微軟《與 AI 合作》報告深入分析 AI 對職場的影響，告訴你 AI 在哪些工作上最有用，同時也指出，AI 更多是增強你的能力，而不是完全取代你。
值得注意的是，這份報告並非只針對高科技公司，而是對任何想透過 AI 提升效率、優化工作流程的企業都很有價值，幫助你了解如何善用 AI 的強項。
📌 《與 AI 合作》適合哪些職能工作者閱讀？
- 知識型工作導向的主管
- 以溝通、客戶互動及內容產出為核心的主管
- 負責培訓與人力資源發展的主管
- 負責 AI 應用、整合的主管
📌 你能從中獲得哪些情報？
- AI 是主管的「最強分身」：從寫報告到給建議，AI 如何協助你的日常？
- AI 在哪些工作最有用？從寫作到設計，看 AI 的「優勢地圖」
- AI 怎麼重塑你的部門與職位？
- 搞懂 AI 在幹嘛：區分「你要的」和「它做的」
- AI 時代的用人新思維：如何用 AI 增強員工，而不是取代他們？
❗️ 8 個關鍵事實
AI 如何「重新定義」你的工作？
一、AI 最常幫忙做的事，是處理資訊和溝通：主管可以優先考慮在這些領域導入 AI 工具，像是讓 AI 幫忙收集資料、寫報告、發訊息等，這樣能最快看到效果。
二、AI 最常扮演的角色類似教練、顧問或老師：它擅長提供資訊、教學和給建議，而這些都是在幫助人類，而不是單純聽命行事的「執行者」。
三、寫作、編輯與資訊研究的 AI 成功率最高：如果把 AI 用在這些知識型工作的核心環節，最容易看到效率和成果品質有明顯的提升。
四、AI 在數據分析和視覺設計滿意度較低：在規劃 AI 應用時，對這兩個領域的期待要保守一點，或者找更專業的 AI 工具來幫忙。
五、AI 協助的影響範圍通常大於直接執行：AI 比較常用來輔助你完成任務，而不是直接幫你把事情做完——AI 更多是增強你的能力，幫助你把工作做得更廣、更深，而不是完全取代你。
六、「管理」職位的 AI 適用性分數相對較低：這代表 AI 目前對主管們的核心工作（像是帶領團隊、制定策略、談判）影響不大。但這並不代表主管們可以高枕無憂，AI 雖然不會直接影響你的核心工作，但會成為你的輔助工具，幫助你將工作做得更好。
七、AI 影響你的工作，但不一定會影響你的薪水：AI 的影響是全面的，它不只影響低薪或高薪的工作，而是會影響所有薪資階層的工作。
八、AI 不會直接取代工作，而是會重新組合工作內容：你的工作將被重新定義，讓你把時間花在更有價值的事情上。主管們應該把 AI 看作是一種工具，用來優化工作流程和人力分配。
🔴 報告精要
AI 最強輔助在哪？
最可能影響哪些職位？
釐清 AI 在工作中扮演的角色、它最擅長和最不擅長的工作，以及哪些職位最受影響。這不僅是關於技術，更是關於如何利用 AI 賦能員工、提升招募品質，並在 AI 時代保持競爭力。
💡 AI 如何協助你的日常？
AI 本身更常扮演教練、顧問或老師的角色，它的核心工作是提供資訊、協助、教學和給建議。這和主管的日常工作高度相關，例如處理報告、與團隊溝通、指導下屬等。
有趣的是，AI 扮演的角色跟你想的不一樣。研究發現，高達 40% 的時候，你讓 AI 幫忙的事，和它實際做的事是不同的。AI 在物理性任務中更傾向於提供協助而非直接執行，它更多是增強你的能力，而不是完全取代你。
💡 AI 在哪些工作最有用、哪些表現較差？
AI 在寫作、編輯和資訊研究這三項工作中成功率最高，能帶來明顯的效率提升。尤其在提供資訊和建議時，AI 也能發揮其強大的優勢。
相對地，AI 在數據分析和視覺設計方面獲得的回饋最差，這提醒我們在這些領域應用 AI 時，需要更謹慎。此外，AI 也不擅長與外部人員進行協商和互動，這類工作影響範圍較低。
值得注意的是，人們在使用 AI 時，往往會將它用於影響最廣的任務，而不是那些它最擅長完成的任務。這代表在選擇 AI 工具時，我們需要更聰明地將它的強項，應用到最對的地方。
💡 被 AI 影響最多的職位是什麼？
AI 最可能影響的職位：
- 知識型與溝通密集型工作：在電腦與數學、辦公室與行政支援、以及銷售等領域，AI 適用性分數最高。例如資料科學家、網站開發員、票務代理和電話銷售員。
- 內容與服務：社群、藝術、設計、媒體和教育等職業，因其溝通和資訊傳遞的需求，同樣受到 AI 較大影響。
其中，口譯員和翻譯受影響程度最高，他們高達 98% 的工作內容與 AI 任務重疊。其他高影響的職業還包括：作家、銷售代表、客服代表、歷史學家、數學家、校對員、編輯、公關專員等。
從廣義來看，銷售、電腦與數學，以及辦公室行政等職業群體，因其工作涉及大量的知識處理、寫作和溝通，受 AI 影響力也最高。
AI 較難影響的職位：
- 體力與機器操作：需要體力勞動（如洗碗工、屋頂工）、與人進行物理互動（如護理助理、按摩治療師）以及操作複雜機械的職業，AI 適用性分數最低。
- 醫療保健支援：這類需要高度人際互動和物理操作的職位，也受到 AI 較小影響。
AI 的影響力滲透到大部分職場，但對於需要大量物理性操作或人際互動的職位，影響相對有限。
💡 區分「你要的」和「AI 做的」
要了解 AI 在對話中的角色，關鍵在於區分「使用者目標」（你想讓 AI 做什麼）和「AI 行動」（AI 實際在做什麼）。例如，你可能想讓 AI 幫你「收集資訊」（你的目標），而 AI 的實際行動可能是「提供資訊」。
總結來說，AI 比較常扮演教練、顧問或老師的角色，傾向於提供建議和教學，而不是當個單純聽命行事的「工具人」。它更多是增強你的能力，而不是直接取代你。
💡 用 AI 增強員工，而不是取代他們
AI 並不會直接導致大量失業，反而會幫助我們把工作做得更好。
就算 AI 能讓軟體開發者的效率提高 50%，公司也可能選擇擴大業務目標，而不是裁員。這就像 ATM 的例子：雖然機器取代了銀行櫃員的核心任務，但銀行卻開設了更多分行，而櫃員也轉向了更重要的客戶服務工作。
隨著 AI 的進步，許多工作內容會被重新定義，例如銀行櫃員的職位。同時，AI 的出現也將創造出全新的職位。我們應該持續了解 AI 的前沿發展，並思考如何與 AI 協作，以應對不斷變化的工作模式。
總結來說，在 AI 時代，用人思維應該著重於如何利用 AI 來增強員工的能力，而不是單純地將其視為替代勞動力的工具。這意味著企業和個人都需要適應新的工作模式，重新思考職位定義，並投資於員工與 AI 協作所需的技能。
＊閱讀完整報告內容，請見：《與 AI 合作，Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI》
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＊初稿由 AI 協作，首圖來源：Unsplash
