有助於提升創意？

生成式 AI 近年在行銷影片生成方面的應用發展迅速。像是英國 AI 公司 Synthesia 的 AI 影片生成工具，可以製作廣告演員的分身，讓這些演員的表演不再是一次性，而是可以重覆運用，只需按一下按鈕即可背誦用戶給「演員」的任何腳本。據官方說法，已有 44% 的財富 100 強公司使用其技術。 H&M 今年積極投入 AI 技術領域，計劃與模特兒及經紀公司直接合作，打造 30 位模特兒的「數位分身」（Digital Twins）。他們打算透過這些 AI 生成的模特兒，快速生成社群與電商行銷素材，提升內容製作效率並降低拍攝成本，加速品牌響應市場趨勢的敏捷度，也能藉此測試更多視覺風格與商品搭配。 根據 H&M 公佈的資訊，模特兒數位分身的合作方式，皆需經過真人模特兒授權，讓模特兒親自參與數位分身的創建，並讓他們擁有自主權，這同時也意味著，模特兒可以自行決定是否授權 H&M 使用他們的數位分身，並依據使用範圍獲取合理報酬。 此外，凡是 AI 生成素材都會清楚標註是 AI 製作，以維護消費者的知情權與內容透明度。H&M 全球創意長安德森（Jörgen Andersson）表示：「我們希望透過這項計畫探索生成式 AI 對創意流程的幫助，同時堅持以人為本的品牌核心。」 批評者：AI 恐影響勞動權益、強化容貌焦慮 時尚零售品牌運用生成式 AI 開創新的創意可能性，H&M 並非先例，如牛仔褲品牌 Levi’s 曾於 2023 年宣布將使用 AI 生成模特兒，卻因輿論反彈，最終取消計畫。 公關顧問 James Gordon-MacIntosh 表示，大品牌若公開使用 AI 分身，恐會在市場上「正常化」這種做法，甚至可能被濫用。「未必所有人（模特兒）都會主動取得肖像權授權，這可能開啟更大規模的內容盜用與倫理爭議，」Gordon-MacIntosh 指出，這樣的技術讓過去的影像修圖問題，走向更難察覺的境地。 […]

史丹佛大學開設 AI 機器狗課程，讓學生「從零開始」結合 AI 和機械工程

機器人產業蓄勢待發，根據美國勞工局預估，截至 2031 年，美國機械工程師（含機器人工程師）就業率將成長 2%，每年釋出約 1.79 萬個職缺。然而培育機器人領域的人才，需要結合機械工程、電子學、電腦科學與控制工程等多的學科知識，史丹佛大學正以創新課程，讓學生提前卡位未來科技浪潮。 史丹佛開設機器人課程「CS123：AI 機器人實作入門」，結合入門硬體套件與 AI 課程，培養學生從馬達控制到機器學習的全方位技能。這門課已邁入第 3 年，最大特色在於引導學生「從零開始」打造四足機器狗 Pupper。 課程為期 10 週，鼓勵學生成為機器人專家 「我們相信，幫助和鼓勵學生成為機器人專家的最佳方式，是從零開始打造一個機器人，」授課教師之一、史丹佛大學工程學院電腦科學教授 Karen Liu 表示，四足機器人是初學者進入機器人領域的理想平台，也具備足夠的功能來支援先進的 AI 演算法開發。 CS123 起源於校內機器人社團的研究專案，由 Karen Liu、Google DeepMind 的 Jie Tan，以及 Apple 和 Hands-On Robotics 的 Stuart Bowers 共同授課。課程設計為期 10 週，入門門檻僅需基本程式設計能力即可參加。 讓程式碼「活起來」，融合工程與 AI 的實作學習 課程前半段聚焦於硬體控制與感測器應用，後半段則導入深度學習、模擬訓練與神經網路，讓學生實際訓練 AI 模型，提升機器人的行走、感知與環境互動能力。學生須於期末完成專案，應用 Pupper 執行任務，如語音導航、物件辨識或路徑規劃。 「我們想看到這些程式碼活起來，」授課教師 Bowers 表示，他們希望學生能實際訓練一個神經網路並控制機器人。今年學期末，課程還舉辦了名為「Dog and Pony Show」的成果展，邀請 Google […]

ChatGPT 正在測試神秘新功能「Study Together」，打造 AI 共學新模式

當生成式 AI 不再只是單方面回答問題，而是可以主動提問，會為學習過程帶來什麼樣的新體驗？近期 OpenAI 在 ChatGPT 中悄悄測試一項名為「Study Together」的新功能，雖尚未正式啟用，但已引發教育與科技圈廣泛關注，因為這項功能的出現，象徵 ChatGPT 正從單一對答工具，進化為具備「互動學習引導」能力的學習夥伴。 讓 ChatGPT 從「你問我答」轉變成「主動提問」 這項名為「Study Together」的新功能，讓 ChatGPT 有別於以往直接回覆解答，而是擔任引導使用者思考與學習的角色。根據媒體 TestingCatalog 實測，Study Together 會將複雜主題拆解為數個小步驟，引導使用者逐步完成學習任務，並根據對話內容即時調整提問，讓整體互動設計更具教學感，彷彿一位具備引導能力的「學習教練」。 從單向回應的知識庫，轉變為引導學習者主動參與的互動環境，ChatGPT 的 Study Together 被視為使用體驗上的重大轉變，也反映 OpenAI 正在致力打造更深入的 AI 學習模式。搶先發現並體驗「Study Together」功能的台灣學生 Ray Lin，在接受科技報橘的訪問時，分享自己在詢問「我想研究 LLM 的框架」這個問題後，Study Together 就會進一步列出問題與相關研究資料，並引導使用者持續思考。「Study Together 就像老師一樣，會透過一步步的帶領，讓思考導向正確的方向，」 Ray Lin 說。 Study Together 如何創造學習新模式？ 除了為學生提供個人化的學習導師，Study Together 還可以創建小組討論模式，進一步優化學習過程。未來 OpenAI 也可能將 Study Together 功能拓展為多人共學模式，讓使用者可以邀請朋友一同進入 ChatGPT 的學習空間，並能透過語音對話，讓學習過程如同與導師或小組成員交流般輕鬆自然，進一步創造在 […]

【台灣為何還沒收到信】川普致函 14 國公告新關稅，半導體業者估台灣稅率將比對手高

美國總統川普陸續公布新對等關稅稅率名單，7/7 通知日本、韓國等 14 個國家，如果未能立即和美國達成新的貿易協議，將自 8/1 起面臨至少 25% 的關稅。川普已致函各國領袖，並透過社群平台公布最新稅率，《紐約時報》預估，本週美方還會針對更多國家祭出關稅威脅。 行政院回應：正在美國持續談判中 《紐約時報》指出，這項新稅率實際上取代了川普今年 4 月首次宣布的對等關稅政策。當時幾乎所有國家都遭到關稅課徵，其中台灣被課 32%，高於日本的 24%、韓國的 25%。不過，美國政府一週後即撤回原方案，並給予 90 天談判期。根據《中央社》7/8 報導，針對媒體詢問台灣是否接獲美方關於對等關稅的通知信，行政院表示未收到這項信件，而行政院副院長鄭麗君等人目前正在美國持續談判中。 7/7 公告的名單中，日本與韓國各占美國進口市場約 4%，將從 8/1 起面臨 25% 關稅，泰國則為 36%，孟加拉 35%，最高是緬甸的 40%。《路透社》指出，這些新關稅不會與先前公布的產業性關稅合併計算，例如日本汽車的關稅將維持在 25%，不會因為新的對等關稅而相加上升至 50%。 美國調整對等關稅實施國家與稅率 國家 7/7 美國對該國商品關稅稅率 日本 25% 韓國 25% 泰國 36% 馬來西亞 25% 印尼 32％ 南非 30％ 柬埔寨 36％ 孟加拉 35％ 哈薩克 25％ 突尼西亞 25％ 資料來源：《TechOrange》整理。 […]

凌華科技發表全新 3.5 吋單板電腦，強化邊緣 AI 與工業嵌入式應用

邊緣運算解決方案全球領導品牌凌華科技（股票代號：6166）宣布推出兩款全新 3.5 吋單板電腦：SBC35-MTL（採用內建 NPU 的 Intel® Core™ Ultra 處理器）與 SBC35-ASL（搭載高效節能的 Intel® Atom® x7000RE 系列）。此兩款產品進一步擴充凌華科技 SBC35 系列產品線，廣泛滿足從輕量 AI 工作負載到工業級嵌入式控制系統的邊緣運算需求。 精巧外型，實現智慧 AI：SBC35-MTL SBC35-MTL 結合 Intel 新一代 Core™ Ultra（Series 1）平台與 Intel® AI Boost（NPU），能於邊緣端執行即時 AI 推論。該平台支援高達 96GB DDR5 記憶體、四路獨立顯示、雙 2.5GbE 網路埠與 USB 3.2 等高速 I/O，並內建 MIPI-CSI 介面以連接 AI 相機，專為自主移動機器人（AMR）、AI 檢測、智慧零售與機器人等視覺導向的應用設計。 無風扇設計，堅固耐用：SBC35-ASL SBC35-ASL 專為高溫差、惡劣工業環境設計，搭載 Intel® Atom® x7835RE/x7433RE 處理器，支援 -40°C 至 […]

【讓 AI 學會「想慢一點」】AI 思考模式大突破，AlphaOne 如何重塑推理能力？

美國研究人員近日提出全新 AI 推理通用框架 AlphaOne，透過調節 LLM 與 LRM 的思考速度，讓 AI 模型在慢速思考與快速思考之間流暢轉換，同時兼顧運算資源消耗的整體平衡。

OpenAI 點名鮮為人知的黑名單：「智譜 AI」如何成為中國 AI 出海戰略樞紐？

在人工智慧引領全球科技競賽的當下，美中兩大強權的 AI 戰線正出現新的焦點。儘管中國新創 DeepSeek 在近期佔據了大部分媒體頭條，但人工智慧巨擘 OpenAI 近日卻罕見地直接點名另一家低調的中國 AI 新創公司：智譜人工智慧（Zhipu AI）。 OpenAI 認為，智譜在中國對外拓展 AI 標準與基礎建設的過程中，正扮演著關鍵角色，其海外業務以及與中國共產黨的深厚聯繫，使其甚至更加值得國際社會關注。AI 發展已從單純的技術競賽，升級為涉及地緣外交的全球競逐。 智譜 AI 是誰？中國 AI 出海的戰略代表 智譜 AI 成立於 2019 年，被中國官方視為推動 AI 發展的六虎將之一（六虎名單見以下列表）。該公司不僅擁有領先的語言模型研發能力，更積極拓展海外市場，在中東、新加坡、英國及馬來西亞等地設立辦事處，並在印尼、越南等東南亞地區開展聯合「創新中心」計畫。 公司名稱 英文名稱 創辦/成立年份 主要產品/技術亮點 代表人物 智譜 AI Zhipu AI 2019 GLM 系列大模型、ChatGLM 唐杰、劉德兵 MiniMax MiniMax 2021 Talkie、Glow、Inspo 閻俊傑 百川智能 Baichuan AI 2023 Baichuan 大模型、醫療 AI 王小川 月之暗面 Moonshot […]

AI 幫企業寫 ESG 報告草稿省下 40% 時間，英國新創 Zevero 打造一站式報告自動化平台

隨著全球對 ESG 揭露要求逐年升高，企業可能也感受到越來越大的壓力：繁瑣的數據蒐集、多樣化的報告格式、以及手動整合資料的流程，不只耗時，也容易出錯。一些公司甚至依賴外部顧問處理 ESG 報告，不僅成本高昂，也難以達到內部的真實掌控。 英國氣候科技新創 Zevero 看準這個市場痛點，推出一站式的 AI 驅動 ESG 自動化平台，以 AI 技術結合專家驗證支持，幫助企業快速建立符合國際標準的 ESG 報告流程。 其中一個實際應用案例便是知名啤酒品牌朝日（Asahi）。該公司透過 Zevero 平台管理碳排數據與 ESG 內容，在面對國際法規與市場要求時，能夠更快速完成揭露任務，減輕內部團隊負擔。Zevero 官方指出，類似案例中，企業通常能明顯感受到 ESG 報告週期的簡化。 複雜文件不再是惡夢，AI 自動對應國際 ESG 規範 透過將 Zevero 的「ESG Disclosure AI」功能，整合進企業的碳管理平台中，該系統便能運用 AI 自動化分析企業內部文件、政策資料及氣候報告，從中擷取與 ESG 揭露相關的資訊，並對應至國際上常見的 ESG 框架，包括 B 型企業、碳揭露計畫（CDP）及歐盟的企業永續揭露指令（CSRD）。 Zevero 平台的 AI 功能也支援多語系與自然語言處理技術，不論文件原文為英文或其他語言，皆可處理並自動產出報告草稿（支援超過 100 種語言）。最終內容會再交由 Zevero 的永續發展專家審核與修正，確保報告的品質與合規性。 從碳排放追蹤到策略規劃，AI 一站式整合 除了可撰寫報告草稿外，Zevero 平台還涵蓋碳排放追蹤、氣候風險策略等模組，服務據稱已被應用於 20 多國、協助管理超過一億公斤的二氧化碳當量（CO2e）。其目標用戶從新創公司、正在成長的企業，一路延伸至具全球供應鏈的大型製造業。 […]

覺得 AI 平庸卻又擁抱 AI？皮克斯創意長：AI 價值來自善用它說故事的人

只要用文字輸入「北極熊在城市裡喝可口可樂」，AI 就能生成一部相應的影片，AI 在好萊塢已是爭議話題，批評者認為 AI 可能會取代人類工作，造成娛樂產業大量失業；支持者認為 AI 能提高電影製作的成本效益。AI 對多數創意產業領袖而言是避而不談的敏感話題，但動畫巨擘皮克斯（Pixar）的創意長 Pete Docter 卻多次在媒體訪談明確表達，對 AI 「並不感冒」。 AI 是遊戲改變者，可減輕動畫製作負擔 Docter 在接受《好萊塢報導》訪問時指出，AI 確實將改變產業規則，但只能作為創作過程的一部分，因為「AI 不會創造任何新的東西」，只會拼貼過去輸入 AI 模型的內容。他在 Podcast 節目《Working It Out》中更直言：「AI 是最沒創意、平庸、東拼西湊的產物。」他認為 AI 不會取代人類在動畫電影創作中的角色。 在 Docter 看來，AI 如同電腦，可以減輕一些動畫相關、較為繁瑣的任務。他回顧過去指出，真正出色的手繪動畫師只有十幾位，「只有極少數人畫得夠好，能夠理解動作動態、演繹角色，並擁有正確的感知能力。」 他進一步解釋，電腦讓動畫更容易上手，這代表人們要成為動畫師，不一定要是繪圖高手，但「仍然需要表演和節奏感，因為只有其中一部分的繁重工作已透過科技完成。」 AI 已是皮克斯工作日常 事實上，皮克斯早在近十年前就已開始在不同工作流程中導入 AI。Docter 在《Fast Company》2025 年度全球最具創新力企業峰會上舉例，過去製作動畫時，每秒 24 格的畫面中，渲染一個單格畫面可能就需要花費 30 至 40 小時，但 Pixar 自行開發的 AI 軟體，已能大幅縮短這項工作的處理時間。 Docter 強調，皮克斯只是善用 AI，而這並未取代任何人，並透露團隊正在探索更多 AI 應用，認為 […]

獲 SE Labs 肯定！NetApp ONTAP® 人工智慧自動勒索軟體防護對進階全檔案加密勒索軟體攻擊展現高達 99% 的偵測率

智慧型資料基礎架構公司 NetApp® (NASDAQ: NTAP) 宣布，NetApp 在 2025 年 SE LABS® 大獎中獲評為網路安全領域的傑出廠商，榮獲 2025 年 SE Labs 企業級資料保護獎，證明 NetApp在全球資料儲存安全領域的領導地位。 NetApp 憑藉在網路韌性上的卓越創新榮獲 2025 年 SE Labs 獎項。獲獎產品 NetApp ONTAP® 人工智慧自動勒索軟體防護 (ARP/AI) 通過 SE Labs 的測試與驗證，在測試中對進階全檔案加密勒索軟體攻擊展現高達 99% 的偵測率，且無任何誤報，表示 NetApp ARP/AI 能在企業環境中穩定運作，而不會造成警示疲勞。 SE Labs 創辦人暨執行長 Simon Edwards 表示：「卓越的安全性並非偶然，而是經過打造、測試和驗證的成果。每個高效能安全產品的背後，都有一個追求卓越的團隊。我們應該肯定在防禦網路攻擊、提升網路韌性方面，不斷突破的技術與團隊。今年各類別冠軍的水準非常高，所有獲獎者都值得喝采。」 SE Labs 大獎迄今已邁入第七年，旨在表揚對維護系統安全有實質貢獻、並提供頂尖解決方案的資安廠商。這些獎項的評選標準結合了持續的公開測試、非公開評估以及 SE Labs 企業客戶的回饋，獲獎產品為整個網路安全產業樹立了標竿。 NetApp 資料服務資深副總裁暨總經理 Gagan Gulati 表示：「榮獲 2025 […]

歐盟發表 ProtectEU 安全路線圖，計劃在 2030 年合法解密公民私人資料

為了應對恐怖主義、組織犯罪、販毒、駭客攻擊等威脅，歐盟自 4 月正式發表歐盟內部安全戰略「ProtectEU」以來，近日揭露具體路線圖，目標是在讓歐盟「合法且有效」獲取公民個人資料，引發隱私專家關注。 歐盟在官方網站指出，許多犯罪行為會留下數位足跡，根據歐洲刑警組織評估，目前歐盟 85% 刑事調查仰賴數位證據。然而，由於無法即時取得關鍵資料，導致許多調查延宕甚至失敗。歐盟強調，執法部門需要更完善的工具和現代化法律框架，以在合法存取數位資料的同時，尊重公民基本權利。 歐盟目前無法即時獲得數據的原因包含：服務提供者依照隱私保護或商業需求，在數日內就刪除資料；資料存放在不同法域，因法律衝突導致無法跨境調取；雖已扣押設備，但數位鑑識困難、資料無法還原；資料經加密無法解讀；缺乏合適技術或人力，無法在合法前提下有效分析大量資料。對此，歐盟 ProtectEU 聚焦幾個重點領域。 歐盟規劃 6 大面向實現合法資料存取 這項計畫涵蓋六大重點領域： 值得關注的是，《techradar》報導，歐盟在 2025 年發表的報告指出「端對端加密」是執法調查的最大技術障礙，並明確點出 VPN、加密通訊軟體等工具對調查構成阻礙。 專家怎麼看 ProtectEU 路線圖？ 自從 ProtectEU 公布以來就引發廣泛爭議，尤其是合法存取加密通訊的作法。《Techradar》指出，專家長期以來反對破解加密，非營利組織網路社會（Internet Society）高階主管 Robin Wilton 即表示，開發解密技術無法避免會製造新的漏洞，甚至可能被有心人士鼓勵「囤積」漏洞，違背網路安全原則。 事實上，全球網路威脅升溫，美國聯邦調查局（FBI）和中央情報局（CISA）等機構已呼籲民眾改用端對端加密服務；歐盟執委會過去也承認，加密是維護網路空間完整性的必要手段。如今，歐盟告訴《techradar》，立法者將在網路安全與維護隱私權之間取得平衡，讓執法機關合法存取數位資料。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Techradar》、《The Record》、EU 1、EU 2，首圖來源：AI 工具生成

星巴克 AI 新招不討好顧客，反從「店員」下手——巨頭為何從內部啟動 AI 轉型

星巴克近日在美國拉斯維加斯領導力體驗活動上，發表生成式 AI 工具「Green Dot Assist」；這款定位為「咖啡廳夥伴」的 AI 助理將在 35 家門市試點，透過店內 iPad 為咖啡師和管理者提供即時支援。 Green Dot Assist 的功能涵蓋飲品配方查詢、設備故障排除、建立維修工單，以及協助人力調度等營運需求。這款由微軟 Azure OpenAI 平台所開發的生成式 AI 助理系統，預計 2026 年在美加全面推展。星巴克技術長 Deb Hall Lefevre 表示，此舉旨在簡化營運流程，讓員工專注於製作飲品和服務顧客。 轉型消費者不買單，這次從內部開始啟動 星巴克此次 AI 策略轉向，源於過去導入自動化經驗的教訓。幾年前，公司試圖透過自助點餐機減少人力成本，希望藉客戶端自動化提升效率。然而顧客並不買單，這種做法反而導致體驗下滑、營收受挫。 面對連續五季同店銷售疲軟、第二季財報不如預期的困境，CEO Brian Niccol 推出「重返星巴克」重建計畫。在此脈絡下，Green Dot Assist 代表了從「客戶導向自動化」轉向「員工支援式 AI」的策略調整。 這個轉向展現大型連鎖品牌的務實態度，也就是當外部自動化遭遇阻力時，將焦點轉向內部營運優化，往往能創造更穩定的投資回報。對零售業而言，成功的 AI 應用不一定要面向消費者，從解決內部痛點開始可能更有效。 參考咖啡店真實場景，大幅降低溝通成本 從技術功能來看，Green Dot Assist 充分考量經營一間咖啡店所需要的真實場景究竟是什麼： AI 不只是單一系統的導入，更讓數位轉型流程環環相扣 Green Dot Assist 推出獲得市場正面回應，星巴克股價同步上漲。這反映兩個訊息，首先投資人認同從外部自動化轉向內部數位化的策略調整，以及市場對 AI 提升營運效率潛力的樂觀態度。從營運角度看，星巴克希望透過內部 AI 提升效率，達成店內訂單 […]

AI 瀏覽器大戰悄然開打！比 Arc 更簡潔的 Dia 為何一推出就成熱議？

Arc 瀏覽器開發商 The Browser Company 推出全新 AI 瀏覽器 Dia，強調將 AI 當成網路世界的瀏覽中心，簡潔介面亦造成科技圈熱議，更彰顯出網頁瀏覽器未來的發展樣貌。

企業如何建立精準且全面的防詐機制？專訪美商天睿資訊 Teradata 業務總經理陳盈竹，剖析新世代打詐策略及應用模式

全球詐騙案件層出不窮，數位科技的進步，更讓金融詐騙手法持續進化，造成民眾財產損失。本集《全新一週》專訪美商天睿資訊 Teradata 業務總經理陳盈竹，探討面對日新月異的詐騙手法，數據導向的解決方案如何成為金融機構與政府單位即時防堵金融犯罪的關鍵應用，以及 Teradata 如何透過「打詐四部曲」，助力全球客戶打造金融安全新典範、加速邁向防詐成功的路徑。 從事後監控的打詐策略，升級為「事前預防」和「即時阻斷」 陳盈竹指出，國內外詐騙手法截然不同。國外多以工程化與資訊化手段發動大規模攻擊，國內則傾向運用高科技仿真技術，結合人性弱點設下陷阱。金融機構身為資金流動的重要樞紐，自然成為打擊詐騙行為的關鍵切入點。然而，全球多數金融業仍以事後監控與規則引擎為主要手段來辨識詐欺者或高風險對象，往往無法即時阻止犯罪。Teradata 因此協助客戶建構事前監控機制，及早辨識潛在詐騙行為，從源頭全面強化金融犯罪的防制能力。 「在防制詐騙的過程中，金融機構必須善用數據與 AI 科技介入」，陳盈竹表示。Teradata 因此提出全球性的方法論，協助客戶建立黃金數據（Golden Data）體系，透過整合分散在各系統中的關鍵資料，打造一套可信且可追蹤的數據基礎，為後續的風險辨識與 AI 模型訓練奠定堅實基礎。此一方法論不再僅限於傳統的 KYC，而是從「一人一檔」的觀點出發，進一步涵蓋 Know Your Customer、Know Your Employee，以及 Know Your Product，全面掌握客戶、員工與產品的風險輪廓。當金融機構擁有更完整的數據集，並建構內部打詐資料庫後，後續導入 AI 機器學習技術，即可更精準且迅速地預測潛在風險。 「Teradata 在全球定位是企業數據的大腦」，陳盈竹說明。其數據平台能整合並承載歷史交易紀錄、客服訊息及系統日誌等軌跡資料，並透過產業數據模型（Industry Data Model）集成為黃金數據，提供前端分析靈活取用。因此，除了防詐應用，也能支援向上銷售（Upsell）、交叉銷售（Cross Sell）與信用風險評分（Credit Risk Scoring）等多元場景。她進一步指出，許多企業關注內部數據架構的健康程度，以及是否具備支援新型應用場景的彈性。為此，Teradata 提供完整的雲端分析與數據平台 VantageCloud，採用 Lake-Centric 的現代化方法，協助企業將數據轉化為驅動創新與突破的洞察力。此外，Teradata 解決方案採用 MPP 架構，具備高效能的運算引擎，就如同航空母艦等級的基礎設施，能讓客戶放心將各類 AI 模型部署於平台，實現從實驗室驗證到生產環境的順利落地，加速應用價值的實現。 助力國際金融機構以 AI 實現識詐、堵詐、阻詐、防詐，全面建構兼具即時應對與長期預防的智慧風控體系 進一步談到 Teradata 如何協助金融業建立 Golden Data 架構，陳盈竹說明，Teradata 會先協助客戶導入 Industry Data Model，並與客戶共同釐清分析主題、需蒐集的資料來源，以及如何加速數據庫建置，以支援前端分析需求。當資料整合完成後，即可進一步推動 […]

「很多黑暗時期我都想放棄。」AI 機器人新創 Chef Robotics 如何透過拒絕原有客戶取得成功？

食品服務業持續面臨缺工問題，一家矽谷新創打造出可以隨時上工、在工廠生產和包裝食品的 AI 機器人，獲得市場與投資人青睞。Chef Robotics 近期完成 2,060 萬美元 A 輪融資，成為少數幾家蓬勃發展的食品科技機器人公司之一。 Chef Robotics 擁有 40 名員工，以及知名客戶如食品公司 Amy’s Kitchen 和 Chef Bombay，自 2019 年成立以來，已在美國各地安裝數十台機器人，製作 4,500 萬份餐點。科技媒體《TechCrunch》指出，相較之下，其他食品機器人公司面臨困境，例如沙拉機器人公司 Chowbotics、披薩外送機器人公司 Zume、即食產品組裝機器人新創 Karakuri 皆走向倒閉。 然而，Chef Robotics 能走到今天，創辦人 Rajat Bhageria 向《TechCrunch》坦言：「有很多黑暗時期，我都想過放棄。」他除了靠朋友與投資人的鼓勵撐過低潮，還做了多數創辦人不敢嘗試的事來挽救公司：拒絕原有客戶與數百萬美元的收入。 技術瓶頸讓創辦人頓悟 創業初期，Chef Robotics 原本鎖定快餐業市場，開發能組裝多種餐點的機器人，甚至已簽下數百萬美元的合約。然而，一項關鍵技術瓶頸讓這條路走不下去──「抓取問題」（grasping problem）。 在快餐業，人類員工需將每道菜的各種食材組合完成訂單，客戶希望機器人能複製這個流程。但 Bhageria 的團隊因為缺乏訓練資料，初期無法開發這樣的機器人。他曾向潛在客戶提案，先部署兩種食材機器人來蒐集訓練資料，並以此基礎進行開發，但是對方拒絕了。 這次碰壁讓 Bhageria 頓悟，他需要的是新的客戶，而不是為了滿足現有客戶需求而導致破產。 找到新的理想市場，建立護城河 Chef Robotics 一度陷入經營危機，在 2021 年融資寒冬四處碰壁，遭數十家創投基金拒絕。直到 2023 年 3 月，才獲得創投公司 Construct […]

美國 Pinwheel 推不給手機也能安心聯絡小孩「AI 手錶」，AI 安全性引討論

為了讓兒童在不使用手機的情況，仍能與家長保持聯繫確保其安全，美國親子科技公司 Pinwheel 推出新產品「Pinwheel Watch」手錶，結合 GPS 定位、家長控管、通話與訊息功能，導入 AI 聊天機器人，提供兒童不連網、不上社群媒體的數位溝通工具。 搶攻穿戴裝置市場，主打親子互動設計 《TechCrunch》提及，Pinwheel 於 2020 年推出首款兒童安全手機，此次進軍智慧手錶市場，希望搶攻約 1,000 億美元的穿戴裝置市場，與 Apple、Fitbit 等品牌正面競爭。 相較於 Fitbit Ace LTE 兒童智慧型手錶偏重健康與定位功能，《TechCrunch》補充 Pinwheel Watch 主打更完整的通訊與親子互動設計，透過 Caregiver App，家長可自訂安全聯絡人、限制使用時段，甚至設定僅能在特定時段聯絡緊急聯絡人。 Pinwheel Watch 將於 Amazon 上架拓展更多國際市場，產品標榜結合 AI 科技與高度家長監控功能，能讓孩子與科技保持適當距離，提供兼具安全與實用性的數位裝置選擇。 另外，Pinwheel Watch 內建名為「PinwheelGPT」的 AI 聊天助理，供孩童提問生活與課業相關問題，避免接觸不當資訊，兒童能夠提出有關各種主題的問題，包括滿足好奇心、社交互動和與家庭作業相關的問題。 AI 助理引發關注，手錶設計強調安全與隱私 《TechCrunch》指出，有些家長仍對 AI 聊天機器人是否會誤導孩子或造成依賴產生疑慮。對此 Pinwheel 公司表示，系統具備辨識敏感話題的機制，AI 將拒絕回應暴力、色情或其他不宜內容，並鼓勵孩子與可信賴的大人對話。家長也能透過專屬應用程式查看所有聊天紀錄，包括已刪除對話，必要時可即時介入。 Pinwheel 公司也強調資料隱私政策，未使用任何兒童或成人資料來訓練 AI 模型。「如果家長擔心，可以自行控制從手錶中移除 PinwheelGPT 或將其關閉，」Pinwheel 創始人 Dane […]

2025 SAS 校園黑客松 AI 預測挑戰賽正式開跑！攜手 3 大金融業龍頭，培育兼具理論與實戰力的企業級 AI 人才

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 國際數據分析領導廠商 SAS 正式啟動「2025 SAS 校園黑客松 AI 預測挑戰賽」，今年賽事以「如何透過資料驅動洞察，創造實質商業價值」為主題，引導學生運用企業級分析平台 SAS Viya，找到客戶留存與忠誠度提升的創新解方。在近期舉辦的起跑說明會，除了邀請永豐商銀、國泰人壽、遠東商銀等金融龍頭分享 AI 應用成果，也特別安排 SAS 顧問團隊分享產業實務與職涯經驗，展現 SAS 透過「教育、實作、應用、職涯」的 AI 生態循環，為台灣加速培育企業級 AI 人才、開創 AI 學習與實戰場域的核心理念。（責任編輯：李昀蔚） 國際數據分析領導廠商 SAS 正式宣布啟動「2025 SAS 校園黑客松 AI 預測挑戰賽」。今年競賽聚焦於 Data 與 AI 的價值轉化，主題圍繞「如何透過資料驅動洞察，創造實質商業價值」。參賽學生將運用企業級分析平台 SAS Viya，在真實且具挑戰性的產業情境中，深入探索數據的潛能，將 AI 模型應用於企業決策情境，具體展現在客戶留存（customer retention）與忠誠度提升的創新解方。期望透過數據思維與 AI 技術的融合，協助企業精準預測潛在流失客戶，並提出具行動力的解決方案。今年活動一開放即吸引熱烈回響，共有來自全台 40 多所大專院校、60 個科系的 120 組團隊、超過 350 名學生踴躍報名。 起跑說明會中，SAS 台灣總經理龔律安透過影片致詞指出，隨著 AI 技術加速發展、企業對數據人才的需求日增，SAS 持續投入校園培育，並期望透過黑客松促成產業與學界的深度對話。當天也有多位 SAS 台灣主管親臨現場，包括金融事業群業務副總經理劉君彥、製造事業群業務副總經理張志豪，以及副總經理陳新銓，闡述各產業在全球 AI […]

跨部會打造 AI 平臺，「大南方新矽谷」推動智慧應用落地

為落實「人工智慧島」願景，國家科學及技術委員會（以下簡稱國科會）提出「大南方新矽谷」推動方案，與經濟部合作打造「臺灣智慧系統整合製造平臺」，今（4）日與臺南市政府者於沙崙舉辦「臺灣智慧系統整合製造平臺成果暨臺南智慧城市應用發表會」，現場展示逾 40 項創新技術成果，呈現 AI 技術融入市民生活的未來樣貌。 國科會主委吳誠文於開幕致詞表示，「臺灣智慧系統整合製造平臺」歡迎產學研單位加入成為供應端夥伴，為打造自主 AI 系統共同努力，也歡迎各企業提出 AI 應用實際需求，由平臺提供整合服務加速AI應用落地。此外，平臺規劃鏈結科技大學的人才能量，參與計畫的學生有機會到提需求的公司就業，期望同步滿足南部產學人力需求與培育，完善人工智慧產業生態系發展。 「大南方新矽谷推動方案」規劃自 2025 年到 2029 年間投入超過新臺幣 360 億元，藉由擴算力、鏈場域、引人才、展應用等 4 大策略，結合沙崙科學城與從嘉義到屏東的半導體 S 廊帶，促成 AI 產業化、產業 AI 化。 「臺灣智慧系統整合製造平臺」聚焦「需求分析」與「AI 系統自主設計」，目前已鏈結國內半導體及 AI 產業鏈等逾 70 家業者共同合作，提供結合 AI 與晶片專業的一站式服務，從民眾需求出發，透過跨域系統整合，協助各類產業實現智慧創新轉型並提升競爭力。 本次活動展示項目包括智慧製造、智慧健康、智慧服務及 AI 技術共通平臺等多項成果。智慧製造透過數位雙生虛實整合設計，推動機器人、機器狗、無人機等創新應用。智慧健康因應高齡化社會的挑戰，串聯廠商與臺南市衛生局，導入包括高齡肌少症及慢性病預防 AI 方案，用科技守護長者健康。智慧服務串連廠商與臺南飯店業者導入 AI 服務機器人新應用，打造在地美食即時直送客房的新體驗。AI 技術共通平臺連結國內晶片半導體供應鏈，展現具國際競爭力的 AI 軟硬體解決方案。 （本文訊息由 國科會 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：國科會。）

信驊科技 Cupola360 採用 UpGPT AI 智能助手，構築 Azure OpenAI 共贏生態圈

面對全球企業積極推動 AI 轉型浪潮，專注於半導體解決方案的信驊科技今日正式宣布，與安然科技合作，全面導入以 Microsoft Azure OpenAI 技術為基礎的 UpGPT AI 智能助手，透過 AI 智慧化解決方案，顯著優化其客戶服務品質及內部知識管理效能。此次合作不僅印證 AI 技術於實務場景中的落地價值，更進一步強化並推動 Azure OpenAI 生態圈的穩健發展。 從晶片設計創新到全景智慧安防應用——信驊科技 信驊科技為全球知名 Fabless 無晶圓廠 IC 設計公司，科技科技致力於提供頂尖的系統單晶片（SoC）解決方案，專注於利基型市場，並以高度創新與差異化策略，取得市場領先地位。信驊旗下子公司酷博樂（Cupola360）整合信驊專利晶片技術，推出全景巡檢相機及軟體系統，成功打造完整的全景影像安防管理解決方案，具備 AI 自主巡檢、火煙偵測、人流分析、群眾行為辨識等多元功能，成功推動全景智慧影像安防應用的落地與發展。 隨著產品與客群規模不斷成長，信驊科技與酷博樂亦積極優化客戶服務體驗，以因應客戶在產品操作及技術支援方面日益複雜的需求。面對龐大的服務量與技術諮詢，現行的支援流程也逐步邁入轉型升級的關鍵階段。 客戶服務轉型的挑戰與契機：強化即時支援與知識管理效率 為提升整體服務效能並強化客戶關係管理，信驊科技聚焦以下幾項優化方向： 精準選擇 UpGPT AI 智能助手 為有效解決上述痛點，信驊科技經過多方評估，安然科技最終選擇所提供的 UpGPT AI 智能助手作為客服智能化解決方案。該方案不僅利用了 Azure OpenAI 的生成式AI能力，還結合了自動化流程工具進行系統整合，打造了一個完整且智慧化的客戶服務生態系統。 圖像與文件多格式智能分析運用 UpGPT 在文件與圖像分析方面展現出卓越能力，支援文字、表格、圖片等多元內容的即時解析與應用。無論是如信驊科技應用場景的系統設定手冊，還是常見的產品規格書、作業檢查流程圖，甚至複雜的表格數據，UpGPT 都能準確擷取重點資訊並進行智能標註與分類，協助企業快速建立結構化知識庫。這不僅讓客服與業務人員能即時查詢、比對細節，也可識別任務並更新資料，全面提升知識管理與決策效率。透過這些功能，UpGPT 有效減少人工查找與重複作業時間，讓企業得以專注於高價值活動，推動智慧化營運轉型。 UpGPT 自動化流程整合能力 UpGPT 具備強大的自動化流程整合能力，能無縫串接企業內部多種系統與工具，實現跨平台的智能協作。以信驊科技的應用為例，UpGPT 不僅結合 Microsoft Azure OpenAI 的生成式 AI 能力，還能透過整合自動化流程，將 AI […]

鴻海與川崎重工合作「護理機器人」測試中，日媒：2026 年台灣上市

《Nikkei Asia》報導鴻海與日本機器人大廠川崎重工（Kawasaki Heavy Industries）合作的最新進展，指出雙方已開發出一款護理人形機器人，並在台灣某一醫院進行測試，預計 2026 財年在台灣正式銷售，2027 財年銷售目標為 200 台。 根據《Nikkei Asia》報導，川崎重工原本聚焦於工業、汽車和半導體機器人領域，近期觸角延伸至人形和醫療機器人領域，並且以自家的服務機器人 Nyokkey 為基礎，與鴻海（Foxconn）合作開發的護理機器人。 鴻海與川崎重工測試的護理機器人搭載內建感測器，可在醫療院所自動導航，避免碰撞，並具備雙臂設計，能協助引導病人、搬運檢體。兩家公司目前正在討論未來在製造、行銷與售後支援上的分工，最終希望拓展應用場域。 鴻海布局智慧醫療，自研機器人 AI 模型 鴻海近年來積極布局智慧醫療，在日前 NVIDIA GTC Taipei 活動中，揭露其護理機器人 Nurabot 由鴻海研究院研發，內建自研繁體中文大語言模型 FoxBrain，結合語音辨識（ASR）、語音合成（TTS）與自然語言處理（NLP）等能力，並透過鴻海資料中心部署。 Nurabot 採用三台 NVIDIA 加速運算電腦構建成的 AI 平台 Isaac for Healthcare。該平台除了能在超級電腦上訓練和微調大量 AI 模型，並可於邊緣裝置上進行快速 AI 推理。 鴻海在 5 月新聞稿中指出，Nurabot 可執行送藥、搬運檢體、巡房與病人衛教等重複性任務，有助於減輕護理人員多達 30% 的工作負擔，並協助提升護理工作標準化和準確性，讓護理人員能更專注於病患照護與臨床決策。Nurabot 目前正在台中榮民總醫院進行現場實驗，預計將於年底正式融入該院護理團隊的運作。 ＊本文部分初稿由 AI 生成，經《TechOrange》編撰，開放合作夥伴轉載，資料來源：《Nikkei Asia》、Foxconn、NVIDIA、，首圖來源：Kawasaki Heavy Industries，圖為 Nyokkey 機器人

挑戰美元穩定幣霸主地位，京東、螞蟻遊說中國央行推人民幣穩定幣

根據《Reuters》報導，知情人士透露，中國科技巨頭京東與阿里巴巴旗下的螞蟻集團正私下遊說中國人民銀行，希望能在香港推出與離岸人民幣（CNH）掛鉤的穩定幣。此舉旨在對抗與美元掛鉤的加密貨幣日益擴大的全球影響力，並進一步促進人民幣的國際使用。 穩定幣市場競爭激烈，監管機構漸趨積極 京東與螞蟻集團已計劃在八月香港《穩定幣條例》上路後，發行與港幣掛鉤的穩定幣，但在與中國人民銀行的閉門會談中，京東主張發行人民幣穩定幣更具迫切性，因港幣與美元掛鉤，無法有效推動人民幣的跨境使用。 《Reuters》引述知情人士的話指出，京東建議中國應先在香港允許人民幣穩定幣發行，未來再擴大至自由貿易區內的其他離岸市場，並透露此建議已獲監管機構積極回應。《Reuters》補充，即使中國目前仍禁止加密貨幣，政策制定者對穩定幣的興趣正快速升溫。 《Reuters》說明，目前全球穩定幣市場規模約為 2470 億美元，預計至 2028 年可望擴大至 2 兆美元，其中超過 99% 以美元計價。面對美元穩定幣的快速崛起，包括神州數碼集團聯席董事長王永利等業界人士，皆對人民幣國際化前景表達擔憂，認為中國有必要採取行動。 借道香港布局穩定幣市場，中國企業搶跨境支付先機 根據 全球銀行金融電信協會 SWIFT 數據，人民幣在全球支付貨幣中的占比於今年 5 月降至 2.89% ，創近兩年新低。 中國長期以來期望人民幣能在全球支付體系中發揮更大作用，但資本管制成為阻礙因素，中國人民銀行行長潘功勝上月表示，穩定幣與數位貨幣的發展對金融監理帶來重大挑戰，中國央行顧問黃益平則於近日接受訪問時表示，在香港發行離岸人民幣穩定幣「具有可行性」。 香港財政司司長陳茂波表示，穩定幣立法與持續推動數位資產政策，使香港在爭取成為全球數位資產樞紐上具競爭優勢。《CoinGeek》補充，在中國鬆綁相關限制前，香港會是中國企業探索數位資產的主要試驗場，5 月香港立法會通過的《穩定幣條例》將於 8 月生效，讓香港成為全球首批建立穩定幣法定監管框架的地區之一，是數位資產活動的重要據點。 目前，螞蟻集團正準備在香港和新加坡申請穩定幣牌照，為離岸人民幣穩定幣做準備。京東董事長劉強東也透露，計劃在全球主要貨幣國家申請此類執照，以促進外匯兌換和跨境支付。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《CoinGeek》、SWIFT，圖片來源：AI 生成。

歐盟 AI 法 8 月上路在即，為何 ASML 等 45 家科技巨頭大喊「等一下」？

歐盟在 2024 年通過全球首部全面監管 AI 的立法《AI Act》（簡稱 AI 法），但在實際執行面臨多重挑戰。距離部分條文生效只剩不到一個月，科技巨頭陸續呼籲延後實施，甚至有業者主張「暫緩兩年」，引發歐盟內部對 AI 法執行時程的激辯。 雖然歐盟委員會重申針對大型通用 AI 模型（GPAI）的關鍵規定將於 8/2 如期生效，但也指出這些規定自 2026 年 8 /2 才會強制執行。不過根據《Reuters》7/4 報導，歐盟已鬆口承認內部正在討論，是否將協助產業遵循法規的《行為準則》（Code of Practice）延至 2025 年底生效。 GPAI 條款將如期生效，但行為準則延宕惹議 歐盟 AI 法採分階段實施，針對大型語言模型（GPAI）的規範將自 8/2 起適用，要求 AI 模型開發商履行透明度義務，例如建立技術文件、遵守歐盟版權法，以及提交訓練資料來源摘要。企業在推出產品前，也需進行偏見測試及風險評估等。 如果 AI 模型被歐盟認定具系統性風險，還須採取額外措施來降低風險、加強安全性，並報告系統架構資訊。違反 AI 法規定的企業（所有輸出結果使用於歐盟成員國的企業）最高將面臨年度營收 7% 的罰款，對模型開發商則為 3%。 然而，有關上述大型語言模型（GPAI）的行為準則（Code of Practice），原定在 5/2 發表，目前卻未正式公布。歐盟委員會表示將於近日內公布，並希望企業在下個月簽署。 儘管簽署這份行為準則屬於自願性質，但根據《Reuters》報導，部分大型科技公司認為如果不簽署，將喪失法律確定性的保障。AI 倡議組織 The Future Society 強調，該準則有助於明確界定下游使用者或商業客戶對於 AI 品質的期待，也讓業者難以不可靠的產品誤導使用者。 […]

Amazon Devices & Services Ring 軟體研發主管​​陶奎志：這裡的每個部門就像一個小型創業團隊，不只挑戰更高的技術門檻，也讓人有更多學習與成長的機會

Amazon Devices & Services Ring 軟體研發主管陶奎志帶領台灣研發團隊在國際舞台上發光，挑戰全球級的技術難題，也讓外界重新看見台灣工程師的堅韌實力。陶奎志分享，自己喜歡快速變動的節奏，也渴望鍛鍊技術與判斷力，因此在職涯初期刻意選擇加入新創公司。不過讓他意外的是，即便 Amazon 已經成為全球知名的大公司，但所在團隊卻仍保有新創精神，「這裡的每個部門就像一個小型創業團隊，不只挑戰更高的技術門檻，也讓人有更多學習與成長的機會，」陶奎志說。 陶奎志回憶在學生時期，他就對於各種前沿科技產品充滿好奇。當時智慧型手機還未問世，陶奎志便從海外購買 PDA（Personal Digital Assistant 個人數位助理）稀有機型裝置一探究竟，並和全世界同好交流、研究、拆解，這份純粹源自興趣的技術熱情，正為日後踏入科技產業打下厚實基礎。「雖然中途也曾有機會轉往產品管理職位發展，但我很快就發現，自己真正熱愛的還是站在研發第一線，解決技術難題的那種成就感，」透過在台資企業、外商公司累積的豐富經驗，陶奎志也橫跨參與電子書閱讀器、手機應用程式、無線網路語音功能等多元領域的產品開發，打造完整的科技視野。 實踐「以聽為先」、「幫助他人成長」的領導模式 加入 Ring 團隊後，陶奎志發現成長不只來自技術上的挑戰，更來自每天與人交流的激盪，以及從主管、團隊夥伴身上得到的啟發。身為主管，陶奎志也非常清楚自己不可能永遠是對的，所以「如果你覺得我哪裡有問題、哪裡可以做得更好，請一定要直接說出來」，成為陶奎志時常提醒團隊的一句話，「每次與主管或資深領導者討論，我幾乎都能挖掘出新的思維方式。這些對話幫助我跳脫慣性，重新檢視自己的想法，甚至改變了我的領導方式。」 「現在，我的領導風格可以說是『以聽為先』，」陶奎志表示，在領導團隊的過程中，自己會先聽取每個夥伴的意見與觀點，再綜合思考做出決策，他也特別認同 Amazon「敢於諫言，服從大局（Have Backbone; Disagree and Commit）」的領導力準則，不僅為團隊提供足夠的背景資訊，讓夥伴理解整體方向與背後的思考邏輯，還鼓勵他們放心提出不同聲音。陶奎志分析，「很多時候，正是那些坦白而真誠的建議，讓我們少走了許多彎路。即使初期意見不同，但當大家理解決策脈絡時往往都能達成共識，齊心完成任務，這也是我認為一個成熟團隊最難能可貴的地方。」 除了決策方式的改變，陶奎志也重新思考「如何幫助他人成長」。剛開始擔任主管時，陶奎志總是習慣直接告訴對方如何做，後來在 Amazon 學到一個觀念 ——「更重要的是如何引導團隊思考，讓他們自己找出答案」，這不僅有效提升團隊的能力，也讓陶奎志的實際角色更聚焦在策略與方向，「在這裡，我不只向台灣團隊學習，還經常和來自北美、歐洲、亞洲其他地區的團隊交流。正因為是全球化的企業，彼此之間的分享與學習變得非常自然，也讓我的領導風格持續在演進中。但最重要的是，我們可以一起學習，一起成長，這讓工作本身變得更加有意義，」陶奎志說道。 真正卓越的成果，來自於每一個正確且到位的輸入 「每次進入一間新公司，我最在意的，從來不只是職位名稱或項目內容，而是企業文化與它背後的價值觀，」陶奎志指出，每家公司擁有不同策略重點，可能強調技術創新與產品突破，或是著眼於品牌經營與市場佔有率，也有些公司將營運效率、成本控制視為核心，當工作者真正理解公司在乎的關鍵，才能調整自己的思維與行動，讓團隊的努力與公司願景產生共鳴。 「亞馬遜的企業文化是我遇到過非常具啟發性和創新性的。從 16 條領導力準則、習慣六頁報告，到重視邏輯與數據推演的討論氛圍，這些看似制度的背後，其實是強烈的價值觀在支撐，」陶奎志表示，剛加入 Amazon 團隊，最印象深刻的領導力準則就是「達成業績（Deliver Results）」，一開始他認為是單純的結果導向，但深入理解後發現，這項準則其實更強調過程與成果的連動性。因為真正卓越的成果，來自於每一個正確且到位的輸入，對主管而言，管理的關鍵不是等事情發生後來檢討，而是在過程中設下明確的方向，並隨時調整節奏、引導團隊走在對的路上。同時，在達成業績的路途上，陶奎志認為不再只是自己拚命就好，更重要的是確保每一位夥伴都知道團隊為什麼而努力，以及該如何一起達成它，這才是真正有效的領導模式。 工程師如何在挑戰中鍛造解決問題的能力？ 陶奎志指出，台灣是 Amazon Devices & Services Ring 的重要研發基地之一，團隊不僅僅是完成支援性工作，而是從硬體研發、設計到系統整合，全面參與整個產品線的核心建構，這裡的每一個企劃、每一行程式碼，最終都會落實在全球數百萬個家庭中，發揮著真實影響力。陶奎志強調，作為軟體工程師畢業後最重要的一件事，就是找到一個足夠扎實，也具備挑戰性的『淬鍊場』磨練自己。而 Amazon Devices & Services Ring 正是這樣的地方，除了提供豐富資源，更涵蓋高度複雜的專案與極具挑戰的問題，能逼迫工作者不斷突破自己的極限，從一次次的磨練中成長。 「所謂的淬鍊，從來就不輕鬆。它意味著會有壓力、會犯錯、也會遇到卡關的時候，」陶奎志也坦言，正是這些挑戰性的時刻，讓工程師能夠從混亂中學會如何找出脈絡、從失敗中提煉解法，「我自己就曾在兩年前，一場新品發表的專案中遇上極為棘手的技術難題，時間壓力極大，必須在最短時間內定位問題並提出可行解方。那是一段非常艱難的經歷，但事後我體會到，人們記得的，不是你曾經多慌張，而是你是否有能力站起來、把問題解決。也正因為這次經歷，我和跨部門的同事建立起更深的信任關係。我們一起經歷難關，一起解決問題，從那以後協作更順、默契也更強。所以有時候，一場危機，其實是最好的成長契機，」陶奎志分享。 致力讓「台灣研發」在世界舞台上被看見、被肯定 「Amazon 這個品牌對多數人來說可能並不陌生，但許多人不知道，我們台灣團隊在全球產品研發中，其實扮演著極為關鍵的角色，」陶奎志說明，Ring 打造的是真正在世界各地發揮影響力的創新成果，作為軟體研發的主管，也致力培養更多優秀工程師，幫助每一位團隊成員發揮所長，讓「台灣研發」這四個字，在世界舞台上被看見、被肯定，「我想藉這個機會邀請有志於科技創新的人。如果你渴望挑戰、想參與能影響數百萬用戶的創新專案，Amazon Devices […]

AI 狂抓網站內容卻不給錢？Cloudflare 意圖改變全球網頁爬蟲市場

當 AI 忙著抓取網路內容進行訓練模型時，內容創作者面臨的卻是永無止盡被佔便宜的困境。雲端服務商 Cloudflare 最新推出了「按抓取付費」市場實驗，試圖改寫這個不公平的遊戲規則。讓網站擁有者能直接向 AI 大廠收取資料使用費。這項創新可能徹底改變 AI 模型與內容出版商之間的權利與授權機制。 從封鎖到變現，Cloudflare 戰略轉向 過去一年，Cloudflare 主要幫助網站擁有者對抗 AI 爬蟲的大量抓取：他們推出了一鍵封鎖所有 AI 機器人的工具，以及讓網站擁有者追蹤 AI 爬蟲造訪狀況的視覺化儀表板。這些看似防禦性的產品，實際上正在為更大的商業布局鋪路。 現在，Cloudflare 正式推出「按抓取付費」（Pay per Crawl）市場實驗。網站擁有者可以針對不同 AI 公司設定抓取價格，每次「抓取」都能收取小額費用。同時，網站擁有者擁有完全控制權，可以選擇收費、免費開放或完全封鎖 AI 爬蟲抓取。 更重要的是，所有透過 Cloudflare 新設立的網站，現在在初始階段就被預設拒絕所有 AI 爬蟲訪問。網站擁有者必須主動授權特定 AI 爬蟲才能存取內容。這個「預設拒絕」的機制，讓內容創作者重新掌握主導權。 大型媒體集團加入實驗，希望奪回創作者權利 過去大多數網站都允許 Google 抓取內容，換取搜尋結果中的曝光機會，進而獲得流量和廣告收入。這個互惠模式運作了數十年，如今的 AI 時代卻可能逐漸失效。 Cloudflare 最新報告指出，網站流量來源出現極端不平衡。傳統上，Google 每推薦 1 次流量會抓取 14 次網站內容，但 AI 公司的比例卻是天文數字：OpenAI 達 1,700：1，而 Anthropic 更高達 73,000：1。 這種巨大落差源於 […]

西門子宣布產品整合工業 AI 代理，瞄準提升 50% 生產力的施力點是什麼？

在 2025 年於美國底特律舉行的 Automate 2025 展覽中，西門子（Siemens） 宣布其「Industrial AI Agents」（工業 AI 代理），正式整合於自家 Industrial Copilot 生態中，代表 AI 從被動輔助，進化為可主動執行整條工業流程的智慧代理平台 。本質上，西門子正在推動讓自動化流程進一步自主化的系統，並預估在生產力上帶來高達 50% 的提升。 串連多個 AI 代理，打造工業全流程自主化 此套系統的靈魂，在於一套如「指揮中心」的 orchestrator（編排器）。它負責調度與協調多種 AI 代理（包括設計、計劃、工程、操作、維修等），讓這些 AI 代理互相串連、協作 。每種 AI 代理都具備上下文理解、自主學習與跨代理呼叫功能，並可接入西門子自有或第三方 AI 代理，構成全面的多代理智慧生態系（multi-agent ecosystem）。 西門子表示，舉例來說，產品設計的 AI 代理（Design Copilot）應用於西門子的建模系統 NX，能透過自然語言與使用者互動，加速產品設計流程、生成流程圖與裝置佈局；負責規劃的 AI 代理（Planning Copilot）則運用生成式 AI 提供資源分配與生產排程建議，協助工廠最大化產能、減少浪費；在工程環節，Engineering Copilot 整合至西門子擬真工具 TIA Portal，允許工程師以自然語言快速生成 SCL 控制程式碼，簡化重複性任務，也減少潛在錯誤。 這項技術已在西門子的合作夥伴實際部署並取得成效。以德國重工業蒂森克虜伯（thyssenkrupp）倉儲電池測試設備為例，蒂森克虜伯工程師透過 Industrial Copilot 自動生成 PLC、SCL 程式與可視化設定，減少了重複手動工作 。至於西門子自家位於德國巴特洛伊施塔特（Bad Neustadt）的工廠導入 Operations […]

盤點 2025 狂吸融資的 11 大 AI 機器人公司，人形機器人蓄勢待發

隨著生成式 AI 與機器人應用加速融合，AI 機器人市場正迎來新一波成長浪潮。根據市場研究機構 MarketsandMarkets 預測，全球智慧機器人市場規模將從 2025 年的 162 億美元成長至 2030 年的 428 億美元，年複合成長率達 21.5%。 MarketsandMarkets 指出，缺工與人力成本上升，促使製造、物流與醫療等產業尋求機器人解方。能夠自主導航、搭載高階感測與 AI 推論能力的移動型智慧機器人，正加速進入各類應用現場。 在這波產業需求與 AI 技術交會的轉捩點上，全球機器人新創公司也接連吸引資金投入。以下整理 2025 年上半年融資規模亮眼、應用潛力備受期待的 11 間機器人新創。 1. Agility Robotics：專注於物流，目標年產 1 萬台 來自美國奧勒岡的 Agility Robotics，專注於雙足人形機器人 Digit 的研發與倉儲應用。根據《The Information》 4 月報導，該公司預計募資 4 億美元，估值達 17.5 億美元。Digit 身高 5 呎 9 吋，可搬運 35 磅貨物，具備自主導航與視覺感測功能，過去有亞馬遜投資，目前已進入的物流測試場域。該公司計畫未來年產能達 1 萬台。 2. Apptronik：獲 Google […]

克服 Micro LED 大規模量產難題！專訪 RVI 瑞利光智能創辦人兼董事長何志浩，談如何以 AI 與巨量轉移技術實現更彈性、低成本的智慧製造

隨著 AI 等技術驅動顯示器產業快速發展，Micro LED 因高亮度、高對比度、低功耗的卓越性能備受矚目，然而「量產」、「成本」一直是業界的巨大挑戰，也反應在市場上動輒數百萬的高額售價。面對這樣的現況，RVI 瑞利光智能憑藉 AI 與巨量轉移技術顛覆傳統製造模式，成功解決過往生產模式的痛點。 讓數千萬顆晶片均勻分布並縮短對位次數 RVI 瑞利光智能創辦人兼董事長何志浩分析，目前 Micro LED 顯示器遲遲無法大規模量產，主要原因是傳統的巨量轉移技術成本昂貴。業界為了達到視覺上的均勻性，往往採取極為嚴格的材料篩選標準，例如在十片晶圓中可能僅保留一到兩片，且只選取中間最均勻的部分，讓發光的波長盡可能達到一致、中心變化不會太大，「人眼對波長變化非常敏感，即使出現 0.7 奈米的差異也能感受到差異，這反映到顯示器可能讓畫面出現馬賽克，對於高價顯示器而言是不可被接受的情況。」 而 RVI 瑞利光智能採取截然不同的方式，以 AI 技術將顏色略有差異的晶片在螢幕上均勻分布。何志浩指出，「每一顆 LED 都是隨機改變、稍微不同的波長，對於人類眼睛而言，整體看起來反而會是均勻的顏色。從製造廠商的角度來看，在上游材料的選擇也變得更簡單，甚至能夠使用照明等級的 Micro LED，不僅降低成本，也意味著波長可變化到 10 奈米，在製程上更容易達成。」 另一方面，晶片缺陷數量龐大且分布離散，是 Micro LED 製造過程中難免遇到的挑戰。當企業確保修復光源的圖案精準匹配，卻可能導致修復時間過長，大幅提高成本，因此，RVI 瑞利光智能運用演算法控制雷射光束的移動邏輯，高效清除多個缺陷。何志浩表示，RVI 的方法就像把所有麻將牌「翻開」，利用電腦記住每顆 LED 的特性，如同記住每張牌的花色，接著透過 AI 賦能巨量轉移技術，也就是優化「發牌」過程，目標以最短時間、最少移動路徑將高達數千萬顆晶片均勻分布，並且縮短對位次數。在修復光源的部分，RVI 瑞利光智能則是利用機器學習技術，通過優化轉移順序等方式，成功將修復時間縮短三倍，「許多設備只要涉及巨量相關應用，我們就可以藉由 AI 演算法、機器學習來改進，」何志浩強調。 在矽光子、AR/VR 裝置領域也具有應用潛能 何志浩說明，RVI 瑞利光智能以 AI 創新研發的 3D Micro LED 架構及巨量轉移技術，成功解決面板色彩不均與高成本問題，未來在矽光子領域也將有延伸應用的機會，例如能夠快速檢測光源在晶片上的各個條件，接著透過巨量轉移將晶片移動至 CPU，讓光源條件相近的晶片緊密相鄰，「電子元件不良率的規定幾乎都是 PPM（百萬分之一）等級，運用巨量轉移技術還可實現單顆晶片的移動、快速排除瑕疵品，對於半導體封裝製程，展現彈性、成本更低、品質更佳的具體效益。」 至於在 AR/VR 應用，何志浩指出 […]

AWS 如何為半導體業者革新晶片設計、營運製造與日常工作流程？

當 AI 正快速成為百工百業提高生產效率、重塑工作模式的核心引擎，那麼雲端就是驅動這場轉型的關鍵動力。如今企業應用雲端技術時，在成本與彈性的基礎上，更意識到安全、效能及全球部署能力的重要性。面對全球雲端與 AI 的競逐浪潮，企業如何從設計、研發到製造打造敏捷高效且可信賴的營運流程，極大化雲端與 AI 應用效益？ Amazon Web Services （AWS）從豐富的實戰經驗出發，解析 AWS 協助高科技企業重塑營運流程與工作型態、提升未來競爭優勢的具體行動方案。 AWS Secure Cloud Chamber 如何提升半導體設計的資安與彈性？ 在晶片設計這條高運算負載且高度協作的產業鏈中，如何兼具資安與彈性，對企業而言向來都是一大挑戰。針對這個產業痛點，AWS 與台灣半導體龍頭合作打造結合高安全性與高擴展性的「Secure Cloud Chamber」雲端設計空間。安全是AWS 的首要任務， Secure Cloud Chamber 不僅能提供儲存與算力，更有 VPC 網路控管、NACL 規則、DMZ 架構、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 加密、IAM 權限驗證、多因子認證等功能，並搭配 Amazon CloudWatch 與 VPC Flow Logs 等日誌系統，讓設計資料在雲端的每一筆操作都有跡可循，甚至能偵測與封鎖惡意檔案，為企業打造一個可追蹤與擴展的協作環境。 除了安全，AWS 也讓半導體設計流程的效率大幅躍進。傳統半導體設計環境通常受限於有限計算資源，造成運算資源供不應求，讓工程師必須排隊等候的狀況，隨著晶片複雜度提升，運算需求只會越來越多，因此 AWS 為加速設計流程，特別提供針對 EDA （Electronic Design Automation）優化的專用 Amazon Elastic […]

宏庭科技榮獲 Google Cloud 機器學習專業認證，AI 落地實戰案例領先業界

身為 Google Cloud 菁英合作夥伴（Premier Partner）的 Microfusion 宏庭科技今日宣布，以其深厚的 AI 與機器學習研發的實戰能力，榮獲 Google Cloud 機器學習（Machine Learning） 專業技術認證。此項殊榮不僅印證宏庭科技在 AI 技術領先的地位，更彰顯其能將 AI 技術成功落地，為企業創造實質數位轉型效益的堅實實力。 作為 Google Cloud 關鍵的戰略合作夥伴，宏庭科技致力於將 Google Cloud 強大的 AI/ML 生態系與雲端基礎設施，轉化為客戶專屬的解決方案，並且深知 AI 技術不應止於技術探索，更應是驅動企業優化營運、降低成本、顯著提升生產力的強大引擎。宏庭科技以其堅實的雲端技術及服務，確保每個 AI 專案都能精準契合客戶需求，實現從 AI 數據洞察到商業決策的轉化。 零售業的智慧革新：AI Chatbot 精準洞察消費者品味，推動銷售成長 面對傳統零售業難以有效理解與預測消費者的品味，宏庭科技為知名量販店部署了基於 Google Cloud 平台打造專屬 AI 葡萄酒選購 Chatbot。此系統透過分析大量消費者行為數據與商品特徵，精準訓練出個人化推薦模型。上線不到兩個月，即吸引逾三萬名消費者互動，其中高達七成成功下單，直接助攻葡萄酒業績成長。這不僅證明 AI 能有效提升顧客滿意度至 85%，更展現宏庭科技強大的數據整合能力，能將複雜的 AI 技術應用於商業數據分析的卓越能力。 連鎖餐飲業的數據賦能：加速數據中台建置，優化顧客服務體驗 在餐飲領域，宏庭科技協助連鎖餐飲品牌建立高效的數據中台，將傳統上耗時的中心化資料倉儲開發速度提升三倍。並透過 Google BigQuery 進行即時商業情報分析，該品牌不僅能迅速掌握消費者意見回饋並即時回應，更藉由導入 Gemini API […]

誤報率降低逾 90%！Tookitaki 打造 FinCense 金融犯罪防制平台，以 AI 驅動高效的金融反洗錢與防詐

金融科技快速發展，讓全球金融機構面臨網路攻擊、詐欺行為與合規壓力的挑戰，使用傳統解決方案已經難以應對複雜且快速變化的新型風險。全球反洗錢系統品牌 Tookitaki 看見這個市場現況，便憑藉先進的 AI 技術、協作智慧和即時自學能力，打造「FinCense」金融犯罪防制平台，重新定義金融犯罪預防，助力客戶精準識別風險、大幅降低合規運營成本。 「眾多銀行面對金融犯罪，其實仍以新石器時代的武器應對太空時代的犯罪集團，」Tookitaki Country Head 李玉琪剖析當前全球和台灣在金融犯罪的最新趨勢，指出銀行機構針對反洗錢、打詐任務往往仍使用舊式、單線規則型（rule based）的系統，而且更新迭代均緩慢，此類型的方案存在漏洞較大、功能迭代速度慢及容易被犯罪集團掌握的缺點。同時金融機構也缺乏整合式平台，協助審查作業管理與執行的流暢性，這會降低事前預防及事後審查的有效性。然而 Tookitaki 看見許多金融犯罪情況是洗錢與詐欺結合，大幅提升追查困難度。另外，許多金融犯罪已拓展為跨國性事業，可能涉及本土詐騙、跨國洗錢或支付，AI、社群平台等新興工具更成為不法人士的犯罪工具，這些詐欺模式和洗錢手法都讓金融業需要特別警惕，並且確保在技術方面能夠跟上最新犯罪型態的變化。因此，提供金融機構最小化誤報率，以及更全面視角識別警報的能力，是 Tookitaki 推出 FinCense 解決方案的重要目標之一。 FinCense 如何實現協同防禦和警報管理？ 「我們的 FinCense 解決方案涵蓋反金融犯罪（AFC）生態系統，展現共同協防的概念，」李玉琪分享，Tookitaki 的 AFC 生態系統能夠即時捕捉三大類態樣來源，第一類是各個國家監管單位釋出的金融犯罪態樣，第二類是專家機構觀察到的新型犯罪態樣，第三類則是金融機構自己察覺，但目前仍未被記錄的態樣形式，「當銀行上傳金融犯罪模式，AFC 生態系統就會捕捉至儲存庫，就像圖書館一樣讓所有會員調閱。這個協作網絡提供最新的反洗錢和欺詐類型，確保機構能夠領先應對新興威脅，並且迅速了解其他國家遇到的跨國金融犯罪，實現『在 A 國發生犯罪後，B 國能夠提早知道』的協同防禦概念。」 「最少半年才能部署新態樣，兩年調整閥值，會使得金融機構面對金融犯罪毫無招架之力，」談到 FinCense 另一項核心模組 AI 人工智慧，李玉琪指出，當洗錢詐騙集團每天發展出層出不窮的新型洗錢的態樣，例如冒用學生捷運卡進行快速的資金轉移，金融機構需要經過深入研究、發展相關的監控規則或模型，然後需要向系統廠商提出系統修改、寫程式以及進行各種測試，前後至少花費半年時間才能將新的態樣正式上線。Tookitaki 運用 AI 技術將態樣轉化為可解釋的規則，在系統內以分群客戶的歷史資料進行模擬測試，針對不同客戶區隔設置閥值。測試完成之後，即可設定部署，同時留下歷史軌跡，以供日後稽核之用。FinCense 透過 AI 的 non-coding方式，將部署時間縮短至十分之一。金融機構也可以每隔一段時間，即可在平台內以新的交易資料，進行模擬測試，判斷是否需要更新規則或閥值，以達到即時迭代的目的。部分模組中內建自學模型（self-learning model），讓 AI 隨時根據審查人員反饋和客戶行為變化中學習新資料，提供金融機構迭代優化的模型建議。從而提供金融機構穩定準確得監控能力，「我們還利用自動沙盒測試場景，讓金融機構能即時迭代規則，並且達到 100% 態樣涵蓋、部署時間減少 80% 的具體效益，」李玉琪說明。 至於在自動化案件管理功能，李玉琪表示審查人員逐筆審查交易警報，必須匯總來自多個系統的資訊，才能判斷客戶風險，同時，還需要遵守監管機構對於警報處理的時間規定。不過隨著案件量、警報量持續增加，就會造成調查團隊工作的負擔，李玉琪說道，「面對各種挑戰， FinCense 透過自動化工作流程和提供涵蓋詐欺和反洗錢流程的客戶風險視圖，使調查和報告更有效，進而落實更智慧的管理分配、在安全與合規性之間取得平衡，這些功能都是基於我們 AI 模型和機器學習引擎，所提供的高效支援。」 助力金融機構達成 100% 完整風險覆蓋並降低調查成本 […]

美參議院驚險通過「偉大美麗法案」，對於台積電等台廠有何影響？

美國參議院結束了數日激辯，於 7/1 以 51 比 50 的票數驚險通過「偉大美麗法案」（big beautiful bill）。這項法案涉及重大稅法改革、增加邊境安全及國防支出等。《CNBC》分析，隨著美國繼續加強國內晶片供應鏈，半導體製造商在美國建廠的成本可能因此降低。 根據本次通過的法案版本，半導體公司在美的稅收抵免將自 25% 提高至 35%。英特爾、台積電和美光等晶片製造商，如果能在 2026 年期限前擴大其在美製造業務，將有機會適用此優惠。 PwC：新法案版本有利台廠赴美設廠 資誠（PwC）會計事務所美國業務負責人蘇宥人指出，參議院通過的版本重點，在企業稅方面包含固定資產、美國境內研發支出，以及製造用不動產之費用化、利息費用認列限制放寬、晶片法投資抵減率提高至35%，並調整受控外國企業（CFC）和國內最低稅負制之稅率等，對於擬定赴美設廠或擴大既有美國製造基地的台灣企業較有利。 不過，接下來法案將交由眾議院審議，並進行投票決定是否接受該法案。如果眾議院通過參議院修訂後的版本，偉大美麗法案將有望在 7/4 完成立法。然而，蘇宥人表示，因為法案內容經過修訂，眾議院可能需要更多時間協調雙方意見分歧，使得通過時間充滿變數。事實上，偉大美麗法案延續川普首任期的大規模減稅政策，但以削減低收入醫療與等社會福利為代價，引發爭論。 關稅，才是企業真正關注的潛在風險 《CNBC》指出，自美國總統川普第一任期以來，美國一直試圖從亞洲引進更多先進半導體供應鏈，以支持國內企業並限制中國的發展能力。不過，川普和美國前任總統拜登態度不同，他曾表示與拜登提供資金的《晶片法案》相比，關稅才是推動半導體回流的最佳路徑。 近幾個月來，許多在美國有專案的晶片製造商擴大了美國投資計畫，包括台積電、NVIDIA、美光和格羅方德等。科技顧問公司 Futurum Group 執行長 Daniel Newman 告訴《CNBC》，川普的關稅威脅使得半導體公司更加緊迫地擴大美國產能，而新通過的偉大美麗法案如果能執行，只會加速供應鏈「美國化」進程。換言之，稅收抵免，可以被視為抵銷美國相關業務成本的機會。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、PwC、《BBC》、《Financial Times》，首圖來源：擷取自 Donald J. Trump

電池續航力總是不夠，讓機器人學「吃飯」可能是新解法？

當前機器人技術所面臨的深度挑戰，就是如何有效利用電力與補充自身能源，對此專家提出全新解決方案，藉由讓機器人學會「進食」，透過吃金屬取得能量。

阿里巴巴用 AI 打造「先賣再製」新電商模式，怎麼讓轉換率提升逾 17%？

在電商競爭日益激烈的情境下，中國電商巨頭阿里巴巴導入 AI 驅動的「先賣再製」（sell‑first‑make‑later）商業模式。這項策略跳脫「設計－製造－上架」的線性流程，改由 AI 預測消費需求、設計商品、觀測市場反應，再決定是否生產。 AI 先做商品圖 + 市場驗證，打造「先賣再製」循環 阿里巴巴的「先賣再製」模式，核心在於「AI Generated Items」（AIGI，AI 生成的商品），運用文字生成圖片（text-to-image）模型，自動打造潛在熱賣商品的設計草圖。這些圖片會直接作為「虛擬商品」上架於平台，透過實際的點擊率、預購數據來驗證消費者反應。 與過去商品開發需歷經手繪、打樣、測試反應的冗長流程相比，AIGI 能將這些步驟都省略了。一位設計師一天或許只能產出數個商品草案，AIGI 系統卻能在數秒內生成上百張不同設計，並透過數據即時篩選哪一款更符合趨勢與偏好。 此外，阿里巴巴還搭配名為 PerFusion 的偏好對齊（Preference Alignment）框架，整合用戶點擊、停留時間等行為指標，優化生成模型，使其能精準反映特定市場群體喜好，讓 AI 不只是單向生成圖像的工具，而是一位理解市場的共同設計者。 虛擬商品上架後，平台可透過預先曝光和預購驗證市場反應，以真實數據篩選最佳方案，再進行生產，這樣的流程縮短了商品上市前的設計時間，並有助減少實體樣品成本與庫存風險。根據阿里巴巴與上海交通大學研究人員研究，AIGI 商品在搜尋與推薦頁面的點擊率，分別提升超過 17% 和 13%，轉換率亦顯著增加逾 17%。 先賣後製關鍵優勢：降低試錯成本 過去，品牌在新品開發初期，往往得先投入大量人力物力設計、打樣與製造測試批次，冒著滯銷風險一試市場反應。這也導致許多商品誕生即庫存積壓，成為企業營運壓力來源。 而阿里巴巴的 AIGI 機制，讓開發流程得以反轉，品牌無需先製造實體樣品，即可上架虛擬商品測試水溫。透過點擊與預購的即時數據反饋，只有真正獲得市場興趣的設計才會進入生產流程。這種以「需求先行」為基礎的設計方式，讓試錯成本大幅降低，也讓生產更有依據、更貼近真實市場。 這種「先賣再製」不僅加速商品推向市場的節奏，還能動態響應流行趨勢變化，使品牌更靈活，也更具競爭力。 不只是設計自動化，而是整體商品策略重構 值得注意的是，阿里巴巴研發的 AIGI 並非僅限於設計層面的應用。當模型能預測趨勢、調整風格、引導設計方向，其實已參與商品的整體策略制定。這讓「設計」不再只是創意產出，而變成數據驅動的動態優化過程。 因此，阿里巴巴與上海交通大學研究人員指出，阿里巴巴這套系統更可被視為一種商品智慧決策引擎，讓企業得以以最小風險測試市場，同時以極高效率推出個性化或小量訂製商品。 隨著生成式 AI 技術愈趨成熟，更多平台可能跟進這樣的策略，加速商品設計與上架的節奏。阿里巴巴的案例，不僅是電商營運的一次創新，更反映 AI 不只是工具，也是商品供應鏈中的核心驅動因素。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Sell It Before You Make It: Revolutionizing E-Commerce with Personalized AI-Generated […]

英特爾傳考慮棄守 18A 製程，發展 14A 搶 NVIDIA 大單對決台積電

知情人士向《Reuters》透露，英特爾新上任的執行長陳立武正在評估對其晶圓代工業務進行重大變革，以爭取大型客戶。這項代價高昂的策略轉向，將與前任執行長的計劃有所不同。 根據《Reuters》報導，若這項新策略實施，英特爾將不再向外部客戶推廣其長年開發的某些晶片製程技術。知情人士指出，英特爾執行長陳立武自上任以來，一方面削減成本，一方面尋求重振公司的新方向，他也明確表達，前任執行長 Pat Gelsinger 主導推動的 18A 製程，現階段已難以吸引新的客戶青睞。 擬停止推廣 18A 製程，未來策略待董事會討論 《Reuters》指出知情人士表示，若英特爾決定不再銷售 18A 與其衍生製程 18A-P，這兩項花費數十億美元開發的技術，必須認列相關資產減損。《Reuters》訪問的產業分析師也估計，該項減損可能導致數億美元，甚至上看數十億美元的損失。 陳立武希望更多資源集中在次世代製程 14A 上，據消息人士向《Reuters》透露，英特爾認為該製程在技術上有望優於台積電。這項調整也旨在吸引像蘋果與 NVIDIA 這類目前委由台積電代工的重量級客戶。 其中一位知情人士向《Reuters》表示，陳立武已要求團隊就是否停止向新客戶推廣 18A，準備相關方案以提交董事會討論，最早將於本月開會討論。不過，由於議題複雜且涉及巨額資金，董事會可能需等到秋季例會才會作出最終決策。 《Reuters》提及，英特爾 2024 出現自 1986 年以來首次虧損，全年淨損達 188 億美元，重回正軌過程充滿挑戰，且可能代價高昂。 根據《Business Times》今年四月報導，英特爾最新一季財測低於市場預期，並宣布裁員以因應業務規模縮減所帶來的成本壓力。英特爾第二季營收預估落在 112 億至 124 億美元之間，遠低於市場分析師平均預期的 129 億美元。《Reuters》指出，陳立武接掌的英特爾「是一家失去製造優勢、在過去 20 年中錯過行動運算與 AI 技術浪潮的企業。」 關鍵製程仍有變數，英特爾強調轉型決心 《Reuters》說明，如果英特爾照陳立武的構想執行，將聚焦 14A 製程，並以此吸引設計合作夥伴與潛在大客戶，在與台積電競爭中取得優勢。但是否能及時完成 14A 並順利爭取大單，目前仍具高度不確定性，消息人士透露，英特爾仍可能維持原定 18A 路線。 18A 製程採用全新的供電架構與新型電晶體，英特爾高層曾表示，這些創新設計能讓公司與台積電一較高下，甚至超越對手。不過《Reuters》提及，部分產業分析師指出，18A 的技術相當於台積電於 2022 年底量產的 N3 製程。 […]