甲尚科技跨平台技術將動畫製作化簡馭繁!加速 UE5 3D 遊戲開發製程

台灣獨立遊戲團隊近年來頻頻傳出敲開海外大門的捷報,遊戲的呈現也發展出各式不同的風格與型態。這些成功故事的背後,往往都各自有著艱辛的創作歷程。從資金籌措、題材腳本、創意團隊、技術問題、到完成後的發行上市與行銷策略等等,無一不是阻擋創作者們的重重關卡, 其中尤以時間人力成本管控以及開發技術問題最容易造成專案中斷,資金無以為繼的窘境讓創作者們頭疼。 近年在國外遊戲開發圈,出現一種取代傳統繁複製程的全新流程,降低了 3D 技術門檻、大幅省下開發時間與人力、更免去了在多種軟體串接不斷來回調校的時間,而這項解決方案,竟來自台灣軟體研發團隊? 世界級動畫科技大廠 – 甲尚科技 提供影響全球的快速虛擬角色創建、即時動畫製作技術 以往單論製作角色,要先進行角色設定繪製,3D 建模、綁定骨架,光是這三個步驟可能就得花上兩三個月的功夫,更別說還有臉部表情的設定與製作細節。但 3D 人物建模軟體 Character Creator 卻能將三個月的時間縮減為三天 ! 設計師也也可以將自己製作的角色匯入,自動生成骨架,以及皮膚權重綁定,讓靜態角色完整綁定成為動畫角色,只需要半天的時間 !  角色的表情在軟體內雕刻好後,可以立即用滑鼠快速讓角色做出各種情緒表演進行預覽,且可隨意進出雕模軟體再進行更細部的編修,例如: Blender、ZBrush 等。最後讓大家省下大把時間的是 Character Creator 提供【預覽動態】功能,可大幅減少進到動畫製作軟體時來回修正角色的時間。 而在角色動態編輯方面,臉部對嘴動畫、動作表演、角色之間的互動都是一門精雕細琢的苦工,但現在,透過 3D 角色動畫軟體 iClone 的臉部和全身動態捕捉系統、簡單直覺的動作編輯系統及許多自動化功能,即可免除以往需要逐幀調整角色細節動作的大量時間,讓做動畫就像玩遊戲一樣簡單 !  更重要的是 iClone 擁有與 Unreal 5 之間順暢的工作流程,透過 iClone Unreal Live Link【即時連結 / 雙向傳輸 】的功能,能做到兩邊時間碼同步,相當有效的進行無掉幀的動態錄製,讓角色在 iClone 編輯的同時,能 1:1 的在 Unreal 中同步呈現。 好萊塢特效工作室總監兼顧電影工作本業與遊戲創作夢想的秘訣 負責漫威工作室《鷹眼》、《尚氣與十環傳奇》、《復仇者聯盟》和《瘋狂麥斯》、《銀翼殺手》、《壞蛋聯盟》等諸多熱門賣座電影特效工作室 SDFX Studios 的視覺特效總監  […]

【太空是台灣國防關鍵】國家太空中心改制目標:組建國家隊、打造「不斷網」能力

a satellite hovering over the earth

文:Anice H.、游絨絨 共同編寫 今年元旦起,「國家太空中心」英文由 NSPO(National Space Organization)改為 TASA(Taiwan Space Agency),並改制為行政法人國家太空中心。 在 1 月 6 日的揭牌典禮上,國家太空中心主任吳宗信表示,國家太空中心改制為行政法人後,資源會擴充,且擁有相當大的彈性推行相關政策,而其背後的重要任務就是擴展、輔助台灣本土太空產業發展。 他也提到,台灣已經展開低軌衛星相關零組件開發,目標是明年底約 60% 為台灣自製。一起來了解,為什麼台灣必須發展自己的通訊衛星,以及在 2023 年預計達成哪些太空發展里程碑。 TASA 法人化,迎擊太空經濟的全球競逐 2023 年元旦起,「國家太空中心」(Taiwan Space Agency,縮寫為 TASA)改制為行政法人國家太空中心,直接隸屬於國家科學及技術委員會,組織業務範圍包含:太空科技研發與國際交流、太空產業發展、太空法制研究、培育太空科技人才,以及國家發射場域選址;這項改制為政府第三期長程太空計畫的一部分。 蔡英文總統日前親臨主持揭牌典禮時說道:透過第三期長程太空計畫,政府在 10 年投入 251 億和民間共同打造太空產業國家隊,其中 TASA 法人化後將擁有彈性更高的制度與環境,使發展能量更加完備,任務內容也將隨之多元化,例如與經濟部合作推動產業升級、與教育部進行人才培育,除了研發國產衛星,更要跨領域以求共同壯大太空產業。 想知道 2023 年最新科技趨勢與台灣企業行動方案嗎? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 為什麼台灣必須發展自己的通訊衛星? 第三期長程太空計畫最早被提出的時機點是 2019 年,當時由國家科學及技術委員會主掌;近年來,俄烏戰爭等國際局勢變化成了催化劑,台灣更加快了發展太空產業技術的腳步,尤其是低軌道衛星網路的部署。該計畫也被轉移至數位發展部負責,更被稱為「台灣版星鏈計畫」。 在去年俄國入侵烏克蘭後,太空探索科技公司(SpaceX)創辦人馬斯克開始在烏克蘭提供「星鏈」服務。「星鏈」這套先進低軌衛星服務,讓烏軍遭到俄國導彈攻擊後,碰上停電也能彼此聯繫,維持軍隊指揮與通訊能力,還有能力鎖定俄羅斯軍用車輛等目標,引導無人機進行轟炸行動。可以說是,完美示範了萬一國家遭斷網時,能如何運用「衛星網路」解救斷網危機,保持內部溝通及外部聯繫。 參考烏克蘭經驗,台灣現在也要急起直追,著手建立低軌衛星等備用網路連接。倘若兩岸發生戰爭,台灣就能避免因中國攻擊而導致通訊斷線,像烏克蘭一樣至少「不斷網」撐過前三天,並於第一時間爭取國際關注和援助;另一方面,通訊衛星部署也有助於降低對海底電纜的高度依賴。 ♦ TO 延伸閱讀:台灣高度仰賴的海底電纜,其實蘊藏極大資安隱憂?裴洛西來台、烏俄戰爭能帶給台灣什麼示警? 據《中央社》,國家太空中心主任吳宗信表示,低軌衛星不僅是全世界,也是台灣專注的焦點,台灣優勢在於,太空中心過去 20、30 年已建構一定基礎,且台灣也展開零組件開發,目標是明年底約 60% 完全台灣自製。 因此,台灣的長遠目標是建立起國內版本的「星鏈」,讓台灣在萬一爆發地緣政治衝突的情況下,也能保有備援網路,維持必要的政府、軍隊指揮通訊。 […]

越南、印度都只能排第二!分析師點出中國長期盤踞蘋果供應鏈首位的 3 大理由

apple manufactured parts ready to be shipped

【TechOrange 編輯部導讀】疫情帶來的供應鏈混亂,以及中國內部政策引起的經濟不確定性,以蘋果為首的國際大型企業正加快撤離中國,分散國際供應鏈風險,走向多元化。 然而,以蘋果為例,《華爾街日報》分析了短期內企業撤離中國的進度並不會如想像中快速與順利,而這是因為中國的生產製造供應鏈有「3 大優勢」。 據《華爾街日報》報導,蘋果正努力將生產線重心搬出中國,不過考慮到生產體系之效率與成熟度,蘋果的印度或越南廠區,要想取代有「iPhone 城」之稱的富士康鄭州廠,短期內恐怕不太容易。 中國何以常年位居蘋果生產供應核心?勞動力相對廉價只是其中一項影響因素,且當全球工廠邁向高度自動化,此因素的競爭優勢正日益流失;中國之所以能盤據蘋果供應鏈首要地位,其龐大且成熟的生產體系,以及在極短時間內擴增產能的潛力,才是最主要的原因。 疫情波及、廠區動盪,蘋果有意分散供應風險 但其實蘋果很早就意識到,過度仰賴中國生產供應鏈風險很高,一直都想將生產營運多角化,而近年來中國廠商出現各種亂象,開始削弱其穩定的製造中心地位。 去(2022)年又在疫情催化下發生富士康鄭州廠事件——2022 年 11 月下旬,薪資爭議與防疫措施引起該廠員工抗議,嚴重影響供貨量——使蘋果更積極避免把核心生產綁定於單一國家。 ♦ TO 延伸閱讀:鴻海鄭州廠疫情生變員工大出走!傳將調高關鍵職位薪水 36%,穩定 iPhone 14 旺季產量 蘋果供應重心移轉三大挑戰:原料需進口、勞力短缺、新品導入流程未完善 根據蘋果最新版的供應廠商名單,180 家廠商中就有 150 個生產據點位於中國。供應鏈分析師普遍認為,無論蘋果後續選址在印度或越南,要想取代中國成熟且精細的生產系統都並非易事,尤其展現在以下 3 個層面上:原料進口延遲、勞力短缺、新品導入流程未完善。 》下載 TechOrange 2023 趨勢觀察報告《 首先,中國擁有完善且高效率的生產體系,能夠迅速蒐集境內眾廠商之生產元件,加以組裝並運送至客戶手上,而加工過程所需的金屬等原物料,也大多能夠在中國境內取得。 相較之下,印度或越南的組裝加工廠,就缺乏這種原料優勢而必須仰賴進口,光文件程序就會耗上許多時間,也難怪目前只有 26 間蘋果供應商來自越南、11 間來自印度。 當所有零組件好不容易都到齊,加工廠也必須擁有充足的人力來組裝蘋果產品。 舉例來說,富士康鄭州廠為上萬名工人提供住宿,吸引並容納來自各省分的工作者;反觀蘋果在印度新建廠區之規模、員工數則小得多,就算動用接駁車接送,也僅能延攬到約方圓 50 英里的勞工。故外界分析師指出,當未來生產量能需求持續擴大,印度廠區勢必還得擴增員工宿舍。 另一項移轉挑戰來自關鍵前期工作之一:新產品導入流程(New Product Introduction,NPI)是否足夠完善——NPI 意指從概念發想到量產細節規畫,整套新產品開發流程。 據稱蘋果已告知合作廠商,希望他們嘗試在中國以外的地方從事更多 NPI 工作,然而當全球經濟趨緩、蘋果招聘腳步放慢,NPI 專家外派的執行難度高,除非印度或越南等地也有能力做 NPI,否則恐怕持續位居蘋果供應鏈之次要地位。 ♦ TO 延伸閱讀:蘋果要把印度生產製造「扶正上位」!彭博:與中國生產差距縮小中 即便挑戰重重,改變持續發生中 熟稔蘋果供應鏈的天風國際證券分析師郭明錤認為:蘋果的長期目標,是把印度製 iPhone […]

【送餐機器人遊蕩美大學校園】學生:費用高,但不用在校園東奔西跑找飯吃,好方便!

【TechOrange 編輯部導讀】 美國的送餐機器人服務正在擴大發展,在城市範圍內、在大學校園中可以看到越來越多機器人的身影。雖然現在機器人服務費用仍高,偶爾也會「小凸槌」,不過消費者卻表示他們不太介意。來看送餐機器人是如何攻佔消費者的心! 「您的餐點已經送達!」當手機螢幕跳出 Uber Eats 通知訊息,你打開門準備取餐,見到的可能不是奔波勞碌的送餐員,而是一台拉布拉多犬大小的廂型小車,車廂裡放著你期待已久的餐點。 這可不是自駕車公司的廣告形象片,而是邁阿密人的真實日常。 Uber Eats 近期與 Google 前工程師創立的機器人公司 Cartken 合作,於邁阿密推出自動駕駛機器人送餐服務,預計今年將擴展至更多城市。 Uber Eats 導入機器人送餐,校園老手 Cartken 成首選 在與 Uber Eats 合作之前,Cartken 在配送產業已小有名氣,最為人所知的就是與美國第二大外送平台 GrubHub 合作的校園機器人送餐服務。 而 Cartken 這次與 Uber Eats 的合作,則是其在大學校園之外的首次合作夥伴關係。 Cartken 的機器人結合人工智慧、鏡頭導航,以及地圖功能,行走路徑精確,而且下雪、下雨也不受影響。為了安全起見,機器人以每小時 3 英里(相當於人類步行)速度,並最多可以承載約 11 公斤的貨物重量。 想知道 2023 年關於「機器人」的科技趨勢與台灣企業行動方案嗎? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 Cartken 老客戶 GrubHub,亦積極拓展校園服務 而在 Uber Eats 宣布與 Cartken 合作的同時,身為 […]

雲端轉型勢在必行,資安、人才策略成關鍵要件! AWS 加值雲端人才動能,如何以質變引起量變?

隨著聯準會持續升息,經濟緊縮、景氣寒冬接踵襲來,美國股市預計將迎來自 2008 年以來最糟糕的一年。企業如何在非常時期做好準備?根據 IDC 在 11 月的調查報告顯示, 91% 的組織已經採用或是預計採用「數位優先(digital-first )」策略來備戰,而以現代化雲端為基礎的技術,將會是多數企業的核心戰略。  作為全世界第一個提供公有雲的服務商, Amazon Web Services (AWS) 台灣暨香港總經理王定愷在接受《TechOrange》Podcast 節目〈全新一週〉專訪時指出,敏捷、韌性、迅速規模化,將是企業能否嫻熟駕馭雲端優勢的三個決勝點,至於如何達成?則與企業如何建立組織文化及人才培育方式息息相關。 面對疫後嚴峻市場:「彈性、可用性、可擴展性」將是企業決勝點 「疫情前的舊經濟時代,組織決策較緩慢,因為外在環境變化沒那麼迅速,一切以高階主管的經驗主導即堪用,」王定愷指出,但疫後新經濟時代,面對黑天鵝的群飛,挑戰往往迅不及防。  以烏俄戰爭為例。國土面積小俄羅斯 20 倍的烏克蘭,在戰爭初期迅速將關鍵資料移到境外雲端伺服器,好讓指揮機構及國內金融體系能持續、穩定運作。而在這點上, AWS 也因為協助烏克蘭政府將重要資料上雲、維持數位設施與資料交換的可用性、穩定性,在去年 6 月被烏克蘭政府授予和平獎章。  「這種敏捷反應、彈性是舊時代技術架構做不到的,」王定愷解釋 AWS 原本是亞馬遜的內部技術單位,起初為了替網站創造高度黏著、良好使用者經驗,設計了一套像是大型積木,能輕鬆拆分、組合以及迅速迭代的支援架構。不像傳統軟體的大型單一架構,光開規格就要處理很久,且軟體研發完、發佈後,就很難修改或做其他客製化變動。 王定愷指出,嫻熟駕馭雲端服務帶來的效能,能替組織帶來 3 項優勢,首先是「彈性(flexibility)」,用積木型架構、不同序列,快速迭代、組合出使用者需要,企業不用再為了一個問題,就去購買一個新 Solution ,然後去部署、維運、測試等。「這些都是過時的軟體開發概念,」王定愷認為,善用雲端的彈性增加組織韌性,再用韌性處理面臨的不確定性,將是面對嚴峻市場的一大利器。 雲端另一個優勢是「可用性(availability)」,「也就是要用的資料、服務能否隨時隨地存取、交換以及提供,」王定愷指出,組織透過雲端帶來的靈活可用性,能進一步提升服務上的一致性,讓企業在本地市場、國際市場都能提供高品質服務,不受時間空間的範圍限制。  最後一個是「可擴展性(scalability)」,企業無法總是在黑天鵝現身前(例如超乎預期的流量峰值),就準備好大量額外的伺服器或其他技術資源,且事後這些資源難免成閒置資產。因此借助雲端快速擴展特性,組織面對危急時刻才能以最精簡有效率的方式捱過。 Security is Job Zero!沒有資安維運,再強大的雲端也是空談 以日本為例,自 2013 年正式啟用俗稱「霞關雲」的政府共通平台,也因為維運、更新耗時費力,且不一定能及時符合環境需求、抵禦威脅,在 2019 年選擇 AWS 成為其平台的服務供應商。「這便是另一個無法用舊武器打新戰爭的證明,」王定愷表示,近年資安挑戰更加嚴峻,例如遠距工作盛行,工作者不在公司使用電腦,很難掌握資料傳輸安全,且光一名職員可能用來工作的 3C 產品就有數樣:手機、平板、筆電,端點防護難落實、破口大。 「很多企業覺得有防火牆、做了 ISO 認證就足夠,」王定愷指出,現在駭客攻擊日趨複雜,有些駭客是勒索要贖金;有些出於政治、商業意圖,暗中潛藏系統多時,好搜取機密;有些甚至只是想測試攻擊技術。尤其如今許多台灣企業,逐漸被上游廠商要求要做足備援、防護等資安措施,組織若不借助外部服務供應商,僅憑一己之力,很難滿足要求。 但即便組織導入雲端服務,當客戶、物流商、製造商、組裝商,一個一個都被要求上雲上網,軟體、資工、電機方面的人才缺口如何補足?據世界經濟論壇預估, 2025  年前,全球一半的勞動力將會需要技能再造 […]

【就拿 AWS 這份預測來說服老闆吧】2023 年經濟躺平,企業為何更應該加大對資安的投資?

【TechOrange 編輯部導讀】市場上許多預測指出,2023 年將是「經濟躺平」的一年。AWS 資安長 CJ Moses 在 2023 伊始提出了對 2023 年以及未來 6 大安全趨勢的預測,其中最為重要的訊息即是:企業不應該減緩在資安領域的投資力道。 緊扣著 CJ Moses 的 6 大預測,一起來看看:為什麼企業更應該在經濟躺平、企業不得不更勒緊褲帶的這一年,加大對資安的投入? 當今,世界各地甚至在外太空都在使用雲端運算。雲端的廣泛使用代表資料正以指數級速度大量儲存在雲端當中。2020年,人們每秒鐘產生 1.7 MB 的資料。根據預測指出,到 2025 年將產生 463 EB 的資料。同時,企業對雲端運算和資料的依賴越趨成長,隨著企業加速推動創新,資料安全對於業務的穩定成長和雲端運算的發展至關重要。 推陳出新的技術與人類的發展緊緊相扣,而我們也在兩者的交集中,看到了發展雲端安全的可能,並相信「自動化」將成為優化繁重工作的關鍵,使企業聚焦在雲端安全的規劃,並快速應對潛在安全事件。 以下也與大家分享 AWS 對於 2023 年及未來安全發展方向的觀點。 預測 1:安全成為企業每項工作中一環,「自動化」成為加速引擎 不斷增加的資安風險驅使用戶遷移上雲,因為安全是雲端的核心,雲端的每一個設計環節皆考量到安全。隨著自動化安全服務和工具的增加,企業將關注持續的安全性和合規性,以在數位轉型之初就創建更容易實現安全的環境。 企業客戶常常與我們分享他們如何透過雲端擴展業務,例如從地端的安全技術轉向以雲端運算為主共同的責任模型(由 AWS 負責雲端本身安全,企業負責雲端內部安全的共擔模型),利用雲端技術將安全的工作流程自動化,才能跟上業務成長的速度,並使業務環境更加安全。 在過去,雲端創新在資料中心的應用上並不常見,但如今雲端運算提供的創新資料防護幫助企業建構安全文化,並將安全融入到營運當中,使企業輕鬆兼顧業務成長與安全。 「安全」始於維護一個有效的安全計畫,包括管理身份許可權、保護網路和基礎設施、識別和應對威脅、資料保護及合規證明。雲端運算將這些任務自動化,例如:日誌記錄、監控、審計、修補以及整合現有工具集等。 透過安全管理存取控制服務 AWS Identity and Access Management(IAM)、安全標準化紀錄服務 AWS CloudTrail、加密和數位簽署資料金鑰 AWS Key Management Service(AWS KMS)、應用程式防火牆 […]

【CES 變智慧車展】汽車內的 AI 語音助手成為最強副駕駛!幫你導航還能陪聊提神

CES 為美國一年一度消費性電子大展,也是展示創新(和超級奇怪)技術的地方,從令人驚嘆的電視到聰明的廚房小工具都有。 而今年的 CES 也是觀看各種頂級和創新汽車的最佳場所,尤其今年汽車結合 AI 應用的創新讓人驚嘆,像是賓士(Mercedes-Benz)與克萊斯勒(Chrysler)都在應用 AI,為駕駛帶來更人性化的行車體驗。 給駕駛人最貼心服務——AI 語音助手 賓士 Vision EQXX 概念車採用全新設計,單次充滿電後可行駛 620 英里(約 1000 公里),無需添加額外的笨重電池,使這款概念車成為迄今為止最高效的賓士車款。在 VISION EQXX 車室中還導入最新版本「嘿!賓士」語音助手,可提供駕駛更直覺性操作及體貼反饋。 除了賓士正在應用 AI 給駕駛人更好的駕駛體驗,克萊斯勒(Chrysler)也正在使用 Smart Cockpit 技術,該技術結合了 AI,可以隨著時間的推移了解駕駛的習慣,並適應預測性的變化並不斷進步。 克萊斯勒(Chrysler)展示了配備 Synthesis Cockpit 車輛的駕駛人一天的生活,首先是 AI 助手歡迎駕駛人上車,並根據 AI 學習的偏好和用戶提供的數據展示駕駛人旅行計劃的地圖。生物識別數據用於驗證和區分共享車輛的不同駕駛人。在一天結束後,該技術還可以在駕駛抵達家中時,啟動智慧家居「喚醒」程序。 期待有一天我們能看到,汽車配備的「語音助理」能像電影《鋼鐵人》中東尼史塔克(Tony Stark)的老朋友兼管家賈維斯 (Jarvis)一樣厲害,不但能提供多項服務,甚至幫忙處理日常生活大小事,還可以在長途旅程上陪駕駛聊天。 想知道 2023 年關於 AI 的最新趨勢與台灣企業行動方案嗎? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 車內人工智慧監測駕駛狀態,避免打嗑睡造成的車禍意外 隨著人工智慧開始接管更多的駕駛任務,整個汽車產業變得更加重視汽車內部的安全性和便利性。 駕駛監控是 Polestar 大規模駕駛狀態感測系統中的關鍵部分之一,該系統包括主動式定速巡航控制(ACC)、車道維持輔助(LKA)和駕駛人支援(PA)等標準功能。這些相互協調的系統在集中式 DRIVE Orin […]

【行銷策略必學:搶占先機法】矽谷創投教父 Peter Thiel:重點不是打敗對手,而是「完全逃離競爭」

【TechOrange 編輯部推薦好書:《高成長思維》】PayPal 共同創辦人彼得.提爾(Peter Thiel)是矽谷的創投教父,而他在創立 PayPal 時秉持的哲學就是:把其他對手狠狠甩在後頭,完全脫離競爭狀態。 來看彼得.提爾如何帶領 PayPal 迅速成長,最後就連重要對手 ebay 也無法與之競爭。如果你需要規畫行銷策略,一定要了解這篇文的重點──搶占先機法! 文 / 雷德.霍夫曼、茱.寇恩、德倫.特里夫,譯者 / 許恬寧 如果衝出閘門的速度夠快,你不僅有可能跑在競爭者前面,而是直接讓他們望塵莫及。PayPal 的共同創辦人彼得.提爾(Peter Thiel)抱持的正是那樣的哲學。 彼得在矽谷是爭議人物,他提出令人跌破眼鏡的政治主張,談話屢屢引發軒然大波,但不可否認的是,他在創業與投資兩方面創下豐功偉業,而他的成功源自極端的「搶占先機法」。 重點不是打敗競爭對手,而是「完全逃離競爭」 彼得不認為人有辦法打敗競爭對手,你應該完全逃離競爭,方法是進入沒有天然競爭者的新興領域,或是拿出決斷力,速度快到讓對手追不上。 在 PayPal 的早期歲月,彼得知道要逃離競爭的話,必須盡量衝高用戶數,而且速度要快。他因此進行代價高昂的實驗。大部分的公司在尋找新顧客的時候,作法是挪出預算打廣告,但 PayPal 採取更直接的方法,乾脆付錢給顧客。 PayPal 的原用戶只要把服務推薦給朋友,就能賺 10 美元的(線上)現金,成本由公司吸收。彼得不想要天女散花大放送,但他感到 PayPal 要快速起跑的話,這是最好也最可靠的策略。 彼得那麼做有道理。首先,以這種方式給用戶錢,剛好示範了 PayPal 的用途:輕鬆轉錢。第二點是這種作法看似成本很高,但相較於幾乎是每一間消費者網路公司都在用的廣告方式,其實遠遠較為便宜,以更直接的方式得到客戶。 「我們必須以最快的速度擴張。」彼得表示:「如果不這麼做,有可能被別人擊敗,無法到達脫離速度(escape velocity,譯注:物體能脫離重力影響的最小速度)。」PayPal 日後不再介紹新用戶就送現金後,照樣持續成長,但當下彼得無法確認是否會如此。「你必須拚命全速前進,才能快速成長,不過好處是你可以獲得逃離黑洞的脫離速度,不必困在超級競爭裡。」 PayPal 此時甚至還沒有完整的商業模式。彼得表示:「我認為我們有兩條路可走,看是先擴張,或是先找出商業模式。」彼得選擇先擴張,晚點再煩惱商業模式。 PayPal 選擇先擴張,晚點再獲利 彼得讓 PayPal 的用戶數暴增的同時,公司的成本也暴增。「我們燒錢的速度是一個月超過一千萬美元。」彼得指出:「相當令人心驚膽顫。」 然而,不少企業也選擇晚點再獲利,有時甚至推遲數年。有近 20 年的時間,亞馬遜無視於華爾街投資者的不滿,在一個又一個的零售部門,不斷攻城掠地,擊敗對手。 儘管 PayPal 開頭便一馬當先,沒有停下來喘口氣的時刻,脫離速度不是某個固定的速度,永遠是相對競爭者而言。速度最快的競爭者,決定了你踩油門的力道得有多大。PayPal 當時的重要對手是 eBay,eBay 也要推出新的線上支付系統。 […]

【CIO 站到公司最前線吧!】老闆要更快看到 AI 成效,你該怎麼繳出亮麗數位轉型成績單?

【TechOrange 編輯部導讀】幾乎所有市場上的預測都指出,2023 年會「不太好過」。而對於企業中的 CIO 來說,要怎麼在不好過的一年持續投資相關技術?尤其當管理階層急於要看見各類 AI 專案的成效時,CIO 該怎麼化解這些壓力? 其實,最重要的並非僅僅只是解決眼前的成本問題,而應該「將眼光放得更遠」,才能為公司創造出更長遠的競爭力,而這些都可以透過 CIO 自身角色與心態的轉變開始做起。 剛跨入了 2023 年,全球經濟衰退的危機已經跳上檯面,根據《彭博》報導,世界銀行(World Bank)在最新一期「全球經濟前景」報告警示,2023 年全球經濟成長預計將大幅減速。 面臨這樣不樂觀的前景和經營壓力風險,企業組織又應該怎麼看待跟評估未來一年在資訊技術領域的投資分配?在推動導入 AI 等數位化和創新技術的過程中,又有什麼需要特別注意的常見困難和瓶頸? 經濟衰退,AI 預算不縮減!4/5 企業 CEO:會增加對 AI 的投資 Gartner 在《CIO Agenda 2023》調查報告公布了對兩千多位 CIO 和 IT 高階主管進行的結果,發現 CIO 等技術主管在企業內部推動投資數位科技和執行 IT 策略的現況成果上,經常碰到難以符合其他高層領導者期望的狀況,平均有 59% CEO 和高層認為新技術要和業務導入整合太過耗時,52% 認為在等待新技術回收價值的時間太長了。 但矛盾又有趣的是,約有五分之四的企業仍預計在 2023 年增加針對 AI 技術的投資,以應對並解決眼前的經濟層面壓力,包括通貨膨脹、人才稀缺和供應限制。 據《Fortune Business Insights》,預計未來幾年光是 AI 人工智慧市場的投資和增長將猛增,到 2029 年將超過 1 兆美元。 […]

全球最大免費密碼管理器 LastPass 不斷出包——2023 年 3 大密碼管理器推薦

【TechOrange 編輯部導讀】密碼管理器就像是現代人的數位保險箱,許多網路使用者都會使用「密碼管理器」來管理網路服務的各種帳號密碼。然而,日前全球最大的密碼管理軟體之一的 LastPass 卻頻頻出包,讓使用者心驚膽顫。 身為一個現代網路使用者,也該每年為自己的密碼管理習慣做個「大掃除」,做好網路基本衛生。例如:好好檢視是否有密碼久未更新、是否有網站/服務已警告過自己設定密碼的方式可能有被盜風險等,本文也將推薦你 2023 年最佳密碼管理器! 隨著科技進步,網路讓現代人的生活變得越來越便利,而密碼就是保護個人隱私與驗證身分的一把鑰匙。若是沒有正確的密碼,便領不了錢、信箱登不進去、甚至無法刷卡購物,讓密碼成為現代生活不可缺少的一部分。 不過,當網路上的服務越來越多,以及各家企業、服務對於密碼的要求也各有不同,現代人必須記憶的密碼數量比過去多了更多,因此,很多人會透過密碼管理器來幫助自己得到正確的密碼,並且在網上瀏覽時可以獲得更快、更佳的使用體驗。 頻頻出包!全球最大密碼管理軟體 LastPass 也不安全,使用者如何保護自己? 密碼瀏覽器可以說是現代人的一大救星,但也並非完全無風險。2022 年 8 月,全球用戶超過 3300 萬人的知名密碼管理器 LastPass 因駭客入侵發生資料外洩,而近日 LastPass 也因為此事件遭用戶集體控告。 LastPass 表示,這次的事件可能讓駭客有機會存取公司網路,並得到客戶資料的檔案備份,包括公司名稱、帳單地址、電話號碼和 IP 地址等私人資訊。 而用戶認為,LastPass 的資料安全措施不夠嚴謹,導致客戶的個人資訊可被未授權的人士隨意存取,且用戶在過了幾個月後才收到公司的通知,引發用戶的不滿。訴訟文件更指出,LastPass 的數據洩漏更是導致價值約 5.3 萬美元(約為新台幣 160 萬元 )的比特幣被盜。 網路安全公司 Optiv 的資深網路安全專家 Kevin Higgins 指出,密碼一旦外洩後應立即更改密碼,且最好具有一定的強度和長度。Higgins 也建議,若想知道個人的電子郵件地址或電話號碼是否已被洩露,也可以到 Have I Been Pwned 這類的網站上確認。 外媒《WIRED》報導也表示,LastPass 過去也一直有這類安全事件的問題,因此不建議用戶繼續使用。《WIRED》並建議,受影響的 LastPass 用戶應該為所有帳戶開啟身份雙驗證(2FA),特別是電子郵件、金融服務和常用的社交媒體等具有高價值帳戶,並且最好更改這些帳戶的密碼,以及儲存在 LastPass 中的所有剩餘密碼。 從密碼管理開始,為 2023 打造數位免疫系統! […]

2023 四大搶手新興人才出爐——HR 在台灣可能遇到的徵才挑戰是什麼?

【TechOrange 編輯部導讀】 美國大數據研究機構 Burning Glass Institute 近期釋出一份報告,指出人工智慧和機器學習將會成為就業市場中,成長最快且應用最廣泛的新興技能。 來看還有哪些工作技能隨著時代趨勢越來越受到重視,以及身為 HR 的你,又該如何為公司找到擁有這些新興技能的人才。 盤點近期最熱門的科技話題,OpenAI 所開發的聊天機器人 ChatGPT 絕對榜上有名,AI 取代人力的話題與爭論也再度捲土而來。 而在現階段,擁有 AI 技術相關的人才也因此相當搶手,近期一份美國大數據研究機構所釋出的研究報告指出,工作領域中涉及利用人工智慧/機器學習(AI/ML)技術的工作者,比其他未涉及該技術的工作者獲得的報酬要高得多。在未來幾年,擁有該技能的人才將會越受到公司企業的歡迎。 究竟未來還有哪些工作會隨著時代趨勢越來越受到重視,且待遇跟著水漲船高呢? 4 種新興技能:人工智慧、雲端運算、產品管理、社群媒體 美國大數據研究機構 Burning Glass Institute、商業高等教育論壇(Business-Higher Education Forum ,BHEF)和出版集團 Wiley 日前合作公布了一項數據報告,報告中顯示他們分析了自 2015 年以來的 2.28 億個職缺內容,並根據其背後要求的技能進行分類,結果顯示有 4 種新興技能的成長需求最快,分別為人工智慧/機器學習(AI/ML)、雲端運算、產品管理和社群媒體,簡而言之,擁有這些技能的人才將有機會獲得更高的薪資。 這些新興技能也與發展最快、最具經濟影響力的產業有關,甚至過往認為新技能的需求主要集中在科技業的印象也被這份報告打破,根據報告,新興技能需求產業已經擴散到各行各業。 火熱的生成式 AI 為我們帶來新資安威脅!你的個人裝置將變成駭客的遊樂場 你真的不怕自己手機上的瀏覽行為被公開嗎? 《TO》特別企劃「別讓你的生活成為駭客的遊樂場」內容,陪你捍衛自己的隱私 >> 搶先閱讀 報告同時顯示,2021 年,全球 1/8 的新職位包含了上述提到的 4 種新興技能,並且顯現出 2 個共同特徵:這些高需求的新興技能皆與發展最快、經濟影響力成長最大的新行業相關;在某些行業所發布的職缺中,這些新興技能需求占比甚至高達 1/3。 由此可見,這些新興技能在未來勞動力需求占比快速提升,愈來愈多的職位或產業受到影響,並且正在改變我們傳統上所認知的工作方式。 台灣產業過度集中,新鮮人九成選擇進入服務業 回頭檢視台灣現況,會發現目前產業結構與薪資條件極度不平衡,人才與高薪職缺多數集中於半導體與電子資訊業。根據主計處公布的數據,2021 […]

【三寶的保險理賠金可能比你少】Stellantis 深度挖掘駕駛人數據,200 億歐元「金雞母」如何養成?

【TechOrange 編輯部導讀】全球最大消費電子展 CES 展的參展車商數量創下歷史新高,讓人有種參加「車展」的錯覺。其中,全球第四大車廠 Stellantis 更在 CES 當中宣布成立一個全新的數據部門 Mobilisights。 Stellantis 為這個部門訂下了怎樣的目標?它所設立的新商業模式,可以給台灣電動車產業什麼樣的創新啟發? 每年最令科技人期待的美國消費性電子展(CES 2023)活動於近日正式開跑!由於疫情與過去相比已較為退燒,因此今年許多消費性電子企業與汽車大廠紛紛回歸,其中又以車用電子及先進駕駛輔助系統(ADAS)為展場的最大亮點,讓 CES 2023 正式成為全球電動車及自駕車的一大戰場。 超新星車廠 Stellantis 推出全新「數據」部門 跨國汽車製造商 Stellantis 是一家於 2021 年 1 月由飛雅特克萊斯勒汽車集團與法國的寶獅雪鐵龍合併而成的新生車廠,是全球僅次於豐田、福斯、日產雷諾三菱聯盟的第四大車廠。不僅在 2022 年與亞馬遜攜手合作,把亞馬遜雲端服務 AWS 等技術導入車載軟體與系統中,更是在人機互動界面服務、智慧駕駛座艙與半導體設計領域與鴻海合作,成為鴻海進軍電動車市場時的結盟夥伴。 今年的 CES 2023 中,Stellantis 宣布即將推出一個新的業務部門 Mobilisights,將全力發展公司的汽車數據應用程式和產品,並期望能實現在 2030 年透過軟體相關服務每年增加 200 億歐元銷售額的目標。 Mobilisights 將透過開發、授權產品、應用程式和服務來發展公司的數據即服務(data-as-a-service, DaaS)業務,而 Mobilisights 部門的產品將出售給私人企業、公部門、教育和研究機構等,以數據促進相關的決策制定。 開車習慣決定保險理賠金!智慧車全新商業模式如何「全方位蒐集數據」? Mobilisights 執行長 Sanjiv Ghate 表示,Mobilisights 的願景是讓世界變得更智慧,因此他們將利用數百萬的車輛提供的數據來激發創新的應用程式和服務,從而改變用戶和企業的生活。例如透過這些數據,便可依照駕駛習慣打造客製化的保險(簡單來說,平常開車太「三寶」,保險理賠金可能會因此被保險公司調整)或是公部門利用這些數據來檢測道路危險,並即時提供駕駛人交通訊息。 Sanjiv Ghate 認為,若能有效利用聯網車輛的感測器和數據,可以實現更多更廣泛的服務和應用,並為人們的生活帶來改變。Stellantis 最終目標是在 2030 […]

「末日博士」預測 AI 是未來大威脅!歷史學家警告:人類不與電腦結合,將無法生存

【TechOrange 編輯部推薦好書:《大威脅:未來經濟十大趨勢與生存法則》】 本書作者盧比尼曾對 2008 年的金融海嘯預測成真,而有了「末日博士」的稱號。這次他把 AI 列為對未來經濟造成巨大衝擊的十大威脅之一,原因在於機器學習已經克服了阻攔 AI 前進的長期障礙,AI 將會影響未來各個產業。 在新的一年,不管是在哪個產業的工作者都必須正視 AI 會帶來的威脅,並仔細思考未來我們人類要如何在「處處都是 AI 」的環境下工作。 文 / 魯里埃爾.魯比尼,譯者 / 陳儀、李文絜、陳麗玉、張靖之 隨著不同產業引入機器人,麻省理工學院的研究人員,已經算出機器人造成的影響規模。他們發現,每千名勞工,增加一個機器人,就會使得就業率減少 0.2%,工資減少 0.5%。 如果這些數字聽起來微不足道,請仔細思考這個趨勢:工作和收入應該是逐漸提高的。如果自動化逆轉這個趨勢,我們要如何進步? 麻省理工學院經濟學家奧托預測,高技術和非常低技術的工作機會都會很多。企業策略專家、神經外科醫師和醫療照護人員還不會被電腦取代。然而,處於中間的各行各業看起來麻煩大了。「步驟明確且有標準作業程序的工作,可能逐漸由機器取代。」 過去認為機器無法做的許多工作,現在透過自主學習的演算法,已經可以做到了。任何需要監看數據的人,無論醫生、律師、教師或森林管理人員,都面臨巨大挑戰,他們的對手擁有令人難以想像的計算能力。電腦可以掃描並記住大量資料,然後可能提出有別於傳統思維的答案。 這一切就是為什麼 AI 革命,可能是第一個摧毀所有工作和工資的革命。認定盧德運動人士又錯了的人,可能因耽於安逸而犯下致命錯誤。比起之前的工業革命,AI 正逐步攫取更多的工作。它影響的職業,涵蓋各個產業,不僅會重創藍領勞工的生計,對知識工作者也會造成極大衝擊。 機器學習已攻克阻攔 AI 前進的長期障礙,那就是自然語言處理。透過掃描大量詞料庫取得文字材料,自己做模式分析,AI 已經學會如何在不同語言之間成功地進行翻譯,以及如何產生新的權威文字內容。 DeepMind 另一名共同創辦人哈薩比斯(Demis Hassabis)對我說,他把即將到來的奇點比喻成超級智慧,就像有 10000 個愛因斯坦同時解決所有科學、醫學、技術、生物或知識的問題。如果那是未來,人類還有機會贏嗎? 想知道 2023 年關於 AI 的最新趨勢與台灣企業行動方案嗎? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 AI 會給人類帶來多大的衝擊? AI 最初取代了例行工作,接著取代擅於重複步驟的機器所具備的認知工作。現在,AI 連創意工作都逐漸能夠執行。因此,對於勞工而言,包含從事創意工作的人在內,沒有誰能躲得過 AI 衝擊。 […]

當年 Google 做產品意見調查,用戶許願「給我 30 筆搜尋結果」為何現在只剩 10 筆?

【TechOrange 編輯部推薦好書:《高成長思維》】 當我們 google 想要的資訊時,每頁都會出現 10 筆的搜尋結果。但其實早在 Google 剛問世時,他們曾向用戶做意見調查,得到的答案是「越多越好」,大家想在每一頁瀏覽 30 筆搜尋結果。不過,為什麼 Google 卻沒有照著用戶的意見打造他們的頁面呢? 從 Google 的經驗,你會知道如何與使用者 / 消費者一起研發產品,深入了解他們要什麼,接著微調自己的產品,滿足他們的需求。 文 / 雷德.霍夫曼、茱.寇恩、德倫.特里夫,譯者 / 許恬寧 當時 Google 剛問世,還要很久以後,Google 文件、Google 地圖和 Gmail 才會出現在全球的螢幕上。Google 的創始團隊剛推出羽翼未豐的搜尋引擎時,一心一意想做到「卓越的搜尋」,但問題是他們不清楚卓越的搜尋究竟長什麼樣子。 Google 的首頁異常簡單,只有一個搜尋欄和兩個按鈕,其中一個按鈕寫著「好手氣」,非常不同於 Yahoo 等令人眼花撩亂的入口網站。Google 的搜尋引擎頁面相當反主流,沒廣告,看不到新聞標題,只放相當符合需求的搜尋結果。然而,頁面應該列出多少條搜尋結果? 又該如何呈現?  面對國際市場快速發展的各項技術趨勢,台灣企業應當採取什麼策略? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 Google 做問卷調查,用戶:每頁想看到 30 筆搜尋結果 共同創辦人賴利.佩吉希望,Google 的設計依據將是客觀數據,而不是主觀的設計感。他因此要求旗下的工程師,打造出所謂的「實驗架構」(experiment framework)。梅麗莎.梅爾是 Google 搜尋團隊的關鍵工程師,由她執行最早的實驗,目標是判斷用戶搜尋問題後,網頁該給用戶看多少筆搜尋結果。 梅麗莎的第一步是做用戶問卷調查,問大家想看到每頁有多少筆搜尋結果。20筆? 25 筆? 答案是 30 筆。用戶的心聲很明確:每頁放的搜尋結果愈多愈好,至少他們是那樣講的。 然而,接下來的測試發生出乎意料的事。Google […]

【2023 有值得期待的事了】ChatGPT 版新搜尋引擎可望 3 月亮相! OpenAI 即將挑戰 Google 地位?

【TechOrange 編輯部導讀】2022 年科技公司歷經了一段萎靡的日子,2023 年也以亞馬遜(Amazon)裁員 1.8 萬人的消息展開。不過,現在總算有好消息傳來。 前陣子竄紅的 ChatGPT,其開發商 OpenAI 的估值增加超過一倍,來到 290 億美元,並且傳出微軟有意把握此次機會,推出能與 Google 匹敵的搜尋引擎! 2023 年,我們又會見證 OpenAI 如何成長?值得期待。 聊天機器人 ChatGPT 快速竄紅之際,其開發商 OpenAI 擬以估值至少 290 億美元出售部分股票,比 2021 年估值勁增逾一倍,讓 OpenAI 可望因此躋身美國最有價值獨角獸的行列。 華爾街日報報導,包括 Thrive Capital、Founders Fund 等創投機構都正洽商投資,售股規模至少 3 億美元。這筆交易屬於公開收購,讓投資人從現有股東——例如員工——手中購買股票。 OpenAI 上回曾在 2021 年進行公開收購,當時估值約 140 億美元,這次傳出的估值高出一倍以上。不過知情人士說,交易仍未確定,條款也可能變動。 OpenAI 由特斯拉執行長馬斯克、奧特曼(Sam Atlman)等人共同成立,目標是開發出「造福全人類」的 AI 技術,去年因為推出 ChatGPT、Dall-E 2 等 AI 技術產品而聲名大噪。馬斯克雖然因發展理念歧異,已在 2018 年離開,仍肯定 ChatGPT。 […]

Z 世代更喜歡這樣購物!在社群媒體上與商家互動,客服找 AI 聊天機器人

【TechOrange 編輯部導讀】 新的一年又到來了,你希望自家品牌在 2023 年這競爭越來越激烈的市場中脫穎而出嗎?本文盤點 2023 年零售業七大趨勢,告訴你未來消費主力 Z 世代在想什麼,幫助你做好布局,抓住年輕消費者的心。 據美國銀行(Bank of America)統計,Z 世代目前已超過全球人口占比的三分之一,到 2030 年,全球 Z 世代的直接購買力將達到 33 兆美元,佔全球購買力四分之一以上。 因此零售業者若想在競爭激烈的市場取得優勢,也許最佳策略就是贏得這群年輕消費者的心。 以下帶你看 2023 年 7 項零售趨勢,其中多項都與 Z 世代的消費習慣習習相關。 1. 沉浸式 AR、VR 購物體驗,不出門也能試穿新衣 借科技之力,越來越多商家使用 AR、VR 技術,讓消費者在網路上就能有「身歷其境」的購物體驗。例如 Burberry 的商品能透過 Google Search 呈現 3D 版本;Gucci 與 SnapChat 合作推出濾鏡,讓顧客可以在線上試穿鞋子。 透過這些科技工具,顧客能避免買到不適合自己的商品,線上購物的意願也會因此提高。 2. 客服電話不再打到天荒地老,AI 聊天機器人成專屬客服 現在越來越多購物網站都配備了 AI 聊天機器人作為第一線客服,這類聊天機器人提供的資訊即時又準確,省去了消費者在「常見問題集」遍地找不著答案,打電話給客服又永遠忙線的惱人經驗。 據國際市調公司 Mordor Intelligence 報告 […]

用現代化手段迎戰新世代挑戰!台達以智慧化解決方案全方位提升產業競爭力

技術快速發展、經濟也開始蓬勃成長,現代的城市與工廠面臨了許多過去不曾有的問題與挑戰。從過去單純的工廠生產到環境保護、城市供水的品質管理,工廠該如何用現代化手段迎戰新世代挑戰? 台達深厚的研發實力與產業經驗,為客戶提供兼具高品質與高可靠度的工業自動化產品及解決方案。從變頻器、伺服驅動系統、電源治理、感測器、邏輯與運動控制、儀表、工業機器人,到圖控軟體和工業資訊管理系統,以完整的自動化產品線與高整合度的解決方案,為全球客戶共創智慧生產、提升產業競爭力。   稼動率不足、整廠自動化難做又怕缺工?台達用一台 CNC 控制器解決智慧工廠三大困境      伺服壓床智慧升級,製程品質跟效率從此以後不再是問題        淬鍊出智慧製造最大價值!如何建構真正具韌性的 SMT 工廠,應對高速變化產業環境?      重新定義伺服驅動器!台達以模組設計突圍多軸運動控制,同時兼顧生產效率與環境友善     智慧巨型城市的最基礎建設,供水管理系統如何智慧化?        企業減碳可立竿見影!台達 VP3000 與高效率馬達如何讓環境永續與企業成長雙贏?      不起眼的小角落,卻能助力企業跨出減碳一大步!台達瞄準「流體設備」減碳大潛力        不同視角看的更完整!3D 視覺突破平面檢測限制,台達助攻產業實現精準智慧化

【專訪】鴻海研究院量子計算研究所所長謝明修——白話文拆解最迷人的顛覆性科技:量子技術將如何衝擊高科技&資通訊產業?

美國開國先賢富蘭克林曾經說過,「最重要的是要懂得如何使用新的技術與工具,而不一定要懂得其原理。」現在科學領域中最為迷人的「量子科技」或許就是最好的例子之一。 量子技術已被世界各國視為最重要的顛覆性科技,美國更將其納入「微型曼哈頓計畫(mini- Manhattan project)」——這一舉動詔示著:在這個時代掌握量子技術,等同掌握了原子彈等級的領先科技。 本集〈全新一週〉邀請到鴻海研究院量子計算研究所所長謝明修——這集或許會有些「燒腦」,但聽眾絕對能從謝明修所長的熱血科學魂當中,了解量子科技這一既迷人又令人興奮的顛覆性技術。 【本集重點內容時間軸】 2:16 量子運算的破壞式創新 5:46 量子運算能加速 AI 模型的演進嗎?神秘的「量子疊加」是什麼? 8:47 未來的某一天,量子手機有可能帶在身邊嗎? 12:00 鴻海使用的量子技術是什麼?目前全世界推展量子運算的物理模式有哪些?哪些企業是領頭羊? 15:17 目前量子運算的瓶頸?為什麼亟需「量子錯誤更正技術」? 18:21 目前業界做的最好的超導位元是誰?還要精進到什麼地步? 20:23 為什麼需要「保護量子位元」? 21:45 鴻海近年投入五大領域的 R&D,特別擇定量子研究的原因為何? 【本集節目談到的量子運算名詞與概念介紹】 量子疊加 古典電腦的一個位元只能表示 0 或 1 的狀態,而擁有量子力學性質的量子電腦,則是能用量子位元以不同的機率同時表示處在 0 跟 1 的疊加態。因為量子力學具有不確定性,使得量子系統能同時以不同的可能性,處在不同的物理狀態,這種不確定的狀態被稱為疊加態,而量子疊加則是古典位元與量子位元的主要差別。 量子疊加的性質是,當位元數增加時,能表示的狀態數量相較於古典位元的線性增加,量子位元能表示的狀態將會指數成長。因此,在處理一些特定的問題,如模擬量子系統、處理與密碼相關的質因數分解問題,或是和最佳化相關的資料庫搜索問題時,藉由量子位元的性質或相關量子演算法,量子電腦相較於古典電腦更具有優勢,能比古典電腦更快找出答案。(想進一步了解,請參考:鴻海研究院) 量子錯誤更正技術(又稱量子糾錯,英文:quantum error correction) 2022 年 6 月,鴻海研究院量子計算研究所所長謝明修、美國普林斯頓大學 Vincent H. Poor 教授及其合作夥伴,於全球頂級期刊《美國國家科學院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences PNAS)發表團隊研究成果「Entanglement-assisted concatenated […]

【供應鏈不靠譜,咱就自己來】從電動車電池到電動車航運,中國比亞迪決定自己全包

過去幾年以來,全球供應鏈的混亂為所有企業帶來挑戰,而汽車製造商是最深受其害的產業之一,前期不但面臨車用晶片的供應問題,就連航運問題到現在也還未恢復成疫情前的常態。這也讓中國電動汽車龍頭比亞迪下定決心轉型為一家「航運公司」,不但要做到「自己的汽車自己運送」,還要為其他汽車製造商提供全球運輸服務。 根據《QUARTZ》,目前比亞迪已經訂購了至少 6 艘大型汽車運輸船,這些船一次可以運輸數千輛汽車。雖然比亞迪還沒有公開宣示要進軍航運界,但根據中國企業資訊查詢網站「天眼查」,上頭有關比亞迪的經營許可內容已經做了些微的更新,可以看到包括一些與汽車製造商無關的事業,例如:國際船舶代理、港口理貨、港口貨物裝卸搬運活動等等。 電池、電機、電控核心技術通通有,比亞迪連「貨運」都想一手掌握 駐美汽車分析師、Podcast China EVs and More 的聯合主持人邢磊指出,比亞迪可能是「垂直整合程度最高的(汽車)公司」。 比亞迪從手機電池製造商起家,接著製造其他電子產品,再到汽車零部件,最後進化成一家電動汽車製造商。比亞迪董事長王傳福曾指出,比亞迪掌握了電池、電機、電控等等新能源汽車全產業鏈的核心技術。 而在汽車電池部分,比亞迪更是超前部署於非洲、智利等地購買鋰礦,甚至成為了可以供應競爭對手如特斯拉(Tesla)、豐田(Toyota)的汽車電池生產商。 現在,比亞迪擴大的垂直整合的範疇——連汽車的進出口都一手掌握。邢磊指出,「比亞迪之後成為能為其他人(競爭對手)運送汽車的供應商,也不是不可能的。」 走向全球化!中國汽車製造商紛紛涉足航運業務 為順利擴大全球市場,中國汽車製造商近來紛紛涉足航運業,例如中國國有汽車製造商上汽集團(SAIC Motor),就在去(2022)年 7 月和中國航運巨頭中遠集團(COSCO)、港口運營商上海國際港務集團(上港集團)聯合成立了「汽車供應鏈公司」。 《QUARTZ》指出,加強並擴大中國本土汽車的運輸能力,將是中國汽車製造商擴大全球市場的關鍵能力,因為目前國際海運的不穩定就是中國汽車製造商走向全球化的最大絆腳石。 並且,就中國汽車出口額來看,這也是一大必要能力:2022 年第三季,中國汽車出口額達到 127 億美元,是 2020 年同期的五倍多,中國汽車急需擁有自主且可靠的全球性汽車運輸能力,這是目前國際供應鏈所無法提供的。 想知道 2023 年關於供應鏈的最新趨勢與台灣企業行動方案嗎? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 不過,就現況而言,中國汽車製造商能努力的空間還很大。 根據中國汽車物流公司北京長九物流,目前全球營運中、可以進行長途海運的 750 輛汽車運輸船隻中,中國僅佔 10 輛,這也是為什麼中國汽車製造商難以找到足夠的船隻空間將車輛運往海外,以及為什麼中國汽車製造商想要將供應鏈中最關鍵的一塊掌握在自己手中,而比亞迪向航運公司轉型,為的便是要掌握最變幻莫測的供應鏈。 最後,若從國際上來看,各國汽車製造商也都在尋求能穩定供應鏈的方法,例如豐田就向旗下航運和物流公司 Toyofuji Shipping 訂造了 2 艘汽車運輸船,預計交付時間為 2025 年,主要將用於亞洲各國間的汽車運輸,目前豐田已擁有 20 艘船隻組成的汽車運輸船隊,日產也有自己的汽車運輸航運公司與團隊。 而南韓現代汽車則有 Hyundai Glovis,該公司負責運輸現代、起亞等韓國汽車,連特斯拉的單都搶下,在全球汽車海上運輸市場上名列前茅,甚至在 2020 年打造了全球第一個電動汽車海運解決方案。同年,其電動汽車運輸量達全球電動汽車海上運輸量的 40%。 […]

【未來戰爭新場景】不受控的 AI,成為心理戰最佳工具、致命武器的元凶?

【TechOrange 編輯部推薦好書:《AI世代與我們的未來》】 最近 ChatGPT 、AI 繪圖軟體相當火紅,也有人開始靠這些工具產出文案或畫作來賺錢。這也意味著隨著 AI 技術越來越進步,人們也會越來越難分辨各種資訊、影像的真假。而 AI 技術也可能被有心人士拿來製造假消息,或應用在軍事上,造成我們無法想像的後果。 當代三位跨領域的世界領導者提出,關於人工智慧最重要的議題是人類監督與適時干預的能力 ,並探討人工智慧的使用倫理是什麼? 文 / 亨利.季辛吉、艾力克.施密特、丹尼爾.哈騰洛赫,譯者 / 葉妍伶 生成型人工智慧,恐成為煽動社會的最佳工具 人工智慧開啟了資訊領域戰力的新視野。生成型人工智慧可以創造許多真假難辨的假消息。由人工智慧促成的不實資訊或心理戰,包括使用人造的人物、圖片、影片、演講在自由社會裡創造新的罩門。 許多遊行活動的照片和影片被廣為轉載,也創造出很多逼真的照片和影片,偽造公眾人物說出他們從未說過的話。理論上,人工智慧可以找到最有效的方法來傳遞這些合成的內容,針對特定族群的偏見和期待來訂製人工智慧生成的內容。 如果國家元首的合成圖像經過對手變造,來煽動社會不和諧的氣氛,或發起讓人誤解的指令,大眾(或甚至其他政府與官員)能即時分辨真假嗎? 想知道 2023 年關於 AI 的最新趨勢與台灣企業行動方案嗎? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 最不可預測的後果,發生在人工智慧與人類智慧相遇之處 核子武器的領域裡有廣為接受的禁令,還有清楚的嚇阻概念(衝突升高的程度),但關於人工智慧的運用,這些都不存在。美國的對手正在準備由人工智慧輔助的實體武器和網路武器,根據報導,有些已經在使用了。 人工智慧的力量準備要部署機械和系統,運用快速的邏輯和應變的行為來攻擊、防禦、偵搜、散播不實資訊、辨識對方的人工智慧、中止對方的人工智慧。 人工智慧的能力在進化和擴散,大國在沒有可驗證的限制之下,會繼續努力追求優勢地位。他們會預設只要有用的新人工智慧能力出現,人工智慧必然擴散、普及。由於人工智慧科技可軍民兩用,容易複製和傳播,人工智慧的基礎功能和關鍵創新一定有很大一部分是公共、公開的。 人工智慧被控制的地方,那些控制措施一定會被證明不夠完美,不管是因為科技進步讓這些控制措施過時落後,或因為這些控制措施只要對方下定決心就一定能找到方法滲透。新用戶可能會為了不同的目標去調整底層的演算法。 一個社會裡的商業創新,可能會被另一個社會轉用成安全用途或資訊戰用途。人工智慧發展最尖端的部分裡最具戰略意義的那些層面,會經常被政府採用,以符合國家利益。 很多人想進行網路權力平衡或將人工智慧嚇阻化為具體的概念,若真寫得出來,那也還很初期。在這些概念定義出來之前,各種規劃都很抽象。在衝突中,交戰的一方可能會想要用這種人類還不完全明白效果的武器來壓制對方的意志,會威脅對方要用上這種武器。 最具革命性也最不可預測的後果,會發生在人工智慧與人類智慧相遇之處。歷史上,備戰的國家都明白對手的準則、戰術和戰略心理學,縱使有時候理解並不完美,但多少知情,所以才能發展出對抗的戰略與戰術,以及象徵性軍事行動的溝通方式,例如攔截靠近領空邊界的飛機、讓戰艦經過有爭議的水道。 可是軍隊用人工智慧來計畫或鎖定目標的時候,就算是在巡邏或衝突中順勢協助,這些原本熟悉的概念和互動可能會變得很陌生,因為軍隊要和不熟悉這種方法與戰術的人工智慧溝通,還要加以詮釋與解讀。 為什麼人工智慧需要受到監控? 從根本上來說,切換到人工智慧與人工智慧輔助的武器和防備系統,會依賴一種具有強大分析潛力的智慧,在極端情況下甚至要委託這種智慧,而這種智慧則運行在一種完全不同的經驗典範上。這種依賴會帶來未知的風險以及我們無法透徹理解的風險。 為此,人類操作員一定要監控人工智慧的行動,因為這種行動有可能致命。如果這個人類的角色不能避免所有的錯誤,至少能確保道德與責任的底線。 最深層的挑戰其實是哲學問題。如果戰略的各方面在概念或分析領域運作,而人工智慧可以理解這些領域,但人類的理性卻無法理解,這些戰略—不管是推演的過程、執行的範圍或最終的意義—就會變得不透明。 若政策制定者得出結論,認為人工智慧協助我們抽絲剝繭,了解真相最深層的模式,我們必須得到這項資訊才能理解對手的能力與意圖(而他們也可能布建了自己的人工智慧),即時回應,那麼未來勢必會把重要決策委由機械進行。至於哪些事務可以委託機械,又要接受什麼風險和後果,不同的社會可能會有不同的限制。 主要大國不應該等到危機出現才開始針對這些演變的戰略、準則與道德後果開始對話。如果選擇等待,那後果可能無法逆轉。國際間必須試著去限制這些風險。  》下載 TechOrange 2023 趨勢觀察報告《 購書連結:《AI世代與我們的未來》 *本文書摘內容出自《AI世代與我們的未來》,由 聯經出版 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。首圖來源:deep […]

2023 年台灣智慧醫療版圖更清晰了!最終目的地:走出海外

智慧醫療

【TechOrange 編輯部導讀】「智慧醫療」4 個字喊了這麼多年,2023 會有什麼不同?一場 COVID 疫情,讓台灣發展智慧醫療的版圖變得更加清晰,並且更加不綁手綁腳。 原因是:相關的醫療法規,都已逐漸鬆綁。這也給了台灣智慧醫療業者更多的發揮空間。 台灣這些頂尖科技廠與醫院攜手練兵了許久。而 2023 年為我們指向一個更清晰的最終目的地:走出海外。 為什麼「走出海外」如此必要?哪一些國際市場,是台灣智慧醫療業者應優先關注並耕耘的? 2022 年可說台灣醫療數位化元年,四大醫療法規鬆綁之後,「未來醫院」的輪廓愈來愈清晰。在台灣強大科技力的串聯下,「未來醫院」將集軟硬體、數據、服務於一體,不僅可大幅提升服務品質,整個醫療行為也開始「去中心化」。這不僅讓民眾受惠,未來醫院也能與科技廠聯手拓展國際市場。 最新一期《財訊》雙週刊製作「看見未來醫院」專題,深入報導在醫療法規大幅鬆綁後,科技大廠與醫院聯手打造智慧醫院的最新動態,並解析背後蘊含的商機。 2022 年 12 月舉行的台灣醫療科技展上,穿梭其間來自東協的參訪團,格外引人注目;多達數百名的訪客裡,許多都是當地的醫院院長,特地來台灣尋找用科技力提升醫療競爭力的機會。 台灣的科技能量世界頂尖,醫療實力也沒話說,但根據行政院的報告,2021 年台灣數位醫療營業額 455 億元,僅約 15 億美元,與國際市調機構統計的 2021 年全球數位醫療市場達近 2000 億美元相比,台灣市占不到 1%。 2022 年在四大醫療相關法規公布後,台灣數位醫療產業終於迎來了新紀元。科技部前部長陳良基急切地提醒,這次如果沒有抓緊機會,發揮科技與醫療兩股力量的加乘作用,台灣以後恐淪為「國際數位醫療殖民地」。 外資高盛曾預估,AI 對全球醫療產業的貢獻,2025 年單是醫療大數據應用在電子病歷與影像診斷,一年就能節省 280 億美元,對於全球苦於醫療成本高漲、就醫平權的問題,數位醫療的確是解方之一。 ♦ TO 延伸閱讀:健保是台灣最強優勢?精準醫療成全球未來發展趨勢 台灣科技廠與醫院攜手練兵的最終目的地:走出海外 根據《財訊》報導指出,整個數位的應用,理想狀況下會滲透到所謂的「三段五級概念」,也就是保健、醫療、照護三段,加上健康管理、預防、診斷、治療、預後復健五級。這是一場醫療照護的革命,未來醫療會是一個集結軟體、硬體與服務的生態系,有穿戴裝置、有 App、有數據、有 AI、有機器人⋯⋯。這個大工程,資金雄厚的科技業,最有機會成為集生態系大成者。 爭奪數位醫療市場大餅,歐美科技大軍紛紛跨入醫療領域;時勢所趨,近兩年台灣科技大廠也積極與醫院聯手,工業電腦大廠研華的智慧病房解決方案,有七成的醫學中心、區域醫院與之合作;AI 輔助判讀與預測模組,也獲得成大醫院、台中榮總、馬偕的採用。 ♦ TO 延伸閱讀:超車同業 20 年早成立研究院、15 年前就佈局 AI!解密廣達深耕 R&D 領域的策略心法 就市場規模而言,台灣科技廠與醫院攜手練兵,最終目的還是要走出海外。一位科技大廠主管指出,近年數位醫療市場崛起,歐美大廠本就占有先機,而中國在一六年發布《健康中國二○三○》綱要後,醫藥產業進步快速,台商在中國大陸已難競爭,台灣現在唯一的優勢是在東協市場。 […]

【冒充你老闆寄信給你】「製造業」成為駭客肥羊,盤點最常見 5 種資安威脅

【TechOrange 編輯部導讀】 據《IBM 2022 年度資訊安全威脅報告》,2021 年全球製造業受駭客攻擊的次數,首次超越金融業。為什麼製造業在近年來,成為駭客最喜歡的攻擊目標呢?在資安防護上又該怎麼做?帶你一次了解製造業容易遭遇的 5 種資安威脅。 比起擁有大量客戶機密資訊、金流數字令人垂涎的金融業,製造業之所以成為駭客新目標,原因可能在於他們擁有大量的資訊和文件,這些資訊和文件能成為他們的勒索籌碼,並透過製造公司與上下游供應商密切的往來關係,擴大網路攻擊的範圍。 英國資安專業組織 IMSM(International Management Systems Marketing)近期提出五個製造業常見的資安威脅,帶你了解製造業公司正面臨的重大挑戰。 1. 冒充你老闆寄信給你!防不勝防的網路釣魚攻擊 製造業公司特別容易受到網絡釣魚攻擊,因為公司通常擁有具有不同技術專長的員工。網路攻擊者喜歡佯裝成高階主管、供應商,甚至是公司裡的 IT 人員,寄信給公司員工,讓人降低戒心,一不小心便落入網路駭客的釣魚圈套。 當公司成員或曾聯繫過的外部窗口來信,信件卻被系統標註「外部信件」,切記多留意來信位址,勿貿然點擊信中附件或連結,以免遭惡意入侵。 想知道 2023 年關於「資安」的最新趨勢與台灣企業行動方案嗎? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 2. 勒索病毒未退潮,防護 + 備份是唯二解 勒索病毒(Ransomware)是製造業最大宗的資安威脅。與其他網路攻擊不同,勒索病毒的目的不在竊取數據或破壞操作,而是試圖透過將受害公司的文件上鎖,並向其索要贖金來換取解密金鑰。 勒索病毒也許不會對產品或客戶造成即時威脅,卻會讓仰賴網路的公司營運整體停擺,如果想將傷害降至最低,平時做好系統備份及部署穩健的安全措施都是不容忽視的資安需求。 3. 當資安事件成工安事件,惡意入侵設備怎麼防? 這類威脅並不如其他方式常見,但一發生就可能為公司帶來極大損害。 在過去的工控系統安全事件中,不論是 2010 年入侵伊朗核電廠的 Stuxnet 惡意程式,或是 2015 年造成烏克蘭大停電的 BlackEnergy 惡意程式,目的皆為破壞系統,使其運作中斷。 然而,在 2017 年,一家位於中東的石油工廠設備突然發生異常,經調查發現名為 Triton 的惡意程式被植入該公司製程的安全系統,使系統保護失效,再讓運轉的機件超過其安全負荷而失控。 此類攻擊是製造業的一大資安警訊,因為影響的不再只是機器暫時停止運轉、系統短期無法使用而已,還可能升級為災難性的工安意外和大規模人員傷亡。 這類事件目前僅能透過監控機件的即時運作,以及精確掌握系統的權限控管等方式,盡可能部署安全措施。 4. 看準製造業「牽一髮動全身」,發動供應鏈攻擊 製造業的一大特性是供應鏈的合作環環相扣,產線仰賴上下游的參與來確保商品順利生產,而網路駭客也看中這點,開始朝供應鏈下手。 […]

【怕!詐騙集團也會投廣告】上網查年菜卻點到詐騙網站,FBI 苦勸:裝個廣告攔截器吧

【TechOrange 編輯部導讀】上網買年菜的時刻又來了,但網路使用者要小心了:詐騙集團正在超進化,他們已學會新的詐騙手法,就連 Z 世代都可能受騙。 美國 FBI 最新報告顯示一種新的詐騙手法正逐漸流行:詐騙集團利用購買 Google 搜尋引擎廣告的服務,讓假冒網站排名在搜尋第一、二位,引誘受害者點擊上當。 這樣的新型詐騙手法究竟如何運作?FBI 又給出網路使用者什麼樣的建議? 11 月美國特勤局揭露一起冒牌網站詐騙案。詐騙者建立至少 7 個與新加坡國際金融交易所(SIMEX)有相同網域名稱的冒牌網頁,誘騙受害者進入假的網站中進行加密貨幣交易,而該詐騙集團甚至還出了盜版 app 來假冒線上交易平台。 據《華盛頓郵報》報導,該詐騙案至少有 5 位受害者,每位受害者被詐騙的金額從數十萬到數百萬美元不等。 利用釣魚網站進行詐騙的駭客手法歷史悠久,過去常見的是透過社交軟體、簡訊或電子郵件中的連結,誘騙受害者進入冒牌網站。但根據美國聯邦調查局(FBI)在去年(2022)底的公告指出,網路詐騙集團正流行使用搜尋引擎提供的廣告服務冒充品牌商,將用戶引導至旨在竊取登錄憑證、加密錢包鑰匙,以及其他財務資料的惡意網站。 詐騙集團學會「買關鍵字廣告」了,Telegram 也曾受害 實際做法是詐騙者會使用與品牌商相似的網域,並投放關鍵字廣告。當用戶搜尋該品牌的產品、服務或企業名稱時,這些廣告會顯示在搜尋結果的頂端,誘導用戶進入冒牌網站。有些詐騙網站甚至會有 app 下載連結,誘騙用戶安裝盜版app,好竊取更多使用者手機內的資訊。 每月活躍使用者超過 5 億的當紅社群平台 Telegram,過去就曾發生類似駭客手法。據資安研究網站 Suid Vulnerability Research 在 2021 年 3 月揭露的一篇技術文章中指出,有假冒為 Telegram 官方的惡意網站,引導用戶下載冒牌的 Telegram 軟體,且該冒牌網站透過購買 Google 搜尋引擎的廣告服務,使其排行高懸於搜尋結果的第二位,成功騙過不少想下載使用 Telegram 的用戶。據 Suid Vulnerability Research 統計,在該冒牌網站被封鎖下架前,該冒牌軟體已經累積超過 3000 次下載數量。 面對此種詐騙手段,美國聯邦調查局(FBI)建議在點擊搜尋結果或是廣告連結前,最好先檢查網址名稱以確保網站真實性。因為冒牌網站,雖通常與預期的網址名稱相似,但有拼錯字或順序顛倒的地方。 然而據防毒軟體服務商 Malwarebytes […]

致力投資 AI 的老闆是在扼殺人類工作權嗎——不,他們在幫助未來人類獲得更多自由

【TechOrange 編輯部推薦好書:《大威脅:未來經濟十大趨勢與生存法則》】 近年各產業都在積極投資 AI 項目,其中又以零售業的 AI 支出最為快速。據《華爾街日報》2021 年的報導,幾乎每個零售環節,從補貨到銷售,都已經導入 AI。零售業的 AI 支出,將超過金融業。 這讓不少人開始擔心起 AI 正在取代部分人力,而類似這樣「技術正在搶人類工作」的擔憂也出現在第一次工業革命時期,最知名的是工人砸爛紡織機的盧德運動。但到 1930 年,經濟學家凱因斯提出了「技術性失業」,指出這只是「暫時適應不良的階段」,從長遠看,人類終將解決自身的經濟問題。 回到今日,我們不妨再次思考:AI 真的在搶人類工作嗎? 文 / 魯里埃爾.魯比尼,譯者 / 陳儀、李文絜、陳麗玉、張靖之 從補貨到銷售,零售業 AI 支出將超過金融業 儘管有一些大阻礙,精明的投資人仍然看好人工智慧。消費者看起來也不太感到意外。2017 年,民調機構皮尤研究中心(Pew Research Center)的調查結果顯示,3/4 的美國人認為,機器人和電腦終將取代目前人類所做的工作,至少是「有某種程度的真實性」。 在日本,便利超商全家(FamilyMart)採納 AI,部分原因是因應日本人力短缺。全家無人商店銷售品項,與普通店面一樣達 3000 種。試賣商店空間約是普通店面的 1/3,利用 50 台攝影機來監看店內動態並處理支付事宜。 演算法也正在改寫銷售技巧。2021 年,《華爾街日報》報導:「零售業的 AI 支出,將超過金融業。」曾任沃爾瑪執行副總裁暨技術長,現為 Pinterest 資深工程副總裁的金(Jeremy King)指出:「幾乎每個零售環節,你能想到的每件事,都已導入 AI。」 《經濟學人》報導:「這套技術可以分析超過 30 億筆交易資料,還有 200 個變數(如以往銷售金額、網站搜尋紀錄、氣候等),來預測消費者一週後的消費行為。」家居電商 Wayfair 的顧客與供應商技術主管唐(Fiona Tan)告訴《華爾街日報》:「現在不大筆投資機器學習,之後就真的沒法營運了。」 第一次工業革命,也帶來了「機器取代人力」的威脅感 18 […]

別當下一個被勒索 7 千萬美元的公司!企業如何應對軟體供應鏈攻擊?

hacker binary attack on software supply chain

文:Anice H.、游絨絨 共同編寫 對網路駭客來說,軟體供應鏈是相當誘人的攻擊目標。一旦供應鏈遭網路攻擊,將暴露出大量且種類廣泛的敏感資訊,轉賣這些資訊就能坐享大筆酬勞,也因此在 2020、2021 年間,軟體供應鏈攻擊事件大幅增加三倍以上,同時有 62% 的企業組織遭到此類型攻擊。且勒索軟體結合供應鏈攻擊,會讓受波及的企業更廣泛。 據《工商時報》,2021 年 7 月,美國 IT 服務業者 Kaseya 遭到勒索軟體組織 REvil 網路攻擊,REvil 一方面利用勒索軟體綁架電腦資料,要求 7 千萬美元比特幣贖金,另一方面在 Kaseya 軟體中嵌入惡意程式。當 Kaseya 軟體向客戶發布自動更新時,惡意程式也隨之入侵客戶端,影響上千家企業用戶。 Kaseya 專門開發網路、系統與資訊科技基礎設施託管軟體,在全球共有 3.7 萬家企業用戶,規模從小到大都有,涵蓋金融、旅遊、休閒產業及各國政府單位。加上這些企業用戶當中不乏他國 IT 服務業者,例如荷蘭兩大 IT 服務業者 VelzArt 及 Hoppenbrouwer Techniek,也就是說這兩家公司的服務對象也可能受到波及,整體受害企業數量遠比估計的要多。 此事更驚動了白宮,當時美國總統拜登(Joy Biden)指示,包括 FBI 與 CISA 等美國政府組織全力協助 Kaseya。 ♦ TO 延伸閱讀:【這個朋友台灣必須交】國會、銀行、內閣、媒體與廣播都被駭——愛沙尼亞扳倒俄國駭客血淚史 何謂軟體供應鏈攻擊? 軟體供應鏈攻擊也被稱為第三方攻擊、「後門外洩」(backdoor breach),指駭客透過第三方夥伴或軟體服務商,滲透組織網路系統;這類攻擊往往起始於軟體供應鏈上某個弱點,範圍大且難以偵測,單單一筆資料外洩就可能同時造成上千人受害。 隨著更多軟體供應商、服務商掌握更大量的敏感資訊,近幾年來供應鏈攻擊明顯增加,美國拜登政府也意識到此問題嚴重性,早在 2021 年 5 月就向大眾提出警示。 ♦ […]

【找你的 CIO 一起讀這篇】2023 年投資 AI 模型準確性更重要,讓錢花在刀口上

【TechOrange 編輯部導讀】 多數企業期盼透過導入 AI,達到服務營運優化、增進產品/服務功能、加強市場行銷等效益。但在這個經濟衰退的時期,企業主該如何判斷是否要持續將資源投入在 AI 項目上呢? PwC 全球首席人工智慧長 Anand Rao 日前接受外媒 Venture Beat 採訪時指出,AI 項目的盈利能力將是重要關鍵,並提供企業主在 2023 年布局 AI 項目的方法。 受通膨升息、地緣政治與俄烏戰爭影響,2022 全球景氣開始由盛轉衰,全球企業如 Meta、Twitter 以及亞馬遜等科技公司都迎來了裁員潮。 尤其多數趨勢預測對 2023 年整體市場前景相對不看好,讓許多企業開始思考是否要放緩在組織內導入或開發 AI(Artificial Intelligence)和 ML (Machine Learning)的腳步。 策略一:重新建立對 AI/ML 模型投資報酬率的概念——「預測準確度」 不少公司剛開始一頭熱想進入 AI/ML模型的開發,卻發現無法評估其能為企業創造的價值,外媒 Venture Beat 日前採訪 PwC 全球首席人工智慧長 Anand Rao 時就提到,AI/ML 無法直接套用過往企業慣用的「投資報酬率」公式或思維,因為模型的價值來自於「預測準確度」。 目前多數企業導入 AI/ML 時使用的監督式學習法(Supervised Machine Learning),這種方式需要大量的資料數據資料並進行標註(label),而模型「預測」的結果是否準確、能否成為可執行的項目,很大關鍵取決於這個看似簡單且制式化的標註工作,而只有優秀資料科學家,才有機會做好能訓練出優秀 AI 模型的資料標註邏輯。 此外,AI/ML 做出的判斷結果就算是最佳解,也可能會因為各種因素而無法落地執行,這些都是模型難以被衡量價值與量化其成效的原因。 「在這經濟低迷的時期,領導者是時候重新建立對 […]

【2023 開工讀書】從 Google 首席經濟學家到 NSDAQ 科技長的閱讀清單——內含 2 本指定 CIO 必讀

a competent leader in the tech industry

新的一年又到來了,身為科技業領導人的你,準備好迎接 2023 年的新挑戰了嗎? 以下我們整理了《華爾街日報》與科技媒體「Silicon Republic」專為科技人設計的選書清單,從數位科技、商業模式、創新思維、企業經營、領導心法,到永續發展,10 本精選書籍陪你展開 2023 年的豐盛學習! 選書一:《運算公司:當人工智慧遇上人類創意》(CIO 必讀) (暫譯,原文書名:The Mathematical Corporation: Where Machine Intelligence and Human Ingenuity Achieve the Impossible) 由 Josh Sullivan、Angela Zutavern 兩位電腦科學家合著;美國雲端公司「ServiceNow Inc.」資訊長 Chris Bedi 特別推薦,因為本書「讓資訊長們了解到 AI 或機器學習的理念,能如何在企業組織中被落地實踐」。 ♦ TO 延伸閱讀:數位轉型如何由概念走向實踐?規模化 AI 應用請參考 ModelOps 選書二:《最佳團隊成員的三項美好特質》(CIO 必讀) (暫譯,原文書名:The Ideal Team Player: How to Recognize and Cultivate The Three Essential Virtues) 本書為美國領導管理學專家 […]

【這個朋友台灣必須交】國會、銀行、內閣、媒體與廣播都被駭——愛沙尼亞扳倒俄國駭客血淚史

文:伶克、游絨絨 共同編寫 烏俄戰爭延燒至今已近一年,各國持續援助烏克蘭抵禦戰火,但除了軍火武力,在新時代的數位戰場中,網路駭客攻擊也是俄國的拿手武器。 戰爭開打後,光是針對烏克蘭境內網站發動的網路攻擊次數就暴增了 10 倍。不過,烏克蘭有一強大的盟友正在幫助她,那就是愛沙尼亞。 同為俄國鄰居的愛沙尼亞過去也飽受俄國駭客攻擊,現在愛沙尼亞正在利用她的經驗,幫助烏克蘭建立更具「數位韌性」的資安防禦。 愛沙尼亞自蘇聯獨立,大刀闊斧數位化,成今日「數位強國」 愛沙尼亞(Estonia)位於歐洲東北部,1991 年於蘇聯瓦解後獨立,隨後大刀闊斧數位化,現在愛沙尼亞在數位政府與電子治國的技術與經驗可以說是全球榜樣,更被稱為「數位強國」。 就連北約「卓越聯合網路防禦中心」(縮寫為 CCDCOE)也座落在愛沙尼亞首都塔林(Tallinn),它是經北約認證的網路安全知識樞紐、科研機構,也提供網路安全培訓和演習設施;而在網路戰領域,CCDCOE 更被視為全球首屈一指的情資機構。 ♦ TO 延伸閱讀:【解密北約最神秘組織】網路防禦力才是 21 世紀戰爭決勝點,烏俄之戰帶給台灣什麼新啟示? 愛沙尼亞坐鎮領導,三面向支援烏克蘭網路資安 據 ERR 報導,愛沙尼亞正與歐盟合作主持一項預算近 1100 萬歐元的支援計劃(EU Support to Strengthen Cyber Security in Ukraine),由愛沙尼亞電子政務學院(eGA)領導,計劃用一年的時間全力協助烏國抵禦俄國駭客對烏國的關鍵基礎設施(如變電站和衛星)進行網路攻擊。 而這項由愛沙尼亞領導的歐盟計畫將側重於保護烏克蘭的全國基礎設施,並從三個面向提供防禦: 首先,保護能進行全國性數據資料交換的系統:Trembita; 其次是保護關鍵基礎數位建設和政府數據並更換損換的硬體設備; 第三則是提供相關設備,使操作技術人員能維持維護工作,經營關鍵政府基礎設施。 Trembita 是由愛沙尼亞協助烏克蘭建置的全國性的資料交換系統,類似於愛沙尼亞的 X-road 系統,是數位國家的主要網路幹道,能在政府機構和單位之間進行安全的資料交換。 此外,據 Politico 報導,愛沙尼亞已委託國內關鍵資安防禦單位 —— 資訊安全局(RIA)全力提供網路安全支持並與烏克蘭共享相關資訊。 ♦ TO 延伸閱讀:打造數位國家,卻絕不侵犯人民隱私!愛沙尼亞如何拿捏治理與監管之間的界線? 愛沙尼亞除了資安技術,寶貴經驗亦發揮作用 愛沙尼亞能成為烏國抵禦來自俄國數位攻擊的有利盟友,也和該國多年來頻繁遭受來自俄國的網路攻擊有關。 2007 年,愛沙尼亞與俄國的地緣政治紛爭觸發一系列網路攻擊,俄國駭客攻擊的對象包括愛沙尼亞的國會、銀行、內閣部門、甚至媒體網站與廣播系統,以報復愛沙尼亞拆除蘇聯時代雕像一事。此一網路攻擊事件在國際軍事界中廣受注目,普遍被軍事專家視為第一場國家層次的網路戰爭。 隨後愛沙尼亞也大幅增加在網路安全領域的投資,然而面對俄國駭客永不停歇的攻擊,愛沙尼亞仍多次成為受害者。例如 2015 年和 2016 年,愛沙尼亞就曾因俄國的惡意攻擊,導致國內局部停電。但他們也從這些攻擊事件中吸取了豐富的經驗,使愛沙尼亞在網路資安防禦上持續精進。 火熱的生成式 AI […]

【2022 最後上班日的好消息】Gogolook 將在台灣上市!貫徹「台灣+1」策略走向國際

台灣新創 Gogolook 29 日宣布向台灣證券交易所遞交創新板上市申請,將成為創新板首間新經濟軟體公司,同時也象徵台灣本土又成功培育出一間新經濟企業。 台灣人所熟知的陌生來電辨識軟體 Whoscall 就是由 Gogolook 所打造,在台灣,每 2 人就有 1 人使用,創下極高市佔率。除了台灣,Gogolook 更在日本開設了子公司,並且服務範圍涵蓋了泰國、韓國、香港、巴西、馬來西亞等市場,全球目前下載量超過 1 億次。 除了台灣人熟知的 Whoscall,Gogolook 亦憑藉超過 10 年跨國通訊防詐實績,加上運用自行研發的 AI 技術與跨領域創新能力,在多元場景中開創出符合個人與企業需求的資安防詐及風險管理服務,如可疑訊息查證機器人美玉姨、金融商品比較平台貸鼠先生,與企業端服務包含數位身分驗證方案、Watchmen 商譽保護服務以及 AIDD 背景調查服務等。 ♦ TO 推薦閱讀:Gogolook 公布最新 Web3 布局、團隊擴張目標!CEO 郭建甫揭最重要人才特質 為何選擇台灣而非日本?Gogolook:在台灣上市有極佳主場優勢 事實上,早在今年稍早 Gogolook 即已預告未來 1-2 年可能會在日本或台灣上市,而現在,Gogolook 也說明了選擇在台灣上市的理由。 Gogolook 表示,透過創新板在台灣資本市場籌資,有助於 Gogolook 拓展海外市場與增加研發投入以加速成長。Gogolook 共同創辦人暨董事長鄭勝丰指出:「Gogolook 從台灣出發,我們的服務圍繞台灣每位用戶的生活。自創業以來,Gogolook 持續得到國內客戶、政府與投資人的支持與肯定。因此,我們認為在台灣上市具有極佳的主場優勢,也能獲得充分的資源以面向國際市場,持續將台灣的軟實力與防詐技術向全球輸出。」 目前,Gogolook 主要股東除創業團隊與員工外,包含國泰私募股權基金、穩懋半導體、資鼎創投與資策會及工研院旗下的數位經濟基金等。 Gogolook 是一間由 7 年級生共同創立的本土新創,不僅意味著台灣本地又成功培育出一間新經濟企業,也為新經濟企業藉由創新板進入資本市場樹立新標竿。 證交所對此回應,Gogolook 是國內少見成功拓展海外市場的新經濟軟體公司,期盼藉由資本市場的力量,使 Gogolook 更茁壯,在不久的將來成長為世界級企業。創新板主要推動擁有關鍵核心技術,以及創新能力或創新經營模式的新經濟公司申請掛牌。在 Gogolook 之後,也看好更多本土新創與新經濟公司加入創新板,逐步建立產業聚落。 Gogolook 抓穩國際防詐剛性需求,加速擴張海外版圖 根據國際防詐聯盟 GASA 統計,疫情期間線上服務普及化已成為詐騙破口,2021 年全球出現超過 2.9 億次詐騙報案紀錄與逾500億美元的財損。儘管疫情趨緩,但詐騙卻未見減少,讓「防詐」成為各國政府、企業與個人的剛性需求,因而帶動整體防詐產業市場規模在今年達到 307 億美元,並預計在 2029 年達到 1,292 億美元,年複合成長率(CAGR)高達 22.8%,潛在商機與成長性相當大。 Gogolook 將國際間的防詐需求化為穩健營運模式,目前已與台灣警政署刑事局、韓國金融監督院、以及日本、泰國和馬來西亞的警政單位攜手合作,共同防範全球詐騙問題。 Gogolook 共同創辦人暨執行長郭建甫表示:「Gogolook 在海外藉由策略夥伴合作,以數據為優勢建立品牌與口碑,加速跨國市場推廣、累積用戶數以築起數據護城河。同時持續發展企業端所需要的防詐風險管理、信用風險管理與犯罪風險管理等網路應用,打造出穩健且多元的營收來源。」Gogolook 預計在上市後,除加速海外擴張如日本與東南亞等地,隨著全球數位身分應用蓬勃發展,也將持續拓展企業端服務。此外,也將繼續推進金融科技上的產品創新,並研發與探索更多領域的應用。 越來越多新創成功走出「台灣+1」之路 近幾年台灣新創穩健發展「台灣+1」策略——以台灣為 […]

在戰爭爆發時守住醫院與電網!歐盟全新資安指令怎麼抵禦新形態戰爭?

【TechOrange 編輯部導讀】今年 8 月裴洛西訪台,從小 7 到台鐵,甚至到外交部、總統府官網都被駭或遭到攻擊,顯示台灣對基礎設施的資安管理有待加強。 放眼國際,我們可以看到歐盟批准實施了 NIS 2.0 新政策,歐盟從烏俄戰爭中看見了怎樣的資安啟示?同時,這也相當值得台灣政府與企業主共同思索:當台灣可能面臨新形態戰爭,我們需要如何加強防護關鍵基礎設施? 今年 11 月底,歐盟議會和歐盟高峰會(European Council)批准實施一項名為Network and Information Security Directive 2(網路和訊息安全指令 2,下稱 NIS 2.0)的新政策。該政策將取代自 2016 年、作為歐盟第一個網路安全法規的初代 NIS 指令。 據世界經濟論壇指出, NIS 2.0 旨在擴大初代 NIS 所涵蓋的範圍,以及提升歐盟成員國對網路安全的標準門檻、強化其應變措施與防禦能力。值得注意的是,此次升級所擴大涵蓋的對象大多為能源系統、醫療網絡以及運輸服務等關鍵基礎設施。 歐盟 NIS 2.0:擴大規範 11 類對象,成立反應指揮中心抵禦網路攻擊 藉由《Lexology》彙整的資訊,來細看 NIS 2.0 與初代 NIS 的不同之處。舊的NIS 指令,以基本服務營運商(Operator of essential services)的名稱,來概括受規範對象,新版則以高度關鍵部門(Sectors of high criticality)稱呼,同時新增 11 項納管機構。 像是在能源類別,舊版 NIS 僅囊括電力、石油和天然氣等機構,新版則擴大到所有區域性供熱、冷卻設施,以及氫能源相關機構。而在數位基礎設施類別中,則擴大包含數據中心服務供應商、內容傳遞網路(CDN)服務供應商,以及電網、電訊通信營運單位。其他類別還包含水利設施、政府行政部門,都在納管範圍。 […]

【關於 ESG 那些必知道的事】綠色債券成長快,該注意哪些事?

氣候變遷和永續性是我們這個時代共同關注的問題,近年各國際大廠紛紛宣示企業淨零排放目標期程,並要求旗下供應鏈廠商配合使用綠電與加強減碳。 許多公司正在朝著更永續的商業實踐邁進,鑑於這一變化,公司業務的各個方面也將受到直接影響,包括稅務部門,尤其是移轉訂價。而據勤業眾信,ESG 議題中綠色金融、綠色無形資產與碳權交易將會是未來關注重點,其亦與移轉訂價有一定關聯性。 在這 ESG 趨勢下,公司需要重新評估其業務的價值驅動因素,以確定是否需要修改其移轉訂價政策,或是考慮進行更大的稅務規劃變更,以反映業務的發展情況。 綠色金融成長快,使用與溢價要說清楚 與 ESG 議題有連結之金融債券,其稱之為「綠色債券」,主要募集的資金需要全部用在綠色投資計畫,績效一般優於傳統債券。2021 年發行的綠色債券約 4,500 億美元,相較於 2012 年的 20 億美元成長超過 200 倍。集團企業若有操作綠色債券,其在移轉訂價之潛在議題包括,綠色債券與一般債券是否分開使用;另外,綠色債券若產生溢價時關係企業間之分配,與相關協議的安排。 綠色無形資產新技術,價值鏈分析是關鍵 可再生能源領域中,包含現有常見的風力及太陽能,有許多新技術投入在提高現有可再生能源的可靠性並減少排放。勤業眾信聯合會計師事務所稅務部副總經理周宗慶提醒,運用綠色資產所產生的新技術即為無形資產之一環,在擬定相關移轉訂價政策時,應搭配無形資產的辨識以及確認登記範圍,並同時執行功能風險分析與 DEMPE(即為開發、提升、維護、保護及利用)分析,結合價值鏈分析角度,考量無形資產之貢獻程度,使集團企業移轉訂價利潤配置有一合規性依據可供參考。 碳權交易有市場機制,內部訂價機制不可少 全球碳中和趨勢下,目前已有超過 2,000 家企業正在制定所謂的「內部碳價格」,作為脫碳戰略的一部分,將其排放量作為貨幣價值的衡量。例如:內部碳訂價、審查碳排放、促進碳減排的管理措施,以及對外進行碳排放指標和相關衍生品的外部交易。 因此,企業都需要建立新的集團移轉訂價政策,並對相關挑戰採取適當的應對措施,其中考慮因素主要包括:將綠色價值鏈作為分析和重組流程的核心環節,碳權額度的使用與分配,以及考慮集團層面的協同行動所產生的協同效益或負擔應如何進行分配等。 立即報名 4/19 綠色工業永續轉型高峰會 Rockwell Automation 智慧製造資深顧問張庭彰,帶你剖析綠色工業無痛轉型的方法,了解如何以數據之力驅動 ESG 治理! 勤業眾信聯合會計師事務所稅務部資深會計師張宗銘表示,為了接軌各國對於環境保護與社會影響之議題,各企業應檢視對營運流程與價值鏈之影響層面,集團移轉訂價政策勢必擴充與調整,需考量不同面向及建立靈活可控的稅務合規模式,並建議與稅務專家討論後運用,始能從容面對移轉訂價新挑戰。 *本文開放合作夥伴轉載,參考資料:勤業眾信、news.bloombergtax.com,首圖來源:Pixabay

不同視角看的更完整!3D 視覺突破平面檢測限制,台達助攻產業實現精準智慧化

檢測作業在工廠中是產品品質的把關者,這項工作早期多以人工進行,後期自動化技術逐漸普及,人力無法因應加快的產線速度,使得 AOI(自動光學檢測)成為主流。 此類技術的速度雖快,不過系統所使用的工業相機均為 2D 影像拍攝,只能進行平面檢測。為了更精準的偵測物體, 3D 影像的市場需求開始浮現,「3D 影像技術成熟後的應用場域非常廣,將不會只侷限在產線檢測中。」台達機電事業群感測及儀表產品部處長楊家瑋說。 楊家瑋接著指出,2D 影像通常只能幫助產線人員用來檢測物體的表面有無變形或瑕疵,無法判斷物體的立體結構狀態,「3D 影像技術就是為了解決這項檢測不夠全面的問題。」 3D 影像技術問世已有多年,早期是用來檢測輪胎溝槽或工件外觀,不過由於處理器的效能有限,系統成像速度偏慢,因此導入的企業並不多。 3D 視覺市場開始啟動!盤點三大技術多元應用 近幾年處理器效能快速提升、使用者對產品精細度要求漸高,3D 視覺市場開始啟動,在業者的積極導入下應用越來越多元,並且針對不同場域導入最適化技術。 目前市場上的 3D 視覺技術有三種,包括 LiDAR(光達)、結構光和ToF (Time of Flight,飛時測距),其中 LiDAR 是用線狀雷射掃描物體,再利用系統後端處理器計算出物體的 3D 樣貌,這類技術,目前面臨感測數據量不足,導致應用有其限制。 針對 3D 視覺,楊家瑋分享台達早在 4 年前就看到了廣泛應用前景下的龐大商機,推出第一代採用結構光的 DMV 3D,而且也在近期涉足 ToF 技術推出 DMV-T。 兩款產品不僅符合市場對於精度與速度的要求,更整合了台達的軟體實力,透過內建處理器搭配自行研發的機器視覺軟體 DIAVision,基本偵測取像之外,也具備了智慧相機 Smart Camera 的邊緣運算和決策能力,可以快速導入到系統廠商或場域業者的後續設計,降低上層管理系統處理無關數據的負擔,以進一步實現遠端部署。 結構光技術再升級!一機自主完成影像擷取到輸出,速度、精度大幅提升 台達結構光相機 DMV 3D 包括兩組 2D 攝影機、一組投影機和編碼器(encoder),並內建可偵測大型物件的拼接演算技術,無須額外配置工業電腦,就能自主完成從影像擷取到輸出的所有工作。 不過隨著應用越來越廣,台達近期也將升級 DMV 3D。「雖然我們第一代產品就已經可以滿足市場多數的精度要求,但像產線全檢之類的需求,對速度的要求就更高,因此最近升級的第二代,我們將速度一舉提升到 1fps,並且在原有基礎上進行小型化與輕量化,縮小體積來滿足更廣泛的應用。」楊家瑋說。 「應用方面,DMV […]

數位工具開啟零售產業新篇章!微軟如何賦能前線工作者提升企業品牌價值?

【TechOrange 編輯部導讀】 除了一般員工之外,前線工作者其實也是企業迎戰變局時必須重視的一環,例如零售前線工作者通常需要即時幫顧客解決問題。 各產業的前線工作者現在面臨到哪些新興的挑戰?而微軟又能如何賦能企業提升品牌價值? 從企業透明度到班次排程,許多公司正藉助於科技之力,賦予旗下員工更多能力,同時強化損益底線。 前線工作者正面臨一大轉折點。無論是旅遊服務業或零售業,各行各業的前線工作者皆表示,未來一年承受的壓力只會有增無減。此外,如同 Microsoft 的前線工作者《工作趨勢指數 (WTI) 特別報告》所詳述,前線工作者經常認為,當他們著手處理客戶需求、因應 COVID-19 相關規定,甚至解決供應鏈問題時,往往無法掌握來自管理階層的溝通內容。  此外,前線工作者也面臨著另一個截然不同且較為正面的轉折點:向來用以協助辦公室工作者順暢處理工作的各項工具,現在也可應用在前線工作者身上。 今年 1 月,美國零售業聯盟 (National Retail Federation) 於紐約舉辦了「全美零售業聯盟展覽會」(Big Show)。在為期多天的活動期間,Microsoft 參與了數十場研討會(由於 Omicron 變種病毒的確診數暴增之故,微軟是透過虛擬方式共襄盛舉)的其中幾場,而上述趨勢正是微軟於這場盛會中汲取到的重要心得之一。  零售業領導階層總是不斷尋求更理想的待客之道,但與此同時,他們也透過理解何謂更好的員工應對之道來與時俱進。現在,越來越多的全球零售業者正體會到,只要賦予前線人員更多能力,就可望實現更出色的業務成果,以及更穩健的損益底線。美國零售業聯盟表示:「我們必須加緊腳步,以跟上零售業嶄新篇章的發展速度。事實上,現在正是急起直追的最佳時機。」  下面是這場盛會所提出的六大深入解析,有助於一窺各行各業的未來工作型態演變,例如,前線工作者正如何應用混合式工作原則、賦予員工更多能力的重要性,以及與日俱增的空間數位化(包括嘗試進入元宇宙)等。儘管相關細節皆取自於零售業環境,但各項趨勢和原則,皆和現行各產業的員工工作方式和工作原因相去不遠,因此,無論所屬產業為何,勢必都可從中汲取心得。  將「職場大洗牌」轉換為「排班彈性大調整」  職場權力動能正歷經轉變,這意味著,員工對主管抱有更勝以往的期望。如同工作趨勢指數報告所示,許多參與調查的員工,都將「需要更多彈性」列為考慮轉職的五大原因之一。 一場以「進退兩難:2022 年的客戶成功和員工留任挑戰」 (Between a Rock and a Hard Place: Customer Success and Employee Retention in 2022) 為名的研討會,為仰賴排班人力的產業提出了以下解決方案:使用數位排程應用程式。 例如 Microsoft Teams 班次 應用程式,就可以讓員工進行自我排程、交換班次並提出休假申請等操作。這類型的數位解決方案,可讓向來被排除在數位轉型外的人力,受惠於混合式工作型態所帶來的優勢。只要賦予員工這些彈性,他們留任的意願將有所提升:調查顯示,有 76% 的員工期望能 永久沿用彈性排程制度。  打造「人才供應鏈」  上述班次應用程式所帶來的彈性,也可為銷售人員提供成長所需的空間和靈感,畢竟,員工皆已做好迎接成長的準備。在一場著重教育、技能發展和職涯轉換能力的研討會中,Macy’s 副總裁 John Patterson 提到了一項令他難以置信的數據:高達 6,400 萬名美國人辦理了大學入學手續後,卻未能完成學位。  這項落差也意味著:公司不僅可協助對方完成學業,還能為其提供教育機會,進而讓自身蒙受其利。然而,教育輔助管理公司 Guild Education 執行長 Rachel Carlson 也在同一場研討會中表示,協助員工完成學業的舊有做法(例如學費補助方案)往往弊多於利。Carlson 提到,上述做法可能會讓低收入的前線員工陷入「收取高額學費的營利性大學」或「未經認可的訓練課程」等困境。  她認為,與其提供學費補助,企業應著手建立內部教育課程,為前線員工提供各種途徑,讓他們無需離開公司就能在企業中追求職涯發展,進而擁抱並強化自身的人才庫。有許多技術都可提供協助,舉例來說,Microsoft Viva 等工具可深入整合 LinkedIn Learning 和其他技能發展資源,進而協助人們於工作流程中持續學習並追求成長。  然而,組織也必須提供所謂的職能發展藍圖,透過數位化儀表板列出員工的可用選項,例如可在何處註冊課程(視情況而定,可以是內部課程或合作大學的課程),並深入了解目前所提供的各種機會。 舉例來說,在 Chipotle,參加這類型課程的員工,其升遷機會可增加 7.5 倍之多。Carlson 更提到,在Walmart,有一名員工是無師自通的網路安全性高手,她在完成公司內部的課程後,技能獲得肯定,並順利轉調至總部辦公室。Macy’s 將於下個月推出教育課程,而 Patterson 也期望能培養出這類型的成功案例。 對於有意緩解雇用和留任人才挑戰的公司而言,此舉確實為相當有效的策略。如同 Patterson 所提到:「在 Macy’s,我們需要採用更以人才供應鏈為導向的思維模式。」  提高資料能見度,以強化供應鏈靈活性  當然,實體的產品和原料供應鏈,在過去兩年面臨了極大壓力。而前線工作者工作趨勢指數報告也指出,在參與調查的前線工作者中,半數以上皆對供應鏈問題感到挫折,而備受挫折的員工勢必會讓客戶同樣感到挫折。 貨運代理暨報關公司 Flexport 執行長 Ryan Petersen,就在自身主講的「港口大塞車:接下來將面臨哪些難題?」(Logjam at the Ports: What […]

【智慧醫療新場景:救護車】AI 判斷胸悶病患是否心肌梗塞,馬上決定該送哪間醫院

即便經濟前景不穩定,科技與 IT 類預算仍不會是企業削減支出的目標,尤其在 2023 年,將可以看到更多雲端技術帶來的巨大效益。 市場上出現越來越多將人工智慧(Artificial Intelligence,AI)、機器學習(Machine Learning,ML)技術與雲端結合的創新服務,雲端提供商將運用自身的 AI 技術力為企業客戶創造更具成本效益與高效的雲端服務,企業也將透過雲端,自 AI 投資中獲得最大效益。 像是全球醫療影像系統大廠「商之器科技」(EBM Technology)就迎上這波浪潮,利用 Amazon Web Services(AWS)的 AI、ML 技術,打造心電圖 AI 模型,提前在救護車上進行病患狀況判讀,若判讀結果異常,立即將病患送到最合適的院所,並將資料提前傳送到醫院,讓醫生可以提早準備即將面臨的危急狀況。 利用雲端智慧醫療,把握黃金搶救時間 過往,即使急救人員在救護車上第一時間量測到心肌梗塞病患的心電圖資料,仍必須將心電圖影像傳輸至醫師手機,仰賴醫師第一時間遠距進行人工影像判讀,由於普遍面臨龐大影像資料傳輸不易、醫師無法即時判讀等困境,導致大大流失了黃金搶救時間。 而商之器透過 AWS 將過去十年來收集超過六千筆的心電圖類比資料數據化,並於完全託管的機器學習平台 Amazon SageMaker 上完成 ML 模型訓練,建置心電圖 AI 判讀系統,將 AI 判讀結果的準確度提升至 90%。 如此一來,當救護車接收到胸痛、胸悶的病患後,就可以在救護車上透過 AI 系統判斷病患是否有心肌梗塞的徵兆,再將病患送到最合適醫院、進行最合適手術,並且在救護車抵達前,將病患心電圖資料提前傳送給醫護人員,以便醫護人員提早準備後續搶救流程。 而且病患的心電圖資訊只與救護車編號連結,不包含病患個人資料,讓醫生做好準備搶救心肌梗塞病患,同時維護病患隱私安全。 雲世代到來,行業雲大放異彩 除了打造心電圖 AI 模型,商之器還採用了 AWS 本地區域(AWS Local Zone)協助台灣的醫療院所與診所安全合規地將電子病歷備份上雲,為醫療產業帶來新世代的雲端解決方案。 據 KPMG 安侯建業聯合會計師事務所今年 11 月發布的「智慧照護創新趨勢調查」,歷經三年的疫情影響,已有高達 67% 照護單位(含醫療院所、長照相關機構、健康中心、月子中心)已著手進行數位優化 […]

【戰爭將滿週年】烏克蘭總統談話從未斷線!他們如何打造世界最有效的資安防禦

【TechOrange 編輯部導讀】 俄烏戰爭開戰至今也快一年,烏克蘭除了軍隊奮勇作戰外,政府還要努力抵禦俄國駭客。像是在開戰的前一晚,俄國駭客早已發動針對烏克蘭基礎架構的網路攻擊,不過被位於美國的微軟威脅情報中心偵測到。注重網路空間國際規範的微軟,要如何保護民眾免於國家級的資安攻擊呢? Lindy Cameron 是英國國家網路安全中心(NCSC)負責人,曾公開表示俄國的資安攻勢「可謂史上延燒最久、最猛烈的網路攻擊行動」;與此同時,任職於政府通信總部(GCHQ)的 Jeremy Fleming 爵士,則在八月一篇《經濟學人》投稿中提到,烏克蘭的堅實防守幾乎是「有史以來最有效的資安防禦」。 話雖如此,微軟於 12 月初發表了一篇分析文章,內文指出種種跡象顯示今年冬季,俄國的網路滲透攻勢可能連綿好幾個月,而微軟又打算如何幫助全球使用者做好防備,有效預防無國界的資安攻擊。 ♦ TO 延伸閱讀:無煙硝的資訊戰,微軟解析烏克蘭如何堅守網路防禦 飛彈未起,駭客先行,烏俄拉鋸持續 烏俄戰爭的實體攻擊發動於 2022 年 2 月 24 日清晨,俄軍使用坦克、軍機、巡弋飛彈,大動作入侵烏克蘭疆土,不過早在前一晚,位於美國的微軟威脅情報中心,就已偵測到針對烏克蘭基礎架構的網路攻擊。 戰爭頭幾天,儘管烏克蘭首都遭遇駭客猛攻,電力與照明依舊、銀行營業照常,舉國上下大致能保持不斷網;相比 2015、16 年遭駭客入侵後的大規模斷電,烏國的資安防禦可謂大有長進。 不斷電、不斷網,同樣維持良好運作的還有資訊流:烏克蘭總統澤連斯基(Volodymyr Zelenskyy)的夜間錄影談話幾乎從未中斷。 綜觀而言,若俄國終極目標是要打擊烏國民眾對政府的信心,並且癱瘓整個政府體制,那麼它可說是相當失敗;就連國境內的線下交戰,烏克蘭也堅決反攻,數度逼迫俄國軍隊採取守勢。 ♦ TO 延伸閱讀:若戰爭真的發生,台灣存活的關鍵:保持 3 天內「不斷網」能力 數位戰、實體戰夾擊烏國基礎建設 十月下旬,當俄國軍隊被逼退至先前佔領的烏克蘭領土,克里姆林宫發動一波新的飛彈、無人機襲擊,尤其針對城市命脈——能源與交通運輸基礎建設,砲火使超過 1,000 萬烏國人口無電可用,還有將近八成的首都居民無法取用自來水。 顯然,俄羅斯此舉就是要使烏克蘭平民受苦,就連俄國官員也不諱言,尤其近幾個月來,除了飛彈襲擊之外,俄軍也加入網路攻擊,這些行動多由一個名為「IRIDIUM」的組織主導。 其實打從戰爭最初,針對公眾設施的網路攻擊未曾停歇:2022 年 2 月起俄軍使用破壞性惡意軟體攻擊的 50 個烏克蘭組織中,就有 55% 屬於關鍵基礎設施類別,包含能源、運輸、水利、執法單位、緊急服務,以及健康照護部門。 直到今年十月,IRIDIUM 針對烏克蘭關鍵設施網路的攻擊次數激增:隨著烏國反擊力道加強,且時序進入寒冷冬季,歐陸國家能源使用大增,微軟觀察到 IRIDIUM 部署了「Caddywiper」、「FoxBlade」兩種惡意軟體,試圖摧毀組織網路中的數據,對象包含發電、水利、人員與物資運送;首都基輔之外,烏克蘭南部與中-東部這兩處戰火激烈的地區,同樣也是攻擊熱點。 ♦ TO 延伸閱讀:烏克蘭組建黑客大軍!俄羅斯錯過網攻黃金機遇期? 微軟如何協助強化資安防禦? […]

石化帝國的高科技轉型:台塑為何決心切入最前沿的量子科技領域?

【TechOrange 編輯部導讀】石化業與目前最前沿的科技領域:量子計算,兩者之間會有什麼關聯? 身為台灣石化業龍頭的台塑便認真投入了量子計算領域,甚至與日本超級電腦龍頭富士通攜手合作,並與中原大學三方聯手,打算創建台灣的量子技術產業鏈。 量子技術對於台塑而言有什麼樣的應用可能?從台塑董事長林健男的視角,一同看懂台灣量子科技的發展之路正被產學界如何描繪? 撰文:今周刊/劉煥彥 石化業龍頭台塑公司的董事長林健男,本月接連兩次現身量子科技的場合。 這不禁令人好奇,年營收高達 2100 億台幣、市值逾 5500 億台幣的台塑,為何與量子技術這個極為前瞻的新世代科技有關連。 原來,在當今全球科技強國競相投入量子技術研發的大潮之外,30 年前林健男留學荷蘭時的見聞,促成了石化龍頭這幾年在數位轉型的路上,從人工智慧(AI)、物聯網至量子運算的持續進化。 台塑在自家電子材料部培養量子技術人才 25 日舉行的 2022 量子電腦暨資訊科技研討會上,林健男致詞時,提到了他早年的荷蘭經驗,以及台塑投入量子技術研發的緣由。 「台塑公司有 300 人的電子部(電子材料部),負責硬體和軟體,所以這幾年在量子領域培養了幾位好手。」 「為什麼我們要往這邊走?30 年前我去荷蘭念書的時候,一直在追求一件事情。現在荷蘭有兩家世界級的百年公司,一家是飛利浦,第二家就是 Shell(殼牌石油)。」 「為什麼它們能夠百年,現在還是世界級的國際好公司?基本上它們很扎實,在基礎上紮根,從我的碩士指導教授,可以看出他們的教育精神。」 年近 80 歲的林健男,已服務台塑集團 5 0多年,但從 1987 年至1999年的12年間,他曾離開台塑療養身體。 根據中原大學官網,這段期間林健男投入當時台灣急需的環保工程業,且為了補足自己的環工知識,他赴荷蘭農業大學(Wageningen Agricultural University)攻讀環境工程碩士,在許多刺激與挑戰下,終於順利取得學位。 台塑與日本超級電腦龍頭富士通合作,淵源起於 5 年前 林健男在 25 日演講中也提到,台塑與日本超級電腦龍頭富士通,在量子電腦技術上的合作淵源。 「台塑公司和富士通的淵源,在 4、5 年前,就透過富士通協助我們在化學製程上,用物聯網、影像等,做品質、製程的控制。」 「後來,這幾年來,在電解液的研發,還有在 PVC 製程,尋找更好的複料(複合材料)。在張教授(中原大學量子資訊中心主任、前台大代理校長張慶瑞)協助下,我們與富士通有長久的合作。」 「我們要如何用荷蘭的研究精神,來把我們帶起來。」 ♦ TO 延伸閱讀:量子元宇宙可能成為下一座護國神山?鴻海顧問點出台灣發展的 4 大優勢 台塑+富士通+中原大學,創建台灣量子技術產業鏈 時間回到本月 10 […]

當人工智慧應用在戰場上,未來各國要比的是:誰更會開發 AI 戰爭工具

【TechOrange 編輯部推薦好書:《AI世代與我們的未來》】 俄烏戰爭持續,在這場現代戰爭中,我們可以看到雙方皆使用了大數據、無人機等科技手段。烏克蘭也使用 AI「辨識」陣亡的俄羅斯士兵,希望在確認身分後能通知他們的家人,讓家人有機會來接走遺體。 但如果將人工智慧的「非人邏輯」導入軍事行動,軍事系統與流程會改變戰略,創造出新的維度,甚至包括了能自行選擇目標、不需人類介入就交戰的系統。在人工智慧龐大的益處背後潛伏著哪些危機,而我們又該如何面對日新月異的科技呢? 文 / 亨利.季辛吉、艾力克.施密特、丹尼爾.哈騰洛赫,譯者 / 葉妍伶 人工智慧對軍用科技的影響 過去軍用和民用的界線有三種特質:科技差異、集中控制、效果範圍。僅限軍用或僅限民用的科技通常有完全不同的應用方式。集中控制指的是政府容易管理,不會輕易散播逃離政府的控制。最後,效果範圍是指這項科技潛在的摧毀力。 綜觀歷史,許多技術都是軍民兩用的,有些可以容易地廣為散播,有些有強大的毀滅力。不過,在這之前,還沒有任何一項技術同時具備軍民兩用、容易散播且破壞力強大這三種特質。鐵道可以運送商品到市集,也可以載士兵上戰場,但是沒有破壞力;核子科技可兩用,也有強大的破壞力,但是需要複雜的基礎建設,所以政府要掌控還算相對容易;獵槍可以廣為散播,也屬於軍民兩用,但是殺傷力有限,持槍者不至於在戰略層次造成毀滅性的結果。 人工智慧則打破了先例。人工智慧顯然具備了軍民兩用的特質,也可以輕易散播,因為本質上,人工智慧就是幾行程式碼。大部分是演算法(有少數例外),只要在電腦或小網路上就可以運行,這表示政府很難透過控制基礎建設來操控這項科技。最後,人工智慧的應用可以發揮強大的破壞力。這種罕見的集合,再加上牽涉到廣大民眾,遂在戰略挑戰上帶來了新的複雜度。 由人工智慧運作的武器可能會讓敵手以超凡的速度發動數位攻擊,戲劇性地提高人類突破數位罩門的能力。因此,一個國家可能根本沒有時間去評估對手來襲的訊號,必須迅速反擊或承受失能的風險。 如果這個國家有方法,就會選擇在當下同時回應,在對手全面攻擊之前,建立人工智慧運作的系統來掃描攻擊,並且讓人工智慧系統有能力反擊。 對手呢,若根據回報發現對方有這樣的系統,可以在無預警的情況下行動,迅速增建和計畫,可能會發展出平行的科技或不同的演算法。 除非費心發展出共同的限制觀念,人類必然不可能三思而後行,就算知道要採取睿智的行動,在這當下,想要先行動的衝動一定會讓人不智(正如 20 世紀初期所示),或人類根本來不及參與這樣的決策。 若演算法失誤,衝突風險恐升高 在證券市場裡,所謂的計量金融公司發現人工智慧演算法可以看出股市的模式,用最快的速度下單,就算是最厲害的交易元也追不上。因此這樣的公司把部分證券的交易控制權,委由演算法進行。在許多例子中,這些演算法系統的獲利程度遠大過人類的能力。不過,演算法有時候會誤算,離譜的程度也遠超過人類犯下最大的錯誤。 在金融世界裡,這樣的錯誤會重挫投資組合,但不會致命;但是在戰略領域裡,像「閃電崩盤」這樣的演算法失誤,就會導致災難。數位領域裡的戰略國防如果需要戰術攻擊,其中一方的計算或行動若出錯,可能會意外觸發升高衝突的模式。 就算想要把這些新能力整合到已經定義好的策略觀念或國際均衡裡,也不容易,因為這麼做所需要的傑出科技實力和專業能力,早就不掌握在政府手中了。政府承包商和個人投資戶、創業家、新創公司、私人研究實驗室等許多行為者和機構,都參與了塑造科技的過程,而這些科技具有戰略意涵。 不是每個人都認為自己的任務和聯邦政府所定義的國家目標相符。產業、學界和政府相互教育的過程可以橋接鴻溝,確保大家都在共同的概念架構下理解人工智慧在戰略意涵的主要原則。過去很少世代要面對這麼複雜的戰略與科技挑戰,對於戰略的本質或進行討論所需要的語彙也沒什麼共識。 如何管理人工智慧在軍事上的應用? 核武時代還沒有化解的挑戰,是人類開發出一項科技,而戰略專家找不到可用的作戰準則。人工智慧時代的困境則大不相同,很多人都可以取得、熟練並運用這項技術。相互戰略約束的成就,或甚至對約束的定義有共識,在概念上和實務上都會比以前更加困難。 為了管理核子武器,花了半世紀時間,成效還很零零落落。可是評估核武平衡的挑戰相比之下就很直接了當,彈頭可以數,爆炸力也已知。相反地,人工智慧的能力還未定,因為人工智慧一直在變化。人工智慧和核武不一樣,它很難追蹤,一旦經過訓練就可以輕易複製,以及大多在許多小機器上便可運作。 要偵測到人工智慧的存在,或確認人工智慧不存在,兩者都很困難,以現代科技來說不可能辦得到。在這年代裡,嚇阻比較可能來自複雜程度人工智慧的攻擊可以有不同的方向,人工智慧的反應速度很快。 要管理人工智慧,戰略專家一定要考慮,怎麼把人工智慧整合到國際關係中負責任的模式裡。在部署武器之前,戰略專家一定要明白使用後的反覆效果,衝突升高的可能和降低衝突的方式。負責任的戰略搭配有節制的原則很重要。 政策制定者應該盡力同時注意軍備、防衛科技與戰略,進行軍備控制,而不是把新科技當作是隨著時間會愈來愈不同,且在功能上相對抗的步驟。一定要寫好準則,並且在運用武器之前就先做好決策。 約束的條件是什麼?傳統上對一項戰力施加約束,出發點都很明顯。在冷戰期間,這方法有點效果,至少有象徵性的效果。部分戰力被限制了(例如彈頭),其他戰力(例如中程導彈)直接被禁止。 但不管是要限制人工智慧潛在的能力或數量,都不符合這個科技的特質,人工智慧廣為民間所用,又會持續進化。還必須研究其他限制因素,重點在人工智慧的學習和瞄準能力。 一個沒有「人工智慧武器」存在的世界可能嗎? 美國在一項決策中預見了這個挑戰,區分出人工智慧所操作的武器和人工智慧武器。前者讓人類發動的戰爭更精確、更致命、更有效,後者可以不需要人類操作就自主做出致命的決定。美國宣布自己的目標是要把人工智慧武器的使用限制在第一類,並期待能創造出一個世界。 在這個世界裡,所有國家包括美國,都沒有第二類人工智慧武器。這樣的區分很明智。同時,科技的學習能力和進化能力會讓這樣的約束無效。定義人工智慧所操作的武器有何本質和約束的方式,並且是雙邊相互約束很重要。 在 19 和 20 世紀,各國發展出不同戰事的約束方式,例如禁用化學武器、避免傷及平民等等。人工智慧武器讓很多新類型的活動都有可能實踐,也讓以前的活動變得更強大,全世界的國家一定要儘快決定哪些活動符合人類的尊嚴與道德規範。安全感來自我們能期待未來的發展,不只是對現有的威脅做出反應。 人工智慧相關的武器科技帶來了困境,研究和發展的領先攸關國家存亡,如果沒有領先,就會失去商務競爭力和重要性。可是這項新科技適合散播的本質,讓很多約束的談判根本連概念都談不成。(責任編輯:游絨絨) 《AI世代與我們的未來》 (本文書摘內容出自《AI世代與我們的未來》,由 聯經出版 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。首圖來源:create.vista)

數位轉型如何由概念走向實踐?規模化 AI 應用請參考 ModelOps

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【TechOrange 編輯部導讀】 許多企業積極開發 AI 計畫,卻只著重在機器學習與資料科學的能力,缺乏透過整合性的工作流程來達到規模化、量產化的部署,而 ModelOps 即是一個提供模型建立整合機制的一種解方。來看 ModelOps 如何幫助企業高層追蹤、優化 AI 部署的投資報酬率,進而實現 AI 等新興科技承諾的龐大效益。 資料科學與進階數據分析,在科技業界早已稱不上新鮮事,過去的企業慣例中,往往將資料科學應用,視為個別模型的獨立創建與部署,然而當我們後退一步綜觀全局,不難發現隨著企業組織迎向 AI 浪潮,可持續且可信賴的整合性支援,對企業 AI 成功部署而言至關重要,因為預測模型開發本身,僅僅是必要卻微小的一片拼圖。 結合模型(model)與營運(operation)的 ModelOps 概念,就是要幫助企業藉由整合體制式的工作流程,來達到規模化、量產化的模型建立與開發。 ♦ TO 延伸閱讀:MoBagel 助攻企業享受 AI 帶來的果實!為何台灣中小企業更需要 No-Code AI 工具? 實踐有價值的 AI 模型部署 根據全球 IT 研究與顧問諮詢業界權威 Gartner 的定義,ModelOps 指的是在資料科學專案中,為了自動化各種常規性運作,而進行的一系列商業實踐,其範圍涵蓋模型訓練管線(pipeline)、版本控制、數據管理、實驗監控、測試與資料散佈,主要目的是要讓一切預測性分析、機器學習,以及 AI 模型變得可營運(operational)。 此流程涉及常見的 AI 模型 (機器學習、時間序列模型、統計模型等)、資料品質等相關議題,不只軟體工程本身,ModelOps 也追求提升模型從第一步到最後一步的開發效率,使得模型上線更加快速、頻繁,並同時確保模型的預測表現。 從組織層面來看,我們可以把 ModelOps 視為一套幫助預測性分析、機器學習工作流程,在企業中真正「落地實踐」的系統化工具;不只是提供數據洞察,而是能直接影響與優化日常營運。 ♦ TO 延伸閱讀:企業如何成為 AI 高績效資優生?研究:關鍵在「雲端佈局」—2022 雲端 […]

【超罕見的 3 奈米實體活動】台積電發活動通知,背後想說的 2 件事是什麼?

TSMC

【TO 編輯部導讀】近幾個月來,國際間對於半導體「去台化」議題有諸多討論,包括台積電赴美設廠是否會造成半導體人才外流、台灣的國家安全會因此陷入危機等等輿論與猜測。 然而,我們可以從台積電近期即將舉辦的先進製程量產典禮中,看出台積電想要對市場釋出什麼樣的訊息。 晶圓代工龍頭台積電將在周四(29 日)舉辦 3 奈米量產暨擴廠典禮,由於此次為台積電罕見舉辦先進製程量產實體活動,因此備受外界關注;業界認為,台積電宣布 3 奈米量產時間較晚,此舉有展示技術實力的重大意義,也直接展現深耕台灣決心,化解外界「去台化」疑慮。 台積電日前發出活動通知,預計 12 月 29 日在台南科學園區的晶圓 18 廠新建工程基地,舉行 3 奈米量產暨擴廠典禮,南科 18 廠是 5 奈米及 3 奈米生產基地,其中第五至九期廠房將投入量產 3 奈米。 反擊「掏空台灣」說!魏哲家:想要控制半導體產業鏈,沒那麼容易 由於台積電過去先進製程量產,鮮少公開舉辦活動,也因此,這次罕見發出活動通知,格外受矚。 三星今年 6 月 30 日搶先宣布 3 奈米環繞閘極(GAA)技術量產,並於 7 月 25 日在京畿道華城廠區內盛大舉行 3 奈米 GAA 晶片產品出廠紀念活動。業界認為,三星 3 奈米效能與客戶群,始終備受外界質疑,台積電大動作宣布量產,可望藉此展示技術實力。 ♦ TO 延伸閱讀:三星 3 奈米「壓箱寶技術」良率優於預期!創紀錄的台灣團隊,能替台積電打贏下世代半導體之戰嗎? 另一方面,台積電先前赴美國亞利桑那州擴建新廠,引發去台化疑慮,外界甚至直指恐掏空台灣,總裁魏哲家近期再度重申,想要控制半導體產業鏈沒那麼容易,不是工廠搬到哪個地方,那個地方就會發展茂盛,「門都沒有」。台積電宣示深耕台灣決心,也可望化解市場疑慮。 *本文經合作夥伴 鉅亨網 授權轉載,並同意 TechOrange […]

【領導者必讀,九本精選好書】幫助你在混亂時局下,迎接充滿挑戰的 2023 年

a man reading a great business book

【TechOrange 編輯部導讀】 回顧 2022 年,我們參考全球 IT 諮詢權威 Gartner、《Forbes》雜誌的書單,精挑細選出有益於個人成長、職涯發展的 9 本好書,涵蓋多元主題與著作風格,相信你也能從中找到最喜愛的那一本! 選書 1: 《未來決策力》 《未來決策力》(暫譯,原文書名:Thinking the Future)由未來學家 Clem Sunter、策略顧問 Mitch Ilbury 共同創作。 面對動盪不安的國際局勢、瞬息萬變的商業世界,本書借鑑古今多位名人的智慧──從亞里斯多德到 Pierre Wack,皇家殼牌的首位情境策畫師──探討的不是順從和適應,而是如何打造有效的心智模型,做出正確決策並取得勝利。 想知道 2023 年最新科技趨勢嗎? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 選書 2:《我們對未來的責任》 另一本關於未來思考的推薦書籍是《我們對未來的責任》(暫譯,原文書名:What We Owe the Future),由蘇格蘭籍哲學家 William MacAskil 所著。 2022 年國際社會面臨新冠疫情後,盤旋不去的經濟震盪,以及俄羅斯入侵烏克蘭,使全球地緣政治衝突再起,種種不安與未知加總,就連政商領袖也摸不著頭緒。 此脈絡之下,Gartner 風險審計部門研究主任 Malcolm Murray 推薦《我們對未來的責任》這本書,帶我們稍稍脫離眼下的未知數,為組織更長遠的決策提供思考藍圖。 ♦ TO 延伸閱讀:高階管理者難以啟齒的「3 個字」,為什麼可能導致企業走向失敗? 選書 3:《Life 3.0:人工智慧時代,人類的蛻變與重生》 Murray […]

比「Google 一下」省 20 分鐘!AI 搜尋引擎 Andi 如何挑戰 Google 搜尋高牆?

  文:YY Liu、藍立晴共同編寫 21 世紀的今天,「Google」成為搜尋一字的代名詞,已經是超過十載的共識。過去十年,多數時候 Google 在全球搜尋引擎市場一直穩坐 90% 以上市占。繼微軟旗下瀏覽器 IE 於今(2022)年宣布退場,人們大概更難想像有任何搜尋引擎能挑戰  Google 霸主的地位。 但最新消息是: Google 可能即將遇上能動搖其地位的挑戰者——AI 智能搜尋引擎 Andi 。 Andi 可突破 ChatGPT 的「限制」 在深入介紹 Audi 這款 AI 搜尋引擎之前,我們可以先來聊聊 ChatGPT。這也是最近最受到大眾關注,甚至被認為可望挑戰 Google、對 Google 市佔率蠶食鯨吞的一項 AI 工具。 不過,ChatGPT 是否算是個「有效的」搜尋引擎,卻還沒有一個定論——這是因為 ChatGPT 的訓練模型並不會即時更新,因此有可能提供使用者過時的答案,並且很多時候仍然需要使用者「另外 Google」來驗證 ChatGPT 提供的訊息是真是假,這位聊天機器人本身也如此坦承其缺陷: 對於我的服務用戶來說,記住這一點很重要:在使用我提供的任何資訊之前,應該根據可靠的外部來源進行驗證。 而 Andi 既能過濾掉 Google 等傳統搜尋引擎的弊病,又能彌補聊天機器人 ChatGPT 在提供即時、最新資訊方面的不足,但它是怎麼做到的? ♦ TO 延伸閱讀:在我們還無法想像有人可取代「Google 搜尋」時,「AI 合成引擎」橫空出世了 AI […]

食衣住行 CUBE 全包了!睜開眼就要用到它,一一收服用戶全變鐵粉?

身為行動裝置不離身的現代人,食衣住行育樂都脫離不了依賴數位科技,從網路點餐、購物、網銀、旅遊購票等,都是現代人的日常。而在高度仰賴數位服務的時代下,消費者對於各項 App 的使用體驗也越來越有更高的要求與期待。 因此,各家銀行無不出拿出壓箱寶,不斷推出引人注目的服務,但消費者又該如何找到最適合自己的真命天子? 現在,消費者有最好的選擇。積極推動數位轉型的國泰世華銀行,其網路銀行 App 早已創下每日登入破百萬的好成績。且在日前,國泰世華還進一步將網路銀行 App 正式更名為 CUBE App ,並以嶄新面貌呈現在世人眼前,目的就是要讓客戶感受極致的金融服務體驗! 究竟,CUBE App 作為真正可以「數位賦能」(empower)予客戶的金融 App,如何在講究信賴感,以及保有隱私安全的前提下,滿足數位消費者的多面向要求? 情境一:「省心版」介面超順暢!簡易轉帳還兼顧安全性、眨個眼交易全完成 「轉帳流程超多,我還要等多久?」光是介面好懂、操作順暢還不夠,數位體驗也要夠完整。以用戶最常使用的轉帳功能為例,在 CUBE App 上進行轉帳不需等待簡訊驗證,更不用怕腦袋突然當機忘記密碼,只要透過人臉辨識,就可完成轉帳交易。甚至連輸入帳號這種絞盡腦汁之事,都可用手機號碼轉帳功能替代,輕鬆避免轉錯錢,直接吃土到月底的風險。 而且 ,CUBE App 此次還領先業界,導入 FIDO 機制提供生物辨識認證,從登入到所有的交易操作都可以刷臉進行認證,不僅可以照顧到記不住密碼的腦袋、還能保護到通膨時代下銀行裡的資產。 同時,國泰世華也推出 App 安全健檢功能,「讓專業的來」協助檢查用戶的 App 是否更新到最新版本,以及提醒用戶手機作業系統記得更新,層層保護數位消費者的資訊安全性。 情境二:多項金融產品霧煞煞,幫你融合大數據、智能投資一點就通 明明知道投資理財要趁早,但對各種金融產品交易的概念卻無法通透,想要追上巴菲特腳步怎麼這麼難?投資苦手的心聲,國泰世華都有聽到!CUBE App 這次為用戶打造個人權益頁面一覽無遺,大幅整合用戶外幣、基金、證券等產品還有專屬交易優惠。 用戶只要透過 CUBE App 直接進入國泰智能投資平台,就能輕鬆查看投資標的,透過投資屬性分析,就能提供適合用戶風險屬性的投資商品。解決一般民眾認為投資門檻太高、不知要投資什麼,或是沒時間隨時注意市場漲跌等投資資訊,為人生各階段所面臨的挑戰做足準備。 情境三:生活「就想要簡單」!國泰 CUBE 卡成最大靠山 想用 Uber Eats 叫宵夜,有「外送神卡」;想刷卡買機票,有「旅遊神卡」;想上網血拚,又有「網購神卡」。但神卡這麼多,難道每張都要辦?而且消費前還得花腦力思考哪張卡比較划算,真的好麻煩。不過,現在只要有一張 CUBE 卡,就能完美解決! CUBE App 此次則搭配 CUBE 卡讓用戶有「玩數位」、「集精選」、「樂饗購」、「趣旅行」等權益隨切隨換,不管是下班必看的 Spotify、Netflix、Disney+ […]

【台灣業者別踩雷】AI 產業工作者不可不知!未來違反歐盟《人工智慧法》最高恐被罰 3 千萬歐元

【TechOrange 編輯部導讀】 近年 AI 迅速發展,卻也衍生出法律道德層面問題,因此歐盟和中國、美國也都紛紛開始擬定相關草案或藍圖,以確保 AI 發展的倫理和社會意識。與此同時也出現不少反對聲浪認為這將限制未來創新技術的發揮空間。本文盤點全球 AI 法規現況,帶你了解這些國際上立法規範可能造成的影響。 最近 ChatGPT 引起全球熱議,這款 AI 聊天機器人不僅知識淵博,問答如流,甚至還能寫企劃和 debug,強大技術震驚各界。 然而隨著 AI 技術持續強大,社會上已開始衍生法律道德層面問題,例如 AI 的資料庫誤差可能造成演算法對文化或族群產生偏見等。各國也努力迎頭追趕技術發展的腳步,擬定相關法案來保護個人與社會。 AI 與演算法列管,歐盟與中國怎麼做? 中國於今年三月正式擴大限制企業使用演算法的方式,例如新增「用戶必須能夠選擇關閉演算法推薦服務」等規定,也要求阿里巴巴、騰訊和抖音等企業提交演算法原理以進行監管。 目前較有機會發展成為全球 AI 監管模板的法案是歐盟提出的「人工智慧法(AI Act)」草案(簡稱 AIA)。 AIA 針對不同的人工智慧系統(AI system)進行定義並分級,而法規內容多數是針對第一級的「完全禁止使用、會產生不可接受風險的 AI 技術」與第二級的「高風險 AI 技術」進行限制規範。規範內容包含用戶隱私、準確性與使用者揭露等規定,且根據不同地區或行業範圍,可能需要對應不同的法規內容。 許多聲音表示此草案內容對於 AI 領域管制領域與需揭露的項目內容過多,且定義不明確,將大幅限縮目前已在進行中的 AI 技術開發,限制未來創新技術的發揮空間。 而哪些人工智慧技術會被列為高風險、會受怎樣的監管也將會是台灣企業未來需要密切關注此法案進度的部分,例如:台灣科技業所開發的「員工面試與管理的 AI 系統」是否屬法案中被列為高風險的「在職場對員工進行管理目的的技術」?若是,雖然台灣非歐盟國家,但未來想在歐盟地區販售或提供該服務,系統就要調整成符合相關法規的內容,而這些開發勢必需要相當時程,企業須提前準備。 此外,AIA 的罰款金額相當高,違反者最高將被處 3,000 萬歐元罰鍰或全球營收的 6%(以較高金額者處罰),不過目前 AIA 還在草案階段,預計還需要幾年才能完成立法。 ♦ TO 延伸閱讀:人工智慧決策也會產生「偏見」,人類該如何用法律做好把關? 美國對 AI 技術管控採柔性態度 […]

【給非數理背景的跨領域人才】從初學者友善的程式語言 Python、R 開始,你也能成為資料科學家

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【TechOrange 編輯部導讀】 你是否懷抱在國際知名企業工作的夢?現在許多公司在招募人才時,早已放寬學歷門檻,更加重視應徵者是否擁有必要的專業技巧、深度領域知識,以及充裕的實作經驗。因此,如果想要成為資料科學家,在這些大企業工作,其實也可以靠自學達成。 「FAANG」 是五間國際知名科技企業的名稱縮寫:Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google, 「FAANG」同時也是許多科技迷、技術人才求職時的夢幻企業。 無論專精哪一項科技領域,想要進入 FAANG,對於數據架構與電腦演算法的深刻理解與掌握不可或缺,另外也得反覆進行面試演練,網路上流傳不少 FAANG 的面試題目,除了技術專業之外,更考驗面試者的臨場反應、創意思考、問題解決能力,單有資料科學學位,並無法為你取得優勢入場券。 ♦ TO 延伸閱讀:iKala CEO 程世嘉:這 3 種能力,比你專業領域的知識更重要 比起教育背景,FAANG 更重視這些條件特質 不難想像擁有一份在 FAANG 的工作經歷,將能為個人履歷增添耀眼光環,而這是就算沒有正規的電腦科學教育背景,靠自學也能參與的一場挑戰。 國際科技業界在招募人才時,早已放寬學歷門檻,更加重視應徵者是否擁有必要的專業技巧、深度領域知識,以及在選定領域中具備充裕的實作經驗,這些都不必然得透過大學學位累積。 不過對於非數理背景的跨領域人才來說,自學資料科學的路程還是會比較艱辛,卻也絕非不可能──其實程式語言會用到的數學與統計學程度,大多數人在國高中時就有所接觸,回頭複習一下,就能幫助自己重新打好思維基礎。 想知道 2023 年最新科技趨勢嗎? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 初學者可以從何處著手? 初學者友善的程式語言包含 Python、R,它們雖然都是高階語言,基本語法(syntax)卻簡單明瞭,只要多加練習,就算是非理工背景的學習者也能輕鬆入門。 其他還有資料科學工具如 matplotlib、Tableau、TensorFlow,能幫助資料處理與數據視覺化;網路上也能找到文字或影音形式的線上學習資源。 ♦ TO 延伸閱讀:80% 線上課程報名者都半途而廢!養成 4 個學習習慣,在跳槽之路脫潁而出 7 個方法為知識技能充電 專業訓練、教育課程、在職培訓,以及老套卻有效的邊做邊學,這些面向組合起來,都能幫助你在職涯上的躍遷,透過自學前進 FAANG 科技殿堂: 爭取在職培訓,鼓勵現任雇主投資「你」,換取更亮眼的工作表現,也為將來轉職預作鋪墊。 把握下班時間積極充電、追求個人成長,隨時跟上科技業趨勢話題;書籍、有聲書、產業雜誌、播客節目都是很棒的自學資源。 報名相關線上課程,Coursera 或 Udemy 平台都有豐富的資料科學課程;盡量選擇內容安排精簡的學程,短影片、隨堂小考、簡潔明快的教學,這些會更有助於知識的積累與內化。 善用非正式的學習管道如 YouTube,現在有很多教育者或業界講師,樂於在 […]

【2023 機器人六大趨勢】當機器人成為智慧製造必備角色,別忘了保護它們不受攻擊

robotic trends 2023

【TechOrange 編輯部導讀】 在邁向智慧製造的趨勢下,機器人成為不可或缺的重要環節,尤其疫情更是加速推動了機器人技術的發展。展望 2023 年,機器人市場上會出現哪些趨勢以及挑戰呢? 根據跨國情資公司「ABI Research」的數據指出,全球移動機器人(mobile robots)進出口量將由 2021 年的 4 萬具,成長至 2030 年的 35 萬具,年均複合成長率預計達到 27%;隨著機器人應用日益普及且廣泛,專家認為 2023 年將出現以下六大趨勢: 1. 送貨機器人成為趨勢  今年舊金山新創「Starship」自動送貨機器人成功炒熱話題,這款機器人可以進行最長 6 公里的物體搬運,毫無困難穿梭於大街小巷,將包裹遞送給顧客。 產業專家預測,2023 年還會有越來越多這種搭載感測器、AI、智慧系統的機器人產品出現──在南韓,專門遞送食物或其他物品的機器人早已進入試驗階段,像是韓國送餐服務龍頭「Baedal Minjok」早在 2020 年就開始嘗試使用機器人外送。 除此之外,送餐機器人也被運用於餐廳內的餐點遞送,將後場廚房準備好的菜餚端上顧客餐桌;其中有不少款式的機器人,都是由 LG 等電子大廠進行研發;南韓政府也正準備推行相關法規,不久後這些機器人就能正式上路。 2. 移動機器人更靈活 卡內基梅隆大學電腦科學院、柏克萊加州大學,合力研發出一款有四隻「腳」的小型機器人系統,能上下樓梯,穿越碎石路、濕滑或陡峭等各種地形,跨越間隙,攀過大小岩石,甚至能在黑暗中行動;專家認為這種適應性高的機器人,特別適合執行搜救等任務。 在雷射視覺科技的協助下,未來機器人不僅能在黑暗處行動自如,內建感測器也會變得更輕巧且精確,使整體靈活度再提升,這樣的機器人產品就很適用於獨居家庭或老年人口。 ♦ TO 延伸閱讀:這一天終於來了,亞馬遜的倉庫機器人表現得跟人類一樣靈巧 3. 更高度的人機協作 近幾年機器人、協作機器人(collaborative robot,簡稱 co-bot)產業成長動能持續,在機器人的輔助下,人類可以專注於高價值任務,把重複性高、機械性或費勁的項目交給不會累的機器人。 對於跨國機器人企業「OnRobot」執行長 Enrico Krog 而言,當大眾對機器人的應用潛力有越來越清楚的概念,這產業面臨的重大挑戰之一,是去證明這些應用如何運作──關於人機協作,業界必須找到教育市場的方法,尤其是人機協作在易用性、安全性方面帶來的優勢。 ♦ TO 延伸閱讀:機器人就是未來!沃爾瑪旗下商場清潔機器人不只掃地,還提供庫存報告 4. 針對機器人的網路攻擊增加  隨著機器人在消費者的日常生活中日益普及,產業專家預測明年將會有更多資安事件發生,例如家中大門的智慧門鎖系統一旦被駭入,駭客就能控制該處的人員進出;若遭駭裝置為智慧喇叭等語音助理,駭客就能任意給出語音指示;就算被駭入的是智慧冰箱、智慧咖啡機,也可能造成商品訂購錯誤或食品保存疑慮。 網路資安公司「Kaspersky」指出,機器人系統可能遭到拒絕服務(DoS)攻擊,強迫中止正常運作,或者竊聽智慧裝置,如此一來,駭客就能介入整場對話並攔截重要訊息,甚至惡意植入造假資訊。 […]

「要讓科技來適應人,而不是人去適應車!」Volvo 大膽擁抱 Google Android Automotive 系統,從 UX 體驗全面革新

隨著電動車時代到來,汽車正在變得越來越智慧,而「軟體定義汽車」代表軟體可對駕駛服務體驗有更多創新。國際領導車廠品牌 Volvo 看見這股未來趨勢,早已積極地思考未來的智慧車從軟體、使用者體驗、安全性能以及開展移動生態圈的商業可能性。 最核心的車載軟體系統該用哪一家,就成為車廠與科技公司可以攜手協力創造的新場域。Volvo 大膽地攜手科技巨頭 Google,成為全球首間採用 Google 車用軟體 OS Android Automotive 的國際車廠,作為融合數位科技與實際駕駛的品牌新嘗試。 新型態的電動智慧車需要從電控系統、聯網、智慧輔助駕駛系統等多方面融合,但電動車不只是一台裝有四個輪子的智慧電腦,UX 使用者體驗成為平衡行車安全性與軟體應用的最核心關鍵。 UX 設計再進化,打造移動使用者生態圈 Volvo 用戶體驗設計經理 Anna Arasa 過去十年都專注於車內車載資訊系統的 UX 體驗與安全設計,並且也和 Google 團隊持續合作導入 Android Automative 系統至 Volvo 車款。 Volvo 1927 年品牌創立,就以人為產品設計的最終核心。例如現代的三點式安全帶就是在 1959 年由 Volvo 專利發明,並無償開放專利給全世界的車廠使用,其目的就是為了駕駛安全。自此,可以看見 Volvo 發展的每一步、設計的每款車型與功能,其背後的考量最終核心都是為了增進客戶的體驗與行車安全。同樣秉持著以人為本的產品設計核心,Volvo 開始積極地思辨未來車上的駕駛軟體該有什麼樣的特色。 Anna 指出,這次和 Google 的合作也是秉持以用戶為核心的考量,「為了要讓科技適應人的駕駛行為,而不是讓用戶去適應新科技,Volvo 決定成為第一個與 Google 合作的車廠,來創建一個移動使用者生態圈。」 Anna 分享,消費者早已高度依賴以手機為通訊、娛樂與生活服務的中心,但是進到了車子裡面,卻沒有一個可以連結消費者日常生活使用習慣的系統。過往車廠傾向研發自己的車用 OS 系統,雖說功能齊全,但介面各家都有不同的風格,代表車主只要一進到車內,就必須拋棄習以為常的手機與 app 應用程式,去習慣一個全新的地圖導航或是車載娛樂媒體。這樣的 UX 設計是不直觀的,甚至也因為使用不便利可能造成更大的駕駛體驗斷層。 […]

【永續與營利的雙贏】為什麼新創更要投資 ESG?5 大理由告訴你!

【TechOrange 編輯部導讀】 ESG 體現的最主要概念是「永續性」,ESG 高代表企業整體管理品質高,公司對永續經營有超前部署。例如 Google 從 1998 年開始就已經專注抵銷碳排放量,成為當時全球第一家實現碳中和的大型企業。 雖然身為剛起步的新創沒有像大企業擁有那麼多的資源可以運用,但 ESG 趨勢已經不可逆,5 大理由告訴你為什麼新創更應該要投資 ESG。 全球各大企業不約而同地視 ESG 概念為公司營運的重要課題,不惜投注巨額資金,並期待於不久後的將來坐收豐碩成果。 不只大公司,剛起步的新創也紛紛加入此潮流,全世界有將近 60% 的新創將 ESG 政策編入組織架構,更有超過一半尚未進行 ESG 投資的新創,正計畫著盡早投入。究竟 ESG 企業投資在紅什麼? 三個議題層面探討 ESG 定義 Environmental:環境永續 水資源、大氣層、土地、生態系統、人體健康等,這些都是常見的 ESG 環保主題,其中又以對抗氣候變遷、永續能源、汙染防治受到最多關注。企業組織如何選擇行動起點,則往往取決於公司本質,舉例來說,製造業廠商較可能投資廢棄物處理,或者能源使用效率改善。  Social:人類社會 多元共融(Diversity and Inclusion, D&I)、工作條件、職場健康措施等,都屬於 ESG 中的社會範疇。當企業落實這個「S」,就能提高員工生產力,打開品牌知名度,並培養消費者忠誠度,當然也能幫助組織維持良好公關形象。  Governance:公司治理 在全球化且社群媒體當道的現代,企業組織的行為與政策制定,往往都會受到來自各方的目光壓力。因此 ESG 治理層面含括董事會問責制(accountability)與多元性、維護股東權益,以及資訊取得的透明程度。 ♦ TO 延伸閱讀:淨零碳排衝第一,友達光電如何做到製程節能、省水? ESG 為什麼逐漸成為企業標配? 歷經數十載的遊行抗議、民主政治演進,以及立法保護後,ESG 投資已一躍成為顯學。光是在美國,就有超過 33% 的專業資金選擇投注社會責任投資(socially responsible investment);2021 年 […]

【給軟體產業工作者的 2023 預言書】全球 IT 外包潮流興起!軟體開發人才究竟有多夯?

a man reading software development trends 2023

【TechOrange 編輯部導讀】 近年軟體開發產業始終維持著高度發展、創新能量,有越來越多開發者投入機器學習、AI、大數據解決方案。展望 2023 年,軟體產業的最新趨勢、發展方向為何?軟體人才已經趨於飽和,或者還需要更多工程師?一起關注 2023 年軟體產業 5 項關鍵趨勢。 1. 軟體工程師職涯發展:未來還需要更多軟體開發人才嗎? 在快速變動的 IT 人才市場中,軟體工程師、資料分析師、資安專家這些職缺,在 2023 年都有相當樂觀的職涯前景:根據美國勞動局最新一項報告指出,到了 2028 年,軟體開發職缺預計將成長 21%,晉升為全美成長最快速的職缺類別。 回顧 2022 年第三季,軟體開發與編程職缺幾乎呈現翻倍成長,其餘 IT 類職缺(如系統分析、資料庫設計、平台管理等)只有略微提升;至於數位化程度較低的工作,職缺數則維持不變或減少。 想知道 2023 年最新科技趨勢嗎? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 2. 安全的網路應用成為企業首要考量 隨著軟體開發進程加快,2023 年全球企業組織也將更加重視資訊安全。近期一項研究顯示有超過三成的軟體開發團隊設有資安監控、品質管理的專業部門,其主要職掌包含: 資安弱點或威脅反應,並最小化損失 避免企業軟體受害於惡意程式、編程錯誤、加密失敗 實施滲透測試、靜態程序分析(SAST)、系統設置稽核 確保程式碼品質無虞 3. 最受歡迎的程式語言、資料庫、雲端平台 JavaScript 在 2022 年成功蟬聯 10 屆「使用人數最多」的程式語言,不過對於編程初學者來說,人氣指數與 Javascript 並列的還有 HTML/CSS、Python。 資料庫方面,專業程式開發者最常使用 PostgreSQL,第二名的 MySQL 僅略微落後;程式語言學習者則較常使用 Redis、PostgreSQL、微軟 […]

Aetheras 攜手 CloudMile 打造遊戲專屬公鏈,積極拓展 GameFi 與玩家生態系

早於 2018 年區塊鏈與 NFT 登台爆紅前創立,Aetheras 乘載著創辦人對於遊戲產業發展的願景,從成立第一天便致力運用區塊鏈技術拓展更多的遊戲應用場景。 身為共同創辦人的 Teddy Lee 表示,從小就是遊戲玩家,看到許多玩家的痛點,像是虛擬寶物隨著遊戲下架而消失,或是遊戲道具無法與其他玩家分享等等;而另一方面,身為軟體工程師,也能體會遊戲開發商如果要自行打造區塊鏈服務,背後所需耗費的龐大成本與技術門檻,故毅然決然投身 Aetheras 的創立。 打造遊戲業專屬公鏈 Agence,大幅降低遊戲玩家、開發商進軍鏈遊的門檻 把矽谷的創新技術與思維帶回台灣,Teddy 與我們分享剛創業時,區塊鏈、NFT 概念尚未普及,台灣幾乎沒有人談論。 如今 web3 時代強勢來臨,Aetheras 團隊一手打造公鏈 Agence,可讓所有玩家輕鬆且安全地透過鏈去使用或是交易遊戲中的虛擬資產,其中一大應用場景為電玩遊戲產業。不僅如此,除了服務玩家方,Agence 也提供遊戲開發商串接公鏈的技術支援,降低開發門檻,意圖打破遊戲產業長久以來的形式與框架。 一路以來,Aetheras 持續地優化 Agence 服務,以打造更完善的遊戲生態圈為目標。 Teddy 分享 Agence 與其他公鏈不同的兩大優勢:第一:Agence可透過委託交易的方式,使合作中的公司能為玩家鑄造的 NFT 支付交易費用,這意味著剛入門的玩家即便沒有虛擬貨幣,也能直接在拍賣場進行交易;第二:Agence 的「隨機數字生成機制」,能確保玩家在遊戲中轉蛋時的中獎機率跟官方宣稱皆屬實。 以往電玩遊戲產業中的扭蛋機制因不透明化而充滿爭議,直接威脅到玩家們的權益,使玩家們對開發商失去信任。Agence 透過 Aetheras 獨有的硬體(RNG – Random Number Generator)來生成完全的隨機數,並透過鏈的技術來證明(Proof) 這些數字沒有受到背後的操控,達到完全公開、透明、公平的轉蛋環境讓玩家可以安心使用。 至今,各政府的規範只有註明業者必須載明機會中獎商品或活動的機率,但仍沒有任何像 Agence 一樣的實質性的機制可以完善的證明玩家的權益是受到保護的。 Teddy 表示:「Aetheras 描繪的是許多遊戲玩家的夢想,或許未來玩家可以跨遊戲使用虛擬寶物,將道具運用在自己喜愛的多種遊戲中。」甚至也能帶動遊戲商之間跨平台合作,開啟遊戲業全新的商業模式。 善用 Google Cloud 基礎架構與微服務技術,專注於平台開發與營運佈局 Aetheras 團隊兼顧敏捷(Agile […]

【綠領職缺條件怎麼開】ESG 人才超搶手!該到哪挖掘碳足跡管理人才?

【TechOrange 編輯部導讀】 在 ESG 趨勢下,「綠領」成為這一、兩年最熱門的職缺之一。不過,企業要如何找到這些專業人才呢?尤其在台灣與永續管理的相關科系並不多,想找到人才更是不容易,來看其他企業怎麼開缺。 氣候環境變遷,含台灣在內、全球已有超過 130 個國家承諾 2050 年淨零碳排。104人力銀行觀察,2022 年全站綠領相關工作機會數,平均每月 6,305 個,比 6 年前成長一倍;其中,53.1% 綠領的工作不限年資、歡迎社會新鮮人。ESG 火紅,造就綠領薪貴! 最近六年綠領職人薪資中位數 4 萬元,比整體月薪中位數 3.5 萬元、高出 5,000 元,溢價幅度為 14.3%。 「未來 ESG 是趨勢所在,投了幾間公司 ESG 的職缺但頻頻被已讀,如果想轉職該如何下手較好?」(取自職涯診所)。環境永續越來越被重視,金管會也要求,實收資本額達 20 億元以上的上市櫃公司,2023 年需編製和申報永續報告書;能源議題上,政府也以 2025 年非核家園為目標,推動綠色能源發展。 104 人力銀行設定 42 組綠能關鍵字 (例如:碳中和、負碳排、Net Zero、碳審計、綠電、風力發電、智能充電等),觀察 2017 年到 2022 年,連續六年的綠領工作機會、薪資、以及亮點職務。摘要如下: 觀察一:電資半導體需求最強、研發大熱門 2022 年,綠領相關工作機會平均每個月有 6,305 個,比 2021 年成長 36%,比 2017 年成長 […]

【給新手爸媽的聖誕禮物】從監控寶寶睡眠到協助哺乳都有科技參與,幫助輕鬆育兒

baby monitor

【TechOrange 編輯部導讀】 你因為每天忙於工作,回到家還要照顧嬰幼兒而感到疲憊嗎?好消息是,科技正在成為新手爸媽的好幫手,母嬰市場越來越數位化,從監控寶寶睡眠、協助媽媽哺乳到溫奶瓶都有科技參與,幫助父母輕鬆育兒。 無論科技如何進步、世界如何變化快速,家長育兒的心態始終如一:盡可能為懷裡的嬰孩,創造出最多的關愛與溫暖。而我們生活的現代社會已處處是數據,這也促使母嬰市場出現許多新興的數位化商品,讓爸媽擁有自主性更高、全方位的育兒體驗。 1. 智慧型嬰兒監控器:Owlet® Dream Sock 這款是目前市面上唯一能追蹤寶寶心率、血氧的嬰兒監控器,在全球已經有超過 100 萬名寶寶穿上 Owlet 的智慧監控襪,再搭配手機 App,讓新手爸媽們能精準掌握家中寶貝的睡眠品質與模式。 智慧襪的運作原理是使用脈搏血氧儀,質地輕薄舒適,方便寶寶穿戴,且能根據光線透過皮膚傳輸到感測器的亮度差異,來計算血液流量、氧氣水準、睡眠活動、夜醒頻率、即時睡眠狀態等;而這些相關數據,都可以在名為「Owlet Dream」的手機應用程式中查看。 這款嬰兒監控器的另一項主打特點是「預測式睡眠科技」,藉由分析傳感器數據,找出每個嬰兒都獨一無二的睡眠模式,在寶寶準備好進入睡眠狀態時,App 會傳送提示訊息,父母就能即時把寶貝送進搖籃;App 也會監控寶寶的睡眠/清醒狀況,若夜醒時間過長,父母就能按系統提示做出相應處置。 ♦ TO 延伸閱讀:【手機提醒:寶寶餓了!】仁寶大動作跨足 AI 育兒市場,200 萬筆數據精準分析新生兒哭聲 2. 攜帶型多功能溫奶器:Keddle PLUS 產後媽媽哺乳期間,除了要重視寶寶喝奶瓶的衛生與材質,還要特別注意水質與溫度,太燙容易讓寶寶嘴巴受傷、太冷則會刺激腸胃造成腹瀉;在家或許還能拿溫度計測量,但出門在外若想維持母乳或配方奶粉的理想溫度,就得仰賴攜帶型溫奶器的幫忙。 這款 Keddle PLUS 專門為外出用途設計,因此包含一個旅行外殼、矽膠奶瓶刷,以及隨插隨用的充電器,不怕臨時電池沒電;這款溫奶器內含多個溫度偵測器,確保液體均勻受熱,且短短兩分鐘內,就能把母乳或牛奶溫熱至理想溫度,速度比市面上其他款式快上三倍左右。 必備功能之外,Keddle PLUS 還配有數位記錄器—幫媽媽記得上次餵小朋友喝奶是何時;且不管濃稠度多高,任何配方奶都能有效達到理想溫度,它甚至可以拿來溫爸媽的熱可可或即溶咖啡,最高溫可達約攝氏 63 度。 ♦ TO 延伸閱讀:【最 Man 嬰兒車】新創 UPPAbaby 用汽車的概念設計嬰兒車,成功吸引爸爸們買單 3. 智慧型哺乳系統:nfant® Thrive 在寶寶奶瓶或媽媽胸部上裝設智慧感測器後,這款專利產品能偵測寶寶喝奶時的即時數據資料,藉此監控小朋友的每一步生長階段;感測器會蒐集並分析一系列數據,並給予媽媽相應的指導建議,例如餵奶速度、姿勢、母乳流速等,幫助父母親找出最適合自家寶寶的哺乳模式。 nfant® Thrive 產品包含三個元件:智慧奶瓶、胸部感測器、手機 App。 智慧奶瓶上配有一個可拆卸的感應器,它會偵測寶寶吸奶時的行為模式,幫助他們慢慢熟悉「吸奶-吞嚥-呼吸」的連續動作,並在必要時停止或降低奶瓶流速,以防寶寶嗆奶。 裝在媽媽胸部上的感測器,則是將一組矽膠墊置放在乳頭附近,這組感測器會將即時數據傳送到手機 […]

【HR 必看 2023 職場大趨勢】疫情後員工愈「健康快樂」,企業愈成功

three recruiters and one candidate in an interview

【TechOrange 編輯部導讀】 年後轉職潮到來,不少人有在年後轉換跑道的念頭,到底該如何留住這些人才呢?「2023 年職場四大趨勢」讓你了解員工想要的是什麼,幫助你規劃「用才、留才」策略。 隨著年輕世代進入職場、中年世代晉升資深職位,未來人才重視的職場文化與價值不斷演變;當全球步入後疫時代新常態,出現「大辭職潮」(big resignation)、「安靜辭職」(quiet quitting)等趨勢,也有幾個主題討論度居高不下,例如多元共融(D&I)、重視員工溝通、彈性工作措施等,反映出工作者對理想職場的期盼,人才招募者也能據此調整公司用才、留才策略。 ♦ TO 延伸閱讀:員工不積極、「安靜辭職」現象蔓延!給主管的 5 大應對指南 趨勢一:遠距與混合式辦公 居家/遠距/混合式辦公,並不只是新冠疫情期間的應急措施,就業市場研究與數據一致指出,讓員工彈性選擇工作場所,這類安排未來可能成為標準職缺條件之一,尤其對於知識工作者來說,只要連上網路就能上班。 以 2022 年為例,麥肯錫、益普索(Ipsos)兩大市場調研公司發現,有 58% 的美國工作者能夠選擇每週至少在家辦公一天,還有高達 38% 的比例完全不需要進辦公室。 儘管遠距或混合辦公模式,其長遠的社會影響仍未知,但初步研究調查顯示,彈性工作地點安排有助於提升員工幸福程度,甚至改善生產力。 喜歡混合式辦公嗎?你可以考慮加入 TO 團隊! 傳送門:內容編輯 傳送門:行銷企劃 趨勢二:彈性工時、縮減工時 減少總工作時數不僅是一項令人躍躍欲試的實驗,也有證據顯示這麼做可能為員工身心健康帶來正面影響,即使在短時間內,一週工作四天還不會成為主流,未來人才挑選雇主時,將會優先選擇工時較彈性的公司;提供此項招募誘因的企業,也將有更高機率延攬優秀人才。 除此之外,2023 年職場趨勢還包含更多友善家庭政策,例如教育資源補助、家庭照顧假等,幫助員工維持工作與生活間的平衡,這些措施都正在改變過往朝九晚六、一週工作五天的固定模式;工作者對彈性與自主性的追求,值得企業雇主更加重視。 ♦ TO 延伸閱讀:在面試中收服好人才的祕密就在「提問力」!招募人才怎麼做到問得少、問得深? 趨勢三:更有感的企業福利 國外兩大求職網站 Glassdoor、Indeed 於日前發表 2023 年〈招募與職場趨勢〉(Hiring and Workplace Trends),研究對象涵蓋全球上千名工作者,同時也徵詢經濟學者的專業意見,藉以預測未來一年的關鍵趨勢。 此份報告發現企業雇主正不約而同地改善公司福利,並且大力宣揚,期待能吸引更多優秀人才加入,尤其是平均薪資落在中後段,且幾乎無法遠距工作的職業類別,如育兒托幼、食品加工等。 以美國為例,2019 年至 2022 年之間,提供有薪假期的公司比例由 17% 成長至 34%。 有薪假之外,也有更多雇主開始提供心理健康福利;光是在 2022 年,Glassdoor 網站上就有 […]

如何保障數位媒合經濟工作者?台灣數位平台經濟協會 DEAT 籲政府關注三大方向

【為什麼我們要分享這則資訊】 「零工經濟、資源媒合」是這個世代的趨勢之一,勞動者不需要再受到工作時間拘束,具有主導性的安排自己能承攬的工作與管理薪資期待值。但要如何保護數位媒合經濟工作者的權益呢?台灣數位平台經濟協會(DEAT)呼籲設置安全港及 IC+,讓零工經濟、資源媒合的發展更為完善。 台灣數位平台經濟協會(Digital Economy Association Taiwan, 下稱 DEAT), 與法律白話文運動共同於今日(12/21)舉辦線上發佈會,公布《數位媒合經濟白皮書》,匯集旗下外送、照服、代駕等業者,如 foodpanda、Lalamove、Uber Eats、Zeek、卡個位、潔客幫、家天使和台灣代駕等產業相關會員意見,同時蒐集數位媒合經濟工作者、專家學者、數位平 台想法,期望能為台灣數位媒合經濟打造更友善的產業環境,以共創多贏。  DEAT 第三屆理事長彭仕邦表示:「數位媒合經濟(又稱零工經濟)的普及化,降低過往對勞動者的束縛,取而代之為較彈性、自主的工作型態。本次推動白皮書有三大重點,期盼訂定勞動關係認定之安全港條款、增訂以數位經濟為核心的勞動基準 IC+、碎片化保險多樣化,以期為台灣數位媒合經濟帶來更多建設性觀點,促進多方討論交流。」  發佈會邀請台灣經濟研究院副院長周霞麗擔任引言貴賓,由法律白話文運動站長楊貴智並與政治大學勞工所教授成之約、DEAT 勞務媒合小組召集人馬培治、外送產業會員郭昕宜、代駕產業會員劉子莊,一同針對數位媒合經濟進行產業、學界、法界的跨域對談。 引言致辭中,台經院周霞麗副院長表示,DEAT 今年接續出版數位經濟研究報告及這本白皮書,凸顯對數位平台的重視,疫情驅使下,消費者數位應用力道加速,此時探討這議題相當合適。數位產業發展應注意四個重點,包含營運以生態圈模式思考,增加經營彈性;消費者經驗非常關鍵,應維持一定服務品質;新工具應用、資料分析反饋與快速回應勢在必行;掌握應變彈性優勢,朝向企業品牌建構發展。  共同呼籲增訂安全港條款、承攬模式下的「新型態服務承攬(IC+)」 DEAT 勞務媒合小組召集人馬培治強調,數位媒合經濟擴及物品貨運、家庭照護與清潔、代駕服務 ,建構出蓬勃的產業結構,歷經 COVID-19 疫情後,大眾更加適應數位平台。然而產業間也面臨許多挑戰,包括各地方規範不一、保險制度難以與時俱進,以及勞務提供者與平台之間關係界定常 迫使平台陷入勞雇關係困境,無法為勞務提供者帶來更多好處。  此外,協會提出兩項具體政策建議。  訴求一:訂定勞動關係認定之安全港條款,意味著應事先載明特定行為或狀態不會落入法律懲罰或不利益的框架,也就是說勞動契約從屬性判斷要點,應排除依政府法律命令要求執行之必要行政管理措施,不得據此納入從屬性判斷的依據。如此,才不會讓外送平台、 工作者動輒陷入判定勞僱關係的囹圄。  訴求二:增訂以數位經濟為核心的「新型態服務承攬(IC+, Independent Contractor Plus )」勞動基準,隨著數位媒合經濟在台灣的持續發展,在現有承攬制度下提供更多的保障, 讓獨立工作者維持工作彈性,也可獲得保險、醫療等社會安全基本保障,不要落入僱傭/承 攬的二元對立框架。例如工作者以在單一平台的工作時間作為標準,若符合標準可獲得如醫療保險補助等基本保障,為獨立工作者與數位媒合經濟產業開啟新局。  馬培治也強調,本會除持續推動數位媒合經濟發展,期盼在勞動市場的傳統型態外,增加更高度工作自主與彈性的數位媒合工作者類型,也滿足市場的巨大需求。  業者期盼碎片化保險多樣化 外送產業會員郭昕宜、代駕產業會員劉子莊也在發佈會上分享產業狀況,希望保險形式能更加彈性 ,期待與保險業者推出更多樣的碎片化保險,符合各界的需求與期待,兼顧數位媒合經濟工作 者、第三方,加強安全保障。  外送產業會員郭昕宜表示,數位媒合經濟的產業型態,包含時間彈性及平台合作選擇自由,可依據自身 需求,自主安排時間和接單平台,在彈性選擇特性下,有別於固定時間、固定場域、固定公司等一般工作 形式。  代駕產業會員劉子莊表示,目前政府在代駕領域積極推動,但類似於外送產業,沒有合適此業態的保險 ,希望能推出符合期待的保險產品,對產業來說都是較為健康的做法。 成之約教授分享:呼籲重新思考規範方式,強調四方協商的重要性 政治大學勞工所成之約教授也針對業者分享內容進行回饋,表示為符合彈性自由的產業樣態,建議政府在管制數位平台經濟時不要過於嚴苛,可往「四方協商」的對話架構,包含政府與平台業者、工作者, 並拉入「消費者」共同協商,在顧及工作者的權益,還有消費者利益下取得平衡。雖然可能會有協商的陣痛期,但這是必須要思考的一條路,避免只由政府來訂定,可能會產生無法兼顧勞工與企業權益的情形。  質化、量化調查:7 成以上數位媒合經濟工作者,把自由彈性列為優先考量 根據白皮書指出,針對數位媒合經濟工作者的質化、量化調查,顯示超過 7 成工作者認為工作自由彈性是使用外送平台的原因,而加入平台主要有疫情影響、希望增加收入、職涯轉換三大契機, 凸顯數位媒合經濟的就業圖像,是一種自由彈性可兼職的選項。  法律白話文站長楊貴智最後總結,十分感謝台灣經濟研究院周霞麗副院長針對品牌經營的角度, 統整出數位產業發展四點要注意的面向。除此之外,平台業者也分享許多實務運作所遇到的經驗 ,讓我們能夠清楚產業狀況。最後也感謝成之約教授提供我們數位經濟發展下四方協商的方向, 讓我們能夠更全面多元的兼顧各方權益。  DEAT 長期推動數位經濟產業發展,擬藉《數位媒合經濟白皮書》,整理產業、法規趨勢、提出政策建議,襄助我國政府機關評估符合企業、從業人員與一般消費者需求,制定多贏政策,使產、官、 學共同為數位平台經濟的發展而努力。(責任編輯:游絨絨) […]

低頭族即將消失!Google、Amazon 都在押注的「環境運算」是什麼?

an Amazon ambient computing gadget

文:Anice.H、藍立晴共同編寫 有了智慧手機後,產生了「低頭族」。一有什麼通知,我們就得將專注力放在手中的小小螢幕中,因為所有的運算(computing)只發生在手機中,我們得靠手機完成各種大小事並且忍受叮叮作響的通知聲,而這樣的體驗並不自然,甚至有害。 然而現在,「運算」卻有可能變得更加不知不覺,安靜地融入在生活角落之中,甚至自主完成——這就是所謂的環境運算(ambient computing)。 環境運算的概念,是指將運算能力融入、嵌入日常生活,電腦、手機等運算裝置消弭於無形,使用者遠離了螢幕、掃描、呼叫語音助理等等在「使用技術時產生的摩擦」,讓體驗變得更加自然與人性化,這類概念在 1991 年首次被提出。 30 年後,Google 裝置與服務部門資深副總裁 Rick Osterloh 在今年的 Google I/O 2022 上表示,Google 未來將會更著重在環境運算發展,「儘管我們的設備對使用者來說很有用處,但我們必須非常努力地適應它們。我一直認為是運算裝置要適應人類,而不是反過來。」 無論你使用什麼設備、處於什麼環境,無論你是在說話、打字還是輕輕敲擊都無關緊要,你生活中的所有技術可以無縫地協同工作。——Google 裝置與服務部門資深副總裁 Rick Osterloh 這顯示出環境運算技術是下一代運算的必爭之地,並正逐漸走向成熟。 環境運算跟 IoT 有什麼不同? 環境運算和物聯網(IoT)經常被拿來比較,兩者之間存在許多相似之處且密不可分:IoT 是指將各類裝置聯網,並優化其功能,而這也建構出環境運算的基礎──當裝置與網路互聯,環境運算看重的是兩者之間的「互動情形」,設備會依照使用者的動作做出各類反應。 簡單來說,可以與手機中的 App 互相連結的空調就屬於 IoT 設備,使用者透過手機來操控它,都還屬於 IoT 的範疇。 而該空調若能從周圍環境中收集有關使用者的各類數據並據此採取行動,便是環境運算。例如,它可以自動檢測你何時外出,並相應地調低或者關閉暖氣,它還可以「學習」你的使用方式,並即時調整運作方式。 而要默默做到這類運算,背後其實需要仰賴多種技術,例如:電腦視覺、運動追蹤、語音辨識、邊緣運算、手勢、可穿戴設備、物聯網傳感器、AI……等等。 ♦ TO 延伸閱讀:你的 AirPods 正進行「環境運算」!最好的科技是看不到的科技? 生活中何處可見環境運算應用? 智慧居家、語音助理 環境運算科技應用廣泛,卻都力求「低調」融入使用者環境中,運算科技隨時準備出手幫忙、無需事前提示,這就延伸出「智慧居家」的概念:將科技注入家中每一項物品,賦能使用者用更聰明高效的方法完成日常事務。 例如,Google 在最近的部落格文章中表示,設計團隊正在研究使用雷達技術以檢測使用者是否靠近,進而讓技術自動喚醒的方法,這代表未來使用者無需再使用「OK,Google」等喚醒詞來操控智慧家電,而使用者甚至不會注意到這樣微小的改變。 而語音輔助(voice assistance)是目前環境運算的主流技術,例如 Amazon Echo 與 Google Nest 均為搭載智慧型語音助理的智慧型喇叭,微軟開發的 Cortana […]

【碳捕捉真的能創造營收】新創公司 Twelve 為你解答,成功捕獲 CO2 後該拿它怎麼辦

sunglasses at the beach

【TechOrange 編輯部導讀】 成功捕捉二氧化碳之後,可以如何利用它呢?來自加州的氣候科技新創 Twelve 正在將這些捕捉後的二氧化碳,轉化為有價值、可銷售的產品或原料,例如該公司與微軟、美國阿拉斯加航空合作,推進環保合成燃料 E-Jet® 的生產。還有哪些業界正在積極探索碳捕捉技術的商業價值呢? 撕下溫室氣體/全球暖化兇手/永續大敵的標籤,隨著碳捕捉技術(carbon capture)日益成熟,人類有能力轉化蒐集到的二氧化碳,賦予其商業價值嗎? 對 Twelve 團隊來說,不管是碳排源頭捕捉,或者直接從大氣捕獲碳的科技公司,都是他們的極有潛力的合作對象,因為 Twelve 的解決方案,正試圖解答這項大哉問:我們成功捕獲二氧化碳了,但接下來該拿它怎麼辦? ♦ TO 延伸閱讀:喝氣泡水也能救地球!可口可樂子牌用「碳捕捉」創造 ESG 經濟價值 人工光合作用,開啟 CO2 新篇章 Twelve 是一間來自加州的氣候科技新創公司,他們使用可再生電力和水,從二氧化碳中製造碳並將其轉化為乙烯等化合物;也就是捕捉二氧化碳,再將其轉化為有價值、可銷售的產品或原料,例如太陽眼鏡,或者碳中性燃料等。 根據 Twelve 共同創辦人兼執行長 Nicholas Flanders 的說法,處理後的二氧化碳資源,有潛力取代部分化石燃料產物,加工成為建材、化學產品、燃料等,並且維持原料品質不變。 團隊稱目前合作夥伴橫跨多元產業類別,企業包括賓士汽車、 寶潔(P&G)、電商平台 Shopify,甚至 NASA、美國空軍等,但尚未揭露合作規模或營收資訊。 ♦ TO 延伸閱讀:美研發出可以帶著走的「迷你核電池」!便宜方便的 MARVEL 微型核反應堆會是脫碳解方? 產品只是基礎,融資成功下一步? 由矽谷科技風投 DCVC 領投,國際脫碳公司 Carbon Direct、投資集團 Capricorn 跟投,今年六月底 Twelve 宣布成功融資到的 1.3 億美元 B 輪資金,旋即釋出團隊的下一步規劃:建立起具產業規模的碳轉化平台,運用自家研發的碳轉化科技,去幫助其他企業削減供應鏈與營運上的碳排放量。 執行長 Flanders […]

【專訪】台灣電商巨頭將如何幫品牌賺錢?momo 富邦媒體科技總經理谷元宏:下廣告的「情境」要到位

近期國內最受矚目的產業新聞,包括富邦拿下 Costco 聯名卡發卡權,以及國泰吃下泰山手中近兩成的全家股權,市場上,對於金融業與零售通路業的結合會擦出何種火花充滿期待。國際上值得注意的電商零售趨勢,則是亞馬遜(Amazon)在數位廣告上的亮眼表現,這也昭示著電商的戰場已經不在物流或生鮮了,而是數位廣告這個等待被挖掘的「秘密大金礦」。 momo 富邦媒體科技總經理谷元宏在接受《TechOrange》Podcast 節目〈全新一週〉專訪時,分析品牌主在電商平台上投廣告的好處,以及揭開身為台灣亞馬遜的 momo 將如何挖掘數位廣告這個「秘密大金礦」。 momo 將如何挖掘數位廣告這個「秘密大金礦」? 美國數位廣告市場最近面臨一場大洗牌局面,當 Snap、Meta 紛紛因為蘋果隱私政策、疫情影響銷售買氣衰退等因素,導致數位廣告營收衰退時,Amazon 數位廣告業務逆勢成長,成長幅度甚至超越 Google 以及 Meta,後者更是迎來有史以來第一次萎縮。 身為台灣電商龍頭的 momo,目前註冊會員數達到 1100 多萬,活躍用戶大概 500 萬。momo 富邦媒體科技總經理谷元宏在談及購物網站在數位廣告方面的潛力時,表示 momo 的優勢在於掌握第一方數據,帶動數位原生廣告主最看重的「轉換率」。 過去廣告主在下電視廣告時,無法確切掌握廣告效益,但現在數位科技讓整個資訊過程變得清楚,廣告主可以知道在這裡投放廣告,電商能幫自己賣出多少東西,這就是轉換率。尤其近年,廣告主意識到直接在消費者準備好要買東西的地方去下廣告,才會有最高的轉換率。 而電商手上掌握這些第一方數據,清楚知道消費者的購物習慣,可以大幅提升轉換率。谷元宏表示:「用戶只要進到我們的網站,就是想要買東西,而我們清楚知道用戶到底想要買甚麼。用戶想要買尿布,就會搜尋:尿布。例如用戶每兩個月要買一包尿布,就不需要先研究用戶的性別、是不是剛懷孕,這段全部跳過,這些都會帶動轉換率的提升。」 對所有供應商來說轉換率變成兩倍,成本就是降低一半,增加一倍的效率,這就是金礦。谷元宏有信心地表示,雖然 momo 整體的流量沒有入口網站高,但含金量很高,一挖就會挖出黃金。現在很多供應商都來跟 momo 談怎麼露出更多商品、賣出更多。momo 可以讓以前在檯面下的資訊,在未來還能夠更制度化、系統化,讓廣告主的廣告資源、客戶、供應商媒合效率更好,將吸引力也變大。 品牌廣告要有效益,最大關鍵在於「情境」 在蘋果(Apple)更新隱私權政策之後,也象徵新的數位廣告變局正式展開。對於零售品牌商來說,怎麼下廣告才可以更省力,就是必須要在消費者已經準備好要買東西的情境之下投廣告,而電商入口就是一個正確的情境。 谷元宏表示,電商透過掌握數據,利用客戶 Persona(人物誌)做分群很重要,但大家很容易忘記「情境」也很重要。「我覺得電子商務品牌化的趨勢正在發生。廣告要有效益重點是那個時間點、那個『情境』有沒有到位。」他表示如果在不對的時間點提供消費者廣告,就不會達到預期效果。舉例來說,消費者在雙十一才剛買了三箱尿布,就算家裡有兩個小孩,每天都要用尿布,但在消費者剛囤完貨後,還一直給消費者這則廣告,消費者還是不容易會購買。 但是擁有第一手資料的電商最知道消費者想要購買商品的時間點,並將商品關聯性、客戶 Persona 綜合起來看,讓在網站上推薦商品的效果變更好,更能成功帶動轉換率。 台灣電商發展雖慢,但疫情是推動往前的力量 目前全世界電商滲透率最高的國家分別為英國、韓國、中國,三國數據皆超過 20%以上。然而,台灣整體電商的滲透率在 2021 年才正式突破 10%。 谷元宏認為台灣網路基礎設施良好,且數位化程度高,照理來說,電商的滲透率應該要更高才對,但是台灣地狹人稠,到處都是便利商店,實體通路競爭力強大,消費者實體購物太過方便,因此與其他國家比起來沒有那麼依賴電商。 雖然台灣的電商起步慢,但是疫情期間多數人的消費習慣也跟著改變了。谷元宏以親身經驗為例說明消費者在親身體驗後,消費習慣也會跟著改變。例如他在嘗試了外送點餐後,覺得這比自己出門買食物更方便,之後就習慣叫外送。他表示科技趨勢是不可逆的,疫情也正在加速電商的發展,未來的成長值得期待。 以上為專訪部分重點,想要知道更多精采內容嗎?收聽並關注〈全新一週〉:momo 準備開挖的「秘密大金礦」是什麼?剖析電商與數位廣告新變局|S2 EP 58 feat. momo富邦媒體科技總經理 […]

超過 2 成女性因家庭育兒而離職!科技業人才荒女力如何神救援?

【為什麼我們要分享這則資訊】只祭出高薪,已無法再滿足 Z 世代的新興人才,彈性多元的職場工作環境才是企業逆轉勝的重要關鍵。對女性人才來說,在產業中大多會遇到哪些挑戰? 根據 2022 年性別圖像,台灣的性別平等表現,在全球 163 個國家中,位居第 6 名,亞洲名列第 1。台灣的女性無論在經濟參與、教育程度、健康與生存以及政治參與等指標觀察,都在持續的進步。 1111 人力銀行的調查,發現有 4 成 6 的女性認為所處職場對女性友善,其中包括 1 成 1 認為工作環境高度重視女性權益,另外,有 3 成女性認為所處的職場已經達到男女平等,但也有 2 成 3 的女性在職場上感受到偏見。 1111 人力銀行為因應科技業人才荒,舉辦一系列論壇邀請產官學專家一同尋求人才解方。此次 1111 攜手科技報橘,於今日(12/20)合作舉辦「科技女力崛起論壇」,在理工科系及科技業已不是男性專屬的現代,女性逐漸成為科技職場上最被關注的新焦點,如何打造對女性更加友善的職場,吸引科技女力的加入,是此次女力論壇想聚焦的重點。 少子化造成缺工問題!嬰兒出生率下降成國安危機 1111 人力銀行總裁林文雄致詞指出,美國中央情報局(CIA)2022 年調查顯示,在全球 227 個國家中,台灣出生率敬陪末座。林文雄說,年輕人不婚不生,嬰兒出生率每況愈下,直接造成學校招不到學生、企業徵不到人才,少子化已成為嚴重的國安危機。 林文雄表示,少子化造成台灣各行各業的缺工,已經越來越嚴重,所以,特別希望具有堅靱、細膩,以及不畏懼挑戰特質的女力,能有更多女性朋友的加入,讓以男性為主的科技業,更加持續輝煌騰達。 國科會人文及社會科學研究發展處長林明仁表示,外界大都認為 30 歲後女性因養兒育女,才降低勞動參與率,但除了照顧孩童,也有不少已婚婦女因照顧父母及公婆,而被迫離開職場,且重返職場比率也比男性低,建議政府制定政策,可多考慮長期照護補貼提供,藉此減輕照護負擔,帶動女性勞動參與。  22.7% 女性因家庭或育兒離職,友善職場成企業升級關鍵 林明仁指出,現今少子化,加上越來越多不生、不婚主義者,會加重未來年輕人照顧爸媽的負擔,鼓勵政府與企業能比照育嬰假,推廣上班族照顧長者的長照假,並加速公共長照資源和設施建置,或放寬聘僱外勞標準。 1111 人力銀行公關經理李頂立表示,21% 的已婚女性會因為結婚而離職,雖然其中有 61% 會再度復職,但重回職場的間隔期卻長達 4.5 年,而且還有 39% 的女性,不會再回到職場。 此外因為生育或懷孕而離職的女性也高達 22.7%,其中的 […]

國泰金控打造跨域區塊鏈聯盟生態,開啟跨鏈服務新商機

國泰自 2018 年成立區塊鏈團隊至今已逾三年,從技術研究、底層開發、業務導入到跨鏈串接,一路走來持續推出實際可落地的區塊鏈產品及應用。 根據 J.P. Morgan 近幾年祭出的《區塊鏈產業調查報告》指出,區塊鏈發展有利於改善原金融機構之業務,同時亦可加速金融、證券、保險業者的數位化轉型,有望可以達到即時清算、分割數位資產、並提供數位鑄幣交易等服務。 看準 Web3 將為金融業帶來的全新商機,國泰在今年針對電動車車聯網區塊鏈、環球貿易共享區塊鏈、產險聯盟區塊鏈三方面皆有相當程度的進展。 去中心化場景落地實現!聯盟鏈的優勢何在? 在區塊鏈技術方面,國泰金控採取超級帳本(Hyperledger Fabric)區塊鏈框架自行建鏈、發展區塊鏈聯盟,「2018 年,台灣投入區塊鏈研究的單位並不多,整個產業都還在剛起步的階段,」國泰金控數位架構發展部協理陳維銘表示,部門發展至今,已逐漸從技術開發延伸至業務拓展,期待使區塊鏈技術能夠落地至更多去中心化的使用場景中。 「一開始國泰遭遇最大的挑戰,不外乎我們對於區塊鏈技術的掌握度不夠成熟。」陳維銘提及,國泰作為台灣早期進入區塊鏈技術領域的大型金融機構之一,從無到有的技術開發既是困境,亦是轉機。產業先鋒的優勢在於,國泰相對其他後進者在技術、商業應用上更具彈性,並有機會成為市場中的「定規者」。 對此,國泰金控數位架構發展部區塊鏈技術發展科專案經理楊俊書指出,「過去很多證券商都想投入加密貨幣金融領域,但礙於外包的技術成本過高,最後也只能打退堂鼓。國泰的優勢在於將技術掌握在自己手上,所有的業務流程皆由內部團隊自行開發,甚至在主管機關尚在探索新技術的情況下,我們就能以『先進者』的角色分享經驗,參與遊戲規則的訂定與推動。」 從自身發展眺望產業的遠景,國泰最終的目標,是做到產業的共榮共好,因此近幾年國泰以私有鏈作為基礎,延伸出開放聯盟鏈概念。楊俊書補充:「聯盟鏈比私有鏈更開放,但相對公鏈更具隱密性及封閉性。透過聯盟鏈方式串接,企業間的合作可達到更高度的安全性。」 同時,為了降低導入門檻,2021 年底,國泰金控區塊鏈團隊釋出了自行研發的區塊鏈部署工具(Blockchain Deployment Kit,BDK),供外部單位在GitHub 直接下載。國泰將累積多年的經驗濃縮為一套精簡化參數、標準化流程、跨平台架設帳本的部署工具,外部單位可藉由這套工具快速建鏈,省去從0到1研究導入區塊鏈的時間成本。 「很少金融機構可以做到開源,」楊俊書說,讓每一家企業自行建鏈相當耗時、費力,亦會提高彼此合作的困難度與時間成本,在人員的溝通及籌組上也會產生相當的門檻,因此,國泰透過開源的方式將技術共享,希望藉此快速建立聯盟鏈,未來若有任何業務上的合作,可以更快速地相互串接,更快地衍生業務應用的場景。 區塊鏈如何作為保險業數位轉型的關鍵? 回顧 2022 年國泰區塊鏈團隊的種種實績,陳維銘不吝分享,最大的進展在於「產險聯盟區塊鏈」通過金管會試辦,同時在整體產險領域的技術移轉、業務擴展上也多有進展。 陳維銘指出,國泰三個聯盟鏈皆已累積一定的發展基礎,接下來期待朝更深入的業務合作邁進,「與其他金融同業相比,國泰發展的相對早且完整,特別以目前較具成績的『產險聯盟鏈』為例,我們已經串連國內 14 間產險業者,並獲得金管會支持,透過區塊鏈技術協助產險業數位轉型。」 以保險業內常見的「詐保」案件為例,透過將各保險業者的投保資料上鏈,便可透過聯盟鏈讓產險公司的資料相互串連,以防止重複投保、重複領取保險金等問題;此外,亦可協助簡化分攤理賠的處理流程,過去一旦兩台車發生擦撞,雙方保險公司必有一方先行理賠,爾後另一方再回撥理賠金,而整個過程需有人力來回公會交換紙本,並由保險人員手動輸入資料,通常每月往返需花費至少 90-100 小時的時間。 「然而,根據我們的計算,當這一切流程數位化後,可以為保險人員減少一半以上的作業時間,」楊俊書補充,透過區塊鏈技術解決分攤理賠的耗時、費力的問題,未來亦有可能延伸至更多「共同理賠」的應用場景。 「保險業只是第一步,未來我們期望可以與國內外大型金融機構、汽車品牌、保養品公司等企業合作,同時對接更多的新創工具與資源,找到更多技術商業落地的可行性,」楊俊書表示,如在電動車方面,國泰2022 年最大的里程碑莫過於與鴻海 MIH 電動車聯盟建立合作關係,未來將持續探索區塊鏈技術內嵌於電動車的可行性,透過 MIH 連結更多汽車產業鏈供應商,進一步挖掘更多潛在商機。 展望 2023:實踐跨域聯盟,構築商業場景 回過頭來看台灣區塊鏈的發展,陳維銘提到,過去這段時間台灣區塊鏈發展偏向各自為政、自主發展,然而國泰期望以建立「聯盟」的方式集眾人所長,加速整個產業應用落地的可行性。  因此,國泰於 2022 年發布區塊鏈聯盟自律公約,加強聯盟成員間在區塊鏈業務之合作,督促聯盟成員相互遵守自律精神,把關技術與、資安規範與商業倫理。 「希望藉由區塊鏈聯盟自律公約,讓大家能夠在技術研發、商業拓展上有統一的方向與作法,」陳維銘表示,回到國泰自身,在技術實力已逐漸成熟的現在,期待未來能夠更朝國際化商務拓展的目標前進。 因應 Web3 浪潮,國泰金控將持續探索數位資產如:證券代幣化(STO),以及去中心化身分認證(Decentralized Identity,DID)等前瞻金融應用場景,而 2023 年將會是進入市場「試水溫」的關鍵一年。 在發展數位資產的同時,符合監管標準是必要條件,為掌握用戶數位資產軌跡,國泰金控區塊鏈團隊已與多間虛擬貨幣交易所透過國際通用協議 Sygna […]

在我們還無法想像有人可取代「Google 搜尋」時,「AI 合成引擎」橫空出世了

generative AI synthesis engine

文:Anice.H、藍立晴共同編寫 隨著人工智慧科技不斷演進,應用範疇也不斷擴大,其中生成式藝術 AI(AI generative art)是蓬勃發展的領域之一。 以自然語言處理模型「GPT-3」為例,使用案例已遍及內容創作、文案撰寫、顧客支援、產品設計,此外還有圖片生成工具「DALL-E 2」、「Stable Diffusion」、AI 音樂生成軟體「Jukebox」,可以說在合成引擎的推動下,藝術將是 AI 帶來革新的下一個領域,而且這類工具,極有可能即將取代我們過往所知道的搜尋方式。 ♦ TO 延伸閱讀:【給 AI 產業工作者的 2023 預言書】五大趨勢與問題,等你們替全世界人類解決! 從搜尋引擎到 AI 合成引擎 1990 年代初期,正是全球資訊網(WWW)開始成長的階段,人們需要搜尋並整理文件檔案,進而催生搜尋引擎的技術發展:曾風光一時的產品包含 Yahoo、美國入口網站「Excite」、搜尋引擎元老「Lycos」與「Infoseek」等,只不過最終,稱霸搜尋引擎市場還是 Google; Google 在英語詞彙中甚至變成了「上網搜尋」(search)的同義詞。 Google 搜尋引擎的邏輯並不複雜:使用者在搜索框中鍵入某個詞彙,經過某種像黑盒子般、沒有人知道確切運作方式的演算法排名,對內容進行索引與爬取(crawling),最終呈現給使用者的是一份超連結名單,指向不同的網域內容。 這是目前使用者檢索網站內容的主要方法,也是現今網路使用者最為熟悉的搜尋方式;Google 在搜尋引擎市場的地位舉足輕重,幾乎讓人無法想像哪天可能會有替代品出現,直到近年大家逐漸認識「AI 合成引擎」(synthesis engines)。 我們可以從美國科技業創投家 Balaji Srinivasan 的推文中略見端倪: 合成引擎 > 搜尋引擎 未來 DALL-E 等合成引擎能在接收詳細提示(prompt)後,創作出許多形式的文字、音訊、圖像、影片。Google 將淪為過時的搜尋引擎,使用者只會拿來引用他人作品。 合成引擎與搜尋引擎有什麼不同? 尤其在眾人見證過 ChatGPT 的神奇魔力後,「ChatGPT 將取代 Google」這類的呼聲又變得更高了。 簡單來說,搜尋引擎的作用是根據搜索單詞,爬取索引到的網路內容;合成引擎則會朝更精準的方向再優化──例如句構較複雜,牽扯到修飾語、行文風格、角色特質、內容形式等細節的長句,並且編排(compose)出適切內容。 以搜尋引擎為發展基礎而超越搜尋引擎,合成引擎可以說是全新的概念,如今在 AI 領域也被稱作「提示工程」(prompt engineering),指特定任務被轉換成以提示為運行基礎的資料集,語言模型再根據該資料集進行訓練。 […]

2023 資安防護的重中之重:70 萬資安生力軍仍填不了市場缺口,企業還能上哪找人?

【TechOrange 編輯部導讀】 據《IBM 2022 年度資訊安全威脅報告》,2021 年全球製造業受駭客攻擊的次數,首次超越金融業。駭客攻擊防不勝防,尤其資安人才缺口至今還無法填平,企業在 2023 年資安防護上又該注意哪些新挑戰呢? 2022 年全球政府、企業及各級組織,預計在網絡安全上花費 1700 億美元,相較 2021 多出 400 億美元。即便如此,仍有組織持續蒙受損失。 據美國資安公司 Illumio 今年 6 月發布的一份報告,有超過 76% 組織遭受過勒索軟體攻擊,另外有 66 %  組織經歷過至少一次的軟體供應鏈攻擊(Software supply chain attack),也就是供應商所交付的軟體,在軟體被編譯及授與憑證簽章前,就被駭客植入惡意程式,使得受感染的軟體能神不知鬼不覺的入侵組織的資料與系統。而這些攻擊背後,都可能造成數十億美元不等的損失。 如同細菌也會逐漸對藥物產生抗藥性,網路病毒、駭客攻擊,隨著資安防護力道加大,許多前所未有的入侵方式因應而生,科技媒體《ZDNET》盤點了 3 個 2023 年資安防護可能需面對的新問題。 1. 資安人力短缺, 70 萬生力軍仍填不了市場缺口 無論公司添購什麼樣的防護軟體,總是有更新的駭客伎倆、安全漏洞,等著組織破解。因此對於資安維護,人才一直是比技術更重要的核心。 據全球資安專業人員協會(ISC)² 去年一份報告指出,儘管每年約有 70 萬名新生力軍投入資安市場,但是全球資安技術人才市場至今仍是需求遠超越供給。情報技術諮詢公司 Booz Allen Hamilton 的國防資安事業負責人 Kelly Rozumalski 認為,網路威脅日趨複雜,一旦缺乏專業人才,等於把組織置於險境。 企業若想解決資安人員不足的燃眉之急,Kelly Rozumalski 建議企業不妨放寬搜索標準,將招募對象擴大到計算機科學、軟體工程,甚至心理學系,鼓勵來自不同背景的人才投入資安防護,快速壯大公司的資安團隊。 另外,除了一線資安人員,最新趨勢也顯示公司越來越重視整體資安防護措施的制定與監控,找到具有資安專業知識的董事成員越來越重要。據顧問公司海德思哲調查, 2020 […]

33 年專業經驗 x 業界最強自動化整合平台,科勝攜手 AVEVA 推動台灣製造業數位大轉型

疫情後全球產業大變動,台灣多數企業都已將數位轉型視為公司發展的重點項目。科勝科技致力於為台灣產業提供頂尖工業軟體以及系統整合服務,專精於工業自動化系統領域已超過 30 年。 台灣從 2012 年開始推廣智慧製造概念,而科勝科技早在 1989 年成立時就已聚焦自動化工程領域,現已是全球工業軟體領導品牌 AVEVA 的台灣總代理,提供各大產業 AVEVA 與其旗下 Wonderware、OSIsoft 全線產品組合。 科勝科技不只提供企業全方位自動化整合與智慧工廠解決方案,在數位轉型的趨勢下,科勝科技也透過 AI 預知保養、數位分身技術、大數據分析系統、SaaS 服務等解決方案,成功幫助台灣與大中華地區多家知名工業製造業者實現數位化、智慧化生產,逐步邁向工業 4.0。   2023 年 IT/OT 4 大整合挑戰怎應對?帶領台灣產業自動化的開拓者科勝科技給出中肯意見     設備停機傷財又損譽,預警卻總是「假警報」!預知保養系統如何才能精準預判?       企業想導入數位孿生,實質效益、成本問題兩大疑慮怎麼解?  

如何判斷自己到底該不該離職?專家:遇到這 3 種情況,就別猶豫了

【TechOrange 編輯部導讀】 一年又要結束了,你是不是正在一邊倒數領年終的日子,一邊在糾結到底該不該準備換工作? 但身為主管的你,身上總是背負著各種責任,以及有著一大堆要忙的事情,根本沒有時間好好思考「離職」這件大事。專家提供 3 種情況,幫助你判斷到底是不是該開口提離職了。 據微軟一項針對 30,000 人進行的大型調查,發現有將近一半(46%)的員工正在考慮於後疫情時代轉職或更換領域。不過,對於工作小有成就的專業人士或管理階層而言,要跳脫既有舒適圈的阻力有時比想像中得還要巨大。究竟該如何評估現況並突破盲點,提供以下方向讓你參考。 開不了口提離職?你可能也遇到這些症狀了! 在職涯輔導的過程中,來自 IMD 的教授與副教授 Bill Fischer、Heather Cairns-Lee 歸納出了四種在高階領導者身上常見的症頭。這第一種症狀呢,是凡事都「太靠自己」。大部分的領導者都具有非常強大的獨立工作能力,然而,這也可能帶來一些負面影響,比如很難得到他人的反饋或是向外尋求幫助。 此外,「過度思考」和「追求正解」也是我們需要克服的難關。對於領導者來說,敏銳的邏輯和分析能力非常重要,然而,過度思考卻也容易讓人忽略一些直覺或感官上的線索,讓我們聽不見內心真正的聲音。另一方面,追求正解是我們從小被教導的準則,卻讓人忘記了生活與職業選擇其實沒有唯一答案。 最後,最大的魔王或許是「拖延」。身為高管,身上總是充滿各式各樣的責任和緊急工作,這些迫在眉睫的事情很容易讓我們專注眼前而忘了未來的長期規劃。而當我們想要逃避模稜兩可或是難以預料的情況或決策時,也容易一拖再拖。 如何判斷該不該離職? 除了我們內心的心魔之外,還有許多因素也會阻止我們離職的腳步,比如說還沒找到下一份工作、擔心薪水沒著落等等,而有些時候,離職的念頭來了則是擋都擋不住。美國職涯專家 Alison Doyle 建議,如果你正處在負面情緒中,那就不該匆促決定,想辦法回家冷靜一下;而若你是因為很久沒休假才想要離職,也不妨把假通通給它請下去,還自己一段能冷靜思考的空間。 相反地,如果你遇到了以下幾種狀況,離職或許會是更好的選擇: 1. 你在工作上的成長已經停滯了 當你的工作變成平平無奇的日常,無法讓你獲得成長時,可以先嘗試做出一些改變,用不同的方式看待工作或是小小的轉換一下推動的方式。若是這些改變仍然沒有任何效果,那就該 move on 了。 2. 你總是缺乏動力 如果你每天都得「強迫」自己去上班,想到工作便感覺疲憊不堪,這份工作可能是太操勞、不然就是根本不適合你。假設想到工作就讓你痛苦,那就應該考慮拋下它。畢竟人生苦短,本來就該將時間花在值得的事物上。 3. 你的工作環境有毒 所謂「有毒」的範圍其實很廣,可能是企業本身的文化與你的相衝突,也可能是同事或上司對你言語羞辱、情緒勒索甚至是精神控制。如果這份工作影響到你的身心健康,請不要猶豫早點轉身離開。 其實,對於轉職深思熟慮並非壞事,而前文提到的 4 個「症頭」在一般情況下更是非常優秀的職場特質。有時,我們只是需要一個改變,比如尋求他人的意見來擺脫單打獨鬥、用思想練習找到內心的聲音,或是透過實驗去確認生活和工作中的成就感來源。 無論你是因為現實因素或是上面提到的心理門檻而無法離開原本的職場,都可以嘗試跨出第一步,去梳理自己對於職涯的想法,或許也會有些新的啟發,願你能在真正適合你的地方發光。(責任編輯:游絨絨) (本文提供合作夥伴轉載,參考資料:Harvard Business Review1、2、coursera、thebalancemoney、forbes,圖片來源:xframe)

企業上雲轉型,最難的是「找到人」!CloudMile 如何為市場打造生生不息的雲端人才飛輪?

隨著全球進入疫後新常態時代,雲端市場正快速成長。根據 IDC 國際數據資訊於 2022 年 7 月公佈的《全球公有雲服務市場追蹤半年度報告》,2021 年台灣公有雲整體市場規模成長至 12.17 億美元,年成長率為 33.6%。 然而,伴隨著市場高度成長,雲端人才缺口也跟著擴大,如何滿足雲端轉型後的人才需求,成為台灣企業現階段的迫切任務。 「其實企業要上雲轉型,最難的是『找到人』!企業的雲端人才需求一直都在,只是現在因為企業正加速轉型而變得更急迫。」 早在 10 幾年前就投入雲端人才培育的 CloudMile 解決方案架構和專業服務副總裁陳曉煒指出,IT 技術日新月異,但資訊人員每天工作負擔相當重,很難隨時跟上技術更新的腳步;另一方面,部分企業內的 IT 人員習慣以慣有的舊思維來思考新技術,間接影響他們學習新技術的速度和學習成效;再加上近三年 COVID-19 疫情急速驅動台灣企業加速數位轉型的進程,上述種種原因,皆造成雲端人才需求只增不減。 為何要替企業培訓雲端人才?CloudMile:就像「開源軟體」,越多人貢獻才能吸引更多人使用 為了消彌雲端人才缺口,CloudMile 自成立以來便陸續推出許多「對外」招生的雲端課程,包含雲基礎架構、容器化、大數據、網路、資安、AI/ML 人工智慧、API 管理等各種不同面向的主題,為台灣培育大量雲端人才,「乍看之下,CloudMile 雲端課程像是做公益,但其實這是擴大雲端市場大餅的必要途徑。」陳曉煒說。 這是因為企業一旦計畫投入預算啟動上雲專案後,就需要專門的維運人員,才能讓上雲的效益真正發揮,而透過 CloudMile 雲端課程協助企業培育人才、建立企業自行維運雲平台的能力,久而久之,企業就會意識到上雲的效益,進而願意持續投入預算將更多的地端服務上雲,並且需要更多雲端人才,如此一來自然能形成從上雲、人才到成效的正向循環,進而不斷擴大雲端市場規模。 陳曉煒形容,這就像開源軟體一樣,因為有許多人不斷貢獻自己的能力,讓開源軟體變得更好,才能吸引更多人來使用。他解釋,CloudMile 也是抱持相同想法,「雲端是一個還在成長中的市場,透過人才培育可以讓這塊『雲蛋糕』越做越大,也能讓企業和雲服務供應商彼此共好、互惠,而不是限縮在既有市場裡惡性競爭。目前在台灣市場,金融、製造與電信業特別需要雲端人才的培訓,CloudMile 會積極與這些企業和新創一同壯大雲端人才庫。」 在採訪中,陳曉煒也從過去自身在香港、台灣兩地培訓雲端人才的經驗提出對台灣人才跨入雲端領域的觀察。 「我對台灣還是很有信心的,在學員提問時,我很明顯地感受到台灣學員問的問題比香港的(提問)更為困難的。基本上整體台灣工程師的 IT 技能都有過開發、寫 code 的前/後端相關經驗,台灣人才只是需要在進入雲端領域之後,去了解雲端整體的生態,以及自身應該如何做職涯規劃等,反而在『技能』上,我認為不會有太大問題。」 三大方向推動組織內員工終身學習,持續強化服務量能 對外,CloudMile 為企業培育雲端人才,讓台灣雲端人才生生不息;對內,CloudMile 也鼓勵員工不斷擴充雲端知識與實作經驗,打造內部堅強的雲端人才庫。 具體來看,CloudMile 打造雲端人才庫的做法,乃是以S.M.A.R.T 五大原則與三個方向,幫助員工先描繪出個人學習藍圖,再根據藍圖一步步補齊需要的技術能力,進而提昇員工個人競爭力與 CloudMile 團隊技術力。 陳曉煒進一步說明,所謂 S.M.A.R.T 五大原則,分別代表的是 Specific(具體的) 、Measurable(可衡量的)、Achievable(可實現的)、Relevant(切題的)以及 […]

ChatGPT 證明了通用人工智慧可能存在嗎?從馬斯克離開 OpenAI 找出端倪

【TechOrange 編輯部推薦好書:《AI 製造商沒說的秘密》】 你知道特斯拉執行長馬斯克曾是最近風靡全網聊天機器人 ChatGPT 母公司 OpenAI 的聯合創辦人之一嗎? 但馬斯克認為他的理念與 OpenAI 團隊不相符後,離開並自行創立了神經連結(Neuralink),而 OpenAI 則在聯合創辦人之一的山姆.阿爾特曼(Sam Altman)帶領下迅速發展,有了今日傲人的成就。 這兩位創業家正在不同的方向上形塑人類的未來社會,這些發展又會如何影響人類生活呢? 文 / 凱德.梅茲 伊爾亞.蘇茨克維(Ilya Sutskever)還是多倫多大學研究生時,曾訪談德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis)與肖恩.萊格(Shane Legg)。這兩位深度心智(DeepMind)的創辦人表示他們正在研發通用人工智慧(AGI),蘇茨克維覺得他們兩人都已脫離現實。 不過當他在谷歌研發的圖像辨識與機器翻譯獲得成功後──並且在 DeepMind 實習了幾個星期之後──他也開始擁抱萊格的理論,視其為「瘋狂地有遠見」。其他許多人也是如此。 2015 年,馬斯克、山姆.阿爾特曼(Sam Altman)、蘇茨克維等人聯手設立開放人工智慧實驗室(OpenAI)。 「它感覺是一件頗為刺激的事情,」蘇茨克維說道,「我喜歡盡可能從事最刺激的事情,而這個感覺就是最刺激的事情。」 OpenAI 最初的九位研究人員中,有五位曾在熱烈擁抱 AGI 的 DeepMind 待過一段時間,這兩家實驗室有兩位共同的投資人:PayPal 創辦人彼得.提爾(Peter Thiel)與伊隆.馬斯克(Elon Musk)。 當 OpenAI 正式揭幕時,其官方聲明並沒有提到 AGI,只是暗示在遙遠未來有這樣的可能性。 「人工智慧系統今天是雷大雨小,」該聲明指出,「我們必須繼續削弱它們的限制,而在最極端的情況下,它們在每一項智慧工作上的表現都將可與人類匹敵。」隨著該實驗室日益發展,蘇茨克維也放下忌憚。 堅持 AGI 的信念需要極大的信心,不過此一信念也激勵一些科學家努力鑽研。這樣的信念有些像是信仰。 「身為科學家,我們往往覺得需要以一種非常務實的方式來證明自己。我們要向人們解釋我們今天所從事的研究為何具有價值。但是驅動我們的力量往往不僅於此。」 AGI 的信念有種一傳十、十傳百的魔力。有些人原本不敢相信,直至他周邊的人都相信之後才改變。然而每一個人對 AGI 的信念都互不相同,大家都是以各自的觀點來看此一科技與其未來。 後來此一信念傳入矽谷,開始擴大。矽谷挾其雄厚的資本、精彩的演出,將 AGI 的信念做大。 想知道 […]

特斯拉最大副業「碳權交易」還能越做越大嗎?帶你了解特斯拉的收入來源

【TechOrange 編輯部導讀】 2022 年 12 月,特斯拉股價大跌,加上執行長馬斯克(Elon Musk)出售 36 億美元的特斯拉股票,使圍繞該公司的負面傳聞不斷,投資人能期待特斯拉在 2023 年的表現嗎?帶你看特斯拉的財務狀況和收入來源,以了解它的實際業務、運營基本面。 據日經新聞(Nikkei),豐田汽車(Toyota)在今年第三季的全球新車販售數量為特斯拉(Tesla)的  7.6倍,但是每一輛特斯拉的毛利卻居於業界之冠,高出豐田 8 倍之多! 以數據來看,豐田在第三季的全球銷售數量為 262 萬輛,遠高於特斯拉同期的 34.4 萬輛,但是每一輛豐田汽車的毛利為 1,200 美元(約新台幣 3.6 萬元),遠低於每輛特斯拉的毛利 9,570 美元(約新台幣 28.7 萬元)。 雖然賣車是特斯拉的主要獲利來源,不過特斯拉還有許多其他的進帳來源。攤開特斯拉將近 20 年的發展歷程來看,這一家公司自 2003 年成立以來,花了 17 年的時間,透過生產成本的降低、供應鏈的優化,直到 2020 年才真正開始獲利。 不過,根據富比士雜誌(Forbes)的報導,近期特斯拉在德州、柏林的超級工廠面臨電池供給的短缺、中國封城與供應鏈不穩等問題,損失了數十億美元,因此若特斯拉僅仰賴賣車作為唯一的營收來源,勢必很難撐得下去,一定得有其他財源度日。那麼,特斯拉除了賣車之外,還有哪一些業務? 面對國際市場快速發展的各項技術趨勢,台灣企業應當採取什麼策略? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 車輛銷售逐年成長 車輛的銷售是特斯拉的主業,且車輛販售的營收占比在這幾年也愈顯重要。以銷售數字來看,特斯拉在 2021 年售出 93.6 萬輛車,較 2020 年的 49.9 萬輛的成績,具有相當幅度的成長。特斯拉預計 2022 年的銷售數字可達到 […]

2023 年智慧製造 Must-Do:數位供應鏈——亞馬遜技術長預言 5 大技術趨勢

【為什麼我們要分享這則資訊】 2023 年即將來臨,到底未來會有哪些影響世界的科技推出,以及這些技術將如何影響世界?亞馬遜技術長 Werner Vogels 獨家分享「2023 年與未來五大技術趨勢預測」。 近年來,隨著全球危機屢屢發生,如何借助技術解決棘手問題至關重要。如今,我們獲取資料的來源比以往都還要更多,包含穿戴式設備、醫療設備、環境感測器、影片錄製與擷取(video capture)和其他連網設備等。若能將這些資料與電腦視覺、機器學習和模擬等雲端技術與應用結合,將對世界產生強大的影響力。 在拍攝 AWS 的《Now Go Build》新創紀錄片時,我有幸遇到一些新一代創新者和發明家,他們正努力建構各式各樣的解決方案,包含林地復育、使年輕人更活躍的發明,以及從倉庫到交貨的供應鏈重整。這只是起點,隨著先進技術更加普及,生活大小事都將變成可被分析的資料。在 2023 年,我們將看到更多更加顯著的創新。 預測一:雲端技術將翻轉我們所認知的運動賽事 如同音樂與影片的發展,運動賽事將成為可被分析的資料流(data stream)。這些資料帶來的認知與見解將改變未來幾年的運動產業,並重新定義每場比賽的參與和體驗。 運動賽事是人類生活的一部分,超越時間、文化和物理的疆界。舉例而言,目前仍如火如荼舉辦的國際知名足球賽事,預計有 50 億人收看。截至目前為止,廣播電視對職業運動的發展影響最大,造就當今價值 5,000 億美元的產業,而下一個改變遊戲規則的技術也即將出現。在未來幾年,數位轉型將全面橫掃每一項運動,無論是青少年籃球或職業板球等級別的運動賽事。 例如,Veo 等新創公司正在引領體育競賽轉型的潮流,利用機器學習、電腦視覺和串流處理等雲端技術來縮小業餘運動員和專業運動員之間的數位應用差距。 Veo 不僅為業餘體育觀眾帶來類似直播的觀賽體驗,也透過建構深度神經網路讓觀眾從影片串流中自動建立精彩片段。這使球員、教練和招募人員皆能輕鬆找到重要賽事並改進戰術,帶來前所未有分享資訊的方式。隨著在各個運動賽事中廣泛應用如 Veo 這樣的技術,我們也不難想像運動賽事的未來發展有多廣。 德甲聯賽(德國甲級足球聯賽,Bundesliga)和 NFL 美式足球等頂級聯賽已開始使用影片串流、穿戴式設備、物聯網感測器等進行即時分析和洞察資訊,未來這些功能將持續發展,且技術也將運用在幾乎每項運動賽事中。 現在,想像一個可被量化的情境:教練利用在雲端即時分析的電腦視覺和生物辨識資料,判斷出球員即將抽筋或失分,並將該名球員替換成養精蓄銳的隊友。這不僅更完善地保護運動員,也增加比賽的競爭力。 奠基於雲端技術,體育賽事將開始成為可被即時分析和協助做出決策的資料流,整合球員補充水分的時機、球的運動軌跡、觀眾飽和度等資料後,將翻轉我們所認知的運動賽事,帶來比以往更精采可期的運動競賽。更多的資料帶來進一步創新,團隊將很快地可以做到在每場比賽中都在後台不斷執行假設模擬,更好地預測決定在當下所產生的影響力。科技將成為職業體育賽事的競爭基礎。 此外,無論是現場或透過直播的觀賽體驗也將發生變化。體育場館將迅速採用 Amazon Go 商店等零售產業中的創新方法,例如使用電腦視覺、感測器融合和深度學習做到無票入場和拿了就走(Grab-and-Go)的消費模式。我們也將見識到新一代資料疊合和即時洞察深化至運動員層面以增強賽事體驗,宛如視覺效果最頂尖的電動遊戲。持續發展的共同觀看和個人化觀看體驗將更加緊密地連結 50 億觀眾。 體育界目前正進入有史以來最大的變革,而雲端技術正是這場變革的核心。 預測二:模擬世界將重塑我們的體驗 空間運算、模擬、數位孿生等技術的多年發展日益成熟,但對日常生活的影響有限,而 2023 年將會是歷經轉變的一年,雲端將讓這些技術變得更容易取得,打破現實的限制,帶來全新的體驗。 模擬能用於製造更好的賽車、預測天氣和模擬股票市場。雖然模擬可以解決很重要的問題,但受限於建構和執行模擬的難度,模擬難以被大規模使用,企業也缺乏高效能硬體和專業人員以執行如此龐大的模擬。以噴射機翼或賽車的流體動力學模擬為例,僅模擬一秒鐘的真實場景可能需要多達 150TB 的資料。而隨著 AWS SimSpace Weaver 等許多模擬技術的推出,為未來發展奠下基礎,目前的情況正在迅速改變中。 未來,我們也終將得以模擬幾乎世界上的所有事物。模擬有助於做出更好的道路建設、倉庫管理和災難應對等方面的決策。我們可以透過模擬執行大量假設的場景,無需等待多年即可得知我們的行為對未來的影響。例如 Terraformation […]

喝氣泡水也能救地球!可口可樂子牌用「碳捕捉」創造 ESG 經濟價值

如果說氣泡飲料採用工廠或發電廠排放出的二氧化碳製成,這樣標榜氣候中和的商品會受到消費者喜愛嗎? 2018 年,可口可樂的子公司 COCA-COLA HBC Switzerland 與擁有捕碳領先科技的瑞士公司 Climeworks 合作,將環境空氣中捕獲的二氧化碳用於製作氣泡飲料。 據美媒《The Conversation》,全球想要在 2050 年實現淨零排放目標,要做得不僅僅是減少溫室氣體排放,還必須從大氣中去除大量的二氧化碳。雖然樹木、土壤和海洋自然會儲存一些二氧化碳,但人類活動產生的二氧化碳大約是大自然處理能力的五倍。 也就是說,大自然的處理能力永遠趕不上人類的碳排放速度,這也是為什麼碳捕捉技術成為近年永續科技領域的發展重點之一。 從 CCS 進階到 CCU,創造經濟價值 在工業技術上,目前減少二氧化碳淨排放量主要的發展方向有兩種:碳的捕捉與封存 (Carbon Capture and Storage; CCS),以及碳捕捉與再利用 (Carbon Capture and Utilization; CCU)。 CCS 是在將化石燃料轉化為能源的過程中,利用捕獲技術將火力發電廠、工廠等排放源所排出的二氧化碳分離,並將其壓縮為液態後,輸送至合適的封存地點(海洋、地質、礦化),使二氧化碳與大氣隔絕,減少排放至大氣中的二氧化碳。 但是將二氧化碳儲存在地下缺乏經濟回報,再加上對於把二氧化碳儲存在地下的疑慮,大多數國家都減緩了該技術的採用。 而 CCU 加入了再利用的可能性,將捕獲後的碳應用在產生新商品,不僅可以創造經濟價值,也體現了循環經濟,並創造出全新的產業鏈與經濟模式。 不過消費者是否會接受這些捕獲後的碳製成的商品呢?據一項針對美國民眾的線上調查,詢問他們是否願意消費或使用各種採用碳捕捉技術而製成的商品,雖然多數人對碳的捕獲和使用知之甚少,但 69% 的人在了解它的工作原理以及它如何幫助減少碳排放後都對這個想法持開放態度。 尤其在各國加強氣候承諾、邁向 2050 淨零排放的路徑中,CCU 也越來越受到企業重視,希望利用這項技術創造更多經濟價值,同時也承擔社會責任。 (本文提供合作夥伴轉載,參考資料:The Conversation、Coca‑Cola HBC、greenpeace、,圖片來源:Coca‑Cola HBC)

【全球 1/3 戰場都在台灣】駭客最愛連假發動 DDoS 攻擊,你該如何提前做好準備?

保護

【為什麼我們要編譯這篇文章】台灣是全球 DDoS 攻擊首要熱區,而駭客們更喜歡挑在歲末假期期間發動攻擊。 根據 Cloudflare,2022 年第三季,台灣最常遭受 DDoS 攻擊的兩個產業分別是線上媒體以及網際網路產業,而 Teams5 則指出,美國眾議院議長裴洛西訪台期間,無論是政府部門、機場、銀行與電視台都受到 DDoS 攻擊。 從以上數據來看,各產業其實都有遭受 DDoS 攻擊的可能。企業應該如何為這個年假提前做好準備?(責任編輯:藍立晴) 根據資安公司 Imperva 報告顯示,2021 年全球的 DDoS 攻擊有 46% 發生在亞太地區,而台灣首當其衝,獨佔全球 1/3 的 DDoS 攻擊,甚至超越美國、英國等地,堪稱 DDoS 攻擊的首要熱區。 DDoS 攻擊是一種相對粗暴的駭客攻擊,攻擊者透過控制兩台以上的電腦或物聯網設備,在其中植入惡意軟體。受感染的裝置相連形成一個如同殭屍般的網絡,且照攻擊者指示,一同向攻擊目標發送超量連線請求,癱瘓其伺服器,讓其他用戶無法造訪。 2022 年 DDoS 攻擊不減反增,專研 DDoS 攻擊的網路安全服務供應商 StormWall 指出過去一年內 DDoS 攻擊數量增加 9 成,且電信通訊產業的企業所受的攻擊次數甚至是 2021 年的 7 倍之多。 火熱的生成式 AI 為我們帶來新資安威脅!你的個人裝置將變成駭客的遊樂場 你真的不怕自己手機上的瀏覽行為被公開嗎? 《TO》特別企劃「別讓你的生活成為駭客的遊樂場」內容,陪你捍衛自己的隱私 >> 搶先閱讀 遠距工作盛行滲透機會多、發動 DDoS […]

Z 世代員工拒當社畜!用高薪已綁不住人,企業主如何打造全新留才策略?

【為什麼我們要編譯這篇文章】身為主管的你,正打算為團隊招募新成員嗎?近年,Z 世代陸續踏入職場,這批「數位原住民」有望成為各公司企業的新人才。 不過,這大批的新鮮勞動力與先前的世代有著截然不同的價值觀,將對企業和職場的文化造成衝擊,形塑企業的未來面貌與企業價值。一起來認識這批新血,以及了解該如何吸引這些人才。(責任編輯:游絨絨) 薪水低一點沒關係,工作有趣、生活平衡更重要 薪水不是 Z 世代的員工的首要條件,而是工作與生活的平衡。他們更注重良好的工作環境,以及一份有意義的工作,這份工作不僅符合他們的社會價值觀,而且還能帶來改變。 德勤會計師事務所指出,相較其他世代,Z 世代對薪水的重視程度比較低,對於一份更有趣但薪水不高的工作,也比較能夠接受。 不當朝九晚五的社畜,創業尋求職涯的意義  「我真正想做的是什麼?」是 Z 世代不斷在探索的問題。尤其許多 Z 世代畢業生在新冠疫情爆發後進入勞動市場,在這段迫使人們重新思考過去生活的日子裡,Z 世代也開始思索與其在辦公室做著裡枯燥乏味的工作,不如探索個人和職涯的目標。 他們不再依循美國過去職場上的奮鬥文化 (hustle culture),以及朝九晚五的上班族生活,也不進入企業界,而是追尋其他的工作模式並追求創業精神。 據《CNBC》, 有 62% 的 Z 世代表示他們已經開始或打算開始自己的事業;有將近一半的 Z 世代(48%)都有自己的副業。為何 Z 世代這麼熱衷於創業? 個人價值觀是主因,他們希望能夠創業來改變社會。而新冠肺炎疫情、網路技術也都是創業的助力。 生活需要靈活彈性,時間花在有意義的事情上 微軟商店零售副總裁 Travis Walter 認為新冠肺炎疫情「推了創業熱潮一把」。許多人在疫情期間重新思考職涯,或是因為疫情頓失工作,因此需要發想新的收入來源。此外,Z 世代的人歷經遠端工作,發現透過雲端、網路協作就能完成許多事情,還能保持生活彈性,也因此不願意再回到辦公室。根據外媒 《Insider》報導,有 71% 的年輕人表示,如果不能在家上班,寧願辭職換工作。 但這不代表年輕人不願工作,而是他們希望工作能夠具有靈活性,不要被綁在辦公室的座位上,將時間用在值得的工作上。微軟的調查數據顯示,91% 的 Z 世代創業家的工作時間非一般工時;81% 的人甚至會在休假期間工作。  想吸引 Z 世代人才,企業文化要先合三觀 對於這群注重價值觀的新世代,德勤建議企業如果要吸引 Z 世代人才,必須展現自己身為全球公民的角色,對於氣候變遷等社會挑戰,必須要有所行動。據《Earthweb》調查,55% 的 Z 世代更喜歡有社會責任和環保的企業。 Z 世代注重自我學習與提升,企業也可以經營學徒計劃,利用 […]

這一天終於來了,亞馬遜的倉庫機器人表現得跟人類一樣靈巧

亞馬遜(Amazon)和聯邦快遞(FedEx)等公司的倉庫機器人終於能夠以人類般的技巧來挑選和分類東西。 亞馬遜正在將高重複性工作交給機器人 《華盛頓郵報》稱人類與機器人之間的戰鬥達到了一個「轉捩點」,在過去幾十年來,機器人的手無法像人類的手一樣靈巧地進行分類揀選動作,但現在機器人終於可以像人類一樣工作。 上個月,亞馬遜推出了名為 Sparrow 的揀選和分揀機器人,這是一款機械手臂。Sparrow 使用 AI 編程,可以根據形狀和大小檢測產品之間的差異,然後根據產品類別或預定的運輸目的地,用它的吸盤手來拾取和分類物品,例如耳機或玩具等笨重物品。 Sparrow 可以在產品從卡車上卸下後,在它們被包裹並放在移動貨架上之前,將產品撿起來。一旦裝箱,亞馬遜的機器人系統 Robin 就可以將它們分揀到目的地。另一台機器人 Cardinal 可以將它們放入等候車中,然後再裝上卡車。 亞馬遜表示,使用更多機器人來承擔一些高度重複性的工作,可以使員工將時間和精力集中在其他更重要的事情上。 為了提升作業效率、確保準確度,或提高安全性等因素,越來越多倉庫、物流公司、製造業與醫療保健機構正在尋求機器人的幫助,其中又以自主移動機器人(AMR)備受注目。 自主移動機器人(AMR)是什麼? 自主移動機器人(AMR)能夠獨立理解環境,並且穿梭自如。AMR 有別於自動導引車(AGV),這種前代產品仰賴軌道或預先定義路徑,往往需要作業員監督。 AMR 採用精密的感測器組、人工智慧、機器學習及路徑規劃運算,擺脫有線電源的束縛,能夠解讀環境,而且穿梭自如。AMR 配置攝影機與感測器,如果導航環境時遇到意想不到的障礙物,例如掉落的箱子或人群,會先利用防撞這類導航技術減速、停止或重新規劃物體四周的路徑,然後繼續工作。 為什麼 AMR 如此受到重視? 據《數位時代》,以 3C 電子與半導體產業為例,過去料件搬運、貨物檢取、產品入出庫等作業仍多以人力為主,若能運用 AMR 自動化與靈活性的優勢,透過攝影機建構廠內地圖,標示出人員和障礙物,自動產生行走路徑後,再經由 5G 低延遲訊號傳送現場即時影像,運動命令到 AMR,來輔助製程各站中的物流配送環節,便有機會使製程銜接更順暢,提高生產效率。 而在零售業,號稱是「世界上最大的專業線上雜貨零售商」的英國線上超市 Ocado ,在其高度自動化的倉庫中使用數千個自主機器人來分類和搬運貨物。倉庫還使用人工智慧將最受歡迎的物品放置在機器人觸手可及的地方。Ocado 公司正在向其他雜貨零售商推廣其成功倉庫背後的自主技術。 AMR 最大的優勢是協助企業實現部分自動化,提高生產力。例如,為每個揀選員分配一個區域並根據機器人需要揀選的產品來安排機器人的班次,將大幅提高揀選員的揀選數量,並減少他們的移動量。與人工手動作業相比,這使揀選員的工作效率提高了 90%。 AMR 未來的趨勢是什麼? 根據 Polaris Market Research & Consulting 的數據,2021 年全球自主移動機器人市場價值 25.3 億美元,預計到 2030 年將達到 98 億美元,預測期內複合年增長率為 […]

從通訊設備到保險業都在用的「保密」AI 創新推手:合成資料

An AI robot undergoing machine learning algorithms.

【為什麼我們要編譯這篇文章】「合成資料」(synthetic data)指的是透過電腦模擬或演算法,人為產生的加註資訊。近年,越來越多企業採用合成資料來訓練人工智慧模型,正因為它的優勢是「物美價廉」。 下文將帶你認識合成資料,以及隨著合成資料市場的成長,市場上有哪些領導者。(責任編輯:游絨絨) 成功部署任何 AI 應用之前,企業組織需要先取得大量資料,用以訓練演算模型,然而取得合適且充足的機器學習數據並不容易,因此成本合理且有效的「合成資料」(synthetic data)越來越受到業界重視和採用。 ♦ TO 延伸閱讀:【給 AI 產業工作者的 2023 預言書】五大趨勢與問題,等你們替全世界人類解決! 什麼是合成資料? 合成資料指的是透過電腦模擬或演算法,人為產生的加註資訊;換言之,合成資料是數位世界的生成物,而非取自真實世界的數據蒐集或量測。 AI 實務領域中,用合成資料來建立精確人工智慧模型的比例愈來愈高,尤其當既有資料集在品質、數量或多樣性方面有所不足時,就會選用合成資料來填補訓練數據的缺口。 儘管此資料類型是「合成的」,它在演算或統計上,仍舊足以反映真實世界的數據,相關研究也證明在 AI 模型訓練歷程中,比起代表實際物體、事件或群體的數據,合成資料可能表現一樣好,甚至可能更好。 日前 Gartner 發表了一份相關報告,預測到了 2030 年,合成資料將成為絕大多數的 AI 模型訓練基礎,數據來源可能是演算法規則、統計模型、電腦模擬等方式;報告更直接指出,未來「倘若沒有合成資料參與,將無法打造出高品質、高價值的 AI 模型」。 面對國際市場快速發展的 AI 技術趨勢,台灣企業應當採取什麼策略? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 ♦ TO 延伸閱讀:盤點 4 個機器學習資源,晉升 2023 年高薪熱門職業! 為什麼合成資料如此受到重視? 軟體開發歷程中,大量且經妥善標註的數據集不可或缺,當學習數據越多元,最終訓練出的 AI 模型往往也會越精確,然而這類資料取得和數據標註,通常耗時且所費不貲,相比之下,合成資料顯得物美價廉──若使用數據標註服務,一張圖像的報價可能是 6 塊美金,選擇人工合成的話,約莫只要 0.06 元。 數據取得成本之外,合成資料的優勢還在於能保護原始資料所可能帶有的隱私或機敏資料,避免因法規或現實之限制而無法取得或利用研究所需資料的情況,也降低資安外洩的風險。 再者,由於真實環境資料並不能確保原始(pristine)無雜質,甚或出現人為蓄意操弄的情形,相比之下,合成資料能移除數據偏見,更有助於工作流程自動化,以及賦能預測性模型(predictive modeling)。 […]

中美晶片戰到了喊「將軍」的時刻嗎——日、荷靠攏美國,中國半導體野心正式無望?

本周,美中晶片戰再度「升級」,白宮方面確認正與日本、荷蘭商討將限制對中國出口晶片生產設備,而中國也迅速予以反擊,向世界貿易組織提出抗議。 白宮證實:美國正與日、荷商討從嚴管制對中國出口半導體生產設備 《彭博社》(Bloomberg)報導,日本、荷蘭兩國基本上已經同意加入由美方領導的科技出口管制行動,然而目前無論是日本經濟再生大臣西村康稔或荷蘭外交部發言人都拒絕對此事進行評論。 日本、荷蘭加入美國陣營,對中國半導體發展意味著什麼? 《南華早報》形容,日本與荷蘭加入美方的舉動,將代表幾乎完全封鎖中國購買、製造先進半導體設備的能力,因為美、日、荷是世界上製造先進半導體所需機械和專業知識的主要來源。 Sanford C. Bernstein 分析師 Stacy Rasgon 指出,「中國不可能靠自己建立起一個領先的產業,沒有機會。」 報導指出,日、荷兩國際化禁止向中國出售能夠製造 14 奈米或更先進晶片的機器。雖然 14 奈米技術比市場上最新的技術落後三代,但它已是中國晶片製造龍頭中芯國際擁有的第二好的技術。 日本、荷蘭哪些公司將採納出口限制? 包括日本的東京威力科創公司(Tokyo Electron Ltd)以及荷蘭艾司摩爾控股公司(ASML Holding NV)皆是先進晶片生產設備的關鍵製造商,若日本與荷蘭採納出口限制,將代表美中晶片戰再度升級,對中國的出口限制再度縮緊。 【日本】 東京威力科創公司:主要產品為半導體成膜設備、半導體蝕刻設備和用來製造平板顯示器液晶的設備,同類產品在日本佔第一名,在全球佔第二。 中國是東京威力科創公司最大的市場,截至今年 3 月,中國佔該公司一年內晶片製造設備銷售額 141 億美元的 26%,客戶包括中芯與長江存儲。 愛德萬測試(Advantest Corp):愛得萬測試日本晶片測試設備製造商,而中國是該公司僅次於台灣的第二大市場,上一財年來自中國的訂單為 1890 億日圓,佔總訂單的 27%。 其他像是 Nikon、Canon 等深紫外光(DUV)微影設備的供應商也將受到影響,這種設備是半導體成熟製程不可或缺的設備之一。 此外,《Digitimes》指出,雖然中芯已成功製造出具有 7 奈米節點晶片特徵的少量商業化特殊晶片,但若美國政府成功阻擋更先進的浸潤式 DUV 微影設備銷往中國,等同當地半導體產業喪失繼續攀往先進製造技術發展的階梯。 《彭博社》引述知情人士的說法指出,日本必須克服國內公司的反對,部分公司不願失去中國這個大買家。 另根據《路透社》報導,另一項值得關注的日美友好發展,是 IBM 公司與由日本政府支持的新晶片製造商 Rapidus 在本周二公布了一項新的合作夥伴關係,將在日本共同研發 2 奈米技術。 【荷蘭】 艾司摩爾(ASML):艾司摩爾在 11 […]

給想創業的你!展現斜槓體質,數位工具如何成為微創業的最佳助手?

「我已經 30 歲了!工程師這工作可以幹一輩子嗎?」「心好累每天工作做不完,這些年怎麼都還在原地踏步升不上去?」 怎麼讓生活變得更快樂更有意義?有研究指出,擁有更高「自主權」的人,幸福感將會越強烈。如果已經工作多年不想只是個上班族,不如來開啟斜槓人生,在下班後「微創業」讓自己的興趣變現,例如寫程式開發新應用、當 YouTuber 剪輯影音、經營 Instagram/ Facebook 粉專⋯⋯,不僅可以獲得雙重收入,還能真正實踐自己的夢想,找回出社會後迷失的「原來的自己」! 不過開始微創業後,可能一週會比別人多工作十幾小時,如果拼了命工作卻累積不了財富,那就真的太 sad 了。 讓專業的來協助!App 內建多元投資理財服務 當你正在斜槓創業,有簡單便利的數位工具輔助,則能成為了斜槓創業者在忙碌生活中,時間管理的最大靠山,除了能守住辛苦賺的錢,還能透過合適的投資理財服務,讓你能穩穩地朝向目標邁進。 國泰世華 CUBE App 集結多元理財功能於單一介面:申購基金、證券投資、申購智能投資、外幣買賣,讓用戶可選擇適合自己的投資理財方式,節省下的時間可更專注在自己的創業,穩定的往自己的夢想邁進。以往只要聽到「多樣投資理財服務就霧煞煞」是很多人的心聲,現在用 CUBE App  一站式投資理財服務,簡單又便利! 首先,國泰世華 CUBE App 上有多檔精選基金可線上申購,不僅提供瀏覽排行榜、話題基金,還有個人化專屬推薦,在 App 上僅三步驟就申購快入申購。數位申購門檻台幣 500 元起,簡單又方便。 那斜槓創業者若苦無時間、手頭資金也不足,該如何隨時用小額投資為自己創造更多的收益機會呢? CUBE App 對此則提供台股及美股複委託帳戶申辦,不用出門開戶就可開始用 CUBE App 購買你認為績優的台股和美股。 CUBE App 也提供智能投資服務,會依照客戶的風險屬性,推薦適合的目標式投資組合或策略式投資投組,24 小時市場監控,再平衡機制即時發送調整建議,避免在市場震盪時做出情緒偏誤的投資決策,讓斜槓創業者可以忙碌中穩定安心的投資。 人臉辨識超到位!用心把關用戶資料安全 對於斜槓創業者來說,高效且便利絕對是他們在意的使用者體驗!但安全更為重要,辛苦過後的收穫需要好好的使用與保護,而讓資產處在高安全性的銀行中,也是創業長久的心法之一。 CUBE App 不僅串連多項理財功能,更重視用戶「安全性」,率先業界導入 FIDO 機制,提供「生物辨識驗證」登入, 以非對稱公開金鑰加密架構,與線上身分識別相結合,不會將使用者的生物辨識資料存放在應用程式的伺服器上。 而斜槓創業者可能會常使用到的資金調度,CUBE App 可透過直接人臉辨識驗證的方式完成,斜槓創業者於註冊時透過視訊客服或臨櫃確保為本人,交易時透過「生物特徵」比對留存資料,有效確保交易安全。另外,國泰世華 CUBE App 也提供安全健檢,確保使用者能有最流暢的使用體驗、最新的功能以及全面的資安防護。 […]

挑選智慧車品牌,你選「自行研發」車載系統的車廠,或搭載 Apple、Google 系統的呢?

【為什麼我們要編譯這篇文章】汽車智慧化趨勢成形,一套好的車用內建系統是影響車主購買的關鍵。不過,軟體開發並非各家車廠的強項,因此直接套用 Google 的 Android Automotive 系統是最便捷,也是風險最小的選擇。但為什麼仍有車廠選擇自行開發系統呢?(責任編輯:游絨絨) 隨著科技的演進,車輛的影音娛樂配備早已不可同日而語。對 90 年代的車主來說,購車的標準是車輛必須搭載廣播及卡帶功能的音響系統,CD 音響在當年屬於加價的選配或是頂規車型的專屬配備;時至 2000 年,CD 音響蔚為主流後,VCD、DVD、藍牙、GPS 衛星導航系統興起一陣旋風,成為各家車廠大打配備戰的主要戰場。 自 2007 年 Apple 發表的第一支 iPhone 以來,智慧型手機愈漸普及,人手一機的時代來臨,車輛影音系統與手機的互聯功能便成為消費者關注的重點。 從 Android Auto 邁向 Android Automotive 車用內建系統 近年來,汽車產業面臨轉型,互聯性功能成為一大發展趨勢。手機作業系統兩大陣營 Google、Apple 紛紛推出車用互聯系統 Android Auto、Apple CarPlay,改變了駕駛用車的習慣。透過將手機連結至車輛影音娛樂系統,駕駛可以直接操作影音、導航功能,獲取即時天氣、交通資訊。 Google 於 2015 年正式對外開放 Android Auto 功能後,透過有線或無線的方式,駕駛可以將手機畫面鏡射到車輛中控螢幕操作影音、導航功能。Android Auto 推出後,駕駛人要通話、獲取手機資訊時,不再需要將車輛停靠路邊拿起手機查看,也不再需要有一個手機或導航機豎在中控台上方遮蔽視線。隨著車輛的中控螢幕尺寸愈做愈大,Android Auto 能夠讓駕駛人更便利地使用各項功能。 Google 於 2017 年更進一步推出 Android Automotive 系統。有別於 Android Auto 是投射手機畫面到車輛中控螢幕,Android […]

機器人就是未來!沃爾瑪旗下商場清潔機器人不只掃地,還提供庫存報告

傳統和新興行業的機器人自動化轉型正在加速,越來越多公司看到機器人技術為其業務帶來的好處。 雖然零售業採用自動化的速度比汽車和電子等其他行業較慢,但它一直在加快步伐,例如在商店中引入自助結帳系統,以及在供應鏈中使用機器人和 AI。 根據國際機器人聯合會(IFR)的數據,2021 年全球工業機器人安裝量同比增長 31%,而服務機器人銷量增長 37%,零售業是其中的主要推動力。 據《路透社》,愛爾蘭服裝零售商 Primark 的物流主管 Mark Shirley 估計,目前零售業的自動化率為 40%,但預計在未來三到四年內這一比例將躍升至 60% 至 65%。現在全球零售業都看到機器人的潛力,並用來應對不斷上漲的工資、能源和原料成本。 想知道 2023 年關於「自動化」的最新趨勢與台灣企業行動方案嗎? → 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 例如美國零售商沃爾瑪(Walmart)旗下的倉儲式商店 Sam’s club,早在 2020 年疫情嚴峻之際,投入使用 Brain Corp 公司開發的清潔機器人,以應對缺工危機。 Brain Corp 專門為日常機器開發智能自主導航系統,清潔機器人在建立清潔路線後,會自動清洗路面,並配備傳感器,在機器人移動的同時可以蒐集貨架上資訊,深入了解架上商品是否不足或定價不正確,然後上傳到商場的雲平台。 過去,商場員工使用筆和紙來追蹤貨架上的庫存,以及需要補貨的商品。而現在該技術為工作人員省下了這些時間。 Brain Corp 的首席營運長 Michel Spruijt 告訴《路透社》,這種轉變可以確保商品在貨架上有貨,並且價格被正確標記,而不需要工作人員進行數小時的繁瑣勞動。 他表示,零售商採用這些技術的這一趨勢傳達了一項重要訊息:機器人就是未來。尤其現在勞動力市場緊張、工資上漲和消費者支出壓力迫使零售業走得更遠,使用更加進步的技術。 》下載 TechOrange 2023 趨勢觀察報告《 (本文提供合作夥伴轉載,參考資料:reuters、rfidjournal、techcrunch、nasdaq,圖片來源:Brain Corp)

淘汰工廠紙本作業!維修巡檢流程全面提升、助攻企業走向數位化

「大家都知道生產設備穩定度的重要性,但絕大多數的設備管理方式並沒有與時俱進,這不僅會影響產能及製程安全,也有可能導致工安事件。」台塑網科技系統軟體事業群系統整合一處處長褚人賓提到,有鑑於此,身為台塑集團的一員,台塑網利用該公司多年累積的資訊技術服務,結合台塑企業的巡檢保養制度,打造出「 FEMS 設備保養管理平台」,協助國內外不同領域的製造業者精準掌握設備狀態,提升設備的妥善率。 近幾年產業環境變化非常大,疫情期間造成供應鏈的斷鏈、短鏈現象,如今邁入後疫情時代,部分市場的訂單需求減少,都對製造業的營運帶來沉重壓力,褚人賓指出,不過無論營運狀況好壞,設備維護都是廠房管理的持續且必要環節,因為妥善的設備稼動及運轉,是工廠運行的基礎條件之一。 傳統紙本流程效益不佳,產線該如何解決? 雖然絕大多數的製造業都有巡檢維修機制,「不過多數業者迄今都仍使用傳統的紙本紀錄作業,不僅工作效率不彰,也會延滯企業數位轉型的腳步。」 台塑網科技系統軟體事業群系統整合一處專案顧問傅繼台,繼續點出紙本作業對企業流程效率的影響。「首先是巡檢保養紀錄資料難以管理,紙本作業完成後往往就堆疊在檔案室的文件櫃裡,需要耗費大量時間才能查找,也幾乎無人利用。」 除此之外各單位紙本表單的用語用詞、度量衡單位也少有正規化標準,「像是不同單位對同一個異常項目使用「墊片破損」和「墊片龜裂」進行紙本記錄,有可能是同一狀況,也有可能完全不同。」另外像是小數點位數、中英文度量衡單位也有可能在紙本表單中各行其是,掌握大量數據卻無法充分利用分析,這都會影響管理成效。 其次是巡檢記錄數據應可產生更多附加價值。傅繼台指出,當工廠的自動化監控系統發出異常警示時,只能透過即時數據看到當下問題,例如廠內的空調故障時,管理者僅能從監控畫面中看到故障時間、設備異常類別…等資料,卻忽略了檢視及比對過去的巡檢保養紀錄或已預排的保養活動,以釐清故障的確切原因及改善方式。 「無法了解故障的真正因素,問題就無法根除,未來就只能不斷被動修復,設備穩定性自然不佳,台塑網的 FEMS 設備保養管理平台則可以協助解決這些問題。」 保養與巡檢面向不同, FEMS 同時納入兩大功能! 台塑網的 FEMS 設備保養管理平台同時納入「保養」與「巡檢」兩大功能,並且可結合導入者的企業文化、產業類型、作業流程。「一般平台都將保養與巡檢整合在同一功能,但其實這兩種作業的工作內容不一樣,功能需求也不盡相同。」 對此需求,FEMS 設備保養管理平台提供了完整功能。系統在保養、維修、巡檢派工時,就會將與工作有關的資料圖文檔案,傳送至行動裝置中,協助人員有效率的完成工作。 巡檢或保養工作過程中所記錄的資料,可透過網路上傳至 FEMS 設備保養管理平台,透過系統的電子動態看板,管理者可即時掌握廠內的設備巡檢保養狀態。另一方面,透過資訊不斷累積大數據,管理者可以進行歷史數據與維修履歷的交叉查詢比對,分析出故障的可能原因,藉此制定對應的管理政策及做法。 「FEMS 設備保養管理平台的應用相當廣泛,只要是有保養、維修、巡檢需求的場域,都可藉此提升工作效率,台北捷運就是其中的指標案例。」褚人賓表示,台北捷運發展迄今,共有 6 條主要路線與 2 條單站支線,車站共有 131 站、在未 e 化之前,平均一年使用超過 10 萬張紙張於站務巡檢作業,尚未包含列車保養、道岔設備巡檢…等多種項目,紙本作業已難因應龐大的保養巡檢工作需求,台塑網的 FEMS 設備保養管理平台除了讓台北捷運節省紙本作業走向無紙化管理,查找資料更方便,速度也變快,相關保養檢修資料上傳雲端同時也串接內部多項資訊系統,順利優化工作效率。 除了台北捷運之外,FEMS 設備保養管理平台也已大量應用於生產廠房之水、電、氣體、空調、製程設備及消防、工安…等場域的設施管理。 褚人賓再次強調,這套系統之所以能協助不同場域業者提升管理效益,主因在於同時融入管理實務經驗與資訊服務專業。 不同產業都可彈性應用,台塑網如何真正助攻製造業? 「台塑企業的管理制度在業界早有口碑,台塑網以此實績打造出的系統,在實用性上無庸置疑。」除了台塑經驗外,FEMS 設備保養管理平台也保留大量彈性空間,讓不同產業可以依據本身需求調整系統架構。 他最後提醒面對後疫情時代的產業變化,設備穩定性對製造業越來越重要,保養巡檢的作法與工具也需與時俱進,FEMS 設備保養管理平台與台塑網的團隊服務,將可協助業者以高效率機制完成相關工作,讓企業更具產業競爭力。

「隨經濟」時代來臨:消費者在哪裡,商店就在哪裡

【為什麼我們推薦這本書】隨著科技變遷,現代人的消費習慣也逐漸改變。智慧型手機、電商、網路社群的崛起都大幅影響了消費結構。 《結構洞》作者 盧希鵬 在書中提出「隨經濟」一詞來闡述當前的經濟現象,閱讀以下摘文,培養更精準的眼光看未來經濟的發展趨勢。 文 / 盧希鵬 我創造了一個新名詞:Ubiquinomics,姑且稱之為「隨經濟」吧。 這個研究隨處科技之下的經濟現象假說,其中包含了六個特性、四項原理,以及我對於隨經濟下新商業文明的五大信仰。 人是動物,電子商務跟著人的行動而移動,再加上智慧城市與智慧家庭中隨處可見的感知器,就有機會構成包括隨時、隨地、隨緣、隨處、隨支付、隨通路六大特性的新經濟型態。 1. 隨時( Any time ):最寶貴的資源是消費者的時間 隨經濟的第一個特性,就是在搶消費者的時間。 購物是要花時間的,而消費者一天只有 24 個小時;時間,是有機會成本的,原本當我們在上班、上廁所、唱 KTV、下午茶、看電視……的時候都無法逛街,但是電商打破了這個限制,創造了一種隨時都可以逛街的經濟環境。 重點不只是強調內容的品質與相關性,更在於誰能搶到使用者的時間。我自己手機上的 App 可能接近 100 個,但是除了其中的八、九個,其他大多數的 App 我都沒有用過第二次。 沒有去使用,就是因為我沒有時間,在隨經濟裡最寶貴的資源,就是時間。 2. 隨地( Any where ):你在哪裡,那裡就是通路 隨經濟的第二個特性,就是你在哪裡,那裡就是網路的中心;商務中心將由地址、網址,轉變為個人所在地。 過去,實體商店的地址無法移動,所以需要號召客戶來店消費,但是電商就像是把店開在手機上,重點不是你在「哪裡」,而是「你」在哪裡,那裡就是通路。 在電商打破了通路地域限制的情況下,個人化的體驗與數據,益發重要。 3. 隨緣( Anyone ):個人化是共同參與出來的 隨經濟的第三個特性,客製化(customization)是製造出來的,而個人化(personalization)是共同參與出來的。 昔日諾基亞手機強調它有 6000 種客製化款式,但是 iPhone 手機剛上市時,只有一種款式、一種顏色,強調使用者內容參與,到最後,我們可以大方出借客製化手機給別人使用,但是個人化手機卻是拚了命也要保護的隱私權。 超連結的網路結構,進一步擴大了這種「共同參與的個人化模式」,所以現在世界上最大的一本辭典是維基百科,世界上最大的一本書或是臉書。 這類僅靠著一個介面就可瀏覽上億筆個人化資訊的工具,所連結的不只是資訊,更是人與人共同參與的結果,以及參與過程中的意外發現(serendipity),就是一種大數據精準下的隨緣。 例如在臉書上,你的好朋友(強連結)和朋友的朋友(弱連結)之間的串聯。因此,過去電商的重點在於經營產品,但現在社群電商的重點在於經營個人,因為客戶不再是看不見樣貌的一盤散沙,而是連結成網的群聚。 4. 隨物( Any device ):萬物聯網,電商也是智慧生活 隨經濟的第四個特性,就是數位匯流、萬物聯網。當雲端科技把應用程式與資料庫搬上「雲」,留在地上的「端」就是人機介面,像是 […]

【中國製造 2025 路線更穩定?】SONY 等日本科技領袖警告:中國將安然度過美國晶片制裁

中國,半導體

美中晶片戰舉世關注,日前,日本科技領袖發表對美國以晶片制裁中國的看法,大膽推測「中國將安然度過」,並且仍會是全球在人工智慧、超級電腦等技術領域一股不可忽視的力量。 SONY、NEC 對美國晶片制裁發表看法:中國將安穩度過 近日美國當局正試圖說服荷蘭、日本等全球晶片製造產業的兩大關鍵玩家達成三方協議,以進一步限制中國取得晶片製造工具。 然而,SONY 技術長 Hiroaki Kitano 卻對此不太看好,並向媒體表示,美國主導的制裁的確將暫時影響中國採購半導體的能力,但中國在 AI、超級電腦等領域的全球影響力卻是「完全有可能」繼續增加的。其中一大關鍵驅動力在於,中國已有相當龐大的資料集,「我不確定(美國的出口管制措施)會有何種長期衝擊。」 NEC 總裁暨執行長 Takayuki Morita 也對晶片制裁的是否長期有效抱持懷疑,「我個人認為,雖然美中晶片技術之爭可能會拖慢中國技術進步的腳步,但從長遠來看,中國仍是不可忽視的一股力量。」 對晶片制裁法案,美國國內也有「不看好」的聲音出現 不只日本科技領袖不太看好美國晶片法案,美國國內也對自家政策有不同看法。 《美國之音》報導,歐亞集團(Eurasia Group)中國企業事務項目主任 Anna Ashton 指出,雖然晶片法是個相當具有積極意義的政策,但想在美國真正打造出至關重要的半導體製造業,並滿足美國晶片需求,仍需要多年努力以及大量的額外資金投入。 「我們(美國)花了兩年時間才湊齊 520 億美元,這 520 億美元其實是為了發展這產業所支付的頭期款,而台灣的台積電僅在 2021 年就投入了約 300 億美元。」 他還以美國 GlobalFoundries 在紐約州斥資 150 億美元的晶片工廠為例。該工廠現在每月約可生產 3 萬個 40 奈米晶片,相較之下,台積電光是一個工廠就有能力每月生產 20 萬個晶片。 另一位專家——華盛頓智庫彼得森國際經濟研究所(Peterson Institute for International Economics)高級研究員 Gary Hufbauer 則指出,美國對晶片產業的補貼力道亦遠遠不及台灣、韓國與中國。 「晶片法最多補貼一家公司總成本的 15%,然而在台灣和韓國,補貼率一直在 20% 到 30% […]

AI 領域創新腳步不停歇,跟上專家一致看好的 2023 年三項趨勢!

【為什麼我們要編譯這篇文章】 展望 2023 年科技投資趨勢,人工智慧技術專家一致認為 AI 領域的相關創新,仍舊會是企業投資優先標的。領先帶你看 2023 年 AI 領域專家特別看好的三項趨勢。(責任編輯:游絨絨) 日前美國科技部落格網站 VentureBeat 訪問了一群人工智慧技術專家,展望 2023 年科技投資趨勢,他們一致認為 AI 領域的相關創新,仍舊會是企業投資優先標的;專家們尤其特別看好以下三項領域:工作流程自動化與「以人為中心」的 AI 解決方案、數據驅動的 AI 決策、生成式 AI 應用,這些技術在過去一年發展蓬勃,預期在 2023 年發展腳步不會停歇。 如同 AI 語音轉錄工具「Deepgram」 執行長 Scott Stephenson 所言,2023 年 AI 之於企業發展將成為日益重要的角色,驅動事業體削減成本、促進創新,是工作者事半功倍的關鍵利器。 ♦ TO 延伸閱讀:科技巨頭都在虧錢,科技業是不是沒戲唱?WSJ:比起元宇宙更該投資務實技術 趨勢一:人機互動需要「以人為中心」的AI 解決方案 有鑑於 AI 技術持續改變我們的工作方式,流程與生產力工具也不斷推陳出新,部分專家認為這些 AI 生產力工具也應轉往「以人為中心」的發展方向,例如幫助簡化日常工作流程,或者創造出能使人類與科技互動更簡便的平台。 例如軟體開發商「Whizpool」執行長 Zeeshan Arif 就如此預測:「我們將會看到使用者友善、非技術性的 AI 系統大行其道;未來將有越來越多的內部系統,被設計用來精簡化營運流程、改善顧客服務。」 前景同樣看好的還有自然語言處理(NLP)、大型語言模型(LLMs),這兩項技術都有助於企業營運規模化。 像是企業創新平台「The X Future」的共同創辦人 […]

馬斯克自傳也找不到的 Space X、Tesla 公司「向上管理」原則,學會四招讓你在職場左右逢源!

【TO 編輯部導讀】身為主管的你,是否時常覺得老闆的指令不明確,因此很難辦事,而部屬做事則常常讓你不放心?夾在中間的你,凡事都要親自操勞,早已疲憊不堪。專家提供四個方法,讓你面對上頭老闆時輕鬆「向上管理」,並掌握「向下管理」秘訣,在職場上事半功倍。 你是否曾在職場上,感受到無法獲得主管充分授權,而難以大展身手?為什麼主管總是有交代不完的事項?覺得自己時常被盯進度? 不得不說,身為一個經理、主管確實不容易,但容易出現管理過度擴張、上情無法順利下達的情況。即使你的主管有一些缺點,但是讓這段職場關係正常運作,不僅符合你的最大利益,也是你的責任。也因此,如何做好「向上管理」,是讓你在工作更順暢的心法之一。 馬斯克指出「向上管理」重要性 馬斯克 2021 年 10 月發給員工的信中,示範職場如何向上管理。先別誤會,已經身為老闆馬斯克不需要向上管理,而是他在信中透露「下屬應該如何向他報告」。根據《CNBC》報導,馬斯克在信中表示,主管可以對他的指令提出不同意見,並且指出錯誤的地方;此外,如果指令不夠明確,應該提醒他,提出還需要哪些清楚的資訊。 許多人擔心和主管提出不同意見,或向上反應時,會不利於自己,但其實和主管做好溝通,明確定義工作任務,了解業務目標,讓工作順利圓滿達成,才是符合自己的最佳利益。 想知道 2023 年最新科技趨勢嗎?→ 立即下載《TechOrange 2023 趨勢觀察報告》 討好上司? 為什麼需要向上管理 所謂向上管理並不是操控你的上司,更不是「拍馬屁」!而是要了解與主管溝通的最佳方式、適時展現你的關心、實現績效目標。《哈佛商業評論》認為,向上管理是「成為最有效率的員工,為老闆和公司創造價值」。 新創公司 Smart Workweek 創辦人Banks Benitezi ,主要在幫助企業轉型過度為每週工作 4 天,他提出向上管理的三點好處,包括建立更好的工作關係、得到更好的工作成果以及獲得心理上的安全感。 Banks Benitezi 表示,當你做好向上管理,表示你與主管和同事,正處於一種建立在誠實和對話之上的工作關係。這可以減少誤解、減少主管的過度干預,讓主管有餘裕留心在你的職涯發展。 至於如何做到向上管理,Banks Benitezi 分享了四個方法: 1. 明確的成功指標和評估:讓主管更清楚地定義成功和評估你的績效。你需要花許多時間與主管釐清和調整優先事項、績效指標及評估。針對以上的問題進一步定義或釐清,可以幫助你和主管從一開始就保持目標一致。 2. 安排專案優先次序:通常主管可能不知道新專案如何影響進行中的項目,你必須幫助主管了解權衡取捨,安排專案輕重緩急的順序,透過這樣的流程,主管也會了解專案進度,重新評估資源、時間表以及對專案結果的期望。 3. 主動尋求回饋:當專案結束時主動尋求回饋,你正在創造一個機會微調與主管的工作關係。尋求回饋可以讓你收集有價值的意見,與主管進行對話,並儘早修正或改變你的工作方法。 4. 為自己發聲:主管可能因為忙碌,會忘記員工的職業和發展目標。所以員工如果主動提醒他們的成長目標並分享推動他們前進的想法或機會時,將有所幫助。 不懂帶人就自己做到死,主管的向下管理學 而作為一名管理者、經理,你也必須懂得「向下管理」。根據《Forbes》雜誌,擁有超過 20 年經驗的高級管理顧問 Julie Kantor 提到,主管必須克制過度管理的衝動,信任員工、適時授權,讓他們擁有自主權,同時讓員工知道你能提供他們必要的協助。 此外,Julie Kantor 同樣提到溝通的重要性,要讓組織內的資訊流通,能讓員工感受到他們的重要性,體認到他們也是組織裡的一份子;你同時也須傾聽團隊成員的意見,有時也會讓你收穫良多,激發更多點子。在制定績效標準時,要與員工說清楚,不要模稜兩可,並具體、及時和建設性的回饋。身為一名好主管,不吝給予表揚和讚美,能激勵部屬們有更出色的表現。 綜觀向上管理和向下管理,其實最重要就是建立主管與部屬之間的溝通,讓工作執行更順暢,身爲部屬,向上管理不僅可以讓工作順暢,也能讓自己的角色在組織中更加出色凸顯;身為主管,向下管理可以讓你事半功倍,為公司帶來更大的效益。 *本文提供合作夥伴轉載,參考資料:QUARTZ、hbr、forbes、cnbc、cultureamp,圖片來源:flickr、unsplash (責任編輯:黃俊誠)

企業想導入數位孿生,實質效益、成本問題兩大疑慮怎麼解?

關注工業 4.0、智慧製造議題者,近兩年應該常聽到「Digital Twin」這個詞。這個有著數位分身、數位雙生、數位孿生等多種譯名的名詞,由於難以從字面上理解意涵,讓多數製造業者產生距離感,以至於對其技術有所疑慮。 但其實從實務面向來說,數位孿生技術並不如市場一般想像那樣需要一次導入到位、完全推翻原本工廠所有的作業流程。企業可試著先從局部導入,再視狀況逐步擴大,才是更加符合台灣產業生態的作法。即便不用做到一次完整到位,也可以讓企業看見實質的效益和改變。 「如果有一套完善的數位孿生系統和專業輔導團隊,這項技術就可以為製造業者帶來非常大的管理與生產效益。」科勝科技產品服務部門經理洪山海說。 傳統紙本、電子檔查找困難,數位孿生才能快速掌握整體狀況 數位孿生能解決的痛點,其中之一就是將工廠多年來累積的龐大資料以及老舊數據做到整合和數位化。製造業在建廠過程中的工程資訊量極大,包含產線機台位置、機台參數等眾多資訊,過去製造業大多採紙本記錄;進入數位化時代後,則改以電子檔保存。不過,無論是紙本或電子檔的管理效益都不佳。 紙本作業一直有資料堆疊,必須耗費大量時間翻閱查找的問題,此問題到後來的電子檔仍然存在。電子檔的資料同樣分散,再加上檔案資訊的設計沒有圖文連結概念,因此要資料查找的效率依然不彰。 「除了上述問題之外,另一個痛點是資料正確性問題。」洪山海經理指出,建廠過程漫長,中間必然會因應各種狀況調整設計。每一次變更,系統工程單位就會交付一版新圖文,造成導致廠方人員手上的版本過多,導致在調閱資料時查找到錯誤資訊,「數位孿生能解決以上的資料使用效益不佳、正確性不足等問題。」 工廠機台、管線 3D 化,數位孿生為製造業帶來 3 大價值 科勝科技產品銷售服務處經理潘安禹接著表示,「數位孿生簡單來說,就是將工廠裡的各種機台、管線資訊 3D 化,讓使用者經由 3D 模型可以更直覺、快速的掌握整體狀況。」 數位孿生 3D 模型不只能直接呈現最新版的設備系統資訊,還可以延伸出其他功能,例如依據設備參數進行生產和操作模擬。前者可以讓產線人員在虛擬模型上快速調整出最佳化製造流程與配方,後者則可作為教育訓練之用,利用 3D 具體圖像,縮短新進人員的學習曲線。 透過以上特色,數位孿生將為製造業者帶來三大價值:一是設備資訊可以完整而正確的保存。二是管理者可以利用識別技術,在最短時間內找到設備資訊,加快決策速度。三是位於危險或不易偵測區域的設備,仍可藉由即時的 3D 模型精準掌握相關資訊。 潘安禹經理表示,AVEVA 的數位孿生解決方案 ( AVEVA™  Asset Information Management;簡稱 AVEVA™ AIM  ),除了以上特色外,更進一步著手強化整合性與多項先進功能,再搭配科勝團隊的專業協助,讓製造業者能順利完成系統建構,也讓效益能如期浮現。 不只 3D,還可建立具時間維度的 4D 模型 「AVEVA 的數位孿生不是只有 3D 模型,而是涵蓋工程軟硬體設備整體資訊的完整解決方案。」潘安禹經理表示,AVEVA 的解決方案整合度高,平台會先連結製造現場各種不同類型的設備。資料匯入後再進行關聯,彙整成完整、有系統的資料庫,之後管理者就可以快速由統一入口平台查詢資料。 另外,一般 3D CAD 模型會因軟體廠牌有不同檔案格式,而 AVEVA 數位孿生平台無需另外授權,就可觀看市場上主流品牌的 CAD 檔案。此外,還加入時間維度,讓模型能一次顯示各時間點的版本,從原本的 3D […]

【給 AI 產業工作者的 2023 預言書】五大趨勢與問題,等你們替全世界人類解決!

【為什麼我們要編譯這篇文章】2022 年,AI 在各項發展上有了突破式的進展,特別是 GPT-3 、DALL-E、ChatGPT 等帶有創造性的 AI 應用已進入了大眾的眼簾中。 隨著 2022 年即將結束,下文將由暢銷商管書作者 Bernard Marr 帶著讀者們共同盤點 2023 年即將發生的 5 大 AI 技術趨勢,有哪些產業/工作將受影響?又有那些問題亟待開發者解決?(責任編輯:藍立晴) 近幾年 AI 取代數位轉型,一躍成為產業最熱門關鍵字。據 IDC 研究,全球政府及企業 2023 年在 AI 技術領域的支出費用將超過 5000 億美元。而這個數字在 6 年前還只有 120 億美元。 在預算翻漲超過 40 倍的投資力道下,企業與各級單位如何針對最需要提升、導入 AI 的場域,借用對的技術、用最精準省力的方式打造殺手級應用?曾任微軟、思科及甲骨文顧問,且被 LinkedIn 列為全球前 5 大最具商業影響力的暢銷商管書作家 Bernard Marr ,近期發表 2023 年 5 大最需關注的 AI 趨勢,提供被各種 AI 關鍵字搞得眼花撩亂的人們,正確了解 […]

【Dyson 黑科技的秘密】從智慧吹風機到能消滅甲醛的空氣清淨機,解密 Dyson 內部「黃金法則」 如何顛覆家電產品?

一直以來,Dyson 都以酷炫「黑科技」的形象,在消費者心中占據重要一角,舉凡能智慧溫控的吹風機、業界首創的真空吸塵器等熱門家電,皆與「功能強大且實用」劃上等號,讓 Dyson 的產品不只是家電,更有滿滿科技感。 而說到 Dyson 空氣清淨機,消費者可能不知道,Dyson 其實採用比政府訂定的 CASR(Clean Air Supply Rate)標準更加嚴格的測試方式,確保室內空氣的品質,Dyson 究竟怎麼透過內部的嚴格測試方法,把空氣清淨機推向產業新高度? 要打造真正「優秀」的空氣清淨機,在 Dyson 得先通過最嚴格 POLAR 測試法 4 大關卡 說到這裡,得先解釋什麼是 CASR。所謂 CASR 是指「潔淨空氣提供率」,也就是每分鐘可清淨的立方公尺,然而 CASR 有其限制,像是測試空間非常小,而且要使用吊扇、牆面風扇等設備輔助,與消費者每日在使用空氣清淨機的實際使用環境與情境都落差頗大。 換句話說, CASR 只能代表空氣清淨機的運轉效率,卻不能確保使用者周遭的空氣品質,但對使用者來說,這遠比機器的效能或速度更加重要。 為此,不斷追求創新的 Dyson ,透過自家的 POLAR(Point Loading Automated Response)淨化均勻度測試,經過層層關卡,確保空氣清淨機最終提供給使用者的空氣品質更上層樓,而且經過 POLAR 的測試,不但能完整還原實際使用場景,也讓 Dyson 的空氣清淨機達到「黑科技產品」的境界。 POLAR 測試法是在約 9 坪大小(81m³)、與實際生活空間相似的檢測室,在室內平均設置 9 個獨立感測器,蒐集整個室內空間的空氣品質,並藉由持續蒐集數據來觀測空氣淨化過程,確保淨化後的空氣會持續且平均地吹送到房間每個角落。 在進行 POLAR 測試時,Dyson 訂出四大測試重點,也就是所有 Dyson 出產的空氣清淨機都得先突破這「4 大關卡」,才能通過 Dyson 內部試驗。 […]

自己拍片沒比較賺!盤點 Netflix 越做越強的兩大優勢,原創內容不在其中

【為什麼我們推薦這本書】Netflix 從 DVD 租片業起家,經歷數位轉型成為串流龍頭,近年來也推出不少高討論度的原創節目。你以為原創節目讓 Netflix 賺翻了嗎?《平台假象》告訴你其實並沒有!Netflix 越做越強的核心,仍在於身為「平台」的兩大優勢,以下摘文帶你了解。 文 / 強納森.尼 早在 Netflix 於 1997 年成立之前,那些單純集結老電影、動畫片或電視節目的有線電視頻道所賺進的利潤,高出生產創意內容的製片廠好幾倍。 長期以來,儘管電影與電視製片廠在大眾心目中的地位很高,但媒體集團的整合和分銷事業產生的現金流,卻使其內容創作活動的收益相形見絀。 2019 年 8 月,CBS 和維康共同宣布以 300 億美元合併,但子公司派拉蒙製片廠自 2015 年以來都未實現獲利。 2019 年初,迪士尼以 710 億美元收購二十一世紀福斯集團的公共討論,大多興奮地關注福克斯製片廠的《X 戰警》(X-Men)和《驚奇四超人》(Fantastic Four)系列將結合迪士尼漫威(Marvel)多重宇宙,但被收購事業大部分收益卻是來自其他地方,包括迪士尼被迫分割出去的區域體育網,以及保留下來的國內外有線電視網,其貢獻遠遠超過電影娛樂部門。 同理可證,雖然十年前針對康卡斯特收購 NBC 環球的報導,主要都聚焦於知名主持人歐布萊恩(Conan O’Brien)職涯的動向,以及環球影業的資產變化,但合併後新企業的獲利有 82% 都來自有線電視頻道。 內容整合事業在結構上優於內容創作事業,理應不是新奇的事。媒體事業的經濟結構與一般企業沒有根本的區別。最常見的產業實力來源,往往是供給面規模和顧客依賴心理的競爭優勢相互強化。內容創作本身無法受惠,但內容整合則都能得利。 Netflix 優勢一:規模擴大可分攤成本 就以規模化為例。由於製作商業大片的成本很高,因此一般人會認為這是屬於規模事業。但相對規模的好處在於,最大參與者能最有效地分攤高額固定成本。拍電影是另一回事,賣座大片的成本並不會因為製片廠的規模而改變,想在任何媒體中創造熱門內容,通常不需要大量的固定成本。影集、訂閱制或其他類持續生產的內容,確實有較多固定成本,但就大部分爆紅電影的成因來說,它們純屬例外而非常態。 另一方面,內容整合本質上需要固定成本的大型基礎設施,進行蒐集、管理、行銷和重新發行內容。這就是為何坐擁 2,000 萬訂戶的有線電視台會虧損,但擁有一億訂戶的同業卻能產生 50% 的利潤。 Netflix 優勢二:逐年累積的顧客黏著度 顧客依賴心理,即企業與消費者關係的「黏著度」,也有異曲同工之妙。假如環球影業去年出了一部爆紅的片子,也不代表今年顧客更可能去找環球的電影來看。  同樣地,影集或系列電影可能有所不同,但人才往往能受惠於顧客依賴心理。只要問問製片廠高階主管就知道了,他們不僅要設法找來大咖影星,還要聘請編劇和導演回來拍電影續集;不然也可以問問製片,他們負責辛苦地與《六人行》(Friends)或《宅男行不行》(The Big Bang Theory)等熱門影集的演員討論續約細節。 相較之下,純內容企業缺乏顧客依賴心理,有線電視頻道和電視網仍握有極大影響力,可以揚言中斷內容發行商的訊號。 過去,電影、音樂和圖書業的內容龍頭可以賺進優異的報酬,但這個能力與「內容為王」毫無關係。這是他們整合事業中固有規模和顧客依賴心理的結果:他們把大型行銷和配銷網絡,租給小型獨立內容生產商,價格往往高得令人咋舌。這些企業的衰落反映的並不是內容生產本質有所變化,這無論是過去或現在都吃力不討好,而是象徵整合優勢的喪失,即外部力量與自毀長城的結果。 […]

雲端人才已成當紅炸子雞!工程師如何踏出雲端職涯第一步?

提到 IT 人的進修課程,近年來最熱門的主題莫過於雲端領域。根據美國求職網站 Glassdoor,美國地區雲端工程師的年薪平均可達到 15 萬美元以上(約合新台幣 458 萬元),若是在矽谷 FAANG 等企業,年薪更是上看 20 萬美元(約合新台幣 610 萬元),可說是工程師新興高薪職業之一,這也讓市場上各種類型的雲端培訓課程變得炙手可熱。 這股 IT 人才躋身雲端領域的風氣也吹進了台灣,台灣首家獲得 Google Cloud MSP(Managed Service Provider,託管服務供應商)認證的雲端託管服務供應商——CloudMile 萬里雲 ,便因經常舉辦內容專業的雲端課程,成為 IT 工程師踏出雲端職涯第一步或補強雲端技能的首選,例如今年 11 月開設的「Google Cloud 核心基礎架構課程」,開課資訊一公佈,瞬間就吸引眾多 IT 工程師報名。 轉型雲端工程師,從學習基礎架構開始 除了薪資水準較高之外,獲得 Google Cloud 認證的 CloudMile 雲端技術講師 Syun Huang 分析,隨著國際雲端大廠相繼在台灣成立資料中心,未來將會有越來越多企業上雲,市場對於雲端人才的需求,勢必只會有增無減,因此,IT 工程師若能及早養成雲端相關技能,未來無論在提昇個人競爭力或職涯發展上,都是非常好的加分項目。 「對於想要轉型雲端工程師的人來說,『Google Cloud 核心基礎架構課程』就是入門第一步,」Syun Huang 說,如同學武要從蹲馬步開始一樣,想跨足雲端領域的工程師,可透過此堂課程全面瞭解雲端的基礎架構,包括網路、雲端運算的各項服務、容器化、資安、儲存、監控等各個面向。 Syun Huang 強調,「Google Cloud 核心基礎架構課程」是基礎但全方位的課程,即使沒有強大技術底子的學員也能學習。他以全端工程師為例做說明,原本該工程師可能只具備寫程式碼、在地端啟動網站的能力,但在具備一定的雲端知識後,他便可以從無到有架設出一個完美的網站,甚至協助自家企業將網站上到雲端並監控網站運作狀況,或者也能轉換跑道,進入雲服務公司從事架構師、授課講師、雲端託管工程師等新興熱門職務。 Syun Huang […]

電子採購一鍵完成!「雲端共同供應契約」如何解決公部門繁瑣流程?

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】疫情後時代,政府、學校流程皆大洗牌,為了因應衍生的遠距工作、教學需求,宏庭科技成為助力公部門雲端轉型的供應廠商之一,未來會如何協助公家機關更有效率地跨部門合作呢?(責任編輯:林羽彤) 宏庭科技近日宣布通過經濟部工業局 111 年「雲端共同供應契約」評選標準,成為助力公部門雲端轉型的供應廠商之一,提供 Google Cloud、 Google Workspace 等產品,未來政府或學校機關只要透過政府採購網下單,即可快速取得宏庭科技所提供的雲端資源。 宏庭科技台灣谷歌事業處資深處長曾俊超表示:「宏庭科技一直致力於協助公部門及學校單位導入雲端應用,此次評選通過也代表著經濟部肯定我們提供專業服務的資格,未來我們也將持續加深與公家單位的合作。」 雲端共用契約,為公家單位優化採購流程 雲端共同供應契約(共契)能加速公部門與學校的設備採購及雲端解決方案導入,透過雲端共契服務,只要需求單位同意並於政府電子採購網下單,即可取得各項雲端資源,大幅提升布局效率、簡化採購流程。 宏庭科技此次的共契項目涵蓋 Google Cloud 中的 Compute Engine (運算產品)、Cloud Storage (儲存產品)、GKE (容器化產品)、Cloud Armor (資安產品)、Cloud SQL (資料管理產品),結合 Google Cloud 在地機房合規性,提供政府公部門上雲最全面的選擇。 此外,有鑑於疫情下所衍生的遠距工作、教學需求,Google Workspace Education Edition (教育版)、Business Edition (商務版)、Enterprise Edition (企業版)也在這次的共契項目中。 Google Workspace 所擁有的通用性及安全性特點,將有利於公家單位無痛導入,就連美國陸軍也於今年宣布全面採用 Google Workspace作 為協作系統。 宏庭科技憑藉豐富經驗 ,協助公部門數位轉型 宏庭科技為 Google Cloud 菁英合作夥伴,擁有豐富的公部門與教育機構案例經驗,深知公部門與學校的獨特需求及具體執行細節,過往曾協助實踐大學導入Google Workspace for Education,除了為實踐大學節省維護成本、優化行政流程之外,也進一步提高其遠距教學順暢性。 透過一站式雲端服務,宏庭科技可以從數位諮詢開始,為公部門或學校單位找到痛點的最佳解方,並提供雲端搬遷、資安防護、數據應用分析與雲端加值協作軟體等服務,將公部門與教育機構的雲端應用效益最大化。 曾俊超進一步表示:「Google […]

電源散熱設計助攻資料中心降低耗能!台達如何雙管齊下,實現能源效率最佳化?

近年來 5G、AI、雲端運算等技術日漸成熟,帶動企業邁向數位轉型,再加上我們生活中不可或缺的各種社群媒體、商業購物、遊戲娛樂、以及越來越普遍的自駕車等,這些科技的背後都需要高效的資料中心支持,不過伴隨而來的高耗能就成了棘手的問題。 根據微軟在 2021 年 Microsoft Build 開發者大會上表示,目前資料中心的耗電量約佔全球總發電量的 1%,預估 2030 年將快速成長到 3% ~ 8%,而且這個數字只會越來越高。台達長期投入高效資料中心方案的研發,在市場上佔有重要地位,對於提供數據中心用電效率以及節能議題格外關注。 台達指出,目前市場能源用量原本就很緊繃,加上環保意識抬頭,越來越多企業改採用綠能,對資料中心發展形成一大挑戰,也呼籲企業應正視這項議題並著手擬訂對應策略。 此外,隨著全球數位化腳步加快,資料中心的運算能力、通訊流量、儲存空間都大幅提升。根據科學期刊 2020 年的統計和預估,未來數據中心運算能力將提升約 5.5 倍、通訊流量 11 倍、儲存需求更暴增至 26 倍,成長幅度十分驚人。但也帶來兩個棘手問題,一是前面提到的耗電量增加,二是處理器會隨著高效能增溫,而高溫往往是系統穩定度的第一殺手,要解決這兩大問題必須從電源系統著手。 風冷散熱設計效能不佳,大型資料中心成耗能怪獸?浸沒式系統成為新選擇! 台達深耕資料中心領域多年,成立專業的顧問團隊協助客戶規劃各種規模資料中心的基礎建設,提供全方位的解決方案,包括電力、配電系統、機架、精密空調、資料中心管理系統等,並且進一步透過優化能效、節省用電為客戶實現綠色資料中心。 散熱,一直是資料中心最主要用電項目之一,也最具備節能潛力。目前大型資料中心的散熱設計有三種,包括風冷、液冷與浸沒式,其中風冷仍是現今的主流散熱設計。 風冷散熱也就是常見將風扇設計在機箱一側,透過空氣對流將熱空氣排出;液冷是在系統內部設計導管,讓導管內流動的冷卻液為系統降溫;至於浸沒式設計則將系統設計為模組槽櫃,再將整組系統浸沒在冷卻液中。 台達電腦及網通電源事業部工程部經理徐清振,在數據中心電源開發上有多年經驗。他分析,風冷是資料中心最常見的散熱方法,但耗能高,空間利用效益不佳,對環境與系統穩定性的影響也較大。在耗能部分,資料中心的關鍵指標是 PUE (Power Usage Effectiveness),「PUE 指標是指系統運算與非運算的能耗比例,因此數值越接近 1 越好。」 一般風冷散熱資料中心的 PUE 是 1.69,意思是設備每使用100W 電力,就要多浪費 69W 在散熱、照明等與運算無關的耗能上。相較之下液冷的 PUE 只有約 1.15,浸沒式最佳更可達到 1.03,由此可以看出三者之間的功耗差異。 空間效益方面,風冷設計必須在系統內預留散熱空間,大功率輸入電源線也要有足夠的安規距離,因此資料中心體積要縮小相對困難。 「大型資料中心往往都是數個足球場大小的大型建築,空間利用率非常低」。另外風扇高速運轉時噪音很大,傳統氣冷式資料中心噪音值常高達 85分貝,一般而言 70分貝就會讓人感到吵雜煩躁,85分貝已逼近損害神經的標準。風扇除了產生噪音,也會因為容易吸入棉屑灰塵,影響系統的穩定度,液冷與浸沒式則因無需風扇,所以沒有上述缺點。 風冷架構由於技術成熟,目前仍是市場主流,不過在用電效益與環境保護考量下,浸沒式散熱設計在近年來逐漸為企業採用,「現在的資料中心電源系統必須可同時滿足這兩大需求,並透過新世代半導體技術優化供電效能。」 CRPS 散熱設計同時支援浸沒式與風冷,大幅提升功率效益 無論客戶資料中心需求的是浸沒式、液冷或風冷設計,台達皆可充份滿足客戶需求。如果選用浸沒式架構,台達可提供浸沒式冷卻最佳化熱管理設計及電源方案,在液冷設計則運用 […]

鴻海多角跨足電動車領域,最快 2024 年可看到他們研發生產的車用電池組

【為什麼我們要編譯這篇文章】 近年,鴻海跨足電動車領域,在今年 10 月亮相了兩款全新電動概念車,不但發展迅速、成果豐碩,同時也積極開拓全球市場,有望成為台灣之光。鴻海是如何做到台灣汽車品牌一直難以企及的目標,走到今天這一步呢?(責任編輯:游絨絨) 進軍電動車產業的鴻海集團近期動作頻頻!繼首款量產電動跨界休旅車 n⁷ 開放接單並獲得極大的迴響,短短時間已累積近 2.5 萬張訂單後,今年 10 月 18 日,鴻海舉辦了 2022 鴻海科技日 (HHTD22), 並無預警亮相兩款全新電動概念車:跨界小型休旅 Model B、皮卡貨車 Model V。 長年以來,鴻海以消費性電子產品代工為核心業務,但是近年來,鴻海不斷積極展開集團多角化的步伐,包含電動車領域的開拓。過去兩年多以來,鴻海持續布局電動車事業,與裕隆集團的納智捷 (Luxgen) 攜手合作,並於 2021 年推出三款電動概念車型:跨界休旅車型 Model C、電動轎車 Model E、電動公車 Model T,其中 Model C 就是今年 10 月開放接單的量產電動跨界休旅車 n⁷,而電動巴士 Model T 量產車也已經在今年正式上路。 鴻海跨足電動車領域,且看似成果相當豐碩,它又是如何做到台灣汽車品牌一直難以企及的目標呢? 不做品牌,以「MIH 電動車開放平台聯盟」廣邀各路合作夥伴 如同鴻海在消費性電子商品領域所扮演的代工生產角色,在電動車這一塊,鴻海同樣以設計、生產代工合作的模式進行多角化,且鴻海無意建立自有電動車品牌。 不論是去年推出的電動概念車 Model C、Model E、 Model T,抑或是今年亮相的 Model B、Model V,這一些車型都是以鴻海的電動車開放平台 MIH […]

如何領導 Z 世代部屬?3 大不要,避免他們「安靜離職」

你的團隊中有 Z 世代成員嗎?這群在 1997 年至 2012 年出生的年輕人當中已經有一部分在近年投入職場,當 Z 世代求職者談到想要的工作類型時,科技產業佔據了主導地位,這也不足為奇,因為他們在一個有網路的世代中長大,而身為「數位原住民」的他們在畢業後也準備好在職場上大展身手。 不過,與他們的上一個世代——千禧世代相比,他們在職場上有著很不一樣的價值觀,這也在歐美近期興起的「安靜離職」風潮中可以觀察到。 這群 Z 世代看重工作與生活的平衡,而非升遷,並且相當不屑過去的「加班」職場文化。如果一份工作不能帶給他們幸福感,他們寧可選擇離職,去追尋自己的幸福。 那麼,在職場上要如何與他們工作,避免他們選擇「安靜離職」,並且留住這些新鮮人才呢? 領導 Z 世代部屬的 3 個不要,避免他們「安靜離職」 「安靜離職」指的是員工雖然沒有遞出辭呈,但只用最低標準完成工作。這樣的消極態度可能會讓團隊損失一個具有潛力的人才,團隊無法更加進步,因此了解 Z 世代注重的價值,避免踩到他們的「地雷」很重要,提供 3 個「不要」: 不要用加薪逼他們扛責任:對 Z 世代來說薪水固然重要,但他們更注重工作的價值,如果要多花時間在他們認為沒意義的事情上,他們可能不願意用時間換取更多的薪水,而是將自己的時間花在對他們而言更重要的事情上。因此,身為主管,可以試著讓他們了解這份升遷工作的價值,並花時間聆聽、了解他們的升職意願。 不要在面試時對他們有所保留:Z 世代很注重「言行合一」,如果在面試時說好工作是 A,後來工作卻變成 B,他們會對上層失去信任,在工作時也會變得態度消極,只完成分內工作,不會多花心思在原本就不是他們想要做的工作上。 不要求他們為工作犧牲生活品質:Z 世代看重工作與生活的平衡,如果工作壓得他們喘不過氣,無法安排休閒活動,他們可能會果斷放棄力爭上游。因此,身為主管,可以支持他們合理運用自己的假期,讓他們曉得休假不是禁忌。另外,還要注意不要讓 Z 世代覺得工作與生活的界線模糊,例如要求他們在非上班期間回覆訊息。 留住 Z 世代部屬 3 大關鍵 隨著 Z 世代踏入勞動力市場,僱主有很好的機會招聘到這批「數位原住民」,如果希望留住 Z 世代員工,以下是一些關鍵要點: 保持合理的工作時間: Z 世代比千禧世代更不願意犧牲工作與生活的平衡,因此經常要求他們加班,會削弱他們的積極性並導致職業倦怠。最好的情況是完全避免需要加班,如果有時不免會有工作量龐大或時間緊迫,而需要加班的情況,可以提供他們更多補休機會,或是允許調換工作時間,例如出現需要在週末完成的工作,那麼可以讓他們在週末時工作,但在週一和週二時休假。 避免緊迫盯人和有毒的工作環境:Z 世代不喜歡高層主管緊迫盯人,讓人感到緊張,這樣可能會讓他們不敢問問題,甚至覺得這是一個有毒的工作環境。因此,保持一個輕鬆愉快的工作環境很重要。 提供混合式工作型態,保持靈活性:多數 Z 世代一踏入職場,就遇到疫情改變過去的工作型態,他們可能從第一份工作開始就已經習慣遠距工作,因此有遠距工作的機會對他們來說很重要。或是把工作地點的選擇權交給他們,除了面對面會議的時間外,讓他們可以自由選擇工作地點。 (本文提供合作夥伴轉載,參考資料:businessnewsdaily、talentlms,圖片來源:xframe)

【投稿】如何避免 FTX 事件發生在自己身上?4 張圖一次看懂去中心化錢包

【為什麼我們要挑選這篇文章】今年 FTX 破產事件,令全球加密貨幣投資者與各國政府都頭疼,更有甚者開始質疑「區塊鏈」技術。 然而,投資者應當先釐清幾件事:使用了區塊鏈技術就是「去中心化金融」嗎?「去中心化錢包」與「中心化錢包」的差別又是什麼?了解了這些知識後,方能依照各自風險以及自身可承擔的能力做出決策。(責任編輯:藍立晴) 本文作者:KryptoGO  全球第二大虛擬貨幣交易所 FTX 在執行長 Sam Bankman-Fried(SBF)與幣安執行長趙長鵬(CZ)於 Twitter 大戰之後,引發全球用戶恐慌性擠兌,迫使其執行長 SBF 突然在 11 月 11 日宣佈辭職並進行破產重組。 此事件讓中心化交易所人人自危,BlockFi 在第一時間已經暫停了提幣、隨後更申請破產,台灣的 Steaker 也受到波及,更已經遭到併購,使得中心化交易所的資產所有權再次成為使用者關注的重點。 幣圈內部哀嚎片野,用戶們想要提取身家造成擠兌,恐慌更甚。更可以看到在幣圈外的觀眾常常發出:「區塊鏈不是透明的?」、「去中心化找政府要幹嘛?」等等嘲諷言論,一個很值得關注的重點是:大家普遍對於區塊鏈有相當大的誤解。 事實上,並非使用區塊鏈技術就是去中心化金融,交易所只是利用了其中的技術,中間用戶存入交易所的金流,此行為還是受到中心化的管理。 類似的概念像是,中國可能有投票、類似民主的形式存在,但最後還是由最高執行官員做決定。這也是真正造成 FTX 破產,而使用者拿不回積蓄的原因,因為其沒有使用「完整的去中心化技術及理念」。 「去中心化」&「中心化」的差異在哪裡? 最大的差異在於,私鑰是不是在自己手上。 「Not your key, not your coin. (不是你的鑰匙,不是你的幣。)」 這是一句在幣圈中經常看到的一句話,意味著如果你自己沒有擁有私鑰,那麼所有的貨幣、代幣等虛擬資產都不會是真正屬於你的。下文接詳盡解釋中心化錢包以及去中心化錢包的差異。 中心化錢包 : 交易所的錢包通常都是中心化錢包,角色類似銀行,帳戶資產是委託交易所保管,彼此是建立在「互信基礎上」,優點是方便使用,但私鑰(助記詞)不在自己手上,而是在中心化錢包手上。 使用者所擁有的帳戶密碼,並非是私鑰,而是進入個人帳戶的存取口,而資產的轉移、流動,都可能只是帳面上的數字。若是發生擠兌或是破產,中心化組織沒有足夠的儲備資產、或是盜用客戶資產,可能委託的資產就回不來了。 例如 : FTX。 去中心化錢包 : 基於區塊鏈「去中心化」的精神,因此去中心化錢包因應而生,如果私鑰(助記詞)在自己手上,才具有區塊鏈技術去中心化,並真正擁有自己的加密資產,資產的流動都在區塊鏈上進行,公開透明,不具備竄改的可能。 例如 : MetaMask、KryptoGO 等等,只要好好管理私鑰,相對提升資產的安全性,不需要有信任基礎。 TO 編按:然而並非所有去中心化的,就能保證「絕對安全」。例如:雖然去中心化交易所因為不會持有用戶資金,讓駭客入侵的機會大大減低,但智能合約程式碼也可能存在未知的風險漏洞,而開發人員無法預料罕見事件與駭客鑽漏洞攻擊的發生。另外,去中心化交易所因為不需要驗證身分,洗錢的可能性較高。 圖解:去中心化錢包、中心化錢包特色、功能、風險程度一次盤點 特色面 […]

完全自動駕駛終究只是一場遙不可及的美好想像?福特、Rivian 漸轉趨保守

【為什麼我們要編譯這篇文章】 一直以來,汽車產業不斷朝著「實現完全自動駕駛」的方向邁進,但現在多家車廠對自動駕駛的開發態度轉趨保守,尤其在福特和福斯兩大車廠宣布其投資的自駕車新創公司 Argo AI 結束營運後,越來越多人也不再樂觀認為完全自動駕駛的時代就在不遠的將來。那麼,自動駕駛科技還有發展的機會嗎?(責任編輯:游絨絨) 說到先進駕駛輔助功能(ADAS),目前汽車業的主流是 Level 2 半自動駕駛功能,透過攝影機和感應器等裝置,提供駕駛自動跟車(ACC)、車道維持(LKA)、自動緊急煞車(AEB)等輔助功能,惟駕駛仍需要隨時注意路況並掌握方向盤,不能完全依賴駕駛輔助系統。 雖然已有許多領先群雄的車款宣稱搭載 Level 3 的自動駕駛科技,包含 Audi A8、Honda Legend、Mercedes-Benz S-Class 等車型,但是其作動條件仍受到各國法規、實際路況的複雜性而有所限制。因此,最終是否能夠做到真正的完全自動駕駛,便成為一個重要的討論議題。 汽車業對自動駕駛的態度轉趨保守? 長年以來,各家車廠對自動駕駛科技大多抱持著正向的態度,認為只要投注足夠的資源、甚至透過同業或異業結盟的方式,最終能夠突破科技的限制,達到經濟規模,實現完全自動駕駛的願景。 然而,最近有另外一派持不同的觀點,認為完全自動駕駛不僅無法在你我有生之年實現,更難以達到完全普及,且持這樣的論點的人為數愈來愈多,並逐漸挑戰過去許多完全自動駕駛功能的擁護者。 為什麼這樣的論點逐漸成為主流?這樣的觀點可以從業界的一些動態進行觀察。近期福特汽車(Ford)宣布關閉 Argo AI,一間由福特與福斯汽車(Volkswagen)共同出資設立的新創公司,該新創公司聚焦在 Level 4 自動駕駛科技的開發。除了關閉 Argo AI 之外,福特也進一步宣布未來不再將 Level 4 自動駕駛科技視為首要目標,而是專注在如何運用內部資源發展先進駕駛輔助功能。福特的聲明,也讓福斯選擇退出合作。 Argo AI 被視為自動駕駛領域的領頭羊,擁有相當紮實的技術背景,因此福特選擇關閉 Argo AI 的決策,實為一大警訊,代表將資金投入自動駕駛科技研發的機會成本已成為車廠考量的因素。福特的執行長 Jim Farley 說道,完全自動駕駛車輛要達到「規模」與「獲利」的目標,仍有一段漫長的路要走,且目前福特並沒有非得要自行開發相關的技術。 電動車新創品牌 Rivian 的執行長 RJ Scaringe 亦同樣表示,即便該公司的終極目標是推出 Level 4 自動駕駛車款。然而,礙於硬體的限制,目前的規劃仍會聚焦在 Level 2、Level 3 的先進駕駛輔助功能。 […]

【聽過結構洞嗎】從超連結令人「神迷」的特性出發,帶你看 Web 3.0 的運作邏輯

【為什麼我們推薦這本書】你有沒有這樣的經驗:原先只是要查找某項資訊,但超連結一個接一個點、網頁一個接一個開,不小心大把時間就過去了? 超連結令人神迷的特性,其實可以連結到「結構洞」的概念,以下內容摘自《結構洞》這本書,帶你了解什麼是結構洞?企業能如何善用網路社會的結構洞來創造商機? 文 / 盧希鵬 網路的本質就是亂與無序。在 Web 1.0 與 Web 2.0 時代,我們希望用工程方法在無序的網路上建立次序,雅虎就是一個選單式的資料結構。但是到了 Google 時代,它沒有分類目錄,但總可以用人工智慧的搜尋方式,幫我們找到需要的內容與圖片。 超連結資訊結構的另一個特色是「殺時間」,所以人們一掛網就是好幾個小時,讓時間飛逝而不自知。 超連結的特性就是讓人「神迷」 有學生告訴我,他上網看老師的個人介紹,發現老師是美國威斯康辛州大學畢業的博士,於是他就連結到學校網頁去看看,然後又從學校網頁連結到威斯康辛州政府的網頁,發現原來美國有半數以上的牛奶都產自於這個州,因為這個州有一種特別品種的母牛⋯⋯這位學生說,他明明記得 30 分鐘前,還在手機上看老師的個人介紹,為什麼 30 分鐘後卻在看一頭母牛呢? 這就是超連結的特性,讓人產生神迷(flow),忘記從哪裡來?要到哪裡去?也不曉得現在要做什麼。我第一次上亞馬遜(Amazon.com)買書時也陷入了神迷,我原本只是計劃買一本原文書,但是買了這本書之後,亞馬遜說買了這本書的人,也買過以下五本書。 當你點了其中一本之後,網站又告訴我買了這本書的人,又買過另外五本書,如此環環相扣下去,讓我一逛就是三個多小時。原本只要買一本書的,結果卻多買了好幾本。 這種神迷設計很重要,因為當一個人在網路上能待三小時,就會對該網站產生熟悉感,同時網站也能收集客戶更多的資料。 工業時代的企業邏輯圍繞在「省時間」的效率上,但在超連結時代,數位內容資訊架構卻是要想辦法讓客戶「殺時間」。 舉例來說,一部好看的影集,通常都是在幾個場景間跳來跳去,在一段劇情達到高潮,就跳到另一個場景,再跳回原本的高潮。這種多劇情、多主角、錯亂的時空也是一種超連結,讓人們不知不覺看完一齣三小時的電影。 人類創造的新時空旅行 超連結,也是人類在網路上所創造的一個在歷史中從未有過的新時空。我們也可以在任何時間、任何空間、毫無限制地跟這個世界上的每一個人、每一個店家,進行連結與資訊交換。 在真實宇宙中,天文學家想像各個空間是彎曲的,各個空間存在著許多蟲洞(wormhole),只要穿越蟲洞,就可以在點對點之間瞬間移動,進行時空旅行。 而在超連結時空中,「結構洞」(structural hole)就如同蟲洞一般存在於原本該連結而未連結的兩個節點之間。 「結構洞」這個名詞最早是由社會學家羅納德.伯特(Ronald Burt)在《結構洞:競爭的社會結構》一書中正式提出,意指社群或個體之間存在著尚未連結的空缺,有如在網路結構中出現了一個空洞,如果有人填補,就能獲取兩個社群社會資本(social capital)所帶來的資訊與控制的優勢。 舉例來說,原本「我」和「四川中藥商」之間完全沒有連結,也就是在這兩者之間存在著結構洞,而淘寶彌補了這個結構洞,也取得了兩者社會資本所帶來的交易資訊與控制的優勢。 如果阿里巴巴只在淘寶上發展,最終會遇到單一社群網路效應(network effects)的上限,於是它又發展出了支付寶與餘額寶,彌補「電商社群」與「金融社群」之間的結構洞;然後又發展出O2O(Online to Offline,線上線下整合)模型,彌補「電商社群」與「實體社群」之間的結構洞,成為更大的個人生活社群。 接著,阿里巴巴再發展出了芝麻信用數據服務,進一步連結「生活社群」與「信用社群」⋯⋯最後是發展出跨境電商,又把全世界的個人生活社群給連結起來。 從淘寶、支付寶⋯⋯到跨境電商,阿里巴巴的發展表面上看來很複雜,但其實它只是在網路世界中掌握了一個簡單的規則——以個人為中心,不斷穿越各個結構洞,連結多重網路,以此取得擴大社會資本所帶來的優勢。 我們可以說,這是阿里巴巴集團運作的底層邏輯,也是它所信奉的第一性原理(First principle)。 《結構洞:面對超連結複雜世界的簡單規則》 (本文書摘內容出自《結構洞:面對超連結複雜世界的簡單規則》,由 天下雜誌 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題。首圖來源:Pexels)

企業如何抵擋通膨衝擊?搶先了解 2023 台灣 ICT 市場十大趨勢

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 今年全球市場受到通膨、地緣政治衝突等各式挑戰,讓企業飽受決策上的壓力。然而,這些挑戰並未隨著年末逼近而消失,我們要如何為 2023 年做準備呢? 國際數據資訊有限公司(IDC)認為,透過科技投資抵擋經濟與通膨帶來的衝擊將是明年資通訊(ICT)市場的觀察重點,並預測 2023 年台灣 ICT 市場將受到十大趨勢影響。(責任編輯:游絨絨) 全球市場從今 (2022) 年開始受到了新一波總體經濟的挑戰——通貨膨脹、經濟不確定性、地緣政治衝突、營運成本提升、以及人力的短缺都讓企業面臨決策上的壓力,如何透過科技投資抵擋經濟與通膨帶來的衝擊將是明年 ICT 市場的觀察重點。IDC 台灣總經理江芳韻認為:「在產業已進入即服務(as a service)經濟結構下,企業已無法透過單純的資本支出削減來對抗景氣的衝擊,如何做到營運優化與開創性的數位業務拓展將越來越重要。科技與 IT 不會是企業核心削減支出的領域,反而是投資的重點,且將成為企業對抗經濟衝擊與拓展數位業務發展的主要動力。」 預計 2023 年台灣資通訊 (ICT) 市場將受到下列十大趨勢影響: (1) 數位主權 (Digital Sovereignty) IDC 於 2021 年提出數據主權的概念,在地緣政治影響加速下數據主權已不能完整涵蓋企業對於主權的需求,數位主權漸形重要。數位主權包含三個核心,數據主權、雲端主權及保證主權。在以數據為基礎的前提下,主權的範圍也涵蓋雲平台、工作負載、數據中心和基礎設施等,在此同時也須確保機密與安全。IDC 調查發現近五成的企業會在意放在雲上的數據是否被完全的保護,並且會關注數據中心所在的位置。在地緣政治考量下,未來數位主權不僅是國家級別在意的重要項目、企業與個人也將更關注數位自決與管理能力的發展。 (2) 自動化應用加速,多模態 AI 應用落地 通膨與經濟低迷影響下,全球有過半的企業面臨嚴重的人才與技術缺口,在此同時企業也面臨營運成本增加的壓力,IDC 預測自動化將成為企業解決壓力的重要投資。企業自動化應用目前仍面臨 AI 應用擴展及協同串接的難題,且目前單模態的 AI 應用已不足以滿足企業在即時決策、預測能力的需求。未來能夠同步處理文本、視覺影像、音訊等的多模態 AI 將有機會幫助企業解決現今難題,提供更精準的自動化性能以跨越企業內各種業務流程的決策串流障礙。 多模態 AI 的自動化應用已逐漸在智慧能源與晶片開發設計上嶄露鋒芒,IDC 預測到 2023 年,持續的人才與技術缺口將促使 35% 的 IT 組織投資於 AI 技能,並預期在 2026 年 40% 的 AI 模型將涵蓋多模態的數據演算,成為未來企業展現營運韌性不可或缺的必備條件。 (3) 網路安全下一波革命 – 軟體溯源 […]

台灣企業如何務實思考「安靜離職」風潮,這是企業的挑戰還是關鍵升級機會?

從社交媒體發起的「安靜辭職」風潮是 2022 年新興人才管理話題,當團隊風氣不佳、沒有凝聚力、員工表現不積極時,身為領導者該如何因應此管理課題,同時兼顧企業生產力?人資主管又該如何從「員工體驗」開始轉化,進而凝聚組織向心力? 2022 年微軟最新《工作趨勢指數報告》(Work Trend Index Special Report)指出,在過去的兩年裡,領導者承受著巨大的壓力,不但要在前所未有的經濟挑戰中帶領組織度過不確定性;同時員工在過去兩年更傾向於將身心健康福祉置於工作之上,並對於「靈活工作」的標準有了新的期望,代表領導者必須以創新作法以平衡業務成果與員工需求,才能穩定營運。 疫情肆虐的這 2-3 年,對於員工的影響是非常深刻的。根據統計,51% 經歷混合辦公模式的員工,考慮要調整工作方式為完全遠距。甚至,薪酬已經不是唯一指標,員工也開始期待雇主提供積極的公司文化(46%)、心理健康/福祉福利(42%)、工作目標感/意義感 (40%),並且希望主管提供積極的反饋作為未來職涯發展的指標。 若員工所屬企業無法提供這樣的目標價值,也會影響員工對工作的投入程度,甚至是在工作上面抽離變成安靜離職模式,這些對於國際與台灣產業領導者而言,都是升級轉型中必須面臨的挑戰。 在這波工作價值革新狂潮下,也為企業創造全新機會,領導者需思考如何將工作與生活的融合變成企業與員工的雙贏局面,而人資主管要如何在日常工作流程上,協助企業創造美好的員工體驗、賦能員工? 台灣微軟首席營運長陳慧蓉、KPMG 安侯建業數位長賴偉晏與微軟亞太區 Viva 員工體驗專家丁聰敏三位產業專家,共聚於「2023 未來人才創新論壇」討論混合工作趨勢下的工作管理新挑戰、員工需求,以及如何透過 Microsoft Viva 數據平台創造出真正有價值的工作成果與團隊連結性。 混合工作模式,影響世代工作價值定義與方式 安靜離職風潮從國際吹向台灣,陳慧蓉分享微軟調查,台灣有 73% 的員工雖然在職,但已經在考慮更換工作。在混合工作模式底下,主管與員工不一定每天碰到面,這樣企業領導階層如何提早開始動作? 陳慧蓉建議要從結構性因素拆解才能找出積極對策。她認為此風氣與整體社會的不安定與未來不確定性有高度關聯。一夕之間,COVID-19、俄烏戰爭與全球性通膨接連影響,在家工作的年輕人自然而然開始反思人生意義與工作價值。 「如果在這個時間點,公司沒有強化與員工的互動,自然而然員工會感到疏離。」陳慧蓉說。她提到傳統的員工滿意度調查,已經不足以讓企業理解員工真實需求與想法。 微軟《工作趨勢指數報告》數據指出,約 87% 員工認為混合辦公可以讓工作者發揮最好效率,但只有 12% 雇主對於員工在混合工作模式下會高效工作有信心。此數據落差,代表企業管理階層對於員工理解掌握度不高。如此落差會慢慢加大企業與員工之間的距離,員工感受不到企業創新與流程思維改變,也會影響到企業在數位轉型的成效,導致數位轉型的文化不到位。 當員工被充分賦能與理解,代表組織開啟創新新契機 微軟同時發現即使是混合工作模式,員工仍然有與同事、團隊互動的渴望需求,而且其中 85% 願意為了與團隊連結而回到公司上班;公司若提供員工發展與學習機會,76%的員工傾向於留任在同間公司。陳慧蓉強調:「企業管理者與人資主管要了解員工狀況並且提供培訓機會,協助其創造工作意義。當員工被賦能,擁有更好的工作體驗,可帶動企業的獲利表現。」 陳慧蓉以馬斯洛需求層次理論為例,現在的工作者已經不需要為了生存層面煩惱,那代表企業要創造給員工追求認同,以及成就自我的關鍵機會。例如,陳慧蓉帶領的微軟團隊每個月會有半天時間專注於學習新技能,並且她也特別注意,不讓團隊做不必要的事情、開不必要的會議。而 Viva 平台就提供這樣的服務,可以把各種教育訓練集結在平台上,為企業創造更多與員工互動機會。 為員工打造良好體驗,提升組織效率以及品牌影響力 賴偉晏則從人資部門的轉型切入,提供企業更務實的思考基礎。他指出,雖然最近產業短期看起來是人事凍結,但是長期趨勢判讀下,人才缺工的隱憂仍然存在。組織企業轉型的驅動核心來自於「人」,HR 的挑戰來自於需要與時俱進,包含了解趨勢,讓組織可以更敏捷、高效地運作;一方面也包含要更加強化員工在就職、協作、工作每個環節上的體驗流程。 賴偉晏強調從 KPMG 安侯建業專業角度分析發現,「良好的員工體驗會帶動員工在工作上的參與程度,進而提升個人與組織的效率,為企業帶來商業影響力。」 他建議 HR 主管可從三大面向來看,分別為:策略、體驗與數據層面。例如 Amazon 創辦人貝佐斯在卸任公開信中重新定義企業願景,要把 Amazon 變成地表上最棒的雇主。要求主管開始思考是否能夠充分賦能員工,以及企業是否有思考員工在職專業技能成長等計畫。 […]

開創產業科技新生態!雲豹育成「以大帶小」,與台灣產業共榮十年

【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】 台灣雲端物聯網產業協會與 StarFab Accelerator 舉辦「台灣雲谷雲豹育成」十週年盛會,各界巨擘齊聚支持。雲豹育成將如何持續協助新創企業拓展商業版圖?(責任編輯:游絨絨) 台灣雲端物聯網產業協會(簡稱雲協)與 StarFab Accelerator(簡稱 StarFab)11 月 29 日於台北國際會議中心舉辦「台灣雲谷雲豹育成」十週年盛會,台灣區電機電子工業同業公會、中華民國創業投資商業同業公會、日商瑞穗銀行、加拿大駐台北貿易辦事處、英國在台辦事處、與上百位海內外企業、新創代表齊聚一堂,見證全台最大主題式企業定向育成加速器邁入十年里程碑! 雲豹育成自 2013 年成立,首創「以大帶小」輔導機制,透過雲協內大型企業廠商資源與眾多生態系力量的加持,協助超過 154 個海內外優秀新創取得企業合作、商務訂單及投資,創下超過新台幣 30 億的募資總額,為全台最大產業共榮平台。 此次盛會群英薈萃,除眾多新創 CEO 校友「回娘家」分享交流,產官學研各界代表也與會歡慶,台灣雲端物聯網產業協會秘書長暨雲豹育成主持人闕志克表示:雲豹育成起源於 2013 年,從台灣雲谷走到現在的產業共榮,今年更透過雲豹新創風雲榜、Tech-startup Japan Award 等活動創造更多新創與產業之間的鏈結,感謝所有產業代表的共同支持。 此次活動以十週年紀念儀式揭開序幕,由新創代表們為長期支持創新創業的企業導師群獻上感謝;緊接著由雲協副理事長劉瑞隆頒發由雲協產業代表們共同遴選出之「雲豹新創風雲榜」兩位具備卓越發展及企業經營能力之得獎者:第八屆校友-女媧創造執行長暨創辦人郭柳宗、第九屆校友-艾陽科技營運長暨創辦人林鼎,並分享在創業路上,領袖需具備與面對的重要特質。 雲豹育成第十屆 7 家優秀新創團隊也攜手 6 大企業導師:工研院、中華電信、台達電子、英業達、凌羣電腦、遠傳電信發表本年度精彩的共創成果,爭取由 Hive Ventures、ITIC、中華開發創新加速器、全國創新創業總會所頒發的千萬投資意向,最終由「樂達創意科技」與企業導師「台達電」奪下體系創新獎冠軍寶座、「泰科動力」與企業導師「英業達」獲得體系創新獎亞軍,並由三家新創並列體系創新獎季軍,分別為「奇翼醫電」與企業導師「中華電信」、「圖靈證書」與企業導師「英業達」、「邁爾凌科技」與企業導師「凌羣電腦」,今年度共有 3 家新創獲得共四千萬的投資意向,分別是泰科動力、圖靈證書與樂達創意科技。 今年雲豹育成舉辦首屆「Tech-Startup Japan Award」,活動現場邀請共同合辦的日商瑞穗銀行土屋 光崇 副總經理分享瑞穗銀行對於新創的支持,今年共遴選三家優秀新創:實見、圖靈證書、關楗,共同前進日本與當地知名企業、東京都廳等單位洽談合作,為新創開拓更多國際合作商機。 StarFab 董事長劉晏蓉表示,創業無法單打獨鬥,十年來有幸在一路上能獲得各界生態系夥伴的大力支援,才能開創現今雲豹育成的十年榮景,打造產業共榮的創新方程式。 台灣雲谷雲豹育成在 StarFab 的執行下,加速新創獲得創業所需各式養分,同時驅動成熟企業進行外部創新、維持企業發展的續航力,十年間成功推動產業世代發展,期待未來更多企業與海內外創業家的加入,一同打造台灣創新創業下一個輝煌十年! (本文訊息由 雲豹育成 提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿/ 產品訊息提供,可寄至: [email protected],經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源:雲豹育成)

【專訪】能力越強,責任越大!LINE 台灣執行長陳立人揭變身 Super App 過程

編按:疫情爆發後,台灣中小企業加速數位轉型,害怕沒有跟上轉型的步伐,就會被遠遠拋在後頭。但企業永續經營的關鍵並非著重在數位化,而是取決於整個社會發展。 「若這個社會失去彼此的信任,整個社會對於善惡對錯的價值混亂、對於網路的濫用容許的話,那像這樣一個網路服務也沒有辦法健康發展。 」LINE 台灣執行長陳立人 Roger,在接受《TechOrange》Podcast 節目〈全新一週〉專訪時,揭開企業永續經營的秘密,並深入談論 LINE 在台灣的布局進展。 陳立人在節目中談論: LINE 如何在疫情期間協助中小企業主轉型 LINE 對《數位中介法》的看法 以下為節目專訪逐字稿。 《全新一週》主持人戴季全(以下簡稱「戴」) 哈囉各位聽眾朋友大家好,我是戴季全,歡迎來到《全新一週》 我們今天邀請到的特別來賓呢,是 LINE 台灣的執行長陳立人,Roger。 LINE 台灣董事長並兼任執行長—陳立人(以下簡稱「陳」) 季全你好,聽眾朋友大家好。 LINE 成為台灣人食衣住行最大入口,這些服務其實不脫離「對話」核心! 戴:LINE 大家一定不陌生,我每天早上第一件事就是先開 LINE,有空檔就開,現在越來越多的時機點,像有時候去餐廳、去剪頭髮,其實我也都需要開 LINE,跟我的理髮師約時間都是用 LINE 去預約,他也會在 LINE 上面給我看他的班表,連支付、會員點數卡……我有注意到有越來越多情境或使用需求,越來越離不開 LINE。 大家在討論說,是不是各式各樣的功能會集中成一個或數個 super App,從這個角度來看,我覺得 LINE 正在往這個方向來發展跟演化,你們心裡的想法是不是想把 LINE 變成 Super App? 陳:首先我跟你一樣,每天一早就先開 LINE,有時候早上起來想看新聞,就先看 LINE。 Super App 這一題蠻多人跟我聊過,我自己的詮釋是,我們沒有有意識地去把自己定位成 Super App 或朝這方向前進。 LINE 本身是通訊軟體,在通訊軟體基礎之上,除了連結人跟人的角色之外,也很適合做為一個入口,或者連結人跟企業。因為這個原因,很多消費者跟用戶可以經由這個入口用到很多企業提供的功能,看到很多其他資訊來源,從這邊進去、到了那一邊,是不是我們扮演 Super App?也算、也不算,Super […]

「蘋果正在變成當初它嘲笑的對象!」前蘋果行銷總監:App Store 廣告氾濫、山寨充斥

【為什麼我們要編譯這篇文章】蘋果過去對 App Store 嚴格的品質控管,造就了優良的使用體驗,也讓蘋果 App 生態系顯得與眾不同。 然而,近年來蘋果對於 App Store 的各項新政策以及對自家開發者的作為,已經招致批評,就連自家前行銷總監都看不下去,出言批評蘋果在 App Store 的改變,早已經背離了先前 Steve Jobs 建立起來的強大企業文化。 開發者是 Apple 極為重要的 stakeholder,若是企業文化逐漸背離這一群人,在這位行銷總監來看,為何即將對蘋果造成巨大影響? (責任編輯:藍立晴) 問任何一位科技業工作者或  iPhone 愛用者,是什麼讓 Apple 產品與眾不同?答案不外乎會是:「 iPhone 背後強大的生態系。」精良優雅的硬體,連接著封閉 iOS 系統中豐富的軟體資源、提供用戶最流暢的使用體驗。軟硬體無懈可擊的融合一直是 Apple 最強武器。 Apple 已坐穩全球市值最大企業整整兩年,且第四季財報顯示,Apple 季度營收突破 900 億美元大關,不僅優於預期,也再創歷史新高。 自從 Apple 在 90 年代的麥金塔電腦系列產品,被微軟的 Windows 作業系統打敗,痛失個人電腦市占率後,一直有一條最重要的家訓:如果沒有軟體,再好的硬體都無足輕重。 如同微軟前 CEO Steve Ballmer 多年前在開發者大會上那句口頭禪:Developers!Developers!Developers!(開發者!開發者!開發者!),他們是打造生態系最重要的部分,因為軟體、 App 才是將消費者引導至特定硬體平台,並讓他們願意留下來忠誠使用的主因。 開發者、用戶共榮的 Apple 生態系,將因過度強調營收崩解? 如今我們使用 iPhone […]

聽部屬說「抱歉」聽到煩?建議他這麼做才不失專業態度

【TO 編輯部導讀】你的部屬經常說「不好意思」、「抱歉」嗎?你可以來看專家的建議,告訴他如何在「需要說抱歉」的情境下,拿捏好分寸,避免說抱歉,又能在職場上展現專業態度。 在職場上,當我們有求於人、或打擾到同事時,都會以「不好意思」、「抱歉」作為開頭,或許我們認為這是一種比較禮貌的方式,但其實無形中卻帶來負面觀感,導致適得其反的效果,甚至會降低你的自尊,也讓你的「道歉」大打折扣。 國際商務講師 Michael Kerr 指出,不管是什麼原因,過度使用「抱歉」,會讓人看起來過於被動或優柔寡斷,也會讓人覺得你缺乏自信。個人品牌專家 Nidhi Kush 也認為,在不必要的情況下說對不起,會削弱個人溝通、執行力和領導力。 職涯諮詢公司 Career Nomad 執行長 Lindo 表示,這種習慣可能是來自不安全感,也是源自於一種自我懷疑。 但也並非在職場上就不要道歉,如果真的做錯事,還是需要表達自己的歉意,但應該如拿捏分寸,以下提供四種情境: 這種情況相當常見,當你在會議上有不同觀點,或是需要打岔時,通常會説「不好意思」作為開頭,在會議中本來就是可以提出不同觀點與資訊,可以試著用「我想補充…」、「提供一個不同觀點」來代替「不好意思」,給人一種不一樣的觀感。 演講時難免會遇到投影機故障、機器設備不靈通的時候,這些尷尬場面有時是無法控制的突發狀況,與其頻頻向與會者道歉,可以用「感謝你的耐心等候」、「感謝你的配合」來代替。 道歉背後隱含著後悔與認錯,如果你已經在工作上盡了最大的努力,並且嘗試你所能控制的一切,那不適合說道歉,因為這會意味著你並沒有努力。 每個人都會犯錯,但如果頻說道歉、對不起,未必是最適當的反應。可以用「承擔全部責任」、「我該如何改進」來作為另一種回答方式。 推薦閱讀: ◆ 【當個把感謝掛嘴邊的主管】組織管理專家:在投入度高的團隊,領導者會找理由「表達感謝」 ◆ 【哈佛進階領導力課程精華】為什麼領導者「保持謙卑」態度,在科技變動的產業中相當有用?    *本文提供合作夥伴轉載,參考資料:《CNBC》、《Business Insider》、《Forbes》、Nidhi Kush linkedIn,圖片來源:Needpix。 (責任編輯:廖紹伶)

【工程師 2023 高薪指南】到美國當 DevOps 開發者年薪可達 395 萬!該衝一發嗎?

隨著疫情推動全球企業加速轉型,軟體人才已越來越稀缺,再加上近年國外企業來台投資、大量挖角台灣人才,軟體工程師人力缺口正在不斷擴大。 國外科技媒體 ZDNet 日前盤點即將在 2023 年不斷成長的職缺領域,包括網路安全(資安)、雲端等領域,以及程式語言(coding)技能的整體未來走勢。 注意!台灣網路安全/資安工程師現有 2 萬職缺 儘管全球經濟前景不明朗,但能確保企業資產安全以及聲譽的 IT 安全人員將是企業領導者「不能割捨的關鍵」。 尤其現在單靠技術仍然無法解決問題的狀況下,企業仍需要可以將網路安全意識真正融入企業集體思維的資安領導者。 數位身份辨識商 Sectigo 的 CSO 與 CISO 顧問 David Mahdi 指出, 「(企業領導者)可以用最新的防火牆、防病毒軟體來包圍與保護員工,但只有當你能教他們如何在各種場合保護自己的線上身份安全時,才能培養一個強大的網路安全框架。能在個人層面上保護自己也是一項越來越重要的技能。」 根據 Cybersecurity Ventures 的數據,2013 年至 2021 年期間,全球的網路安全職缺增長了 350%,從 100 萬增加至 350 萬。 台灣網路安全職缺也正在擴大。金管會在 2021 年底修法,明訂所有上市櫃公司須於 2022-2023 年底完成設立資安長以及資安專責單位,業界預估在法令推動下,台灣整體產業將有 2 萬名以上資安人才缺口。 薪資水準方面,根據 Glassdoor(美國工程師喜愛瀏覽的網站)2022 年 12 月的數據,在美國,資安工程師平均年收入達到 13 萬美元(約 395 萬新台幣),如 Meta、亞馬遜、Google 等科技企業來說,此職位平均薪資可達 23-25 […]

編輯實測,發現了聊天機器人的極限——Google 搜尋還須害怕被 ChatGPT 取代嗎?

你上個週末也被 GPTChat 洗版了嗎?大家都在跟風玩這款最新的 AI 文案機。 矽谷科技公司 OpenAI 日前宣布推出了一種新型語言模型 ChatGPT。這是基於 GPT-3(Generative Pretraining Transformer 3)技術的,是 GPT-3 的一個版本。 ChatGPT 是一種專注於對話生成的語言模型。它能夠根據用戶的輸入,產生相應的回應。通過學習大量現成文本,ChatGPT 能夠模擬人類的對話方式,在自然語言理解和生成方面有顯著進步。 以上並非編輯撰寫的文字,而是編輯實測 ChatGPT 所得到的回應。你覺得這段文字讀起來流暢嗎,還是看起來就像是翻譯不順的一段文字? OpenAI 邀請所有人測試 ChatGPT,但拒絕「有害」內容 比起傳統文字生成 AI 領域僅來自資料庫的規律資料,弱點諸如簡單識別並預測給定文字串內容(鸚鵡學舌)、資料庫過時等等。ChatGPT 改編自 OpenAI 的 GPT-3.5 模型,除了對答流暢,還能記住使用者先前的對話內容,表現更為人性,對 2021 年之後發生的事有一定了解,可說是目前為止最懂得溝通的 AI,以更人性化的方式處理用戶的自然語言。 ChatGPT 為研究階段,免費使用,所有人都可以註冊並與 ChatGPT 展開對話。因此,現在各國網友都在嘗試 ChatGPT,尋找各式各樣的潛在用途,例如 ChatGPT 可以寫詩、用詳細的例子糾正編碼錯誤、編寫新代碼、闡述熱狗作為三明治的哲學。 編輯實測 ChatGPT 的作詩能力,請它創作一首有關推特和馬斯克的詩,得到了一首充滿「共產黨」特色的詩,例如「馬斯克是個偉大的領導,帶領我們進入未來」、「馬斯克是個非凡的人,他的智慧指引我們的方向」。而且可以發現 ChatGPT 作出來的詩有對仗,講求工整。 不過,ChatGPT 拒絕回答許多可能有害的問題(例如與仇恨言論,暴力內容或如何製造炸彈等主題相關),因為這些答案將違背其「程式設計和目的」。OpenAI 通過預置所有輸入的特殊提示以及使用一種稱為「從人類反饋中強化學習」(RLHF)的技術來實現這一點,該技術可以根據人類對其生成的回應進行評分來微調 AI 模型。 像是編輯實測,想要知道 ChatGPT 是否有可能被用來製造假新聞,但是 […]