租屋市場房東注意了！財政部高雄國稅局近日表示，已經於今年 9 月完成非自住房屋租賃所得查核 AI 選案模型建置，若未來經過實證，確定該 AI 模型具備一定準確度，那麼將會把該應用推廣到其他 4 區國稅局，透過 AI 讓漏報租屋所得的黑市房東們無所遁形。
全球 AI 市場規模預計 2027 年將達到 9,900 億美元！
為遏止台灣炒房及囤房的社會亂象，財政部自 2020 年底開始，即啟動多項查核政策，希望導正房地產市場健康發展；其中「加強個人房屋租賃所得專案查核」政策，特別鎖定持有多戶非自住房屋的民眾，希望藉此揪出未誠實申報租屋收入的房東。
高雄國稅局長翁培祐於記者會上指出，許多房東抱持著國家稽徵機關，不易蒐集私人間租賃契約的僥倖心態，因此刻意漏報租金所得，未來將透過 AI 模型與現有的查核系統，強力追查不願意誠實申報相關資訊的包租公。
翁培祐舉例，高雄國稅局轄區內一名旅居日本的 A 君，在台擁有 10 戶以上房屋，卻僅申報 1 筆租賃所得，事主隨後解釋其中 1 屋供自住、1 屋則出租他人，其餘房屋皆閒置，並無出租情形。
然而，高雄國稅局在經過實地勘查及調閱水電資料後，研判 A 君的其餘房屋實際上也有使用情形，顯然跟先前解釋不符；在經過報請財政部核准查調資金後，發現 A 君確實漏報租金，過去 3 年一共逃漏租金所得約新台幣 300 萬元，因此除了要求補稅，更處以該民眾一定罰鍰。
期待 AI 準確度達 80%，推廣全台國稅局
翁培祐透露，高雄國稅局今年 9 月完成非自住房屋租賃所得查核的相關 AI 模型建置，雖然目前仍在進行參數調校，但預計最快 2025 年 6、7 月即可測試完畢，希望選案準確度達 80% 以上。
翁培祐指出，該 AI 模型先以高雄國稅局轄區為示範場域，若確定能夠應用至例行選案的稽徵實務上，將再進一步推廣到其他 4 區國稅局，繼續打擊漏報租屋所得、心存僥倖的房東。
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