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AI 真的知道怎麼推理嗎──最佳解答為何是 AI 擁有「jagged intelligence」？

AI 世界發展迅速，AI 的「推理」能力已成為最新焦點──去年底，OpenAI 發表第 2 款推理模型 o3，今年初 DeepSeek 也發布了一款開源推理模型 R1，接著 OpenAI 執行長奧特曼更宣布，未來發表的 GPT-4.5 將是最後一個「非推理」模型。 然而，當 AI 巨頭宣稱他們的模型具備推理能力，推理過程就像人類解決問題時會運用的思考方式，也開始讓外界思考：這是真的嗎？ 為什麼會有這個疑問？目前最先進的「推理模型」被設計成回答前要先進行一段「思考」時間，把問題拆解成小問題並逐步解決，背後採用「思維鏈（CoT）」的訓練方法。然而，這些推理模型可以解決極為困難的邏輯、數學、程式設計問題，但弔詭的是，它們常在簡單的問題上犯下明顯錯誤。 這樣的 AI 還算會「推理」嗎？專家解讀不一 對於這種現象，AI 專家們的看法可分為三派。不過在解釋之前，我們先探討究竟什麼是「推理」？ 如前面提及，AI 巨頭正在使用「推理」一詞表達自家模型把問題拆解、找到更好解決方法的能力。《Vox》分析，對於科學家而言，人類大腦中的推理方式可分為諸多類型，例如演繹推理、歸納推理、類比推理、因果推理、嘗試推理….等，也就是說，推理不只一種，而且科學家還在探索中。 聖塔菲研究所（Santa Fe Institute）教授 Melanie Mitchell 在一篇探討 AI 推理能力的合著論文指出，人們高度重視能夠從有限的數據或經驗中「找出規則或模式，並將其應用到全新的情境」，而幼兒可以做到，但 AI 可以嗎？ 因此，目前從 AI 模型擁有的「推理」能力，或許略顯狹隘。不過，其他專家怎麼看呢？ 懷疑論者：AI 沒有真正的推理能力 懷疑派認為這些所謂的「推理」模型根本不具備真正的推理能力。愛丁堡大學科技哲學家 Shannon Vallor 表示，這只是一種「後設模仿」，也就是模仿人類思考的過程，而非真正的推理。 Shannon Vallor 認為，目前推理模型，看來像在思考的原因是，模型的訓練數據中充滿了這類範例，例如醫生分析症狀來診斷疾病，或者法官評估證據來做出判決。因此，AI 可能只是透過模式配對來生成類似人類的推理結果，而不一定真正「理解」其中的邏輯，而出現錯誤也就是最好證據。 此外，Mitchell 表示，「其實我自己也做過一些實驗，讓人們大聲思考這些問題，而他們並不會（像 AI）花上好幾個小時來計算，」他不確定最新模型是否使用類似概念，而這攸關模型的透明度。 AI 的信徒：AI 不會單純推理或背誦 看好 […]

Meta 打造出可「用腦打字」的 AI！祖克柏的終極目標是什麼？

科技富豪馬斯克因為創辦 Neuralink 而成為腦機介面領域的知名人物，不過 Meta 執行長祖克柏也緊跟在後。Meta 在 Neuralink 成立不久，也進軍神經科學研究，計劃打造讓人用大腦打字的新技術，如今在 2 月取得新突破。 不用動手術也能靠腦波打字！準確率達 80% 與馬斯克 Neuralink 需要動手術在腦部植入晶片不同，Meta 研發出一套可以讀取使用者「腦中打字」的 AI 系統──使用磁振造影掃描儀從頭骨外部測量受試者的想法，然後再用深度神經網路分析腦波訊號，來判斷使用者想要輸入的文字。 Meta 的「Brain & AI」研究團隊負責人 Jean-Rémi King 表示，該系統能夠辨識出熟練打字員想要按下的字母，準確率高達 80%，足以根據腦波重建完整的句子。這項研究是與西班牙巴斯克認知、大腦和語言研究中心（Basque Center on Cognition, Brain and Language）合作完成。 研究團隊招募了 35 名志願者進行實驗，每位參與者在掃描儀中花費約 20 小時，輸入如「el procesador ejecuta la instrucción」（處理器執行指令）等句子，同時他們的腦部訊號被輸入名為「Brain2Qwerty」的深度學習系統。 深度學習系統的任務是找出哪些訊號代表著人正在輸入「a」、哪些訊號是「z」等。最終，在受試者輸入數千個字母後，模型就能猜出人想要按哪一個鍵。 Meta 在第一次研究時，錯誤率約 32%。在後續研究中，Meta 發現人腦產生語言的過程是由上而下的──從句子概念開始，依序分解為單詞、音節，最後才是打字的字母。《MIT Technology review》指出，這些發現可能對 AI 系統的設計產生重要影響，特別是在語言處理和推理方面。 這台掃描儀還無法走出實驗室，Meta 下一步是什麼？ 然而，這項技術目前仍面臨諸多限制。系統使用的腦磁圖（MEG）掃描儀重達半噸，價值 200 萬美元，且必須在特殊的磁場屏蔽室內操作，因為地球的磁場強度是人腦磁場的兆倍。《MIT […]

領航智慧城市發展！台中市數位局舉辦 Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇，攜手產官學共創 AI 治理新願景

台中市政府數位發展局近期舉辦「Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇」，邀集產官學重磅講者，分享 AI、資安、永續最新發展趨勢，以及台中市邁向智慧城市的最新進程。近年，在數位轉型、AI 應用、資訊安全升級與永續發展等面向，透過產官學緊密合作，台中市正積極朝向更具競爭力與宜居的未來城市發展。 過去台中以精密機械產業聞名，近年台中產業結構已呈現多元發展樣貌，像是半導體產業正在台中迅速崛起，吸引台積電、美光等國際大廠前來投資設廠，也積極向輝達揮手來台中設廠，致力打造 AI 生態系，推動 AI 產業發展。 為了提升城市治理效能，台中市政府更在今年一月正式將原先的數位治理局更名為「數位發展局」，展現對數位發展的重視。台中市政府數位發展局局長林谷隆在「Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇」分享，台中市政府特別打造「台中通」數位平台，並搭配台中購物節活動，寫下連續三年業績突破 300 億的佳績，同時也將結合數位轉型與永續發展，推出「台中幣」，鼓勵民眾響應節能減碳，打造智慧永續城市。在城市建設方面，台中市建設局導入 AI 道路巡檢，透過 AI 大數據分析，有效提升道路安全，改善路面狀況。在環境監測方面，台中市環保局也借力科技監測環境品質，並透過感測器監控空氣品質。 然而，在加速數位轉型的同時，資訊安全風險也隨之增加。台中匯集多類型的製造業，也讓 OT 場域的資安防護成為關鍵課題。在「Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇」特別邀請到全球工控資安領導廠商 TXOne Networks，分析 OT 與 IT 環境的具體差異，並強調資安事件往往是一連串漏洞造成，因此需要透過邊境管理、網路管控、監控偵測、應變處理等方式防堵。另一方面，由於工廠機台往往聯合多廠牌、設備老舊難更新，使得 OT 環境的資安防護相當複雜，也至關重要。 在「永續」面向，作為台中在地代表企業之一的台中精機廠，致力節能減碳，並取得 ISO 14955 認證，目標在 2050 年達到淨零碳排。台灣零碳大學校長楊聲勇則強調企業可以從能源盤查入手，並改變組織流程與系統以達到減碳目標，以順利邁向淨零未來。除了綠色轉型、淨零碳排外，「人才」也是政府與企業永續發展非常重要的一環，精誠集團永續長黃郁仁、台中市電腦商業同業公會理事長吳俊忠、台中精機廠永續長黃怡穎，以及淡江大學工學院、AI 創智學院暨精準健康學院院長李宗翰等講者皆在論壇中，特別強調鏈結台中產官學資源、共同培育 AI 與數位科技人才的重要性。 在實踐三軸轉型、邁向智慧城市新未來的過程中，台中市政府透過產官學共同合作，不僅在產業發展取得突破，更持續落實城市治理、人才培育、資安防護與永續發展等面向。未來，台中市將不斷擁抱創新科技，不僅成為台灣智慧城市的領航者，更以全球視野與國際城市看齊。

AWS 攜手紀念斯隆凱特琳癌症中心，加速 AI 驅動的癌症創新

Amazon Web Services（AWS）宣布與全球領先的癌症研究機構紀念斯隆凱特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center，MSK）合作，運用人工智慧（AI）、高效能運算（HPC）等雲端技術加速癌症領域的研究突破。根據美國國家癌症研究所統計，預計到 2040 年，每年因癌症導致的死亡人數將高達 1500 萬。全球健康領域最為緊迫的挑戰之一便是癌症，此次合作將 MSK 在癌症研究和臨床治療的專業優勢與 AWS 的先進技術緊密結合，共同為應對癌症邁出一大步。 深掘資料價值，發掘腫瘤學研究新洞察 呼應 MSK「終結癌症，守護生命（Ending Cancer for Life）」的使命，AWS 將為 MSK 提供先進的工具與技術支援，助力 MSK 從多年的臨床研究與癌症治療中挖掘深入洞察。這次的創新合作將整合去識別化的基因組、影像及臨床資料，為 MSK 的癌症研究與個人化治療開發打造 AI 驅動的強大資料基礎。目標為 MSK 的癌症研究建立一個能夠追蹤長期變化的高品質資料庫，同時作為與合作夥伴驗證和改進癌症研究的重要依據。 MSK 策略長 Anaeze Offodile II 博士表示：「MSK 與 AWS 的合作基於我們共同的願景和承諾，即加速癌症創新從構想到實行的過程，進而挽救更多生命。實現這個目標的關鍵在於充分運用亞馬遜的規模化優勢與技術專業，進一步推動我們的AI基礎設施與建構流程，包括應用大型語言模型（LLM）。」 借助生成式 AI 基礎模型託管服務 Amazon Bedrock 和完全託管的機器學習平台 Amazon SageMaker，MSK 使用大型語言模型突破建構 AI 模型時的資料品質瓶頸。透過安全微調去識別化的患者資料，能夠同時提升資料密度與處理速度，並提供 AI 模型效能的驗證平台，增加模型輸出的可信度。藉此，MSK 的研究人員與醫療服務能夠更精確地追蹤患者癌症的變化軌跡，並以可運算的方式呈現。結合先進的腫瘤學和臨床反應預測，這種資料驅動的方法不僅有助於發現新的科學研究洞察，還能推動個人化治療發展，改善患者的護理體驗。 […]

Google、微軟、Meta 怎麼看資料中心汙染？研究揭逾 54 億美元健康成本

加州大學河濱分校（UC Riverside）與加州理工學院（Caltech）的最新研究揭露，科技巨頭資料中心在美國的營運已在過去 5 年造成超過 54 億美元的公共衛生成本，也就是因資料中心空污而產生的相關疾病治療費用。其中，2023 年這一數字達到 15 億美元，較前一年增加 20%。 研究指出，運行資料中心所消耗的大量能源導致的空氣污染，與癌症、氣喘及其他相關健康問題的發生、治療需求增加有關。 生成式 AI 建設持續擴張，環境衝擊進一步擴大？ 《金融時報》報導，隨著生成式 AI 發展迅速，這個問題可能變得更加嚴重。微軟、Google、亞馬遜和 Meta 的 AI 相關支出在 2025 年將超過 3,200 億美元，較 2023 年的 1,510 億美元大幅增加。此外，OpenAI 和軟銀上個月也宣布將投入 5,000 億美元，共同打造名為「Stargate」的 AI 基礎建設計畫、蓋資料中心。 報導指出，資料中心因通常使用大量來自化石燃料的電力而造成污染；停電時的備用發電機通常使用柴油，同時，晶片等硬體廢棄物會向環境中釋放有害化學物質。 研究團隊運用美國環境保護署（EPA）的建模工具，將空氣品質和人體健康影響轉換為具體的金額數據。結果顯示，在 2019 至 2023 年間，Google 資料中心造成的健康成本最高，達 26 億美元，其次是微軟的 16 億美元，以及 Meta 的 12 億美元。這三家公司的相關健康成本逐年上升。由於亞馬遜未公開關鍵數據，因此未被納入分析。 科技巨頭：研究忽視其購買的乾淨能源 面對研究結果，三大科技公司各自做出回應。Google 表示，該研究高估了健康成本，且未考慮其在當地市場的清潔能源購買，並強調公司平均達到約 64% 的無碳能源使用率。微軟則表示，它們的重點在於為營運所在地帶來重要的經濟、社會和環境效益。Meta 回應稱，公司遵守空氣品質要求，並持續致力於維持全球營運的溫室氣體淨零排放。 […]

AI 客服準確率高達 7 成！盤點台日 3 大城市捷運怎麼導入 AI

忙碌的捷運系統，每天乘載眾多民眾來往通勤、觀光客旅遊等，是一個城市中，重要的交通網絡。 不過，搭的人一多，捷運方就需要處理很多乘客的疑難雜症，像是失物招領、問路等，是一個不小的人力負擔。對此，包含東京、台北、高雄捷運，都導入 AI 技術，幫忙站務人員分擔、處理各類事件。 台北捷運 AI 智慧客服，讓乘客快速通報 台北捷運目前有設置 AI 智慧客服，提供旅客即問即答的文字資訊服務，每月超過 10 萬人次使用。其中最常為民眾使用的是「一般事件通報」功能，當民眾在車站或列車上需即時協助時，可透過智慧客服告知北捷客服中心及行控中心。 舉例來說，當車廂內有旅客打翻飲料時，只需在對話框輸入「有人打翻飲料」，就能觸發對話，引導通報者點選路線別、輸入車廂編號，並快速通報清潔人員處理；又或者，如果覺得車廂空調溫度太冷或太熱，也可以透過對話框和智慧客服溝通，確保良好的乘車體驗。 高雄捷運導入 AI「機器人」，自由穿梭為民眾服務 無獨有偶，高雄捷運去年 9 月也在生態園區站測試全新 AI 機器人，除能自行移動外，還設有大型螢幕看板於站內穿梭，能回覆旅客包含常見 QA、周邊景點等問題，未來主要用於站內白天迎賓、夜間巡檢的工作。 此外，該機器人還可以解決捷運車站的運作中，人工巡檢頻率不足的問題：自動化的機器人能夠代替站長進行頻繁的巡查，用 AI 發現常規檢查中可能忽略的問題。 高雄捷運指出，機器人的引入，在車站內部提供了新的服務模式，提升了乘客的整體體驗，也提高了巡檢的頻率和品質。 東京地下鐵用生成式 AI，客服回覆準確率達 70% 東京地下鐵（Tokyo Metro）全線 180 站、平均每天超過 650 萬人搭乘，這樣一個龐大的鐵路系統，每年光是乘客來訊就有二十五萬件，為此，東京地下鐵近期決定在站內導入生成式 AI，協助處理大小事。 東京地下鐵市場行銷部長川上幸一指出，乘客來訊多半都和失物查詢有關，過去每個客服人員都需要一一和乘客確認遺失物品、地點、時間等細節，一來一往耗費很多時間和人力。 瞄準這個痛點，東京地下鐵建構自己的生成式 AI，從事先登錄的公司內部文件資訊等生成相應的回答，而員工後續新增、更新內部文件資訊時，系統也會自動進行內部文件資訊的結構化處理。 已處理遺失物案件為例，現在可以讓旅客以對話形式輸入各種遺失物的特徵，必要的資訊就可以一次收集到位，避免反覆溝通。 除此之外，東京地下鐵也讓生成式 AI 支援「顧客服務中心」的電子郵件回覆。AI 會理解電子郵件的內容，並搜尋回覆所需的資訊以及生成回覆方案。把原本由手動進行的一系列工作全部自動化，員工只要最後確認並送出即可，大幅提升工作效率。 川上說：「生成式 AI 的特性，要達成 100％ 的精確度相當困難，但現在的系統也有 70％ 以上的準確度。」 隨著 AI 技術的進步，各地捷運系統正逐步導入智慧客服、機器人巡檢和生成式 AI，不僅減輕了站務人員的負擔，也大幅提升了乘客的便利性和服務品質，未來或許會有更多 AI […]

為什麼中國電動車巨頭開始投資人形機器人？分析背後 3 大推力

中美的科技爭霸戰，一路從電動車、AI，延燒到人形機器人。NVIDIA 執行長黃仁勳在 2025 CES 演講宣告「機器人的 ChatGPT 時刻即將來臨」，身後螢幕亮相的 14 台機器人，有 6 家公司位於中國、4 家來自美國。 根據外媒數據，截至 2024 年 6 月，全球人形機器人製造商超過 160 家，其中，中國超過 60 家、美國超過 30 家，歐洲約 40 家。有趣的是，除了擁有最多製造商，中國的人形機器人產業還有一大特色——電動車產業正成為這些機器人公司的重要推動力量。 最初，中國機器人製造商如宇樹科技，將機器人帶入了電動車工廠。但現在，中國的電動車巨頭不只在工廠使用這些人形機器人，甚至還親自製造它們，為何選擇這麼做？ 盤點進軍人形機器人的中國電動車巨頭 去年底，中國廣汽集團發表了最新一代人形機器人 GoMate，預計在 2026 年投入生產線。小鵬汽車也推出其首款人形機器人 Iron，具有 200 個自由度。以換電技術聞名的蔚來汽車，除了與機器人製造商優必選合作，也自組研發團隊開發機器狗，而比亞迪則宣布向全球招募人形機器人團隊。 更早之前，奇瑞汽車在去年 4 月就和 AI 公司 Aimoga 合作，共同開發人形機器人。 1. 中國電動車市場內卷，急需另謀出路 事實上，中國已經成為全球最大的電動車市場和製造商，也是第一個年產量達到 1,000 萬輛新能源車的國家。中國電動車企業也因此累積大量資本、技術和聲望，但隨著電動車市場快速擴張，產業的利潤也持續下降。 媒體統計，2018 年到 2023 年，中國新能源車企業的數量從 480 多家驟減到 40 家；2021 年以來毛利率從 […]

解密 OT 資安必備思維！TXOne Networks 提出 4 大關鍵策略，助力製造業全方位進化資安防線

根據 TXOne Networks 針對 IT 與 OT 資安決策人員的調查報告指出註一 ，有 59％ 的受訪企業面臨 OT 威脅的風險，其中 46％ 的企業甚至已經遭受過 OT 資安事件，顯見如何抵禦 OT 資安攻擊，已成為工控場域的關鍵課題。TXOne Networks 臺灣區業務副總經理郭逸群在近期舉辦的「Smart Taichung 智慧台中數位發展論壇」中，便為製造業者深入剖析強化 OT 資安防線的必備思維。 郭逸群分析，近年製造業已成為遭受最多資安攻擊的產業，這與數位轉型、工業 4.0 有密切關係，尤其疫情雖然加速企業數位轉型的腳步，讓工廠自動化程度提高，卻也帶來了新的資安風險，駭客更不斷利用新的勒索工具和攻擊手法，對企業展開突襲。郭逸群舉例，重大資安事件往往是一連串漏洞累積的結果。就像「老鼠起司理論」一樣，只要一個環節出現問題，整個防護體系就會崩潰，因此企業需要從邊境管理、內網控制、監控偵測、應變處理等面向，全方位強化資安防護。 企業強化 OT 資安防線的 4 大策略 「2018 年一家知名半導體廠發生一起重大資安事件，就是供應商將帶有病毒的系統帶入廠區，致使生產機台中毒並導致整個廠區癱瘓，損失更高達 56 億新台幣，」郭逸群分享，這起著名資安事件喚起更多人對 OT 資安的重視，但企業該如何加強 OT 資安防線？郭逸群建議可以從保護重要機台、進行網路分割、加強供應鏈管理、符合資安規範四面向開始著手。 郭逸群進一步說明，在「保護重要機台」部分，企業應該採用白名單的方式保護關鍵設備；其次，企業應該實施「網路分割」，讓網路環境有如潛艇，可以將遭受攻擊的區域盡速隔離，以避免擴散到其他製程。第三，企業應該「加強供應鏈管理」，確保外部廠商的系統沒有病毒或弱點，並在新系統進入公司之前進行檢查和修補。最後，「符合資安規範」也是相當重要的一環，像是越來越多半導體廠商都要求供應鏈符合 SEMI E187、SEMI E188、IEC 62443 等規範，確保供應鏈廠商的資安標準皆一致。 工廠高溫、高濕或是設備老舊難以更新的狀況，也讓 OT 環境較 IT 更加嚴苛。因此，企業需要找到能夠在 OT 場域運作並適用於不同系統的資安解決方案，才能有效鞏固 OT […]

綠能轉型淨零減碳加速，基礎布建需求飆升利多工業網通

送走了可能是有史以來最熱的一年，淨零轉型進入 2025 年將是全球各界竭力「彌補」控制地球升溫 1.5 度成效的一年，尤其當全球暖化與氣候變遷情勢嚴峻，各國政府與企業減碳壓力節節攀升之際，加速趕上減碳目標和綠能轉型所需基礎設施布建，成為下一波綠能應用就位的關鍵。工業通訊及網路設備領導商四零四科技（Moxa）看好工業網通在新一波綠能轉型和產業淨零減碳目標的需求，將成為工業結構變革的關鍵驅動力，台灣相關資通訊技術業者結合系統平台服務專家進攻「國際盃」，開拓綠能發展新契機。 Moxa 泛亞暨台灣區總經理林世偉表示：「雖然整體 Moxa 在 2024 年還是正成長，但對工業設備廠商來說相較是辛苦的一年，不過我們觀察到 2025 年預期將有一股強勁的成長，主要受惠於製造業中小企業啟動綠色轉型行動，以及因應淨零趨勢台灣的智慧電網持續朝數位化和智慧化發展之需求爆發。這股成長動能將持續加大，因台灣以出口為主，而且超過 150 萬的中小企業大多在全球供應鏈體系中為國際品牌代工，面對極大的減碳壓力，因此期望越發投入綠色轉型來提升整體營運的自動化程度及優化能源使用率，以減低碳排及終極營運成本。另外，為了實現 2030 年和 2050 年淨零碳排目標，數位化和智慧化的需求熱度在電力能源產業中飆升，新一波能源轉型和多元應用部署需求顯著。」 最新的世界經濟論壇《2025 年全球風險報告》中針對短期和長期風險的認知，環境風險的排名都名列前茅，更堪憂的是在經濟、環境、地緣政治、社會和科技五大類風險中，氣候變遷讓環境風險佔去長期全球前十大風險榜單的一半，這表示了環境風險將在短短的 2 至 10 年內嚴重惡化，也表示全球淨零減碳的積極作為仍要急起直追，並期待能源轉型帶來的工業架構變革讓綠能應用有突破性進展，當中突顯了網路通訊技術對數位化和智慧化電網運作的關鍵角色。 智慧電網必須透過通訊來管理所有的電力行為，透過通訊設備將發電設備、儲能設備、用電設備連網來管理所有的電力。隨著台灣綠能發電占比持續提升，如何優化電力調度與用電效率，以確保提供優質穩定的用電環境，並強化用電韌性的同時也降低企業營運成本，已成為產業界高度關注的議題。然而，要加速能源轉型以達成淨零碳排的目標，需要透過產業鏈整合，例如太陽能發電與儲能案場中間的串接、對儲能裝機量的全盤掌控，以及如何併入整體電網，皆需要仰賴不同領域的專業技術，而其中相關的通訊整合，已不是傳統通訊技術所能掌握的，需要有對電力產業與通訊有足夠了解能力的專家業者一同參與。 Moxa 助力台灣電力調度與再生能源應用的智慧化發展 泓德能源是一間擁有完整電力交易供應鏈的智慧綠能公司，透過智慧聯網和電力自由化機制，打造一個全綠電的應用環境。針對智慧電網與儲能之於綠能發展的影響，泓德能源研發長蔡知達博士指出：「因應全球淨零碳排趨勢，再生能源需求持續攀升，帶來電網調度的挑戰，造成儲能與需量反應等彈性資源同步加速發展。從國際市場來看，儲能已可廣泛應用於電源端、電網端、表後市場領域，不僅提升再生能源的調度彈性與穩定性，也有助於緩解饋線壅塞、參與容量、電能與輔助服務市場交易。而這些應用皆需要雲端與地端的整體協同運作，仰賴 AI 技術的分析與決策、安全與穩定的通訊、能源管理系統（EMS）控制與硬體設備的密切配合。在這之間，通訊技術是關鍵的橋樑，確保兩邊即時、安全訊息傳遞與正確指令執行。隨著市場需求擴大，相關人才與工控產品亦快速增長，台灣的能源轉型已經歷一段時間，並累積一定的技術能量與實務經驗，未來到國外市場打國際盃的前景相當可期。」 工業網通技術的應用範疇正隨著數位轉型與能源轉型的深化而快速擴展，設備連網與通訊整合需求持續攀升。憑藉多年工業網路與通訊專業，Moxa 協助各產業夥伴建構穩定、高效的網通基礎架構，以應對新興市場挑戰。在電力能源產業，Moxa 積極參與台灣智慧電網建設，助力變電所 IEC 61850 升級和超過 1,400 個饋線站點自動化，提升電網穩定性、即時監控能力及通訊冗餘，以加強電網韌性與事故應變能力。Moxa 設備應用於超過 50% 的台電電力交易平台儲能建置量，助力台灣電力調度與再生能源應用的智慧化發展。 隨著智慧工廠與企業 ESG 需求持續升溫，Moxa 也看到在產業用戶端落實 ESG 的新網路需求，提供中央廠務監控系統、ESG SCADA 及儀表板等方案，為用戶蒐集碳數據及監測能耗。Moxa 亦助力製造業中小企業投入綠色轉型，從 2024 年相關業績成長五倍的態勢，可望市場對智慧製造與節能減碳解決方案的需求將持續飆升。Moxa 預期工業網通市場需求將持續成長，特別是在智慧電網、儲能系統、多元再生能源併網應用等關鍵領域，高可靠度、符合國際資安標準的網通設備需求將與日俱增，Moxa 亦將持續投入相關技術與應用方案的發展，致力協助綠能轉型加速以實現 […]

NVIDIA 也投資！AI 新創 Lambda 融資 4.8 億美元想做什麼？

AI 雲端運算公司 Lambda 宣布完成 4.8 億美元 D 輪融資，由 Andra Capital 和 SGW 共同領投，參與方包括 NVIDIA、ARK Invest、G Squared、Supermicro 等知名企業。 《Reuters》報導，雖然 Lambda 並未透露估值，但消息人士指出，此輪融資後，Lambda 估值達到 25 億美元，累計募資金額已達 8.63 億美元。 開源模型讓 AI 遍地開花，帶動 Lambda 業務成長 Lambda 為企業提供 AI 模型訓練、微調和部署的雲端服務，核心業務之一就是出租搭載 NVIDIA AI GPU 的伺服器，目前擁有超過 25,000 個 GPU。它還為企業提供軟體和託管，讓企業運行和部署不同的 AI 模型，包括開源模型。日前，和碩首批 NVIDIA GB200 NVL720 伺服器，才剛交付給 Lambda。 Lambda 表示，過去一年 AI 技術的普及主要受益於兩大趨勢：開源發展和大語言模型（LLM）推理能力的提升。 Lambda 指出，開源模型如 Llama、DeepSeek-R1 […]

產品能耗平均降低 66%！Fortinet 從 AI 技術與巨量情資等優勢出發，助企業建構創新安全的網路環境

台灣是全球科技產業重鎮，卻也因此成為駭客頻繁發起網路攻擊的目標，面對這些挑戰，「強化網路韌性」已經成為企業的首要任務。致力協助企業組織利用資訊科技提升價值與競爭力的力麗科技，便攜手網路安全專家 Fortinet，為客戶實現更全面的威脅防護。目前 Fortinet 不僅為全球超過 830,000 家企業、服務供應商和政府組織提供安全解決方案，更定下在 2030 年於 Fortinet 所屬的辦公室、設施以及資料中心實現淨零碳排放的願景。 以 4 大承諾打造可信賴的數位世界 Fortinet CEO Ken Xie 表示，Fortinet 有責任促進世界的安全與永續，因此將社會責任視為業務不可或缺的一部分，進而改善內部工作方式，並且串連、創新、影響整個世界。在具體行動上，Fortinet 更提出「打造創新安全的網際網路」、「保護環境」、「培養相容並蓄的網路安全人才團隊」與「提倡商業責任」等四大承諾。 第一是「打造創新安全的網際網路」，Fortinet 在充分發揮專業研發雲端託管服務等新產品的同時，也與國際刑警組織合作，成功逮捕 15 個網路犯罪集團，避免 4000 萬美元的財務損失。 第二是「保護環境」，Fortinet 80% 的全球自有設施已使用 100% 的可再生電力，另外產品能耗平均降低 66%，並且通過製造環保包裝，減少約 455 噸二氧化碳排放。 第三是「培養相容並蓄的網路安全人才團隊」，Fortinet 榮獲 6 次最佳工作場所的肯定，也期許在 2026 年為 100 萬人進行網路安全專業培訓。截至 2023 年已有 213,440 人完成、340 多位領導者接受促進團隊包容性的培訓。 第四個承諾則是「提倡商業責任」，Fortinet 透過建立可信任的資源中心，助客戶了解更多關於隱私與信息安全實踐的資訊，也持續完成資訊安全認證考試，並讓所有分銷商、主要製造商完成 Fortinet 的合規與商業道德培訓。 Fortinet 為社會可持續發展提供積極貢獻，包括減少對環境的負面影響、縮小網路技能差距、降低全社會網路安全風險。Fortinet 技術顧問孫嘉陽也分享，在資安面向，企業需要擁有範圍更廣、連動更多、速度更快的安全解決方案，而 Fortinet […]

Figure AI 發表人形機器人大腦「Helix」！零樣本就能叫 2 個機器人做家事？

備受矚目的人形機器人新創 Figure AI，不只推出兩代人形機器人，2/20 更宣布推出全新 AI 模型「Helix」，讓機器人理解語音、推理、抓住任何物品，演示讓 2 台人形機器人一起協作整理雜貨的影片。 事實上，幾周前， Figure AI 創辦人兼執行長 Brett Adcock 突然宣布退出與 OpenAI 共同開發 AI 模型的協議，轉向自行研發，並稱 30 天內推出「人形機器人上從未見過的東西，」或許指的就是 Helix。究竟 Helix 背後有哪些 AI 技術突破？ 首創雙系統 AI 模型，細緻控制機器人上半身 Helix 是一款通用視覺-語言-動作（VLA）模型，可以整合感知、語言理解和學習控制。事實上，VLA 是機器人新興技術，利用視覺和語言命令來處理資訊，最知名的例子是 Google DeepMind 的 RT-2，透過視訊和大語言模型的組合來訓練。 Helix 的工作原理類似，根據 Figure AI，他們首創了「系統 1、系統 2」VLA 模型，可以針對人形機器人的上半身進行高速、靈巧的控制。這是因為他們過去遇到的困難：採用 VLM（視覺大語言模型）雖然通用但不快，使用機器人視覺運動策略快但是不通用，Helix 整合兩個互補系統來解決問題。 Figure AI 指出，Helix 消解了語言理解和機器人控制之間的差距──當被提示「拿起沙漠的物品」較為抽象的概念，Helix 不只能識別符合這個概念的玩具仙人掌，還能使用最近的手來牢牢抓住。Figure AI 認為，通用的「語言到動作」掌握能力，為他們開啟新的可能性。 此外，Helix 是第一款對整個人形上身（包括手腕、軀幹、頭部和各個手指）進行高速率連續控制的 VLA。 […]

群環科技攜手 Dell Technologies 推「Precision 7960」工作站，滿足 AI 時代高效工作需求

在 AI 浪潮下，企業往往運用伺服器和工作站訓練大型語言模型，或是展開深度學習應用。不過隨著計算負載的增加，讓企業迫切需要更高規格的硬體設備。看見市場需求的群環科技深耕資訊通路領域，便透過代理 Dell Technologies 原廠服務，為客戶創造實際效益。 「我們客戶主要為系統整合商，會向政府、製造業、軍方、學校等各領域的終端客戶提供應用，」群環科技產品規劃部資深產品業務代表陳劭霖表示，Dell Technologies 研發的 Precision 7960 工作站藉由搭配 NVIDIA® RTX™ A6000 專業顯示卡，為運算、擴充性能提供強大支持。此外 Precision 全系列產品已經通過獨立軟體開發商（ISV）的認證測試，能夠支援專業工作流程，以及確保高效能應用程式的順暢執行。 透過單一設備開創新應用 陳劭霖觀察，目前越來越多企業正在追求高效的工作模式，也期待導入整合式解決方案，加速推動業務成長。Precision 7960 工作站整合語言訓練模型，讓企業可以在單一設備直接生產、應用，克服過去需要尋找不同 AI 解決方案的痛點，「我們藉由產品結構與技術訓練，協助客戶精準執行工程設計應用程式，並透過不斷發展創新商業模式，提供差異化服務，協助客戶創造更多商機與利潤，」陳劭霖說明。 群環科技憑藉穩健與創新的經營策略，持續以既有的專業為基礎邁步向前，同時致力佈局網路、雲端、大數據、AI 等軟硬體商品及高端整合性技術，期許為客戶提供更尖端、即時與全方位的完整商用服務。

輕鬆實現客製化！新創 Groov 為何用 iPhone 加 AI 就能做出你的專屬鞋墊？

在鞋店裡常見的那種量腳器（Brannock device）至今已有一百年歷史，但量腳的技術似乎始終沒有太大進展。新創公司 Groov 的創辦人兼執行長 Dan Cataldi 指出，大多數人買鞋時，仍然只是看款式、選尺寸、試穿幾步，然後期待腳下這雙鞋是最好穿的鞋。 至於鞋墊——也就是腳實際踩踏的部分，除了有醫療需求的患者或職業運動員會需要找醫生訂製專業的矯正鞋墊，不然一般人通常都是用鞋子原本的鞋墊，或是在必要時到藥局買個舒適鞋墊替換。 打造個人化鞋墊，用 iPhone 相機輕鬆建立 3D 模型 Groov 希望能夠改變這個現況。他們開發了一款應用程式，讓顧客只需要用 iPhone 相機，就能在家掃描自己的雙腳和鞋子，建立 3D 模型。接著，公司的機器學習演算法就能為每位顧客設計不同風格的客製化鞋墊。 「對我來說，Groov 的核心理念就是把原本應該存在於鞋類產品中的東西帶進來，」Cataldi 表示。 而在顧客訂購後，鞋墊通常會在幾天內送達，且會刻上顧客的名字或指定的暱稱。如果想要訂購更多或嘗試其他款式，只要在 App 上操作即可。Cataldi 建議，顧客大約每一到兩年重新掃描一次腳型，或是當發現腳型有變化時進行掃描。此外，顧客也可以掃描新鞋子或原有的鞋墊，讓 Groov 為特定的鞋子訂製合適的鞋墊。 關鍵技術：iPhone 的 FaceID 解鎖相機 Groov 能夠輕鬆實現客製化的關鍵，在於 iPhone 的 TrueDepth 相機系統——也就是用於 FaceID 解鎖的那個相機。這個系統會投射出一個由紅外線點組成的隱形網格，然後捕捉這些點的位置。FaceID 用這個方式建立獨特的臉部模型，而 Groov 則用同樣的技術來掌握腳部的輪廓。 「這讓我們能夠在非醫療情況下，不需要診所就能獲得精確的數據，」Cataldi 解釋道。這種在家就能完成的簡單掃描，讓他們能夠觸及那些從未想過要去看醫生配鞋墊的廣大群眾。 客製化少了庫存問題，未來發展待市場驗證 從生產的角度來看，按需製造的模式讓 Groov 不需要維持庫存，無論是在公司倉庫或零售商店面都不會有累積庫存的問題。2023 年 12 月，Groov 在曼哈頓的 Nordstrom 百貨男女服飾部門進行了試點快閃店，成功為數十位顧客進行了店內掃描。 […]

史上最大人機協作實驗！亞馬遜如何用生成式 AI 讓倉庫機器人大升級？

亞馬遜一間位於美國田納西州的倉庫中，有數百個機器人正在吊起、搬運和分類貨物──它們外型像曲棍球餅，或巨大的機械手臂，有些負責運送單一包裹，也有些載著裝有數十份訂單的籠子前往裝卸碼頭。 這些機器人可以不用柵欄隔開，已經學會因應環境變化放慢速度、停下來。外媒評論，亞馬遜的倉庫正在見證史上最大的機器人和工人的合作實驗。 事實上，自從 2012 年收購機器人新創 Kiva，亞馬遜已打造出「世界上最大協作機器人部署」，如今，亞馬遜 75% 以上的客戶訂單，都來自機器人驅動的設施。其高層表示，在這過程中，亞馬遜正悄悄把自己轉變為全球最大的工業機器人製造商和營運商。 「我們幾乎所有機器人相關工作，都用了生成式 AI」 不過，在亞馬遜工作近 10 年的機器人首席技術專家 Tye Brady 卻說，亞馬遜在機器人領域才剛起步，「生成式 AI 到來，我終於感覺到我們將機器人的思想和身體融合在一起，」讓亞馬遜有更多理由投入機器人領域，並在結合生成式 AI 之後淺嚐甜頭。 對於亞馬遜來說，機器學習的進步，有助於優化電腦視覺；感測器和執行器的成本降低提高了機器人的移動能力；生成式 AI 的演進，改善了機器人的測試、監控和自動化。 亞馬遜實際使用生成式 AI 的案例包括，幫機械手臂規劃移動路徑，藉此更好地理解各個關節的運動範圍，並找出最優化的順序來抓取物品。此外，生成式 AI 也被用來打造視覺化包裝，並協助構思機器人該如何處理尺寸不規則的包裹。 此外，生成式 AI 也被亞馬遜用來當作交通控制器，監控如何在倉庫地板上有效地移動設備。這項技術也被用於損壞檢測，幫助亞馬遜更了解貨物在物流中心的流程。而亞馬遜的機器人軟體工程師，也透過生成式 AI 輔助寫程式。 Brady 表示，「我們在幾乎所有與機器人相關的工作中都使用了生成式 AI。」 針對導入流程，亞馬遜在確定目標成果後，會先在實驗室打造原型，接著在某一物流中心的一層樓約四分之一面積的區域進行測試。過程中，亞馬遜調整原型設計，解決運作中的摩擦點。接著，會將測試範圍擴大到整層樓，最終延伸至整個物流中心。如果一切順利，這些新的機器人技術將有機會部署到更多據點。 AI 倉庫機器人帶來的成效如何？ 對亞馬遜來說，AI 大幅提升了倉庫機器人的潛力，而過去在倉庫機器人投資數十億美元、在全球部署超過 75 萬台機器人的押注，已經逐漸從中受益。 亞馬遜位於路易斯安那州 Shreveport 物流中心，擁有它們試圖重新構思物流、最具前瞻性的設備──機器人數量比其他物流中心多 10 倍，包括自主移動機器人、機械手臂，以及整合 AI、機器人技術和電腦視覺的系統。 根據亞馬遜，Shreveport 能夠比自家其他倉儲設施快 25% 處理客戶訂單，並將成本降低 25%。Brady 表示，這個環境對員工來說也更加安全，可以幫助人類更有效率地工作。 […]

雲界數位創新攜手伊雲谷打造次世代 AIoT 邊緣運算協作管理平台，助力企業加速雙軸轉型

雲界數位創新 (eCloudEdge Digital Innovation Co. Ltd.） 於 18 日舉行首場產品發表會，正式推出「NeoEdge AIoT 邊緣運算協作管理平台」，並宣佈與全球雲端服務領導品牌伊雲谷 (eCloudvalley) 以軟硬實力加乘，共同建立戰略合作夥伴關係，推動 NeoEdge 在智慧製造、能源管理、交通運輸等領域的應用，助力企業加速雙軸轉型。 此次戰略合作將結合雲界數位創新的技術實力與伊雲谷的全球銷售網絡，由伊雲谷擔任 NeoEdge 的主要代理夥伴，負責推廣至台灣、東南亞等市場，並拓展全球業務版圖。雙方將根據各產業需求量身打造市場推廣策略，提升產品滲透率與應用深度，以快速因應各企業的實際需求邁向轉型。雲界數位創新亦將提供完整的技術培訓與支援，確保 NeoEdge 順利導入與加速部署，讓企業能夠高效應用 AIoT 技術，實現 OT 數據治理，推動邊緣運算與雲端整合，落實企業轉型策略。 伊雲谷集團董事長蔡佳宏表示：「引領各產業開創更多機會是我們的使命。雲界數位創新的成立，代表伊雲谷進軍 OT 領域的重要里程碑。伊雲谷結合雲界數位創新的技術實力，我們能夠協助客戶有效串聯地端與雲端，並在 IT 與 OT 的部署上迅速完成佈局。」 NeoEdge 解放數據枷鎖，驅動雙軸轉型邁向智慧未來 NeoEdge 為新一代 AIoT 邊緣運算協作管理平台，專為智慧製造、智慧能源、智慧交通等場景設計，搭載零程式碼 (No-code) 規則引擎 NeoFlow、遠端桌面管理、AI 模型部署與推論等核心功能，幫助企業克服數據孤島與邊緣運算部署挑戰。透過 NeoEdge，企業可快速落地 AIoT 應用，靈活整合 AI 技術，優化營運效率，全面提升市場競爭力。 雲界數位創新執行長彭愷翔表示：「透過 NeoEdge 與伊雲谷的戰略合作，我們致力於提供安全、開放、可擴展的 AIoT 數據協作解決方案，加速企業數據整合與決策能力，進一步驅動數位轉型與產業升級。」 未來，雲界數位創新將持續深化技術研發，並積極拓展合作夥伴生態圈，透過與國內外戰略夥伴攜手，擴展全球市場影響力，推動台灣 AIoT 技術在全球產業數位轉型中發揮關鍵作用。了解雲界數位創新：www.eCloudedge.com （本文訊息由伊雲谷數位科技提供，內文與標題經 […]

蘋果最便宜 AI 手機 iPhone 16e 來了！為何蘋果這麼想讓你用 AI？

蘋果的 AI 智慧系統 Apple Intelligence 自去年推出以來，僅限購買最新、最強大 iPhone 的消費者使用，然而，這次蘋果春季發表會端出新手機 iPhone 16e 售價 599 美元（台灣售價新台幣 2.19 萬元），將打破這一現況。 這款蘋果最便宜的 AI 手機，一改過往 SE 系列的命名傳統，雖較前代 SE 機種漲價 170 美元，但搭載與旗艦機種 iPhone 16 和 16 Plus 相同的 A18 晶片，並完整支援 Apple Intelligence 人工智慧功能，包括可存取 ChatGPT 的各項服務。這代表，現在更多人能以較低成本搭上 AI 熱潮。 外媒評論，16e 除了沒有廣角相機鏡頭、缺少一個相機控制按鈕以及螢幕採用瀏海設計之外，看起來與其價格更高的機型非常相似。值得關注的是，16e 也將成為蘋果首款採用自研 C1 晶片的產品──C1 是蘋果第一款專為無線通訊連線而設計的數據機系統，而不是過去採用的高通晶片。 外媒評論：iPhone 16E 證明蘋果很想讓你用它的 AI 雖然在平價手機導入 AI 已不是新鮮事──Google Pixel 8A 和 […]

NVIDIA 第三次「電信業 AI 現況」年度調查報告顯示：AI 在客戶體驗、員工生產力與網路營運方面的整合程度日益提升

電信業使用人工智慧（AI）提高效率的努力已初見成效。 NVIDIA 第三次「電信業 AI 現況（State of AI in Telecommunications）」年度調查報告的其中一個主要發現，就是人們日漸重視將 AI 部署到無線存取網路技術（RAN）中，超過三分之一的受訪者表示正在投資或計劃投資 AI-RAN。這項調查訪問全球超過 450 位電信專業人士，結果顯示採用 AI 的趨勢持續成長，其中包括生成式 AI 用例的增加，以及這項技術如何協助最佳化客戶體驗和提高員工生產力。 在受訪的電信專業人士中，幾乎全員表示他們的公司正在積極部署或評估 AI 專案。以下是部分關於影響和用例的重要見解： AI 對電信業的商業影響 調查結果強調，電信業使用 AI 有助於增加收入和降低成本。84% 的受訪者表示，AI 技術有助於增加公司的年度營收，其中 21% 的受訪者表示，AI 對特定業務領域的營收增幅貢獻超過 10%。此外，77% 的受訪者同意 AI 有助於降低年度營運成本。 廣泛的 AI 用例以及對盈虧狀況的影響，讓受訪者對未來更具信心。80% 的受訪者認為 AI 對其公司未來的成功來說至關重要，而三分之二的受訪者則打算在今年增加 AI 基礎設施的支出。 電信業在採用 AI 方面領先，並明確專注於提高員工生產力、客戶體驗和網路營運上。透過持續投資 AI 基礎設施和培訓，電信業者可以維持領先地位，並且充分利用 AI 帶來的眾多優勢。 AI 進入網路堆疊 AI 在電信網路中的發展越來越蓬勃，37% 的受訪者表示正在投資 […]

讓 IT 成本下降 40%！Nutanix 以統一整合平台助力客戶大幅減少人力維運成本，加速永續減碳進程

根據人工智慧科技基金會最新發布的《台灣企業 AI 準備度調查報告》，36.6% 的企業將導入生成式 AI 應用工具或方案視為優先資源投入的面向，以加速創造新價值。觀察到生成式 AI 市場新機會的 Nutanix，便透過「Nutanix Enterprise AI（NAI）」、「Nutanix Kubernetes 平台（NKP）」等解決方案，助力企業更輕鬆部署 AI 模型，並且為生成式 AI 應用程式提供安全的支援。 Nutanix 業務協理陳美玲表示，NAI 作為一套完整的生成式 AI 管理方案， 具有「開箱即用」的特色，不僅能夠簡化 AI 基礎架構的管理，讓客戶更輕鬆、高效部署生成式 AI 應用，也能確保數據安全、管理大型語言模型。 至於「Nutanix Kubernetes 平台（NKP）」解決方案，則結合超融合基礎架構、自動化部署工具等優勢，可以實現快速建立和配置 Kubernetes 叢集、降低維運複雜度，以及完成網路、儲存、計算的統一管理。另外，無論企業是否具備 Nutanix 雲端基礎架構，只要環境符合 CNCF 的相容性，即可在各類公有雲、地端或邊緣部署。 減少 75% 的機櫃空間，達成節電等永續目標 陳美玲以交通體系政府機關實際導入的經驗為例，說明該客戶過去機房長期採用三層式架構，使得設備過多、平台老舊、管理複雜、空間不足、電耗增加，面臨各種 IT 維運的挑戰，也難以提供新型態服務。在導入 Nutanix 解決方案後，這個政府單位透過統一整合的平台顯著提升系統效能，也擁有更彈性擴充的空間，可以進一步展開自動化監控、動態資源調整以及推動 AI、大數據等創新應用。 「運用 Nutanix 解決方案，此政府機關的人力維運成本下降 30%，IT 成本也下降 40%，」談到應用的具體效益，陳美玲強調 Nutanix 除了為客戶大幅減少總體擁有成本（TCO），還達到節省 75% 的機櫃空間、有效節電等目標，為客戶加速邁向淨零永續的腳步。在未來，Nutanix […]

微軟發表量子晶片 Majorana 1 創全球首例！稱量子電腦「幾年內」問世

微軟宣布量子技術的重大突破，2/19 發表新量子晶片 Majorana 1，聲稱這款晶片代表實現量子電腦的時程從「幾十年」縮短至「幾年內」，和近期 Google、IBM 做出的預測論調一致──Google 表示實現商用量子運算僅需 5 年，IBM 則表示量子電腦將在 2033 年實現。 全球首款拓撲導體加持！一手掌握百萬量子位元 目前 Majorana 1 的量子位元數量少於 Google 和 IBM 等競爭對手，但微軟認為這款晶片的錯誤率較低，未來有望在單一晶片上容納多達 100 萬個量子位元，且晶片尺寸相當於現今個人電腦和伺服器中的 CPU，可以握在手掌中。 微軟在這款新晶片中並未使用電子進行運算，而是採用了理論物理學家 Ettore Majorana 在 1937 年提出的 Majorana 粒子。 《The Verge》報導，微軟之所以能達成這項里程碑，是是因為成功打造出 「全球首款拓撲導體」（topoconductor）的全新材料，並利用超導奈米線（superconducting nanowire）觀測 Majorana 粒子，還能透過標準的計算設備加以控制，以創造更穩定可靠的量子位元。 外媒指出，具有 100 萬量子位元的單一晶片，可以執行更精確的模擬，有助於提高對自然世界的理解、推動醫學和材料科學領域的突破，而微軟相信其拓樸導體是量子運算的下一個重大突破。 納德拉：量子運算、人工智慧發展相輔相成 微軟執行長納德拉認為，量子運算與 AI 的結合將帶來全球性的改變。在 Dwarkesh Podcast 節目中，他表示量子運算最適合用於探索各種化合物在不同狀態下的運作方式，例如化學物理和生物學等領域的進展，而非適合 AI 的大量資料處理工作。 納德拉在 Podcast 中表示：「我的想法是，如果你將 AI 與量子運算結合，也許你可以利用量子運算來生成合成數據，然後讓 […]

CyberArk 併購 Zilla Security，強化企業身分治理與管理

身分安全領導廠商 Cyber​​Ark（NASDAQ：CYBR）今日宣布收購 Zilla Security——現代化身分治理與管理（IGA）解決方案的領導企業。Zilla 創新的 AI 驅動 IGA 能力將進一步強化 CyberArk 業界領先的身分安全平台，透過可擴展的自動化機制，加速數位環境中的身分合規與配置，同時提升安全性與營運效率。此次收購進一步推動 CyberArk 的戰略目標，即打造業界最強大、最全面的身分安全平台，確保人類或機器等所有身分皆能獲得適當的權限控管。 根據協議條款，CyberArk 以1.65 億美元企業價值的現金以及達成特定里程碑情況下的額外 1,000 萬美元收益收購 Zilla Security。 隨著數位轉型的加速，企業需要可擴展的解決方案，能夠無縫延伸至混合環境。然而，傳統的身分治理與管理（IGA）主要針對內部部署環境設計，重度依賴手動流程，部署緩慢且耗時，導致企業難以發揮投資價值。現代化 IGA 則專為雲端而打造，採用AI驅動的業務流程，並內建即時整合能力，確保企業能夠全掌握雲端與 SaaS 應用的可視性，從而實現高效的治理與身分生命週期管理。 與傳統 IGA 系統形成鮮明對比，Zilla 的現代化 IGA SaaS 平台自零開始打造，專為應對當今數位環境的挑戰而設計，這些挑戰包括 SaaS 應用激增、分散式管理以及日益嚴峻的身分安全威脅。 Zilla 利用 AI 驅動的角色管理，自動化身分合規與權限配置流程，使現代企業的治理變得簡單、直覺且全面。其平台提供業界最完整的整合方案，適用於常見與客製化應用，並能快速發揮價值。 根據曾使用傳統 IGA 的 Zilla 客戶的回饋，相較之下，Zilla 的部署速度快 5 倍，存取審查所需工時減少 80%，且權限配置效率提升，可減少 60% 的服務請求。 擴展 AI 驅動的身分安全平台 「在企業面對日益複雜的身分環境與特權暴增挑戰時，現代化 IGA 能力已成為保護數位資產並維持業務敏捷性的關鍵。藉由將 […]

Airbnb 為何不急著導入 AI 代理？執行長 Brian Chesky 揭 AI 應用策略

Airbnb 近期繳出優於華爾街預期的財報，並計劃於今（2025）年持續擴大業務規模，著重高速成長的亞洲和拉丁美洲市場。 不過 Airbnb 執行長 Brian Chesky 也表示，Airbnb 目前不會推出 AI 旅遊規劃工具，計劃先在客服系統中導入 AI，未來再將逐步擴展 AI 功能至搜尋系統，最終發展成「個人旅遊管家」。 在科技巨頭爭相推出 AI 代理（AI Agent）之際，Chesky 對 AI 應用採取了更謹慎的態度。儘管他承認 AI 將在未來扮演重要角色，但目前 Airbnb 選擇將 AI 應用聚焦在客戶服務等基礎領域，而非貿然推出全方位的旅遊行程規劃代理人。 還沒看到 AI 顯著提升生產力，預估要過幾年才能受益 Chesky 表示，Airbnb 的 AI 發展藍圖將分階段進行：首先是強化客戶服務功能，接著才會逐步擴展至搜尋體驗優化，最終目標是打造「旅遊生活管家」。這種循序漸進的方式，顯示出 Airbnb 在 AI 應用上的務實態度。 在內部營運方面，Airbnb 已開始在工程領域運用 AI 技術。不過，Chesky 坦言目前尚未看到顯著的生產力提升。他預估要在未來幾年，AI 才能為公司帶來中期效益，例如在技術與工程生產力方面達到約 30% 的提升。 繳出優於華爾街預期的財報，Airbnb 商業策略有精準定位 財務長 Ellie Mertz 則從成本效益角度提供了更具體的觀點。她指出，在 2025 年的展望中，公司在支付處理和客戶服務等變動成本方面仍有提升效率的空間，有望帶來更好的利潤表現。 […]

工作任務從 5 分鐘變 5 秒！這些企業用 AI 代理解決 4 大問題

短短 2 年過去，生成式 AI 已經從簡單的 AI 聊天機器人，發展成能夠進行推理和決策的系統。「AI 代理」（AI Agent）或「代理式 AI」（Agentic AI），已然成為 2025 的 AI 關鍵字。 OpenAI 今年接連推出 2 款 AI 代理：Operator、Deep Research。目前，Google、微軟、Anthropic 和 Salesforce 等巨頭也已推出 AI 代理產品，試圖融入企業、個人工作流程，協助提升生產力。AI 代理的話題熱度不減，也成為企業在數位轉型、AI 轉型時，考量的應用之一。 不過，市場一片熱鬧，AI 代理究竟是炒作，還是已有落地應用？事實上，過去 6 個月已有企業開始導入、尋找適合的使用場景。這些企業採用 AI 代理的動機是什麼？用 AI 代理解決了組織的什麼問題？ 縮短反應時間，加快解決問題的速度 機器人製造商 BACA Systems 在 2021 年已進行一次大規模數位轉型，導入 ERP 平台、使用預測性 AI 來進行銷售和製造預測，後來的轉型之旅則轉向 AI 代理。Baca Systems 企業架構師 Andrew Russo 表示，對他們來說，AI […]

金融科技產業聯盟啟動！金管會主委彭金隆：集中有限資源打團體戰，合作研發創新技術，才是台灣金融業發展致勝的關鍵

為提倡金融同業以團體戰合作方式整合資源，擴大金融科技創新量能，在金管會指導下，台灣金融服務業聯合總會（下稱金融總會）規劃成立「金融科技產業聯盟」，並於 2 月 19 日（三）在金融科技創新園區（FinTechSpace）舉行啟動典禮，由金融總會董瑞斌理事長親自主持，並邀請金管會主委彭金隆、金管會金融市場發展及創新處處長胡則華、中信金控、玉山金控、凱基金控、國泰金控等四大金控總經理及聯盟工作圈召集人共同參與。 成立聯盟係呼應金管會彭主委金融創新五大策略中鼓勵金融業打團體戰之策略，特邀集四大金控攜手合作，共組「金融科技產業聯盟」，聯盟將設立金融科技應用研發、數位金融實務規範建議、金融科技投資交流及異業生態共創等四大工作圈，各工作圈首任召集人分別由中信金控、玉山金控、凱基金控及國泰金控擔任。 今日金融科技產業聯盟由金管會、金融總會、四大金控總經理、金融科技創新園區攜手正式啟動。金融總會理事長董瑞斌指出，「產業聯盟的四大工作圈正是因應金融科技發展的機會和挑戰來設計，要如何突破和提高成功機會，業界的共同合作不可或缺。」而金管會彭金隆也勉勵金融業者，「單打獨鬥的時代已經過去，要集中有限資源打團體戰，合作研發創新技術，才是台灣金融業快速提升，發展致勝的關鍵。」 工作圈首任召集人由中信金控、玉山金控、凱基金控及國泰金控擔任 「金融科技應用研發工作圈」首任召集人由中信金控擔任，負責針對金融業共通效益之特定場景進行主題式科技研發應用，加速整體創新應用並帶動研發量能；今年度將聚焦金融科技防詐，並持續探索潛在議題，包含金融大語言模型、中小/微型企業科技金融創新。第一階段金融科技防詐議題，將與聯盟各工作圈協作，透過科技建構全國性「金融同業防詐平台」，由於單一行庫視角有限，號召同業串聯，以建構完整金流履歷，即時掃描異常事件即時通報，並攜手聯盟「異業生態共創工作圈」，運用聯合學習AI科技精準阻詐，守護民眾財產安全。 「數位金融實務規範建議工作圈」由玉山金控擔任召集人，負責研擬金融科技應用實務指南、協助建立金融科技基礎建設的各項標準，例如 AI 及雲端等，並回饋予相關公會與主管機關參考。首先規劃建立「金融無塵室」，讓未來跨機構合作案，均能確保金融資料應用的安全與合規性。將以「警示帳戶聯防」為第一個任務，與聯盟其他工作圈攜手進行跨金融機構的防詐任務。另一個重點任務在建立「可程式化的 AI 治理制度」，將參考國外範例並建立國內標準，廣邀金融同業參與討論並凝聚共識。 「金融科技投資交流工作圈」由凱基金控擔任召集人，負責研議成立「創新科技母基金」，母基金初始規模規劃為新台幣 60 至 75 億元，主要來自金控業者的出資，同時也吸引其他金融機構共襄盛舉，創新科技母基金未來也將尋求國發基金參與投資，預期總金額可達新台幣 100 億元以上。目標將探尋以創新科技為核心，可解決跨業、跨域、或跨境的技術，推動具市場潛力的解決方案落地；母基金規劃分配至少 40% 的資金在台灣創投市場以及所投資之金融科技可應用於台灣市場之創投，優先投資創新科技相關領域，涵蓋區塊鏈、人工智慧、大數據、數位支付與金融普惠技術等科技公司或全球知名科技基金，串連國際創新科技前沿，期待透過資金、技術與市場的整合，帶動台灣金融科技發展從「服務型」轉型為「技術創新型」，並協助與金融機構對接，拓展商業應用範圍。 「異業生態共創工作圈」由國泰金控擔任召集人，將依聯盟目標，推動金融同業與異業夥伴合作，例如醫療、電信、零售、科技產業等，並串聯國際資源，尋求「跨業、跨域、跨境」議題的共同解方。為強化金融科技集體創新應用，國泰金控提出三個創新提案：「聯合學習技術授權案」將開發人工智慧聯合學習專利技術，並進行跨業授權，有助於加速技術在各行業的落地應用，推動多元領域間的合作創新；「金融與醫療無縫連結智能方案」將醫療數據介接國際標準，推動醫療業與保險業之間的數據互通，促進客戶申請保險理賠效率；「數位金融護照案」將藉助區塊鏈技術與驗證功能，實現跨境資料交換，使客戶輕鬆完成跨國銀行開戶，並能快速獲得金融服務。國泰金控表示，期待透過聯盟提升金融科技之跨業應用，以合作取代競爭，創造共贏市場。 聯盟秘書組由金融科技創新園區擔任，聯盟會員初期以金融機構為限，歡迎有意金融機構共襄盛舉，下載聯盟申請書：https://www.tfsr.org.tw/activity/204 （本文訊息由金融科技創新園區提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：金融科技創新園區 ）

釋放瀏覽器強大功能！Palo Alto Networks 以 PAB 網路安全解決方案，助企業強化資安防禦並降低管理成本

當企業積極推動雲端轉型、建構大範圍的 IT 環境，伴隨而來的是面臨更多網路安全威脅。面對這樣的趨勢，若企業依然採取分散式解決方案，將難以全面保護內部資產。致力提供全球網路安全產品的資安專家 Palo Alto Networks，便透過威實康科技的專業代理，憑藉雙方在資安領域的深刻洞察與豐富經驗，提供產業知識和完整服務，攜手為終端客戶加速推動轉型進程。 Palo Alto Networks 技術總監蕭松瀛表示，Palo Alto Networks 提供的 Prisma Access Browser（PAB）是一款適用於託管和非託管裝置的安全瀏覽器，具備類似資料外洩防護（DLP）的功能，例如實現確保自帶裝置（BYOD）上的工作安全與保護敏感資料、實現安全的遠端存取、保護 GenAI 工具中的企業資料並封鎖 Shadow AI 等。「如果企業的簽約廠商需要進入辦公室工作，或者擁有遠端連線的需求，但是又希望避免內部資料遭竊取，運用 PAB 就可以完整解決網路連線安全的挑戰，」蕭松瀛強調。 透過 PAB 簡化營運、降低管理成本 蕭松瀛指出，PAB 使用者多為製造業與中小企業，這些客戶應用傳統終端伺服器，不過因為擔心資料安全，所以往往會減少電腦上的裝置。蕭松瀛觀察，客戶們最希望解決的痛點是減少依賴 VDI（虛擬桌面基礎設施），取而代之的是透過將瀏覽活動轉移至 Prisma Access 瀏覽器，讓組織可以簡化營運、降低管理成本並增強使用者體驗。 針對統一的安全解決方案，Palo Alto Networks 在網路安全性、雲端安全性、安全作業、威脅情報和事件回應四個層面，也提供全面性的安全平台，助力企業偵測威脅、保護內部應用程式、擴充安全資源，以及透過執行攻擊模擬評估安全控制，達到增強網路程式彈性等目標。 威實康科技與 Palo Alto Networks 透過長期合作，一同協助企業鞏固資安防線，並共同應對多樣化的網路威脅，持續支援客戶發展更安全的創新應用。

群創光電攜手奇美醫院，研發全台首發「智能化療調配機器手臂」

群創光電與奇美醫院在 18 日舉辦智能化療藥物調配設備（Smart PCD, Pharmacy Compounding Device）產品記者會，發表攜手成功研發全台第一台國產「智能化療調配機器手臂」，提高化療藥品調劑的精準度與效率，其具備安全性、精準調劑、追溯管理、提升作業效率、減少人力負擔、降低藥物耗費、強化感染控制等七大特點，成功調配超過 1,000 筆化療處方，涵蓋院內約 70% 的化療處方需求，展現跨界醫療與科技產業的創新合作里程碑。 群創總經理暨營運長楊柱祥表示：「群創 IAS BU 負責 AI 機器手臂的研發與系統整合，憑藉先進的工業 4.0 技術與深厚的跨域專業知識，積極將 AI 技術賦能醫療場域；在智慧藥局及藥庫管理等場域，透過 AI 演算法將靜態影像升級為動態的影像辨識，確保藥品辨識的正確性。而子公司睿生光電在 X 光感測器市場中居於全球領導地位，更跨足 AI 影像學習、軟硬體整合，建構完善智慧醫療產業價值鏈。與奇美醫院的合作讓我們深入瞭解醫療場域的需求，提供智能自動化兼具醫療韌性解決方案，協助醫療場域智慧轉型，不僅提升醫療品質，進而實現長期穩定的醫療運營，緩解醫護與藥事人力短缺問題，提升人類健康永續福祉。」 奇美醫院院長林宏榮表示：「奇美醫院與群創未來將在合作基礎上持續推進醫療自動化技術研發，擴大機器手臂於化療及藥品調劑等多項醫療領域的應用。雙方將積極尋求與其他醫療單位的合作機會，藉由創新科技為醫療體系注入新動能，持續改善用藥安全與整體醫療服務品質，提升醫療產業的競爭力與發展潛力。」 首台「智能化療調配機器手臂」 共創醫療科技新局 智能化療調配機器手臂以精準、安全、智慧為設計理念，並具備安全性提升、精準調劑、可追溯管理源頭、提升作業效率、減少人力負擔、降低藥物浪費、強化感染控制等七大特點。 高準確度再升級：藉由智能化療調配機器手臂自動化與 AI 高精準度的調劑技術，不僅大幅提升藥品調配準確性，更有效降低人工作業可能帶來的微生物污染與誤差風險，並分擔藥師調劑量能。 兼顧靈活性與效能：相較國外競品體積更小、重量更輕，模組化設計不受醫療場域現有空間與動線限制，提升安裝與運行彈性；藥品裝載量大、調劑速度快，可確保穩定供應，有效提高作業效率。此外，設備採用通用型耗材，有效降低醫院營運成本，且在地研發製造，提供快速保修與技術支援，確保設備穩定運行，助力醫療機構高效運作。 提升整體治療品質與安全性：該技術的導入能減少藥師處於高風險藥物環境中的機會，確保醫療人員的職業安全，並強化用藥保障，且智能化療調配機器手臂配備精密計量系統及智能調劑軟體，採用多重藥品AI影像辨識技術，能精確核對各藥品的成份及劑量，避免調配過程中的藥物耗費。 立即下載高解析度 AI 機器人產業生態分布圖 （本文訊息由 群創光電 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：群創光電）

OpenAI 前技術長 Murati 的 AI 新創揭曉！Thinking Machines Lab 瞄準什麼目標？

去年 9 月，Mira Murati 辭去 OpenAI 技術長的職位，讓外界感到驚訝。當時她表示，「我想創造時間和空間進行我自己的探索。」當時便有傳言她將創辦自己的公司。如今，她揭開了謎團公布她的新 AI 公司「Thinking Machines Lab」正式成立，並擔任執行長。 事實上，OpenAI 高層出走創立自己的 AI 新創已有先例。在 Murati 之前，有如今已發展成熟的 Anthropic，也有由 OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 成立的 Safe Superintelligence 等。他們都在追求比人類更強大的 AI，並從不同角度切入，那麼 Murati 瞄準的目標是什麼？ 解決 AI 發展瓶頸：聚焦人與 AI 互動的多模態 AI Murati 認為，儘管 AI 能力快速發展，但大眾對 AI 的理解，存在嚴重差距。即使是經驗豐富的科學家也無法完全掌握 AI 的能力和限制。這將導致人們難以根據自己的特定需求、價值觀將 AI 客製化。Thinking Machines Lab 的成立目的，就是填補這個空白。 但是要如何填補這項空白？Thinking Machines Lab 在部落格文章中表示，「與其僅專注於打造完全自主的 AI 系統，我們更期待開發能與人類協作的多模態系統。」它們不會模仿 ChatGPT […]

馬斯克推「地表最強」AI 模型 Grok 3！搶先試用的專家評價如何？

科技富豪馬斯克的 AI 公司 xAI 在台灣時間 2/28 推出最新 AI 模型 Grok 3。這款馬斯克號稱「地表最強」、與 OpenAI 的 GPT-4o 和 Google 的 Gemini 競爭的模型，具備圖像分析和問答功能，並為馬斯克的社群平台 X 提供多項服務支援。 Grok 3 究竟有多厲害？ xAI 使用位於美國孟菲斯的大型資料中心，配備約 20 萬個 GPU 來訓練 Grok 3。馬斯克在 X 直播中表示，Grok 3 使用了比前代產品 Grok 2 多出「10 倍」的運算能力，訓練資料也擴充到包含法院案件檔案等內容。 Grok 3 也推出多項新功能，包括「DeepSearch」深度搜尋工具，能夠掃描網路和 X 平台的資訊，為用戶提供問題摘要，以及線上遊戲程式設計功能、可處理更複雜問題的「大腦模式」。 此外，Grok 3 其實是一系列模型，包括 Grok 3 Reasoning 和 Grok 3 mini […]

工研院亮相德國杜塞道夫歐洲無人機系統展，以長航時與低延遲優勢助台廠搶攻歐洲市場

全球無人機產業發展潛力驚人，根據國際調研機構 Drone Industry Insights 預估，全球無人機整合應用市場規模於 2030 年將達 500 億美元，範疇包含無人機硬體、軟體、服務，年複合成長率將達 6.2%。在此大趨勢下，全球知名國際無人系統協會（AUVSI）首度於歐洲舉辦杜塞道夫歐洲無人機系統展（XPONENTIAL Europe 2025），現場預估將有來自全球近 30 國共 170 家機構參展，工研院於「台灣卓越無人機海外商機聯盟」領軍之台灣館中展出經濟部產業技術司支持下的 8 項科專無人機創新技術，內容涵蓋應用、軟體系統、關鍵模組零組件等三大領域，展現工研院協助台灣無人機產業自主研發之決心。  工研院院長劉文雄表示，全球無人機應用範圍持續擴大，為各國政府積極發展的重點領域，其中歐洲成長快速，預估將很快躍升為全球第二大無人機市場。工研院作為我國重要研究機構，以展現無人機研發能力、攜手產業聯盟、爭取海外商機等三大策略，加速台灣無人機產業發展。今年透過「台灣卓越無人機海外商機聯盟」發起，工研院首度參加杜塞道夫歐洲無人機系統展，攜手聯盟的能量，讓世界了解台灣具備完整的無人機研發能量，進一步協助國內企業爭取海外合作商機，以台灣堅實的無人機研發實力，打響全球知名度，建立國際長期夥伴關係。 展出 AI 無人機隊系統等多元應用 本次工研院展出無人機三大技術領域。在應用領域，「物流無人機」提供偏遠地區高效物流解決方案，具備高效率馬達和模組化酬載設計，能確保長時間穩定運行、提高物流服務的效率，已於日本神戶工業區完成貨物遞送作業示範。在軟體系統領域，展出「AI 無人機隊系統」的多元應用，從智慧交通橋梁巡檢、遠洋漁業提升漁搜效率，以及智慧倉儲室內巡檢等。例如遠洋漁業過去漁場搜尋，仰賴直升機、海鳥雷達等設備進行漁探，但直升機的成本高昂，透過無人機巡航，集合智慧航點自動生成和即時影像傳輸，不僅可節省成本，更可以提升漁撈操作效率 3 倍。「5G 圖傳模組」則能展現 5G 高穩定、低延遲的重要性，例如競速無人機比賽應用，透過 5G 低延遲圖傳技術降低飛手操控無人機的延遲感，飛手看到影像只需要約 0.04 秒，比一般 5G 手機圖傳須 0.2 秒快了五倍。此技術已與仁寶電腦合作，將高畫質 5G 攝影機落地多元應用，如飛競賽事、賽事轉播、智慧工廠、遠程操控天車等。 在關鍵模組零組件領域，「動力模組：馬達及電子調速器」專為中大型無人機設計，以創新的馬達與槳葉設計，利用空氣冷卻進行高效散熱，並結合特殊的無感控制技術，可提升約 10% 的最大推力輸出，讓無人機從起飛、飛行到穩定降落更加順暢，系統更具備雙重命令與雙向通訊功能，可改善傳統動力模組僅單一油門功能、缺乏通訊能力，導致動力狀態無法即時掌握之安全隱患；「冗餘飛行控制器」通過兩套飛控系統進行協同決策與故障備援，如同無人機的大腦，確保無人機在各種極端環境下依然能順利執行任務，大幅提升系統的安全性與穩定性；針對小型化應用，「微型飛控板」整合先進演算法與快速反應技術，實現精準操控，同時具備高整合性、小型化與模組化功能擴充能力，提供靈活的整合性解決方案，讓不同類型的無人載具能適應多種應用場景。 鋰電池是目前無人機廣泛應用的動力來源，工研院開發的「高能量鋰電池」可解決目前鋰電池無法同時滿足高能量密度及高功率密度之需求，有效提升 1.5 倍的續航里程；另外，工研院亦聚焦巡檢、物流等需挑戰載重與長航時等應用，研發出「氣冷式燃料電池」，可於 5 公斤酬載下提供長達 181 分鐘的續航時間，持續完成在 2 公斤酬載下，高山 3000 公尺緊急醫療物資遞送及長距離88公里的跨海物資遞送驗證，飛行累積里程數超過1000公里。 促進台灣無人機技術交流並尋找產業合作契機 為進一步加深在無人機與自主系統領域的國際合作與技術交流，工研院本次亦特別拜會 […]

打造韌性半導體產業生態系！台達以軟硬整合、資安強化、推動標準策略，助客戶提升競爭力快速因應市場變局

當地緣政治風險日漸升高，全球供應鏈重組讓半導體產業正經歷重大轉型，從全球化生產轉向區域化製造。因應此趨勢，各大廠積極布局新生產基地，加速產業版圖重整。深耕此領域多年的台達，除了持續強化軟硬體解決方案，也透過差異化全球布局策略，以效能與彈性俱佳的智能製造平台，協助產業夥伴快速因應市場變化，提升整體競爭力。 產業版圖重整的同時，市場需求也出現顯著轉變。「在中美貿易戰後，台灣成熟製程的半導體廠商迎來轉機，產業升級需求增加，」環球儀器亞洲區總經理謝偉昌觀察，雖然通訊和消費性 IC 趨近飽和，但是在車用市場，特別是電動車所需的 IGBT（絕緣柵雙極電晶體）、IPM（智慧型功率模組）及 ADAS（先進駕駛輔助系統）等零組件持續維持高度成長，加上去年中以來生成式 AI 的需求爆發，帶動 GPU 及 AI 伺服器的強勁需求，為產業注入新動能。 台達機電事業群智能製造事業部光學檢測行業部經理張仁明分析，如今產業轉型也面臨新挑戰，跨國大廠必須確保各地生產基地製程品質的一致性，並且有效管控營運風險；區域廠商因應客製化需求，也需要提高製造靈活度。加上原料取得與人才招募日益不易，這些因素促使業者增加智能解決方案導入速度的迫切性。 提供半導體前後端製程的軟硬整合解決方案 在全球半導體產業版圖重組之際，台達透過長期累積的技術能量，提供客戶一系列解決方案。硬體方面包含前後端製程相關設備、IC 製造和先進封測，軟體則涵蓋資安規範、通訊標準與數據分析等面向，展現垂直整合優勢。尤其整合環球儀器（Universal Instruments）後，台達更強化先進封裝和後段製程的競爭力，成功拓展北美市場，打入國際大廠供應鏈。 張仁明表示，台達半導體產業硬體設備解決方案側重提升製程效率與品質優化。在前端製程方面，主要聚焦晶圓製造階段，台達提供晶圓切片後的研磨設備、研磨後量測設備，以及出貨前檢查設備，「這些設備整合感測器、AI 技術和機器視覺系統，實現數據標準化與智能化管理，系統可即時監測直徑、圓弧形狀等關鍵參數，一旦數值出現偏移便會立即提出警示，讓現場人員能夠每半天確認並調整製程參數，」張仁明說明，台達更突破傳統單一功能的設計思維，推出整合紅外線、X-ray 等多重檢測功能的複合式設備，有效降低客戶設備投資的成本。 至於後端製程方面，台達高速多晶片先進封裝設備採用 FuzionSC 開放式平台設計，提供從新產品導入（NPI）到量產階段的完整解決方案。謝偉昌分析，此創新平台架構可為客戶帶來多重效益，支援不同製程需求，大幅降低設備汰換成本，從產品驗證到量產都使用相同平台，也簡化工程團隊的導入流程、確保製程的一致性，設備的高度彈性更讓客戶快速因應製程調整需求，無需額外採購新設備，「特別是跨廠區運作，工程師只需要熟悉一套系統就能掌握多種功能，大幅提升產線人員的使用意願及作業效率，」謝偉昌強調，藉由上述優勢，台達成功切入 InFO（扇出型封裝）、CoWoS（晶圓級晶片堆疊）等高階封裝供應鏈，設備也獲得半導體大廠青睞，應用於高頻寬記憶體（HBM）量產製程。 從製造營運和設計優化強化軟體解決方案 聚焦軟體解決方案，台達也深入布局製造營運和設計優化兩大面向。機電事業群智能製造軟體新事業發展部處長陳鴻輝指出，台達在製造營運端導入符合國際標準的 SECS／GEM 通訊協定軟體與 EAP+ 自動化控制平台，搭配邊緣運算技術即時收集設備生產參數，並透過統計製程控制（SPC）工具進行製程優化；在設計優化部分，則是重視前端設計的完整性，台達以嚴謹的國際標準規範配置感測器與控制點，並運用製程能力指標（Cpk）評估設備性能，協助客戶在產品設計階段就能達到最佳化。 陳鴻輝強調，在新產品導入階段，台達虛擬機台開發平台 DIATwin 的 Machine Twin 動態虛擬設備系統，能在實體產線建置前，就以虛擬環境預先進行電控程式測試、生產週期（Cycle Time）調校最佳化，並產生製程參數，這套系統不僅整合台達自製的 PLC、驅動器、伺服馬達等工控元件，更建立完整的閉迴路控制架構，透過 Line Manager 產線聯網應用的即時回饋機制，確保虛擬模型與實際產線能同步運作，不斷優化控制參數與製程效能。此外，台達開發創新的低程式碼（Low-Code）平台，該平台採用視覺化操作介面，讓工程師能所見即所得，大幅降低系統調校的複雜度。 從設計開始保護半導體製程設備，助客戶打造韌性產線 隨著半導體製造設備走向連網化與智慧化，資安成為全球產業關注焦點。為應對數位安全風險，SEMI 國際半導體產業協會與台積電共同制定的標準 SEMI E187 旨在推動設備設計階段即強化資安，進而提升後續產線部署、營運、軟體更新與維護的安全性，防止惡意軟體進入產線。台達產品資安事業部處長田維誠表示，SEMI E187 不僅是全球首個針對半導體設備的資安標準，還是半導體設備供應商進入客戶廠區的必要門檻。 台達與子公司環球儀器快速響應客戶資安需求，針對半導體晶圓邊緣輪廓量測儀，以及高速多晶片先進封裝設備投入 SEMI E187 標準的合規，除完成作業系統安全、網路安全、無毒證明、弱點掃描等合規外，更以獨家開發的應用程式白名單機制，實現惡意程式防護且不影響機台效能。同時通過第三方驗證單位的合格性驗證（Verification of Conformity; […]

AI 正在創造新一代文盲工程師？用 AI 寫程式 4 重點讓你保持思考

生成式 AI 浪潮下，越來越多 AI 工具能輔助人們完成工作，包含寫程式。不過正因如此，有開發者發現自己處於軟體開發的奇怪轉折點。 一篇名為「人工智慧正在創造一代文盲工程師」的部落格文章在網路上爆紅，一位擁有 12 年 coding 經驗的資深工程師 Namanyay，揭露自己用 AI 寫程式後，開始停止閱讀文件、debug 除錯能力退步，後來也不再閱讀錯誤訊息，只是進行複製貼上。驚覺 coding 技術變差的他開始「復健計畫」，規定自己每週一天不用 AI 寫程式。 事實上，AI 不只影響個人，也讓資深開發者和新一代開發者產生「代溝」。Namanyay 表示，每個和他交流過的初階開發者都全天使用 Copilot、Claude 或 GPT，雖然迭代程式碼的速度比以前快，但當深入詢問為何選擇特定解決方案，或是遇到特殊情況該如何處理時，卻往往無法做出適當的回應。 過去解決問題的 Coding 基礎知識消失了 在 AI 工具普及之前，許多工程師透過 StackOverflow 等網路平台交流學習，像是在平台中提問，並獲得他人經過深思熟慮的回答。Namanyay 認為，直接閱讀平台裡相關主題的討論，是最好的學習方式。這類學習方式雖然較為耗時，但能了解什麼方法有效、為什麼有效。 然而，Namanyay 最近才意識到，新一代的工程師並不知道 StackOverflow 是什麼。他觀察，新一代工程師傾向直接將錯誤訊息複製到 AI 工具中尋求解答，雖然能快速解決問題，但失去了深度學習的機會。從他的角度來看，過去開發者為了努力解決問題而獲得的基礎知識，現在消失了。 微軟和卡內基美隆大學的研究人員最近發表的一項研究，便指出當人們在工作中過度依賴生成式 AI 時，會把注意力轉向驗證 AI 的回應好或不好，而不會使用到創造、評估、分析資訊等進階批判思考的能力。 如何在使用 AI 的同時保持思考？ 不過，Namanyay 認同完全棄用 AI 是不實際的，但為了避免過度依賴 AI，他提出 4 個建議來改善上述現象： 首先，以學習心態使用 […]

DeepSeek 帶動 Edge AI App 時代來臨！專訪簡立峰：任何因 AI 在終端加速的都會受益

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 今年 1/20，中國 AI 新創 DeepSeek 發表的 AI 開源推理模型 R1，震撼科技圈──其低成本、媲美 OpenAI o1 的效能，不只觸動地緣政治的敏感神經，更打破美國主導的科技軍備競賽規則，顛覆「擁有最先進 AI 晶片，才能打造頂尖 AI 系統」的既定認知。 DeepSeek 的橫空出世，被 AI 專家如吳恩達、Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 視為開源 AI 的勝利，引爆 AI 開源、閉源之爭。 不過也有人質疑 DeepSeek 是否為真正的開源？安全性又是如何？對於 AI 產業，甚至台灣，DeepSeek 帶來挑戰還是機會？《全新一週》邀請 Google 台灣前董事總經理簡立峰，從技術面、產業面解析對 DeepSeek 的看法。 DeepSeek：中國 AI 界的領先者，開源競爭新變數 「這不是 DeepSeek 追上來了，而是 Llama 放慢了腳步。」簡立峰認為，DeepSeek 是目前中國做得最好的開源模型，但造成大家感到意外、驚訝的根本原因是，Meta 推出開源模型 Llama 的步調放慢。 […]

SEMI SMG：全球矽晶圓市場於 2024 年下半年回穩，較強修正力道有望延續至 2025

SEMI 國際半導體產業協會旗下矽產品製造商組織（Silicon Manufacturers Group, SMG）於矽晶圓產業年終分析報告中指出，全球矽晶圓需求於 2024 年下半年擺脫 2023 年起的下滑走勢，重拾復甦動能。 2024 年全球矽晶圓出貨量下降 2.7%，來到 122.66 百萬平方英吋（million square inch, MSI），晶圓營收同樣下滑 6.5%，至 115 億美元。 2024 年晶圓廠利用率和特定用途晶圓出貨量，受到部分高產量類別終端需求疲軟衝擊，整體庫存調整速度也隨之放緩。下半年可望出現較強的修正力道，並一路延續至 2025 年。 SMG 主席、環球晶圓公司副總經理暨稽核長李崇偉指出：「生成式 AI 和新資料中心建置一直是高頻寬記憶體（HBM）等最先進代工和儲存裝置成長的重要驅動力，但其他終端市場大多還未能從過剩庫存的影響中完全恢復。誠如許多客戶的財報所述，工業半導體市場仍處於強勁庫存調整階段，對全球矽晶圓出貨造成一定的衝擊。」 矽晶圓為打造半導體的核心基底材料，為各式電子產品不可或缺之關鍵元件。矽晶圓經過高科技設計，外觀為薄型圓盤狀，直徑分為多種尺寸（1 吋到 12 吋），半導體元件或「晶片」多半以此為製造基底材料。 矽產品製造商組織（Silicon Manufacturers Group, SMG）為 SEMI 電子材料群（SEMI Electronic Materials Group, EMG）旗下子委員會，開放予所有製造多晶矽（polycrystalline silicon）、單晶矽（monocrystalline silicon）或矽晶圓（如切割、磨光、磊晶片等）之SEMI 會員加入。成立目的為促進矽產業相關之合作，包括發展矽產業和半導體產業等市場資訊及統計資料。 更多相關資訊請至 SEMI 全球矽晶圓出貨統計專頁查詢： SEMI Worldwide Silicon Wafer Shipment Statistics （本文訊息由 […]

AI 代理 3 年後掌管 15 % 工作決策！行銷團隊可以先做 3 大準備

最近，代理式 AI（Agentic AI，也有人稱 AI 代理）儼然成為 AI 產業中的最新寵兒，被視為 AI 發展的下一個新關鍵。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳指出，未來將是「代理式 AI」的時代， AI 代理人將能夠在各個產業中協助完成各種任務，他還預測代理式 AI 將帶來數兆美元的商機，並徹底改變人們的工作方式。 顧能（Gartner） 預測，到 2028 年，至少 15% 的日常業務決策將透過代理 AI 自主做出；勤業眾信則認為，到 2027 年，一半使用生成式人工智慧的公司都將推出 AI 代理相關產品，讓它們當作公司內部的智慧助手，行銷部門也不例外。 《華爾街日報》描述，未來行銷工作中，從開發新客戶到執行行銷策略，都可以讓代理式 AI 代勞，它們能夠建立客戶檔案、確認客戶消費旅程、選擇有利的接觸點，制定行銷策略；在執行上，一但經過人工核准，代理式 AI 也可以直接操作行銷策略，例如發送電子報或者個人化訊息等，甚至還可以直接根據用戶行為，客製化每次的訊息。 那麼行銷工作者若不想被取代，該怎麼做好準備，與代理式 AI 共存、協作？ 1. 早點確定人機協作的工作流程 在應用代理式 AI 的早期階段，行銷長或者其他主管階層，就應該要將行銷部的工作流程分解為具體的步驟，確定能夠由 AI 代理操作的環節。 透過將代理式 AI 試用於不同的工作步驟中，有助於讓組織更了解代理式 AI 如何為其帶來價值，而且因為代理式 AI 會自己試錯和學習，它們也會不斷調整工作方式，此時團隊也要適時介入、跟著調整協作方式。 比方說，代理式 AI 或許有一天可以幫助行銷人員探索新的市場和觸及受眾的方式，為了更精準識別機會，行銷團隊就可在這當中扮演協助自訂內容和管道的角色，再讓 AI 得以根據特定分眾中獲得的資訊，調整它的策略和執行方法。 2. 準備好數據和其他可疊加的行銷科技 […]

宣布年底前要拿到 1 萬顆 GPU！南韓：我們能成為世界三大 AI 強國之一

全球 AI 競賽不斷升級，不只企業之間爭相奪位，各國政府之間也不斷升級 AI 軍備競賽。韓國政府 2/17 宣布，計劃在 2025 年底前，透過公私合作採購 10,000 顆 GPU，以協助加速國家級 AI 運算中心推出服務。此外，也將額外購買 8,000 顆 GPU，用來打造第 6 台超級電腦。 全球 AI 運算布局加速，韓國初期砸 227 億美元 根據《The Korea Herald》報導，為了打造國家 AI運算中心，韓國政府計劃與私部門共同成立特殊目的公司（SPC），啟動這項總投資額高達 2 兆韓元（約 13.8 億美元）的計畫。特殊目的公司的股權結構將採取 51% 公股、49% 民股的配置方式，初期投資額為 4,000 億韓元（約 2.7 億美元）。 韓國官員向《路透社》表示，政府還沒決定採購哪一種 GPU 產品，但預算、GPU 型號以及參與的民間企業名單，將在今年 9 月前確定。韓國代理總統崔相穆強調：「如果政府和私部門能夠團結一致，善用 AI 運算基礎設施，我們就能像過去在寬頻網路領域一樣，躋身全球三大 AI 強國之列。」 韓國目標讓其國家級 AI 運算中心達到 1 exaflop 的運算能力，相當於每秒可進行 […]

精誠集團以智慧 AI 知識庫與碳管理解決方案，打造未來科技雙引擎

PwC 預測，2030 年 AI 將為市場帶來 15.7 兆美元的營收，推升全球 GDP 成長 14%，這個趨勢顯示整合 AI 應用已成為產業步入新時代的關鍵發展面向。致力提供創新數據服務的精誠看見業界需求，透過打造「ChatBot－AI 知識庫」、「雲端碳管理系統」等解決方案，助力客戶加速邁向國際市場。 精誠軟體服務提供的 ChatBot－AI 知識庫採用 AI 與 GPT 技術數位化專業知識，通過 Chatbot 即時互動和問答，提升培訓效率和覆蓋範圍，同時結合 Prompt 技術和 RAG 方法，提供精準答覆。ChatBot 融合企業內部的專業知識，協助各產業解決不同情境下的問題，精誠軟體雲端架構顧問林思言表示，「精誠軟體服務已和公部門與校方人力發展中心合作，透過 ChatBot 為使用者解惑、進行機台知識傳承，我們也可以根據客戶需求量身打造 ChatBot，並由顧問專家評估、確定各項方案的優先順序，共同制定可行的藍圖。」 「一站式服務」是精誠資訊碳與能源管理解決方案的優勢 因應國際氣候變遷趨勢與政府法規要求，也有許多企業將能源治理視為重要課題，精誠資訊透過三個碳與能源管理最佳解決方案，全力協助客戶推動永續發展。在「Carbon EnVision 雲端碳管理系統」，精誠資訊結合系統化程序與專業顧問背景，助力企業內部數位化碳管理流程，並透過測量準排放源、追蹤和管理碳排放數據，落實減碳目標；在「EnVision360 能源管理平台」，則整合設備用電感測功能，以及碳盤查、能源管理和機房管制系統，可以有效掌握生產設備的能源成本。至於在「FootPrint Carbon 產品碳足跡系統」，能夠讓客戶製作製程地圖、管理碳排放係數，再藉由模組計算產品碳足跡數據，分析碳排熱點。 「我們透過完整輔導企業應用先進的解決方案，讓客戶從基礎做起，再延伸到節能減碳的核心議題，」精誠資訊智慧應用整合服務處經理賴長偉指出，企業降低用電量並非易事，必須先了解用量，下一階段才能知道如何節省、根治問題，「精誠解決方案以整合通訊協定為主，特點是一站式服務，客戶建置負擔較小，我們會協助把 OT 相關資料透過通訊協定匯入資料平台，讓客戶使用既有設備即可收回資料，」賴長偉說明。 專注提供全面性 IT 生態圈優質資訊服務的精誠軟體服務，透過 AI 賦能企業提升營運效率，致力推動企業轉型的精誠資訊，則是為企業強化永續競爭力，兩者運用各自優勢推動服務創新，未來也將持續攜手客戶共同成長、締造雙贏。

傳估值 26 億美元飆到 395 億！Figure AI 為什麼吸引投資人？

《彭博》根據知情人士消息報導，矽谷人形機器人新創公司 Figure AI 傳出正與投資人洽談新一輪 15 億美元的融資，估值可能從去年的 26 億美元一口氣暴增至 395 億美元、整整高出 15 倍，再次吸引各界目光。 這輪融資預計由 Align Ventures 和 Parkway Venture Capital 領投，雖然交易條件尚未最終確定，但 Figure AI 估值大幅成長，反映了投資人對人形機器人技術的高度期待。這間公司獲得 OpenAI、微軟、NVIDIA、亞馬遜創辦人貝佐斯等科技巨頭的投資，並已開始與 BMW 合作，開發能夠執行危險或重複性工作的機器人。 Figure AI 有什麼競爭優勢？ Figure AI 由 Brett Adcock 創立，目標是開發可用於商業與家庭的通用型人形機器人。根據 Adcock 近期的 LinkedIn 貼文，該公司已成功售出機器人給 BMW，並簽下第二家尚未公開名稱的商業客戶。他更表示，Figure 計劃在未來四年內出貨 10 萬台機器人，顯示其商業化腳步正在加速。 投資人對 Figure AI 的興趣，除了來自 AI 風潮，也與其技術進展有關。據悉，Figure AI 在機器人推理能力上取得突破，使得機器人應用場景更具可行性，加快其產品被廣泛採用的預測。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ […]

人氣專案平台 Monday 怎麼做 AI 轉型？ 3 階段從內部採用走向產品創新

生成式 AI 改變個人的資訊處理方式，但似乎還沒顛覆企業的工作與服務模式。根據 PwC 最新調查，2024 年台灣企業雖然對數位工具的掌握度提升，但僅約 8% 企業明確應用 AI 技術，主因是還在尋找 AI 的切入點，評估 AI 工具的效益。 PwC 調查顯示，台灣企業導入 AI 的原因，包含提升工作效率、提升生產力，而導入進度領先的企業，則在客戶服務進行創新。在全球擁有 22.5 萬多家企業客戶的 Monday，是許多中小企業管理專案的平台，它們導入 AI 目的，就是為了提升用戶體驗。 不過，採用 AI 是一個循序漸進的過程，如同勤業眾信調查，組織至少需 12 個月來解決採用挑戰，多數組織正在進行 20 個或更少的實驗或概念性驗證。Monday 的 AI 轉型過程也經歷了類似的實驗歷程。 Monday 第一次部署 AI 時，客戶並不滿意，促使它們重新思考做法，其 AI 策略歷經了三大階段，從內部採用走向客戶產品的創新。 Monday 轉型三階段背後：什麼是企業需要的 AI 工具？ 首先，和許多供應商一樣，Monday 提供了 AI 助理。Monday 共同創辦人 Roy Mann 表示，Monday AI 助理最初是公司內部使用的公式產生器，讓沒有技術背景的使用者，更有信心地打造之前無法實現的東西。然而，AI 助理雖然很有用，能實現企業全平台整合，但企業有更多的深層需求。 Monday […]

為什麼台灣 92% 企業還沒用 AI？PwC 提製造、服務、運輸業轉型建議

PwC Taiwan 近期發布《2024 臺灣企業轉型現況及需求調查報告：變革不息 重塑轉型》，透過 1,200 份問卷調查和四位企業領袖訪談，探討台灣企業的數位轉型現況。調查顯示，企業對數位工具的掌握度逐漸提升，應用層次也逐步往中高階發展，但在 AI 應用方面仍處於起步階段。 台灣企業為何投入數位轉型？未來 3 年目標轉變 根據調查結果，目前企業進行數位轉型的主要目標是提升作業效率，約有 65.6% 的企業以此為重點，其次則是有效管理庫存，佔比達 40.9%。展望未來三年，企業的數位轉型重心將逐漸轉向提升產品與服務品質、開創新商業模式，以及拓展通路，顯示企業逐漸將轉型重點放在客戶服務與市場面向。 在推動數位轉型的過程中，企業面臨多重挑戰。調查指出，高達 54.7% 的企業表示資金壓力是最大的障礙，主要擔憂包括投資效益未達預期，以及工具導入成本過高。此外，約 42% 的企業認為組織變革也是一大挑戰，例如員工抗拒心理和營運模式複雜等因素，都增加了轉型的難度。 AI 應用比例偏低，企業多採用現成解決方案 在人工智慧應用方面，調查發現目前僅有約 8% 的企業明確應用 AI 技術，仍有九成（92%）企業尚未使用 AI，尚在探索 AI 的切入點，對 AI 工具的效益仍有擔憂。這些企業主要將 AI 應用在提升工作效率，如推薦學習、機器學習分析等，以及提升生產力，如自動化聊天機器人、自動駕駛車輛等領域。部分領先企業已開始運用 AI 技術來提升客戶體驗。 由於訓練 AI 模型成本高昂，多數企業傾向採用現成的大型語言模型或工具，並尋求外部專業廠商協助導入，以節省時間和成本。資誠創新諮詢公司董事長盧志浩認為，隨著技術日趨成熟，AI 將逐步滲透至企業各項活動中，企業應著重於解決痛點，並妥善規劃 AI 基礎架構和員工培訓。 PwC：不同產業應針對痛點採用數位工具 調查也針對不同產業提出建議。服務業方面，在勞動缺口下，PwC 建議批發零售及住宿餐飲業著重於透過數位轉型重塑商業模式，提升營運效率，提升營運效率來搶佔市占率，並加速布局提升數據可視性，透過系統整合及管理價值鏈的上中下游。 製造業方面，PwC 觀察該產業各營運面向的數位工具導入狀況平均，而高度數位化的企業更積極導入 AI、工業 4.0 解決方案、智慧機器人、物聯網技術、數位孿生等進階數位工具，應對全球供應鏈的快速變動及管理人才。 農業面對人力高齡化及氣候變遷挑戰，PwC 認為轉型重點包括建立網路商業模式，整合生產、加工、流通、銷售，以及優化物聯網生態系統，從優化營運及穩定銷售兩個面向來提升競爭力。 陸上運輸業，以及醫療保健及社工服務業，PwC 建議以解決人才短缺問題為主要目標，整合多元的數位系統，朝向創新照護模式邁進。 […]

Dynabook 憑藉超過 35 年創新動能，打造 AI PC 及智慧服務極大化生產與節能效益

全球市場研究機構 TrendForce 在《2025 年科技變革新機遇》指出，隨著 AI 應用日漸完善，能夠為用戶處理複雜任務、提高生產力，預估在 2025 年 AI PC 滲透率將達到 21.7%，2029 年更將攀升至 80%。為滿足消費者對於智能且高效的設備需求，夏普旗下聚焦電腦業務的 Dynabook 憑藉超過 35 年在商用領域研發創新的豐富經驗，以精湛工藝研發針對不同場景使用的 AI PC。 Dynabook 推出的 AI PC，不僅搭載業界最新 Intel Core Ultra 處理器，更結合 Windows Copilot 功能，可在多個應用程式中更快速地執行工作。Dynabook 還自研相關 AI 應用，針對商業用戶需求，主要包含提高工作生產力、省電節能、電腦健康自動診斷以及滿足個性化體驗的相關應用。Dynabook 業務部資深專員沈祿彥表 Dynabook 筆記型電腦的效能穩定，著重於安全性能保護資料安全，不僅在日本商用市場銷售第一，在台灣也受到眾多指標企業及政府單位的青睞。Dynabook 的卓越性能和安全保障，為企業用戶帶來無與倫比的價值和信賴。 以智慧化服務助企業優化線上會議協作、透視能耗狀態 除了深耕 PC 領域，Dynabook 還致力透過智慧化服務，解決工作上常見的無效率會議溝通、繁複檔案共享、控管能耗、永續經營等各項挑戰。 例如在「dynaConnect™ Meeting 雲端會議解決方案」，Dynabook 提供安全、輕鬆佈署、功能強大的雲端會議平台，讓使用者可藉由任何電子裝置加入會議，並且共同編輯多份、不同格式的文件資料，一鍵下載會議重點。此外，針對觸控式電子白板，雲端會議解決方案採取多螢幕擴展設計，會議介面將會自動以最大化視窗顯示，適用於智慧辦公、智慧工廠、健康照護、遠端教育等不同場景。 另一個「dynaConnect™ Energy 智慧能源管理系統」，能夠協助企業進行可視化能源預測監控、分區分析、持續優化能耗配置策略。Dynabook 從現況評估與方案設計、智慧設備聯網、數據可視化、能耗分析與優化的四步驟，為企業提供全面系統性的能源管理規劃，持續強化永續基礎，並支援太陽能、儲能等綠電接入，進而實現節能減碳最佳化的目標。 Dynabook 提供智能辦公多元的軟硬體解決方案，在未來也將持續優化創新服務，沈祿彥強調，「Dynabook 以業界公認的創新設計與耐用性可靠性聞名，我們將延續這些優勢，在 AI […]

PwC Taiwan：台灣企業對數位工具掌握度提高，AI 應用仍在萌芽期

在人工智慧快速進步、地緣政治影響供應鏈、以及全球數位化程度提升之下，企業加速數位轉型已成必然。PwC Taiwan 邁入第四年協助數位發展部數位產業署發布《2024 台灣企業轉型現況及需求調查報告：變革不息  重塑轉型》，綜合 1,200 份量化問卷調查結果，並收錄四位台灣企業領袖訪談觀點。調查發現，台灣企業對數位工具的掌握度越來越高，數位工具的應用逐漸轉往中高階移動；然而 AI 應用尚在萌芽期，使用率僅約一成。 數位轉型專注重塑商業模式，需克服資金與組織變革挑戰 本調查指出，台灣企業目前進行數位轉型的主要目的為提升作業效率（65.6%），其次是有效管理庫存（40.9%）；未來三年的數位轉型目的，則會更加關注產品與服務的品質提升與創造新的商業模式，以及開發與拓展通路，將數位轉型的重點面向客戶與市場。 然而，數位轉型的首要挑戰在於資金壓力（54.7%），包括擔心投資效果不如預期及工具成本過高。此外，42% 企業認為推行數位轉型時，組織變革如員工抗拒與營運模式複雜，也增加執行的困難，顯示數位轉型不只是導入工具，還需要透過變革管理來推動。 AI 應用仍處於萌芽階段，九成企業尋找切入點 本調查顯示，人工智慧的採用尚未普及，僅約一成（8%）企業有明確應用 AI，現階段多數應用聚焦於提升工作效率（如：推薦學習、利用機器學習做分析等）及提升生產力（如：自動化聊天機器人、自動駕駛車輛），而領先企業則已利用 AI 提升客戶體驗。 然而，仍有九成（92%）企業尚未使用 AI，尚在探索 AI 的切入點，對 AI 工具的效益仍有擔憂。本調查亦指出，由於訓練 AI 模型的成本高昂，多數企業傾向採用現成的大型語言模型或工具，避免從頭訓練 AI 模型所耗費的時間與金錢，並藉由外部專業廠商協助加速導入。 資誠創新諮詢公司董事長盧志浩強調，隨著技術進一步成熟，預期長期 AI 將逐步滲透至企業各項活動，例如提升產品品質、改善獲利能力等。企業應聚焦於痛點，設計 AI 基礎架構並進行員工技能培訓，以最大化 AI 效益。 不同產業應針對痛點採用數位工具 本調查分析台灣產業數位轉型現況並提供建議措施，除了服務業、製造業及農業之外，今年新增陸上運輸業、醫療保健及社工服務業。以服務業為例，在勞動缺口下，批發零售及住宿餐飲業透過數位轉型重塑商業模式，提升營運效率來搶佔市占率，並加速布局提升數據可視性，透過系統整合及管理價值鏈的上中下游。而製造業在各個營運面對數位工具的導入較為平均，透過數位轉型提升產品品質、作業效率。高數位化者則更專注運用數位工具應對全球供應鏈的快速變動及管理人才，積極投入進階工具如：AI、工業 4.0 解決方案、智慧機器人、物聯網技術、數位孿生等。 在農業方面，面對人力高齡化及短缺、全球氣候變遷等挑戰，台灣農企業數位轉型的方向，包含建立新的網路商業模式，整合生產、加工、流通、銷售，以及優化物聯網生態系統，從優化營運及穩定銷售兩個面向來提升競爭力。以陸上運輸業為例，由於面臨人才需求量大以及用戶體驗差之問題，陸上運輸業者正積極尋求數位工具及創新營運模式以提升作業效率、打造完整的服務生態圈。而醫療保健及社工服務業方面同樣面臨人力短缺困境，如何整合多元的數位系統，朝向創新照護模式邁進為首要議題。 善用政府資源與工具加速轉型 盧志浩表示，川普 2.0 時代帶來許多不確定性，在區域化、供應鏈分散、環境變遷的大趨勢下，企業面對新的經營環境與挑戰需要進行商業模式的重塑，透過數位轉型才能夠支持未來不斷的改變需求。目前企業對 AI 的關注很高，並期望 AI 能夠帶來重大改變，但採用工具的情況不到一成，顯示仍在觀察及萌芽期，需要加速 AI 的產業應用。 企業未來仍將政府計畫視為數位轉型的重要外部資源，同時也對數位人才培養、專家輔導等多元創新的補助措施表現出高度興趣。本報告建議企業從科技創新、數據驅動、客戶體驗及組織敏捷等四大面向評估轉型價值，並以八大財務指標衡量成效。同時，參考報告中的成功案例與善用政府資源如台灣雲市集（Tcloud）提供的雲端工具，能幫助企業找到符合自身需求的解決方案，加速轉型進程。 更多有關《2024 台灣企業轉型現況及需求調查報告》，請至： https://www.pwc.tw/zh/publications/topic-report/sme-digitalisation-survey.html […]

Meta vs. 蘋果新戰場：人形機器人，各自的優勢是什麼？

蘋果和 Meta 已在混合實境（MR）頭戴裝置上展開競爭，例如日前蘋果推出的 Vision Pro、Meta 的 Quest 等，現在，雙方的新戰場已經浮現：人形機器人。 過去，人們曾想像家裡有個機器人幫忙摺衣服、送水、洗碗等，這個場景似乎遙不可及，但隨著科技巨頭的技術發展，有望逐步實現。 Meta 成立新部門，將打造自己的人形機器人？ 《Bloomberg》報導，Meta 計劃研發自己的人形機器人，主打家用市場，已經與 Unitree Robotic、Figure AI 等機器人公司洽談，準備加大投資。 上週五，Meta 向員工證實在 Reality Labs 硬體部門成立了一個新團隊，投入人形機器人的發展。新團隊將由通用汽車自動駕駛部門 Cruise 的前執行長 Marc Whitten 帶領。 根據報導，Meta 將製造一些自己的硬體、使用現成的組件，盡快和現有製造商合作，但其更遠大目標是製造用於機器人的底層 AI、感測器和軟體，成為硬體製造商進入人形機器人領域的管道。換言之，Meta 將自身定位為機器人開發的首選平台。 Meta 高層認為，雖然人形機器人技術在硬體方面取得進展，但是 Meta 在 AI、以及從擴增和虛擬實境裝置收集的數據優勢，能加速這個產業的發展──Meta 已開發混合實境感測器和運算技術，能將擴增實境、虛擬實境融為一體。別忘了，Meta 還有自己的 AI 模型 Llama。根據報導，Meta 該部門還將招募約 100 名工程師。 《Bloomberg》在一份內部備忘錄中看到，Meta 指出其在手部追蹤、低頻寬運算，和維持開啟的感測器方面，取得進步。Meta 進軍人形機器人乍聽是新鮮事，但他們的基礎 AI 團隊（FAIR）一直在探索和發表機器人相關的論文。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 […]

Akamai 全球邊緣智能與全雲端安全創新，助企業確保數據安全及基礎架構韌性

全球領先的雲端安全與內容傳遞服務供應商 Akamai Technologies 2 月 14 日於台北舉辦 Akamai 全球邊緣智能與全雲端安全創新發表會，正式揭示最新的企業安全防護解決方案，幫助企業應對不斷演變的網路威脅，確保數據安全與基礎架構韌性。 Akamai 在 2024 年成功阻擋 37 萬億次爬蟲攻擊與 3100 億次 WAF 攻擊，並緩解 2.1 PB 的 DDoS 流量，其中 L7 DDoS 攻擊量較去年增加 135%。此外，Akamai Account Protector 在一年內防禦了 310 億次欺詐性登入嘗試，透過與 CTG、IT 和 STG 團隊的緊密合作，成功緩解 41 個關鍵與高風險安全問題，展現其卓越的安全防護能力。 發表會主講人 Akamai 台灣業務總經理張茗表示：「隨著全球數位化發展，企業面臨的安全風險日益增加。我們希望透過這場發表會，幫助台灣企業掌握最新的資安技術，強化防禦力，確保營運安全與持續性。」 全雲端零信任安全的下一階段 Akamai 推出全新零信任安全架構，確保企業能夠在多雲與混合雲環境中維持高效安全管理。零信任機制強調嚴格身份驗證、行為分析與即時威脅監測，防範 API 攻擊與內部風險，並符合全球合規要求，助企業打造穩固的安全防線。 此外，Akamai 透過零信任存取管理，確保企業能夠在遠端與內部系統間維持最小權限存取，降低內部威脅風險。Akamai 的 Cloud Secure Access 方案更進一步提升企業的雲端安全可視性，使 IT […]

「我不是機器人」功能早被破解！為何 Google 還留著使用？

相信大家在登入網站時，一定都點選過「我不是機器人」的驗證方塊，或是被要求辨識扭曲的文字、數字的圖片。這個名為 reCAPTCHA 的驗證系統，原本是設計用來區分人類與機器人的測試，但最新研究顯示，這個系統可能另有隱情。 在 2007 年時，卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）的 Luis von Ahn 發明了 reCAPTCHA，通常被用於阻擋網路上的那些不良軟體。 假如你要在網路上購買車票，那麼你需要看一組扭曲的字母，並輸入正確內容。這樣系統可以將你判定為人類，而非機器人。這就是所謂的 CAPTCHA （Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart），全名為「全自動區分電腦和人類的公開圖靈測試」。 早已被機器人輕易破解，但背後商業價值很可觀 根據加州大學爾灣分校前電腦安全研究員安德魯・西爾斯（Andrew Searles）博士的研究，這個早已可以被機器人輕易破解的系統，仍被 Google 持續使用的真正原因，是為了追蹤用戶行為並收集個人資料。 （編按：Google 在 2009 年收購了 reCAPTCHA。） 研究發現，當使用者面對 reCAPTCHA 時，Google 會廣泛監控用戶的 Cookie、瀏覽紀錄，甚至包括螢幕解析度、滑鼠移動軌跡等瀏覽器環境資訊。這些資料對廣告投放和用戶追蹤極具價值。資安專家 Chuppl 更直言，「reCAPTCHA 實際上是在對你的瀏覽器進行類似指紋辨識的動作，繪製你在網路上的所有行為地圖。」 另外，這項研究分析了超過 3,600 名用戶的使用數據，發現完成圖片驗證的時間比簡單勾選方塊多出 557%。更驚人的是，研究估計 reCAPTCHA 已經浪費了全球用戶總計 8.19 億小時的時間，相當於價值 61 億美元的損失。研究指出，reCAPTCHA 系統收集到的用戶數據價值驚人 […]

矽谷最新流行語「Vibe coding」是什麼？OpenAI 共同創辦人揭個人用法

最近矽谷出現一個新流行語「Vibe coding（氛圍編碼）」，由 OpenAI 共同創辦人、電腦科學家 Andrej Karpathy 所創造。 Vibe coding 指的是，使用 AI 工具減輕原本繁重的程式設計工作、加速軟體開發的一種 coding 方式。雖然，用 AI 寫程式在這幾年已受到廣泛關注，但 Karpathy 在社群平台提出的新詞彙，似乎更精準描述了新的互動方式，引發社群討論。 他觀察到一種新的程式撰寫狀態，稱之為「Vibe coding」，「在這種 coding 過程中，你完全順應感覺（vibes）、擁抱 AI 帶來的進步，完全忘記程式碼的存在。」 Vide coding 的 2 個例子 這種方法顛覆了科技業長久以來的觀念：開發軟體需要擁有高超 coding 技能的工程師。為了讓人們了解 Vibe coding 的實際效果，Karpathy 分享了他進行 Vibe coding 的 2 個例子。 其一，他一直在使用新創 Cursor AI 的工具 Composer，以及 Anthropic 的 Sonnet 模型。 Composer 是 AI coding 助理，據稱能幫用戶探索程式碼、撰寫新功能和修改現有程式碼──用戶只要提出指令引導 […]

應對駭客攻擊、網路釣魚與個資外洩風險，如何透過 3 個關鍵驗證線上交易安全性？

隨著互聯網和智能手機的普及，線上交易變得更加便利，從購物、網銀到加密貨幣交易都可輕鬆完成。但是，如果你不注意保護自己的帳戶和交易安全，錢隨時會被偷走。 有哪些常見網路交易風險？ 常見線上交易風險包括： 上述問題會導致財務損失，嚴重者甚至被盜用身份進行不法行為。 為什麼加密技術對線上交易如此重要？ 加密技術通過將數據轉換成難以讀取的格式，僅授權方可解密，從而保護敏感信息。這在交易中尤其重要，可防止數據在傳輸過程中被攔截或篡改。例如比特幣交易是依賴密碼學原理，確保安全性與匿名性。此外，像比特幣價格如此波動，更需加密保障交易準確無誤。常見加密技術包括 SSL/TLS 協議和端對端加密 (E2EE)。SSL/TLS 為網站與用戶間建立安全通道，用於網購或銀行交易；端對端加密則確保只有你和對方能看到信息內容，常用在即時聊天或私人交易中。 如何驗證線上交易是否安全？ 可以檢查網站是否具備 SSL 證書及安全指標，如網址以「https://」開頭，並顯示「鎖」圖示，代表數據傳輸已加密。可信網站應遵守 SSL/TLS 協議，保障信息安全，使用者可點擊「鎖」圖示查看憑證詳情，確認網站是否合法。 看到網站，檢查這三件事：是否有 https？網址有沒有拼錯？網頁設計看起來怪不怪？如果發現這些問題要當心，這樣的網站可能是假或不安全的。 強密碼和雙因子驗證如何保障線上交易安全？ 使用強密碼（至少 12 個字符，包含大小寫、數字及特殊符號）並確保每個帳戶密碼不同，可降低駭客攻擊風險。若重複使用密碼，任何一個帳戶被入侵都可能威脅其他帳戶。可以使用密碼管理工具自動生成和儲存強密碼，既方便又安全。 此外，雙因子驗證 (Two-factor authentication, 2FA) 能提供額外保護，使用者在輸入密碼後，還需通過短信、電郵或認證器代碼驗證，確保即使密碼洩露，攻擊者也無法輕易登入帳戶。 應何時報告網路交易遇到的異常活動？ 當發現未授權交易、登入異常或個人資料被更改時，應馬上通知平台並提供證據如交易記錄或截圖，越快通知平台越能減少損失。建議同時更改密碼及啟用雙重驗證。 （本文訊息由 Kathy 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：Kathy）

人形機器人老手 Apptronik 獲 3.5 億美元融資！預言產業爆發時間點

「有成千上萬個機器人只能做一件事，但我們想建造一個可以完成數千種不同任務的機器人，」人形機器人新創 Apptronik 在 2/13（四）宣布獲得 3.5 億美元 A 輪融資，由 B Capital 和 Capital Factory 共同領投，Google 等科技巨頭也參與其中。 這筆金額遠超過 Apptronik 過去累計募資的 2,800 萬美元，「規模化」和「生產化」是這家公司這次融資關鍵字，計劃明年將員工規模擴增 50%，目前約有 170 人，未來目標是讓 Apollo 機器人售價低於 5 萬美元──進一步降低成本，使其價格「低於汽車」。 Apptronik 執行長 Jeff Cardenas 告訴《TechCrunch》，2025 年對於人形機器人產業，意義在於透過早期採用者和客戶來展示人形機器人的實用性，而真正的商業化和規模化，將發生在 2026 年以後──這正是本次融資目的。 人形機器人競爭加大，Apptronik 持續與 Google 合作 成立於 2016 年的 Apptronik 源自德州大學的人機互動實驗室。在成立前，其團隊就參與了 NASA-DARPA 機器人挑戰賽，開發出 Valkyrie 人形機器人，至今已開發 15 款機器人系統。 Cardenas 表示，10 多年的人形機器人經驗，是 Apptronik 與 […]

MetaAge 邁達特攜手 Cisco 思科推「OT 資安三合一工業網路交換器」，以最小空間成本極大化客戶效益

隨著各產業推動 AI 更多元的應用，企業不僅需要具備功能強大的算力、大規模數據處理技術與深度學習框架，還必須仰賴高效且安全的網路連接解決方案。IT 智能化最佳夥伴、Cisco 2024 最佳代理商− MetaAge 邁達特，就藉由協助客戶導入思科研發的網路交換器，並提供在地技術支持，為資料中心、核心或邊緣環境奠定堅實基礎。 「我們看見製造業、機械設備商等不同領域的客戶，在產線或機台上都需要具備整合通訊、資安及遠端維護的功能，」思科亞太區工業物聯網事業部產品銷售經理吳竣民觀察，過去業者會在機台內放置交換機，以維持通訊運作，再放置另一台閘道器（Gateway）完成遠端維護，如果有額外的通訊需求，例如 NAT IP 轉址，還要放置一台路由器，至於資安的部分，則需要另外設置一個防火牆。 透過思科一系列的工業級網路交換器，可以滿足製造業與加工業網路通訊的順暢運作。例如當設備廠商將產品銷售至歐美國家，可以遠端連線完成維護；針對資安方面的疑慮，思科提供的交換器與網路設備上具備邊緣運算能力，直接搭載思科 OT 資安軟體方案，確保使用者、裝置和應用程式流量的安全。「我們的概念就是一個設備加值許多軟體，藉由不同面向的功能，讓客戶在最小空間成本創造極大效益，」吳竣民強調。 實現更彈性安全的網路規劃 在思科的 OT 資安三合一工業網路交換器「IE-3100-4T2S-E」與「IE-3105-8T2C-E」，除了搭載 SEA 零信任遠端連線功能，實現不需額外硬體即可掌控、回溯全程連線的效益外，設備本身也是工業等級金屬無風扇設計，具有支援快速備援的機制，並且配備 L3 路由與 OT Security 相關功能，讓使用者能在安全的前提下更彈性的進行網路規劃。 思科提供的網路解決方案除了擁有穩定度高、上手門檻容易、涵蓋豐富資安功能、操作介面直覺化等特色，設備更通過 IEC 62443-4-2 工業等級的安全認證，也助力企業在安全的基礎上，建立更彈性且高效的網路。

華騰國際科技攜手 NTT DATA 啟動自動化搬運系統建置專案，期盼共探自動化與智能化領域創新作法

華騰國際科技（ATP Electronics）攜手 NTT DATA，啟動自動化搬運系統建置專案。這項合作不僅是華騰智慧工廠計畫的重要里程碑，更將助力高雄橋頭科學園區新廠全面提升倉儲自動化水平、優化營運效率，為未來智慧製造的長遠發展奠定基礎。 華騰國際科技憑藉超過 30 年的記憶體模組製造經驗，致力於滿足工業、嵌入式與車載應用的嚴苛需求。此次自動化專案的實施，目的在全面提升生產效率與產能，同時優化倉儲管理流程，以智能化技術為新廠營運注入新動能。值得一提的是，華騰在追求技術卓越的同時，始終秉持以人為本的理念。在系統建置規劃上，也強調使用者的友善性，讓技術成為員工的有力助手，進一步提升工作效率並加強現場協作。 華騰國際科技高雄分公司總經理涂豐昌表示：「智慧工廠的建設是一個長遠的目標，此次專案是我們邁向高效與創新的一大步。我們期待與 NTT DATA 以夥伴關係合作，在自動化與智能化領域共同探索創新作法，為員工提供更順暢的工作環境，並為公司創造更多價值。同時，智慧工廠的建設也體現了華騰國際科技對 ESG 的願景與承諾，我們不僅能提高生產效率，還能大幅減少能源消耗和碳排放，實現環境保護目標。」 NTT DATA 台灣總經理謝禎國指出：「我們很榮幸能參與華騰國際科技高雄新廠的智慧化建設，雙方合作將為智慧製造藍圖開啟新篇章。透過智能化與自動化技術的應用與整合，不僅提升了作業精準性，也為華騰新廠構建了一個靈活應變且持續創新的基礎。」他進一步說明：「智慧製造的實現需要建立在深厚的專業能力與實踐經驗之上，而這正是 NTT DATA 的強項。我們致力於透過創新技術，幫助合作夥伴實現生產效率與經營效益的雙重提升。此次與華騰的合作，不僅是一個重要的契機，也展現了雙方在數位轉型領域的共同願景。」 透過此次專案，NTT DATA 期待與華騰攜手，共同打造技術與效益兼備的智慧製造典範。結合高效技術整合與創新應用，讓智慧工廠以人為本，為員工創造便利，為企業創造長遠價值。 （本文訊息由華騰國際科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：華騰國際科技）

SAP 攜手 Databricks 推出 SAP Business Data Cloud，加速 Business AI 發展

SAP 正式發佈 SAP Business Data Cloud，這項創新解決方案可整合企業內所有 SAP 及第三方數據，打造值得信賴的數據基礎，助力企業做出更具影響力的決策，提升 AI 結果的可靠性。該解決方案融合企業關鍵業務數據，並結合數據工程與業務分析能力，引領企業邁向下一階段的創新和洞察。 SAP 與 Databricks 的這一里程碑式合作標誌著企業數據管理進入全新時代。作為各自領域的領導者，雙方攜手重塑應用與數據平台的協作方式。這一全新解決方案，將無縫整合 Databricks 在數據工程、機器學習和AI方面的技術。 SAP CEO 柯睿安（Christian Klein） 表示：「SAP Business Data Cloud 充分釋放企業數據在 Business AI 中的價值。這項突破性的解決方案，結合 SAP 在端到端關鍵業務流程及語義豐富的數據方面的獨特專長，以及 Databricks 全球領先的數據工程能力，幫助企業以前所未有的方式挖掘數據潛能。」 Databricks 聯合創始人兼 CEO Ali Ghodsi 表示：「所有企業都希望從數據中獲取更大價值，並提升AI投資回報。透過與 SAP 合作，我們助力企業實現跨格式、跨平台的數據整合，在Databricks Data Intelligence Platform上進行統一治理、分析，並構建特定領域的 AI 應用。」 引領數據產品經濟 SAP Business Data Cloud 還將幫助 SAP 促進數據產品經濟的蓬勃發展。該解決方案提供全面託管的 SAP 數據產品，覆蓋企業所有業務流程——從 […]

Arm 首款自研晶片將在今年推出！親自下場造晶片有何優勢？

《金融時報》報導，軟銀旗下矽智財大廠 Arm 計劃在今年推出自研晶片，並且已確定 Meta 將成為首批客戶之一。這項重大決策，將徹底改變 Arm 長期以來僅授權核心設計給客戶的商業模式。 Arm 歷來被稱為晶片科技公司的「瑞士」，因其與晶片製造商交易時維持中立角色，客戶包含蘋果、Google、NVIDIA、亞馬遜、微軟、高通和英特爾。然而，外媒分析，Arm 從設計晶片基本架構轉向製造自己的晶片，可能會顛覆價值 7,000 億美元的半導體市場平衡，迫使其客戶重新評估合作關係。 報導指出，Arm 執行長 Rene Haas 預計最快今年夏天就會發表首款自製晶片。《路透社》根據知情人士透露，Arm 已在去年 11 月開始從客戶公司挖角高階主管，目標是協助 Arm 「從單純設計處理器架構（IP），轉型為自行銷售晶片，聚焦支援資料中心和其他設備中的 AI。」 Arm 設計的晶片有何優勢？ 根據報導，Arm 的首款晶片有望成為大型資料中心的中央處理器（CPU），並可依客戶需求客製化。知情人士表示，生產將外包給台積電等晶片製造商。 Meta 日前在財報會議就指出，未來將擴大客製化晶片開發，應用於 AI 訓練負載。《CNBC》報導，Meta 今年在 AI 開發上的資本支出高達 650 億美元，大部分花在 NVIDIA，但也購買 AMD 的晶片，並表示正在內部開發自己的晶片。而 Arm 的晶片據悉用於 Meta 伺服器的 CPU，而不是通常用於最重 AI 工作負載的 GPU。 Arm 的設計已用於超過 3,000 億顆晶片，幾乎涵蓋所有全球智慧型手機。媒體分析，其高能效設計在 AI 時代資料中心能源需求飆升的背景下，有望成為 PC 與伺服器市場中 […]

行政院、國泰金控、永豐餘投資控股、哥本哈根基礎建設基金齊聚勤業眾信 Future Talk 高峰會，探討企業能源轉型關鍵課題

行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫、國泰金融控股股份有限公司總經理李長庚、永豐餘投資控股股份有限公司董事長葉惠青、哥本哈根基礎建設基金（CIP）區域總裁許乃文，在 2 月 13 日一同出席「2025 Deloitte Future Talk──鏈結創新 驅動未來」高峰會，並在「未來能源：加速實踐綠色轉型」高峰對談中，深入探討企業能源轉型的關鍵課題。 行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫表示，政府的政策目標是 2050 年實現淨零排放，也將推動新計畫，加大投資氫能、地熱等新興能源。未來政府更將成立綠色成長基金，以鼓勵企業投入綠能與減碳，不過林子倫也強調，能源轉型成功與否需要產官學界共同努力，並透過法規調整、科技創新、社會溝通來達成。 永豐餘投資控股董事長葉惠青指出，台灣的能源系統正從過去的大型集中式電網轉向分散式電網，以因應再生能源的間歇性和不穩定性。葉惠青強調，能源與智慧化的結合是台灣未來的發展方向，近年永豐餘也從導入儲能系統、參與虛擬電廠運作、建置微電網、借力 AI 提升能源效率等面向，積極實踐能源管理。 哥本哈根基礎建設基金（CIP）區域總裁許乃文分享，CIP 在台灣已建置兩座離岸風場，為一百萬戶家庭提供綠色能源。許乃文強調， CIP 不僅是開發商，更是基金管理人，在全球投資再生能源，並積極與台灣政府政策接軌、共同創造價值。目前 CIP 的能源轉型基金已攜手長榮海運、台肥等企業，在航運減碳與綠色燃料領域展開合作。 「金融機構的目標是善用職能，幫助各行各業在各自領域發揮更好，」國泰金融控股總經理李長庚從金融業的角度出發，強調金融機構的角色是善用核心職能，提供融資、投資、保險等服務，以助力各產業發展。李長庚提到，早期再生能源融資面臨許多挑戰，但隨著經驗累積，目前已逐漸克服，未來透過政府、金融業與各方企業的共同努力，台灣可望釋放更多投資能量，讓綠色轉型更有力道。 AI 科技、能源轉型與綠色金融已成為產業升級的三大核心驅動力，在政策導向、產業參與及資本挹注的多重推動加速實踐綠色轉型下，將助台灣在全球能源轉型競爭中維持優勢。 （圖片來源：勤業眾信） 更多【2025 Deloitte Future Talk】高峰會精彩內容： 勤業眾信 Future Talk 高峰會邀經濟部長、研華、緯謙、耐能等產官學領袖，以前瞻視野共探 AI 時代企業決勝關鍵勤業眾信 Future Talk 高峰會邀上銀、台達電、和碩，深入剖析再全球化下的台企策略調整與布局

勤業眾信 Future Talk 高峰會邀上銀、台達電、和碩，深入剖析再全球化下的台企策略調整與布局

勤業眾信聯合會計師事務所在 2 月 13 日舉辦「2025 Deloitte Future Talk──鏈結創新 驅動未來」高峰會，特別邀請上銀科技總經理暨共同執行長蔡惠卿、台達電子工業全球事業營運執行副總裁尹鏇博、和碩聯合科技總經理暨執行長鄧國彥在「再全球化：台企策略調整與布局」高峰對談中，分享全球供應鏈布局的策略與實戰經驗。 和碩聯合科技總經理暨執行長鄧國彥分享，和碩聯合科技在前進印度設廠時，因為「人」的問題而充滿挑戰。「印度是階級分明的國家，對我們來說，找對的人管理比派很多人去管理更重要，」鄧國彥舉例，光是「人」就會衍伸出勞動力多寡、素質、勞動法規、政府管理制度與文化等面向，像是在印度有數百種語言，面對這樣的狀況，AI 就是一個重要助手，可以協助管理者更有效地溝通與管理當地工作者。 上銀科技總經理暨共同執行長蔡惠卿說明，上銀科技很早就展開全球佈局，並在美國、德國、日本等地都設有子公司。蔡惠卿提醒，對企業而言，跨國經營最重要的一環就是要具備「文化智商（CQ）」，「我們到每一個國家不是單純使用當地資源，而是要思考如何幫助這個國家的產業繁榮，」蔡惠卿強調，企業在跨國經營時，應該聚焦在如何與當地建立互信互助的關係，而非只著重在取得人力或天然資源的面向上。 台達電子工業全球事業營運執行副總裁尹鏇博觀察，台灣企業正在面臨供應鏈重組、關稅與政策變動、地緣政治風險三大挑戰，但這些挑戰卻也帶來新機會，例如供應鏈重組使台灣企業有機會將生產基地移往國外，新技術的發展也讓許多企業獲得「彎道超車」的機會。尹鏇博強調，企業應該將核心技術轉化為品牌價值，並積極投入能源和數位轉型，像是目前台達電子也將 ESG 視為重要策略，並積極協助供應鏈夥伴共同邁向永續。 歷經國際局勢洗禮與疫情衝擊，許多台灣企業對於供應鏈轉型早已累積豐富經驗與靈活度。未來在強化產業鏈協同、推動智慧製造與低碳轉型交織下，台灣企業將更有機會在 AI 浪潮中抓住決勝關鍵，實現商業新價值。 （圖片來源：勤業眾信） 更多【2025 Deloitte Future Talk】高峰會精彩內容： 勤業眾信 Future Talk 高峰會邀經濟部長、研華、緯謙、耐能等產官學領袖，以前瞻視野共探 AI 時代企業決勝關鍵行政院、國泰金控、永豐餘投資控股、哥本哈根基礎建設基金齊聚勤業眾信 Future Talk 高峰會，探討企業能源轉型關鍵課題

勤業眾信 Future Talk 高峰會邀經濟部長、研華、緯謙、耐能等產官學領袖，以前瞻視野共探 AI 時代企業決勝關鍵

勤業眾信聯合會計師事務所在 2 月 13 日舉辦「2025 Deloitte Future Talk──鏈結創新 驅動未來」高峰會，邀集經濟部部長郭智輝、研華總經理陳清熙、耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠、緯謙科技總經理夏志豪、國立清華大學清華講座教授簡禎富等產官學界領袖，共探全球變革新趨勢與創新契機，擘劃產業永續發展藍圖。 經濟部部長郭智輝表示，推動 AI 是今後經濟部最重要的命題之一，未來經濟部也將投入百億資金，讓中小微企業可以借助 AI 力量實踐淨零永續，並持續推動台灣 AI 產業發展，目標在 2027 年讓台灣 AI 軟體產業躋身全球前三。 AI 已成為國際競爭的核心資產 勤業眾信聯合會計師事務所總裁柯志賢說明， AI 如何引領未來產業的新發展、企業如何應對能源轉型及綠色轉型，以及企業如何因應關稅戰和貿易戰調整全球供應鏈佈局，是今年 Deloitte Future Talk 高峰會的主軸。唯有超前部署，台灣企業才能在全球 AI 賽局中保持領先，並進一步提升國際競爭力。 勤業眾信今年首度與財團法人人工智慧科技基金會合作《2025 CxO前瞻展望：AI 價值實踐 企業決勝關鍵》研究報告，勤業眾信聯合會計師事務所永續長暨市場發展營運長姚勝雄特別在「2025 CxO 前瞻展望：AI 潛力轉化為價值」演講摘要報告亮點，說明 AI 已成為國際競爭的核心資產，未來代理型 AI、混合型 AI 與主權型 AI，將是 AI 發展的三大趨勢。為協助企業掌握 AI 轉型的關鍵路徑，勤業眾信也提出「EXPLORER」AI 發展八大步驟理論框架，強調企業唯有透過系統化策略精準導入 AI，才能確保技術創新與業務發展緊密結合，持續驅動企業成長與轉型。 AI 為產業與學界創造的新機遇 在「數位想像：AI 引領產業新格局」高峰對談，邀請到研華總經理陳清熙、緯謙科技總經理夏志豪、耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠、國立清華大學清華講座教授簡禎富等產學專家，一同從 DeepSeek […]

NetApp 創新區塊儲存，滿足現代工作負載需求

智慧型資料基礎架構公司 NetApp®（NASDAQ: NTAP）宣布更新其企業級儲存產品組合，擴展 NetApp ASA A 系列，新增專為各種規模企業與組織設計的系統，可加速並整合區塊工作負載。除了宣布新的網路復原功能外，這些系統還能讓客戶得以建立無資料孤島的資料基礎架構，既能在智慧環境中執行，也專為智慧而打造。 企業與組織必須重新構思其資料策略，以獲得所需的資料靈活性和信心，成功實現 IT 營運現代化，進而推動高效率創新。如今，NetApp 推出三款全新企業級儲存系統，可為客戶提供更多操作簡易、功能強大且經濟實惠的儲存選項，這些儲存系統是智慧型資料基礎架構框架的一環，能滿足現在和未來數年特定工作負載的需求。 全新高效能 NetApp ASA A20、A30 和 A50 系統，可為各種規模的公司提供區塊儲存，適用於資料庫和虛擬機器等關鍵任務應用程式。三款系統非常適合小型部署，包括遠端辦公室或分公司。NetApp ASA 系統具有以下優點： 更新統一化儲存、最佳化區塊儲存和物件儲存的產品組合 NetApp 資深副總裁暨企業儲存事業部總經理 Sandeep Singh 表示：「不到一年，NetApp 就更新了我們整個統一化儲存、最佳化的區塊儲存和物件儲存的產品組合，彰顯了我們對不斷創新的承諾。憑藉業界最全面的儲存產品系列，以及內建的網路復原功能，我們提供比同業更快捷、操作更簡易、更具擴展性且更經濟實惠的系統，能針對任何工作負載或預算量身打造。NetApp 透過智慧型資料基礎架構協助客戶應對現代資料管理的挑戰與機會，此基礎架構可最佳化營運、降低風險並加速 AI 轉型。」 全新 ASA 系統也將在 FlexPod 整合式基礎架構中提供，透過預先測試和驗證架構，提供簡化資料中心營運和加速企業應用程式部署的額外優勢。 NetApp 台灣區總經理朱宥鑫表示：「對台灣而言，現在正是一個令人振奮的時刻。根據數位發展部（MODA）的預測，台灣的數位經濟預計在 2026 年前成為兆元產業。要在數位優先的環境中取得競爭優勢，台灣企業與組織需要健全的智慧數據基礎架構以管理策略性工作負載並推動業務成長。透過 NetApp 全新的 ASA 系統，我們將能協助企業與組織在擴展性、效能與成本之間取得最佳平衡。」 推出勒索軟體偵測方案，降低企業營運風險 NetApp 持續強化企業儲存產品組合的內建網路復原功能，也將於今年稍晚發布適用於區塊儲存系統、並整合人工智慧技術的 NetApp ONTAP® 自動勒索軟體防護（ARP/AI）。本次更新將奠基於 ARP/AI 現有功能之上，是首個針對 NAS 系統的即時威脅偵測與回應機制，並將其網路復原防護功能擴展至 SAN 客戶。 […]

思考台灣在全球 AI 機器人浪潮中的位置

馬斯克挑明地說了，西元 2040 年，人型機器人的數量會超過人類。 目前根據較為傳統的機器人統計，全球有超過 400 萬以上的機器人正在運作，以每年增加約 50 萬的速度擴大國度。這個類型的機器人，大多只有一隻手臂，有固定底座。這個數字並不包括我們廚房裡的德國媳婦、客廳的掃地機器人、以及越來越多開始在餐廳出現的送餐機器人。 自駕車已經上路。根據外電，蘋果也正準備推出一款向皮克斯檯燈致敬的桌上型機器人。馬斯克甚至算好了一台人形機器人的可能售價，每台預計兩萬美金。 想像 2040 年，也就是 15 年後，我們在工作上會扮演什麼樣的角色？台灣會扮演什麼樣的角色？ TechOrange 科技報橘的同仁幫我們整理了一張圖，或許可以作為起點。裡面盡可能地整理了國內外和 AI 機器人相關的上下游與目前初步的生態位置。如果仔細了解這張圖裡面的公司，我可以看到台灣所擁有的巨大可能性。如果馬斯克看到的世界成真，這個可能性所帶來的經濟與社會影響力，幾乎可以肯定，不只一家台積電。 這個生態變動的速度會非常快，甚至有些名詞定義還不是那麼清楚。但有些價值鏈與利潤分布的雛形，已經若隱若現，等待著創業家與開發者去發掘與創造。AI 機器人的系統可以粗分為軟體（AI演算法、機器學習模型等）與硬體（機器手臂、自主移動平台等），產業涵蓋範圍包括：零組件、系統整合、AI 模型開發、雲端與邊緣運算等。 當機器人進入年複合成長率 15% 以上的高速成長期的時候，勢必源自於某些技術或整合上的突破，我試著整理勾勒一下這個新產業生態的輪廓。 1. 基礎環境成熟： • 計算能力成長與雲端運算成熟• 大數據與先進感測器的興起• 5G/6G 等通訊技術帶動即時資料傳輸與連接 2. 關鍵技術突破： • 機器學習 / 深度學習：智慧決策、自主學習• 視覺與感知：電腦視覺、語音辨識與多元感測• 自然語言處理：人機互動、語音助理、客服機器人• 自主移動與控制：無人載具、智能機器手臂、人形機器人 3. 市場規模與應用方向： • 製造業、物流倉儲、醫療、農業、服務業等垂直市場應用案例• 服務型機器人與工業型機器人 我相信台灣大部分的廠商，都可以看到自己的機會。但如果我們退一萬步檢查，便會發現我們對於關鍵新技術的突破準備不夠，投入資金不足。最嚴重的問題，可能是我們還沒準備人才，為台灣未來的人才準備。 2040 年機器人的數量會不會超過人類我不知道，但我知道 2040 年會有一些人類超越另外一些人類。從近一點的工業革命和農業革命，到遠一點的尼安德塔人和現代智人的競爭。工具的發明與使用，溝通的能力與意願，以及合作和組織上的進步，讓矮小瘦弱的現代智人主導文明至今，讓更早就掌握生存優勢的尼安德塔人在歷史上完全滅絕，只留給我們考古的線索。 AI 與機器人帶來的經濟與社會巨大分流，對台灣的長期重要性絕對不亞於台積電先進製程赴美設廠的談判。也許地緣政治和國際貿易的政治談判，我們可以交給政府。但我們未來工作的走向，台灣的新戰略產業發展，要由民間先行，看我們的行動，選擇積極加入新的科技大分流。 立即下載高解析度 AI 機器人產業生態分布圖

Meta 傳想收購的新創 FuriosaAI 是誰？晶片效能稱比 NVIDIA H100 高 3 倍

《Forbes》報導，根據知情人士透露，Meta 正在洽談收購南韓 AI 晶片新創公司 FuriosaAI，預計最快 2 月內就可能完成交易。除了 Meta，目前還有其他公司也在與 FuriosaAI 進行收購談判。報導指出，在 NVIDIA 晶片供應吃緊、尋找 NVIDIA 替代品的需求下，這筆交易可能會推動 Meta 的自研晶片開發。 究竟 FuriosaAI 是誰？為何吸引 Meta ？ 專攻高效 AI 推理，主打性能、效率 成立於 2017 年的 FuriosaAI 由三星電子和 AMD 前員工 June Paik 領軍。該公司於 2024 年 8 月推出最新 AI 晶片「RNGD」，這款晶片是與台灣客製化晶片製造商創意電子（Global Unichip）合作開發。值得注意的是，FuriosaAI 聲稱，RNGD 在執行先進的大型語言模型時，每瓦效能比 NVIDIA 的 H100 GPU 高出 3 倍。 RNGD 晶片搭載 SK 海力士的 HBM3 […]

思科調查全球近 8,000 位高階領導者，6 面向檢視 AI 準備度，台灣企業亟需解決哪些問題？

AI 技術推陳出新，根據思科調查，全球有 98% 企業感受到部署 AI 的急迫性增加，並且有 50% 公司將 IT 預算的 10~30% 投入 AI。不過，當企業已經紛紛砸下資金、逐步啟動 AI 轉型，目前有多少人認為自己「準備好了」呢？ 顧問公司麥肯錫指出，幾乎所有公司都在投資 AI，但只有 1% 自認已能成熟運用 AI。思科在 2023、2024 年進行的《人工智慧準備度指數》調查也顯示，一年過去，全球 AI 準備度並未上升，全球只有 13% 自認已準備好抓住 AI 的潛力，而台灣只有 5%，有些指標甚至不進反退。 思科調查涵蓋全球 30 個市場，共訪問 7,985 位高階領導者，思科執行副總裁暨產品長 Jeetu Patel 指出，報告結果對他來說並不奇怪，因為 AI 飛快創新，如果跟不上，準備度就會降低。他發現，有些企業清楚如何迎接 AI 時代，但也有很多人雖然知道要趕快採取行動，卻不清楚怎麼做。 6 面向檢視 AI 準備度，台灣企業有哪些痛點？ 思科調查中，所謂的「AI 準備度」被分為 6 大面向檢視：策略、基礎設施、資料、治理、人才和文化，並依照準備程度，將企業分為 4 個等級。值得關注的是，策略方面台灣有高達 92% 企業已制定或正在制定明確的 AI 策略，但是，在 […]

OpenAI 將全力擁抱推理潮流？奧特曼揭 GPT-4.5、GPT-5 佈局

OpenAI 執行長奧特曼於週三在社群平台 X 上宣布一系列消息，象徵公司技術路線的轉變。他表示，將在未來幾個月內發布 GPT-5 模型，這個新模型將整合包含 o3 在內的多項 OpenAI 技術。原本預計在 2 或 3 月推出的 o3 模型，將不再獨立發布。 GPT-5 扛起重任，讓 ChatGPT 重回統一的 AI 體驗 GPT-5 除了將整合 o3 等模型技術，也將納入語音、畫布、搜尋和深度研究等過去在 ChatGPT 推出的一系列功能。為什麼要這麼做呢？ 奧特曼表示，他們意識到 OpenAI 的模型和產品已經變得非常複雜，「我們和你一樣討厭（ChatGPT 中的）模型選擇器」，並希望回到神奇、統一的 AI 體驗。 因此，OpenAI 的首要目標，是打造能夠運用所有工具的系統來統一 AI 模型，而這個系統能夠判斷何時需要深入思考，並且能夠處理廣泛的任務。 奧特曼還宣布，一旦 GPT-5 完全開放，OpenAI 計劃在「標準智慧設定」下提供無限制的聊天對話，但使用者需遵守「濫用門檻」的規定。至於付費的 ChatGPT Plus 用戶將能以「更高級的智慧」運行 GPT-5，而 ChatGPT Pro 用戶則能使用「最高等級的智慧」。 GPT-4.5 搶先推出，象徵 OpenAI 邁向新階段 在 GPT-5 […]

「用公司筆電下載這些資料感覺不太對」Meta 為訓練 AI 下載盜版書規模驚人

Meta（前身為 Facebook）近期捲入一場版權侵權訴訟風波。根據最新解封（在美國法律體系中，某些法庭文件可能會因各種原因被「封存」（sealed），意味著這些文件不對公眾公開）的電子郵件證據顯示，Meta 被指控透過種子下載（torrenting）方式，從多個影子圖書館（shadow libraries）下載了至少 81.7 TB 的資料，其中包括來自 Z-Library 和 LibGen 的 35.7 TB 資料。此外，Meta 先前還曾從 LibGen 下載了 80.6 TB 的資料。 訴訟文件指出，Meta 的這些行為涉及到的範圍很大。原告表示，有人盜版少量資料（比如 6.5 GB，大約是 1-2 部高畫質電影的大小），法官就認為嚴重到需要刑事調查，而 Meta 現在被指控下載的資料量（81.7 TB）比這個量大了約 12,500 倍，「小規模盜版都要進行刑事調查了，那 Meta 這麼大規模的行為豈不就更嚴重？」 員工曾對下載行為表示擔憂、Meta 也刻意隱藏 解封的電子郵件中揭露了 Meta 內部員工對這些下載行為的顧慮。Meta 研究工程師 Nikolay Bashlykov 在 2023 年 4 月的一則訊息中寫道：「用公司筆電下載這些資料感覺不太對」，並表達了對「使用 Meta IP 位址下載盜版內容」的擔憂。到了 2023 年 9 月，Bashlykov 直接向法律團隊諮詢，強調使用這種下載方式可能會有法律問題。 根據訴訟文件，Meta […]

高通推出 Snapdragon 6 Gen 4 行動平台，帶來出色效能與增強的遊戲體驗

高通技術公司今日宣布推出 Snapdragon 6 Gen 4 行動平台，為全球更多使用者帶來出色效能、更長的電池續航力，並首次在此系列平台中支援生成式 AI。Snapdragon 6 Gen 4 平台旨在重新定義日常任務，實現非凡體驗。此平台能滿足廣泛使用者的需求，從追求 4K 視覺效果和 Snapdragon Sound 無線無損音訊的遊戲玩家，到隨時隨地需要可靠連線的專業人士，以及無論日夜、希望在任何光線環境下都能拍攝照片與影片的創作者。  高通技術公司產品管理資深總監 Deepu John 表示：「得益於在 AI、遊戲和攝影方面的顯著技術突破，Snapdragon 6 Gen 4 將驅動中階智慧型手機實現全新進展。此平台將效能與功耗效率提升至全新水準，讓使用者能隨時隨地享受超高速的 5G 與 Wi-Fi 連線，增強其日常使用的體驗，無論是娛樂、創作還是工作。」 包括 realme、OPPO 與榮耀的領先 OEM 廠商預計將於未來數月推出搭載 Snapdragon 6 Gen 4 行動平台的智慧型手機。更多關於此全新平台的資訊，請造訪高通的產品簡介或網站。 （本文訊息由高通提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：高通）

效能媲美 NVIDIA，耗電僅 1/3！新創 Positron 獲融資 2,350 萬美元

在 AI 晶片市場中，一家新創正試圖挑戰 NVIDIA 的主導地位。總部位於美國的 AI 晶片新創 Positron 在 2/11 宣布完成 2,350 萬美元種子輪融資，資金將用於擴大其在美國的生產規模。 此輪投資由知名投資機構 Valor Equity Partners、Atreides Management、Flume Ventures 和 Resilience Reserve 等共同參與，其中 Valor Equity Partners 以投資馬斯克旗下企業聞名。 工研院預估，2030 年工業機器人市場規模將達 1,200 億美元！ 立即下載《AI 機器人產業生態分布圖》，一張圖掌握臺灣 AI 機器人的供應鏈佈局 AI 推理市場崛起，Positron 主打低功耗、高效能 《Reuters》報導，Positron 的 AI 晶片專為「推理（Inference）」階段設計，也就是 AI 模型在實際應用時的運算需求，而非訓練 AI 模型。儘管目前市場對 AI 訓練晶片的需求較高，但分析師預測，隨著 AI 技術的普及，推理晶片的需求最終將超越訓練晶片。 令市場關注的是，Positron 表示其 Atlas 晶片性能能與 NVIDIA […]

模型即產品、合成資料如何幫企業導入 AI？專訪 SAS 解析 AI 代理的背後關鍵

專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 AI 仰賴大量的資料與演算法進行推論、學習和採取行動，可以協助處理原本需要人類判斷，或超出人類分析能力上限的大規模資料。可以想見，「資料」對於任何想要導入 AI 的企業極為關鍵。 《全新一週》邀請數據分析大廠 SAS 的台灣區總經理龔律安，分享對於 2025 年 AI 趨勢的觀察，針對熱門的產業關鍵字「AI 代理」又有什麼樣的看法？他也進一步分享 SAS 主要關注的 4 個產業，有哪些 AI 落地應用的新發展？ 龔律安在專訪中分享，2025 年 AI 領域將有 5 個改變和發展趨勢：第一是主打降低 AI 應用門檻的「模型即產品」模式、第二是合成資料、第三是 AI 治理、第四是需要關注 AI 所造成的雲端成本、第五是量子運算。 至於許多分析報告提到、微軟 CEO 甚至公開表示將取代軟體的「AI 代理」，龔律安的看法是 AI 代理不會取代傳統軟體，而是成為傳統軟體的進化版。這樣的觀點與 SAS 對 AI 代理的定義息息相關。 AI 代理：傳統軟體的進化版 龔律安指出，因為 AI 代理最重要的關鍵是完善的數據治理能力，然後搭配生成式 AI 模型，再加上數據精確模型的決策模式。如此一來，就能很快地相輔相成，形成所謂的 AI Agent 生態系統。 龔律安舉例，在傳統應用程式中，採購流程是設定好的規則，例如，當採購金額超過十萬元時，就需要副總批准──這是一個寫死的程序，根據絕對金額來判斷是否需要批准。 但是，隨著資料驅動的應用和模型建置能力的提升，AI […]

Appier 以 3,870 萬美元收購法國新創公司 AdCreative.ai，加速生成式 AI 發展與行銷廣告科技創新

Appier（TSE: 4180）今日宣布以 3,870 萬美元（12.7 億新台幣）收購總部位於巴黎、專注於生成式 AI 技術的創意生成與成效優化的新創公司 AdCreative.ai。這是 Appier 自 2018 年以來的第 5 起重大併購，用以加速其生成式 AI 產品能量、拓展全球業務版圖、及打造面向未來的行銷與廣告科技解決方案。 Appier 執行長暨共同創辦人游直翰表示：「隨著 Appier 的高速全球佈局，此次收購將強化產品組合、推進 Appier 生成式 AI 發展，及深化數據護城河，同時，擴大全球市場服務能量並提升整體毛利結構。透過 Appier 在亞太市場領導地位及在美國的高速市場滲透，結合 AdCreative.ai 在歐洲的市場利基，我們相信，這次併購將進一步完善我們的 AI 版圖，驅動 Appier 成效型行銷 AI 解決方案在全球市場的增長。」 助企業提升整體廣告營運效率 透過這次併購，Appier 不僅強化其生成式 AI 佈局與行銷 AI 解決方案的領先地位，幫助企業提升從創意生成到效能優化的整體廣告營運效率，同時，也將進一步鞏固 Appier 的「先行者優勢」，特別是在電商、遊戲、消費品等高速增長的產業，賦能客戶，拓展全新成長機會。 AdCreative.ai 執行長亞立山大．路西耶（Alexandre Leciel）表示：「與 Appier 合作是一項令人振奮的里程碑。Appier 在 AI 與廣告領域擁有超過十年的深厚經驗，他們的創新精神與我們致力於提升廣告創意效率與表現的使命，完美契合。」 作為跨國 AI 公司，本次併購也為 Appier 新增優秀的國際 AI 人才，共同推動產品與技術創新。 在收購 AdCreative.ai 之前，Appier 已透過一系列策略性併購，包括 QGraph（2018，印度）、Emotion Intelligence（2019，日本）、BotBonnie（2021，台灣） 及 Woopra（2022，美國），強化全通路行銷解決方案佈局， 深化其 AI 驅動廣告與行銷科技核心競爭力。 該交易預計於 2025 年 3 月完成，並且不會對 Appier 2024 財務年度之財務結果產生重大影響。 （本文訊息由 Appier 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。首圖來源：Appier）

Workday 推出新一代員工管理系統 Agent System of Record，助企業有效完善數位工作團隊

人力資源及財務人工智慧管理平台 Workday（納斯達克股票代碼：WDAY）宣布推出Workday Agent System of Record，幫助企業集中管理所有來自 Workday 及第三方的人工智慧代理。Agent System of Record 將提供所需支援，助企業有效治理、管理及完善其數位工作團隊，在人工智慧代理時代蓬勃發展。 隨著人工智慧代理數量與日俱增，且越為複雜，不同規模的企業同樣面臨各種新挑戰，包括管理部署、安全與合規保障、效能優化，以及成本控制。若缺乏集中管理，企業可面臨的風險包括營運分散、安全風險上升，以及難以衡量人工智慧投資的真正價值。 Agent System of Record 能以高效、安全的方式，引入全新的人工智慧代理，賦予其角色與職責、追蹤其影響、預算並成本預測、確保合規性，並促進企業持續優化。Workday 通過提供單一系統管理企業團隊使用的人工智慧代理，提升 IT 部門與管理層對人工智慧代理管理的透明度，掌握人工智慧代理對工作的影響。 Workday 聯合創辦人兼執行主席 Aneel Bhusri 表示：「未來的勞動力將由人類與人工智慧代理共同組成，企業若無法管理這種錯綜複雜的現實，將難以迎頭趕上。我們相信 Workday 具備獨特優勢，能以可信賴且合乎道德的方式，引領員工管理新時代。我們對個人技能及職能的深刻見解，能引伸至數位員工的管理。未來近在咫尺，如當初邁向雲端一樣，我們已做好充分準備助客戶領先一步。」 Workday 行政總裁 Carl Eschenbach 表示：「在 Workday，我們相信人類和代理應和平共處，以提升人類表現。作為全球超過 10,500 家企業選擇的記錄系統， Workday 是最適合且值得信賴的平台，幫助企業管理由員工、合約制員工及代理構成的工作團隊。」 充分釋放人工智慧代理潛能 作為產業領導者，憑藉數十年處理敏感資料和管理複雜的人事流程方面的經驗，Workday 在負責任的人工智慧開發方面備受認可。透過 Agent System of Record，企業能根據需求選擇來自Workday、Workday 客戶或合作夥伴最合適的人工智慧代理，並確保集中管理、治理和可視化。 Agent System of Record 的主要優勢包括： 全新職能型代理，實現業務流程變革 Workday 亦宣布推出全新職能型人工智慧代理，客戶可透過 Agent System of Record 輕鬆部署及管理。目前市面上大多數代理都以任務為基礎，並遵循步驟逐步執行，而 Workday 的職能型代理擁有一組可設定的「技能」，賦予更多自主性，並能夠更全面地支援擁有相關職能的員工。這些代理能執行數百項個別任務。Workday 較早前發布的職能型代理包括：招聘人才、人才流動、培養未來領袖及簡化業務流程。近日發布的全新 Workday 代理包括： 了解和部署業界領先的 AI 代理 Workday 及其合作夥伴的人工智慧代理將於 Workday Marketplace 中發布，讓客戶能輕鬆了解詳情並部署符合業務需求的代理。後續，客戶和合作夥伴亦可透過 Workday 開發者平台 Workday Extend 擴展、自訂及優化人工智慧代理，並與 Workday 無縫整合。 Workday Agent System of Record 及全新職能型人工智慧代理仍在開發階段，預計將於今年內推出。 實現更輕鬆整合及管理 AI 代理及員工團隊 Salesforce AI 執行副總裁及總經理 Adam Evans 表示：「越來越多商業領袖部署人工智慧代理，並思考如何運用數位勞動力擴展業務規模。Workday 讓企業更輕鬆地整合及管理人工智慧代理及員工團隊，透過全天候運作的數位員工，進一步提升整體實力。Salesforce 和 Workday 於去年攜手推出人工智慧員工服務代理，而 Agentforce 代理也即將登錄 Workday Marketplace，讓更多使用 Workday […]

AMD 攜手法國原子能與替代能源委員會 CEA，開創 AI 運算未來

AMD（NASDAQ: AMD）宣布與法國原子能與替代能源委員會（Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives，CEA）簽署合作意向書，合作開發先進技術、零組件和系統架構，共同塑造 AI 運算的未來。此次合作將結合雙方的優勢，突破節能系統的極限，以支援從能源到醫學等領域世界上運算最密集的 AI 工作負載。 透過這項計畫，AMD 與 CEA 將展開結構性合作，專注於新一代 AI 運算基礎架構的技術進展。 AMD 與 CEA 也計劃在 2025 年舉辦一場關於 AI 運算未來的研討會，邀集歐洲的權益關係者和全球技術供應商、新創公司、超級運算中心、大學和政策制定者，以加速圍繞最先進和新興AI運算技術的合作。 推進滿足未來 AI 工作負載需求的系統架構 AMD 院士暨研究負責人 Ralph Wittig 表示，AI 運算持續推動各產業的創新，而國際合作對於突破可能的界限至關重要。透過與 CEA 和法國頂尖工程師的合作，AMD 的目標是透過推進滿足未來 AI 工作負載需求的系統架構，讓 AI 研究更貼近實際應用，同時增加國際之間的聯合研發機會。 CEA 技術研究部門總監 Julie Galland 表示，CEA 致力於透過推進新一代技術來推動 AI 運算的創新，開闢兼具效能和能源效率的突破性架構。CEA 與 AMD 的合作代表著在促進高效能運算國際合作方面邁出的重要一步，匯集世界級的專業知識，共同應對日益增長的 AI […]

美、英都不想簽！巴黎 AI 峰會 60 國的全球協議究竟寫了什麼？

今年 AI 行動峰會由法國主辦，在 2/10~2/11 登場，一項由 60 個國家共同簽署的 AI 全球協議在會中誕生，然而，美國與英國選擇不簽署。這份聲明承諾 AI 的發展應當「開放」、「包容」且「具道德性」，並強調 AI 應當透明、安全且值得信賴。美英兩國為何不簽？這背後反映出 AI 監管政策的分歧與地緣政治競爭。 這份 AI 全球協議寫了什麼？ 該協議是與「包容和永續性」相關的 AI 宣言，由 60 個國家簽署，核心目標是促進 AI 的可持續發展，同時確保技術的透明度、安全性與信任度。協議內容將「讓 AI 為人類和地球永續發展」被列為進一步的優先事項。此外，協議也寫出 AI 能源使用量飆升的問題，這是首次在 AI 峰會上進行討論。 美國強調 AI 產業發展，拒絕「過度監管」 美國副總統 JD Vance 在巴黎 AI 高峰會上強調，過度監管可能扼殺 AI 產業發展，並表示「AI 是川普政府不會錯失的機會」，主張優先推動「有利於產業成長的 AI 政策」，而非聚焦於安全監管。 Vance 批評歐盟的數位服務法（Digital Services Act）與《通用數據保護條例》（GDPR）帶來「龐大監管負擔」，導致 AI 企業必須承擔高昂的法規合規成本。他認為，AI 監管應避免「過度限制」，否則可能抑制創新，讓美國在全球 AI 競賽中失去優勢。 《路透社》分析，在美國科技業處於微妙時刻之際，Vance […]

不想輸美國星際之門，歐盟砸 2,000 億美元打造 AI 超級工廠

全球政府的 AI 軍備競賽持續升溫。日前，美國總統川普宣布史上最大規模的 AI 基礎設施計畫「星際之門」，由 OpenAI 與甲骨文、軟銀合資成立，預計在未來 4 年內將投入高達 5,000 億美元。法國也宣布未來有 1,090 億歐元資金投入國家 AI 發展。DeepSeek 的出現，也象徵中國 AI 技術的進展。歐盟和沙烏地阿拉伯，當然也不甘落後。 歐盟致力於成為 AI 競賽的關鍵玩家 歐盟執委會主席馮德萊恩宣布，歐盟推出「InvestAI」計畫，將投入高達 2,000 億歐元（約 2,061.5 億美元）發展人工智慧，以期在全球 AI 競賽中趕上美國與中國的腳步。其中，有 200 億歐元的新基金，將投入建造 AI 超級工廠，用於訓練最複雜的 AI 模型。 此項公告發布的前一天，超過 20 家投資者（包括黑石集團、KKR 公司和 EQT）承諾在未來 5 年內，投入 1,500 億歐元用於歐洲的 AI 相關投資機會。馮德萊恩表示，歐盟執委會計畫透過 InvestAI 計畫再追加 500 億歐元資金，支持這項民間投資計畫，其中包括 AI 超級工廠基金。 根據歐盟的規劃，未來的 AI 超級工廠將配備約 10 […]

工研院 AI 機器人再突破，實現半導體、離岸風電厚板焊接全自動化

產業 AI 化已是全球趨勢，經濟部產業技術司透過科技專案補助工研院開發全國首創 3D 智能焊接 AI 機器人，突破傳統自動化焊接設備在厚度２公分以上的厚板仍倚賴人工的限制，不但可提升生產效率與焊接品質，目前也已導入生產線進行驗證，預期可為半導體、厚板高階運具、離岸風電等產業提高 12 倍產能並提升 20% 訂單量，開闢自動化厚板多道焊接產業應用需求的市場新商機。 根據 Grand View Research 調查顯示，全球焊接設備市場預計至 2030 年將達到 277.7 億美元，2024 年至 2030 年的複合年成長率為 5.1%。這份調查除了反應產業的焊接需求，另一方面，如何將專業的焊接知識與人力，更高程度的轉化成更接近全自動化的焊接設備，是突破既有產能的一大關鍵。 工研院智慧感測與系統科技中心組長陳柏戎表示，焊接是一項高度專業且辛苦的工作，除了以協作型機器人輔助焊接人力，更重要的是將焊接知識傳承應用，避免人才、技術斷層。然而，現有的協作型焊接機器人僅能針對厚度 2 公分以下的薄板進行單道焊接，且每一次焊接都需要人工編寫路徑，效率不彰，厚度 2 公分以上的厚板多道焊接，則仍需要仰賴專業的焊接人員，無法自動化。 焊接時間從 6 小時縮短至 30 分鐘，成功率達 99% 陳柏戎表示，工研院蒐集資深焊工的專業知識與經驗，訓練、建置 AI 決策模型，搭配 3D 視覺感測器，如同幫機器人裝上大腦與眼睛，能精準地感測焊道的 3D 形貌，再即時透過 AI 自動修正路徑、引導機械手臂完成自動化焊接，從 2 公分以下的薄板至 8 公分以下的厚板都能應用，焊接成功率達 99%，焊接時間並從 6 小時縮短至 30 分鐘，為半導體、厚板高階運具、離岸風電等產業提高 12 倍產能。 […]

降低全球營運據點 13.5% 碳排放量！台達如何從內部場域實證掌握節能需求，以數據整合、AI 模擬與演算法等技術助企業實現碳稅最佳化？

隨著歐美各國陸續推動碳稅政策，2025 年台灣碳費制度也將上路，「排碳有價」時代正式來臨。對企業而言，這不僅是永續發展的挑戰，更是經營模式轉型的重要契機。在這樣的產業變革下，許多決策者將眼光轉向 AI，希望運用 AI 技術分析數據、制定節能策略，以推動數位、零碳雙軸轉型。「關鍵是，企業本身必須調整營運思維、強化內部管理機制，才能真正實現永續轉型目標，」台達智能製造系統整合新事業發展部處長陳霈宇指出，AI 技術作為工具應用能力之一，企業推動節能減碳時，還可以尋求具備專業經驗的外部團隊協助。 談到節能，陳霈宇從能源科技的本質切入分析。觀察科技發展的歷史脈絡，可發現人類科學在過去 100 年，在電力與基礎物理領域的突破有限，「我們的進步主要來自半導體與電子材料的應用科技，但是在基礎物理層面，特別是電的本質應用與技術發展的根本限制，都讓企業需要重新思考能源管理的關鍵課題，以及其真正突破點。」 陳霈宇指出，碳費制度涉及層面廣泛，從國際政經局勢延伸至企業內部營運，不僅重塑產業生態，更直接衝擊企業的社會責任、財務績效，甚至影響 ESG 評比、融資條件與市場競爭力。陳霈宇以同心圓概念剖析企業因應碳費制度的三個層次：同心圓以管理能力為圓心，第二層是技術應用能力，最外層則是供應鏈的整合能力，這三個層次環環相扣，隨著碳費制度即將上路更突顯三者兼具的重要性；「在電力應用領域，過去百年主要聚焦於效率改善，因此企業的關鍵挑戰在於管理能力與技術應用能力，而非技術差異，」面對智慧節能轉型的挑戰，陳霈宇建議企業應跳脫純技術層面的迷思，透過管理創新推動組織轉型，才是企業永續發展的關鍵。 在廠房設施、產線製程面向顯著減少碳排放量 基於上述理念，台達作為深耕節能環保五十餘年的企業，率先啟動管理變革，並在企業內部實施「碳有價」機制、集中投入永續發展，透過優化管理策略，運用綠色能源與再生電力，在台達全球營運據點的直接與間接溫室氣體排放，於 2022 年降低 13.5% 碳排放量。進一步聚焦實際應用，2011 至 2023，台達在全球營運據點的廠房設施面向，藉由空調、空壓及排氣系統的優化，成功減少 57,000 公噸碳排放；在產線製程的面向，台達也藉由製程優化成功減少 84,000 公噸碳排放，陳霈宇表示，「台達投資、改善永續領域已超過十年，此數據證明，製程改善的效果往往超過單純的設備升級。」 長期投入永續發展讓台達不僅在管理層面累積豐富經驗，也建立技術應用的獨特優勢。在工業 AI 應用層面，台達將產品開發與製造的底層邏輯模組化、標準化，透過數據整合、AI 模擬與演算法，讓生產設備能根據即時數據自動調整運作參數，提升整體生產效率。陳霈宇點出，「這類轉型需要精準診斷與量身訂做的顧問服務，才能從產品研發到製造流程進行全面優化。在眾多改善項目中，台達特別重視產線上的製程改善，因為往往能帶來超乎預期的節能效果。」 而企業確保具備高品質的數據基礎，才能有效運用 AI 技術優化能源管理。「這套系統可讓企業了解自身的數據弱點，並據此規劃分階段的改善方案，」陳霈宇表示，推動企業數位轉型的過程中，台達深知數據品質對 AI 應用的重要性，為協助企業評估數據品質，台達使用 DREA（Data-Readiness Effectiveness Analysis）評估並定位數據健康度的數據工程檢視，從十二個面向評估企業的數據健康度，協助客戶找到數據結構與目標間的落差。陳霈宇也指出，工業 AI 領域最稀缺的是將資料科學與領域知識完美結合的專業人才，這類人才需要在特定領域累積長期經驗，因此台達特別重視內部人才的培育和經驗傳承，並透過實際案例累積與跨領域合作，逐步建立專業團隊，提供客戶更全面的服務。 把內部使用者當作客戶，深入了解企業節能實際需求 此外，台達研發一套從診斷、規劃到執行的漸進式服務模式，協助企業建立永續發展的管理體系。以台達提供的「Green Autonomy」整合性服務為例，此服務結合節能環保與 AI 自動化的優勢，範疇涵蓋基礎工程、綠電配置、碳平台建置，以及碳交易與綠電交易等完整解決方案。台達還特別成立系統整合單位，採取由內而外的發展策略，陳霈宇表示，「我們先在內部場域進行實證，將內部使用者當作客戶，深入了解實際需求、累積經驗。透過企業內部驗證取得成功，再逐步向理念相近的策略夥伴推廣，確保解決方案的實用性與可靠性。」 對於未來發展，陳霈宇認為，企業投入永續發展的動機主要來自社會責任與提升競爭力兩大考量，因此台達選擇供應鏈夥伴和系統導入客戶時，特別著重三個面向，包括：企業本身的永續決心、是否為台達的上下游供應鏈成員，以及雙方在技術上的合作潛力。至於在實際執行的策略，陳霈宇建議企業將永續發展的長期目標，拆分為明確且可衡量的階段性任務，設定短期里程碑，讓團隊能及早看到具體成效，藉此累積經驗並凝聚共識，從而建立永續發展的正向循環。 觀察台達佈局節能和使用 AI 技術的經驗，可了解永續轉型不僅是技術升級，更是管理思維的革新。陳霈宇指出，企業從源頭的產品研發到製造流程都必須重新思考，將能源效率納入設計考量，唯有建立完整的管理體系，結合創新技術應用，才能在永續浪潮中站穩腳步。為協助客戶順利推動零碳轉型，台達也針對已做好轉型準備的企業，提供深入的在地工作坊（On-site workshop）服務，以企業高階主管團隊為對象，分享製程、廠務等多面向自動化實務經驗，「我們希望藉由過去十年間累積的寶貴經驗，讓企業在節能旅程中少走彎路，更快找到合適的轉型路徑，共同邁向智慧節能的永續新未來，」陳霈宇強調。

大家都拿 Claude 做什麼？Anthropic 親揭最常被用在 3 領域

AI 正在重塑工作場所，但目前為止對於個人、職業的影響難以量化，只有 AI 服務供應者才能直接了解人們實際上是如何使用他們的工具。AI 助理 Claude 背後的 AI 新創 Anthropic，發表了一份報告，提供企業和專業人士怎麼將 Claude AI 融入他們的工作之中的觀察視角。 報告顯示，AI 目前並未全面取代整個職業，而是主要用於輔助特定任務，特別是軟體開發、技術寫作和商業分析領域。 AI 主要用於輔助工作，而非完全取代人力 報告分析了數百萬筆匿名的 Claude AI 使用數據，發現 AI 主要用於增強工作效率，而非完全取代人力。根據數據，57% 的 AI 應用屬於「增強型」使用，例如協助員工發想點子、潤飾內容、校對錯誤等。剩下的 43% 屬於「自動化」應用，即讓 AI 在最少人為干預的情況下完成任務。 外媒《VentureBeat》指出，增強型和自動化應用之間的平衡，是企業目前如何部署 AI 的關鍵指標。 「AI 的應用主要集中在軟體開發和寫作任務，這兩類使用案例合計占總使用量的近一半，」報告指出，「然而，AI 的影響範圍已經擴展到更廣泛的經濟領域，約 36% 的職業已在至少四分之一的相關任務中使用 AI。」在至少 75% 工作任務中使用 AI 的，大約佔 4%。 科技、媒體、商業產業領先，體力勞動產業採用率低 報告顯示，AI 使用率最高的領域是軟體開發，相關對話占總使用量的 37.2%。工程師們經常利用 AI 來除錯、修改程式碼和解決技術問題。其次是媒體、行銷和內容產業，占 10.3%。在這些領域，AI 被廣泛用於撰寫與編輯文本、協助研究以及提供創意發想。 相比之下，涉及體力勞動的產業 AI 使用率極低。例如，在農業、漁業與林業等領域，AI […]